生产者消费者循环(数据)-KC10142005-c01.
LCA原则中文版
输出：
聚聚丙丙烯烯废废料料 （（已已洗洗）） 449955kkgg 用用水水 55kkgg 废废水水 44,8,80000kkgg
• What is the weight of one complete battery housing? 500 g
energy
• Which material inputs are used (specification)?
Environmental Politics 环保策略
目标:
Sustainable Development 可持续发展
方法:
Life Cycle Assessment (LCA) 产品生命周期评价 Life Cycle Engineering (LCE) 生命周期工程 Design for Environment (DfE) 为环境所设计
解释说明
6) Report
工作报告
7) Critical Review (optional)
第三方评估
17
Principles of Life Cycle Assessment 目标的定义
1) 研究产品生命周期评价的目标
- 应用领域 - 研究原因 - 面向对象
18
Principles of Life Cycle Assessment 范围的定义
国际标准化组织对“生命周期影响评价”的定义:
LCIA是整个产品生命周期中的一个要素, 用于评估某个产品系统对 环境的潜在影响。
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Life Cycle Impact Assessment 种类: 全球性、 区域性、 本地性
全球标准
- 资源消耗 - 全球变暖潜势 - 臭氧分解潜势
区域标准
- 酸化指数 - 土地使用
hp LaserJet 3380 说明书
目录
ZHCN
Байду номын сангаас
1 初步了解设备
识别 HP LaserJet 3380 all-in-one .............................................................................................2 包装箱物品 .......................................................................................................................... 2
3 打印
使用手动进纸打印 ................................................................................................................... 18 使用手动进纸打印 .............................................................................................................18
制冷循环能耗的评价指标 -回复
制冷循环能耗的评价指标-回复制冷循环能耗的评价指标主要是指能效比（COP）和能源利用率（EER）。
这两个指标是衡量制冷设备在工作过程中能源利用的效率高低的重要指标。
本文将一步一步回答关于这两个评价指标的相关问题，并对其应用进行探讨。
首先，能效比（COP），即“Coefficient of Performance”，是衡量制冷设备能耗效率的指标。
它定义为制冷量与所消耗的能量之比。
COP的数值越高，表示单位能量投入能够产生的制冷效果越高，从而表示设备的能源利用效率越高。
其次，能源利用率（EER），即“Energy Efficiency Ratio”，是指制冷设备每耗费一单位电能所提供的制冷效果。
换句话说，EER是指制冷设备在给定的工作条件下，每输入一单位能量，能够提供多少制冷量。
EER数值越高，表示设备的能源利用率越高。
接下来，我们将分别深入研究COP和EER这两个评价指标。
第一部分：能效比（COP）1. COP的计算公式是什么？COP = 制冷量/ 能耗2. 为什么COP是一个重要的评价指标？COP表示单位能量投入可以产生的制冷效果。
较高的COP说明设备可以在相同能源投入的情况下提供更多的制冷量，从而降低能源消耗和运行成本。
3. COP受什么因素影响？COP的数值受到很多因素的影响，包括制冷循环的工质选择、设备设计和工作条件等。
市场上的制冷设备通常会标注其额定COP，消费者可以根据这一指标来选择适合自己需求的设备。
第二部分：能源利用率（EER）1. EER的计算公式是什么？EER = 制冷量/ 能耗2. EER与COP之间有何区别？EER与COP都可以衡量能源利用效率，但EER是特指电力驱动的制冷设备的能效比，而COP可以适用于其他类型的能源驱动设备，如燃气驱动或蒸汽驱动的制冷设备。
3. EER在制冷设备评价中的应用有哪些？EER是一种常用的制冷设备性能指标，尤其适用于家用和商用空调系统。
在购买空调设备时，消费者通常会参考EER值来选择最节能的设备。
最全最经典的管理学工具、方法理论大全
SWOT模型的局限性
与很多其他的战略模型一样，SWOT模型已由麦肯锡提出很久了，带有时代的局限性。以前的企业可能比较关注成本、质量，现在的企业可能更强调组织流程。例如以前的电动打字机被印表机取代，该怎么转型？是应该做印表机还是其他与机电有关的产品？从SWOT分析来看，电动打字机厂商优势在机电，但是发展印表机又显得比较有机会。结果有的朝印表机发展，死得很惨；有的朝剃须刀生产发展很成功。这就要看，你要的是以机会为主的成长策略，还是要以能力为主的成长策略。SWOT没有考虑到企业改变现状的主动性，企业是可以通过寻找新的资源来创造企业所需要的优势，从而达到过去无法达成的战略目标。
当两个企业处在同一市场或者说它们都有能力向同一顾客群体提供产品和服务时，如果其中一个企业有更高的赢利率或赢利潜力，那么，我们就认为这个企业比另外一个企业更具有竞争优势。换句话说，所谓竞争优势是指一个企业超越其竞争对手的能力，这种能力有助于实现企业的主要目标——赢利。但值得注意的是：竞争优势并不一定完全体现在较高的赢利率上，因为有时企业更希望增加市场份额，或者多奖励管理人员或雇员。
采购
寻找供应商/物料收取
获得、接收、检验、拒收与发送物料
3华为IPD流程指南第3.0版
前言华为已经开始了业务变革的旅程。
华为在变革之路上迈出的重要第一步是决定通过一种经过验证的、贯穿一致的规范方法来管理产品开发工作。
华为的选择是集成产品开发（IPD）流程。
千里之行，始于足下。
已经迈出关键第一步的华为，目前正沿着IPD 之路前进。
并非所有的旅程都是一帆风顺的，并非所有的旅程都是毫无险阻、无所畏惧的，并非所有的旅程都是毫不犹豫、一直前进的。
不过，只要走了，所有的旅行都能使人们更好地加深认识，增长经验并取得更大的成就。
现在我们已经走到了IPD之旅的IPD流程版。
我们已经取得了不小的成绩，但是仍有更多的事情要我们来完成。
我们已经转变了许多，但是有更多的地方需要改变。
我们已经学了不少，但是学无止境。
在IPD之旅的前进道路上，我们必须时刻注意前方的道路，知道为了使我们的旅行成功，需要做哪些工作。
要想使IPD之旅获得成功，我们要继续力排众议，消除大家对IPD的疑惑。
我们要各尽其力，平和地说服我们身边对IPD 有疑惑的人，改变他们的看法，并将这些案例与其他人共享，给他们加油鼓劲。
下面提供了一些指导，可以使你在充满险阻的变革旅程中保持坚定的信念，重点关注相应的领域，保持成功的势头：疑虑：IPD 不够灵活。
事实：IPD非常灵活。
IPD流程是一种改进运作效果的平衡方法。
事实上，IPD流程是非常灵活的，可以适合于所有的软硬件开发项目。
IPD流程实际上并不是要求所有项目都逐一地执行所有活动，而是可以、也应该根据项目的实际情况对活动进行一定的调整。
针对小项目更加明确的规范已经制定出来了。
