智能制造公共技术支撑平台培育建设实施方案
智能制造试点示范2024年专项行动实施方案范文(2篇)
智能制造试点示范2024年专项行动实施方案范文一、背景和目标智能制造是推动经济转型升级的重要手段,具有提升产业核心竞争力、推动产业链和供应链协同发展的重要作用。
我国于____年提出了智能制造的发展战略,通过制定实施方案,不断加大投入和研发力度,并积极开展试点示范项目,以带动全国范围内智能制造的推广和应用。
2024年是实施智能制造试点示范项目的关键年份,为此,制定本方案,确保项目实施顺利,推动智能制造取得更大的突破和成果。
本方案的目标是,在2024年智能制造试点示范项目中推动智能制造的深入应用、实现产业链和供应链的协同发展、提升产业的核心竞争力,使我国智能制造水平不断提高,实现产业转型升级。
二、重点任务和措施1. 智能制造技术研发和创新(1)加大智能制造基础研究力度,培育一批原创性和创新性的智能制造技术创新成果。
(2)推动智能制造关键技术的研发和集成应用,加快智能制造标准的制定和推广。
(3)支持企业建立智能制造研究院和实验室,推动产学研合作,加强智能制造人才培养和引进。
2. 智能制造示范项目建设(1)支持一批优秀企业和产业园区开展智能制造试点示范项目,实现数字化、网络化和智能化的制造过程。
(2)重点支持制造业中小企业的智能化改造和升级,推动传统产业向智能制造转型。
(3)推动智能制造技术在农业、医疗、交通等领域的应用,打造智慧农业、智慧医疗、智慧交通示范项目。
3. 建立智能制造产业创新生态系统(1)加强各类智能制造创新平台的建设,促进产学研合作,推动智能制造技术的转化和应用。
(2)建立智能制造产业链和供应链协同创新机制,推动各环节的协同发展和优化。
(3)加大与国际智能制造组织和企业的交流合作,吸引外资和技术引进,促进国内智能制造的国际合作和交流。
4. 加强智能制造标准化和政策支持(1)加强智能制造标准的研究和制定,完善标准体系,推动标准化工作的智能化。
(2)加大政策支持力度,优化智能制造产业政策环境,提供税收、金融、人才等多方面支持。
智能制造试点示范专项行动实施方案(三篇)
智能制造试点示范专项行动实施方案一、背景和意义智能制造是21世纪制造业的重要发展方向,也是提升制造业核心竞争力、推动制造业转型升级、实现经济高质量发展的关键举措。
为推动智能制造在我国的广泛应用和发展,加快我国制造业转型升级步伐,制定智能制造试点示范____专项行动实施方案具有重要意义。
二、总体目标该方案旨在通过智能制造试点示范行动,以示范推进、政策支持、技术创新、标准建设为手段,全面提升我国制造业的智能化水平,推动传统制造业向智能制造转型,实现智能制造在核心领域的全面普及和应用,提高制造业的创新能力、生产效率和竞争力,为实现经济高质量发展做出积极贡献。
具体目标包括:1. 利用智能制造技术,提高企业的生产效率,实现生产成本的降低。
2. 推动制造业向高附加值、高技术含量、高质量的方向发展,促进产业结构优化升级。
3. 提升制造业的创新能力,加快新技术、新产品的研发和应用。
4. 建立智能制造标准体系,提高制造业技术标准化水平。
5. 培育一批智能制造示范企业,推动智能制造在各行业的广泛应用和示范效应。
三、主要任务1. 落实示范项目根据各行业的特点和需求,选择若干智能制造示范项目,通过政府引导、企业自愿参与的方式,加快推进智能制造在核心领域的应用。
示范项目包括智能工厂建设、智能化改造、智能供应链建设等。
2. 加强技术创新通过加大对智能制造领域的基础研究和应用研究的资金投入和支持力度,推动智能制造技术的创新和突破。
支持企业加强自主创新能力建设,提高研发投入比例,加快技术成果转化和应用。
3. 建设智能制造标准体系加强对智能制造标准的研制和推广应用,建设智能制造标准体系,提高我国制造业的技术标准化水平。
引导企业按照标准要求进行智能化改造,推动制造业各环节的智能化协同发展。
4. 促进行业协同创新加强各行业之间的合作与交流,推动制造业的协同创新。
通过组织行业联合攻关、开展技术交流和合作研发等活动,推动各行业的智能制造水平整体提升。
建设人工智能公共平台方案
建设人工智能公共平台方案新型基础设施建设行业是指利用先进技术和创新理念,以提高城市发展、增强生活质量为目标的建设领域。
该行业注重绿色、智能、可持续发展,包括智慧交通、智能电网、数字化城市管理等领域。
通过引入大数据、云计算、人工智能等前沿技术,实现智能化运营、高效能耗、资源优化配置等,推动城市的可持续发展和生态环境改善。
同时,新型基础设施建设行业也涉及政府政策引导、企业投资、技术创新等多个方面,成为推动经济发展和社会进步的重要力量。
一、建设人工智能公共平台实施方案(一)需求分析随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的企业和组织开始认识到人工智能在提升效率、优化决策等方面的巨大潜力。
为了更好地推动人工智能的应用,建设一个人工智能公共平台成为了当务之急。
人工智能公共平台的建设旨在提供一个统一的平台,集成各种人工智能技术和资源,满足不同领域和行业的需求。
首先,该平台需要具备高度可定制化的特点,可以根据不同业务场景进行灵活配置和拓展。
其次,平台应具备强大的算力和数据处理能力,能够支持大规模数据的存储和处理。
同时,平台应提供完善的数据安全和隐私保护机制,确保用户数据的安全性和合规性。
最后,平台需要具备良好的用户界面和用户体验,方便用户快速上手和使用。
(二)架构设计基于以上需求分析,可以设计一个基于云计算和分布式系统的人工智能公共平台架构。
该架构可以分为以下几个模块:1、数据管理模块:该模块负责数据的采集、存储和管理。
