阿里企业级互联网架构平台V20

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基于阿里云的物联网平台架构设计研究

基于阿里云的物联网平台架构设计研究

基于阿里云的物联网平台架构设计研究随着物联网技术的不断发展,越来越多的设备和传感器通过互联网进行连接和交互,形成了一个庞大的网络系统。

在这个网络系统中,物联网平台扮演着至关重要的角色,它不仅可以提供数据收集和管理的功能,还可以提供智能分析和决策的能力。

阿里云作为全球领先的云计算服务提供商之一,在物联网领域也有着丰富的经验和技术。

本文将就基于阿里云的物联网平台架构进行探讨和研究。

一、阿里云物联网平台的基本架构阿里云物联网平台的基本架构包括四个层级,分别是设备接入层、协议适配层、数据处理层和应用展示层。

其中,设备接入层、协议适配层和数据处理层构成了物联网平台的核心,应用展示层则负责将处理后的数据展示给用户。

1. 设备接入层设备接入层是物联网平台的最底层,它主要负责设备的接入和数据采集。

在阿里云物联网平台上,设备接入支持多种协议,包括MQTT、CoAP、HTTP和HTTPS等。

同时,设备接入还提供多种认证方式,包括设备密钥认证、X.509证书认证和动态认证等。

2. 协议适配层协议适配层负责将设备接入层收集到的数据进行格式转换和协议转化,使得数据可以被后续处理层识别和处理。

在阿里云物联网平台上,协议适配层支持多种协议转换,包括MQTT与HTTP的转换、CoAP与HTTP的转换和LwM2M与HTTP的转换等。

3. 数据处理层数据处理层主要负责对设备采集的数据进行处理和分析,包括数据解析、数据存储、数据计算和数据建模等。

阿里云物联网平台的数据处理层采用了多种技术,包括海量数据分布式存储、数据挖掘和机器学习等。

同时,阿里云还提供了多种数据分析和处理工具,包括阿里云流计算、大数据分析、深度学习和人工智能等。

4. 应用展示层应用展示层则负责将处理后的数据展示给用户。

在阿里云物联网平台上,应用展示层支持多种数据展示方式,包括实时监控图表、历史数据查询和数据可视化等。

同时,阿里云还提供了多种应用开发和集成工具,包括数据API接口、移动应用开发和微应用开发等。

EDAS介绍

EDAS介绍
HSF 应用
EDAS应用生命周期小结
服务化
高性能分布是服务框架 ü 服务鉴权 服务市场 ü 私有服务市场
ü 公有服务市场
应用生命周期
应用生命周期 ü 大规模集群应用管理
ü 应用Beta,分批发布 ü 弹性伸缩 ü 流量引导与灰度发布
内置多种运维与管控工具,帮助用户实现服务治 理、应用诊断
高性能、去中心化的服务化框架
传统”中心化”系统架构
服务调用者
… … 服务调用者
企业服务总线
服务提供者 ·∙
… … 服务提供者
阿里”去中心化”系统架构
服务调用者 服务提供者
192.168.1.3
谢谢,我会根据相应规则选择一台机器发起调 用的。
HSF
APP Server
HSF
APP Server
HSF
APP Server
服务消费者
HSF服务提供者定义
服务端无无需改变现有的代码,仅需在spring.xml中加入入服务的定义
… … 服务提供者
服务调用者 … …
服务调用者
服务提供者
日日均调用用千亿次 峰值25亿次/分
服务化框架的调用原理
ConfigServer
Ip地址为192.168.1.2的机器提供了A服务
Ip地址为192.168.1.3的机器提供了A服务
• Dubbo应用用可以快速迁移过来、将来会适配!
• 可定制的路由特性!
• 基于服务组保证服务调用的安全性 Ø 发布、订阅和调用服务时必须使用合法的安全令牌

用友PLM解决方案V20

用友PLM解决方案V20

用友PLM解决方案V20产品创新连续经营用友P LM产品创新治理最佳解决方案(完全版)用友PLM事业部2010年2月前言产品生命周期治理新视野产品创新连续经营——支持企业创新的全生命周期管明白得决方案技术创新和产品创新是创新的两种重要形式,创新既推动技术进步也提升产品的技术含量和附加值,创新是产品价值实现的灵魂。

用友PLM解决方案通过对产品全生命周期过程中产品数据的标准化和业务流程的标准化,改进企业的研发业务流程、提高产品数据治理水平,实现企业的产品创新。

借助U8 all in one全面集成,以产品创新为核心,实现产品从市场、研发、生产制造、供应链、销售服务的全生命周期治理。

从而推动中国企业从“制造型”向“制造型”转型,全面提升企业的核心竞争力。

中国制造业企业的觉醒——产品创新能力是企业连续经营的基石在当前中国和世界经济形势下,中国制造业的竞争力,正在从价格优势向产品优势升级,企业从产业链的低端向中高端升级。