不过，对IPD无限灵活性的探索能力与我们的知识、对IPD的理解以及实际的经验和实践是分不开的。
疑虑：走IPD流程用的时间太长了。
事实：IPD会将产品上市时间提前。
不过，要实现IPD本身的这些好处需要华为停用或者进一步重新设计自己的老流程，而且在向未来前进的过程中，不要依然留恋过去。
如果仅仅是简单地加入新流程和作法，但仍然按照老流程和老作法进行运作，最终结果只有失败。
碳足迹计算器
碳足迹计算器目录编辑本段简介碳足迹计算器主要是根据您的家庭人数，能源消耗量以及日常生活方式等来计算各项居家生活的碳排放。
随着暖冬和极端天气频发，气候变化已经成为国际社会普遍关心的重大全球性问题。
作为一个负责任的发展中国家，中国对气候变化问题给予了高度重视,中央政府会同有关部门于2007年制订并颁布了《中国应对气候变化国家方案》，明确了中国应对气候变化的具体目标。
为了保证目标的实现，公众的参与显得至关重要。
在这一背景下，山水自然保护中心推出新的碳计算器，鼓励公众关心气候变化，从自己做起减少碳足迹，并积极通过植树和认购核准减排量等方式保护自然，同时缓解气候变化。
事实上，日常生活中的做饭、取暖、汽车、火车、飞机等交通工具使用、用电等都会伴随着二氧化碳排放的产生。
总之，造成煤、石油、天然气等燃烧的活动都会造成二氧化碳的排放（碳足迹）。
山水自然保护中心设计的碳计算器便是为了帮助公众计算出居家、出游及办公的二氧化碳排放量。
基于2006年的第一版本进行改进更新后的碳计算器，它的计算功能几乎涵盖了日常生活的方方面面，包括日常各种交通方式，家庭或办公一般能源消耗以及供暖的二氧化碳排放量等可供参考，操作简单且易于理解，即使是孩童也能轻松使用。
仅仅了解自己的碳足迹，并不能为缓解气候变化带来改变。
在计算出二氧化碳排放量后，我们需要采取行动来减少它们。
在计算过程中，碳计算器会帮助你认识到不同生活方式会带来不同的二氧化碳排放量，比如飞行同样里程乘坐经济舱和头等舱的排放的不同二氧化碳排放量，同样距离公交车、地铁和私家车排放的不同。
认识到这些差别后，通过不同的生活方式的选择，我们可以减少自己的碳足迹。
对于已经产生的二氧化碳排放，可以选择购买核准减排量"Verified emission reductions" (VERs),一种在京都议定书的清洁发展机制的减排量之外的减排信用额度的方式来抵消，许多企业和机构已经开始这样的实践。
国内外跨境电商研究热点与发展趋势
0引言近几年跨境电商发展迅猛，这引起了学术界的广泛关注，众多学者对跨境电商的发展、电商平台、电商物流等内容进行了积极的探讨。
目前关于国内外跨境电商的研究重点有何差异？今后跨境电商发展的方向是什么？这些需要较为系统地做一个梳理和归纳。
因此，为了充分挖掘国内外学者在跨境电商领域研究热点的变化以及跨境电商的发展情况，本文运用可视化文献分析软件CiteSpace ，对中国知网（CNKI ）数据库和Web of Science （以下简称WOS ）数据库中2014-2021年间跨境电商相关文献进行梳理和分析，为今后学者们在跨境电商研究方向的选择上提供参考。
1文献回顾、数据来源与方法1.1文献回顾跨境电商综述类文章中，利用CiteSpace 软件分析并在核心期刊发表的文献数量不是很多。
杨韵[1]学者就2014-2020年间跨境电商研究现状及热点展开评述，指出了应加强跨境电商研究的深度和广度。
胡志芳等[2]学者深入剖析了2013-2019年有关跨境电商期刊类文献的研究热点及趋势，其中对跨境电商平台模式及类型等方面做出了对比研究并给出了今后的研究方向。
尤佳琦等[3]学者针对1999-2020年有关跨境电商的文献进行研究，总结出跨境电商的发展方向，指出了目前研究存在的问题。
但上述学者们的研究只聚焦于国内的跨境电商领域，均为针对CNKI 数据库搜集的文献，对国外跨境电商领域的研究有所欠缺，外文文献搜集方面不足。
1.2数据来源对于中文文献的搜集，使用CNKI 数据库，搜索期刊类型文章，主题关键词为“跨境电商”，检索跨度从2014年1月1日到2021年12月31日，期刊来源选择SCI 、EI 、核心、CSSCI 、CSCD 期刊，剔除重复文献后，共检索到864篇有效文献。
对于英文文献的搜集，使用WOS 数据库，主题关键词为“cross-border e-commerce ”，同样检索跨度从2014年1月1日到2021年12月31日，期刊来源选择SCI-EXPANDED ，SSCI ，CPCI-S ，CPCI-SSH ，剔除重复文献，共检索到451篇有效文献。
mci产品循环指标 -回复
mci产品循环指标-回复MCI产品循环指标（Market Cycle Indicator）是一种用来分析市场变化和预测未来市场走势的工具。
它基于市场的历史数据和特定的技术指标，通过计算得出一个数值，用以表示当前市场的状态和趋势。
本文将一步一步地回答关于MCI产品循环指标的问题，帮助读者了解这个工具的原理和应用。
第一步：什么是MCI产品循环指标？MCI产品循环指标是由市场经济研究公司MCI开发的一种科学工具，专门用来观察和预测市场的循环变化。
MCI认为，市场的价格和趋势往往呈现出一定的周期性，通过捕捉和分析市场的循环变化规律，可以为投资者提供有价值的市场信息。
第二步：MCI产品循环指标的计算方法？MCI产品循环指标的计算基于市场的历史数据，通过将价格、交易量、成交额等指标纳入模型中进行分析。
具体来说，MCI将市场的历史数据分成若干个时间周期，然后在每个周期内计算各个指标的移动平均数和标准偏差。
最后，将这些数值代入数学公式进行计算，得到MCI产品循环指标的数值。
第三步：MCI产品循环指标的使用方法？MCI产品循环指标的数值范围通常是在0到100之间，其中50为中性区域。
当MCI数值低于50时，表示市场处于下跌周期，投资者可以考虑卖出或保持现金；当MCI数值高于50时，表示市场处于上涨周期，投资者可以考虑买入或持有股票。
此外，MCI还可以用来预测市场的转折点和趋势变化，当MCI数值突破高位或低位时，往往意味着市场即将发生逆转。
第四步：MCI产品循环指标的优势和不足？MCI产品循环指标具有以下优势：首先，它是一种基于数学模型和科学方法的分析工具，能够帮助投资者去除情绪和偏见，做出更客观的决策；其次，MCI可以有效地捕捉市场的循环变化和趋势，帮助投资者更好地把握市场的走势；最后，MCI对不同的市场和各类资产都适用，是一种通用的工具。
然而，MCI产品循环指标也存在一些不足之处：首先，MCI是一种技术指标，只能反映市场的历史数据和趋势，不能预测市场的未来走势；其次，MCI的计算方法和参数设置对结果有较大的影响，不同的设置可能导致不同的结果；最后，MCI无法考虑其他外部因素对市场的影响，如宏观经济政策、政治风险等。
MCS-2110 CS-2110系列芯片控制器产品说明书
U O n/Off orProportional Control UC onvenient Receptacles for Input andOutput Connections U C ompact Benchtop Design U 15 A Maximum Output UJ , K Thermocouple or RTD Input U O n/Off Power SwitchThe MCS-2110 and CS-2110 seriesbenchtop controllers are ideal for laboratory use and applications requiring portable temperature control. Pre-wired input andoutput receptacles at the back of the case enable quick and easyconnections to power, thermocouple or RTD input and power output.Thermocouple models use universal female connector to accept either a miniature or standard male