可以通过数据接入层实现对不同数据源的接入,包括结构化数据和非结构化数据。
中间件层负责数据的标准化和清洗,以提高数据质量和一致性。
数据存储层采用分布式存储技术,以支持大规模数据的存储和处理。
2、算法模块:该模块负责人工智能算法的开发和集成。
可以提供常用的机器学习、深度学习和自然语言处理等算法库,方便用户在平台上进行模型训练和预测。
同时,还可以支持用户自定义算法的集成,以满足特定业务需求。
3、模型管理模块:该模块负责模型的管理和部署。
智能制造中心实施方案
智能制造中心实施方案一、前言。
随着科技的不断发展和智能制造技术的不断成熟,智能制造中心在工业生产中扮演着越来越重要的角色。
为了提高生产效率、降低成本、提升产品质量,许多企业都纷纷将目光投向了智能制造中心。
本文将就智能制造中心的实施方案进行探讨,以期为相关企业提供一些参考。
二、智能制造中心的概念。
智能制造中心是指利用先进的信息技术、自动化技术和智能化设备,实现生产过程的智能化、柔性化和高效化。
它是工业互联网和工业4.0的重要载体,能够实现设备之间的互联互通、生产过程的实时监控和调度,以及生产数据的智能分析和运用。
智能制造中心的建设对于企业提升竞争力、实现可持续发展具有重要意义。
三、智能制造中心的实施方案。
1. 建设智能化生产线。
首先,企业需要对生产线进行智能化改造,引入智能化设备和机器人,实现生产过程的自动化和智能化。
通过传感器和数据采集设备,实时监测生产过程中的各项数据,并对生产设备进行智能化调度和控制,以提高生产效率和产品质量。
2. 实施数字化管理。
其次,企业需要建立数字化管理平台,实现生产计划、物料管理、质量控制等方面的数字化管理。
通过物联网技术,实现生产过程中各个环节的信息共享和协同,提高生产过程的透明度和可控性,降低管理成本,提升管理效率。
3. 构建智能化供应链。
此外,企业还需要构建智能化供应链,实现与供应商、合作伙伴之间的信息共享和协同。
通过智能化的供应链管理系统,实现供应链各个环节的智能化调度和协同,以提高供应链的灵活性和响应速度,降低库存成本和物流成本。
4. 推动数据驱动的生产决策。
最后,企业需要推动数据驱动的生产决策,通过大数据分析和人工智能技术,对生产过程中的各项数据进行深度挖掘和分析,为生产决策提供科学依据。
同时,通过数据可视化技术,将生产数据呈现在管理人员面前,帮助他们更好地了解生产现状,及时调整生产策略。
四、总结。
智能制造中心的实施方案涉及到生产设备、信息系统、管理模式等多个方面,需要企业全面考虑,综合规划。
建设共性应用技术支撑平台实施方案
建设共性应用技术支撑平台实施方案
一、背景
现代社会信息化迅速发展,各行各业建立各种应用技术支撑平台,构
建了从信息基础设施到应用系统的完整的技术运行生态环境,促进了经济
社会的高速发展。
但是,不同行业的应用技术支撑平台大多孤立而存在,
比如依托各行业的云计算、大数据等,每行业都有自己的应用技术支撑平台。
在此背景下,建设共性应用技术支撑平台应运而生。
二、共性应用技术支撑平台现状
共性应用技术支撑平台是构建在云计算、大数据等底层技术之上,用
于支撑多个行业应用的技术基础设施,主要用于服务行业信息化建设和管理。
目前,共性应用技术支撑平台的建设技术已经形成一定的规模,存在
的问题主要在于,共性应用技术支撑平台的信息安全和资源利用率还不够高;应用技术支撑平台之间的互联互通性还不够强。
1、强化信息安全,完善应急技术力量。
建立一套完善的信息安全管
理体系,包括统一的安全管理机制、统一的安全规范、统一的安全审计等,以确保平台上的的信息安全;完善应急技术力量,确保平台上的安全技术
能够及时响应和处理安全事件。
2、立开放互联的应用技术支撑体系。
智能制造试点示范2024专项行动实施方案
智能制造试点示范2024专项行动实施方案智能制造是指运用现代信息技术和先进制造技术,推动传统制造业向数字化、网络化、智能化转型的过程。
为了进一步推动智能制造行动,我国将在2024年实施智能制造试点示范专项行动。
以下是该实施方案的详细内容。
一、行动目标1. 推动智能制造与实体经济深度融合,提升制造业发展水平;2. 推进智能制造技术创新,打造具有国际竞争力的智能制造核心技术;3. 打造若干国家级智能制造试点示范基地,搭建智能制造新模式新样板;4. 推动制造业数字化转型,提升产业链协同效应和资源配置效率;5. 增强制造业供给的智能化水平,提高市场适应能力和竞争力。
二、行动内容1. 智能制造技术创新支撑通过加大科研投入,推进智能制造核心技术的研发和突破,包括人工智能、大数据、物联网、机器人等领域。
加强国内外技术合作与交流,促进技术创新和转化。
2. 智能制造试点示范基地建设选取一批适宜的地区,建设智能制造试点示范基地。
示范基地将成为智能制造的创新创业平台,提供智能制造技术和解决方案,培育智能制造企业,推广智能制造模式。
3. 制造业数字化转型推动制造业企业实施数字化转型,将传统制造过程数字化、网络化和智能化。
提升生产效率和产品质量,提高制造业供给的智能化水平。
4. 建立智能制造标准体系研究和制定智能制造相关的标准体系,推进标准化工作。
加强与国际标准的对接,提高我国智能制造标准的国际影响力。
5. 人才培养和技能提升加强智能制造人才培养和技能提升工作。
设立专门的智能制造人才培养机构,培养具备智能制造技术和管理能力的人才。
推动人才培养与产业需求对接,提高智能制造人才的供给质量。
三、行动保障1. 政策支持制定智能制造相关的支持政策,包括财税优惠、科研经费支持、技术创新奖励等,吸引更多企业参与智能制造行动。
加大对重点领域和示范基地的政策支持力度。
2. 资金投入加大财政投入,提供专项资金支持智能制造试点示范行动。
