中文信息处理技术原理与应用(5)
中文信息处理技术的现状与未来
中文信息处理技术的现状与未来中文信息处理技术从一开始的笨拙到现在的高效，经历了数十年的发展，已经成为大家生活和工作中不可或缺的一部分。
中文信息处理技术与各个行业息息相关，慢慢地已经成为生产力的一部分。
然而，现在的中文信息处理技术还有许多需要变革和创新的地方，未来的发展还有很大的空间。
本文延续这一主题，分别从中文信息处理技术的现状及其问题、中文信息处理技术的未来趋势及其应用做出详细探讨。
中文信息处理技术的现状及其问题目前中文信息处理技术的发展可以分成三个阶段：第一阶段是电子化处理，主要以文本为主，制作纯文本文档较为常见，但存在着中文信息与英文等其他语言无法交融的问题。
第二阶段是信息化处理，分别从单个处理、应用程序集成等方面加强对中文信息处理的能力，并形成了一些规范格式，例如XML、SGML等，确保对各类格式文件具有较强的处理兼容性。
第三阶段是人工智能信息处理，通过文本挖掘、自然语言处理、机器学习等技术确保对中文信息的处理效率和质量的提升。
但是这些技术的发展仍面临以下问题：首先，中文与英文等其他语言的共存是一个棘手问题，中文信息无法与英文及其他语言的信息无缝连接和交融。
因为中文文字的组字、音形转换和语法规则等特点，会导致许多现有的处理技术在中文方面的处理效果并不尽如人意。
比如在搜索引擎中，输入的英文关键字可以很好地匹配搜索的目的，但是中文可能会出现语义解析的问题，难以准确匹配相关信息。
其次，中文分词是中文信息处理技术中的一个关键问题，具体来说，就是将一个没有空格分割符的中文字符串切分成多个词语。
这个过程涉及到语法复杂度和数据量密度等许多问题，因此，现有的中文分词算法的准确率并不高。
再次，在机器翻译领域，中英文的语言差异严重，很难通过传统的机器翻译算法实现准确的翻译。
现有的机器翻译系统工作效率不高，而且翻译质量不一，严重限制了中文信息处理技术的发展。
中文信息处理技术的未来趋势及其应用中文信息处理技术的未来趋势，主要是以智能化方向发展。
中文信息处理重点题目及解答
中文信息处理①信息：是物质世界存在的形式、状态及各种关系，是与物质、能量共同构成世界的三大要素之一。
具有主观和客观双重属性。
中文信息，是特指以汉语言文字为载体形式的信息。
从宏观角度看，一类是自然性信息，一类是社会性信息。
②信息处理：就是用计算机对各种信息符号进行输入、转换、存储、传输、分类、排序、统计、分析、重组等加工过程。
③中文信息处理：是利用计算机对中文（包括口语和书面语）进行输入、转换、传输、存储、分析、加工的科学。
中文信息处理技术已到社会生活的各个方面，汉字/汉语信息处理。
④代码：汉字的代码有：汉字输入码、汉字内部码、汉字交换码、汉字地址码、汉字字形码和汉字控制功能码。
从汉字代码的角度看，一个汉字信息处理系统，就是一个进行汉字代码转换的过程。
中文代码包括内部码和外部码两大类，内部码是中文在计算机系统内部进行处理和传输的代码，外部码作为人机接口由用户给计算机输入信息时使用的代码。
*中文计算机操作系统使用的代码系列一共三种，七位代码系列，八位代码系列和双八位代码系列。
中文信息内部处理代码包括存储码、运算码、传输码。
（是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。
）⑤编码：是以固定的顺序排列字符，并以此做记录、存贮、传递、交换的统一内部特征，这个字符排列顺序被称为“编码”。
A.计算机通讯技术领域对所处理信息的字符集序号序列的排序原则和代码赋值方式，也是“机内码”的编码。
B.专指计算机键盘输入汉字的代码设计与实现，简称外码或人机界面编码。
汉字编码：广义的汉字编码就是汉字排检法，即确定一个排序规则使全部汉字成为有序的集合，以便能按照排序规则检索到所需要的汉字。
狭义的汉字编码特指采用通用键盘上的字母数字为汉字编制代码，以便实现汉字的计算机输入。
*静态编码：指把汉字作为等概率的离散字符进行的编码，不考虑汉字的使用频率。
动态编码：是根据汉字的使用频率进行信息编码，如传输码、处理吗都采用动态编码。
中文分词与词性标注技术研究与应用
中文分词与词性标注技术研究与应用中文分词和词性标注是自然语言处理中常用的技术方法，它们对于理解和处理中文文本具有重要的作用。
本文将对中文分词和词性标注的技术原理、研究进展以及在实际应用中的应用场景进行综述。
一、中文分词技术研究与应用中文分词是将连续的中文文本切割成具有一定语义的词语序列的过程。