connector. RTD models use a 3-prong female connector to accept an OTP-U-M type connector. A 120 Vac, 15 A maximum output receptacle can be used to control heaters or other devices up to 1800 watts. TheMCS-2110 and CS-2110controllers operate in either on/off or proportional control modes, selectable by a simple front panel adjustment.Control ModesThe CN2110 provides precise, solid state proportion control with automatic reset (PI) that will control most heating applications. On/off control may be selected forapplications where maximum output life (load switching) is needed.All models operate on 120 Vac, 15 A and include a 1.5 m (5') power cord.MCS-2110 SeriesBenchtop Temperature ControllersMCS-2110J-R shownsmaller than actual size.Ordering Examples: MCS-2110J-R , benchtop controller, single 15 A relay output, Type J thermocouple input, -73 to 760°C (-100 to 1400°F) range.OCW-3, OMEGACARE SM extends standard 1-year warranty to a total of 4 years.SpecificationsControl Modes: On/off, PI-proportional with integralControl AdjustmentsProportional Band: sensor range Automatic Reset:0.0 to 99.9 repeats/minuteCycle Time: 0.1 to 60.0 seconds On/Off Deadband: 1° to 100°F or °C Setpoint Upper Limit: Sensor range °F or °C Setpoint Lower Limit: Sensor range °F or °C Output Limit: 0 to 100%Alarm Adjustments:Type: Absolute high or lowSetpoint: Sensor range °F or °CAlarm Dead Band: 0° to 100°F or °C Control/Alarm Outputs Relay: Form “A”, 120 Vacresistive loads at 30 seconds, cycle time; 15 A, 500,000 operations; 15 A, 1 million operations; 5 A, 5 million operationsSolid State Relay: Up to 10 A at 40°C Sensor Input: Switch selectable, J, K thermocouple or RTDInput Update Rate: 4 samples/s Readout Stability:J and K Thermocouple: ±1°F/10°F change in ambient temperature RTD: ±0.5 per 10°F change in ambient temperatureOpen Sensor and Out-of-Range Conditions: Displays “SENS”; control output 0%Instrument Power: 120 Vac <10 Va Operating Environment: 0° to 65°C (32°to 150°F)Enclosure Material: High-temperature ABS plastic rated for 0° to 175°F Front Panel: NEMA 4X construction Influence of Line Voltage Variation: ±0.1% of sensor span per 10% change in nominal line voltage Noise Rejection:Common Mode Noise: <2°F with 230 Vac, 60 Hz applied from sensor input to groundSeries Mode Noise: <2°F with 100 mV, peak-to-peak series mode noiseRFI: Typically <0.5% of sensor span at distance of 1 m (3.1’) from a transmitter of 4 W at 464 MHz Sensor Leadwire Effect:RTD: ±0.1% of sensor span per 20Ω balanced leadwire resistanceThe UPJ-K-F universal connector accepts eitherRear ViewMC OutputAC powerOMEGACARE SM extended warranty program isavailable for models shown on this page. Ask your sales representative for full details when placing an order. OMEGACARE SM covers parts, labor and equivalent loaners.。
StreamMetabolism 1.1.3 软件包说明说明书
Package‘StreamMetabolism’October17,2023Type PackageTitle Calculate Single Station Metabolism from Diurnal Oxygen CurvesVersion1.1.3Date2023-10-09Author Stephen A Sefick Jr.Maintainer Stephen A Sefick Jr.