计量经济学应用研究中真实总体
计量经济学应用研究的可信性革命
计量经济学应用研究的可信性革命在过去的几十年中，计量经济学作为经济学的一个重要分支，已经经历了两次可信性革命。
这些革命彻底改变了我们对于计量经济学应用研究可信性的理解和实践。
第一次可信性革命发生在20世纪70年代，以弗朗哥·魁奈尔（Franco Modigliani）和默顿·米勒（Merton Miller）的诺贝尔经济学奖获奖研究——MM定理（Modigliani-Miller Theorem）为标志。
MM定理为企业的投资决策和财务政策提供了新的视角，并改变了经济学家对于公司财务政策的研究方向。
这一理论革命强调了如果一个公司的投资决策和财务政策不受到税收、破产成本、以及代理关系等因素的影响，那么公司的投资决策和财务政策将与企业的市场价值无关。
这一革命性的研究为后来的企业金融、资产定价和宏观经济学等领域的研究提供了重要的理论基础。
第二次可信性革命发生在21世纪初，以本·伯南克（Ben Bernanke）和亚当·斯密（Adam Smith）的宏观经济理论为标志。
他们强调了货币政策对于稳定经济的重要性，并提出了一个基于“流动性陷阱”和“自然失业率”的理论框架来解释经济周期。
这一理论框架强调了中央银行通过控制货币供应量来稳定经济的必要性，以及经济中的结构性因素如劳动力市场和金融市场的不完善对于宏观经济稳定的影响。
这一革命性的研究为后来的货币政策制定、经济周期分析以及国际经济政策协调等领域的研究提供了重要的理论基础。
今天，我们正处在一个新的可信性革命的边缘。
以大数据和人工智能为代表的新兴技术正在对计量经济学应用研究产生深远的影响。
大数据的出现使得我们能够处理和分析了更多的数据，而人工智能则帮助我们更加深入地挖掘和理解这些数据背后的经济规律和趋势。
大数据已经改变了计量经济学应用研究的范式。
传统的计量经济学研究通常依赖于假设和简化现实世界的复杂性。
然而，大数据为我们提供了一个更为接近现实的、复杂的数据世界，使我们能够更准确地刻画和理解经济现象。
《计量经济学》补充练习题
《计量经济学》补充练习题一、填空1.运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：、估计参数、和模型应用。
2.在模型古典假定成立的情况下，多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有、和3.经济计量学对模型“线性”含义有两种解释，一种是另一种是通常线性回归更关注第二种解释。
4.写出一元线性回归的总体模型和样本模型：总体模型：样本模型：5.在线性回归中总离差平方和的分解公式为：TSS=RSS+ESS，写出它们的表达式：RSS=ESS=6.一元线性回归模型中，参数估计值b服从分布，写出期望和方差：7.拟合优度与相关系数的关系是8.容易产生异方差的数据是9.计量经济模型四要素分别是10.容易产生自相关的数据是二、单选1.狭义计量经济模型是指（）。
A.投入产出模型B.生产函数模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2.计量经济学模型是（）A.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述B.揭示经济活动中各个因素之间的定性关系，用随机性的数学方程加以描述C.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用非随机性的数学方程加以描述D.揭示经济活动中各个因素之间的因果关系，用随机性的数学方程加以描述3.已知某一直线回归方程的可决系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数绝对值为（）。
A.0.64B.0.8C.0.4D.0.324.选择模型的数学形式的主要依据是（）A.数理统计理论B.经济统计理论C.经济行为理论D.数学理论5.在有n30的一组样本、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得到多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）。
A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.83276.在回归分析中，定义的变量满足（）。
A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量7.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系，建立一元线性回归模型0.54，对应的标准差Yi01某ii，采用30个样本，根据普通最小二乘法得1)0.045，那么，对应的t统计量为（）。
关于计量经济学课程教学内容的创新与思考
关于计量经济学课程教学内容的创新与思考摘要：本文主要从计量经济学应用研究中的问题和错误出发，提出了计量经济学课程教学内容创新的必要性；通过对国内外计量经济学教科书内容体系的分析，指出进行计量经济学课程教学内容创新的主要方向，即将计量经济学模型的设定理论和方法，以及数据的分析和诊断引入计量经济学教学内容；最后具体说明《计量经济学》第3版在教学内容创新方面所迈出的实质性一步。
关键词：计量经济学；计量经济学模型；计量经济学模型设定一、问题的提出计量经济学自20世纪70年代末80年代初进入中国，从80年代中开始，高等院校经济类专业相继开设了系统的计量经济学课程。
1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括“计量经济学”。
