生物统计学作业操作步骤及分析3
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第一次作业
习题2.5 某地100例30~40岁健康男子血清总胆固醇(mol/L)测定结果如下:
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71
5.69 4.12
4.56 4.37
5.39
6.30 5.21
7.22 5.54 3.93 5.21 6.51
5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69
4.38 4.89 6.25
5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25
4.03
5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97
5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77
6.36 6.38
4.88
5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09
4.52 4.38 4.31 4.58
5.72
6.55 4.76 4.61 4.17 4.03
4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09
5.96 5.48 4.40 4.55
5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18
6.14 3.24 4.90
试根据所给资料编制次数分布表.
解:1.求全距7.22-2.70=4.52(mol/L)
2.确定组数和组距组数10
组距=4.52/10=0.452(mol/L)取组距为0.5(mol/L)
3.确定组限和组中值
2.5~
3.0~ 3.5~
4.0~ 4.5~
5.0~ 5.5~
6.0~ 6.5~
7.0~
习题2.7 根据习题2.5的资料,计算平均数、标准差和变异系数。
习题2.8 根据习题2.5的资料,计算中位数,并与平均数进行比较。
习题2.9 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验,收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg),结果分别如下:
单养50绳重量数据:
45,45,33,53,36,45,42,43,29,25,47,50,43,49,36,30,39,44,35,38,46,51,42,38,51,45,41,51,50,47, 44,43,46,55,42,27,42,35,46,53,32,41,48,50,51,46,41,34,44,46;
混养50绳重量数据:
51,48,58,42,55,48,48,54,39,58,50,54,53,44,45,50,51,57,43,67,48,44,58,57,46,57,50,48,41,62, 51,58,48,53,47,57,51,53,48,64,52,59,55,57,48,69,52,54,53,50.
试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果,并给出分析结论。
操作步骤及分析:
2.5
由题可知,要求根据资料数据制作次数(频数)分布表
应用spss软件:①双击桌面spss快捷方式图标→关闭前置对话框,直接从主窗口输入数据资料→先点击【变量视图】,
定义变量为“血清总胆固醇”→再点击【数据视图】
,依次输入数据资料(方法2:也可直接将记事本中的数据检索导入到数据视图)
②点击工具栏→【重新编码为不同变量】→出现【重新编码为其他变量】
对话框点击导入键→按事先设计好的分组,输入每一组的组限
输入完成后,点击【】,进入对话框,
命名输出变量和标签:,点击【】,→点击
【】,分组信息即被导入到spss主面板上。如图
再点击工具栏【分析】【描述统计】【123频率】则出现
点击【确定】,便能生成表头为{分组组限}的【某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇次数分布表】
2.6
点击→则可得到
点击【】,出现
点击后,再点击,即可运行处
绘制多边形图
点击工具栏的→→
选中
出现
点击【确定】后可运行出
由直方图和多边形图像可以得出结论:该地区30-40岁健康男子血清总胆固醇在2.50-7.50(mol/l)之间的分布呈现两头少中间集中的规律,即 3.50-6.00(mol/l)之间较为普遍。
2.7点击工具栏出现
选中、,点击【确定】,即可生成表
平均数=4.7398
标准差=0.86616
变异系数:CV=(s/x)*100%=(0.86616/4.7398)*100%=18.27%
2.8
中位数计算:步骤类似于【平均数】【标准差】算法,仅把选中改为,得出运行结果为中值(即中位数)=4.6600
一、相同点:都是用来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。
二、不同点
1、定义不同:
【均值】是一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商。
【中值】将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数或是中间两个数的平均值。
2、代表不同
【均值】反映了一组数据的平均大小,常用来代表一般数据的总体平均水平。
【中值】像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,用来代表一组数据的“中等水平”。
3、特点不同
【均值】与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起均值变动。易受极端值影响。
【中值】与数据的排列位置有关,某些数据的变动对他没有影响,不受数据极端值的影响。
4、作用不同
【均值】由于和每个数据都相关,比较可靠和稳定,反映出来的信息最充分。既可描述一组数据本身的整体平均情况,也可用来作为不同组数据比较的一个标准。
【中值】可比性比较差,因为他只利用了部分数据。