中国宏观经济月度数据(最新版)
中国宏观经济数据公布的时间表
中国宏观经济数据公布的时间表
1.月官方PMI每月首天公布;
2.CPI 及PPI 一般是每月9日公布(一般是每月第九天,五月与十月黄金假期会顺延,1月会稍迟宣布;
3.固定投资(不含农户)、规模以上工业生产月度报告、社会消费品零售总额、月度报告房地产投资和销售情况月度报告,这些数据的公布时与CPI 及PPI一样,但五月与十月黄金假期会顺更延,1月亦会更迟宣布;
4.70个大中城市住宅销售价格月度报告一般是每月18日宣布,
5.1月、4月、7月、10月分别召开年度、季度国民经济运行情况新闻发布会,国内生产总值、农业生产、工业生产、固定资产投资、房地产开发投资、社会消费品零售总额、城乡居民收支等指针数据将在发布会上一并公布。
在发布国民经济运行情况新闻发布稿的同时,分别发布工业生产、固定资产投资、房地产开发投资、社会消费品零售总额2011年12月、2012年3月、6月、9月当月或累计数据情况电子报。
这些数据会在季结后20天之内公布。
6.根据统计报表制度,2月份不发布1月份规模以上工业生产、固定资产投资、房地产开发投资、社会消费品零售总额、工业经济效益数据。
7.2月3日发布2011年全年规模以上工业经济效益报告。
8.50个城市主要食品平均价格数据于每月4日、14日、24日上午9:30时发布。
9.由于部分重点企业主要工业品出厂价格旬报停止调查,故取消数据发布。
10.夏粮产量、早稻产量和全年粮食产量分别于7月中旬、8月底和12月初发布。
11.国家统计局数据库(HTTP://219.235.129.58/welcome.do)于每月23日前更新上月(季)数据,12月30日前更新2011年主要经济指标详细数据(遇法定公休日顺延)。
中国宏观经济分月年度态势(2009.08-2010.08)
1 . 1 8 2
1 . 85
1 . 6 7
2 . 59
2 . 5 5
1 . 82
1 . 2 8
4 0 4.
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13 0 .1
12 9 0 .
17 O .1
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6 4 39
6 3 0 4
2 0 0 01 . 7
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1 20 0
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20.9 0 9 0
2 0 . 0 0 9 1
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1 5 3
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5 6 17
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食 品价格 同 比上涨 7 5 、烟酒 及用品类 同 比上涨 15 , .% .% 衣着类 同比下降 12 、家庭 设备用 品及维修服务价 同比 .% 上涨 0 4 、医疗保健及个人用 品类 同比上涨 3 3 、交通 .% .%
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和通信类 同 比下降 0 6 、娱 乐教育 文化用品及服务类 同 .%
7月份加 快 0 5 百 分 点 ; .个 卜8月 份,规 模 以上 工业 增 加 值 同 比增 长 1 .% 比 卜7 份 回 落 0 4个 百 分 点。 66, 月 . 卜8月份 ,城 镇 固定 资 产投 资 10 9 4 9 8亿元 , 同 比增长 2 . % 比 卜7月 份 回落 0 1 百 分 点。卜8月份 ,社 48 , . 个 会 消费 品零 售总 额 9 4 2亿元 , 同比增长 1 .% 79 8 2 。今年 前 8个 月,中 国外 贸进 出 口总值 达 17 5 8亿美元 ,比 85. 去年 同期增 长 4 % 0 。其 中,出 口达 9 9 . 8 7 4亿美元 ,增长
我国宏观经济运行数据
注: 以上 能 源 数 据 来 自于 国家 统 计 局 、 中国煤炭工业协会 . 电 力 行 业 耗 煤 数 据 由 国 网能 源 研 究 院 测 算 . 电力建设 、 电 力 生产 和 电 力 消
费 数 据 来 自于 中 电联 f 国 网 能 源研 究 院 经 济 与 能 源 供 需研 究 所 1
中
国
电
力
第4 6卷
我国宏观经济运行数 据 ( 2 0 1 2年 1 2月 )
我 国能 源 电力 主 要 月 度 数 据 ( 2 0 1 2年 1 2月 )
注: 1 . 表 中“ 一 ” 表示此数据未公开 发布 ; 2 . M1为狭 义 货 币 供 应 量 . 等
ห้องสมุดไป่ตู้
于流通中现金与企事业单位活期存款 之和: M2为 广 义 货 币 供 应 量. 等 于 M1 + 企 事 业 单位 定 期 存 款 + 居民储蓄存款 : 3 . 数 据来 自于
中经网产业数据库中经网统计数据库分析报告
中经网产业数据库中经网统计数据库分析报告中经网统计数据库分析报告一、中经网介绍中国经济信息网(简称“中经网”)于1996年12月3日正式开通,是国家信息中心联合各地及部委信息中心组建、由中经网数据有限公司运营运作的,以提供经济信息为主要业务的专业性信息服务。
国家信息中心是国家发改委市属的直属事业单位,以国家经济房地产业信息系统为依托,通过加强国民经济中长期发展战略研究,经济周期预测监测,重点、热点、难点问题的对策研究和快速充分反映,为宏观经济综合管理部门提供决策支持服务。
中国经济信息网是所有经济类数据库中唯一一家有权力之中使用政府域名的,直接由国家信息中心主管,并联营公司承担部分政府职能的图表公司。
中经网数据股份有限公司(简称“中经网公司”)成立于 1996年6月,承担中经网的开发建设与控管工作,是国家信息中心的控股公司。
中经网公司目前创始至今,一直致力于专业经济信息内容开发、信息分析及专业数据库建设,通过在线浏览、专网传送、光盘及印刷期刊等方式,为社会各界提供中国经济新闻、市场动态、统计数据、宏观经济研究、行业分析、金融市场、政策和法律法规等经济咨讯。
中国经济信息网物理时用上用连接了全国150多个城市和地区的地方经济信息中心,覆盖全国并与互联网宽带连接,为互联网接入和各类大型全国性专用网络应用提供基础。
日更新量达250万汉字和150兆的视频节目,通过卫星广播、专线传送、在线浏览、E-mail 定制、光/软盘、纸介质等方式为用户提供支持服务。
二、数据库结构框架如是说中经网发改委统计数据库是由中国经济时报中经网凭借与国家发改委、国家统计局、海关总署、较佳各行业主管部门以及其他政府部门的良好合作关系,经过长期数据积累信息并依托自身技术、资源优势,通过专业化加工处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济统计数据库群。
内容涵盖宏观经济形势、行业经济、区域经济中美关系以及世界世界经济等各个领域,是一个面向提供支持社会各界用户提供全面、权威、及时、准确的经济讯息类统计数据信息的基础资料库。
国务院发展研究中心信息网(1)
金 融 数 据
数据库名称 货币 信贷收支 金融市场 保险业 年鉴数据 对外贸易数据 东南亚国家联盟(ASEAN)数据
世 界 经 济 数 据
亚太经济合作组织(APEC)数据 欧元区(Euro Area)数据
国际货币基金组织(IMF)数据 经济合作与发展组织(OECD)数据 世界贸易组织(WTO)数据 世界银行(World Bank)数据 亚洲开发银行(ADB)数据 工业统计数据 企业排行榜
权威性
涵盖宏观经济、 农村经济、金融 财税、产业经济、 社会发展、企业 改革与发展、政 府管理改革、技 术经济、对外经 贸及海外经济、 中长期发展战略 和区域经济研究 等领域。
宏观经济
经济学专家、学者对当前经济 揭示宏观经济发展态势。 长期固定专题 学专家、学者对宏观经济政策 运行态势的分析评论、影响因 理论探讨:国内外专家、学者 走向、影响的解读、评论和分 素判断、发展趋势预测。 针对大多数用户关心的重点领 和机构发表的经典、前 沿的宏观 析。 域,我们将基础库的内容以更专 经济理论研究成果。 业的角度进行二次分类,形成了6 个长期固定专题。
世经数据
世经数据提供世界银行 (WorldBank)、世界贸易组 织(WTO)、国际货币基金组 织(IMF)、亚洲开发银行 (ADB)发布的最新统计数据, 统计范围涉及200多个国家, 涵盖人口、环境、国内市场、 对外经济贸易、劳动力、国民 核算、货币供应量、财政收支、 国际收支、汇率、国际储备、 能源、制造业、商业服务、货 物进出口等方面数千个指标的 统计数据。进度数据每月更新 一次,年度数据每年更新一次。
重 点 行 业 数 据
机械工业 轻工行业 旅游行业 农林行业 建材工业 批发零售贸 易和餐饮业
更新时间/频率 起始时间 每月底或下月初更新上月或上上月数据 1998年 年度数据下半年更新 每年6-7月(更新上一年数据) 1996年 每月月底或月初(更新上月或上上月的数据),年度数据每年上半年 1998年 月度数据每月下旬,年度数据每年5-6月份 1998年 每年下半年更新科技统计数据,上半年更新高技术产业数据 2001年 大部分数据每月下旬,煤炭数据每月中旬,世界能源数据下半年 2000年 每月月底或月初更新月度数,每年下半年更新年度数 1998年 每月月底或月初,年度数据每年上半年 1999年 每月中下旬更新进出口(上上月)、经济指标(上上月)、价格(上月)、 价格指数(上上月)数据 1998年 每月底或下月初更新上月产量、产值数据 中国钢铁每月中旬更新上上月数据 1998年 世界钢铁每月中旬更新上上月和之前数据 每月下旬(更新上月数据) 1998年 每月底或下月初(更新上月或上上月数据) 2000年 每月上旬或中旬更新上月月度数据/每年上半年更新上年数据 1999年 每年上半年(更新上年数据) 2000年(林业) 每月中下旬(更新上月或上上月数据) 1998年 每年下半年(更新上年数据) 2000年
经济学数据网站(留着慢慢用,找数据不用再发愁~~)
们可以通过几个渠道获得中国的数据。
查找《中国统计年鉴》等是一个选择,特别是在几年前,几乎是唯一的选择。
好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等,翻出有你所需数据的那一页,复印是一个不错的选择,当然你也可以选择拿出纸和笔,把所需要的数据都抄写下来。
为了便于对这些数据做进一步的处理,接下来的工作可能有点枯燥:把你找的数据一个一个地输入到电脑。
当然,现在情况改善好多了,比如要查找2004年的《中国统计年鉴》,中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载,网址是/。
如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据,一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》,网址是/tjsj/。
国研网:/DRCNET.Channel.Web/如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料,权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)。