根据我们2006年暑期的调查，设置经济类本科专业的高校中98％的学校开设了计量经济学课程，设置管理类本科专业的高校中60％的学校开设了该课程。
在经济学和管理学两大门类，计量经济学已经成为开设面最广的少数几门课程之一。
2007年10月，在首届中国经济管理基础课程教学高层论坛上，笔者曾以“关于计量经济学课程教学的实践与思考”为题，提交一篇论文。
在那篇文章中，提出了在本科生计量经济学课程内容体系设计中，必须重视和处理好教学内容的基础性和前沿性的关系，理论方法和应用的关系，模型理论方法中思路和数学过程的关系，以及应用模型中模型发展方法论和具体模型的关系。
另外，还对计量经济学教材建设、教学研究、教师的专业水平和知识结构等本科生计量经济学课程教学所面临的重要问题进行了讨论。
最后，文章第一次明确提出了“计量经济学课程中国化”的问题。
2008年9月，在以“中国模式与中国经济学发展一一改革开放30周年回顾与展望”为主题的“中国经济学教育第三届年会”上，笔者提交了论文“我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务”。
文章指出计量经济学的迅速发展是30年来我国经济学发展的显著标志之一，从六个方面分析了原因。
计量经济学 总体方差 残差方差
计量经济学总体方差残差方差
总体方差和残差方差是计量经济学中常用的概念。
总体方差是指在统计样本中，各个观测值与样本均值之间的偏离程度的平均值。
残差方差则是指在回归分析中，因变量的观测值与回归模型的拟合值之间的差异的平均值。
总体方差在计量经济学中起到了重要的作用，它可以帮助我们了解样本中的数据分布情况。
通过计算总体方差，我们可以判断数据的离散程度，从而对样本数据的可靠性进行评估。
如果总体方差较小，那么样本数据的分布相对集中，反之则分布相对分散。
残差方差则是用来评估回归模型的拟合程度的重要指标。
在回归分析中，我们希望通过建立合适的回归模型，使得因变量的观测值与模型的拟合值之间的差异最小化。
残差方差越小，说明回归模型的拟合程度越好，模型对样本数据的解释能力越强。
总体方差和残差方差的计算方法有多种，可以通过统计软件进行计算，也可以通过手工计算的方式得到。
在计量经济学的研究中，我们经常会使用这两个指标来评估模型的质量，从而进行合理的经济分析和决策。
总体方差和残差方差在计量经济学中的应用非常广泛，可以用于评估经济模型的拟合程度、预测误差的大小等。
在实际应用中，我们可以根据总体方差和残差方差的大小，来判断模型的可靠性和有效
性，并作出相应的调整和改进。
总体方差和残差方差是计量经济学中重要的概念，它们能够帮助我们评估样本数据的分布情况和回归模型的拟合程度。
在实际研究和应用中，我们可以利用这两个指标来进行经济分析和决策，从而更好地理解经济现象和预测未来趋势。
计量经济学_南京财经大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
计量经济学_南京财经大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和参考答案:一致性2.满足基本假设情况下，下列说法正确的是参考答案:被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量3.关于OLS样本回归直线的说法正确的是参考答案:解释变量与残差的乘积之和为0_残差之和为0_被解释变量估计的均值等于实际值得均值_样本回归线过样本均值点4.根据可决系数与F统计量的关系可知，当可决系数等于1时，有参考答案:F→+∞5.下列数据类型属于面板数据的有参考答案:全国31个省直辖市过去30年GDP、价格的数据_全球一百个国家过去十年的基尼系数_一百户家庭过去十年的收入、消费、储蓄、就业、医疗等方面的数据6.总体回归模型中的参数是确定性的，不是随机变量参考答案:正确7.一元回归几乎没实际用途，因为因变量的行为不可能仅有一个解释变量来决定参考答案:错误8.回归系数的显著性检验用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力参考答案:正确9.工具变量法估计量是参考答案:有偏估计量_一致估计量10.随机游走序列用于回归分析时，可能导致虚假回归参考答案:正确11.Goldfeld-Quandt检验法可用于检验参考答案:异方差性12.在异方差的情况下，参数估计量仍是无偏的，其原因是参考答案:零均值假定成立13.异方差性的后果包括参考答案:模型的预测失效_变量的显著性检验失去意义14.关于自回归模型，下列表述正确的有参考答案:局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计_无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型_Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题_估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关15.受样本容量限制，无法直接估计无限分布滞后模型参考答案:正确16.Goldfeld-Quandt检验法的应用条件有参考答案:样本容量尽可能大_针对单调递增或单调递减型异方差做检验17.有限分布滞后模型可以采用经验加权法对滞后变量的系数赋值，这种方法简单易行参考答案:错误18.格兰杰因果关系检验可检验参考答案:X与Y有双向影响_X与Y不存在影响_Y对X有单向影响_X对Y有单向影响19.