<*****************>URL https:///ssefick/StreamMetabolismDepends zoo,chron,suntoolsDescription I provide functions to calculate Gross Primary Productivity,Net Ecosystem Produc-tion,and Ecosystem Respiration from single station diurnal Oxygen curves.License GPL(>=3)LazyLoad yesRepository CRANNeedsCompilation noDate/Publication2023-10-1712:50:07UTCR topics documented:cfs.lps (2)contiguous.zoo (2)Cs (3)dC.dt (4)DOTemp (5)fmt.chron (5)Kt (6)lps.cfs (7)lps.cms (7)ODobbins (8)read.production (9)simp (10)SM (11)sunrise.set (13)window_chron (14)12contiguous.zoo Index16cfs.lps Convert from cubic feet per second to liters per secondDescriptionConvert from cubic feet persecond to liters per secondUsagecfs.lps(x)Argumentsx Discharge in cfsAuthor(s)Stephen A Sefick Jr.contiguous.zoo contiguous.zooDescriptionfind continuous non NA portions of zoo time series dataUsagecontiguous.zoo(x)Argumentsx zoo time series object whatever indexes you wantDetailsif you want to justfind the contiguous portions of just one signal and not the interaction between two just duplicate the signal contiguous.zoo(data.frame(x,coredata(x)))should give you what you wantCs3Valuedata frame constiting ofstart start indexend end indexlengths length of recordvalue logical stating whether a continuous string of non-NA valuesAuthor(s)Gabor Grothendieck and Stephen A Sefick Jr.Cs Saturation Concentration at tempDescriptionCalculates the concentration(mg/L)@100UsageCs(x)Argumentsx Temperature in Degrees CelciusDetailsenter one temperature or a zoo time series of temperatureValuesingle value or time series of mg/L@saturation for that temperatureAuthor(s)Stephen A Sefick Jr.ReferencesAPHA(2005).Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater.21st Edition.Eds: Eaton,A.D.,L.S.Clesceri,E.W.Rice and A.E.Greenberg.Washington D.C.,published jointly by the American Public Health Association,the American Water Works Association and the Water Environment Federation.4dC.dtExamples#single temperaturetemp<-sample(20:30,1)Cs(temp)#USGS Data(DOTemp)library(chron)library(zoo)data(DOTemp)Cs(DOTemp[,1])dC.dt Change in Oxygen per time stepDescriptionCalculate the rate of change of Dissolved OxygenUsagedC.dt(x)Argumentsx Dissolved Oxygen time seriesDetailsinput zoo series takes the difference of DOt+1-DOtValuezoo series of Dissolved Oxygen Differences with an NA for thefirst value as there is no value before that to subtractAuthor(s)Stephen A Sefick Jr.ReferencesOdum,H.T.(1956)."Primary production inflowing waters."Limnology and Oceanography,1: 102-117.Examplesdata(DOTemp)Diffconc<-dC.dt(DOTemp[,2])plot(Diffconc)DOTemp5 DOTemp Rhode River Street Pier–Maryland data setDescriptionTest data set from Stephens and Jennings SWProd calculator(USGS).The data has been interpo-lated to make it have readings everyfifteen minutes.Usagedata(DOTemp)FormatDateTime DateTimeTemp Temperature in CelciusDO Dissolved OxygenDetailsThis is only for example and should be used judiciously for any kind of ecosystem interpretation (requires zoo and chron packages).SourceStephens,D.W.,and Jennings,M.E.,1976,Determination of primary productivity and community metabolism in streams and lakes using diel oxygen measurements:U.S.Geological Survey Com-puter Contribution,100p.fmt.chron Format DatesDescriptionUsed in the FUN argument of read.zoo for dates in the format mm/dd/yyyy hh:mm:ssUsagefmt.chron(x)Argumentsx Data Time Column6Kt Detailsused internally in read.productionAuthor(s)Stephen A Sefick JrSee Alsoread.productionKt Temperature Correction For Reaeration ValueDescriptionTemperature Correction For Reaeration Value.Corrects reaeration value to temperature of the stream.UsageKt(K,temp)ArgumentsK Rearation Coefficient single value or in a zoo objecttemp temperature value at time t in Degrees CelciusValueSingle Values or zoo seriesAuthor(s)Stephen A Sefick JrReferencesThyssen,N.,Erlandsen,M.,Jeppesen,E.,Holm T.F.,1983.Modelling the reaeration capacity of low-land streams dominated by submerged macrophytes.In:Lauenroth,W.K.,Skogerboe,G.V., Flug,M.