在这两本年鉴里,提供了核算中国GDP的详实数据。
特别是《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)提供了电子版,电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据,还大致回溯了1952-1995年间的数据,非常好用。
如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。
遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。
另外,还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据,比如中国资讯行数据库/、中国经济信息网等。
这些数据库很方便,但如果你没有登陆权限,也只能够“望梅止渴”了。
如果你还没有找到你想要的数据,下面的一个网站也许有用。
人大经济论坛/bbs/?fromuser=snow000123提供大量的可供下载的经济学资源,而且还有许多有用的连接。
当然,这是一个免费的网站,但下载某些资源时,说不定要求一定的所谓积分限制。
2014中国宏观经济月度数据手册
国内生产总值GDP季度GDP同比增速GDP quarterly yoy% yoy7.5% qoq saarGDP季度真实增长率(季调环比折年)Quarterly real GDP growt% qoq saar#N/A GDP季度环比(季调折年)Real GDP growth: qoq sa季度第一产业真实增速GDP yoy: Primary Indust% yoy 2.3% yoy7.4季度第二产业真实增速GDP yoy: Secondary Indu% yoy9.7季度第三产业真实增速GDP yoy: Tertiary Industr经济景气指数Climate Index1996=100102.7宏观经济景气领先指数Economic climate leading宏观经济预警指标Business cycle signal NA79.3 PMI CN: Purchasing Manager%#N/A PMI(季调)PMI: Mfg: sa% sa sf removed#N/A 扩张收缩临界线PMI: Expansion treshold%50企业家信心指数Entrepreneur Expectation NA104.2企业景气指数Business climate index (BNA115.3工业生产Industrial production工业增加值真实增速VAI real growth% yoy10.4工业增加值真实增速(3月移动平均)VAI real growth (3mma)% yoy 3mma10.4工业增加值真实增速(同比)Industry value-added (rea% yoy10.4工业增加值真实增速(季度环比折年)Real VAI growth: qoq sa% qoq saar#N/A 运输Transportation% yoy-7.7工业增加值真实增速:轻工业Value Added of Industry:% yoy10.1工业增加值真实增速:重工业Value Added of Industry:% yoy10.6粗钢生产Crude Steel (yoy)% yoy 4.8% yoy 4.9电力消耗Energy Production: Electr工业企业存货(3月移动平均)Industial inventory (3mm% yoy 3mma#N/A 工业销售Industrial sales RMB bn550% yoy11.9工业销售真实增速Industrial sales(real growth rate)工业销售(3月移动平均)Industrial sales (3mma)% yoy 3mma#N/A工业企业利润Industry Profit工业企业利润Profit: Total% yoy, 3mma219.6工业企业利润:重工业Profit: Heavy% yoy, 3mma359.6工业企业利润:轻工业Profit: Light% yoy, 3mma132.8工业企业利润率Profit margin: Total%, sa#N/A 工业企业利润率:重工业Profit margin: Heavy%, sa#N/A 工业企业利润率:轻工业Profit margin: Light%, sa#N/A%, sa#N/A 工业企业利润率:重工业:采矿Profit margin : Heavy: Mi工业企业利润率:重工业:原材料Profit margin: Heavy: Ma%, sa#N/A工业企业利润率:重工业:制造业Profit margin : Heavy: Ma%, sa#N/A工业企业利润率:轻工业:农产品Profit: Light: Using farm %, sa#N/A工业企业利润率:轻工业:非农产品Profit: Light: Using non-f%, sa#N/A投资Investment固定资产投资(真实增速)FAI (real growth)% yoy12.9固定资产投资(名义增速)FAI(norminal growth)% yoy13.0% yoy 3mma#N/A固定资产投资来源增速FAI Fund yoy: Total (3mm固定资产投资来源:财政FAI Fund yoy: State Budg% yoy 3mma#N/A固定资产投资来源:信贷FAI Fund yoy: Domestic % yoy 3mma#N/A固定资产投资:制造业SI: Manufacturing% yoy#N/A固定资产投资:基建FAI: Infrasturcture invest% yoy#N/A固定资产投资:房地产FAI in real estate% yoy33.4固定资产投资FAI RMB bn47.7房地产Real Estate房屋在建面积:商品房(同比,3月移动平均)Floor space under constru% yoy 3mma18.7房屋开工面积(同比,3月移动平均)Floor space started (yoy 3% yoy 3mma24.6% yoy 3mma27.6房屋完工面积:商品房(同比,3月移动平均)Floor space completed: co房屋销售面积:商品房(同比,3月移动平均)Floor space sold: commod% yoy 3mma40.0unit#N/A新建房屋价格月环比下降城市数property price change in Nunit#N/A二手房屋价格月环比下降城市数property price change in N% yoy33.4固定资产投资名义增速:房地产Nominal growth: FAI in r% yoy#N/A固定资产投资名义增速:房地产(不含土地购置费)Nominal growth: FAI in r房地产投资资金来源增速拉动:自筹Self raised% yoy11.1房地产投资资金来源增速拉动:银行信贷Domestic loans% yoy 3.2房地产投资资金来源增速拉动:购房预付款Deposits & adv payment% yoy15.6房地产投资资金来源增速拉动:其他Other% yoy 2.1% mom#N/A一线城市新建房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:New(PM=100)% mom#N/A二线城市新建房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:New(PM=101)% mom#N/A三线城市新建房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:New(PM=102)% mom#N/A一线城市二手房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:Seco(PM=103)% mom#N/A二线城市二手房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:Seco(PM=104)% mom#N/A三线城市二手房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:Seco(PM=105)零售与消费Consumption大零售商零售额增速Retail sales of big retailer% yoy13.3名义零售增长(去春节效应)Nominal growth of retail % yoy10.9% yoy13.3实际零售增长Real growth of retail sales% yoy10.6国民账户中名义消费增长Nominal consumption gro汽车销量实际增长Real growth of automobil% yoy#N/A% yoy 3mma#N/A家庭实际收入(同比,3月移动平均)Gross income (real yoy 3m% yoy 3mma#N/A家庭实际支出(同比,3月移动平均)Gross expenditure (real yo消费者信心指数Consumer confidence ind%109.7%109.7消费者预期指数Consumer expectation ind社会零售品零售总额Social Retailgoods RMB bn296.3劳动力市场Labor Market%#N/A城镇登记失业率Urban registered unemplo城镇劳动力求人倍率CN: City Labor Market: Dunit#N/A% yoy#N/A工业企业就业增长Employmentgrowth: Overall industry (yoy)工业企业单位劳动力成本ULC: Industry% yoy#N/A名义工资增长Wage growth% yoy#N/A人民银行储户调查扩散指数:当前收入情绪Diffusion Index (sa): Cur%,sa#N/A%,sa#N/A人民银行储户调查扩散指数:未来收入情绪Diffusion Index (sa): Futu通货膨胀Inflation消费者物价指数CPI% yoy-0.2消费者物价指数:非食品CPI-Non food% yoy0.8工业生产者价格指数PPI% yoy0.0生产者价格指数(季度环比折年)PPI (q/q saar)% qoq saar#N/A CPI通胀分解:食品Food% yoy-3.1 CPI通胀分解:居住Residence% yoy 3.4 CPI通胀分解:其他Other% yoy0.7%yoy#N/A核心CPI(去食品和能源)CPI: Core (excl. Food & EPMI购进价格指数PMI:buy up price% sa#N/A货币与信贷MonetaryM2增速(同比)M2 (yoy)% yoy14.3 M1增速(同比)M1 (yoy)% yoy19.4 M2(季度环比折年)M2 (qoq saar)% qoq saar#N/AM1(季度环比折年)M1 (qoq saar)% qoq saar#N/A贷款:新增Loan:New Increased RMB bn52.0%#N/A非金融机构新增贷款中票据融资占新增贷款比例Loan: % of new loan: Non%#N/A非金融机构新增贷款中企业中长期贷款占新增贷款比例Loan: % of new loan: Non% 5.1 M1和M2增长率之差difference between M1(yoM2M2RMB tn12.3 M1M1RMB tn 4.7 M0M0RMB tn 1.6人民币贷款Loan RMB tn9.4人民币存款Deposit RMB tn10.8 M0增速(同比)Money Supply M0:YOY% yoy34.2人民币贷款增速(同比)Loan: YOY% yoy12.8人民币存款增速(同比)Deposit:YOY% yoy11.2储备货币:季调Reserve Deposit:sa RMB tn sa0.0% yoy11.2储备货币增长(存款准备金率调整)Reserve Money (RRR adj外汇储备FX Reserve (of PBC)USD bn156利用外资(年初累计至今)EX: FDI: Utilized: ytd: T USD bn 1.8外汇占款Financial institutions: Inc RMB bn22.4热钱流入Inflow of hot money RMB bn-5.4标普500VIX指数S&T 500 VIX Index unit#N/A% of GDP#N/A社会融资总量同比多增 (3mma):占GDP比重Social Financing(yoy,3mmSocial Financing:Loan(yo% of GDP#N/A社会融资总量同比多增 (3mma): 新增本外币贷款:占GDP比重社会融资总量同比多增 (3mma):表外流动性:占GDP比重Social Financing:off-bala% of GDP#N/A% yoy#N/A社会融资总量存量: yoy Stock of Social Financing利率Interest rates贷款利率:1年期Lending rate: 1 year% pa 5.9存款利率:1年期Deposit rate: 1 year% pa 2.3% pa 5.8真实贷款利率:1年期(生产者价格指数)Real lending rate: 1 year (真实存款利率:1年期(消费者物价指数)Real deposit rate: 1 year (% pa 2.5银行间回购利率:7天CHIBOR: 7 day% pa 2.5% pa 2.7银行间回购真实利率:7天(消费者物价指数)Real CHIBOR: 7 day (CP银行间回购真实利率:7天(生产者价格指数)Real CHIBOR: 7 day (PP% pa 2.5 10年国债收益率Treasury bond yield: 10 y% pa#N/A1年央票收益率Central bank bill rate: 1 y% pa#N/A3月央票收益率Central bank bill rate: 3 m% pa#N/A% 6.0法定存款准备金率(大银行)CN: Required Reserve Ra超额存款准备金率CN: Required Reserve Ra%#N/A财政收支Public finance政府收入Government revenue RMB bn107政府收入增速Government revenue grow% yoy#N/A% yoy 3mma#N/A 政府收入增速(3月移动平均)Government revenue grow(3mma)政府支出Government expenditure RMB bn78政府支出增速Government expenditure % yoy#N/A 政府支出增速(3月移动平均)Government expenditure % yoy 3mma#N/A 政府财政盈余(累计)Government surplus (ytd)RMB bn29政府财政盈余Government surplus RMB bn29预算赤字(12月移动平均)Budget deficit (12mma)R MB bn-29% of GDP-0.3财政赤字占GDP比例(12月移动平均)Budget deficit (12mma, %政府收入:季调CN: Govt Revenue: sa RMB bn#N/A 政府支出:季调CN: Govt Expenditure: saRMB bn#N/A 人民银行中财政存款Deposit of government RMB bn208.1对外贸易Foreign Trade2010Jan=10.85中国出口价格指数(2010年1月=1,季调)Export Price Index (2010Jan=1): sa2010Jan=10.64中国进口价格指数(2010年1月=1,季调)Import Price Index (2010J中国出口(去春节效应,季调)Export: sa Spring Festiva USD bn sa SF removed18.7中国进口(去春节效应,季调)Import: sa Spring Festiva USD bn sa SF removed16.9贸易顺差Trade Balance USD bn 1.5贸易顺差(季调)Trade Balance: sa USD bn sa 1.8贸易顺差:燃料(季调,3月移动平均)TB (sa 3mma): Fuel USD bn sa-0.8TB (sa 3mma): Primary e USD bn sa-0.5贸易顺差:除燃料以外的初级产品(季调,3月移动平均)贸易顺差:化工/金属/矿物产品(季调,3月移动平均)TB (sa 3mma): Chemical USD bn sa-1.4贸易顺差:机器设备(季调,3月移动平均)TB (sa 3mma): Machiner USD bn sa-0.9贸易顺差:轻工产品(季调,3月移动平均)TB (sa 3mma): Light USD bn sa 6.0出口实际增速:初级产品EX:Primary products% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:化工产品EX:Chemical products% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:金属/材料制品EX:Metal/ material produ% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:机器设备EX:Machinery and equip% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:电子产品EX:Electronics% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:轻工产品EX:Light manufactures% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:初级产品:农产品IM:Primary: agriculture% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:初级产品:矿物IM:Primary: mineral% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:初级产品:燃料IM:Primary: fuel% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:化工产品IM:Chemical products% yoy, 3mma#N/A% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:金属/材料制品IM:Metal/material produc% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:机器设备IM:Machinery and equipm进口实际增速:电子产品IM:Electronics% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:轻工产品IM:Light manufactures% yoy, 3mma#N/A出口金额:初级产品EX:Primary products USD bn 1.5出口金额:化工产品EX:Chemical products USD bn0.8出口金额:金属/材料制品EX:Metal/ material produUSD bn 2.9出口金额:机器设备EX:Machinery and equip USD bn 1.4出口金额:电子产品EX:Electronics USD bn 3.8出口金额:轻工产品EX:Light manufacturesUSD bn 6.5进口金额:初级产品金额:农产品IM:Primary: agriculture USD bn0.5进口金额:初级产品金额:矿物IM:Primary: mineral USD bn 1.4进口金额:初级产品金额:燃料IM:Primary: fuel USD bn 1.3进口金额:化工产品IM:Chemical products USD bn 2.1进口金额:金属/材料制品IM:Metal/ material produ USD bn 2.9USD bn 2.2进口金额:机器设备IM:Machinery and equipm进口金额:电子产品IM:Electronics USD bn 3.8进口金额:轻工产品IM:Light manufacturesUSD bn 1.1中国出口Export USD bn16.8中国出口增速Export:yoy% yoy#N/A中国进口Import USD bn15.3中国进口增速Import:yoy% yoy#N/A汇率Forex即期汇率Spot exchange rate RMB/USD8.279%#N/A 外汇掉期隐含人民币兑美元升值率:3月NDF implied appreciation%-4.7外汇掉期隐含人民币兑美元升值率:1年NDF implied appreciation名义有效汇率NEER Index2000=10091.8实际有效汇率REER Index2000=10089.8实际有效汇率升值率REER appreciation% yoy#N/A% pa#N/A上海银行间同业拆借利率:1年期CN: Shanghai Interbank O% pa#N/A伦敦市场同业拆借利率:1年期UK: LIBOR: BBA: USD:金融市场Financial market上证综指Shanghai composite index Index1535.0上证综指(对数)Shanghai composite indexLog of index7.336股价回报率:同比Stock price return: yoy% yoy#N/A股价回报率:环比Stock price return: mom% mom#N/A上证成交量Shanghai stock turnover R MB bn220上证PE比值Shanghai stock PE ratio Unit41.7RMB bn 6.9股市资金募集Capital raised through sto深成指数CN: Index: Shenzhen Sto3 Apr 91=100469.6深证成交量CN: Turnover: Value: Sh RMB bn198.8深证PE比值CN: PE Ratio: Shenzhen Unit42.0香港恒生指数(2001年1月=100)Hong