异方差稳健推断得到的统计量在大样本情况下比小样本下更有效参考答案:正确20.误差修正模型的优点包括参考答案:一阶差分项的使用消除了变量可能存在的趋势因素，从而避免了虚假回归问题_由于误差修正项本身的平稳性，使得该模型可以用经典的回归方法进行估计，尤其是模型中差分项可以使用通常的t检验与F检验来进行选取_误差修正项的引入保证了变量水平值的信息没有被忽视_一阶差分项的使用也消除模型可能存在的多重共线性问题21.满足基本假设条件下，随机误差项服从正态分布，但被解释变量Y不一定服从正态分布参考答案:错误22.下列时间序列中，平稳的有参考答案:白噪音_移动平均过程23.如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验无效参考答案:正确24.被解释变量Y的个别值的预测区间具有的特点有参考答案:预测区间随解释变量的取值的变化而变化_预测区间的上、下限与样本容量有关_比总体均值的预测区间宽25.异方差的G-Q检验的结论，会随检验中去掉的样本数量的不同而有所变化参考答案:正确26.假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备参考答案:一致性_线性_无偏性27.许多滞后变量模型都可以转化为自回归模型，自回归模型是经济生活中较常见的模型参考答案:正确28.给定显著性水平下，若某一解释变量对被解释变量的影响显著，则这一解释变量的参数的置信区间包括0参考答案:错误29.在总体回归函数和样本回归函数中，回归系数参考答案:总体回归函数的回归系数是常数30.下列关于回归分析中被解释变量和解释变量的说法正确的是参考答案:解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量31.一元线性回归模型中的残差平方和RSS的自由度是参考答案:n-232.Almon多项式法主要针对无限分布滞后模型，主要通过Almon变换，定义新变量，减少解释变量个数，从而估计出参数。
计量经济学的模型方法
计量经济学的模型方法本文就计量经济学模型方法的几个哲学基础问题进行讨论。
（一）计量经济学模型的检验与发现一般认为的“只能检验，不能发现”，对于狭义的计量经济学模型方法，即模型检验而言是成立的，但广义的或者说完整的计量经济学模型方法，包括模型设定和模型检验两个阶段，是一个能够作出科学发现的研究过程。
狭义的计量经济学，它以模型估计和模型检为核心内容，说到底，就是回归分析。
那么它显然处于对假说进行检验的位置。
回归分析是一种统计分析方法，它针对已经设定的总体回归模型，按照随机抽样理论抽取样本观测值，采用适当的模型估计方法估计模型参数，并进行严格的检验，得到样本回归函数，从而完成统计分析的全过程。
统计分析给出的只是必要条件而非充分条件。
经济行为中客观存在的经济关系，一定能够通过表征经济行为的数据的统计分析而得到检验。
如果不能通过必要性检验，在表征经济行为的数据是准确的和采用的统计分析方法是正确的前提下，只能质疑所设定的经济关系的合理性和客观性。
但是反过来，如果在统计分析中发现了新的数据之间的统计关系，并不能就此说发现了新的经济行为关系，因为统计关系不是经济关系的充分条件。
毫无疑问，从这个意义上讲，计量经济学模型只能检验理论而不能发现理论。
尽管狭义的计量经济学模型方法的功能是有局限的，只能检验，不能发现，但它仍然是任何科学的经济学研究所不可或缺的。
经济研究以至于整个社会科学研究的一个显著特点是没有实验室，不可能通过实验室的实验来检验理论假设，那么回归分析就成为不可替代的检验方法。
广义的计量经济学，是经济理论、统计学和数学的结合。
计量经济学模型研究的完整框架是：关于经济活动的观察即行为分析关于经济理论的抽象即理论假说建立总体回归模型获取样本观测数据估计模型检验模型应用模型。
我们不妨称之为“广义的计量经济学模型理论与方法”。
大量有价值的应用计量经济学模型的实证经济研究成果，并不是“没有理论的检验”，都是首先提出理论假说，然后进行检验。
计量经济学填空
计量经济学填空1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的______为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为______、______、______三者的结合。
[填空题] *空1答案：数量关系空2答案：经济理论空3答案：统计学空4答案：数学2.广义计量经济学是利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括______、______、______等. [填空题] *空1答案：回归分析方法空2答案：投入产出分析方法空3答案：时间序列分析方法3.中级计量经济学以用矩阵描述的经典的线性______计量经济学模型理论与方法、经典的线性______计量经济学模型理论与方法，以及______模型为主要内容。
[填空题] *空1答案：单方程空2答案：联立方程4应用计量经济学以______计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的______，侧重于对建立与应用模型过程中______的处理。
[填空题] *空1答案：建立和应用空2答案：经济学和经济统计学基础空3答案：实际问题5.自20实际70年代以来,由于经济活动复杂性增强和计量经济学应用领域的扩展，计量经济学理论和方法得到了很大的发展，并形成了______、______、______和______等新的分支。
