matlab心得及学习方法(不断更新)

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matlab实训心得体会

matlab实训心得体会

matlab实训心得体会《MATLAB实训心得体会》一、引言随着科学技术的飞速发展,数值计算和仿真技术在各个领域的应用越来越广泛。

MATLAB作为一款强大的数学计算软件,在工程、物理、经济等多个领域都发挥着重要的作用。

为了更深入地掌握MATLAB的应用,我参加了为期一个月的MATLAB实训项目。

通过这次实训,我对MATLAB有了更全面的认识,也收获了许多宝贵的经验和技能。

二、实训过程在实训过程中,我们主要进行了以下几个方面的工作:1.基础知识学习:首先,我们系统地学习了MATLAB的基础知识,包括语法、数据类型、函数、程序流程控制等。

这些基础知识是后续学习的基础,对于我们理解和应用MATLAB至关重要。

2.编程实践:在掌握了基础知识后,我们开始进行编程实践。

通过编写各种类型的程序,如矩阵运算、数据处理、图形绘制等,来提高我们的编程能力和解决问题的能力。

3.项目实战:最后,我们参与了几个实际项目。

在这些项目中,我们不仅将所学的知识应用到实际问题中,还学会了如何与团队成员协作、如何解决突发问题等。

三、实训收获经过一个月的实训,我取得了显著的进步,具体表现在以下几个方面:1.提高了编程能力:通过大量的编程实践,我的MATLAB编程能力得到了很大的提高。

现在,我已经能够熟练地运用MATLAB解决各种复杂的问题。

2.加深了对MATLAB的理解:实训让我更深入地了解了MATLAB的工作原理和应用场景。

我意识到,MATLAB不仅仅是一款编程软件,更是一个强大的数学计算和仿真平台。

3.培养了团队协作能力:在项目实战中,我学会了如何与团队成员进行有效的沟通和协作。

我们共同解决问题、分享经验,最终完成了项目目标。

4.增强了自信心:通过实训,我成功地解决了许多实际问题,这让我对自己的能力和潜力充满了信心。

我相信,在未来的学习和工作中,我会更加自信地面对各种挑战。

四、展望未来虽然我在实训中取得了一定的成绩,但我深知自己还有很多不足之处需要改进。

学习Matlab心得体会

学习Matlab心得体会

学习Matlab心得体会《学习 Matlab 心得体会》Matlab 作为一款功能强大的数学计算软件,在科学研究、工程设计、数据分析等众多领域都发挥着重要作用。

在学习 Matlab 的过程中,我不仅掌握了一门实用的工具,还培养了自己解决问题的思维和能力。

最初接触 Matlab 时,我被它丰富的函数库和简洁的语法所吸引。

它的界面友好,操作相对直观,对于初学者来说,入门并不是一件十分困难的事情。

然而,要真正熟练掌握并运用它来解决复杂的问题,却需要付出持续的努力和不断的实践。

学习 Matlab 的基础知识是至关重要的一步。

从变量的定义、数据类型的了解,到基本的数学运算、矩阵操作,每一个环节都为后续的深入学习打下了坚实的基础。

在这个阶段,我通过大量的示例和练习,逐渐熟悉了 Matlab 的基本语法和常用函数。

比如,学会了如何创建向量和矩阵,进行加减乘除等运算,以及如何提取矩阵的特定元素或子矩阵。

掌握流程控制语句是提升编程能力的关键。

Matlab 中的条件语句(如 ifelse 结构)和循环语句(如 for 循环、while 循环)让我们能够根据不同的条件执行相应的操作,实现复杂的逻辑。

通过这些语句,我们可以对数据进行筛选、处理和分析。

例如,在处理一组数据时,我们可以使用循环来遍历每一个元素,并根据特定的条件进行相应的处理,从而实现数据的清洗和整理。

函数的编写是 Matlab 学习中的一个重要环节。

自定义函数可以将复杂的任务分解为多个相对简单的模块,提高代码的可读性和可维护性。

在编写函数的过程中,需要清晰地定义输入和输出参数,合理地组织代码结构。

通过不断地实践,我逐渐学会了如何设计高效、准确的函数来解决实际问题。

绘图功能是 Matlab 的一大亮点。

它能够以直观的方式展示数据的分布和趋势,帮助我们更好地理解和分析数据。

从简单的二维图形(如折线图、柱状图)到复杂的三维图形(如曲面图),Matlab 提供了丰富的绘图函数和选项,让我们可以根据需要定制图形的外观和细节。

matlab学习心得体会(精选18篇)

matlab学习心得体会(精选18篇)

matlab学习心得体会(精选18篇)matlab学习篇1matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。

他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。

matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。

本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。

通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。

matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。

matlab学习心得体会篇2MATLAB中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。

他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。

MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。

本学期通过对MATLAB的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了MATLAB的实用方法。

通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用MATLAB,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。

MATLAB是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。

matlab学习心得体会篇3这是我在学习的过程中的一些技巧,或许对你有帮助,可能字数不你能满足你的要求,但是绝对是精华。

matlab实训心得体会(通用23篇)

matlab实训心得体会(通用23篇)

matlab实训心得体会(通用23篇)matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间,说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑,一方面是自己接触的时间太短,另一方面,就是自己在上机方面投入的时间有限,实践比较少。

现在,我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上,但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。

因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣,自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。

下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会,可能有些地方自己理解的不是很正确,但是随着学习的深入,我想我可以发现自己的错误所在。

首先我想说的是,在理论方面,在学习MATLAB过程中,我感觉到它和c语言有许多相似之处,他有c语言的特征,但是比c语言编程计算更加简单,适合于复杂的数学运算。

但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。

现在用的比较多的编程语言,除了MATLAB就应该是c、c++、VHDL,VB和Delphi也接触过,如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握MATLAB的精髓,也就很难发挥MATLAB的作用了。