Kong Hang Seng (JJan2001=10096.5香港H股PE比值HK: PE Ratio: H shareUnit#N/ARMB bn 6.9筹集资本:A股CN: Capital Raised: CSRRMB bn0.0筹集资本:B股和H股CN: Capital Raised: CSRJan2001=10074.3上证综指(2001年1月=100)Shanghai composite index深成指数(2001年1月=100)Shenzhen composite inde Jan2001=10075.0大宗商品Commodities2005=10082.2食品价格指数Food Index: Cereals, vege能源价格指数Metals index2005=10080.4金属价格指数Edibles Index (2005=1002005=10065.7中国进口石油量Import volume: Crude oil% yoy 3mma#N/A 石油现货价格World oil price (RMB ter RMB th/ton#N/A 中国进口石油价格China import price: oil RMB th/ton#N/ARMB/L#N/A 中国93号汽油批发价格China: gasoline 93# whol美国汽油(Premium)转售价格US: gasoline midgrade (p RMB/L#N/A 中国煤炭进口Import volume: Coal% yoy 3mma#N/ARMB th/Ton#N/A 中国烟煤China: Soft coal 9th grade澳大利亚煤World: Coal, AustraliaRMB th/Ton#N/A 中国进口煤价格China import price: coal RMB th/Ton#N/A 中国钢筋China: Steel rebar RMB th/Ton#N/ARMB th/Ton#N/A 中国进口铁矿砂价格China import price: iron o中国进口铜Import volume: Copper% yoy 3mma#N/ARMB th/Ton#N/A 中国铜批发China: Electrolyse copperLME铜现货LME spot: copper RMB th/Ton#N/A 中国铝China: Aluminum RMB th/Ton#N/A LME现货铝LME spot: Aluminum RMB th/Ton#N/A 中国镍批发China: Nickel RMB th/Ton#N/A 国际镍LME spot: Nickel RMB th/Ton#N/ARMB th/Ton#N/A 中国一等大豆油China: Soybean oil, 1st gr国际大豆油World: Soybean oil RMB th/Ton#N/A 中国标准大米零售China: Standard rice retai RMB th/Ton#N/A 国际破碎率5%泰国大米World: Thailand rice 5%RMB th/Ton#N/AFeb-00Mar-00Apr-00May-00Jun-00Jul-00Aug-00Sep-00Oct-00Nov-00 Feb-00Mar-00Apr-00May-00Jun-00Jul-00Aug-00Sep-00Oct-00Nov-008.39.08.88.58.38.38.28.27.97.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A2.73.0 2.2 1.40.6 1.4 2.2 3.1 3.0 2.88.39.19.39.69.89.89.89.89.59.210.010.410.610.811.010.910.810.79.78.6 102.4102.4101.6101.1101.3101.4101.6100.9100.799.979.383.387.393.393.393.393.393.390.786.7 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 50505050505050505050 107.8111.3112.5113.8115.0115.6116.3116.9117.2117.6 115.3115.2117.4119.5121.7122.2122.7123.2123.9124.710.411.911.411.512.212.812.81211.410.610.911.211.611.712.212.612.512.111.310.411.911.411.512.212.812.812.011.410.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A -7.7-5.0 3.8-1.87.3 5.011.59.310.221.410.110.010.49.610.410.610.38.88.97.510.613.412.112.913.514.714.914.413.413.24.8-0.9 1.9 4.7 3.5 3.8 1.1-1.7-0.7 1.94.95.410.413.312.411.49.57.59.611.1 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 50764767068273268370373372875518.311.813.013.017.216.5-20.615.211.89.9 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 219.6267.2252.1224.6120.3118.3138.7144.4123.072.5 359.6447.5401.3338.8147.2149.7162.7176.6142.2100.2 132.8155.4148.5134.584.578.5108.1104.197.938.4 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A11.8 6.77.5 6.915.69.68.318.27.9 2.413.08.710.39.519.014.512.522.611.8 6.0 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A33.426.119.720.732.731.222.439.422.621.947.7128.0137.6162.1230.5184.5181.2227.6221.7250.49.10.157.656.574.224.035.935.437.427.530.340.635.532.930.732.031.331.229.631.129.723.314.415.623.727.227.123.319.219.547.149.842.839.539.242.444.444.337.530.9 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A33.426.119.720.732.731.222.439.422.621.9 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A14.815.69.0 2.2 5.98.110.312.712.010.89.39.4 3.3-0.4 3.57.77.07.8 5.17.812.814.79.4 6.913.017.920.621.920.817.95.7 5.1 1.5-1.00.6 1.7 2.7 3.2 1.8 2.3 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A13.313.413.517.615.414.217.017.125.923.510.99.39.111.58.99.19.39.610.48.712.511.611.813.710.410.410.711.312.39.410.610.610.610.610.610.610.610.610.610.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 110.0110.4110.6111.1111.2111.4111.8112.4112.5112.7 110.0110.2110.7111.2111.2111.3111.6112.4112.6113.0 280.5262.6257.2263.7264.5259.7263.6285.4302.9310.8 #N/A 3.0#N/A#N/A 3.0#N/A#N/A 3.1#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A0.7-0.2-0.30.10.50.50.30.00.0 1.31.20.9 1.0 1.1 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.61.0 1.92.6 2.53.04.5 3.9 3.7 3.6 3.5 #N/A#N/A0.00.10.3 3.4 4.45.8 3.7 3.0 -1.4-3.3-3.9-3.1-2.4-2.4-2.6-3.7-3.7-1.03.64.15.0 5.9 5.9 5.4 4.4 4.6 5.0 5.51.30.70.60.7 1.0 1.1 1.1 1.2 1.1 1.7 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A13.513.414.514.014.415.614.815.314.215.215.318.721.722.323.722.621.920.818.217.1 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A29.673.2238.982.148.6236.4-47.6157.922.195.9 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A1.8 5.37.28.39.37.17.1 5.5 4.02.012.412.512.712.712.913.113.213.413.413.64.6 4.6 4.7 4.7 4.9 4.95.0 5.1 5.1 5.21.4 1.3 1.4 1.3 1.3 1.3 1.3 1.4 1.4 1.49.49.69.79.69.59.49.59.69.79.811.011.211.311.511.711.711.812.012.012.29.416.721.820.119.517.517.413.411.811.212.713.413.813.913.814.114.014.114.514.712.013.012.812.814.313.012.913.812.513.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.015.118.219.316.620.720.721.923.116.9 3.81571571571581591591591601611643.77.19.712.817.219.922.826.731.436.2-0.1 4.1-2.312.0 6.0-6.4 2.57.723.710.7 -26.6-43.8-41.7-39.1-46.2-45.5-42.6-43.3-47.0-33.