[填空题] *空1答案：微观计量经济学空2答案：非参数计量经济学空3答案：时间序列计量经济学空4答案：面板数据计量经济学6.经典计量经济学理论方法方面的特征是:(1）模型类型:采用______;（2）模型导向:以______为导向建立模型;（3）模型结构:变量之间的关系表现为______，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有______和______;（4）数据类型:以或者______或______为样本，被解释变量为服从______;（5）估计方法:仅利用______，采用______或者______估计模型. [填空题] *空1答案：随机模型空3答案：线性化或可化为线性空4答案：明确的形式空5答案：参数空6答案：时间序列数据空7答案：截面数据空8答案：正态分布的连续随机变量空9答案：样本信息空10答案：最小二乘方法空11答案：最大似然方法7．经典计量经济学应用方面的特征是:（1）应用模型的方法论基础:______，______，______;（2）应用模型的功能:______，______，______，______;(3）应用模型的领域:传统的应用领域，如______、______、______、______，以及______等。
计量经济学应用研究的总体回归模型设定
计量经济学应用研究的总体回归模型设定一、本文概述本文旨在探讨计量经济学应用研究中总体回归模型的设定问题。
计量经济学作为经济学的一个分支，主要利用数学和统计学的方法对经济现象进行量化分析，其中，回归模型是最常用的一种分析方法。
本文将从总体回归模型的概念、设定原则、模型选择的考量等方面展开讨论，旨在为计量经济学的研究者和应用者提供更为准确、合理的模型设定思路。
我们将对总体回归模型的基本概念进行阐述，明确其在计量经济学中的地位和作用。
接着，我们将探讨模型设定的基本原则，包括模型的简洁性、可解释性、预测性等方面，以确保所设定的模型既符合经济理论，又能有效解释和预测经济现象。
在此基础上，我们将进一步讨论模型选择的考量，包括数据的可获得性、模型的稳健性、模型的适应性等方面。
通过对这些因素的综合考虑，我们可以选择出最适合的回归模型，以提高计量经济学研究的准确性和可靠性。
我们将通过案例分析的方式，展示总体回归模型设定在实际研究中的应用，以期对读者产生更为直观和深入的理解。
通过本文的探讨，我们期望能为计量经济学的研究和应用提供有益的参考和启示。
二、总体回归模型的基本概念在计量经济学中，总体回归模型是描述因变量与自变量之间数量关系的统计模型。
这个模型的目标是根据一组已知的或可观测的自变量值，预测或解释因变量的值。
这种关系通常通过一种函数形式来表达，其中自变量是函数的输入，因变量是函数的输出。
选择模型形式：需要确定因变量和自变量之间的关系形式。
这可以通过理论假设、历史经验或数据探索性分析来完成。
常见的模型形式包括线性模型、对数模型、多项式模型等。
定义变量：明确模型中涉及的因变量和自变量，并确定它们的度量单位和观测方式。
同时，也需要考虑是否存在需要控制的额外变量，这些变量可能会影响因变量，但不在模型的主要关注范围内。
设定参数：在模型形式确定后，需要设定模型的参数。
这些参数是描述因变量和自变量之间关系的数值量度，通常需要通过估计方法（如最小二乘法）来求解。
计量经济学应用研究的可信性革命
计量经济学应用研究的可信性革命
王美今 林建浩 *
（中山大学岭南学院）
内容提要： 可信性是计量经济学应用研究的最重要的问题， 国际计量经济学界对此有过 三次大讨论。 本文针对我国计量经济学应用研究中存在的滥用和错用现象， 结合国际计量经 济学界在可信性革命中取得的重要进展， 从计量经济学的学科性质与随机性设定、 经济变量 之间的因果关系识别以及模型设定检验与模型选择等三个方面阐述计量经济学应用研究的 可靠性来源。以期抛砖引玉、达到对计量经济学应用研究的正本清源。 关键词：可信性革命 随机性设定 因果效应识别 模型设定检验
Z Z t : , , t 1, 2, 的一个实现（Realization） ，概率测度 P0 提供了对序列
Z 的随机行为的完全描述，因此被认为是真实的数据生成机制，即最一般意义上的 DGP。 正是由于 P0 未知，才产生建模、估计和推断问题，如果我们可以得到 Z 的一个实现，就可
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期刊 20 周年纪念专辑中，围绕 Granger and Hendry（2005）关于模型选择的对话展开讨论， Phillips（2005）认为计算机技术以及数据收集的完善，使得计量经济学的分析过程面临着 向“自动化”发展的机遇，模型选择可以更容易的实现，Hansen（2005）则强调了建模过程 中的对真实数据生成过程的近似、模型选择标准以及模型不确定性等的重要性。近期， Journal of Economic Perspectives 刊登了系列文章 （Angrist and Pischke， 2010； Leamer， 2010； Keane，2010a；Sims，2010；Nevo and Whinston，2010；Stock，2010） ，这些讨论更多的回 到理论计量的发展如何适应实证研究者的需要， 以及实证研究者如何恰当地使用计量经济学 知识以得到可靠的结果，从而将经验研究的可信性革命推向高潮。 从三次大讨论的介绍可以看出， 当前计量经济学理论本身发展已经相对成熟和全面， 应 用也相当广泛和深入，而可信性是应用研究的核心问题；它涉及计量经济学的学科性质，经 济变量之间因果关系的识别及模型设定的设定检验。 我国计量经济学应用研究中易于忽略的 也是这三个方面， 下面结合可信性革命中取得的重要进展阐述计量经济学应用研究的可靠性 来源。