中文具有词汇没有明确的边界，因此分词是中文自然语言处理的基础工作。
中文分词技术主要有基于规则的方法、基于词典的方法和基于机器学习的方法。
1.基于规则的方法基于规则的中文分词方法是根据语法规则和语言学知识设计规则，进行分词操作。
例如，按照《现代汉语词典》等标准词典进行分词，但这种方法无法处理新词、歧义和未登录词的问题，因此应用受到一定的限制。
2.基于词典的方法基于词典的中文分词方法是利用已有的大规模词典进行切分，通过查找词典中的词语来确定分词的边界。
这种方法可以处理新词的问题，但对未登录词的处理能力有所限制。
3.基于机器学习的方法基于机器学习的中文分词方法是利用机器学习算法来自动学习分词模型，将分词任务转化为一个分类问题。
常用的机器学习算法有最大熵模型、条件随机场和神经网络等。
这种方法具有较好的泛化能力，能够处理未登录词和歧义问题。
中文分词技术在很多自然语言处理任务中都起到了重要的作用。
例如，在机器翻译中，分词可以提高对齐和翻译的质量；在文本挖掘中，分词可以提取关键词和构建文本特征；在信息检索中，分词可以改善检索效果。
二、词性标注技术研究与应用词性标注是给分好词的文本中的每个词语确定一个词性的过程。
中文的词性标注涉及到名词、动词、形容词、副词等多个词性类别。
词性标注的目标是为后续的自然语言处理任务提供更精确的上下文信息。
1.基于规则的方法基于规则的词性标注方法是根据语法规则和语境信息，确定每个词语的词性。
例如，根据词语周围的上下文信息和词语的词义来判断词性。
这种方法需要大量的人工制定规则，并且对于新词的处理能力较差。
5_语料库的构建
汉语语料库（续1）
宾州(Pennsylvania)大学语料库(UPenn Tree Bank)
/~treebank/home.html )
美国宾州大学计算机系M.Marcus 教授主持 2000年完成第一版中文树库，约10万词次，4185个句 子 例子： 原始句子：他还提出一系列具体措施的政策要点。 词性标注：他/ PN 还/ AD 提出/ VV 一/ CD 系列/ M 具体/ JJ 措施/ NN 和/ CC 政策/ NN 要点/ NN 。/PU
语料库分类
按来源分类
口语语料库/书面语语料库
按语言分类
单语语料库/双语语料库
按加工方式分
– 单语
原始语料库/切分标注语料库/句法树库/语义标注 语料库/…
– 双语
篇章对齐语料库/句子对齐语料库/词语对齐语料/ 库/结构对齐语料库
中文文本信息处理的原理与应用
语料库收集、整理和应用
中文文本信息处理的原理与应用
C/C++ Java
PerlBiblioteka /Python在该语言中用正则表达 式没有在Perl里面用起 来容易
Prolog
内置的数据库功能和能够方便地处理 缺少Perl的方便处理正 复杂的数据结构的特点，使得Prolog 则表达式的功能 在某些方面表现得相当优秀 中文文本信息处理的原理与应用
语料库语言学中常用技术（续2）
宾州大学树 库
美国 Pennsylvania大 学1980年代末 开始发起
中文文本信息处理的原理与应用
关于语料库
语料库基本概念 国外语料库概况 汉语语料库建设情况
中文文本信息处理的原理与应用
汉语语料库
中文文本的信息处理原理yu应用
中文文本的信息处理原理与应用1. 简介中文文本是汉字的组合形成的表达方式，作为世界上最古老的文字之一，中文文本的信息处理具有其独特的原理和应用。
本文将介绍中文文本信息处理的基本原理以及其在现代社会中的应用。
2. 中文文本的基本原理中文文本的信息处理基于汉字的组合和语义理解。
以下是中文文本处理的基本原理：•汉字编码–汉字编码是将每个汉字映射到一个独一无二的数字表示的过程。
最常用的汉字编码系统是Unicode，它将每个汉字映射到一个唯一的代码点。
–汉字编码方案有多种，例如GB2312、GBK、Big5等，它们在不同的地区和场景中使用不同的编码方式。
•分词–中文文本通常没有明显的词语分隔符号，因此在进行自然语言处理时需要进行分词处理。
中文分词是将连续的汉字序列划分为具有一定语义的词语。
•语义理解–中文文本的语义理解是指对文本进行语义分析，包括词义消歧、词性标注、实体识别等。
这些过程可以帮助计算机理解文本的含义。
3. 中文文本处理的应用中文文本处理在许多领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景：•机器翻译–中文文本处理在机器翻译中扮演着重要的角色。