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 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4.112.27.77.38.69.88.110.2 #N/A#N/A#N/A 6.87.27.57.98.07.87.0 8555696417547657688077427588027.5 2.125.216.314.312.810.910.110.012.7 #N/A#N/A#N/A15.218.414.412.310.58.98.666.144.542.239.731.419.617.010.07.5-3.799.876.065.653.537.918.718.111.110.8-10.630.612.719.821.824.223.318.812.0 5.48.7 #N/A 5.1 5.1 5.4 5.0 5.3 5.2 4.9 5.0 4.9 #N/A 5.9 5.9 6.2 5.3 6.1 5.9 5.3 5.5 5.3 #N/A 4.3 4.3 4.4 4.6 4.6 4.3 4.4 4.6 4.5 #N/A21.922.024.319.321.921.422.520.619.9 #N/A 4.1 4.1 4.1 3.7 3.8 3.9 2.5 3.6 3.0#N/A 3.9 4.0 4.1 3.9 4.2 4.5 4.8 4.4 4.5 #N/A 3.9 3.9 4.4 4.1 4.3 4.3 4.5 4.3 4.2 #N/A 4.5 4.5 4.5 5.0 5.0 4.2 4.4 4.9 4.6 -6.716.717.411.421.921.319.119.923.918.0 -4.118.418.411.621.821.118.418.321.414.6 #N/A20.520.525.728.028.626.426.322.017.8 #N/A 3.4 3.4-5.014.89.610.521.313.527.1 #N/A30.330.327.824.526.725.319.413.8 4.7 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A9.330.030.023.926.640.031.635.034.427.7 605.256.556.5142.9167.6196.3272.9218.3220.0260.823.218.822.921.319.919.220.625.227.430.429.730.828.229.729.631.335.342.844.945.214.219.213.324.734.832.617.19.117.021.723.727.929.431.728.223.521.422.723.125.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A9.330.030.023.926.640.031.635.034.427.7 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A1.52.13.48.89.912.610.611.78.0 6.45.56.6 4.97.77.09.28.07.9 4.5 1.111.410.811.514.415.818.014.914.011.610.50.6 3.0 2.6 5.0 4.7 5.7 5.0 6.5 4.4 3.0 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A22.617.417.413.612.014.67.69.69.3 6.68.810.610.69.59.711.110.09.89.69.99.211.212.510.59.611.010.110.010.911.310.68.88.88.88.88.88.88.88.88.8 #N/A28.128.119.724.59.113.215.411.810.3 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 112.9113.2112.9113.2113.8113.4113.6114.5113.8113.5 113.2113.5113.2113.4113.4112.8113.0113.7112.8112.7 368.0333.3304.7287.6282.1293.0290.9285.1288.9313.73.1#N/A#N/A 3.2#N/A#N/A 3.3#N/A#N/A 3.4#N/A#N/A#N/A0.65#N/A#N/A0.69#N/A#N/A0.75 #N/A#N/A#N/A-7.1#N/A#N/A-7.2#N/A#N/A-7.1 #N/A#N/A#N/A-6.5#N/A#N/A-4.6#N/A#N/A-0.1 #N/A#N/A#N/A11.8#N/A#N/A13.7#N/A#N/A16.7 #N/A#N/A#N/A51.8#N/A#N/A56.3#N/A#N/A55.8 #N/A#N/A#N/A56.2#N/A#N/A57.5#N/A#N/A57.21.5 1.20.00.8 1.6 1.7 1.4 1.5 1.0-0.11.5 1.3 1.1 1.1 1.2 1.1 1.1 1.00.9-0.22.8 1.40.90.2-0.1-0.2-0.6-1.3-2.0-2.9-0.1-1.6-4.0-5.1-6.2-4.2-2.6-0.7-2.5-3.3 -0.1-0.4-3.3-1.0 1.3 1.7 1.0 1.50.20.35.2 2.5 2.4 2.2 1.6 1.2 1.00.70.5-0.31.6 1.9 1.5 1.6 1.8 1.8 1.8 1.7 1.6-0.3 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A14.015.215.214.813.914.514.313.513.613.616.016.816.417.415.014.914.911.914.212.3 #N/A#N/A#N/A#N/A10.710.213.715.912.313.2 #N/A#N/A#N/A#N/A10.0 3.810.9-1.621.111.5 127.2134.550.732.9254.7128.620.0223.4-108.2150.2 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A2.0 1.7 1.2 2.6 1.10.40.7-1.60.6-1.313.814.114.214.314.414.614.814.915.015.25.4 5.5 5.3 5.4 5.4 5.4 5.6 5.4 5.7 5.81.5 1.7 1.5 1.4 1.5 1.4 1.4 1.4 1.4 1.59.910.110.110.210.310.510.710.710.810.912.412.512.612.913.113.013.513.413.713.98.9 5.8 6.68.5 6.9 6.67.27.07.48.413.414.314.513.913.714.113.713.212.612.313.816.014.114.815.513.715.114.116.115.90.0 3.4 3.4 3.5 3.5 3.6 3.6 3.7 3.7 3.68.515.510.410.47.311.59.68.58.3 5.616616917517617717918118419019640.8 2.2 4.67.911.015.120.724.227.432.3 -130.327.333.120.8 4.414.112.231.836.344.9 -172.6-2.5 5.5-26.6-28.3-36.5-41.4-13.2-1.8-12.9 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.92.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.33.14.4 4.95.7 5.96.1 6.47.27.98.80.8 1.1 2.3 1.50.70.50.80.8 1.3 2.32.5 2.7 2.7 2.6 2.5 2.5 2.5 2.4 2.5 2.41.0 1.52.7 1.80.90.8 1.10.9 1.5 2.5-0.3 1.2 1.8 2.4 2.6 2.7 3.1 3.7 4.5 5.3 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 #N/A 6.8 6.8 6.8 6.1 6.1 6.1#N/A#N/A#N/A 148134104130155123141146125130 #N/A25.741.420.931.029.414.921.619.620.0 #N/A#N/A#N/A29.331.127.125.122.018.720.4 3988395105118131172136147160 #N/A 6.532.620.18.628.227.230.113.925.5 #N/A#N/A#N/A19.720.419.021.328.523.723.2 -249-198-189-164-127-135-166-157-179-210 -2505192437-8-319-22-31 2492272202151871882072132102212.5 2.3 2.2 2.1 1.8 1.8 2.0 2.0 2.0 2.1 #N/A127.6129.2131.0131.4132.7137.2136.3141.2141.0 #N/A137.9148.7142.1143.8159.3154.9154.9164.1159.4 310.0367.8329.0345.0450.4398.5398.3440.8427.4428.40.860.860.860.830.850.820.880.850.850.840.670.660.660.640.660.660.660.660.650.6621.021.121.523.021.921.622.221.922.222.020.119.820.020.220.219.920.820.021.120.10.6 1.20.7 2.30.9 2.00.8 1.9 1.4 2.10.9 1.4 1.5 2.8 1.7 1.7 1.4 1.9 1.1 1.9-1.2-1.2-1.0-0.6-0.8-0.8-1.0-0.9-0.9-0.7 -0.9-0.8-0.8-0.7-0.8-0.8-0.9-0.9-0.9-0.9 -1.5-1.7-1.4-1.2-1.2-1.2-1.3-1.4-1.5-1.5 -1.2-1.2-1.1-1.1-1.1-1.1-1.2-1.2-1.2-1.15.9 5.66.0 6.2 6.5 6.3 6.1 6.1 6.0 5.8 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A2.4 1.7 2.0 2.6 2.2 2.1 2.0 2.3 2.1 2.21.10.8 1.1 1.4 1.2 1.1 1.2 1.1 1.1 1.13.6 2.7 3.24.0 4.0 3.8 3.7 3.6 3.7 3.81.7 1.4 1.92.1 2.2 1.9 