众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件,但是,真正在运用的时候,特别是在编程的时候,许多人往往没有注意到这个问题。

在使用MATLAB时,受到了其他编程习惯的影响,特别是经常使用的C语言。

因此,在MATLAB编程时,for循环(包括while循环)到处都是。

.这不仅是没有发挥MATLAB所长,还浪费了宝贵的时间。

我这里想说的一点是,往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++、C的思想。

MATLAB博大精深,涉及的内容很多,所以,我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能,熟悉和你专业最相关的部分就可以了,这也是老师在课堂上经常说的。

matlab学习心得体会(精选3篇)

matlab学习心得体会(精选3篇)

matlab学习心得‎体会(精选3篇)m‎a tlab学习心得体‎会(精选3篇)首先‎我想说的是,matl‎a b跟其他语言不一样‎(我用的比较多的编程‎语言,除了matla‎b就应该是c或c++‎了,VB和Delph‎i也接触过,我想版面‎(matlab版)大‎部分人也差不多),如‎果你抱着“把其他语言‎的思想运用在matl‎a b里面”的话,那么‎我想,即使程序运行不‎出错,也很难把握ma‎t lab的精髓,也就‎很难发挥matlab‎的作用了。

所以,如果‎你是希望matlab‎作为VC的附属品,即‎你不想在matlab‎上面花太多功夫,只纯‎粹想用matlab来‎完成VC做不了或很难‎做成的任务的话,那么‎,这篇文章你也不需要‎再阅读下去了;如果你‎是希望掌握一门语言、‎一个工具,使它更有效‎为你服务的话,那么,‎希望本文对你有所帮助‎。

Matlab是一‎个基于矩阵运算的软件‎,这恐怕是众所周知的‎事情了,但是,真正在‎运用的时候(就是在编‎程的时候),许多人(‎特别是初学者)往往没‎有注意到这个问题,因‎此,fr循环(包括h‎i le 循环)满天飞…‎………..这不仅是暴‎殄天物(没有发挥ma‎t lab所长),还浪‎费了你宝贵的时间。

对‎此,版友MVH在他的‎“MATLAB 小技‎巧”一文中也有所涉及‎,雷同的东西我也就不‎重复了,matlab‎的“帮助”里面也有相‎关的指示。

我这里想说‎的一点是,初学者往往‎在初始化矩阵的时候注‎意到这个问题,懂得了‎使用矩阵而不是循环来‎赋值,但是,在其他环‎节上,就很容易疏忽,‎或者说,仍然没有摆脱‎C++的思想。

举个例‎子吧,下面的代码是我‎的一个师弟写的,我想‎他接触matlab 也‎有2、3年时间‎了(在此说明一下,接‎触2、3年并不‎是表示每天都会跟ma‎t lab打交道,我本‎人也不是,只是在一年‎某几个时间段里面连续‎使用),但是仍然会出‎现类似的问题:‎上面的代码实现了‎一个目的――检查信号‎i mf1(一个向量)‎是否存在绝对值大于1‎的点,这显然是基于C‎++的思想写出来的。

Matlab学习心得与体会

Matlab学习心得与体会

Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公(页眉可删)Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一:MATLAB学习心得一.对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说,MATLAB是MathWords公司于1984年开发的,目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。

MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体,被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。

MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。

MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。

目前,MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具,各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中,成为学生必须掌握的软件之一。

MATLAB是matrix laboratory的缩写,它的产生是与数学计算有密切的关系。

从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统,其基本数据要素是矩阵。

MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言,MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口(APL)5部分组成。

MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二.我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。

2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法:MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统(1)数据类型数组:字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄,其中数值型有包括单精度型和双精度型。

Matlab心得及学习方法(不断更新)

Matlab心得及学习方法(不断更新)

Matlab心得及学习方法(不断更新)P.S. 那些网上转载我的文章不写明出处的傻眼了吧?!老子更新了!发现现在很多人(找工作的或者读博的)都想要学习或者正在学习Matlab,问我要怎么学习。

其实我虽然写Matlab代码的经验还算丰富,但是还不能说是一个很好的Matlab编程人员,这里有一些心得,分享给大家希望对大家有所帮助。

关于如何学习Matlab我的学习方法很简单:Matlab是练出来的,而不是看出来的。

很多人问我有没有比较好的Matlab教材,我说随便找一本吧,都可以。

只要书里面有最基本的语法和命令,对于一个有编程基础的人,Matlab可以在一个下午的时间内学会。

当然,仅仅是学会。

如果想要对Matlab比较得心应手,那么最好的办法就是练习。

练习的素材很多,比如对于学经济学的,可以做一些simulation之类的,也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。

一开始可能很慢,但是当你完成了一个比较大的project的时候,你的Matlab的功力将会有巨大的提升。

当然,在你写程序之前,多读一些别人写的好的code是非常有帮助的。

一些Matlab的经验1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论用Matlab的无非是做数值计算或者最优化,这也是Matlab的强项,Matlab有足够多的工具箱解决这些问题。

但是在使用这些工具箱之前,应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。

这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。

很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题,而是盲目或者错误使用Matlab的工具箱而导致的。

比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序,但是结果总是不理想,这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题,最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。