(Eds.),Analysis of Ecological Systems:State of the Art in Ecological Modelling.Elsevier, pp.861-867as reported in Izagirre O.,M.Bermejo,J.Pozo,and A.Elosegi.2007.RIVERMET: An Excel-based tool to calculate river metabolism from diel oxygen-concentration curves.Environ-mental Modelling&Software,22:24-32.lps.cfs7Examples#data USGSdata(DOTemp)#velocity0.6,depth0.4572d<-ODobbins(0.6,0.4572)Kcorr<-Kt(d,DOTemp[,1])lps.cfs Liters Per Second to Cubic Feet per SecondDescriptionConvience Function for converting from liters per second to cubic feet per secondUsagelps.cfs(x)Argumentsx Discharge in Liters per SecondValueDischarge in Cubic feet per secondAuthor(s)Stephen A Sefick JrExampleslps.cfs(134000)lps.cms Liters per second to cubic meters per secondDescriptionConversion FunctionUsagelps.cms(x)8ODobbinsArgumentsx discharge in Liters per secondDetailssingle value or if zoo series-zoo objectValuesingle value or if zoo series-zoo objectAuthor(s)Stephen A Sefick Jr.Exampleslps.cms(134000)ODobbins O’Conner Dobbins Surface Renewal Method for calculating Rearra-tion CoeffiecientDescriptioncalculate reaeration coefficient with the O’Conner Dobbins methodUsageODobbins(vel,dep)Argumentsvel velocity in m/sdep depth in metersDetailsSurface RenewalValueReaeration Cofficient(1/d)Author(s)Stephen A Sefick Jr.read.production9 ReferencesO’Connor,D.J.,and W.E.Dobbins(1958).Mechanisms of reaeration in natural streams.Transac-tions of American Society of Civil Engineers,123:641-666.Examples#velocity0.6#depth0.4572ODobbins(0.6,0.4572)read.production Read in Time Series Data as zoo ObjectDescriptionWrapper Function to read.zooUsageread.production(data)Argumentsdata a csvfile with headers and the date as mm/dd/yyyy hh:mm:ss format(think excel spreadsheet date format and thefile is saved as a csvfile)DetailsThis is a wrapper function to read.zoo with a specific format required see aboveValuezoo objectAuthor(s)Stephen A Sefick JrSee Alsoread.table10simp simp Numeric Integration Using Simpson’s methodDescriptionNumeric Integration using the Simpson MethodUsagesimp(y,a=NULL,b=NULL,x=NULL,n=200)Argumentsy y values to integratex x values to integrate overa NULLb NULLn number of divisions defaults to200ValueNumeric Value of the integrationAuthor(s)Rolf TurnerExamples#4-x^2-y^2fun<-function(x,y){a<-4b<-x^2d<-y^2z<-a-b-dreturn(z)}a<-fun(seq(-1000,1000,1),seq(-1000,1000,1))simp(a,x=-1000:1000,n=1000)SM11 SM Calculate Ecosystem Production with the Single Station MethodDescriptionCalculate ER,NEP,and GPP from diurnal oxygen curves.UsageSM(depth,min_interval,DO,temp,K,day,sr="00:00:00",ss="23:45:00",start="00:00:00",end="23:45:00")Argumentsdepth depth m Kmin_interval time resolution(e.g.,15min)temp Zoo time Series temperature in degrees Celcius(see details)DO Zoo time Series Dissolved Oxygen in mg/L(see details)day date of the day of interest must be in quotesstart time of the start of the"day"usually00:00:00must be in quotesend time of the end of the"day"usually23:45:00must be in quotessr time of sunrise in the form04:22:00must be in quotesss time of sunset in the form19:23:00must be in quotesK K at20deg.C(1/dt;e.g.,1/15min)DetailsThe input data has to be a zoo time series constructed with a chron date time object of month/day/year hr:min:sec(i.e.,08/18/7023:15:00)sr and ss should be after and before the