而产品研发和制造的全球化,对产品创新能力提出了更高的要求。

产品研发创新能力是企业最迫切需要的能力,是企业生存和进展的基石。

提高企业产品创新能力的必由之路——实现产品生命周期治理(PLM)战略PLM是一种战略治理方法,是以产品为中心,实现了从产品策划、概念设计、详细设计、生产制造、产品销售和售后服务的整个产品生命周期的信息治理。

产品策划时期与市场需求对接,设计和制造时期实现产品功能,销售和服务实现产品使用价值,PLM为用户提供中意的消费体验。

它与ERP一起为企业的转型升级提供产品创新和治理创新的全面解决方案。

选择实施PLM解决方案,差不多成为企业实现转型升级的趋势当前,PLM市场进展迅速,更多的企业在选择实施PLM解决方案。

e-works调查说明:2008年中国产品创新数字化市场总额达到29.26亿人民币(4.24亿美元),复合增长率为15.5%。

这说明有更多的企业选择了通过实施PLM解决方案来增强企业的竞争力。

阿里云新型互联网架构介绍

阿里云新型互联网架构介绍

DevOps 管理
容器服务
• Docker企业版(国内独家) • 支持Kubernates
云效:持续开发持续集成( DevOps ) 的管理软件
Aliware (分布式企业中间件): 大规模验证的 Java 中间件
新型应用 第三方应用 存量IT系统
CSB云服务总线
能力开放运营
用户中心 资源中心
API管理运营 共享服务层
客户和场景:互联网金融生产环境(含大数据) 关键产品:IAAS+大数据+
中间件(含docker)+高级版云盾
平台特性:等保三级,两地三中心 客户和场景:央企,互联网中台+大数据
V2.0 (2016.05)
关键产品:IAAS+大数据+中间件 平台特性:统一运维管理,管控节点压缩
满足生产级可靠性和 安全合规的要求
统一的管理运维系统, 和企业现有IT管理系统 无缝对接
向混合云 平滑演进
飞天平台整体架构
淘宝、天猫、支付宝、高德、菜鸟网络、阿里音乐等事业部 PaaS服务 微服务开发 框架服务 分布式数据 库服务 分布式消息 中间件服务 云服务总线 服务 数据交换服 务 DaaS服务 数据治理服 务 数据开放服 务 数据可视化 服务
解决数据 长效保存 及采集问题
解决数据 规范问题
解决数据 交换及安全问题
解决技术 转化输出问题
飞天平台:由实践锤炼而来
天猫 支付宝
17.5万笔/秒订单
12万笔/秒支付
2017天猫 11.11 购物狂欢节 1682亿元总成交额
阿里云专有云:让每个企业都拥有自己的飞天
专有云 公共云
北京,杭州,上海,青岛 深圳,香港,新加坡

阿里巴巴集团股权控制系统及VIE模式简要分析

阿里巴巴集团股权控制系统及VIE模式简要分析

阿里巴巴集团股权控制系统及VIE模式简要分析投资经济袁琦 2012100442一、阿里巴巴集团的主要架构阿里巴巴集团(AlibabaGroup)是1999年在开曼群岛注册成立的有限公司,公司主要股东包括美国互联网门户网站雅虎(持股39豫)、日本IT产业投资公司软银(持股29.3豫)、创始人马云及管理层(持股31.7豫)。

阿里巴巴集团的业务主要有阿里巴巴网络有限公司的B2B业务、淘宝商城的B2C业务、淘宝网的C2C业务、雅虎中国的搜索引擎业务、支付宝的网上支付业务,以及提供电子商务操作平台的阿里软件业务和提供网络广告服务的阿里妈妈等。

其中主要运营B2B业务的阿里巴巴网络有限公司于2007年在香港成功上市,阿里巴巴集团持有阿里巴巴网络有限公司75%的股份,是其最大的股东。

对于其他公司,阿里巴巴集团均持有100%的股份。

阿里巴巴集团的股权结构如图1所示。

二、支付宝股权转移的原因及过程从股权结构图可以看出,支付宝实质上是一家外资控股企业。

作为从事在线支付业务中的第三方支付平台,根据中国人民银行2010年发布的《非金融机构支付服务的管理办法》的规定,使得支付宝以外商投资身份申请牌照存在一定的不确定性。

为了改变支付宝的身份性质,阿里巴巴集团于2009年6月和2010年8月分两次将支付宝的全部股权转移至马云控股的内资公司浙江阿里巴巴电子商务有限公司。

虽然浙江阿里巴巴拥有支付宝的全部股权,但其与阿里巴巴集团存在协议控制关系,雅虎和软银依旧可以通过阿里巴巴集团间接控制支付宝,支付宝的实际控制权并未发生转移。

为保障支付宝顺利取得第三方支付牌照,在向央行递交声明的前一天晚上阿里巴巴管理层单方面解除了浙江阿里巴巴与阿里巴巴集团的协议控制关系,并向央行提交了“浙江阿里巴巴是支付宝唯一实际控制权人,没有境外投资人通过协议安排”的声明。