鼓励企业和金融机构参与投资,共同推动智能制造的发展。
智能制造试点示范专项行动实施方案范本(3篇)
智能制造试点示范专项行动实施方案范本第一章总则第一条智能制造是两化融合的主攻方向,是制造业转型升级的突破口和着力点。
为贯彻落实___“中国制造2025”及省委省政府“制造强省”战略部署,顺应制造业智能化的发展趋势,加快我市制造业转型升级,根据《中国制造2025》(国发〔___〕___号)、___《___积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔___〕___号)、《___省贯彻〈中国制造2025〉建设制造强省五年行动计划(___-___)》(湘政发〔___〕___号)和《___市人民政府___》(长政办函〔___〕___号)等文件精神,特制订本办法。
第二条本办法所称智能制造试点示范项目,是指经市政府或市政府授权部门按程序筛选并发布的制造业智能制造试点示范项目。
第三条智能制造试点示范项目的申请遵循企业自愿申请,并坚持公开、公平、公正的原则择优确定,对于获得省级试点示范的项目,自动纳入市级试点示范项目。
第二章认定条件第四条申报智能制造试点示范项目基本条件:(一)项目符合《___市人民政府___》(长政办函〔___〕___号)相关规定。
(二)项目单位具备独立法人资格和健全的财务管理制度,财务状况良好,近三年内无严重违规违法记录。
(三)申报单位已制定信息化工作制度,积极推行首席信息官(cio)制度,建立智能化___实施机构,编制了智能化发展规划。
(四)申报单位智能化水平在同行业中处于先进水平,企业两化融合发展处于单项应用阶段向综合集成阶段或综合集成阶段向协同创新阶段过渡,在设备自动化、产品研发设计、生产管理、质量管理和智能服务等一个或几个方面具有示范带动作用,具体包括:1.设计数字化:研发设计数字化工具普及率在___%以上,使用产品生命周期管理系统(plm)进行研发过程、数据的管控及全产品生命周期数据管控;2.设备智能化:数控装备占生产装备总数的___%以上,全自动化生产线一般不少于___条(流程制造业不少于___条);3.生产管理。
工业制造行业智能制造技术实施方案
工业制造行业智能制造技术实施方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与意义 (2)1.2 智能制造发展趋势 (3)第二章智能制造技术体系 (4)2.1 智能制造技术框架 (4)2.2 关键技术分析 (4)2.3 技术融合与发展 (5)第三章设备智能化升级 (5)3.1 设备智能化改造 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 设备智能化改造内容 (5)3.1.3 设备智能化改造方法 (6)3.2 智能传感与控制系统 (6)3.2.1 概述 (6)3.2.2 智能传感技术 (6)3.2.3 智能控制技术 (6)3.2.4 系统集成与优化 (6)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集技术 (7)4.2 数据存储与处理 (7)4.3 数据分析与挖掘 (8)第五章网络与通信技术 (8)5.1 工业以太网技术 (8)5.2 无线通信技术 (9)5.3 网络安全与防护 (9)第六章信息化系统集成 (10)6.1 生产管理系统 (10)6.1.1 系统概述 (10)6.1.2 实施方案 (10)6.2 质量管理系统 (10)6.2.1 系统概述 (11)6.2.2 实施方案 (11)6.3 设备管理系统 (11)6.3.1 系统概述 (11)6.3.2 实施方案 (11)第七章智能制造平台建设 (11)7.1 平台架构设计 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 架构设计 (12)7.2 平台功能模块 (12)7.2.1 数据采集与传输模块 (12)7.2.2 数据处理与分析模块 (12)7.2.3 应用模块 (13)7.3 平台运行维护 (13)7.3.1 运行监控 (13)7.3.2 维护管理 (13)7.3.3 优化与升级 (13)第八章智能制造应用案例 (14)8.1 制造流程优化 (14)8.1.1 项目背景 (14)8.1.2 实施方案 (14)8.1.3 应用效果 (14)8.2 产品质量提升 (14)8.2.1 项目背景 (14)8.2.2 实施方案 (14)8.2.3 应用效果 (15)8.3 设备维护与预测性维修 (15)8.3.1 项目背景 (15)8.3.2 实施方案 (15)8.3.3 应用效果 (15)第九章智能制造人才培养与培训 (15)9.1 人才培养体系 (15)9.2 培训课程设置 (16)9.3 培训方式与方法 (16)第十章智能制造项目实施与评估 (17)10.1 项目实施流程 (17)10.1.1 项目启动 (17)10.1.2 项目规划 (17)10.1.3 项目执行 (17)10.1.4 项目监控 (18)10.2 项目评估方法 (18)10.2.1 经济效益评估 (18)10.2.2 技术功能评估 (18)10.2.3 社会效益评估 (18)10.3 项目风险管理 (19)10.3.1 风险识别 (19)10.3.2 风险评估 (19)10.3.3 风险应对策略 (19)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与意义智能制造是指利用信息化、网络化、智能化技术,对传统制造模式进行改造与升级,实现生产过程的高度自动化、智能化和绿色化。