通过对源语言中文文本进行分词和语义理解，然后转换为目标语言的文本表示，可以实现自动翻译。
•舆情分析–中文文本处理可以帮助进行舆情分析。
通过对大量中文文本进行情感分析、主题提取等处理，可以了解社会舆论和用户态度，用于舆情分析和舆论引导。
•智能搜索–中文文本处理可以提高搜索引擎的智能程度。
通过对搜索关键词进行分词和语义理解，搜索引擎可以更准确地理解用户的搜索意图，并提供更相关的搜索结果。
•自然语言处理助手–中文文本处理还可以用于开发自然语言处理助手。
通过对中文文本的处理和理解，可以实现智能对话、语音识别等功能，为用户提供更加智能化的服务。
4. 结论中文文本的信息处理原理与应用具有重要意义。
通过汉字编码、分词和语义理解等处理方式，可以实现对中文文本的处理与理解。
中英文混合文本处理技术的研究与应用
中英文混合文本处理技术的研究与应用随着全球化的推进，中英文混合文本的出现越来越频繁，如何对这样的文本进行处理成为了广大科学家和工程师的研究方向之一。
本文将就中英文混合文本处理技术的研究与应用进行探讨。
一、中英文分词技术中英文分词技术是中英文混合文本处理技术中不可忽视的一部分。
在中文语言中，每个字都代表一个独立的含义，因此需要进行分词处理。
在英文语言中，单词是基本的组成单位。
因此对于中英文混合文本的处理，一般需要分别对中文和英文进行分词，再进行合并处理。
目前，常用的中英文分词技术有两种，分别是基于词典的分词技术和基于机器学习的分词技术。
基于词典的中英文分词技术是常用的分词技术。
它通过建立词典，将中文和英文进行分开处理。
词典中包括了中文和英文的单词，可以实现对文本的较好分词。
另一种分词技术是基于机器学习的分词技术，它是利用一些已知的语言规则和例子，从训练数据中学习到分词模型。
基于机器学习的分词技术可以提高分词的准确性，但需要大量的训练数据。
二、中英文命名实体识别技术命名实体是指具有特定含义并代表现实世界中某个独立个体的词汇，比如人名、地名、机构名等。
在中英文混合文本中，往往存在大量的命名实体，因此对命名实体进行识别是中英文混合文本处理的重要一步。
中英文命名实体识别技术可分为两类，一类是基于规则的命名实体识别技术，一类是基于机器学习的命名实体识别技术。
基于规则的命名实体识别技术对命名实体的识别采用一定的规则来进行操作，通常需要人工制定一些规则来保证识别的准确性。
基于规则的命名实体识别技术的识别准确性较高，但由于需要大量的人工制定规则，不具备较好的通用性。
基于机器学习的命名实体识别技术利用统计分析方法，通过对大量标注好的语料库进行训练，得到命名实体的模型。
机器学习技术具有自我学习和调整能力，因此通常能够得到较好的识别效果。
三、中英文信息抽取技术中英文混合文本的信息抽取技术是一种从文本中提取出有用的信息的技术。
中文信息处理课件
THANK YOU
汇报人：
基于知识图谱的方法：通过构建知识图谱，分析文本中的实体和关系，进行情感分类
中文情感分析技术应用场景
电商评论情感分析：帮助商家了解消费者对产品的评价和满意度
社交媒体情感分析：帮助企业了解消费者对品牌的态度和口碑
客户服务情感分析：帮助企业了解客户对服务的满意度和需求 情感机器人：通过情感分析技术，让机器人更好地理解和回应人类的情 感需求
义的词组
常见的中文分 词方法有基于 词典的分词、 基于统计的分 词和基于深度
学习的分词
中文分词技术 在搜索引擎、 机器翻译、情 感分析等领域 有着广泛的应
用
中文分词算法分类
基于词典的分词算法
基于统计的分词算法
基于规则的分词算法
基于深度学习的分词算 法
中文分词技术应用场景
搜索引擎：提高搜索结果的准确性和效率 自然语言处理：用于文本分析、情感分析、机器翻译等 社交媒体：用于文本分析、情感分析、用户画像等 电子商务：用于商品推荐、用户行为分析等
05
中文句法分析技术
中文句法分析技术简介
什么是中文句法分析：对中文 句子进行结构分析，提取句子 中的语法成分和结构关系
句法分析的方法：基于规则的 句法分析、基于统计的句法分 析、基于深度学习的句法分析
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
句法分析的作用：帮助理解句 子的含义，提高自然语言处理 系统的性能
句法分析的应用：机器翻译、 信息检索、问答系统、情感分 析等
中文句法分析算法分类