start and end of the time series,respectively.ER is calculated as sum Et(i.e,mean nighttime NEP corrected for the difference in daytime temp and average nighttime temp)GPP is calculated by summing NEP-ERt from sunrise to sunsetNEP=ER+GPPTested Against Rivermet spreadsheet(Izagirre2007).The data from station1(7/10-7/15/2003) were used with K=0.07from"Introduced K".ER,NEP,and GPP are in mg/L*d.The results were not identical.When Estimation from rivermet was regressed on estimation from this software,GPP, ER,and NEP intercepts did not differ significantly from0and slopes were nearly1:0.94,0.91,and0.95,respectively.Further testing is greatly appreciated.12SMValueER Ecosystem RespirationNEP Net Ecosystem ProductionGPP Gross Primary ProductivityAuthor(s)Stephen A Sefick Jr.ReferencesOdum,H.T.(1956)."Primary production inflowing waters."Limnology and Oceanography,1:102-117.Thyssen,N.,Erlandsen,M.,Jeppesen,E.,Holm T.F.,1983.Modelling the reaeration capacity oflow-land streamsM.R.Grace and S.J.Imberger.2006."Stream Metabolism:Performing&Interpreting Measure-ments".Water Studies Centre Monash University,Murray Darling Basin Commission and NewSouth Wales Department of Environment and Climate Change.204pp.Accessed at .au/wsc/docs/t manual-v3.pdfIzagirre,O.,M.Bermejo,J.Pozo,and A.Elosegi.2007.RIVERMET:An Excel-based tool tocalculate river metabolism from diel oxygen concentration curves.Environmental Modelling andSoftware,22:24-32.Examples#zoo real data#velocity0.6#depth0.4572#sunrise6:00AM#sunset8:15PM#K/96to get K per dt(i.e.,9615min interval in1day)data(DOTemp)K<-ODobbins(0.6,0.4572)prod<-SM(min_interval=15,K=K/96,depth=0.4572,temp=DOTemp[,1],DO=DOTemp[,2],day="8/18/70",start="00:00:00",end="23:45:00",sr="06:00:00",ss="20:15:00")prodsunrise.set13 sunrise.set Calculate Sunrise Sunset TimesDescriptionThis function calculates sunrise sunset times in POSIXct and returns it in a handy dandy format to either export as a csvfile or use directly in the calculation of Stream Metabolism.This function is based on maptools which is based on the NOAA sunrise sunset claculator.Usagesunrise.set(lat,long,date,timezone="UTC",num.days=1)Argumentslat Latitude in decimal degreeslong Longitude in decimal degreesdate starting date(needs to be in quotes and in the format yyyy/mm/dd)timezone Time zone set to UTC default(needs to be in quotes)num.days1if you just want only the calculation preformed on"date"(default)DetailsRemember that the Prime Meridian is0through Greenwich,England.So anything W is-and anything E is+.Also anything in the Northern hemisphere is+latitude and Southern Hemisphere is-lattitude.Generally UTC+5is Eastern Standard Time,UTC+6is CST,UTC+7MST,UTC+8 PST.Another way of specifying time zones is Country City see examples.Be aware of timezones and daylight and standard time when using this function This will help you avoid headaches caused because minor oversites=large error in your calculationsValueoutput data frame with all dates sunrise and sunset times specifiedAuthor(s)Stephen A Sefick Jr.Referencesold site:https:///grad/solcalc/sunrise.htmlnew site:https:///grad/solcalc/sunrise.htmlExamples#This is for Atlanta Georgia#(Only so that you can compare it to the NOAA#website that is given above)sunrise.set(33.43,-84.22,"2008/01/01",timezone="UTC+5")#Same As above but look at Time Zone Specificationsunrise.set(33.43,-84.22,"2008/01/01",timezone="America/New_York") window_chron Time Windows of Diurnal CurvesDescriptionTakes