智能制造试点示范2024专项行动实施方案范文(2篇)
智能制造试点示范2024专项行动实施方案范文一、背景与意义随着信息技术的快速发展和工业化进程的加速推进,智能制造已经成为世界范围内的制造业发展的主要方向。
我国制造业亦面临着由劳动力密集型向技术密集型、创新驱动型转型的重大机遇和挑战。
为了加快智能制造的发展,提升制造业的核心竞争力,加强我国在全球制造业价值链中的地位,促进制造业的转型升级,本方案制定了智能制造试点示范2024专项行动的实施方案。
二、总体目标通过实施智能制造试点示范2024专项行动,到2024年,建设一批具有国际领先水平的智能制造试点示范基地,形成一批创新能力强、核心竞争力突出的智能制造企业,打造一批智能制造标杆项目,推动智能制造技术和体系的应用和推广,实现制造业的转型升级,提升我国制造业的核心竞争力和创新能力。
三、重点任务1.建设智能制造试点示范基地选择一批制造业发达地区,建设智能制造试点示范基地。
基地将充分利用当地的产业基础和技术优势,建设智能制造的核心设施和装备,构建智能制造的创新平台,培育一批智能制造企业和团队。
同时,加强基地与高等院校、科研机构、行业协会的合作,促进智能制造的技术研发和创新。
2.培育智能制造企业支持和培育一批智能制造企业,鼓励企业加大研发投入,提升自主创新能力,推动智能制造技术的应用。
同时,加强企业与高校和科研机构的合作,共同开展智能制造的技术研发和创新。
支持企业进行技术引进和合作开发,推动智能制造技术的广泛应用。
3.打造智能制造标杆项目选择一批有代表性和示范性的智能制造项目,加大对这些项目的支持和推广力度。
通过打造智能制造标杆项目,引领行业的发展方向,提升智能制造的技术水平和市场影响力。
同时,鼓励企业投入,加速智能制造产品的研发和推广应用。
4.推动智能制造技术和体系的应用和推广加强智能制造技术和体系的研发和应用,建立完善的智能制造标准和规范。
推动智能制造技术在制造业各个领域的应用,提升制造业的生产效率和质量水平。
汽车行业智能制造与售后服务平台搭建方案
汽车行业智能制造与售后服务平台搭建方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (2)1.2 智能制造发展趋势 (3)1.2.1 信息化与数字化深度融合 (3)1.2.2 自动化与智能化技术不断创新 (3)1.2.3 大数据与人工智能技术的应用 (3)1.2.4 绿色制造与可持续发展 (3)1.2.5 个性化定制与柔性制造 (3)第二章智能制造关键技术 (3)2.1 工业互联网平台 (3)2.2 人工智能与大数据 (4)2.3 与自动化 (4)第三章智能制造系统设计 (4)3.1 系统架构设计 (4)3.2 设备选型与集成 (5)3.3 系统安全与防护 (5)第四章智能制造生产线建设 (5)4.1 生产线布局规划 (5)4.2 生产流程优化 (6)4.3 设备调试与运行 (6)第五章售后服务平台搭建 (7)5.1 平台架构设计 (7)5.2 售后服务流程优化 (7)5.3 平台安全与稳定性 (7)第六章售后服务关键技术创新 (8)6.1 虚拟现实与增强现实 (8)6.2 人工智能客服 (8)6.3 大数据分析与应用 (9)第七章售后服务网络布局 (9)7.1 网络布局规划 (9)7.2 服务网点建设 (10)7.3 物流配送优化 (10)第八章信息系统集成 (11)8.1 企业资源规划(ERP) (11)8.1.1 功能概述 (11)8.1.2 集成策略 (11)8.2 客户关系管理(CRM) (12)8.2.1 功能概述 (12)8.2.2 集成策略 (12)8.3 数据交换与共享 (12)8.3.1 数据交换 (12)8.3.2 数据共享 (12)第九章智能制造与售后服务人才培养 (13)9.1 人才培养策略 (13)9.1.1 定位与目标 (13)9.1.2 人才培养路径 (13)9.1.3 人才培养内容 (13)9.2 培训与认证体系 (13)9.2.1 培训体系 (13)9.2.2 认证体系 (14)9.3 人才激励机制 (14)9.3.1 薪酬激励 (14)9.3.2 职业发展激励 (14)9.3.3 精神激励 (14)第十章项目实施与运营管理 (14)10.1 项目实施策略 (14)10.2 风险管理 (15)10.3 运营监控与优化 (15)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与意义1.1.1 定义智能制造(Intelligent Manufacturing)是指利用信息化和自动化技术,通过集成先进制造技术、网络通信技术、大数据技术、人工智能技术等,实现生产过程的高效率、高质量、低成本、绿色环保的一种新型制造模式。
智能制造专业群建设方案构建产学研一体化平台
智能制造专业群建设方案构建产学研一体化平台智能制造是现代制造业的重要方向和发展趋势,它将信息技术与制造工艺相结合,实现生产过程的数字化、网络化和智能化。
为了推动智能制造专业的发展,建设一个产学研一体化平台是非常重要和必要的。
本文将提出一个智能制造专业群建设方案,以构建一个产学研一体化平台,推动智能制造专业的发展。
一、背景分析随着科技的不断进步和制造业的转型升级,智能制造成为全球制造业的发展方向和趋势。
智能制造专业是培养智能制造人才的重要途径,对于推动制造业转型发展、提高产业竞争力具有十分重要的意义。
然而,当前的智能制造专业在产学研方面存在一些问题,如缺乏产业需求导向、学科间协同不够紧密、产学研之间信息交流不畅等。
二、目标和原则1. 目标:建设一个产学研一体化平台,实现产学研之间的深度融合和紧密合作,推动智能制造专业的发展。