基于规则的句法分析算法：通过定义规则来识别句子结构 基于统计的句法分析算法：通过统计方法学习句子结构 基于深度学习的句法分析算法：使用深度学习技术识别句子结构 基于语法树的句法分析算法：通过构建语法树来识别句子结构
Python中文自然语言处理基础与实战教学教案(全)
Python中文自然语言处理基础与实战教学教案（全）第一章：Python中文自然语言处理简介1.1 自然语言处理的概念1.2 Python在自然语言处理中的应用1.3 中文自然语言处理的基本流程1.4 中文分词与词性标注1.5 中文命名实体识别第二章：Python中文文本处理基础2.1 文本预处理2.2 中文停用词去除2.3 词干提取与词形还原2.4 中文分词算法介绍2.5 Python库在中国分词中的应用第三章：Python中文词性标注3.1 词性标注的概念与作用3.2 基于规则的词性标注方法3.3 基于机器学习的词性标注方法3.4 Python词性标注库介绍3.5 词性标注的实战应用第四章：Python中文命名实体识别4.1 命名实体识别的概念与作用4.2 基于规则的命名实体识别方法4.3 基于机器学习的命名实体识别方法4.4 Python命名实体识别库介绍4.5 命名实体识别的实战应用第五章：Python中文情感分析5.1 情感分析的概念与作用5.2 基于词典的情感分析方法5.3 基于机器学习的情感分析方法5.4 Python情感分析库介绍5.5 情感分析的实战应用本教案将为您提供Python中文自然语言处理的基础知识与实战应用。
通过学习，您将掌握Python在中文自然语言处理中的应用，包括文本预处理、中文分词、词性标注、命名实体识别和情感分析等方面。
每个章节都包含相关概念、方法、库介绍和实战应用，帮助您深入了解并实践中文自然语言处理。
希望本教案能为您在学习Python 中文自然语言处理方面提供帮助。
第六章：Python中文文本分类6.1 文本分类的概念与作用6.2 特征提取与降维6.3 常用的文本分类算法6.4 Python文本分类库介绍6.5 中文文本分类的实战应用第七章：Python中文信息抽取7.1 信息抽取的概念与作用7.2 实体抽取与关系抽取7.3 事件抽取与意见抽取7.4 Python信息抽取库介绍7.5 中文信息抽取的实战应用第八章：Python中文文本8.1 文本的概念与作用8.2 模型与判别模型8.3 循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）8.4 Python文本库介绍8.5 中文文本的实战应用第九章：Python中文对话系统9.1 对话系统的概念与作用9.2 对话系统的类型与架构9.3 式对话模型与检索式对话模型9.4 Python对话系统库介绍9.5 中文对话系统的实战应用第十章：Python中文语音识别与合成10.1 语音识别与合成的概念与作用10.2 基于深度学习的语音识别与合成方法10.3 Python语音识别与合成库介绍10.4 中文语音识别与合成的实战应用10.5 语音识别与合成的综合实战项目第十一章：Python中文语义理解11.1 语义理解的概念与作用11.2 词嵌入与语义表示11.3 语义分析与语义相似度计算11.4 Python语义理解库介绍11.5 中文语义理解的实战应用第十二章：Python中文问答系统12.1 问答系统的概念与作用12.2 基于知识图谱的问答方法12.3 基于机器学习的问答方法12.4 Python问答系统库介绍12.5 中文问答系统的实战应用第十三章：Python中文文本摘要13.1 文本摘要的概念与作用13.2 提取式摘要与式摘要13.3 文本摘要的评价指标13.4 Python文本摘要库介绍13.5 中文文本摘要的实战应用第十五章：Python中文自然语言处理综合实战15.1 自然语言处理综合实战项目介绍15.2 项目需求分析与设计15.3 项目实施与技术选型15.4 项目测试与优化15.5 项目总结与展望重点和难点解析重点：Python在中文自然语言处理中的应用场景。
生成式人工智能与中文信息处理
生成式人工智能与中文信息处理一、介绍生成式人工智能（Generative AI）是一种基于深度学习技术的人工智能分支，其主要目标是让计算机能够生成具有创造性和逼真度的信息。
中文信息处理则是指对中文文本进行各种自然语言处理任务，包括分词、词性标注、命名实体识别等。
生成式人工智能与中文信息处理的结合，可以为中文文本生成任务带来新的可能性和突破。