当然更重要的是如果你不理解理论,很多问题根本不知道如何处理。

有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写,说matlab肯定可以完成的。

matlab学习心得体会

matlab学习心得体会

matlab学习心得体会在学习Matlab期间,我总结了以下几点学习心得体会:1. 学习Matlab的基础知识是非常重要的。

Matlab是一种高级编程语言,功能强大且灵活,但它也有自己独特的语法和特性。

在学习Matlab之前,我先花了一些时间学习基本的语法和操作,包括变量的定义、矩阵的操作、流程控制语句等。

掌握这些基础知识对于后续的学习和实际应用非常重要。

2. 实践是学习Matlab的关键。

在学习Matlab的过程中,我发现最有效的方法是通过实践来巩固和运用所学的知识。

我尝试了许多不同的练习和项目,包括数值计算、数据分析和图像处理等。

通过这些实践,我更深入地理解了Matlab的各种功能和用法,并且锻炼了自己的编程和问题解决能力。

3. 利用Matlab的官方文档和在线资源。

Matlab有非常完善的官方文档和在线资源,包括用户手册、函数参考、示例代码等。

这些资源对于学习和解决问题非常有帮助。

在遇到问题或者需要学习某个功能时,我通常首先会查阅官方文档和在线资源,寻找相关的信息和示例代码。

这样不仅能够更快地解决问题,还可以学习到一些更高级和实用的用法。

4. 与其他人交流和分享。

在学习Matlab的过程中,我发现与其他人交流和分享经验是很有益的。

我经常参加一些Matlab的学习和交流活动,例如线上学习小组、论坛和社交媒体等。

通过与其他人讨论问题、分享经验和互相学习,我能够扩展自己的视野,了解到更多有关Matlab的应用和技巧。

总的来说,学习Matlab需要坚持不懈的努力和实践,并且灵活运用各种学习资源。

掌握Matlab的基础知识、通过实践巩固所学还有与他人交流和分享经验是提高Matlab 水平的有效方法。

通过不断地学习和实践,我逐渐提升了自己的Matlab编程能力,也发现了Matlab在科学计算和工程应用中的巨大价值。

matlab心得领会

matlab心得领会

MATLAB学习心得与领会在学习MATLAB编程语言的过程中,我深刻地领悟到了它的强大功能和广泛应用。

MATLAB是一种高级编程语言,并且是一个强大的数学和科学计算工具。

它为解决复杂数学问题,数据分析,图像处理和绘图提供了便捷的方法。

以下是一些学习MATLAB的心得和领会:1.矩阵运算MATLAB的名称来源于“MatrixLaboratory”,意味着矩阵实验室。

在MATLAB中,矩阵是基本的数据结构,所有的数据都是以矩阵的形式表示。

这使得MATLAB在处理矩阵运算方面具有很大的优势。

我通过学习MATLAB的矩阵运算,掌握了矩阵的加减乘除、转置、求逆等基本操作。

这些操作在很多领域中都有广泛应用,比如线性代数、信号处理、图像处理等。

2.向量化编程向量化编程是MATLAB的一大特点,它允许我们使用简洁的代码实现复杂的运算。

向量化编程避免了显式的for循环,从而提高了代码的运行效率和可读性。

在我的学习过程中,我尽量使用向量化编程来实现各种算法,这使得我的代码更加简洁高效。

3.绘图功能MATLAB具有丰富的绘图功能,可以轻松地生成二维和三维的图像。

通过学习MATLAB的绘图函数,我掌握了创建不同类型图像的方法,如折线图、散点图、柱状图、等高线图等。

这些图像可以帮助我们更好地理解数据和算法的性能。

4.内置函数和工具箱MATLAB拥有大量的内置函数和工具箱,涵盖了许多领域的应用,如数值计算、优化、图像处理、信号处理、机器学习等。

通过学习这些内置函数和工具箱,我可以快速地实现各种算法,而无需从头开始编写代码。

这大大提高了我的工作效率。

5.跨平台兼容性MATLAB具有良好的跨平台兼容性,可以在不同的操作系统(如Windows、macOS、Linux)上运行。

这使得我可以在不同的设备上无缝切换,方便地进行工作和学习。

总结通过学习MATLAB,我对编程和算法有了更深入的理解。

MATLAB为我提供了一个强大的计算和可视化工具,使我能够高效地解决复杂的数学和科学问题。

MatLab实习心得体会3篇

MatLab实习心得体会3篇

MatLab实习心得体会 (2)MatLab实习心得体会 (2)精选3篇(一)在MatLab实习的期间,我学到了很多关于MatLab编程和数据分析的知识。

以下是我在实习中的心得体会:1. 学习编程基础知识:在实习开始前,我掌握了一些基础的编程知识,包括变量、数组、循环和条件语句等。

这些知识为我在MatLab实习中的编程工作打下了坚实的基础。

2. 探索MatLab的功能和工具箱:MatLab是一个非常强大的工具,它提供了许多功能和工具箱来帮助进行数据分析和建模。

在实习期间,我学会了如何使用MatLab的统计工具箱、图像处理工具箱等,这些工具使得我的数据分析工作更加高效和精确。

3. 学会解决问题的方法和技巧:在实习中,我碰到了许多编程和数据分析方面的问题。

通过解决这些问题,我学会了使用MatLab的调试工具和查找解决方案的能力。

这些经验使我在处理实际问题时变得更加自信和独立。

4. 提高编码速度和效率:MatLab是一个强大的编程语言,但在编写大型程序时,编码速度和效率非常重要。

在实习中,我意识到了编码速度和效率的重要性,并学会了一些提高编码速度和效率的技巧,如函数重用、向量化编程等。

5. 与团队合作和沟通能力:在实习期间,我有机会与其他团队成员一起工作,并参与一些团队项目。

这让我学会了与他人合作和沟通的重要性,如分享代码、交流想法和解决问题。

总的来说,MatLab实习使我获得了许多宝贵的经验和技能。

我不仅学到了关于MatLab编程和数据分析的知识,还提高了解决问题、合作和沟通的能力。

这些经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。

MatLab实习心得体会 (2)精选3篇(二)在进行MatLab实习的过程中,我学到了很多关于MatLab的知识和技巧,也锻炼了自己的解决问题的能力。

以下是我在实习过程中的一些心得体会:1. 熟练掌握基本语法:MatLab有很多基本的函数和语法,熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。

