名解(医学统计学名词解释)

小概率原理：某一事件发生的概率很小，称为小概率事件；进而认为在一次事件中不会发生。抽样误差：由于个体变异及随机抽样而导致的样本统计量之间的差异及样本统计量与总体参数之间的差异。

95%可信区间：用某一范围去估计总体参数所在的位置，可信度是95%。

95%可信区间的可信度：从某总体中随机抽样100次，可计算100个可信区间，理论上来说，其中有95个包含了总体均数。

相关系数：用以说明具有直线关系的两变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标。

回归系数b：lxy/lxx 回归直线的斜率表示x每增加一个单位y平均改变b个单位

回归中S y·x ：称剩余标准差。指在总变异中，扣除可由X解释的部分后剩余部分的变异。假设检验中:P含义:从H0总体中抽样，获得现有差别或更大差别样本的概率。α水准:在假设检验之前设定的,说明按不超越多大的误差为条件作结论,是犯I型错误的最大风险。

I型错：H0成立，但假设检验拒绝H0接受H1，即弃真，这时所犯的错误。

II型错：H1成立，但假设检验没有接受H1（不拒绝H0），即存伪，这时所犯的错误。

检验效能：又称把握度，(1－β),两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。

中心极限：从均数为u,标准差为sigm的总体中独立随机抽样，当样本含量n增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，此分布均数为u，标准差为sigm X bar.

描述集中趋势的指标有？各用于何情况？答：有算术均数：适用于单峰对称分布的资料。几何均数：适用于对数变换后单峰对称的资料。中位数和百分位数：适用于任何资料。

描述离散趋势的指标有？各用于何情况？答：极差：适合任何资料。四分位数间距：适用于不对称的资料。方差和标准差：适用于单峰对称分布的资料。变异系数：用于度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料。

标准差和标准误的区别和联系：区别：1）概念不同：标准差是由个体变异造成的，标准误是由抽样误差引起的。将样本统计量的标准差称为标准误。2）计算公式不同。3）性质不同：n越大标准差越稳定，标准误越趋近于0。4）用途不同：标准差用来估计参考值范围，计算标准误；标准误用来估计参数的可信区间或做假设检验。联系：1)两者都是变异指标，说明个体之间的变异用标准差，说明统计量之间的变异用标准误。2)当样本含量不变时，标准差大，标准误也大，均数的标准差与标准误成正比。

参考值范围和可信区间的区别: 可信区间：按一定概率(可信度)确定的包含未知总体参数的可能范围。标准差越大，区间越宽；n越大，区间越窄。参考值范围：按一定比例确定的绝大多数正常人所在的范围。标准差越大，区间越宽；n越大，区间越稳定。

秩和检验的适用范围：等级资料；定量资料，有截尾值；定量资料，极度偏态；定量资料，分布未知；定量资料，完全随机设计，两组方差悬殊很大;兼有等级和定量性质的资料。

影响样本含量估计的因素有？数据种类；指标间差值；变异度；各组例数分配；设计方法；检验水准、检验效能的大小。

假设检验的基本步骤答：1建立假设检验2确定检验水准3计算检验统计量，界定p值。4推断结论影响样本含量估计的因素有哪些？数据种类，指标间差值，变异度，各组例数分配，设计方法，检验水准、检验效能的大小