a time window of a larger seriesUsagewindow_chron(x,day1,hour1,day2,hour2,...)Argumentsx data to be subsettedday1start dayhour1start timeday2end datehour2end time...other argumentsValuesubset by timeAuthor(s)Stephen A Sefick Jr.Referenceschron,window,window.zooSee AlsowindowExamples#with real datadata(DOTemp)d<-window_chron(DOTemp,"8/18/70","06:00:00","8/18/70","20:15:00") plot(d)Index∗chronfmt.chron,5read.production,9window_chron,14∗datasetsDOTemp,5∗mathcfs.lps,2contiguous.zoo,2Cs,3dC.dt,4Kt,6lps.cfs,7lps.cms,7ODobbins,8simp,10SM,11sunrise.set,13cfs.lps,2 contiguous.zoo,2 Cs,3dC.dt,4DOTemp,5fmt.chron,5Kt,6lps.cfs,7lps.cms,7ODobbins,8read.production,6,9 read.table,9simp,10SM,11sunrise.set,13window,14window_chron,14 16。
最全碳排放数据库汇总!
最全碳排放数据库汇总！2022年9月14日，工信部、国资委、国家市场监管总局、国家知识产权局发布《关于印发原材料工业“三品”实施方案的通知》明确：强化绿色产品评价标准实施，建立重点产品全生命周期碳排放数据库，探索将原材料产品碳足迹指标纳入评价体系。
掌握科学、精准、系统性的碳排放数据统计体系是开展一系列工作确保“双碳”目标顺利实现的基础和前提。
鉴于国家、企业在进行碳排放核算过程中对碳排放碳数据的巨大需求，小编整理了15个碳排放数据库，并列出了数据库地址，与众同仁共同学习，建议收藏！目前，世界上几乎所有碳排放数据库、数据清单等都基于《IPCC国家温室气体清单指南》。
01中国产品全生命周期温室气体排放系数库（China Greenhouse Gas Emission Coefficient Library for Product Life Cycle)简介：为方便组织机构、企业和个人准确、便捷、统一地计算碳足迹，建立公开、透明、动态更新且覆盖较全面的中国产品全生命周期温室气体排放数据集，生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心联合北京师范大学生态环境治理研究中心、中山大学环境科学与工程学院，在中国城市温室气体工作组（CCG）统筹下，组织24家研究机构的54名专业研究人员，建设中国产品全生命周期温室气体排放系数集（2022）并且全部公开。
02中国碳核算数据库（China Emission Accounts and Datasets, CEADs）简介：中国碳核算数据库（CEADs）是由清华大学关大博教授团队于2016年创建，多年来得到了中华人民共和国科学技术部国际合作司、中国21世纪议程管理中心、国家自然科学基金委员会、英国研究理事会等相关机构的支持，致力于构建可交叉验证的多尺度碳排放核算方法体系，编制涵盖中国及其他发展中经济体碳核算清单，打造国家、区域、城市、基础设施多尺度统一、全口径、可验证的高空间精度、分社会经济部门、分能源品种品质的精细化碳核算数据平台。
消费者同化量的4种计算方法
消费者同化量的4种计算方法
消费者同化量َ是指消费者在某一新兴市场出现之前已具备消费某种特定品牌产品的能力。
消费者同化量的测量通常用于实施成功市场开发策略并识别潜在市场机遇。
近年来，商业研究者对于消费者同化量及其计算方法做出了更深入的研究，包括四种最常用的计算方法，即一致性(Coherence)、档案（Archive）、五因素（Five Factor）和字典编制（Lexical）等。
一致性（Coherence）计算方法是指研究者通过分析消费者在已有档案中的购买行为，判断其是否对新兴市场产品有吸引力。
档案（Archive）计算方法则是指研究者以消费者在某个地区有消费行为的记录作为原始数据，通过统计分析或依据地理位置考量的方法，对崭新的兴起市场实施剖析。
五因素（Five Factor）计算方法侧重于从消费者的价值脉络、消费习惯、家庭年收入、社会精英圈和性别等背景来探查其对新兴市场的同化程度。
字典编制（Lexical）计算方法是以聚类分析和拟合模型为基础，设计字典进行内容分析，从而衡量消费者对新兴市场个人特征和情感需求的相应度。
总体而言，上述四种常用的消费者同化量计算方法均旨在帮助商业研究者了解消费者在新兴市场的接受程度，及早发现新兴市场上蕴藏的商机，并找准可行的投资策略。
卡洛斯循环 b10标准
卡洛斯循环B10标准评估报告一、循环效率卡洛斯循环B10标准的循环效率较高，能够有效地将燃料中的能量转化为机械能，提高发动机的输出功率。
相较于传统的卡洛斯循环，B10标准在循环效率方面有了显著的提升，为发动机的性能提供了更好的保障。
二、燃料适用性卡洛斯循环B10标准具有广泛的燃料适用性，可以适应多种不同类型的燃料，包括汽油、柴油、天然气等。
这使得B10标准在燃料选择方面具有更大的灵活性，可以根据不同的应用场景和需求选择合适的燃料。
三、排放控制卡洛斯循环B10标准注重排放控制，能够有效地降低废气中的有害物质含量，如二氧化碳、一氧化碳、氮氧化物等。
相较于传统的卡洛斯循环，B10标准在排放控制方面有了显著的提升，为环境保护做出了积极的贡献。
四、可靠性卡洛斯循环B10标准在可靠性方面表现优异，经过严格的质量控制和耐久性测试，能够保证发动机在使用过程中具有较长的使用寿命和较低的故障率。
这为用户提供了更好的使用体验和保障。
五、耐久性卡洛斯循环B10标准在耐久性方面表现良好，经过多次的实验验证和实际应用，能够保证发动机在使用过程中具有较长的使用寿命。
这为用户提供了更好的保障，减少了频繁更换和维修的成本。
六、维护成本卡洛斯循环B10标准的维护成本相对较低，因为其设计简洁、结构紧凑，使得发动机的维修和保养变得更为简便。
相较于传统的卡洛斯循环，B10标准在维护成本方面有了显著的优势。
七、用户操作便捷性卡洛斯循环B10标准注重用户操作便捷性，通过人性化的设计和智能化的控制系统，使得用户在使用过程中能够更加轻松地操作和维护发动机。
这提高了用户的使用体验和工作效率。
八、经济性评估卡洛斯循环B10标准在经济性方面表现优异，由于其高效的能量转换和较低的维护成本，使得发动机在使用过程中能够为用户带来更多的经济效益。
相较于传统的卡洛斯循环，B10标准在经济性方面具有更大的优势。
九、兼容性评估卡洛斯循环B10标准具有良好的兼容性，可以与各种类型的机械设备和系统进行匹配和集成。
辨数字知环保
辨数字知环保
小样
【期刊名称】《中国保健营养(上旬刊)》
【年(卷),期】2009(000)009
【摘要】@@ 生活中,很多人为了方便常常循环使用矿泉水瓶、饮料瓶,近日有媒体报道重复使用这些瓶子危害我们的健康.究其原因,主要是因为我们对塑料制品的材质不了解,使用方法和注意事项都存在着误区.为此,我们就简单地谈谈这个问题.【总页数】1页(P104)
【作者】小样
【作者单位】(Missing)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.知知科技有限公司：提供环保的纤维增强材料 [J],
2.知知科技有限公司：打造更加环保的纤维增强材料 [J],
3.数字环保——谈基于"数字福建"的"数字环保" [J], 江永平
4.为数字环保提供坚实的数据存储--记浪潮存储系统在山东数字环保系统中的应用[J], 朱薇薇