这一纸声明使得浙江阿里巴巴中止了与阿里巴巴集团的协议控制关系,支付宝成为真正意上的内资控股公司。

UOS统一操作系统桌面版V20--产品白皮书

UOS统一操作系统桌面版V20--产品白皮书

UOS桌面版V20产品白皮书UOS统一操作系统桌面版V20产品白皮书统信软件技术有限公司2020年目录第1章系统概述 (1)第2章系统特点 (2)2.1 易用性 (2)系统安装 (2)桌面环境 (2)应用商店 (2)云同步 (3)桌面智能助手 (4)2.2 兼容性 (4)硬件兼容 (4)软件兼容 (4)2.3 安全性 (6)安全中心 (6)初始化恢复工具 (6)备份与还原 (6)2.4 可维护性 (7)系统更新 (7)日志收集工具 (7)支持服务 (7)第3章技术参数 (8)第4章系统开发环境 (10)4.1 编程语言和工具链 (10)4.2 构建工具 (11)4.3 调试器 (11)4.4 性能剖析工具 (11)4.5 集成开发环境 (12)第5章应用场景 (12)5.1 办公桌面迁移 (13)5.2 国产化 (13)第6章适配厂商 (14)第1章系统概述统一操作系统(UOS)是基于Linux内核,以桌面应用为主的美观易用、安全稳定的操作系统。

统一操作系统包含桌面环境(DDE)和近30多款原创应用,及数款来自开源社区的应用软件,能够满足用户的日常办公和娱乐需求。

系统通过对硬件外设的适配支持,对桌面应用的开发、移植和优化,以及对应用场景解决方案的构建,完全满足项目支撑、平台应用、应用开发和系统定制的需求,体现了当今Linux桌面操作系统发展的最新水平。

围绕统一操作系统进行适配兼容的企业与产品越来越多,从芯片、整机到数据库、中间件、应用软件,基于统一操作系统的软硬件生态越发完善,深度科技作为操作系统创新生态的打造者,将继续与产业链内优秀软硬件厂商通力合作,打造自主创新技术生态,共筑我国信息产业安全长城。

第2章系统特点2.1 易用性系统安装统一操作系统安装过程非常简易及可视化,提供全中文化的图形操作界面,支持手动安装和全盘安装;用户根据安装页面提示,选择相应的安装方式,就可快速完成系统安装,享受统一操作系统带来的极致体验。

兰德网络O2OA开发平台产品介绍 V6

兰德网络O2OA开发平台产品介绍 V6
兰德网络是中国电信运营商行业最专业的企业管理软件开 发商之一,电信运营商市场份额达到 70%
兰德网络软件营业额近两亿元 兰德网络2018年在新三板上市
兰德网络为客户在信息化系统定制和建设的整个生命周期中提供完 整的“一站式”服务
人人都是协同开发专家
北京 天津 南京 杭州
O2OA产品|方案介绍
公司资质
金融保险
交通银行总行及82分行 民生银行 上海浦发银行 上海银行 中国人寿 北京金融资产交易所
洛阳银行 上海银联数据
制造
特变电工 海尔集团 上海天逸
广电媒体
歌华有线 天津有线 中央电视台
能源
国家电网 浙江电力 ……
O2OA产品|方案介绍
O2OA平台核心能力
人人都是协同开发专家
门户管理能力 流程管理能力 数据管理能力 信息管理能力 服务集成能力 …
人人都是协同开发专家
系统应用整体备份/恢复
O2OA产品|方案介绍
可复用的组件与页面部件
开发者可以自定义开发符合企业需要的部件和组件,进一步提高开发效率,根据自己的习惯统一企业应用开发模式。
流程模板
支持基于流程模板进行新流程建模, 选择后可在已有的流程基础上,实 现流程业务的快速开发。
表单模板
可以将设计好的表单保存为模板, 下次创建表单时直接使用。 基于模板创建流程和信息表单,业 务开发更加迅速。
人人都是协同开发专家
O2OA产品|方案介绍
部署简单开箱即用
流程管理 日程管理 考勤管理 客户管理 文件管理
信息管理 会议管理 工作管理 脑图管理 移动办公
人人都是协同开发专家
O2OA产品|方案介绍
积木式业务开发与服务组合
搭积木式的基础服务组合,形成独特的企业应用

阿里巴巴大企业采购平台方案介绍

阿里巴巴大企业采购平台方案介绍

阿里巴巴大企业采购平台方案介绍目录目录 (1)1.阿里巴巴大企业采购平台 (3)1.1公司规模和背景 (3)1.2系统管理理念 (3)1.3系统核心业务 (4)1.4系统核心功能 (6)1.5系统技术架构 (7)1.6项目进度计划 (8)2.项目报价 (8)3.系统价值 (8)4.平台接口 (9)1.阿里巴巴大企业采购平台1.1公司规模和背景阿里巴巴网络技术有限公司是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立,他们相信互联网能够创造公平的竞争环境,让小企业通过创新与科技扩展业务,并在参与国内或全球市场竞争时处于更有利的位置。

阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。

业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。

阿里巴巴大企业采购平台(),致力于为企业提供互联网采购解决方案,提供采购SaaS工具、海量+精选供应商运营、大数据采购参谋和供应链金融等一系列服务,实现采购全流程的数字化和可视化泛,帮助企业建立阳光高效的采购管理体系。

阿里巴巴大企业采购服务大型企业,主要服务于年营收超过15亿人民币的大型非贸易企业用户,包括央企、国企、民企和外企。

阿里巴巴企业互联网采购已经服务了超过100个企业集团,包括中国中铁、中国铁建、中国交通建设、中国建筑、中国神华、中煤能源、中国联通、浙江建工、浙江交工、万泰建设、良和建设等。

1.2系统管理理念阿里巴巴大企业采购平台为企业提供四个服务,第一个是采购SAAS工具服务,可以理解为采购软件,包括电子询报价、电子竞价、电子招标、内部商城、供应商管理等采购所需要信息化工具;第二个是平台海量的供应商,以及供应商的运营服务,阿里有3000个运营小二在运营这些供应商,包括资质审查、深度验厂、纠纷解决等,并积累供应商的各类数据,为大企业提供大数据的采购参谋服务;第三个是供应链金融服务,包括比较基础的企业间结算、支付的产品,以及在交易的基础之上,提供的各类金融、保险等服务;第四个是生态运营服务,平台除了为买卖双方提供交易的平台之外,也引入各类第三方合作伙伴,为买卖双方提供包括物流、法律咨询、税务、财务、管理咨询、系统实施等服务。

阿里云大数据开发平台运维指南V2.0

阿里云大数据开发平台运维指南V2.0

3.3 3.4
部署方案................................................................................................. 10 查询服务器信息及应用信息................................................................. 10 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 查询服务器相关信息...................................................................... 11 登陆服务器...................................................................................... 12 查询应用信息.................................................................................. 13 重启应用服务.................................................................................. 16
3.1 3.2
系统框架................................................................................................... 6 组件及作用............................................................................................... 6 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.2.6 3.2.7 3.2.8 3.2.9 Commonbase...................................................................................... 7 baseapi................................................................................................ 7 phoenix(调度)............................................................................... 7 Tenant ................................................................................................. 7 Meta ................................................................................................... 8 DQC ................................................................................................... 8 workbench .......................................................................................... 8 CDP .................................................................................................... 9 Alisa ................................................................................................... 9

AliWareMQ简述

AliWareMQ简述
AliWareMQ初识
Ricky 2017-05-02
简介
PPT课件制作
AliWareMQ是阿里巴巴集团中间件技术部自主研发的专业消息中间件。 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息发布订阅、消息轨迹查询、定时 (延时)消息、资源统计、监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网 架构的核心产品。MQ 历史超过9年,为分布式应用系统提供异步解耦、削峰 填谷的能力,同时具备海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等互联网应用所需 的特性,是阿里巴巴双11使用的核心产品。 AliWareMQ是阿里云正式商用的产品,目前在阿里云多个地域(Region)提 供了高可用消息云服务,单个域内采用多机房部署,可用性极高,即使整个 机房都不可用,仍然可以为应用提供消息发布服务,产品稳定性及可用性完 全按照阿里巴巴内部标准来实施,无单点。 AliWareMQ 目前提供 TCP、HTTP、MQTT 三种协议层面的接入方式,支持 Java、C++ 以及 .NET 不同语言,方便不同编程语言开发的应用快速接入 M Q 消息云服务。用户可以将应用部署在阿里云 ECS、企业自建云,或者嵌入 到移动端、物联网设备中与 MQ 建立连接进行消息收发,同时本地开发者也 可以通过公网接入 MQ 服务进行消息收发。
Ricky 1107530849@
广播消费 一个 Consumer ID 所标识的所有 Consumer 都会各自消费某条消息一次。例 如某个 Topic 有 9 条消息,一个 Consumer ID 有 3 个 Consumer 实例,那么 在广播消费模式下每个实例都会各自消费 9 条消息。
定时消息
Producer 将消息发送到 MQ 服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是推 迟到在当前时间点之后的某一个时间投递到 Consumer 进行消费,该消息即定 时消息。