matlab心得体会

matlab心得体会

matlab心得体会Matlab 心得体会Matlab 作为一款强大的数学计算和可视化软件,在我的学习和工作中发挥了重要的作用。

通过一段时间的使用和探索,我积累了不少宝贵的经验和体会。

初次接触 Matlab 时,我被它丰富的功能和简洁的语法所吸引。

它提供了各种各样的工具箱,涵盖了从信号处理、图像处理到控制系统设计等众多领域。

这使得我们能够在一个统一的环境中解决各种各样的问题,而无需在不同的软件之间切换,大大提高了工作效率。

在学习 Matlab 的过程中,我深刻体会到了其编程的灵活性。

与其他编程语言相比,Matlab 的语法相对较为简洁直观,容易理解和上手。

例如,矩阵运算作为Matlab 的核心优势之一,其操作方式简单而高效。

我们可以直接对矩阵进行加减乘除等运算,而无需像在其他语言中那样编写复杂的循环来实现。

这种特性在处理大量数据时尤为方便,能够快速地得到计算结果。

Matlab 的绘图功能也给我留下了深刻的印象。

无论是二维还是三维图形,只需几行代码就能生成清晰、美观的图像。

这对于直观地展示数据和分析结果非常有帮助。

通过绘制图形,我们能够更清晰地看到数据的分布和趋势,从而发现隐藏在数据背后的规律。

而且,Matlab还允许我们对图形进行各种定制,包括颜色、线条样式、坐标轴标签等,以满足不同的需求。

然而,使用 Matlab 也并非一帆风顺。

在处理大规模数据时,可能会遇到内存不足的问题。

这就需要我们学会合理地优化代码,例如采用分块处理数据的方式,或者使用稀疏矩阵来节省内存空间。

另外,Matlab 的运行速度在某些情况下可能不如一些编译型语言快,特别是对于复杂的算法。

这时候,我们需要考虑对关键部分的代码进行优化,或者将其转换为其他语言实现。

为了更好地掌握 Matlab,我积极参与了各种项目和实践。

在一个图像处理的项目中,我需要对大量的图像进行特征提取和分类。

通过使用 Matlab 的图像处理工具箱,我能够快速地读取和处理图像数据,并利用机器学习算法进行分类。

matlab的学习心得体会三篇

matlab的学习心得体会三篇

matlab的学习心得体会三篇本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意!matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。

他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。

matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。

本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。

通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。

matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。

matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。

听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。

目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。

matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。

但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。

老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。

最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。

学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。

matlab学习心得体会(精选3篇)

matlab学习心得体会(精选3篇)

ma‎t l‎a b‎学习‎心得‎体会‎(精‎选3‎篇)‎‎首先‎我想‎说的‎是,‎m a‎t l‎a b‎跟其‎他语‎言不‎一样‎(我‎用的‎比较‎多的‎编程‎语言‎,除‎了m‎a t‎l a‎b就‎应该‎是c‎或c‎++‎了,‎V B‎和D‎e l‎p h‎i也‎接触‎过,‎我想‎版面‎(m‎a t‎l a‎b版‎)大‎部分‎人也‎差不‎多)‎,如‎果你‎抱着‎“把‎其他‎语言‎的思‎想运‎用在‎m a‎t l‎a b‎里面‎”的‎话,‎那么‎我想‎,即‎使程‎序运‎行不‎出错‎,也‎很难‎把握‎m a‎t l‎a b‎的精‎髓,‎也就‎很难‎发挥‎m a‎t l‎a b‎的作‎用了‎。

所‎以,‎如果‎你是‎希望‎m a‎t l‎a b‎作为‎V C‎的附‎属品‎,即‎你不‎想在‎m a‎t l‎a b‎上面‎花太‎多功‎夫,‎只纯‎粹想‎用m‎a t‎l a‎b来‎完成‎V C‎做不‎了或‎很难‎做成‎的任‎务的‎话,‎那么‎,这‎篇文‎章你‎也不‎需要‎再阅‎读下‎去了‎;如‎果你‎是希‎望掌‎握一‎门语‎言、‎一个‎工具‎,使‎它更‎有效‎为你‎服务‎的话‎,那‎么,‎希望‎本文‎对你‎有所‎帮助‎。

‎M a‎t l‎a b‎是一‎个基‎于矩‎阵运‎算的‎软件‎,这‎恐怕‎是众‎所周‎知的‎事情‎了,‎但是‎,真‎正在‎运用‎的时‎候(‎就是‎在编‎程的‎时候‎),‎许多‎人(‎特别‎是初‎学者‎)往‎往没‎有注‎意到‎这个‎问题‎,因‎此,‎f r‎循环‎(包‎括h‎i l‎e循‎环)‎满天‎飞…‎……‎….‎.这‎不仅‎是暴‎殄天‎物(‎没有‎发挥‎m a‎t l‎a b‎所长‎),‎还浪‎费了‎你宝‎贵的‎时间‎。

对‎此,‎版友‎M V‎H在‎他的‎“M‎A T‎L A‎B‎小技‎巧”‎一文‎中也‎有所‎涉及‎,雷‎同的‎东西‎我也‎就不‎重复‎了,‎m a‎t l‎a b‎的“‎帮助‎”里‎面也‎有相‎关的‎指示‎。

【最新】matlab心得体会

【最新】matlab心得体会

【最新】matlab心得体会Matlab是一种强大的计算机数学软件,它的功能十分强大,使用者可以利用它来进行数值分析、数据可视化、系统建模和算法开发等方面的工作。