计量经济学中总体的名词解释
计量经济学中总体的名词解释计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用统计学原理和方法，通过对经济现象进行实证分析，旨在揭示经济变量之间的关系和规律。
在计量经济学中，总体（population）是一个重要的概念，用来描述研究对象的范围和特征。
本文将对计量经济学中总体的概念进行解释和探讨。
1. 总体的定义在计量经济学中，总体是指研究对象的全体个体或单位，它可以是一个群体、一组观测数据或一类经济变量。
总体的概念是从样本（sample）概念推导而来的，样本是总体的一个有限部分，通过对样本的信息进行分析，我们可以推断和推广到总体的特征和性质。
2. 总体参数与统计量总体参数（population parameter）是总体特征的数值度量，它通常包括均值、方差、相关系数等经济变量的度量值。
例如，在研究某国家的就业情况时，总体参数可能是该国的劳动力参与率、失业率等变量。
统计量（statistic）是样本数据的度量值，它是对总体参数的估计或推断。
通过样本数据的分析，我们可以利用统计量来推断总体参数的值，并对经济现象进行解释和预测。
3. 总体的抽样为了进行计量经济学的研究，研究人员通常需要从总体中选择一个样本进行观测和分析。
总体抽样是一种有效的方法，它可以减少数据收集的成本和时间，并保证研究结果的可靠性。
在总体抽样过程中，研究人员需要确定样本的抽样方法和样本容量，以及样本与总体之间的代表性和相似性。
4. 总体的分布在计量经济学中，总体的分布是对总体个体或单位经济变量取值的概率分布进行的描述和解释。
常见的总体分布有正态分布、均匀分布、二项分布等。
通过对总体分布的分析，我们可以了解经济变量的分布特征，从而对经济现象进行研究和建模。
5. 总体统计推断总体统计推断是根据样本数据对总体参数进行估计和推断的过程。
常用的总体统计推断方法包括点估计和区间估计。
点估计是通过对样本数据进行计算，得到总体参数的估计值。
区间估计是在点估计的基础上，通过计算置信区间，给出总体参数的估计范围。
计量经济学1-5章(超详细完整版)
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理论计量经济学和应用计量经济学
计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，
可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。 理论计量经济学：是以介绍研究计量经济学的 理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学 证明与推导。
应用计量经济学：以建立与应用计量经济学模
型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计
拉格纳·弗里希（ R. Frish ）
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计量经济学是用数学语言 来表达经济理论，以便通 过统计方法来论述这些理 论的一门经济学分支。
计量经济学可定义为：根据
理论和观测的事实，运用合
适的推理方法使之联系起来 同时推导，对实际经济现象 进行的数量分析。
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教科书中的一般表述： 统计学、经济
理论和数学
（1.1） （1.1）式为数理经济模型，该模型是不可以 估计的。要研究收入I 的变化对消费支出C的数量 影响程度，需要对（1.1）进行改造模型。
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首先，明确（1.1）式的函数形式。例如， C a bI （1.2） 其中 a、 b 为未知的参数， 其次，在（1.2）式右端引入随机变量u，以
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当前的计量理 论前沿问题
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○ 计 量 经 济 学 在 中 国 的 发 展
我国计量经济学研究
和应用水平同世界前
沿的差距迅速缩小
2000年
我国计量经济学研 究和应用的普及阶 段
成立了“中国数量经济研
究会”，为创立我国的计
1984年 量经济学奠定了基础
1979年
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二、什么是计量经济学？
用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但 任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量 经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们 所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一 定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于 经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和 数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系 来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者 结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济 学。