本文将深入探讨生成式人工智能在中文信息处理中的应用和挑战。
二、生成式人工智能的基本原理生成式人工智能的核心是生成模型（Generative Model），它是建立在深度学习框架上的神经网络模型。
生成模型通常采用循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）或变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）等结构，通过学习数据分布的参数，从而能够生成新的数据样本。
三、中文生成式人工智能的发展现状近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，生成式人工智能在中文文本生成领域取得了许多重要突破。
其中，基于RNN的语言模型在文本生成任务上取得了较好的效果。
将其与中文信息处理技术相结合，可以应用于生成中文诗歌、小说、对话等多个领域，为中文文学创作和智能对话系统带来了新的可能性。
3.1 中文诗歌生成中文诗歌生成是生成式人工智能与中文信息处理的一个重要应用场景。
传统的中文诗歌创作需要诗人有丰富的文学素养和创作灵感，而生成式人工智能可以通过学习大量的诗歌数据，自动学习到韵律、格律等规律，并生成具有创意的新诗。
生成式人工智能不仅可以辅助诗人的创作，还可以通过生成具有不同风格和主题的诗歌，为读者提供更多元化的文学体验。
3.2 中文小说生成中文小说生成是另一个与中文信息处理相关的热门应用领域。
通过生成式人工智能，可以创造出具有逼真情节和丰富角色的中文小说。
生成式人工智能可以学习大量的中文小说，掌握情节发展、人物塑造等技巧，并可以根据给定的主题和设定，生成新颖而吸引人的中文小说。
中文信息处理跨文本指代消解研究
浅谈中文信息处理跨文本指代消解研究摘要：中文信息处理是nlp（自然语言处理）的一个组成部分，它是研究自然语言的学科，它和其他学科如计算机学，文学，理工学等有着一定的综合联系。
中文跨文本指代消解是中文信息处理的核心技术，是提高信息抽取和信息检索正确率的基础，主要任务是解决重名消歧和多名聚合两大问题。
该文从基本概念入手，描述在语言处理中典型的指代现象和指代消解所需的基本语言知识；同时简单介绍指代消解中商用的算法和技术。
关键词：中文信息处理技术；切词；指代消解；语料库创建中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）15-3447-02中文信息处理是利用计算机对存储在计算机内的中文的音、形、义等信息进行加工和处理。
中文信息处理一般可以继续分为汉字信息处理和汉语信息处理，具体内容包括对字词句、段落的处理，加工步骤首先为为输入—存储—传输—输出，其次是识别—转换压缩—检索—分析理解和生成等方面的处理技术。
中文信息处理的应用主要是信息抽取和信息检索，在信息抽取和信息检索过程中，难免会遇到多个指代词指向同一个实体，或者多个实体同一个名称的现象，如何解决这两大问题是当今研究的主要方向，单一文本指代消解技术目前已相对成熟，而跨文本指代消解技术更加复杂。
下面先介绍相关基本概念。
1 相关基本技术1）中文信息处理技术在语言处理阶段分为基础技术和应用技术，基础技术涉及到词处理，句处理，篇章处理。
应用技术主要应用在信息检索，信息抽取方面。
统计方法阶段的技术主要有语料库的建立，统计模型建立，利用语料库训练模型参数，编写算法解决问题等技术。
2）指代分为两种情况，指代主要有回指和共指消解主要有两项任务，即：重名消歧和多名聚合。
重名消歧义主要指同一个名称指代的物体不同，在信息检索中常出现，而多名聚合主要指多个名称指向同一个物体，一般应用在信息抽取中。
指代主要有回指和共指，如：“小明放学了，妈妈去接他”，句中的“他”一般就是回指“小明”，再如：“中国国家主席和毛泽东”就是共指。
文本与文本处理
字体(宋体、楷体、黑体、仿宋、隶书···)
字符的修饰
字符的形状(字形)：正常、加粗、倾斜、加粗倾斜
字形的修饰：下划线、着重号、上下标、删除线···
字符的颜色
字符的宽度
字符的间距
字符的效果
字符的排列方向
Demo1
29
设置段落的格式
什么是段落？用“回车”相互隔开的一组文字
段落格式的设置：
字符信息的输入
人工输入
自动识别输入
键盘输入 联机手写输入 语音输入
印刷体识别
手写体识别
– 技术上非常困难，还无法实用 –目前准备先突破工整的楷书手写体的识别!