阿里云架构介绍ppt课件

阿里云架构介绍ppt课件

解决方案:弹性计算服务
• 提供云平台,免去中小企业的初始IT
投资
• 提供通用的、可定制的,且保证服务
质量的应用,大幅减少企业的运营开 销
• 企业IT人员可专注于业务应用的开发
创新
• 适用范围
• 利用云平台的协作能力和分析能力提
高企业的响应能力
– 中小企业:希望减少IT初期投资和运营开销,
• 专注于业务系统的使用及开发
– 新兴企业:形成业务价值链、产生更多的新 兴服务
目前产品
• 云主机 • 云建站
21
ALIYUN 存储-OSS
22
业务扩张,存储 需求激增
传统存储缺陷
数据丢失
配置、维护设备
权限泄露
资金短缺
23
24
阿里云存储的优势
安全、可靠 通用、便捷 存储容量可扩展 任何人都可以使用
价格低廉、按需付费
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OSS SLA保障
27
OSS产品方案
28
OSS基础架构
29
用户场景一:图片分享
30
用户场景二:动漫图片渲染
• 最终用户数据的存储 • 企业级的大规模数据备份和存档
31
可行性案例分析
• 阿里云OSS提供与Amazon S3相同的公有云存储服务 • Amazon S3在国外支撑的企业有很多,阿里云OSS也可以
为相应服务提供支撑
关键点,做到“大道至简”。 • 大量自动热点聚焦的实时新闻,随时随地满足用户阅读资讯的需求。
音乐搜索 • 音乐搜索正在朝正版化和个性化推送服务进军,可在线视听和支付下载
地图搜索 • 阿里云地图服务是阿里云地图团队开发和支持的互联网地图应用,包括: • 基本地图应用() • 地图API(/jsdoc/)

阿里云大数据产品体系介绍

阿里云大数据产品体系介绍

目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据应用场景记录 统计大规模计算GB计算复杂程度数据量TBPB网站独立数据 集市论坛小型电商小型EDW BI/DWMPP淘宝支付宝 CRMERPHPC语言识别影音识别图像识别关系网络图像比对 行为DNA刷脸精准广告大数仓消费预测征信搜索排序EB深度学习大数据产品框架应用加速器分析引擎 推荐引擎 兴趣画像分类预测规则引擎 标签管理ID-Mapping计算引擎数据加工和分析工具离线计算 流计算 数据开发 ETL 开发调度系统机器学习分析型数据库数据可视化工具数据采集CDP (离线)数据服务和应用引擎数据管理数据 地图数据 质量智能 监控阿里云大数据集成服务平台是阿里巴巴集团统一的大数据平台,提供一站式的大数据开发、管理、分析挖掘、共享交换解决方案,可用于构建PB 级别的数据仓库,实现超大规模数据集成,对数据进行资产化管理,通过对数据价值的深度挖掘,实现业务的数据化运营。

目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据离线计算服务 MaxCompute离线计算流计算分析型数据库大数据计算服务(MaxCompute ,原ODPS)是由阿里巴巴自主研发的大数据产品,支持针对海量数据(结构化、非结构化)的离线存储和计算、分布式数据流处理服务,并可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务,应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。

存储易用安全计算●支持TB 、PB 级别数据存储 ●支持结构化、非结构化数据存储●集群规模可灵活扩展,支持同城、异地多数据中心模式●支持海量数据离线计算●支持分布式数据流式处理服务 ●支持SQL 、MR 、Graph(BSP)、StreamSQL 、MPI 编程框架 ●提供丰富的机器学习算法库●支持以RESTful API 、SDK 、CLT 等方式提供服务●不必关心文件存储格式以及分布式技术细节●经受了阿里巴巴实践检验●数据存储多份拷贝 ●所有计算在沙箱中运行MaxCompute 的优势和能力高效处理海量数据1、跨集群技术突破,集群规模可以根据需要灵活扩展,支持同城、异地多数据中心模式2、单一集群规模可以达到10000+服务器(保持80%线性扩展)3、不保证线性增长的情况下,单个集群部署可以支持100万服务器以上4、对用户数、应用数无限制,多租户支持500+部门5、100万以上作业及2万以上并发作业安全性1、所有计算在沙箱中运行2、多种权限管理方式、灵活数据访问控制策略3、数据存储多份拷贝易用性1、开箱即用2、支持SQL、MR、Graph、流计算等多种计算框架3、提供丰富的机器学习算法库4、ODPS支持完善的多租户机制,多用户可分享集群资源自主可控经过实践验证1、阿里巴巴自主研发2、整套平台经受了阿里巴巴超大规模数据应用的实践验证离线计算流计算分析型数据库离线计算流计算分析型数据库自主可控•使用Hadoop组件开发受制于开源社区,最多只能维护一个分支•开源社区组件太多,版本问题,打包问题,升级维护成本太高Hadoop核心技术架构发展缓慢•一些技术阿里要比开源社区更早实现(如分布式文件系统多master实现等)没有一个Hadoop发行版可以满足阿里巴巴的业务场景•如异地多数据中心、数据安全性等要求Hadoop社区分化严重,发展状况有隐忧当前Yahoo、Facebook等公司使用的都是自己的私有版本流计算 StreamCompute离线计算流计算分析型数据库●阿里云流计算(StreamCompute)是一个通用的流式计算平台,提供实时的流式数据分析及计算服务●整个数据处理链路是进行压缩的,链路是即时的,完全以业务为中心,数据驱动解决用户实际问题实时ETL 监控预警实时报表实时在线系统对用户行为或相关事件进行实时监测和分析,基于风控规则进行预警用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警数据的实时清洗、归并、结构化数仓的补充和优化实时计算相关指标反馈及时调整决策内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等双11、双12等活动直播大屏对外数据产品:数据魔方、生意参谋等低延时高效流数据处理,根据不同业务场景的时效性需要,从数据写入到计算出结果秒级别的延迟高可靠●底层的体系架构充分考虑了单节点失效后的故障恢复等问题,可以保证数据在处理过程中的不重不丢, Exactly-Once 语义保证●通过定期记录的checkpoint数据,自动恢复当前计算状态,保证数据计算结果的准确性可扩展计算能力和集群能力具有良好的可扩展性,用户可以通过简单的增加Worker节点数量的方式进行水平扩展,可以支持每天PB级别的数据流量开发方便●SQL支持度高:标准SQL,语义明确,门槛低,只需要关心计算逻辑,开发维护成本低●完善的元数据管理:SQL天然对元数据友好,SQL优化支持离线计算流计算分析型数据库功能特性BI分析的发展方向离线计算流计算分析型数据库分析型数据库概述离线计算流计算分析型数据库分析型数据库(Analytic DB),是一套实时OLAP(Realtime-OLAP)系统。