李子奈《计量经济学》课后习题详解(计量经济学应用模型)【圣才出品】
第7章计量经济学应用模型1．分析教材例7.1.1中的问题，回答：为什么按照（1）、（2）、（3）的方法建立的农户借贷因素分析模型都是不正确的？答：（1）若仅利用2820户发生借贷的农户为样本，以他们的借贷额为被解释变量，各种影响因素为解释变量建立的农户借贷因素分析模型是不正确的。
在损失大量样本（丢弃的样本占总样本的44.7%）导致回归精度下降的同时，如果再对其进行经典的截面数据模型分析，将会出现样本选择性问题，应该建立“选择性样本”模型，而不是经典回归模型，属于模型类型选择错误。
（2）若选用所有的5100户作为样本，以其借贷额为被解释变量，将没有发生借贷行为的农户的借贷额记为0（约占总样本的45%），进行经典的截面数据模型分析，这将会在模型中包含实际上并不满足要求的样本数据，属于“选择性样本”数据，仍然应该建立“选择性样本，模型，而不是经典回归模型，属于模型类型选择错误。
故此方法建立的农户借贷因素分析模型是不正确的。
（3）若将没有发生借贷的农户的借贷额视为小于等于0，建立Tobit模型进行回归分析，考虑了样本的选择性。
因此，从模型类型选择的角度，是正确的。
但这种处理方式同样会导致回归结果的精度下降，这主要是因为将有发生借贷的农户的借贷额视为小于等于0的数据处理方式有失偏颇，其中可能存在有借贷需求，但出于某种原因（例如提出借贷被拒绝，担心借不到而不敢提出借贷要求）没有发生借贷的农户。
故此方法建立的农户借贷因素分析模型仍是不正确的。
2．分析教材例7.1.2中的问题，回答：如果建立某类商品的单方程需求函数模型，该模型在什么情况下是可以应用的？答：在计量经济学应用研究中，单方程模型和联立方程模型的选择对经济行为具有依赖性。
根据对需求行为的分析发现，人们对各种商品的需求量，是在预算约束下，由效用函数在效用最大化下导出的。
人们在决定对某种商品的需求量时，肯定会同时考虑对其他商品的需求量。
所以，从理论上讲，不能建立某类商品的单方程需求函数模型。
结构参数计量经济学模型的识别及其应用
结构参数计量经济学模型的识别及其应用经济学中的结构分析是对经济活动中变量之间相互关系的研究,它研究的是当一个变量或几个变量发生变化时会对其他变量以至经济系统产生什么样的影响。
从这个意义上讲,我们所进行的经济系统定量研究工作,说到底,就是结构分析。
计量经济学模型结构式揭示了变量之间的直接因果关系,从模型出发进一步揭示变量相对变化量之间的关系也是十分方便的。
没有定量描述变量之间关系的、包含变量和参数的计量经济学模型,结构分析将无从着手。
有人或许会说,经济系统中变量之间的关系,或者由经济学理论给出,或者由人们通过实际观察分析得出,并不一定需要建立计量经济学模型。
哈维·尔莫( Trygve Haavelmo )曾经用十分浅显的语言说明了计量经济学结构模型的功能。
他说,许多经济学家有许多深刻的思想,但是缺少数量概念。
例如说某一个经济指标受到唯一原因的影响,但是如果对影响的强度一无所知,即使知道这个影响是正的或负的,也没有多少实际的科学意义。
如果某一个经济指标同时受到许多不同因素的影响,问题就更加突出了。
计量经济学模型就是要回答这个问题。
而回答这个问题的正是模型结构参数估计量。
计量经济学模型的结构参数反映了解释变量与被解释变量之间的关系,因为结构参数能够被定量估计,并且具有明确的经济含义,计量经济学模型才具有结构分析的功能。
于是,结构参数的性质成为计量经济学模型用于结构分析的一个核心问题。
计量经济学模型被称为总体回归模型,总体模型的参数是无法直接观测的,需要利用样本的观测值通过适当的方法估计得到的。
将计量经济学模型用于结构分析时,模型的结构参数不变性是无须质疑的。
利用从总体中随机抽取的样本的信息,得到总体的结构参数,用于总体的结构分析,其经济学基础、逻辑学基础和数学基础是坚实可靠的。
这正是计量经济学模型的功能所在。
总体模型的结构参数的经济含义可以用平均来解释,例如平均产出弹性、平均边际消费倾向,当然不是简单的平均,而是概率统计意义上的平均。
计量经济学(数字教材版)叶阿忠第一章 绪论 知识点[2页]
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第一章绪论一、知识点列表二、关键词1、计量经济学的定义关键词：计量经济学计量经济学是诞生于20 世纪30 年代的经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科；是经济理论、统计学和数学的结合。
计量经济学作为一种实证经济研究方法，其核心问题就是如何实现经济理论、数学和统计学的科学的结合。
2、经典计量经济学关键词：经典计量经济学经典计量经济学是在20 世纪30 年代创立、40-50 年代发展、60 年代扩张。
它倡导“经济理论、数学、统计学结合”的本质，具有坚实的概率论基础，注重“利用现有的数据资料以提取关于经济如何运行的信息”，以及它遵循“关于经济活动的观察（即行为分析）→关于经济理论的抽象（即理论假说）→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型”的研究步骤3、现代计量经济学关键词：现代计量经济学现代经济计量经济学是在经典计量经济学长足发展上展开，其目的是如何在模型研究中充分利用“现有的数据资料”，使其所揭示和描述的“经济如何运行的信息”与现实的经济运行实际更加吻合。