2. 原则:需求导向、协同创新、开放共享、以人为本。
三、建设方案1. 产业需求导向:建立智能制造产业需求数据库,以调研和分析的方式获取产业需求信息,为学校和研究机构提供指导。
同时,建立产业与学校、研究机构之间的定期交流机制,促进需求的准确对接和实时反馈。
2. 学科间协同:建设智能制造专业群,由多个相关学科组成,包括电子工程、机械工程、计算机科学等,通过跨学科的合作和交流,促进知识的传递和创新。
同时,开设跨学科的智能制造综合课程,培养全面发展的人才。
3. 产学研合作:建立产学研合作机制,通过签订合作协议、共建实验室等方式,加强三方之间的合作。
鼓励学校和研究机构与企业建立长期合作关系,共同研发解决实际问题的技术和方案。
4. 开放共享:建设开放的研究平台和实验室,为学校、企业和研究机构提供共享的研究设备和资源。
促进研究成果的交流和共享,避免重复研发,提高研究效率。
5. 以人为本:建立智能制造专业学生发展计划,为学生提供实践机会和项目参与,培养其实际操作和问题解决能力。
同时,加强智能制造专业人才培养师资队伍的建设,提高教师科研水平和实践经验。
职业教育课题申报:智能制造开放性公共技能实训平台建设研究
智能制造开放性公共技能实训平台建设研究学科分类:职业教育课题类别:一般课题关键词:智能制造;实训平台;开放性预期研究成果:研究报告课题设计论证1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。
(1)问题的提出问题:高职院校如何构建智能制造教学体验和技能实训环境,适应产业结构调整。
2015年5月8日,国务院颁布了《中国制造2025》,并相继确定了“信息化和工业化深度融合”的产业政策,制定了“中国制造2025”、“互联网与工业融合”以及“工业云”行动计划等,全面部署推进“制造强国”战略。
在此背景下,各行各业越来越重视信息化、数字化、智能化建设。
产业向智能制造转型升级转换,符合“智能制造”要求的高素质高技术高技能的劳动者培养至关重要。
但是职业院校普遍缺乏符合现代先进制造业需求的数字化、智能化教学体验和教学实习实训环境,职业院校的人才培养与企业实际需求之间的脱节有扩大的趋势。
为此,我们提出了本课题研究。
(2)课题界定①“智能制造”是将数字技术、智能技术和网络技术集成应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期,在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制,实现产品的迅速开发以及对生产和供应链网络实时优化的制造活动的总称。
重点包括数字化协同设计、数字化协同生产、数字化协同管理等环节。
②“技能实训”包含三个方面,一是智能制造设计、生产和管理软件工具,如2D、3D、CAPP、MES等工具学习。
二是数字化制造工艺学习。
三是智能设备和线的安装、调试、集成、维护和维修技术学习。
③“开放性”说的是开放共享,是面向学生培养、面向员工培训、面向社会成果展示与技术体验,具有创意创新功能的开放性、共享型实训平台。
(3)国内外研究现状述评国际,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。
美国连续出台《重振美国制造业框架》、《制造业促进法案》、《先进制造业伙伴计划》和《互联网到机器人发展路线图》等政策文件,重新建立制造业的全球竞争优势。
中国智能制造的相关政策措施
中国智能制造的相关政策措施加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。
中国政府将智能制造作为制造业高质量发展的主攻方向,围绕生态体系建设,深入实施智能制造工程,推动制造业智能化转型。
一是坚持示范引领,深化行业应用及推广。
二是坚持创新驱动,打造智能制造创新生态体系。
三是坚持融合发展,培育带动新兴产业发展。
四是坚持开放合作,深度融入全球供给体系。
1.加强统筹协调发挥国家制造强国建设领导小组作用,有效统筹中央、地方和其他社会资源,协调解决智能制造发展中遇到的问题,形成资源共享、协同推进的工作格局。
发挥国家制造强国建设战略咨询委员会作用,为把握技术发展方向提供咨询建议。
加强规划与其他专项、工程有机衔接。
2.完善创新体系在智能制造领域研究建立若干制造业创新中心,建立市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制,解决技术研究与产业化应用的鸿沟。
围绕重点领域智能制造发展需求,建设重大科学研究和实验设施。
支持智能制造公共服务平台建设,增强为行业服务能力。
鼓励企业加大研发投入力度,加强智能制造关键技术与装备创新。
3.强化人才支撑定期编制智能制造人才需求预测报告和紧缺人才需求目录,出台智能制造从业人员能力要求等行业标准。
支持建设智能制造高技能人才实训基地。
加强在职人员、转岗人员的数字化技能培训,促进从业人员技术和知识结构升级,推进产教融合型企业建设。
深入推进新工科建设,建设一批智能制造现代产业学院,加强相关学科专业和课程体系建设,加快高端人才培养。
弘扬企业家精神和工匠精神,鼓励开展智能制造创新创业、技术技能大赛。
4.提升公共服务鼓励行业组织、地方政府、产业园区、科研院所、龙头企业等建设智能制造公共服务平台,支持标准试验验证平台提升检验检测、咨询诊断、培训推广等服务能力。
智能制造工业大数据平台建设方案
智能制造工业大数据平台建设方案一、建设目标:1.提升制造企业生产效率和产品质量;2.实现制造过程的可追溯和可优化;3.实现产品全生命周期的管理和优化;4.构建智能制造生态系统,推动制造业转型升级。