阿里巴巴软件互联平台介绍

阿里巴巴软件互联平台介绍

软件互联平台是围绕阿里巴巴集团建设电子商务的基础设施,培育开放、协同、共荣的生态圈这一战略思想,实现阿里软件“让天下没有难管的生意”这个伟大使命而着力打造的在线软件运营平台。

软件互联平台为最终用户、ISV、独立开发者、运营商提供了一个开发和运行时环境,将所有服务组件统一集成到一个单一、灵活、Multi-Tennant 的分布式环境中。

这些服务组件涵盖中小企业的商务应用、管理应用、通信应用、服务应用、行业应用等五大类,并且提供业务流程管理、数据存储/转换、业务伙伴集成、商业信息的订阅和发布、消息代理、决策支持和用户交互等内容。

软件互联平台为快速接入和交付服务、简化服务集成和管理,提供了通用的Sandbox 验证环境,为异构系统:Java、.NET、PHP 提供了用户、公司、帐户、账单、帐务、应用、订阅、ISV、资源等接口接入的解决方案。

在后续章节中,将对下列软件互联平台主题展开讨论:•软件互联平台的商业价值•软件互联平台的基础服务组件•软件互联平台的服务架构•软件互联平台的业务架构•软件互联平台的接入规范和开放的API•软件互联平台的网络结构•开发工具介绍•软件互联平台的社区•ISV低成本接入软件互联平台1. 软件互联平台的商业价值软件互联平台是一个载体,是为了满足阿里巴巴六千万电子商务用户的内部管理和网络营销需求,承载了中小企业所需的各种服务和功能。

ISV 可在平台上开发新的服务,或者将新服务与软件互联平台现有产品集成,从而提升用户体验,简化用户使用流程和通过线上、线下营销网络扩展业务的基础结构。

图1 软件互联平台的商业价值如图1 所示,阿里软件和广大的ISV 围绕6 千万电子商务用户的管理需求提供多样化的服务,这些服务既可以单独使用,也可以组合使用。

图2 软件互联平台的商业生态圈图2 描述了最终用户、ISV和运营商三者之间的共荣关系,围绕着软件互联平台的核心商业价值,通过社区、应用和平台,最终实现生态圈的繁荣和共赢。

阿里中台架构解析

阿里中台架构解析

阿里中台架构解析v1.2
一、阿里业务中台
阿里业务中台架构图
业务中台化-业务创新和智能化
阿里核心业务架构
二、阿里数据中台
阿里数据中台全景图
阿里业务、数据“双中台”
阿里业务、数据“双中台”
大数据生态组件
数据中台PasS层Dataphin
Quick BI助力云上企业数据分析
阿里大数据能力框架
阿里数据中台赋能生态
阿里数据中台演进的四个阶段
三、阿里技术中台
阿里技术平台底座
阿里技术中台
四、阿里移动中台
五、阿里研发中台
研发中台—全链路压测
六、阿里组织中台
阿里组织中台
阿里组织中台
七、阿里中台建设方法论
阿里中台建设方法论
企业中台战略升级的4个方面
阿里业务中台建设路径。