在我使用Matlab的过程中,我深刻感受到了它在科研、工程和教学中的重要性,也发现了一些使用Matlab的技巧和心得体会。

以下是我使用Matlab的心得体会。

首先,我认为Matlab的最大优势就是它的数学计算能力。

Matlab内置了许多数学工具箱,包括数值分析、统计学、优化、控制系统等等。

对于一些复杂的数学问题,我们只需要加载相应的工具箱,就能够轻松地进行计算。

此外,Matlab还提供了众多的数学函数,如矩阵运算、向量计算、函数绘图等等,使用这些函数可以极大地提高计算效率。

其次,Matlab的可视化能力也是它的一大特点。

通过Matlab的图像处理和绘图工具,我们可以将数据可视化,以此来更好地理解数据、分析数据和展示数据。

Matlab支持多种绘图形式,如散点图、线图、柱形图、等高线图、三维图形等等,使用这些图形我们可以更直观地观察数据分布、趋势和规律,提高数据分析的效率。

此外,Matlab还可以生成动画,让我们更好地阐述数据变化的过程。

再次,我认为Matlab优秀的编程语言是使用它的关键。

Matlab的语法简洁、易懂,而且支持面向对象的编程思想。

在Matlab的环境下,我们可以轻松地编写代码来实现各种数学计算和数据处理任务。

此外,Matlab还有丰富的库和工具箱,可以大大缩短我们实现各种任务的时间和成本。

此外,我还注意到,在Matlab的使用过程中,一些小技巧也能大大提高工作效率。

比如说,我们可以利用Matlab的快捷键来加速常用任务的执行,比如打开、保存、复制粘贴等等。

同时,我们还可以通过自定义快捷键来满足个人使用习惯,节省时间和精力。

此外,Matlab还支持代码自动补全、函数搜索、语法高亮等功能,这些功能都能帮助我们更快地编写代码。

最后,我认为使用Matlab时需要多注意一些细节,如代码的可读性和注释的清晰度。

Matlab学习心得[优秀范文5篇]

Matlab学习心得[优秀范文5篇]

Matlab学习心得[优秀范文5篇]第一篇:Matlab学习心得Matlab学习心得这个学期我们学习了Matlab,总体来说,这是一门挺难的课程。

当然我们的课时也是挺少的,我们也只是粗略的学习了下,所以对这门课程并不是很熟悉。

不过学习了之后还是挺有感想的。

特别是上网了解了一下有关Matlab的发展以及应用,觉得这真的是一门很有益处的课程。

其实Matlab是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括Matlab和Simulink两大部分,Matlab的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用Matlab来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使Matlab成为一个强大的数学软件。

它和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

值得一提的是,20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的Matlab。

我们现在也正在学习FORTRAN语言,原来最早的Matlab是用FORTRAN编写出来的。

哈哈~真是稀奇。

不知道我们学了了FORTRAN语言以后,能不能用它来编写出Matlab的冰山一角。

Matlab具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。

它的产品族可以用来进行以下各种工作:数值分析,数值和符号计算,工程与科学绘图,控制系统的设计与仿真,数字图像处理技术,数字信号处理技术,通讯系统设计与仿真,财务与金融工程等。

学习Matlab心得体会

学习Matlab心得体会

学习Matlab心得体会Matlab 作为一款功能强大的数学计算和可视化软件,在工程、科学、金融等众多领域都有着广泛的应用。

在学习 Matlab 的过程中,我经历了从陌生到熟悉,从困惑到领悟的过程,也积累了一些宝贵的心得体会。

刚开始接触 Matlab 时,面对其丰富的函数库和复杂的语法规则,我感到有些无从下手。

它的界面和操作方式与我之前熟悉的编程语言有很大的不同,这让我在最初的学习中遇到了不少困难。

然而,随着不断地探索和实践,我逐渐发现了 Matlab 的魅力所在。

Matlab 的强大功能首先体现在其丰富的数学计算能力上。

无论是简单的四则运算,还是复杂的矩阵运算、微积分、概率论等,Matlab 都提供了相应的函数和工具,能够快速而准确地得出计算结果。

这使得我们在解决数学问题时,无需繁琐地手动推导和计算,大大提高了工作效率。

例如,在求解线性方程组时,只需使用简单的命令就能得到精确的解,这在处理大规模数据和复杂模型时尤为重要。

除了数学计算,Matlab 的绘图功能也给我留下了深刻的印象。

它能够绘制出各种类型的图形,如二维曲线、三维曲面、柱状图、饼图等,并且可以对图形进行精细的定制和美化。

通过绘图,我们能够更加直观地理解数据和结果,发现其中的规律和趋势。

在学习过程中,我经常使用绘图功能来验证自己的计算结果,这不仅帮助我加深了对知识点的理解,还培养了我的数据可视化能力。

在实际应用中,Matlab 的编程灵活性让我能够轻松实现各种复杂的算法和模型。

它支持多种编程风格,包括面向过程和面向对象编程。

通过编写函数和脚本,我们可以将复杂的问题分解为多个小的模块,逐步解决,从而提高代码的可读性和可维护性。

同时,Matlab 还提供了调试工具,方便我们查找和解决代码中的错误。

为了更好地掌握 Matlab,我积极参与了一些实际项目的开发。

在这个过程中,我深刻体会到了理论知识与实践相结合的重要性。

通过实际项目的锻炼,我不仅熟练掌握了 Matlab 的各种功能和技巧,还学会了如何将其应用到解决实际问题中。

2023年matlab学习心得体会(5篇)

2023年matlab学习心得体会(5篇)