2.0 2.0 2.0 1.75.8 4.5 5.1 5.9 5.9 5.1 5.7 5.66.2 6.67.3 5.7 6.07.17.1 6.77.48.18.58.50.60.40.40.50.50.50.50.50.50.61.8 1.3 1.5 1.82.1 1.9 1.8 2.1 2.0 2.01.9 1.3 1.5 1.5 1.9 1.4 1.8 1.5 1.7 1.52.8 2.0 2.4 2.9 2.9 2.5 2.7 2.8 2.93.03.8 2.6 3.2 3.8 3.8 3.5 3.8 3.6 3.7 3.63.4 2.9 3.0 3.2 3.4 2.8 3.6 3.64.1 3.75.6 4.1 5.1 5.7 5.8 5.0 5.6 5.5 5.86.01.4 1.0 1.2 1.4 1.4 1.2 1.4 1.4 1.5 1.522.016.819.023.022.820.822.122.823.524.0 #N/A0.128.414.311.1 3.5-0.6 6.20.9 4.421.415.518.220.721.918.821.321.022.221.8 #N/A 1.935.816.519.110.9 4.87.5 6.7 5.5 8.2778.2778.2778.2788.2778.2778.2778.2778.2778.277 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A -2.3-2.5-1.8-1.8-2.6-1.8-1.6-1.6-1.3-0.895.496.796.997.999.197.897.697.995.895.995.595.896.097.899.199.099.7100.298.497.9 #N/A 6.7 5.27.48.6 6.38.68.4 5.5 4.2 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 2073.52065.61959.22112.82119.22214.32218.01920.31834.11764.9 7.6377.6337.5807.6567.6597.7037.7047.5607.5147.476 #N/A34.614.317.415.416.915.0-5.1-9.3-7.60.1-0.4-5.27.80.3 4.50.2-13.4-4.5-3.821417411226930326729518515810858.258.556.060.560.856.056.549.042.140.639.017.319.024.210.8 5.6 4.4 1.523.0 6.4 635.7626.2585.4642.1636.3659.4658.3566.5548.5513.0 159.5127.883.2240.8213.4178.1196.6125.290.669.056.054.649.052.652.954.754.547.045.442.793.7100.091.879.283.181.881.076.568.961.8 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A。
中国宏观经济总量的实时预报与短期预测_基于混频数据预测模型的实证研究
Σ
K k =1
e ( θ1 k + θ2 k
(2)
( 二) h 步向前预测的 MIDAS ( m ,K ,h ) 模型 h 步向前预测的 MIDAS ( m ,K ,h ) 是带有简洁参数的单方程直接预测模型, 其具体形式为:
m) y t = β0 + β1 B ( L1 / m ; θ) x ( t -h /m + εt
(3)
MIDAS ( m ,K ,h ) 模型与传统的同频预测模型相比具有季度内实时预报和修正的优点 。 一般 而言, 季度 GDP 增长率的同频数据模型使 用 的 都 是 季 度 数 据, 实时季度数据的获得却又具有时滞
②因 性 。 例如, 中国当季的初步统计数 据 一 般 都 会 在 下 个 季 度 首 月 的 中 下 旬 公 布 ( 如 表 1 所 示 ) ,
* jqliu1964 @ yahoo. com. 刘汉 、 刘 金 全, 吉 林 大 学 数 量 经 济 研 究 中 心, 邮 政 编 码: 130012 , 电 子 信 箱: jluliuhan @ gmail. com ,
cn 。 本研究得到国家社会科学基金重大项目 ( 10 ZD&006 ) 、 国家自然科学基金 ( 70971055 ) 资助 。 作者 感 谢 匿 名 审 稿 人 提 出 的 宝 贵意见, 并感谢英国华威大学 Mike Clements 教授 、 伦敦大学 Ana Beatriz Galvo 教授对本文的帮助, 但文责自负 。 ① 该模型为联合国世界计量经济联接模型系统中的中国宏观计量经济模型 ( 1997 年版) , 是按照凯恩斯的国民收 入 决 定 理
这些基于非结构式技术构建的模型往往不稳定, 而且由于 中 国 经 济 发 生 了 较 大 的 结 构 性 变 动, 制, 2007 ) 。 此 外, 使得中国数据难以适用非结构式的建模技术 ( 厦 门 大 学 宏 观 经 济 研 究 中 心 课 题 组, 以上大型的宏观经济模型对我国宏观经济总量的预测主要使用 低 频 数 据 , 虽然近年开始转向季度 宏观经济模型的构建, 但是由于基础数据的严重缺乏, 这些模 型 在 利 用 高 频 数 据 方 面, 常常通过估 算的方法对年度数据进行拆分, 或将高频的月度数据加总为季度数据, 然后应用同频数据的计量模 型对宏观经济总量进行分析和预测 。 Ghysels et al. ( 2004 ) 提出的混频数据建模 ( 以 下 简 称 MIDAS ) 方 法 很 好 地 解 决 了 数 据 不 同 频时模型的估计与预测问题, 可以实现利用高频的经济金融数据 来 实 现 对 中 国 宏 观 经 济 总 量 的 预 报 ② 和预测 ③ 。 MIDAS 建模方法在宏观经济预报和预测中主要有两个方面的优势:第一, 它能够 直 避免了因数据同频处理过程中所引起的 全 样 本 信 息 的 损 失 和 人 为 信 息 的 接利用高频数据的信息, 2010 ) ;第 二, 虚增, 从而增强了宏观经济预测的准 确 性 ( Clements & Galvo ,2008 ;刘 金 全 等, 它能 够利用最新公布的高频数据更新低频数据的实时预报和短期预 测 , 避免了因经济数据公布的时滞 而无法及时准确地对当前宏观经济状态和宏观经济走势进行判 断 , 改进了宏观经济预报的时效性 和短期预测的精确性 ( Kuzin et al. ,2010 ) 。 本文主要研究 MIDAS 模型在预报和预测中国季度 GDP 增长率的精确性和时效性 。 首先本文 M-MIDAS , 介绍了用于中国季 度 GDP 增 长 率 预 报 和 预 测 的 MIDAS 模 型, 主 要 包 括 MIDAS 、 以及 MIDAS-AR 和 M-MIDAS-AR 模型;其次, 使用 样 本 内 预 测 的 方 法, 并 以 最 小 二 乘 回 归 模 型 ( OLS ) 、 自回归模型 ( AR ) 、 多项式分布滞后回归 模 型 ( PDL ) 和 自 回 归 分 布 滞 后 模 型 ( ADL ) 作 为 基 准 的 样本内预测模型来对比分析 MIDAS 类模型在中国宏观经济总量预测上的有效性和精确性, 并给出 2010 年第四季度我国季度 GDP 增 长 率 的 预 报 值 和 2011 年 的 样 本 外 预 测 结 果;最 后, 总结并归纳 MIDAS 类模型在中国宏观经济总量预测和预报的精确性与时效性 。
中经网统计数据库
中经网统计数据库《中经网统计数据库》目前有数百万个序列的经济数据,包括“中国经济统计数据库”和“世界经济数据库”两大系列,以时间序列和图表的方式为用户提供最快、最新、最全的经济数据和良好的服务。
中国经济统计数据库▲“中国经济统计数据库”目前包括“宏观月度库”、“综合年度库”、“行业月度库”、“海关月度库”和“城市年度库”5个子库,共有5万余个指标,全面反映我国经济和社会发展情况。
该产品曾获国家信息系统20XX 年优秀科研成果“一等奖”。
宏观月度库及时提供反映宏观经济整体运行态势的月(季)度统计信息,全部指标来自国家权威统计机构,涵盖国民经济核算、财政金融、贸易、投资房产、工业交通、物价工资共14个专题2千多项指标内容,拥有70多万个数据。
该库数据精准,更新频度高,及时跟踪发布机构最新数据调整。
以时间序列化特有模式实现对近15年180多个时点数据的任意检索查询,充分满足研究人员深度分析需求。
附加近300项重点指标注解词典功能,为用户深入理解,更有效利用数据提供便利。
行业月度库以简明清晰的体系结构快速展现国民经济下工业39个大类、近200个中类行业运行发展情况,所有行业采用国标分类,按月提供自1999年至今主要经济、财务及经济效益指标近50项,拥有150多万海量数据,有助于及时、动态把握行业全景,是一个定位于行业经济的专业性月度数据信息库。
专业化处理94国标与02国标行业分类指标口径对应与衔接,确保数据的时间序列化模式及历史数据的合理留存及展现,同时整理数万字行业调整说明及指标注释,便于用户理解与查询。
海关月度库以中国海关统计数据为基础,收集了1995年以来的进出口月度统计数据,内容涉及进出口总值、主要商品进出口量值、进出口商品分贸易方式总值、进出口商品分类章总值、分地区进出口总值、分国家进出口总值和外商投资企业进出口等多方面的3万多个指标,拥有300多万条数据。
综合年度库以历年《中国统计年鉴》年鉴为基础,按照统计指标科学分类体系,整合自1949年新中国统计史以来我国社会、经济发展全貌共计23个大类专题3000多个指标的庞大数据统计信息,拥有30多万个数据。
中国宏观经济月度态势(2007.11-2008.11)
9
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图表 1 我 国 主要 经 济指标 月 度整体走势
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年
同期
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7
4
1.6 宏观经济指标查询指南 (1)
5)查询PPI:月度数据>价格指数>工业生产者出厂价格分类指数
6)查询M2:月度数据>金融>货币供应量
2. 中国人民银行数据
查询利率及存款准备金率
1. 进入中国人民银行: 2. 点击进入“货币政策”
3. 在对应“存款准备金”及“利率政策”内查询相关政策更新
1. 国家统计局数据
1. 进入国家统计局: 2. 点击进入“数据查询”
1. 查询季度数据:GDP
1) 选择Βιβλιοθήκη 季度数据” 2)点击“国内生产总值指数”,查询GDP及增长
2. 查询其它月度数据
点击进入“月度数据”
1)查询PMI:月度数据>采购经理指数>制造业/非制造业采购经理指数
2)查询固定资产投资增速:月度数据>固定资产投资
3)查询社会消费品零售总额:月度数据>国内贸易>社会消费品零售总额
3)查询出口增速:月度数据>对外经济>进出口总额
4)查询CPI:月度数据>价格指数>居民消费价格分类指数
4.世界经济发展数据库(WorldEconomyDevelopmentData)
