设计师必备的五种数据分析UI设计

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设计师必备的五种数据分析UI设计

数据分析在UI设计中运用非常多，且在大数据的前景下，数据分析的地位也非常高，UI设计中过多运用视觉设计技巧，往往忽视了用户体验，很大程度上只是在欣赏数据分析的视觉冲击，但却不懂分析的内容，这是致命的，也不是数据分析设计的初衷，那么如何做到让数据分析设计更易看懂，更加人性化，不仅能够做到美观，而且还能够很轻易的表达出意义来呢，我们来探讨这个问题。

本文会教你如何设计出极具美感的数据分析界面，且达到数据分析的效果，加强交互设计，让用户轻易获取数据信息。

一、数据可视化分析

1、原始数据分析

有时客户并不完全了解自己的数据，人员更替，平台迁移，数据遗失，没有专门的负责人去进行数据的管理和维护，都会造成数据的资源浪费。虽然随着时间过去，越早的数据价值越小，但是有人(我)说过，不能坦然面对过去的人，也无法面对将来。所以，先从整理过去开始吧。

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2、营销数据分析

营销数据的重要性就不用赘述，既要多纬度多，又要分析深刻结论明了。最好又美观又能方便导出，还可以通过邮箱分享或者嵌入网页。

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3、业务场景数据分析

能把已有业务场景数据可视化是比较个性化的需求了，但是一旦实现出来，某种程度来说还是能增加工作效率。

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4、地理位置数据分析

一般的LBS场景是，将业务数据放置于地图中，用户可以获取可视化的数据分析，并能自行上传位置数据。但是现在也有结合物联网需求的可视化地理位置分析，是不是更有实感?看见我的快递努力的在朝我的方向移动，突然有点感动是怎么回事。

5、用户画像

当我真的被准确的定位成女屌丝的那一刻，我发现，我不太喜欢这个功能。所以并不面向用户本身的话，可能还不错。让商家去具象的了解用户的信息，做出判断和营销。

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总结：可视化数据分析可以提供简洁的设计界面，对于在线ui设计来讲，有助于同学们掌握简洁的界面，同时有不失去数据设计的美化效果。一定程度上能够解决数据分析的乏味性。

二、个性化精准推荐

在线ui设计的额同学经常埋怨说，很难在制作数据分析界面的时候结合交互设计的相关设计原则。但是，今天的在线ui设计分享必须在这里谈谈个性化精准推荐的作用。这是一种数据分析的应用。

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因为在一定程度上，在线ui设计在数据分析界面设计之前，都会对用户进行分析。那么，理论上个性化服务可以消除通知噪声来提高现有用户满意度，同时可以发展新用户，利用长尾效应增加收益。

1、阅读推荐

订阅选项真的非常丰富。或关联社交账户，或通过搜索关注话题，或根据往期阅读文章推，或根据关注对象。

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2、商品推荐

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几乎就是根据你浏览过的推荐，根据你购买过的推荐，根据和你一样购买过的人推荐，虽说老套，但成功率也高。

3、社交图谱&兴趣图谱

把所有和你有关的都连在一起，在很多企业中，社交图谱分析已经在反欺诈、影响力分析、舆情监测、市场细分、参与优化、体验优化，以及其他需要快速确定复杂行为模式的领域成功应用。实际上是不是有点可怕。

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当我知道我看到的这个东西是完完全全为我打造的时候，我更想知道，别人在看些啥。。。我上网是为了融入这个世界啊

总结：数据分析，并不是仅仅局限在线ui设计平时表面所见的数字分析，很大程度珊，特别是交互设计的用户个数据分析上，对于目标用户的分类，用户行为分析等等都是ui数据分析的范畴。

三、智能解决方案

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下一波的数字化淘金浪潮将会是如何利用数据来解决实际问题，而不仅仅是使用数据的行为。“未来已经来临，只是尚未流行”。——Gartner

1、营销方案

营销工具要进行市场整合，整合之后才是真正的赢家。若要实现对客户生命周期的完全可见性，并且理解数据，科学有效驱动客户参与度和转化度的原理，还是极具挑战性的。

2、健康方案

从可穿戴设备数据采集，也从大数据中寻找你的最佳治疗方案到动态。不同的设备采集的数据维度都不一样，如运动、睡眠、心率以及精神压力。以前沉睡在纸面上的数据以及封闭系统中“信息孤岛”正在日益连接起来。

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3、资产配置方案

通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务。在云端低成本、快速、批量化地解决各种数据运算，再根据用户的倾向，个性化地提供资产配置组合方案，从而让更多人低门槛、低成本地管理自己的资产。

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4、智能硬件

智能硬件多的不像话，手环和扫地机器人就不说了，连电饭煲和后视镜都智能了。

四、预测和预警

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预测和预警无论是在商业或者是生活问题解决上都是有实际意义的，在初期，人们对其可到达的精准程度还是有一定担忧。但是播了几十年的天气预报也不是很准啊。

1、交通状况预测

监控提供的数据可以帮助追踪道路交通情况，可以进行线路推荐和目的地到达时间的预测。通过算法，如果街道上涌现出大批人群，车辆可以及时进行交通道路调整。

2、医疗类预测

利用数据库中病情发展记录做出预测。这种预测将基于对患者日常行为的观测，力求在病情出现恶化之间就介入治疗。甚至有机构调查一些拥有长寿者的家谱和基因里蕴

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含的生命信息。最后即使不能通过研究找到延长寿命的方法，但至少能通过疾病预防，提高老年群体的生活质量。.

3、消费信誉预测

通过数据挖掘分析和机器学习技术，对申请者提交的信息进行识别，并结合个人社交行为及海量互联网信息，对个人信用进行在线评分。基于强大的数据点基础，很快让用户得到信用额度，额度可以用在各类金融和非金融服务领域。