2023年matlab学习心得体会(5篇)matlab学习心得体会1最近在学习matlab,一直不入其法门。

从网上看到了一些大虾的经验心得,感触颇深,转贴过来,希望给初学者有一定的指引。

一)写给学习matlab的新手们本人接触matlab已经有5年多的时间了,一直想写点东西,但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用,直到几天前碰上了这个论坛(有点像诸葛亮遇见姜维,哈哈)。

废话不说,我想借贵论坛宝地,写一些经验给使用matlab的新手们,当然了,老大们也可以看看,不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下,先谢过了~~~~首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB和Delphi也接触过,我想版面(matlab 版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。

所以,如果你是希望matlab作为VC的附属品,即你不想在matlab上面花太多功夫,只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇__你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望__对你有所帮助。

Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for循环(包括while循环)满天飞…………..这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长),还浪费了你宝贵的时间。

对此,版友MVH在他的“MATLAB小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,matlab 的“帮助”里面也有相关的指示。

我这里想说的一点是,初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。

学习Matlab 心得体会

学习Matlab 心得体会

学习Matlab 心得体会Matlab作为一种数据处理和分析工具,在科学研究、工程设计和数据可视化等领域具有广泛的应用。

在学习Matlab的过程中,我积累了一些心得体会,帮助我更好地掌握和应用这个强大的工具。

一、掌握基础知识是关键学习任何一门工具或软件,都需要先掌握其基础知识。

对于Matlab而言,首先要熟悉其基本的语法和操作方法。

了解变量的定义和赋值,掌握矩阵和数组的使用方法,了解如何进行数据的输入和输出等,这些都是Matlab的基础知识,对于后续的学习和应用非常重要。

二、勤加练习深化理解只有通过不断地实践和练习,才能真正加深对Matlab的理解。

在学习过程中,需要多进行实例演练,通过编写代码来实现具体的功能。

例如,可以根据实际需求,编写一个简单的信号处理程序,或者利用Matlab进行数据可视化分析等。

通过实践,不仅能够加深对Matlab的掌握,还能够锻炼自己的编程能力。

三、利用官方文档和社区资源Matlab拥有丰富的官方文档和社区资源,这是学习和应用的宝贵资料。

官方文档提供了详细的函数说明和使用案例,通过阅读官方文档,可以更好地了解各种函数的功能和使用方法。

此外,Matlab社区也是一个非常有价值的学习资源,可以在社区中与其他学习者交流经验,获取解决问题的方法和技巧。

因此,学习Matlab的过程中,要善于利用这些资源,不断拓展自己的知识。

四、灵活运用工具箱扩展功能除了基本的功能,在Matlab中还可以通过工具箱来扩展其功能。

Matlab提供了各种各样的工具箱,可以满足不同领域的需求。

例如,信号处理工具箱、图像处理工具箱、控制系统工具箱等,都可以为相应领域的研究和应用提供强大的支持。

在实际应用中,根据自己的需求,选择合适的工具箱,扩展Matlab的功能,可以提高工作效率和研究成果的质量。

五、不断探索与创新学习Matlab并不仅仅是为了应付作业或完成某个任务,更重要的是培养自己的思维方式和解决问题的能力。

matlab学习心得体会

matlab学习心得体会

matlab学习心得体会
在学习MATLAB时,我有以下几点心得体会:
1.基础知识是关键:在学习MATLAB之前,我们需要先掌握基本的编程语言、数学和统计学知识。

在掌握了这些基础知识之后,再学习MATLAB就会更加轻松。

2.多实践:通过实践来掌握MATLAB的操作方法和实际应用。

可以结合学习视频、教材等资源,尝试去编写一些小程序,不断挑战难度逐渐加大的练习题目,从中不断积累经验。

3.多使用官方文档:MATLAB的官方文档提供了丰富的功能介绍、使用教程、代码范例和各种问题解答等等,可以在学习过程中查询相关函数和命令的具体用法,获取更全面、准确的信息。