22
汉字的键盘输入
汉字与键盘上的键无法一一对应，因此必须使用 几个键来表示一个汉字，这就称为汉字的“键盘输 入编码” 优秀的汉字键盘输入编码应具有的特点：
美国标准信息交换码(ASCII码)：
ASCII字符集包含96个可打印字符和32个控制字符 采用7个二进位进行编码 计算机中使用1个字节存储1个ASCII 字符
0 X XX X XX X 存在问题：
字符集太小（只有128个字符） 不同国家和地区使用不同的字符集及其编码，互不兼容
7
汉字如何编码？
国家标准GB2312-1980 汉字扩充规范 GBK (已被GB 18030取代) 国家标准GB18030-2005 港澳台使用的汉字编码字符集CNS 11643 (BIG
5，俗称“大五码”) UCS/Unicode多文种大字符集
Unicode的UTF-8 Unicode的UTF-16
文本处理举例： 字数统计，词频统计，简/繁体相互转换，汉字/拼音相互转换 词语排序，词语错误检测，文句语法检查 自动分词，词性标注，词义辨识，大陆/台湾术语转换 关键词提取，文摘自动生成，文本分类 文本检索（关键词检索、全文检索），文本过滤 文语转换（语音合成） 文种转换（机器翻译） 篇章理解，自动问答，自动写作等 文本压缩，文本加密，文本著作权保护
选择题(按章分)上机
第1章1、小张掷一只骰子结果是单数点，该事件传递的信息量是（）比特。
A. 3B. 6C. 1D. 02、从“信息技术是对人体信息器官功能的扩展”的意义上讲，能扩展人感觉器官信息功能的是（）。
A. 控制技术B. 计算机和智能技术C. 通信技术D. 感测技术3、明天降雨的概率是50%”，该消息传递的信息量是（）比特。
A. 3B. 0C. 2D. 14、在信息技术发展的历史长河中，计算机技术的出现和使用是第（）次信息技术革命的标志。
A.三B.二C.一D.四5、设“8名同学选1名寝室长”与“32名同学选1名班长”这两个事件的信息熵分别为X 和Y，每个同学当选的概率相同。
则X与Y在数值上的关系为（）A.X=YB.X>YC.不能确定D.X<Y6、搜狗拼音码属于一种（）A.汉字机内码B.汉字输入码C.汉字输出码D.汉字国标码7、关于数据和信息，下列说法中错误的是（）。
A、数据是信息的素材B、信息是加工过的数据C、数据是信息的载体D、信息与数据无关8、某系统共有6种状态,各状态出现概率分别为1/2、1/4、1/16、1/16、1/16、1/16，则系统的信息熵是（）比特。
A、2B、4C、8D、1.759、设逻辑变量X为True，Y、Z均为False，以下逻辑表达式值为True的是（）。
A、X OR (Y AND Z)B、( X AND Y) OR ZC、(NOT X) OR Y OR ZD、X AND (Y OR Z)10、设某交通信号灯红、绿、黄三种颜色的持续时间分别为40秒、60秒、20秒，循环往复。
则“绿灯亮”携带的信息量是（）比特。
A. 0.5B. 1C.2D.611、在计算机应用领域，（）代表“计算机辅助设计”。
A.CAEB.CAMC.CATD.CAD12、信息熵是事件发生不确定性大小的度量，当熵的值越小时，说明不确定性（）。
A.不能确定B. 不变C.越小D. 越大13、下面各数中最小的是（）。
中文匹配原理
中文匹配原理中文匹配原理中文匹配是指一种利用计算机算法和技术，将中文字符串进行匹配，来达到某些特定目的的过程。
中文匹配包含多种应用场景，如文字搜索、情感分析、文本分类等。
在这些场景中，中文匹配的效率与精确度非常重要。
中文匹配的原理主要是基于自然语言处理技术，通过基于字、词、句子及语义等多种不同级别的匹配方法，对中文字符进行匹配。
具体来说，中文匹配可以分为以下三个基本层次：1. 字匹配字匹配是中文匹配中最基本的层次，是指将目标字符串中的每个字与检索关键词中的每个字进行逐一匹配。
如果目标字符串中的某个字与检索关键词相等，就认为匹配成功。
虽然字匹配的精度相对较低，但是速度很快，可用于快速定位含有特定字的文本。
2. 词匹配词匹配是指将目标字符串中的每个词与检索关键词中的每个词进行匹配。
相比字匹配，词匹配更加准确，可以避免由于单个字在不同语境下产生的多义性。
同时，词匹配也可以通过词性标注等方法来进一步提高匹配精度，例如只在名词、动词等特定位置进行匹配。
3. 句子匹配句子匹配是中文匹配的高级层次，是指将目标字符串中的整句与检索关键词中的整句进行匹配。
相比词匹配和字匹配，句子匹配更能准确地表达文本中的意思和信息。
但由于句子的长度较长，句子匹配的效率比其他两种匹配方式略低。
除了基本的层次匹配，中文匹配还可以通过语义匹配、模糊匹配、模板匹配等不同技术方法来提高匹配精度。
其中，语义匹配是基于自然语言处理技术将中文字符串进行语义解析，通过研究句子的语义结构来进行匹配。
模糊匹配是指在匹配过程中允许一定的差错和相似度，提高匹配的容错率。