二、建设内容:1.数据采集与存储:建立制造企业数据采集系统,通过传感器、采集设备等实时采集生产过程中的关键数据,并结构化存储于云平台中,形成大数据资源库。
2.数据管理与集成:构建数据管理平台,对采集到的数据进行清洗、整理和标准化,实现数据的一致性和可用性。
同时,与企业现有ERP、MES等系统进行集成,实现数据的共享和互通。
3.数据分析与挖掘:利用数据分析和挖掘技术,对数据进行深入分析,挖掘数据背后的规律、趋势和关联性。
通过建立数据模型和算法,实现对生产过程和产品的预测、诊断和优化。
4.业务应用与集成:基于分析结果,开发相应的业务应用,为企业管理层和生产运营人员提供决策支持和工作指导。
同时,与其他企业及供应链伙伴进行集成,实现跨企业的信息共享和协同操作。
5.安全与隐私保护:加强数据的安全保护和隐私保护,确保数据的完整性和可信度。
采用数据加密、权限控制等措施,防止数据泄露和滥用。
三、建设步骤:1.规划与设计:根据制造企业的实际需求,制定具体的平台规划与设计方案,明确建设目标、内容、时间和投入。
2.建设基础设施:搭建云计算和大数据平台,建设数据中心,确保平台的计算和存储能力。
3.数据采集与存储:选择合适的传感器和采集设备,搭建数据采集系统,并将采集到的数据存储于云平台中。
4.数据管理与集成:建设数据管理平台,开发数据清洗、整理和标准化的工具和算法。
同时,与企业现有系统进行集成,实现数据的共享和互通。
5.数据分析与挖掘:建设数据分析和挖掘平台,开发数据分析和挖掘的算法和模型。
通过实时监测、预测和优化,提升生产效率和产品质量。
6.业务应用与集成:根据实际需求,开发相应的业务应用,为企业管理层和生产运营人员提供决策支持和工作指导。
智能制造工程中心建设方案
智能制造工程中心建设方案一、背景与意义近年来,随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的发展,智能制造已经成为工业发展的重要方向。
智能制造工程中心的建设,对于引领和推动新一代制造业的发展,具有重要意义。
智能制造工程中心是以智能制造技术为核心,集成研发、技术应用、人才培养、产学研合作等功能的一体化机构。
通过构建一流的研发团队和创新平台,促进产业技术创新,推动制造业转型升级,提高产业竞争力和可持续发展能力。
二、建设目标与任务1.目标(1)打造国内领先、国际一流的智能制造工程中心,为智能制造领域的技术创新和产业发展提供有力支撑。
(2)搭建产学研合作平台,促进产业技术创新与转化,推动产业结构升级与转型发展。
(3)培养高层次人才,为智能制造领域的发展提供专业化的人才支持。
(4)推动相关产业创新发展,加快智能制造技术应用,提升国家在国际市场的竞争力。
2.任务(1)搭建以智能制造技术为核心的研发团队,开展前沿技术研究和技术成果转化。
(2)构建产学研合作平台,推动技术与产业的深度融合,促进智能制造技术的应用和推广。
(3)建设智能制造创新实验室、智能制造展示中心等平台,展示最新的智能制造技术和成果,推动技术创新与产业发展。
(4)开展智能制造领域人才培养工作,建设智能制造教育培训中心,培养具备国际视野和创新能力的高层次人才。
三、建设内容与规划布局1.智能制造研发中心(1)建设智能制造研发实验室,开展智能制造技术的基础研究和应用研究工作。
(2)组建智能制造研发团队,引进国内外一流的研发人才,开展智能制造技术研究和成果转化。
2.产学研合作平台(1)与国内外高校、科研院所等建立合作关系,开展智能制造领域的产学研合作项目。
(2)与国内外企业建立合作关系,推动技术研发成果的产业化应用。
3.智能制造创新实验室(1)建设以智能制造技术为核心的创新实验室,集中展示最新的智能制造技术和成果。
(2)开展智能制造技术的应用示范和推广工作,促进智能制造技术的产业化和商业化应用。
智能制造实施方案
智能制造实施方案随着科技的不断发展,智能制造已经成为了制造业的新趋势。
智能制造是指通过信息技术、物联网、人工智能等技术手段,实现制造过程的自动化、智能化和数字化,从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和服务水平。
为了实现智能制造,需要制定一套科学的实施方案。
一、制定智能制造实施方案的目的制定智能制造实施方案的目的是为了实现制造过程的自动化、智能化和数字化,提高生产效率、降低成本、提高产品质量和服务水平。
同时,还要提高企业的竞争力和市场占有率,实现可持续发展。
二、智能制造实施方案的内容1.制定智能制造的战略目标和规划制定智能制造的战略目标和规划是智能制造实施方案的第一步。
企业需要根据自身的情况和市场需求,制定智能制造的战略目标和规划,明确智能制造的发展方向和重点。
2.建设智能制造的基础设施建设智能制造的基础设施是智能制造实施方案的关键。
企业需要建设智能化的生产线、智能化的仓储系统、智能化的物流系统和智能化的质量控制系统等基础设施,为智能制造提供支撑。
3.推广智能制造的技术和应用推广智能制造的技术和应用是智能制造实施方案的重要内容。
企业需要积极引进和应用智能制造的技术和应用,如物联网、人工智能、大数据等,提高生产效率和产品质量。
4.培养智能制造的人才培养智能制造的人才是智能制造实施方案的关键。
企业需要加强对员工的培训和教育,提高员工的智能制造技能和应用能力,为智能制造提供人才支持。
三、智能制造实施方案的实施步骤1.制定智能制造实施计划制定智能制造实施计划是智能制造实施方案的第一步。
企业需要根据自身的情况和市场需求,制定智能制造实施计划,明确实施步骤和时间节点。
2.建设智能制造的基础设施建设智能制造的基础设施是智能制造实施方案的关键。