EPS数据平台产品介绍北京福卡斯特信息技术有限公司2011-03-18目录一、公司简介 (3)二.产品介绍 (4)三、EPS系列数据库 (5)1.世界贸易数据库(World Trade Data) (5)2.世界能源数据库(World Energy Data) (6)3.世界宏观经济数据库(World Macro Economy Data) (6)4.世界经济发展数据库(World Economy Development Data) (6)5.欧亚经济发展数据库(Euro-Asia Economy Development Data) (6)6.中国宏观经济数据库(China Macro Economy Data) (7)7.中国工业企业数据库(China Industry Business Performance Data) (7)8.中国工业产品产量数据库(China Industry Product Output Data) (7)9.中国贸易数据库(China Trade Data) (7)10.中国金融数据库(China Finance Data) (8)11.中国科技数据库(China Science and Technology Data) (8)12. 中国卫生数据库(China Health Data ) (8)13. 重庆社会发展数据库(Chongqing Social Development Data ) (9)14. 中国农业数据库(China Agriculture Data) (9)15. 中国教育数据库(China Education Data) (9)16. 世界教育数据库(World Education Data) (9)17. 中国区域经济数据库(China Regional Economy Data) (10)18. 中国旅游数据库(China Tourism Data) New (10)19.中国财政数据库(China Fiscal and Economic Data) New (10)20、中国城市数据库(China City Databasebase) (10)21、北京社会发展数据库(Beijing Social Development Database) (10)四、功能介绍 (11)1.系统操作功能 (11)1.1数据查询功能 (11)1.2跨库检索功能 (11)1.3数据保存功能 (12)1.4数据导出功能 (12)1.5指标解释功能 (12)2.数据模式功能 (12)2.1图表功能 (12)2.2数字地图功能 (12)3.数据分析预测功能 (13)3.1表格转置功能 (13)3.2合并计算功能 (13)3.3数据筛选功能 (13)3.4数据高亮显示 (13)3.5数据80/20分析 (13)3.6表格样式功能 (14)3.7条件样式功能 (14)3.8数据搜索功能 (14)3.9时间序列分析功能 (14)一、公司简介北京福卡斯特信息技术有限公司(BFIT)是国内专业的数据、信息与软件服务提供商,是一家拥有先进软件开发技术和自主知识产权的高科技企业,在数据的挖掘、应用及服务等相关技术领域,始终保持国际领先地位。
宋国青-中国宏观经济状况分析
宋国青-中国宏观经济状况分析先来讲讲最新数据:1. 工业跳水很厉害6月份16.0%跌到11月份5.4%,5个月的跌幅是自有月度数据以来最厉害的。
由于以前没有月度数据,我们用年度数据来推测一下,应该过去三十年以来是下跌的最厉害的。
尽管增长率比89年要好一点,但从热到冷的转变是最猛的。
2. 重工业下跌得最凶(下跌了17-18个百分点),轻工业跌得不太凶,11月份轻工业只跌了10.1%(自6月以来下跌了3个百分点)。
重轻工业的比例一下子就下去了7%,这是过去很长时间没有的现象。
从主要产品的产量也可以看出严峻情况。
发电量下跌得最凶,过去两个月每月下跌四五个百分点,两个月跌了10%,算年率是5%的速度往下跌,这样看来过去的波动简直是不算波动。
从月度数据推测,如果明年下半年没有非常强劲的增长,明年将负增长,不能确定,但可能性很大。
这将是1950年来很少有的情况。
自1950年以来,1961调整时大炼钢铁后,1967/68年文革企业停产,其他时候没有发电量负增长,包括1989年全年发电量也在上升。
1991/95/98年都无发电量的负增长。
钢材三四个月以来产量的下跌也有十几个百分点了。
从86年以来的月度数据来看,过去一直也没有达到这次的一半大的波动幅度,足见这次的波动幅度之凶。
我们看到,这之前重工业的比例上升很凶,从97到07年十年间以现价(以当年价格计算)的重轻工业比例上升了一倍,以不变价格计算的重轻工业总产值上升了三分之一。
过去讲重轻工业比例稍微波动二三十个百分点就已经算是很厉害了。
为什么引起重轻工业比例有这么大的变动?国内投资能解释一部分:这几年投资率上升。
看投资/消费比例上升了,00年以来这个比率上升了50%。
但完全用来解释还不能完全说通。
另一方面原因就是出口:以前说是中国出口消费品,进口投资品,现在完全不是这样了。
从出口结构来看,出口的是制造业里面的重工业产品,其实就是投资品(机器设备特别高)。
因此说,国内投资率上升加上出口的重工业品的比率上升导致了重工业比例迅猛上升。
美国及国内宏观经济数据发布时间表精品
商务部
17
消费信贷
每月第五个工作日
美联储
18
美国商品市场数据发布时间表:
数据名称
公布大致日期
公布部门
排位
原油、油品库存及炼厂数据
每周三(遇假日顺延一天)
能源资料协会
1
短期能源展望
每月6 - 12日
能源资料协会
2
能源市场报告
月初
国际能源署
3
农产品月度供需报告
每月中旬
农业部
4
季度谷物库存
每季度末
21点30分
每月20-25日
劳工部
11
生产者物价指数(PPI)
21点30分
每月第2周五
劳工部
12
预算报告
21点30分
月底
财政部
13
新屋岀售和开工率、营建
21.30/23点
每月16-19日
商务部
14
个人收入和支出
21点30分
每月月初
商务部
15
汽车销售指数
22: 00
每月月初
商务部
16
非农就业数据
221: 30
21.30/23点
月中
商务部
5
采购和非采购经理人指数
23点00分
月初,1、2、3日等
NAPM/ISM
6
工业生产指数
21.15/22.15
每月15日
美联储
7
工业订单和耐用品订单
23/21.30分
月底或月初
商务部
8
领先指标
23点00分
月中或靠近月底
咨询商会
9
贸易数据
21点30分
中国宏观经济分月年度态势(2008.02-2009.02)
82 7
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20 09 01
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1 % 表 示 累 计 比上 年 同期 增 长 的百 分 比 ,下 同。
2 资 料 来 源 .进 出 口数 据 来 自 国家 海 关 总署 ,全 社 会用 电量 数据 来 自 中国 电力企 业 联 合 会 ,其 它 数据 来 自国 家 统计 局 宏 观 月 度数 据 ・ht : tp/ / www tt o nt j dj sasg vc/sn s/ j/ 。
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1 63 O 1 04. 9
1 46 0
20 8.8 0 O
20 08 O9 2O O8. O 1 20 08 1 1
中美宏观经济指数比较
中美两国宏观经济指数对比一、中国宏观经济主要指数体系1.指标体系主要构架2.主要关注指标(1)GDPGDP是最受关注的宏观经济统计数据,是衡量国民经济发展情况的重要指标。
GDP增速越快表明经济发展越快,增速越慢表明经济发展越慢,GDP负增长表明经济陷入衰退。
(2)社会消费品零售总额社会消费品零售总额反映国内消费支出情况,对判断国民经济现状和前景具有重要的指导作用。
社会消费品零售总额提升,表明消费支出增加,经济情况较好;社会消费品零售总额下降,表明经济景气趋缓或不佳。
(3)进出口额对外贸易占中国GDP比重达到60%以上,对中国经济影响巨大。
欧美日经济危机持续时间越长,对中国实体经济出口量的冲击越大。
(4)城镇固定资产投资作为拉动经济发展的三驾马车,在消费、出口受经济危机影响较大的情况下,加大投资成为重要的政策选择。
(4)CPI,PPICPI是反映与居民生活有关的产品及劳务价格变动的综合指标,通常作为观察通货膨胀或紧缩的重要指标。
与货币供应量等其他指标数据相结合,能够更准确的判断通货膨胀或紧缩状况。
PPI主要用于衡量各种商品在不同生产阶段的价格变化情况,与CPI一样,是观察通货膨胀或紧缩的重要指标。
一般认为,PPI对CPI 具有一定的传导作用。
(6)原材料、燃料和动力购进价格指数原材料、燃料和动力购进价格指数反映工业企业从物资交易市场和能源、原材料生产企业购买原材料、燃料和动力产品时所支付价格水平的变动趋势和程度。
该指标对PPI具有一定的传导作用。
(5)货币供应量余额宏观经济出现较大波动时,货币供应量的变化备受关注。
利率体现了信用关系中,债务人支付给债权人的资金借用报酬。
利率的变化,直接反映出市场中资金供求关系的变化。
在市场繁荣之时,资金供不应求,利率上升;市场疲软之时,资金供过于求,利率下降。
从另一个角度看,利率上升,抑制资金需求,经济发展降温;利率下降,刺激资金需求,经济发展回暖。
利率的变化反作用于资金供求,从而作用于经济发展,因此成为一项重要的货币政策工具。
2021中国宏观经济分析 [2021年中国宏观经济新政策]
2021中国宏观经济分析 [2021年中国宏观经济新政策]北京时间4月18日21点,IMF发布最新的《世界经济展望报告》(以下简称报告),报告称今年全球经济增速将继续保持强劲,同时风险下行压力仍然不容小觑。
预计2021年全球经济增长率为3.5%,2021年达到3.6%,略高于2021年10月预期数据。
报告显示,由于2021年第四季度世界经济增速强劲且有望保持,2021和2021两年的经济前景较2021年更为乐观。
尤其2021年下半年较强的市场需求和市场情绪刺激了商品价格大幅度上涨。
IMF表示:“由于商品价格的上涨,发达经济体的总体通货膨胀率将持续上涨,但核心通货膨胀率仍处于较低迷状态。
新兴市场和发展中经济体的总体通货膨胀率有所回升。
只有少数国家由于2021年和2021年初的货币极速贬值,通货膨胀率仍将继续下滑。
”中国今年增速预期为6.6%,2021年增速为6.2%新兴市场和发展中经济体,今年的增长率为4.5%,略低于16年10月预测的4.6%,2021年的增长率预计将增至4.8%。
报告预计新兴市场和发展中经济体的经济发展总体将有明显回升。
由于大宗商品价格的飙升,大宗商品出口国的宏观经济压力将有所减少,以中国为主的主要大宗商品出口国将加速增长。
中国经济未来两年增速强劲,今年增速预期为6.6%,高于16年10月预测的6.2%,2021年的增速预期为6.2%。
IMF表示,中国内部的政策支持有效的提高了经济发展,中国的政策制定者加大了对宏观经济稳定性的关注。
中国也继续着手解决需求再平衡和工业产能过剩两大经济问题。
不过,中国经济依然过分依赖于刺激性政策带来的高速增长和快速的信贷扩张,且中国内部金融体系依旧复杂,不透明。
近几个月来,随着全球利率上升,收益差距缩小,中国内部有明显资本外流回归趋势,反映了市场对人民币兑美元汇率贬值的预期。
然而,新兴市场和发展中经济体的经济表现较为不一。
印度由于汇率骤跌,陷入较大危机,经济增长将有所减缓,预计增长率为7.2%,较16年10月预测的7.6%有所下降,2021年增速升高至7.7%。
中国宏观经济月度走势
7 6 上 海经 济 I 2 0 0 8 7.