而模板匹配则是将匹配过程中的关键信息提取出来，形成匹配模板，实现更加准确和高速的匹配。
综上所述，中文匹配是利用计算机技术对中文文本进行自动匹配的过程。
它可以用于各种应用场景，如搜索引擎、舆情监测、信息过滤等。
对于中文应用而言，中文匹配的效率与精确度非常关键，因此不断探索与完善中文匹配技术，是中文自然语言处理领域的重要任务。
(更新版)国家开放大学电大专科《ERP原理与应用》判断题题库及答案
(更新版)国家开放大学电大专科《ERP原理与应用》判断题题库及答案盗传必究考试说明：形成性考核占课程综合成绩的50%，终结性考试占课程综合成绩的50%。
题目1企业资源计划的英文缩写是ERP。
选择一项：对错题目2ERP发展到现在经历了订货点法、MRP、MRP II、ERP、ERP II等过程。
选择一项：对错题目3计划与控制是企业管理的首要职能，它统一指导企业的各项经营活动。
选择一项：对错题目4MRPⅡ与MRP的主要区别就是它运用了经济学的概念。
选择一项：对错题目5业务流程重组就是对企业的业务流程进行根本性在思考和彻底性再设计。
选择一项：对错题目6业务流程重组结构应该以任务为中心。
选择一项：对ERP是建立在信息技术基础上的，整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统，以实现对企业物流、人流、资金流的一体化管理。
选择一项：对错题目8企业经营中，管理一般包括生产控制、物流管理、和财务管理三方面的内容。
选择一项：对错题目9为了避免物料短缺而影响生产的情况，应该适时、适量的增加物料库存量，而增加物料库存量所需要的提前时间就称为提前期。
选择一项：对错题目10ERP只用于传统制造业。
选择一项：对错题目11在ERP系统中，采购计划中的物料需求有两个不同的来源，MRP和核价单。
选择一项：对错题目12物流管理由销售管理、采购管理和库存管理组成。
选择一项：供应链分为内部供应链和外部供应链。
选择一项：对错题目14请购业务处理包括录入请购单、维护请购信息、请购单生成采购单以及打印请购单等业务处理。
选择一项：对错题目15库存盘点时系统计算出实际盘点数量和账面数量的差异，生成相应的盈亏汇总表，然后系统对库存进行盘点调整，生成盘点调整单记录调整信息。
选择一项：对错题目16询价和洽谈的过程比较复杂，可以通过询价单和报价单的方式完成。
选择一项：对错题目17在易飞ERP存货管理子系统中，“存货月底成本计价”模块和“存货结转”模块提供库存品号的库存成本等信息给财务部门。
中国计算机学会中文信息处理
中国计算机学会中文信息处理中国计算机学会中文信息处理是指利用计算机科学技术方法处理中文文本的研究领域。
随着中文信息的快速增长和应用场景的不断扩大，中文信息处理在自然语言处理、信息检索、机器翻译等领域发挥着重要作用。
中国计算机学会中文信息处理的研究内容涵盖了中文文本的分词、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、命名实体识别、文本聚类、信息提取、文本分类等方面。
首先，中文分词是中文信息处理的基础任务之一、中文分词是将连续的中文字符序列切割成有意义的词语，是中文信息处理的第一步。
中文分词在很多自然语言处理任务中起到了至关重要的作用。
其次，中文词性标注是对分词结果进行词性标注的任务。
词性标注是指为分词后的每一个词语标注其词性，如名词、动词、形容词、副词等。
词性标注可以帮助理解句子结构，进而对句子进行进一步的语义分析和信息提取等工作。
句法分析是中文信息处理中的关键任务之一，它是指对句子进行句法结构分析的过程。
句法分析可以将句子解析成树状结构表示，标注不同句子成分之间的关系，如主谓关系、定中关系等。
句法分析对于自然语言理解、问答系统等任务有着重要的作用。
语义分析是对句子或文本进行语义解析的任务。
它涉及到词义消歧、语义角色标注、实体识别等内容。
语义分析可以帮助理解句子的含义，并进行推理和推断等工作。
情感分析是指对句子或文本进行情感分类的任务。
情感分析可以帮助判断文本的情感态度，如积极、消极、中性等。
情感分析在舆情监测、评论分析等领域有广泛的应用。
命名实体识别是指从文本中识别出具有特定意义的实体对象，如人名、地名、组织名等。
命名实体识别是信息抽取和关系抽取的重要预处理步骤。
文本聚类是将大量文本按照一定的相似度进行聚类的任务。
文本聚类可以帮助将大规模的文本数据按照主题进行划分和整理，以便进一步的分析和应用。
信息提取是从文本中提取特定信息的任务，如从新闻报道中提取人物关系、事件发生时间等。
信息提取可以帮助整理和分析大规模的文本信息。
中文信息处理概述
2.4 字音（续）
《汉语拼音方案》是20世纪50年代制定出 来的一个汉字标音系统。它用26个西文字 母作为拼音字母，用21个声母、35个韵母 、4声调以及1个隔音符来记录汉语和标注 汉字。
信息的传送把信息通过计算机内部的指令或计算机 之间构成的网络从一地传送到另外一地；