企业需要根据实施计划,建设智能化的生产线、智能化的仓储系统、智能化的物流系统和智能化的质量控制系统等基础设施。
3.推广智能制造的技术和应用推广智能制造的技术和应用是智能制造实施方案的重要内容。
智能制造试点示范专项行动实施方案
智能制造试点示范专项行动实施方案一、背景与目的智能制造是当今制造业的发展方向,也是中国制造业转型升级的重要路径之一。
为了加强智能制造试点示范的建设和推进工作,提高我国制造业的智能化水平和竞争力,国家启动了智能制造试点示范专项行动。
该行动的目的是通过构建高水平的智能制造示范体系,培育一批代表我国制造业未来发展方向的优秀示范企业和示范区,推动制造业数字化、网络化、智能化的全面升级,为中国制造业创造更高的附加值和更高的品牌效应。
二、行动组织机构为了保证该行动的协调性和执行力,成立了智能制造试点示范专项行动领导小组,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科技部、财政部、人力资源和社会保障部、国家税务总局等部门组成。
该领导小组的主要职责包括:制定智能制造试点示范专项行动实施方案和相关政策文件;组织和管理试点示范项目的资金和配套服务资源;推动相关标准和法规制定与实施;协调解决专项行动中出现的问题和难点;督促推进试点示范工作的进展和质量。
三、实施重点与措施(一)构建智能制造示范体系根据智能制造试点示范专项行动实施方案,将首选一批有代表性的先进制造业示范企业和示范区,构建智能制造示范体系。
示范企业包括在智能工厂、集成制造、物联网等领域有突出实践和示范经验的企业,示范区包括在智能制造服务和支撑、产业集聚和创新创业等方面有较强领导力和示范效应的区域。
在这些示范企业和示范区的基础上,将建设一批国家级智能制造创新中心、工程中心和试验基地,集中研究和推广一些具有前瞻性、创新性和示范性的智能制造技术和理念。
同时,为推广智能制造技术和方法,组织实施一批智能制造示范推广项目,完善智能制造标准和评价体系,提高智能制造技术的规范化和普及度。
(二)加强智能制造创新和研发为了保证智能制造的技术创新和产业升级,应当加强智能制造领域的基础研究和应用研究,探索一些关键技术和新材料的研发。
此外,还应当加强智能制造技术的开发和产品化,推动制造业的数字化、网络化和智能化水平提升。
智能制造平台建设方案
智能制造平台建设方案1. 引言随着科技的进步和数字化转型的推动,智能制造平台已逐渐成为各行业企业实现高效生产和管理的重要工具。
本文将介绍一个智能制造平台的建设方案,以帮助企业提升生产效率、优化资源配置,并实现更高层次的智能化管理。
2. 智能制造平台的定义智能制造平台是一个集成各种信息技术和智能设备的系统,用于实现企业生产全过程的数字化、智能化管理。
它可以通过数据分析、人工智能、物联网等技术手段,实现生产流程的优化和资源的高效利用。
3. 智能制造平台建设的目标智能制造平台的建设目标包括以下几个方面:•提升生产效率:通过优化生产流程、自动化设备控制和智能调度,实现生产效率的提升。
•优化资源配置:通过实时监控和数据分析,合理配置人力、物力和设备资源,提高资源的利用率。
•实现智能化管理:通过人工智能、大数据和物联网等技术手段,实现生产全过程的智能化管理和决策支持。
4. 智能制造平台建设的关键技术和功能4.1 数据采集与分析智能制造平台需要通过物联网技术实时采集设备状态、生产数据和供应链信息等数据,并对这些数据进行实时分析和挖掘,以获取生产过程中的关键信息和优化建议。
4.2 生产流程优化与排产调度智能制造平台可以利用人工智能算法对生产流程进行优化和排产调度。
通过分析历史生产数据和实时产能情况,确定最优的生产计划和排产策略,提高生产效率和资源利用率。
4.3 质量监控与故障预警智能制造平台可以实时监控生产过程中的质量指标,并对异常情况进行预警。
通过对设备状态和生产数据的监测和分析,及时发现潜在的故障,避免生产事故的发生,确保产品质量和安全。
4.4 进销存管理与供应链优化智能制造平台可以与供应链管理系统集成,实现对原材料、半成品和成品的实时监控和管理。
通过对库存情况和供应链信息的分析,提供准确的物料采购建议,避免库存积压和缺货情况的发生,优化供应链管理。
4.5 数据可视化与决策支持智能制造平台可以通过可视化界面展示生产过程中的关键数据和指标,帮助管理人员快速了解生产状况和问题,并提供决策支持。
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智能制造公共技术支撑平台培育建设实施方案
为大力发展智能制造,实现产业转型升级,打造较为完善的智能制造创新服务体系,实现将AA建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区的目标,根据《中国制造2025》、《工业和信息化部财政部关于印发智能制造发展规划(2016-2020年)的通知》、《智能制造工程实施指南》以及《AA省智能制造发展规划(2015-2025年)》,制定本实施方案。
一、指导思想、主要原则和总体目标
(一)指导思想。
以智能制造作为推动产业转型升级、工业化和信息化深度融合的重要抓手,大力发展智能制造,在具备一定发展基础和比较优势的地区,加快智能制造集聚化、规模化发展,促进智能制造产业链整合、配套分工和价值提升,利用智能技术改造提升传统产业,培育建设一批支撑智能制造产业发展的、具有公益性与开放性的公共技术支撑平台,将智能制造从点、线延伸到面,全面推动AA省制造业发展,成为促进地方经济发展和产业转型升级的重要支撑力量。
(二)主要原则。
统筹规划,突出重点。