5.贵州省“数字环保”系统建设样本基于XML的异构数据集成技术在数字环保建设中的应用 [J], 王聪[1];王恒俭[2];刘术军[2];康庆[2];韦龙友[2]
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七成消费者买过12类节能商品
七成消费者买过12类节能商品
佚名
【期刊名称】《节能与环保》
【年(卷),期】2016(0)12
【摘要】北京实施节能减排政策一周年之际，市商委亮出了“成绩单”。
据统计，七成消费者买过12类节能减排商品，一年来。
各定点销售企业共销售节能减排商品210余万台。
同时，空气净化器作为首次纳入节能减排政策的品类，全年也实
现近200％增长。
一年来节能商品销售额超过72亿元，定点销售企业中节能商品销售额同比增长40％。
【总页数】1页(P11-11)
【关键词】节能减排;消费者;商品;销售企业;空气净化器;同比增长;销售额;定点
【正文语种】中文
【中图分类】TK018
【相关文献】
1.搜索引擎受到挑战七成消费者在社交媒体上搜索商品 [J], ;
2.消费者网络购买过程与传统购买过程的差异探究 [J], 陈娟
3.超七成受访青年购买过基金 [J], 罗丽珍
4.超七成受访青年购买过基金 [J], 罗丽珍
5.超七成受访者购买过二手商品 [J], 王可欣
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mci产品循环指标 -回复
mci产品循环指标-回复什么是MCI产品循环指标？MCI（Market Cycle Index）是一种用于衡量市场循环波动的指标，它能够帮助投资者预测市场周期的变化，并作出相应的投资决策。
MCI产品循环指标是指将MCI应用于产品市场的指标体系，通过分析产品市场的循环波动，帮助企业制定产品策略和调整市场营销策略。
1. 为什么需要MCI产品循环指标？产品市场的变化是一个不断循环的过程，了解市场处于哪个阶段，可以帮助企业抓住机会，预测市场趋势，避免风险，改进产品策略，提高市场竞争力。
MCI产品循环指标通过分析市场循环波动，能够为企业提供有针对性的产品策略和市场营销策略，帮助企业更好地掌握市场变化。
2. MCI产品循环指标的构建方法MCI产品循环指标的构建方法一般分为以下几个步骤：第一步，数据收集和整理。
收集产品市场的相关数据，如销售数量、销售额、市场份额等。
整理这些数据，以便后续的分析和计算。
第二步，计算市场增长率。
通过计算销售量或销售额的增长率，得到市场的增长趋势。
第三步，计算产品增长速度。
根据产品在市场中的增长表现，计算产品的增长速度。
第四步，计算市场周期指标。
利用计算得到的市场增长率和产品增长速度，构建市场周期指标，即MCI。
第五步，分析市场周期。
根据计算得到的MCI数据，分析市场所处的周期阶段，如繁荣期、衰退期、复苏期等，并对应相应的产品策略和市场营销策略。
3. MCI产品循环指标的应用MCI产品循环指标可以应用于产品市场的各个方面，如产品开发、定价、推广、渠道选择等。
在产品开发方面，MCI指标可以帮助企业掌握市场需求的变化，优化产品设计和功能，确保产品能够满足市场需求。
在产品定价方面，MCI指标可以帮助企业根据市场的周期阶段，合理定价，抢占市场份额，提高产品的市场竞争力。
在产品推广方面，MCI指标可以指导企业选择合适的推广渠道和方式，以及制定精准的推广策略，使产品得到更好的市场推广和销售。
在渠道选择方面，MCI指标可以帮助企业分析不同渠道的市场表现，选择合适的渠道合作伙伴，以及根据市场情况调整渠道布局。
机电产品生命周期评价数据收集
机 电产 品全 生 命 周 期 评 价 数 据 收 集 范 围 和 对 象 的 基 础 上 ，分 析 讨 论 了产 品生 命 周 期 生 产 、销 售 运 输 、使 用 、废 弃 回 收各 阶段 的数 据 收 集 内容 与 方 法 。
２ 数 据 收集 范 围和 对 象
一 个 完 整 的生 命 周 期 清 单 分 析 应 涵 盖 所 有 与 系 统 相 关 的输 入 与输 出 ，以 达 到 量 化 评 价 的 目的 ，故 其 数 据 收 集 的范 围 与对 象 也 需 针 对 产 品 的全 生 命 周 期 ，机 电产 品 生命 周 期 评 价 数 据 收 集 范 围 与 对 象 见 图 １。数 据 收 集 范 围包 括 产 品 全 生 命 周 期 系 统 边 界 内从 最 初 的 能 源 与 基 础 原 材 料 生 产 到 产 品 废 弃 回 收 的所 有 过 程 。 调 查 对 象 涉 及 产 品 生 产 商 、上 游 供 应 商 在 内 的 生 产 制 造 商 、 销 售 商 与 用 户 以 及 回 收 商 。根 据 数 据 收集 范 围与 对 象 ， 需 阶段 性 的进 行 数 据 收 集 。
（１）产品合格率产 品生产线 收集 的数 据包括 了不合 因供 应 商分 散 在各 地 ，对 于 外 购 物 料 生产 的数 据 的 获取
格 产 品 生 产 的 消耗 与 排放 ，需 根 据 合 格 率 修 正 成 单 位 合 方 法 不 能都 深 入供 应 商 企 业 进 行 现 场 调 查 ，一般 使用 邮
能 源 与 基 础 原 材 料 生 产 数 据 一 般 直 接 从 ＬＣＡ 数 据
收集 ，便 于 以后 做 工 艺 改 进 分 析 ；
库 中 获 取 ，极 大 降低 了数 据 收 集 的 工 作 量 。国 内外 常 见
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生产者-消费者循环
“我需要可以同时执行的两个过程，并且 需要保证它们不会互相影响执行速度。”
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生产者-消费者
生产者消费者循环（数据）
• 生产者消费者循环（数据）-概念 • 生产者消费者循环（数据）-创建 • 生产者消费者循环（数据）-应用
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生产者消费者循环（数据） 创建
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谢谢关注！
10
Байду номын сангаас
创建队列
生
产
者
添加元素至队列末尾
循
环
消
费
者
删除队列前端的一个元素 并返回该元素
循
环
销毁队列
定义队列中 元素数据类型
7
0-10之间的随机数 进入队列
0-10之间的随机数 出队，并进行判断
生产者消费者循环（数据） demo
• 程序设计
设计要求： 创建一个基于数据模式的生产者消费者循
环，实现对前面板某一控件的横坐标在0-299 之间重复，即实现了对前面板控件从左向右重 复运动。
生产者消费者循环（数据）在生产者 循环中采用轮询的方式，主要用于数 据的交换。
生产者循环负责采集和发布数据
消费者循环 负责分析 处理数据
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生产者消费者循环（数据）
创建：
1、新建（N）-生产者消费者循环（数据）
创建
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生产者消费者循环（数据） 创建
创建：
2、新建VI，自行搭建生产者消费者循环（数据）
设计思路： 生产者循环中，产生0,1,2…299之间的数，
并进入队列； 消费者循环中取出队列的元素，送给前面
板控件的“位置”-“居左”元素；
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创建生产者消费者循环（数据） 练习
• 程序设计练习
创建一个基于数据模式的生产者消费者循环， 生产者循环中，产生0-10之间的随机数并进入 队列； 消费者循环中取出队列的元素，并与5比较， 如果大于5报警灯亮； 能够选择消费者循环的循环时间分别为“与生 产者相同”、“是生产者的1/2”、“是生产 者的2倍”； 能够显示队列中元素的数量；