目前，现代计量经济学正在快速发展，其主要研究分支有：时间序列计量经济学（Time Series Econometrics）、微观计量经济学(Microeconometrics)、非参数计量经济学(Nonparametric Econometrics)、面板数据计量经济学(Panel Data Econometrics)（包括空间计量经济学（Spatial Econometrics））。
4、计量经济学应用研究中的数据结构类型关键词：横截面数据横截面数据是对给定的某个时间点的个人、家庭、企业、城市、国家或者一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。
它的重要特征是数据假定是从总体中通过随机抽样而得到。
经典计量模型理论以该类数据为基础。
关键词：时间序列数据时间序列数据是在不同时间点上收集到的数据，反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。
计量经济学的习题1-6章
第一章习题一、简答题１、举一个实例说明计量经济研究的共性问题。
２、为什么计量经济学方法在各个国家的各个领域都能运用？３、计量经济学要运用大量数学方法，但为什么说它是一门经济学科？４、计量经济模型的运用需要哪些基本要素？５、一般的经济模型与计量经济模型的根本区别是什么？６、计量经济研究中除了直接运用数理统计方法以外，为什么还要有专门的计量经济方法？７、理论计量经济学与应用计量经济学的区别是什么？８、计量经济学与经济学的联系和区别是什么？９、数理经济学与计量经济学的关系是什么？１０、计量经济学与经济统计学的联系和区别是什么？１１、计量经济学与数理统计学的联系和区别是什么？１２、计量经济模型中变量和参数的区别是什么？１３、为什么在计量经济模型中要引入随机扰动项？１４、你认为什么样的经济模型才是比较好的计量经济模型？１５、为什么要对参数进行估计？１６、参数的估计式与参数的估计值有什么区别？１７、为什么对估计出参数的计量经济模型还要进行检验？你能举一个例子说明各种检验的必要性吗？１８、对计量经济模型应当进行哪些方面的检验？１９、计量经济模型可作哪些方面的运用？这些运用的基本思想是什么？２０、利用计量经济模型作经济预测和政策分析有什么异同？２１、什么是被解释变量和解释变量？这两类变量在模型中的地位和作用有什么不同？２２、什么是内生变量和外生变量？在模型中这两类变量有什么联系？２３、对模型中参数的估计为什么要确定一定的户籍准则？２４、对模型中参数的估计有哪些最基本的要求？２５、无偏性的本质特征是什么？２６、最小方差性的本质特征是什么？２７、什么是均方误差？均方误差的作用是什么？２８、为什么有的时候要考虑所估计参数的渐近性质？２９、计量经济研究中数据起什么作用？３０、你认为计量经济研究中所需要的数据可从哪里获得？３１、 计量经济研究中所用的数据有哪些类型？ ３２、 什么样的数据才是符合计量经济研究所要求的？ ３３、 计量经济模型建立的基本依据是什么？ ３４、 什么是线性模型？什么是非线性模型？３５、 举例说明什么样的非线性模型可以转换为线性模型？ ３６、 举例说明什么样的非线性模型不能转换为线性模型？ ３７、 运用计量经济学方法研究经济问题的完整步骤是什么？ ３８、 建立计量经济模型的基本思想是什么？ ３９、 时间序列数据与横截面数据有什么不同？４０、 各举一个例子说明什么是时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据？４１、假如你是中国人民银行的顾问，需要你对增加货币供应量提出具体的建议，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济模型研究这个问题？ 二、选择题1、单一方程计量经济模型必然包括（ ）A 、行为方程B 、技术方程C 、制度方程D 、定义方程 2、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（ ） A 、原始数据 B 、时点数据 C 、时间序列数据 D 、截面数据 3、计量经济模型的被解释变量一定是（ ）A 、控制变量B 、政策变量C 、内生变量D 、外生变量 *4、在一个计量经济模型中可作为结实变量的有（ ）A 、政策变量B 、控制变量C 、内生变量D 、外生变量E 、滞后变量*5、下列模型中属于线性模型的有（ ） A 、 B 、C 、6、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( )。
(完整word版)计量经济学辨析题
1、在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。
错。
参数经过估计，建立了样本回归模型，还需要对模型进行检验，包括经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验和模型预测检验。
2、计量经济学研究经济生活中精确的函数关系。
错。
计量经济学所研究的经济现象并不都呈现为精确的函数关系，计量经济模型中包含了随机误差项，这样，模型中的一些变量和参数的估计量都成为随机变量，变量之间的关系也具有随机性。
3、计量经济模型一定要与已有的经济理论一致。
错。
计量经济模型通常要和已有的经济理论相符。
但是，如果经过反复研究，证明计量经济模型和估计的参数完全正确，而是经济理论本身不完备，则应对已有的经济理论重新审视，提出修正经济理论的建议。
4、建立计量经济模型成功的三要素是理论、方法和数据。