根据各地市产业基础和优势,加强规划指导和政策引导,突出地区发展重点与特色,规划建设各地市智能制造公共技术支撑平台。
市场主导,省市联动。
以市场为导向,以企业为主体,发挥省市(区)各方优势,省市联手在政策配套、资金扶持、项目建设、市场拓展等方面加大扶持力度,营造良好的产业发展环境。
应用为先,示范带动。
通过推广智能制造装备、技术和产品,发挥公共技术支撑平台的推动作用,首先充分支持智能制造应用,树立各类、各层次的智能制造应用示范,充分带动智能制造产业及相关产业发展,促进产业转型升级。
(三)总体目标。
通过在全省范围内培育建设一批支撑智能制造产业发展的、具有公益性与开放性的公共技术支撑平台,到2020年,实现以下目标:
——培育建设50个左右各类智能制造公共技术支撑平台,做大智能制造相关产业规模,力争形成基本覆盖全省主要地市、产业特色明显、创新能力突出、辐射带动作用强的智能制造公共技术支撑平台。
同时逐步完善服务平台体系,建设智能制造相关产业联盟。
——各类服务平台累计为行业企业提供智能制造技术服务的次数达到每年500次以上;每年累计开展各类智能制造技术培训或讲座200次以上,每年累计培训相关专业技术人才不少于10000人次。
——服务平台实施重点行业智能制造推广应用,运用智能制造改造提升传统优势产业,提高生产装备、生产过程、产品和服务智能化水平,争取到2020年底全省万人机器人数量达到100台,智能装备制造能力和应用水平进入全国前列。
——全省智能制造产业发展得到有效推动,两化融合工作得到积极推进,智能制造规模以上企业工业增加值年均增速不低于当地规模以上工业增加值平均增速,或年均增长15%以上。
二、培育建设的类型和内容
(一)平台类型。
培育建设的AA省智能制造公共技术支撑平台分为两种类型:综合类平台、专业技术类平台。
1.综合类平台。
面向不同的行业、不同的区域,开展综合性的智能制造技术与应用推广服务。
2.专业技术类平台。
主要专注于某类专业技术或工艺创新,为各行业企业提供智能制造技术与应用推广服务。
(二)平台服务内容。
智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
培育建设的AA省智能制造公共技术支撑平台的服务内容主要包括:
1.智能制造技术集成应用与服务
面向企业提供具有针对性和系统性的智能制造技术咨询服务,提供智能制造技术集
成服务及系统解决方案。
2.智能制造展示及培训服务
根据企业的不同需求,提供智能制造应用示范案例展示、智能制造技术应用人才培训、智能制造知识普及教育、智能制造应用可行性论证与选型等智能制造相关技术服务。
3.智能设备融资租赁服务
逐步建立完善的服务体系,为企业提供技术先进、种类丰富的智能制造产品的融资租赁、销售、安装、调试、改造等技术服务,满足智能制造生产需求。
4.智能制造技术创新服务
为政府与企事业等提供其它与智能制造装备、智能产品相关的技术研发、技术孵化、技术转移等技术创新服务。
三、培育建设的条件
培育建设的AA省智能制造公共技术支撑平台应具备以下基本条件:
(一)在AA省内依法注册、具有独立法人资格的企事业单位,或者由不同法人单位组成的联合体(需有企业作为主要牵头单位)。
(二)服务平台机构运作规范、规章制度健全,经营规范;有明确的发展规划与年度目标。
若以联合体的形式来承担服务平台建设,需要提供参与联合体各方签订的包括各方分工、投入、职责以及联合体运作方式等内容的合作协议书。
(三)服务平台拥有技术水平高、智能制造技术研究和服务实践经验丰富、组织管理与协调能力较强的团队带头人,拥有一定规模的技术服务人才队伍,服务平台从业人员20人以上,其中本科以上学历或中级以上技术职称的科技人员达到50%以上。
(四)服务平台开展了在业内有较大影响力的智能制造方面成功服务案例2-3项以上。
(五)服务平台拥有具备对外提供智能制造展示、培训、咨询等公共技术服务的装备能力和场地条件,专用场地面积不低于300平方米。
(六)服务平台具有公共性、开放性和资源共享性,对本地区智能制造产业具有较强的示范与带动作用。
四、培育建设的保障措施
(一)建立健全管理体制。
省经济和信息化委负责指导、协调全省范围内智能制造公共技术支撑平台的培育建设,制定促进服务平台建设的政策措施;各地级以上市(区)经济和信息化主管部门负责具体组织服务平台培育建设,向省经济和信息化委提交服务平台建设书面推荐意见,对服务平台建设和发展开展日常管理、服务工作。
(二)加强规划布局。
加强对公共技术支撑平台发展规划指导和支持。
服务平台建设主管部门要结合本地产业基础和优势,选择智能制造产业中若干重点行业,有效推进实施智能制造,促进产业转型升级。
(三)实施政策扶持。
1.经确定进入培育建设名单的公共技术支撑平台,可优先获得省工业和信息化专项资金等相关政策扶持,优先给予平台建设支持。
对具备条件的服务平台及相关项目优先推荐进入国家和省智能制造试点示范。
2.在服务平台所在地实施一批产业链协同创新项目,以“产学研用”对接的方式,支持服务平台、制造企业、系统集成商、高校科研机构、用户企业等共同开发应用示范项目。
3.在金融政策、融资租赁补贴等方面给予服务平台支持,支持服务平台更好地为行业和企业服务,提升综合服务能力;支持服务平台联合相关企业建设各级企业技术中心、工程中心、工程实验室等创新平台,提升智能制造技术创新能力。
(四)开展相关对接活动。
在服务平台建设期间,省经济和信息化委会同服务平台所在地市(区)经济和信息化主管部门开展服务平台建设经验交流推广、企业对接活动,不断扩大服务平台的辐射面。
附件
AA省智能制造公共技术支撑平台
申请材料
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