阿里巴巴组织架构及人物

阿里巴巴组织架构及人物

目录一、人物介绍篇 (3)1、阿里巴巴早期十八罗汉 (3)马云 (3)蔡崇信 (4)彭蕾 (5)孙彤宇 (6)金建杭 (7)吴咏铭 (7)蒋芳 (8)戴姗 (9)谢世煌 (9)盛一飞 (10)楼文胜 (10)麻长炜 (10)张瑛 (11)周悦虹 (11)饶彤彤 (12)师昱峰 (12)金媛影 (12)韩敏 (12)2、阿里巴巴34位合伙人Timothy A.STEINERT (14)陆兆禧 (14)姜鹏 (16)曾鸣 (17)蔡景现 (17)程立 (18)樊治铭 (18)方永新 (18)胡晓明 (18)井贤栋 (19)刘振飞 (20)倪行军 (20)彭翼捷 (21)邵晓锋 (22)童文红 (23)王坚 (23)王帅 (24)吴敏芝 (24)武卫 (25)俞思瑛 (26)张建锋 (26)张勇 (27)张宇 (27)俞永福 (27)郑俊芳 (28)孙利军 (29)赵颖 (29)二、阿里巴巴历年组织架构转变2006年前阿里巴巴组织框架: (30)2006年阿里巴巴组织框架: (31)2007年阿里巴巴组织框架: (32)2008年阿里巴巴组织框架: (32)2009年阿里巴巴组织框架: (33)2010年阿里巴巴组织框架: (33)2011年阿里巴巴组织框架: (34)2012年阿里巴巴组织框架: (36)2013年阿里巴巴组织框架: (36)2014年阿里巴巴组织框架: (41)2015年阿里巴巴组织框架: (42)三、阿里巴巴的战略投资委员会和战略管理执行委员会 (43)四、阿里巴巴的岗位职级: (45)阿里巴巴阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人,于1999年在杭州创立,他们相信互联网能够创造公平的竞争环境,让小企业通过创新与科技扩展业务,并在参与国内或全球市场竞争时处于更有利的位置。

2016年4月6日,阿里巴巴正式宣布已经成为全球最大的零售交易平台。

阿里巴巴中文站架构设计实践

阿里巴巴中文站架构设计实践
n
但到了2010年底,我们却不得开始实施第五代网站架构改造
2011
第五代网站架构 ???????
第五代网站架构的使命
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敏捷
n
业务快速增长,每天都要上线大量的小需求。 应用系统日益膨胀,耦合恶化,架构越来越复杂,会带来 更高的开发成本。如何保持业务开发敏捷性?
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n
开放
n
Facebook和 AppStore带来的启示,如何提升网站的开 放性,吸引第三方开发者加入到网站的共建中来?
统一一数据服务平台
根据查询条件匹配热点
n
当数据变更时 请缓存任务
n
热点缓存平台
规则设置 热点规则 KEY规则 过期规则
查询 / 更新索引 读写热点数据
n
热点匹配 Key生成
过期控制 事件过期 自动过期
n
缓存读写
n
热点缓存索引
Query1: id1,id2……
KV集群
[ id1: model1]
n
问题1:性能问题
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• • •
n
业务模型的不同字段可能会来自不同的数据源,组装对象成本很高 延迟加载和按需返回设置不当,加载冗余数据,会导致性能问题 呼唤缓存
问题2:网站数据非常庞大,缓存过多数据消费比不高,只能缓存热点数据
分析: 网站数据访问存在明显的热点分布.
n Leabharlann • n 例如,行业热点,占总数10%的热门行业的商品的浏览量占全站商品浏览总量的90%以上
n
n
感兴趣领域: Java, SOA, Performance tunning, Erlang Email, google+: helin8@
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行为分析
更多开放服务
地图服务
支付服务
语音服务
其他………
EEDDAASS
分布式服务 框架
企业级高性能分布式平台框架
ARMS
TXC
MM Q
应用实时监控 服务
分布式事务 处理
高性能高可靠消息 框架
DDRRDDSS
分布式数据库服务 框架
飞天平台(虚拟化,安全,大数据计算等)
云化分布式系统系统架构设计的一般原则(最佳实践)
paaS Internet
网关
Socket/ MQTT网关
智能家居
智能穿戴
智能工业
车联物流
其他。。。
SaaS
运营能力平台 (服务管控,计量,SLA承诺)
能力开放平台
CSB (计算协议网关,存量API管理,安全调用)
IOT基础服务
连接网关
协议适配
安全控制
数据接收发送
基础业务服务
用户管理
证书管理
控制管理
数据化运营
• 服务运行实时监控,数据积累可 视化
• 数据积累提供系统的优化基础
• 服务能力,随着资源加 入,微服务级线性的性 能和容量扩展
去中心化,线性扩展
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企业分布式应用服务(EDAS)
服务化体系的核心载体
应用容器框架
服务框架
数据化运营框架
• 应用为中心的全生命 周期管理
• 高性能,线性扩展,高 可靠,SLA可管理的企 业级分布式服务框架
SaaS
运营能力平台 (服务管控,计量,SLA承诺)
能力开放平台
CSB (计算协议网关,存量API管理,安全调用)
云化业务能力
用户中心 资产中心
鉴权中心 搜索中心
共享服务层
交易中心
数据分析中心
评价中心 营销中心
采购中心 。。。中心
基础框架
EDAS
分布式服务框架
企业级高性能分布式平台框架
ARMS
TXC
阿里云企业级互联网
-业务数据化,数据业务化
企业信息系统“互联网+”演进驱动力
业务层面驱动力 当前系统架构层面问题
目标架构
移动化,物联网化 业务快速创新 生产和营销大数据使能 统一集中运营管理 “互联网+” IT成本控制
并发性能瓶颈
创新需求开发和集成周期长
数据孤岛,投资的大数据基本停留 在统计预测,无法实现业务闭环 大规模系统构建困难,运维困难, 与个性化快速创新矛盾
“互联网+ ”落地架构标准是?
软件、硬件IT成本增速超过业务
• 高并发性能,海量用户并发 • 创新需求落地敏捷,开发集
成快 • 大数据分析能智能闭环到业
务生产销售过程 • 支撑超大规模统一平台,能
力可线性按需扩展 • 运营和维护维管理自动化 • 软硬件成本可控 • 与现有平台平滑演进
阿里巴巴大规模互联网实践的顶层架构
• 完整的服务管控治理框架, 实时可视化系统运行状态, 提炼分析系统风险点,自 动提供系统优化建议
共 享 用户中心 服 务 店铺中心
支撑
商品中心 搜索中心
交易中心 数据服务中心
支撑
企业级互联网架构平台