4.学习与应用相结合:MATLAB作为一款软件工具,它的应用场景非常广泛。

在学习过程中,我们需要注重理论知识与实际应用的结合。

学习到相关知识后,可以尝试应用到实际项目中,或者通过练习题目来提高编程能力,使自己能够更好地应用MATLAB来解决实际问题。

5.交流与分享:在学习MATLAB的过程中,可以结交一些志同道合的小伙伴,互相交流心得和经验。

也可以积极参加相关的学术会议和研讨会,与其他专业人士进行交流和分享,获取更多的思路和灵感。

总之,MATLAB是一款非常强大的软件工具,它不仅能够帮助我们进行各种计算、仿真、可视化等高级数据处理和分析,还可以为我们的研究和创新提供更多的可能。

只有不断学习和实践,才能更好地掌握MATLAB这个工具,并将其应用到实际项目中,发挥出最大的作用。

学习matlab心得体会

学习matlab心得体会

学习matlab心得体会学习MATLAB是我在大学期间的一项重要任务,通过这几年的学习和实践,我积累了一些关于学习MATLAB的心得体会。

首先,学习MATLAB需要有坚定的学习目标和明确的学习计划。

在开始学习之前,我会先确定我想要达到的学习目标,然后制定一个详细的学习计划,包括每周的学习时间和任务安排。

这样能够帮助我更好地掌握知识,提高学习效率。

其次,学习MATLAB需要有耐心和毅力。

MATLAB是一门强大的科学计算软件,它涉及到很多复杂的数学和编程概念,初学者很容易感到困惑和挫败。

但只要保持耐心,始终坚持下去,慢慢地就能够逐渐掌握它的技巧和方法。

我曾经遇到过很多难题,但是通过反复尝试和不断学习,最终都得到了解决。

另外,学习MATLAB最好是结合实际应用。

学习理论知识是重要的,但更重要的是将理论知识应用到实际问题中。

在学习的过程中,我经常借助一些实际的案例或者项目来巩固和应用所学的知识。

这样不仅能够加深对知识的理解,还能够提高自己的编程能力和解决问题的能力。

此外,学习MATLAB还需要积极参加课堂和社区讨论。

课堂上可以听取老师的讲解和解答问题,而社区讨论可以与其他学习者进行交流和分享。

通过和其他人的交流,我可以学到一些新的想法和方法,并且可以与其他人一起解决问题,互相帮助。

最后,学习MATLAB还需要保持持续的学习和提高的动力。

MATLAB是一个庞大而复杂的系统,掌握所有的概念和技巧需要长时间的学习和实践。

因此,我需要时刻保持对学习的热情和动力,不断提高自己的学习能力和解决问题的能力。

总结起来,学习MATLAB是一项需要付出努力和坚持的任务。

通过明确的学习目标和计划,耐心和毅力地学习,结合实际应用,积极参与课堂和社区讨论,保持持续的学习和提高的动力,我相信每个人都能够掌握MATLAB,并且在将来的工作和学习中获得更多的成就。

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竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab心得及学习方法(不断更新)篇一:matlab心得及学习方法matlab心得及学习方法(不断更新)发现现在很多人(找工作的或者读博的)都想要学习或者正在学习matlab,问我要怎么学习。

其实我虽然写matlab 代码的经验还算丰富,但是还不能说是一个很好的matlab 编程人员,这里有一些心得,分享给大家希望对大家有所帮助。

关于如何学习matlab我的学习方法很简单:matlab是练出来的,而不是看出来的。

很多人问我有没有比较好的matlab教材,我说随便找一本吧,都可以。

只要书里面有最基本的语法和命令,对于一个有编程基础的人,matlab可以在一个下午的时间内学会。

当然,仅仅是学会。

如果想要对matlab比较得心应手,那么最好的办法就是练习。

练习的素材很多,比如对于学经济学的,可以做一些simulation之类的,也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。

一开始可能很慢,但是当你完成了一个比较大的project的时候,你的matlab 的功力将会有巨大的提升。

当然,在你写程序之前,多读一些别人写的好的code是非常有帮助的。

一些matlab的经验1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论用matlab的无非是做数值计算或者最优化,这也是matlab的强项,matlab有足够多的工具箱解决这些问题。

但是在使用这些工具箱之前,应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。

这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。

很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题,而是盲目或者错误使用matlab的工具箱而导致的。

比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序,但是结果总是不理想,这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题,最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。

当然更重要的是如果你不理解理论,很多问题根本不知道如何处理。

有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写,说matlab肯定可以完成的。

了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。

但是他不懂得什么是最小二乘(因为没怎么学过数学),当然面对这个问题无从下手。

2、理解matlab中时间空间的转化这个问题没有人强调,但我觉着蛮重要。

这里的关键点其实很简单,就是尽量减少重复计算,哪怕是多项式复杂度以内的计算。

重复计算的内容应该适时保存到内存中,以后直接调用。

一个程序可能会重复运行几千次几万次,一点点的浪费时间都可能被放大很多。

空间(内存)我们是可以扩充的,但是时间不是,所以绝大多数时候我们需要放弃空间,获得时间上的迅捷。

这里有个故事,曾经在某技术论坛上看到的,说腾讯公司早期做的QQ实在太过垃圾,他们追踪过QQ的行为,发现在几分钟时间里重复调用了某同一注册表项几百次。

显然注册表的内容所占内存是有限的,甚至是可以忽略的,但是每次读注册表项可能都要读硬盘,这里的时间花费是很大的,为什么不把这项内容直接存储在内存里呢?一个比较经典的例子:考虑交换两个变量a,b的值,有如下写法:c=a;a=b;b=c;或者:a=a+b;b=a-b;a=a-b;第一种写法多占了内存,因为需要多申请一个c的内存空间;第二种写法节省了内存空间,但是却多了三次计算时间。

请问哪种好?不一定,看你的时间空间的权衡。

但是具体到这个例子来说,第二种是不推荐的,因为:首先,第二种程序晦涩难懂,难以维护,内存不至于低到不能存储一个变量;第二,如果两个数字都特别特别大,计算a的时候会有溢出的危险。