Ⅲ :■ ● Ⅲ :■ ■ 州 :■ 一 l O l :t
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图2 全 国价 格 指 数 走 势 资料 来源 : 同表 1
势。 由图2 可以看出, 全 国平均消费品物价指数和工 业 品价格指 数 均 呈 现 出 明显 的 上升 趋 势 , 说 明全 国通 货膨 胀 的压 力依 然 严 峻 。 由于 受 春节消费经 济和价格 的上 涨 影 响 , 社会消费品零售总 额 的增长 速度 , 在2 0 0 7 年度 持 续增长 的情况 下, 2 0 0 8 年初 表现 出了更 陕的增长 。 同 时, 人 民币汇 率 的持续下 降标 志 着人 民币升 值 压力依然一 直不减 。
圈强
维普资讯
中国宏观 经济月度走势
表 1 :国 民 经 济 主 要 指 标
…
月份
2007 4 .
工业
增加 值 (% )
18
固定资产 投 资(% )
22
社会 消 费 品
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工 业 品出厂 价格指数
10 2 8 7 .
从社会消费品零售总额 、 价格 指数 及 人 民币价值 几 方面 来 看 , 从 2 0 0 7 年 4 月~ 112 0 0 8 年 4 月 , 基 本上 均 表 现 出上 升 的趋
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中国宏观经济分月年度态势(2009.07-2010.07)
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圈 1 我 国主要经济指标分月年度走势
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2.0 1.4 -2.2
2.5 1.6 -1.9
2.0 1.5 -1.6
3.2 1.8 -1.6
2.1 1.9 -1.9
2.4 1.8 -2.6
2.1 1.8 -2.9
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2.7 1.6 -2.3
93.6 29.1 5.1 62.0 89.7 14.1 6.1 10.5 15.9 13.3 24 16.3 20.0 3.3 6.00 3.00 3.17 3.61 2.93 2.92
906 18.7 1019 34.7 -114
1077 6.9 789 8.0 289
1200 13.1 916 10.8 284
1104 9.8 1272 17.7 -168
1067 8.2 953 37.1 114
786 4.2 902 11.7 -116
826 11.9 1168 16.6 -342
-15.2 27 3254 75 6.317 -0.02 -0.04 109.4 105.2
40.0 -32 3310 76 6.300 -0.06 -0.13 108.0 104.1
5.3 5 3305 77 6.308 0.06 -0.03 108.3 104.9
0.1 19 3299 78 6.297 0.07 -0.21 108.1 105.1
13.0 18 3206 79 6.306 -0.62 -0.88 108.7 106.1
6.1 32 3240 80 6.318 … … 108.7 106.5
4.6 25 3240 67 6.324 -0.78 -1.66 108.7 106.3
-2.5 26 3273 75 6.340 -0.74 -2.03 108.3 105.8
2468 1118.3 15.0 40.0
பைடு நூலகம்
2333 1632.9 14.2 36.1
数据来源:Wind
11-12
12-1
12-2
12-3
12-4
12-5
12-6
12-7
12-8
12-9
12.8 … … 9.8 25.2
11.4 … … 4.8 12.7
11.4 … … 4.8 12.7
10.3 … … 7.2 6.6
9.9 … … -10.2 7.1
9.9 … … -10.2 7.1
8.9 … … 2.1 5.4
9.3 … … 7.4 -0.4
9.2 … … 5.3 -0.8
8.9 … … 8.1 5.8
9.7 … … 10.2 20.0
3311 25.7
3387 23.4
4382 22.3
3131 21.6
4650 23.6
3271 24.0
3087 23.3
3779 26.7
1774 13.8
… 10.2
… 11.5
1565 11.3
1560 10.7
1671 11.0
1658 12.1
1631 12.2
1666 12.1
1823 13.2
4.1 1.6 1.7
4.5 1.6 0.7
1197 23.2
1197 23.2
3050 23.0
3054 23.3
3756 23.5
5554 22.8
3928 22.9
1893 13.5
1848 13.6
2033 13.5
… 10.9
… 10.0
1764 11.7
1760 11.8
1889 12.1
1883 11.7
1851 11.3
1.7 1.6 -2.8
89.6 27.5 5.0 57.2 84.7 13.4 4.4 10.6 15.7 12.5 22 15.6 20.5 2.2 6.56 3.50 3.20 3.55 3.32 3.10
89.0 27.2 5.0 57.9 84.2 12.8 3.1 10.4 15.4 11.4 23 16.1 20.5 2.1 6.56 3.50 3.86 3.58 3.19 3.02
11-8
11-9
11-10
11-11
同比% 10亿人民币 同比% 同比% 同比%
14.0 … … 12.6 15.2
13.5 … … 9.1 14.0
13.8 … … 10.7 18.8
13.2 … … 9.4 15.2
12.4 … … 7.5 13.1
10亿人民币 同比%
2716 15.8
2593 14.4
同比% 10亿美元 10亿美元 10亿美元 人民币/美元 % % 指数 2010年=100 指数 2010年=100
24.1 30 3245 69 6.461 0.21 1.02 100.5 98.1
30.1 18 3262 70 6.409 0.29 0.97 101.2 98.7
20.7 15 3202 71 6.383 0.46 0.92 104.4 101.5
10亿人民币 同比% 10亿人民币 同比% 10亿人民币
986 26.7 695 19.6 291
755 34.3 808 25.9 -53
738 17.3 1002 18.3 -264
919 16.9 808 24.5 111
646 10.6 1140 7.5 -494
10亿美元 同比% 10亿美元
77.3 26.8 4.5 51.9 78.0 14.7 11.6 14.3 16.6 15.4 21 9.6 21.5 1.4 6.56 3.50 5.20 4.10 3.64 3.07
78.1 27.2 4.6 52.4 78.7 13.6 11.2 14.7 16.4 14.6 21 11.0 21.5 1.4 6.56 3.50 3.83 4.13 4.00 3.51
94.5 29.5 5.2 62.5 90.2 13.9 5.5 10.7 15.7 13.4 24 14.5 20.0 3.3 6.00 3.00 3.26 3.60 2.91 2.88
175 13.3 158
150 -0.6 123
114 18.3 146
166 8.8 160
163 4.8 145
181 15.3 163
180 11.1 148
177 1.0 152
178 2.7 151
186 9.8 159
11.8 16 3181 74 6.328 0.24 -0.17 107.8 104.8
2.4 27 3285 83 6.340 -0.81 -2.45 107.4 105.0
2199 1029.3 13.4 67.2
2293 907.5 14.0 19.4
2428 1774.6 14.9 28.3
2263 2032.8 13.9 91.5
2396 1472.0 14.7 50.9
2372 1945.5 12.7 35.4
90.0 27.6 4.9 58.7 85.4 13.2 3.5 10.0 15.7 11.4 23 17.3 20.0 2.1 6.56 3.50 2.98 3.44 2.56 2.32
92.5 28.5 4.9 59.6 88.3 13.6 4.7 10.8 16.0 12.3 23 18.4 20.0 2.1 6.31 3.25 3.26 3.38 2.66 2.47
91.9 28.1 5.0 60.2 87.8 13.9 4.6 10.0 16.0 12.6 23 17.7 20.0 2.1 6.00 3.00 3.52 3.34 2.66 2.61
92.5 28.4 5.0 60.9 88.3 13.5 4.5 9.7 16.1 12.2 23 17.6 20.0 2.1 6.00 3.00 3.54 3.45 2.94 2.93
94.4 28.5 5.3 61.5 90.0 14.8 7.3 13.3 16.3 13.3 24 17.4 20.0 2.1 6.00 3.00 3.54 3.47 3.05 2.96
657 3.2 2029 11.0 -1373
1291 12.3 703 9.6 589
801 14.4 690 69.3 111
85.6 26.9 6.0 55.5 80.1 12.4 3.2 3.0 15.0 12.4 22 14.3 21.0 2.2 6.56 3.50 4.55 3.43 3.44 3.40
86.7 26.8 5.1 56.2 81.7 13.0 4.3 8.8 15.2 12.6 22 12.7 20.5 2.2 6.56 3.50 4.06 3.58 3.47 3.36
11-7 工业生产 工业增加值(真实增长) 工业销售 (真实增速) 发电量 运输 投资 固定资产投资 (真实增速) 消费 社会消费品零售 (真实增速) 通胀 CPI 核心CPI PPI 货币 M2 M1 M0 人民币贷款 人民币存款 M2 (增长) M1 (增长) M0 (增长) 人民币贷款(增长) 人民币存款(增长)
78.7 26.5 4.7 52.9 79.4 13.0 8.9 12.7 15.9 13.3 21 10.4 21.5 1.4 6.56 3.50 4.06 3.85 3.83 3.16
81.7 27.5 4.7 53.5 79.2 12.9 8.4 11.9 15.8 12.7 22 7.7 21.5 2.3 6.56 3.50 3.92 3.82 3.61 3.18
11.9 … … 7.3 7.6
9.3 … … 1.5 10.4
9.6 … … 3.2 10.3
9.5 … … -0.9 7.9
9.2 … … 2.3 11.2