基 础
EDAS

MQ
DRDS
ARM S

飞天平台(虚拟化,大数据计算,安全等等)
评价中心 营销中心
TXC
飞天平台:不仅仅是云计 算,是云计算,大数据, 云安全的统一平台。
企业级互联网架构平台: 实现业务能力云化的基础, 支撑业务微服务化共享。 共享服务层:对集团业务 的为服务化抽象共享运营, 实现业务能力共享。
运营能力平台 (服务管控,计量,SLA承诺)
(计算协议网关,存量API管理,安全调用)
用户中心 资产中心
鉴权中 心
搜索中心
共享服务 交易层中心
XX中心
评价中 心
营销中 心
采购中 心
。。。 中心
paaS
EDAS
分布式服务框架
企业级高性能分布式平台框架
ARMS TXC
MQ
应用实时监 控ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ务
分布式事务 处理
高性能高可靠消 息框架
DRDS
分布式数据库服务 框架
飞天(虚拟化,安全,大数据计算等)
应用系统自 应用系统运 应用系统能 动部署服务 行监控服务 力压测评估
应用系统运行服务 SaaS产品服务市场
阿里公有云端有持续丰富的应用系统 运行服务产品
基于企业级互联网架构的物联网解决方案构建
物联网不仅仅是把物连起来,把遥控器变成APP,更重要的数据实时联接打通,形成更丰富的应用生态
使用成熟组件
• 长期实际生产环境中证明过的可靠 成熟组件
• 用户量翻倍,系统构建难度也会翻 倍
高性能
• 高性能消息服务框架 • 系统应用尽量无状态化 • 确保系统最终一致 • 重要流程事务实现
服务化架构
• 服务原子化解藕 • 高性能RPC框架
自动化,高可靠
• 任何节点和链路故障情 况,能够自动检测,优 化确保高可靠性
业务层面特征: • 创新快,敏捷 • 数据实时打通无孤岛 • 高并发,线性扩展, • 所有业务同架构大平台 • 高可靠,无单点
企业级互联网架构平台的事实标准
使企业业务能力云化,形成共享服务层,并通过能力开放平台对接存量和第三方应用创新,并具完整的运营能力
能力开放运营
前端应用软件
第三方应用
存量IT系统
业务能力云化
云计算时代,企业信息化演进不仅仅是把IT系统搬到云上,而是让业务与信息系统深度 融合,改变业务运营和创新模式。互联网架构平台是企业云上演进的使能平台
阿里云企业互联网架构对外技术输出的产品和服务
运行服务
架构设计 服务
中间件基础产品和
解决方案

前端应用软件
第三方应用
存量IT系统
Saa S
能力开放平台(CSB)
MQ
应用实时监控服务
分布式事务处理
高性能高可靠消息框架
DRDS
分布式数据库服务框架
paaS
飞天平台(虚拟化,安全,大数据计算等)
企业信息系统演进的历程
系统上云
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• •
传统的垂直的IT架构中心 专有硬件
• 高并发性能存在瓶颈 • 没有线性扩展能力 • 数据孤岛 • 各垂直系统相同模块重复开发
无法持续沉淀积累和共享 • 新功能版本开发,更新困难 • 成本高
• 高性能分布式计算集群框架,构建一平台 • 系统线性无限扩展,海量并发 • 任意节点链路故障高可靠性 • 数据化自动运维运营 • 数据共享打通,使能大数据 • 业务能力云化,自然沉淀共享公用服务 • 老系统平滑对接,第三方可控开放 • 能力开放可运营 • 新特性版本更新敏捷,创新快 • 低成本
基础设施云化
云上重构 3 • 企业级互联网架构PaaS平台 • IaaS(公有,专有,混合)
2 • 传统的垂直的IT架构
• IaaS(公有,专有,混合)
• 高并发性能仍然存在瓶颈 • 扩展能力对大系统不很灵活 • 数据孤岛依然存在 • 各垂直系统相同模块依然重复
开发,无法共享沉淀 • 新功能版本开发,更新仍然难 • 基础设施成本降低
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