对。
正确的理论是建立模型的关键，而只有用合适的方法建立模型，用与事实较接近的数据对模型进行分析，才能验证理论的正确性，才能对经济现象进行预测。
这三个方面缺一不可。
5． 即使经典线性回归模型（CLRM ）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估计量仍然是无偏的。
正确。
∑=+=222)()ˆ(βββi i u K E E ，该表达式成立与否与正态性无关。
6、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。
错。
随机扰动项的方差反映总体的波动情况，对一个特定的总体而言，是一个确定的值。
在最小二乘估计中，由于总体方差在大多数情况下并不知道，所以用样本数据去估计)(ˆ:222k n e i -=∑σσ：。
其中n 为样本数，k 为待估参数的个数。
2ˆσ是2σ线性无偏估计，为一个随机变量。
7、在计量经济模型中，随机扰动项与残差项无区别。
错。
它们均为随机项，但随机误差项表示总体模型的误差，残差项表示样本模型的误差；另外，残差=随机误差项+参数估计误差。
8、多元线性回归模型是指对于变量而言是线性的。
错误。
多元线性回归模型是指对于各个回归参数而言是线性的。
《计量经济学(第二版)》习题解答(第1-3章)
《计量经济学（第二版）》习题解答第一章1.1 计量经济学的研究任务是什么？计量经济模型研究的经济关系有哪两个基本特征？ 答：（1）利用计量经济模型定量分析经济变量之间的随机因果关系。
（2）随机关系、因果关系。
1.2 试述计量经济学与经济学和统计学的关系。
答：（1）计量经济学与经济学：经济学为计量经济研究提供理论依据，计量经济学是对经济理论的具体应用，同时可以实证和发展经济理论。
（2）统计数据是建立和评价计量经济模型的事实依据，计量经济研究是对统计数据资源的深层开发和利用。
1.3 试分别举出三个时间序列数据和横截面数据。
1.4 试解释单方程模型和联立方程模型的概念，并举例说明两者之间的联系与区别。
1.5 试结合一个具体经济问题说明计量经济研究的步骤。
1.6 计量经济模型主要有哪些用途？试举例说明。
1.7 下列设定的计量经济模型是否合理，为什么？（1）ε++=∑=31i iiGDP b a GDPε++=3bGDP a GDP其中，GDP i （i =1，2，3）是第i 产业的国内生产总值。
答：第1个方程是一个统计定义方程，不是随机方程；第2个方程是一个相关关系，而不是因果关系，因为不能用分量来解释总量的变化。
（2）ε++=21bS a S其中，S 1、S 2分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。
答：是一个相关关系，而不是因果关系。
（3）ε+++=t t t L b I b a Y 21其中，Y 、I 、L 分别是建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。
答：解释变量I 不合理，根据生产函数要求，资本变量应该是总资本，而固定资产投资只能反映当年的新增资本。
（4）ε++=t t bP a Y其中，Y 、P 分别是居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。
答：模型设定中缺失了对居民耐用消费品支出有重要影响的其他解释变量。
按照所设定的模型，实际上假定这些其他变量的影响是一个常量，居民耐用消费品支出主要取决于耐用消费品价格的变化；所以，模型的经济意义不合理，估计参数时可能会夸大价格因素的影响。
计量经济学填空题精选2
填空题：1、计量经济模型中，参数估计的方法应符合尽可能地接近总体参数真实值的原则。
2．在计量经济模型中，加入虚拟变量的途径有两种基本类型：一是加法方式；二是乘法方式。
3 所谓模型检验就是要对模型和所估计的参数加以评判，判定在理论上是否有意义，在统计上是否有足够的可靠性。
4.被解释变量的变化仅仅依赖于解释变量当期影响，没有考虑变量之间的前后联系，这样的模型称为静态模型。
5.所谓滞后变量，是指过去时期的，对当前被解释变量产生影响的变量。
6.无偏性保证了参数估计值是在参数真实值的左右波动，并且“平均位置”就是参数的真实值。
7.应用计量经济学是运用理论计量经济学提供的工具，研究经济学中某些特定领域的经济数量问题。
8.当总体回归模型的随机误差项在不同观测点上彼此相关时就产生了自相关或序列相关问题。
9.经济变量的内在联系是产生多重共线性的根本原因。
10.只有两个变量的相关关系，称为简单相关。
三个或三个以上变量的相关关系，称为多重相关或复相关。
1.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的关系，用随机性的数学方程加以描述。
2. 经济计量学对模型“线性”含义有两种解释，一种是模型就变量而言是线性的；另一种是模型就参数而言是线性的。
通常线性回归更关注第二种解释。
3.理论计量经济学研究如何建立合适的方法去测定有计量经济模型所确定的经济关系。
4.模型设定或建立理论模型是计量经济学研究的起点，也是整个计量经济分析过程中最关键的一步。
5.计量经济学研究的经济关系具有两个特征：一是随机关系；二是因果关系。
6.构成计量经济模型的基本要素有：经济变量、待确定的参数和随机误差项。
8.无偏性保证了参数估计值是在参数真实值的左右波动，并且“平均位置”就是参数的真实值。
9.计量经济学研究中，人们通常使用人为构造的虚拟变量表示客观存在的定性现象或特征。
10.被解释变量受自身或其他经济变量过去值影响的现象称为滞后效应。