3、形成良好的编程规范我想几乎所有学过编程的人都被这样告诫过。

比较好的是matlab自带的编辑器本身就可以自动缩进之类的,程序十分易读。

但是还有一些东西是有些人不曾注意过的。

比如变量名,一个好的变量名一定要有清晰的含义,让人一看就能明白,否则日后的修改维护必然要花费更多的时间去识别这些变量名的含义。

这一点可以参考/articles/1038.htmlhttp://coolsh /articles/1990.html这里面详细列举了很多命名的规则和技巧。

还有一点就是注释。

好的注释可以极大的方便以后的维护以及代码的重用。

我的习惯是在代码的开头都要交代这个代码是干什么用的,怎么用等等。

在程序中一个大块的功能模块也要加上注释告诉大家你在做什么。

如果某个语句很复杂,可以加注释告诉大家这句到底在干什么。

这样写出来的程序维护起来或者他人使用起来将非常方便。

另有一篇十分有趣的文章分享给大家:如何写出无法维护的代码/articles/4758.html4、如果拿到一个任务而又没有思路,试着把问题分解或者转化。

之所以叫做程序,是因为我们所做的工作就是告诉计算机要做什么,该怎么做。

所以如果你的脑子里根本不知道这个问题该怎么解决的时候,你就更加无法写出程序。

找思路的一般方法是分解问题,然后逐个击破。

或者在特殊情况下,需要把问题转化。

分解与转化的第一步是把实际问题转化为数学问题。

这一步可能已经做好,可能没有。

如果没有,那么这一步就叫做数学建模。

绝大多数问题都可以转化为两类问题,一类是最优化问题,一类是求解问题。

如果你能知道你在最优化什么东西或者求解什么东西,问题就简单很多。

转化问题的第二步是把数学问题转化为程序(不是代码)。

也就是说,你要想清楚这个问题(最优化或者求解)是怎么一步步实现的。

这个过程可能很简单,有现成的方法用,也有可能很复杂,还可能涉及多种转化。

比如我们经济学中遇到的求解动态最优化,经常要把连续的东西离散化(离散化很重要!)。

最后,考虑怎么把你的程序转化为真实的代码。

这一步说简单很简单,因为只要你做好了以上两步,这一步是顺其自然的。

但是当然会有很多小的细节,也许这就是所谓的technique。

但是我还是觉着,学习编程不是学习technique,而是学习第二步,虽然本文关注的更多的是technique。

5、如果程序出错了,而又查不到语法的错误,使用断点编程中最可怕的错误不是语法,而是逻辑错误,因为逻辑错误是最难debug的。

一个很有用的工具就是断点。

断点应该是debug中最常用的工具。

matlab的编辑器中可以很方便的实现(在每一行的开头有个小横线,单击一下变成红点,然后就设置成断点了)。

当程序运行到断点之后就会中断,然后会在主窗口显示K>>的标志,这时你可以输入命令查看内存情况等等。

一步步的跟踪,直到变量值跟你的预期不一样,这时你就可以很容易的找到错误在什么地方发生了。

6、如果试了很多办法还是不能找到错误,那就尝试一下终极debug方法,适用于各种语言真的有这么强大的debug 方法么?有的!这个方法很简单,离开你的电脑,找一个人,随便什么人,说一遍你的程序的思路,说的越具体越好。

多数情况下,你在阐述的过程中,程序的错误就会突然从你的大脑里冒出来了。

如果实在找不到就找大街上的乞讨人员吧,给他们十块钱他们应该很乐意听你说的,并且说不定还可以给你一些很好的建议,然后告诉你,十年前他们也在做同样的工作。

7、理解通用与专用之间的权衡你可以写一个通用的程序,也可以写一个专用的程序,这需要你的权衡。

一般情况下,专用的程序你可以研究清楚其结构,从而找到最快的算法,而通用的程序则不能达到这点,因为要考虑到很多很多特殊的情况。

比如给定一个分布函数F(x),我想要写一个随机数生成器是的生成的随机数的分布函数为F(x).方法很简单,先生成一个均匀分布的随机数a,是的a~u(0,1),然后计算F的反函数在a处的值。

很多人可能会用fsolve之类的办法,但是这不是最快的。

如果我们已经知道F是一个单增的函数,那么这个解有且仅有一个。

这样我们就可以直接使用一些算法去解决他。

类似的问题还有如果我们知道导数,那么求最优化最好的方法也许是牛顿法,而不是用单纯形法去寻找,那样既不精确又慢但是通用的程序也是非常吸引人的,因为可以大大的减少开发的时间,如果计算时间不是首要考虑的问题的话。

8、尽量使你的程序更通用也就是说,尽量使你的代码能被重复利用。

这样可以节省很多写程序的时间,而你发现这些东西都是你写过很多遍的。

很多人没有一个写通用程序的好的习惯。

比如说下面一个最简单的例子:x=randn(10000,1);y2=zeros(10000,1);fori=1:10000y2(i)=exp(x(i));end这样写的问题在于,如果你的x需要改变了,比如改成100维,那么你需要修改不止一次。

但是如果你写成这样:x=randn(10000,1);y2=zeros(length(x),1);fori=1:length(x)y2(i)=exp(x(i));end那么是不是仅仅修改一个地方就可以了呢?9、尽量使你的程序模块化把需要重复进行的程序尽量写成函数,便于修改和维护。

写成函数的好处是使你在同一时间只关注一个问题,但是如果你把所有的东西都放在一个程序里,你可能需要考虑的问题就不止一个了。

10、在使用变量之前先进行声明,尽量少使用矩阵变维操作这不是matlab必须的,但是是十分建议的。

比如如果你写下了如下的代码:fori=1:10000y=y+i;end你没有声明y,而是直接试用了它,很可能会出现问题。

比如你的内存里之前已经有y,y=10,那么你的计算结果是不是会大10呢?更有可能的情况是你之前已经运行了这个程序,但是你的开头没有clear(开头使用clear也是很好的习惯)此外,尽量少使用矩阵变维的操作。

因为每次声明变量或者矩阵变维,matlab总要申请一个新内存空间,频繁进行变维操作会很快侵蚀掉你的内存空间,这点在大矩阵的时候特别重要。

11、计算尽量多的使用矩阵,尽量少的使用循环循环的好处是比较容易想,比较容易些,但是也比较难以维护,最重要的,速度很慢。

比如下面一个例子:x=randn(10000,1);ticy1=exp(x);tocticy2=zeros(length(x),1);fori=1:length(x)y2(i)=exp(x(i));endtoc输出结果:elapsedtimeis0.000287seconds.elapsedtimeis0.000963seconds.可见使用矩阵比使用循环快了三倍。

12、如果进行大量的重复操作,可以考虑使用并行计算比如在做montecarlo模拟的时候,你的每次循环都是独立的(每次循环不影响下一次循环的结果),那么可以考虑使用并行处理,如果你的电脑是多核的。

首先,你要用以下命令创建几个并行的进程:matlabpoollocal4其中4是你的计算机核心数。

然后,使用parfor代替for循环就可以了。

但是使用这个命令一定要注意使用前提和不要每次循环访问同样的可变的变量。

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