信息的发布就是把信息通过各种表示形式展示出来
1.3 什么是中文信息处理
从广义来说，由我们祖先创立中文开始， 就一直在进行；
从狭义来说，从第一部中文字典产生以来 ，就一直在进行中文信息的分析和综合处 理
三、 什么是中文信息处理
中文的计算机化
通过改造我国的文字，使它适合计算机的处 理
1.5 中文信息处理和汉字信息处理
中文包括我国各民族使用的各种文字。 汉字在中文中处于主导地位。 中文信息处理包括汉字信息处理。
1.6 中文信息处理的必要性
人类社会进入了信息社会 信息的量日益膨胀 人工方法处理信息在目前是很困难的 计算机为进行大量的信息处理提高了可能 我国以中文为信息的主要表示形式 计算机必须要能处理中文 计算机的本地化需要中文信息处理技术 只有计算机的本地化，信息的计算机处理才能在
2.3 字频
汉字有五、六万个，一般的人仅掌握三千 到五千个常用汉字，不会出现文字交流的 障碍吗？
统计结果表明使用频度最高的 164个汉字占汉字使用频度的50% 1000个汉字占汉字使用频度的90.4% 2500个汉字占汉字使用频度的97.97% ????个汉字占汉字使用频度的99.00%
中文信息处理教学大纲
课程名称：中文信息处理课程类别：专业课程授课对象：计算机科学与技术专业学分：3学分指定教材：朱巧明等，《中文信息处理技术教程》，清华大学出版社，2005年一、教学目的：本课程的教学目的是使学生掌握中文信息处理的基本原理，熟悉基本“字符” 层面和基于“内容”层面的研究内容、方法、技术和手段。
熟练理解并掌握计算机对中文的输入、存储、输出和应用处理的过程，学习基本的机器学习理论与方法。
本课程对计算机科学与技术的学生有着承前启后的作用，综合结合运用前导课程，又为毕业设计和将来研究生学习或工作奠定扎实基础。
本课程的直接前导课程有《C语言程序设计》、《面向对象程序设计》、《数据结构》和《操作系统》。
二、教学任务：本课程主要教学任务如下：1 了解中文信息处理与信息处理的关系，主要研究内容与对象，目前主流的研究技术、手段与方法；2掌握中文信息处理中的汉字代码体系，熟悉主要的中文字符编码与集合，熟悉因特网上的汉字交换码以及编码与解码技术；3深刻理解中文操作系统和中文平台的地位，掌握汉字输入码、机内码、地址码、字形码、地址码、交换码之间的关系；了解主流的中文操作系统的发展趋势4学习汉字编码的方法，理解中文输入的原理，掌握Windows上汉字键盘输入系统的实现方法，了解Linux中文输入的实现机制。
5学习目前主要的三种汉字字形技术，重点掌握点阵字库的原理，压缩方法，以及显示技术。
6理解汉字显示和打印的工作原理以及工作过程。
7理解中文分词的意义，地位、以及主要应用，掌握交集型歧义和组合型歧义的区别，了解基本的解决歧义的方法，能够实现一种中文自动分词算法。
8对中文信息检索、分类、抽取等有较深刻的认识，了解需要解决的问题，以及主流的技术方法。
了解基本的机器学习理论，以及常用的数学模型。
三、教学内容第一讲中文信息处理概论（一）1.教学内容•什么是信息•信息处理•中文信息处理•中文信息处理发展简史•语料库•互联网与中文信息处理2.教学要点通过本讲的学习，让学生理解信息处理和中文信息处理的概念，理解中文信息主意研究对象和研究意义，熟悉中文信息处理的发展历史，并了解中文信息处理的国际化趋势。
方兴未艾的中文信息处理
方兴未艾的中文信息处理王佳存【期刊名称】《科技信息》【年(卷),期】1998(000)002【摘要】中文信息处理(Chinese information processing),是指用电子计算机对以中文为载体的各类信息资源进行加工处理,包括对图像信息和语言信息的识别、模拟、分析、转换和传输等。
进入文明史以来,人类已经历了3个时代:①开发物质资源、没有机械化的农业时代;②开发能量资源、实现体力劳动机械化的工业时代;③开发信息资源、实现脑力机械化的信息时代。
随着语言研究的不断深入,随着电脑走入寻常百姓家,中文信息处理呈现出方兴未艾的发展趋势,在汉字信息处理技术、中文应用系统开发和中文信息处理基础理论研究方面取得了突出的进展。
一、汉字信息处理技术汉字信息处理技术主要解决汉字的计算机输入、存储、加工、编辑和输出等问题。
计算机汉字输入曾一度是制约中文信息处理发展的"瓶颈"技术,经过十多年的探索,我国研究开发了汉字键盘输入、【总页数】2页(P6-7)【作者】王佳存【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】TP391.1【相关文献】1.方兴未艾的中文信息处理 [J], 王佳存2.兼类词概率分布计量考察及语法搭配模式在中文信息处理中的应用 [J], 王浩学;徐艳华3.中国中文信息学会2020年“钱伟长中文信息处理科学技术奖”之——认知计算模型驱动的互联网搜索技术及其应用 [J], 无;刘奕群;王小川;张敏;陈炜鹏;马少平;许静芳;毛佳昕;王蟒;马为4.中国中文信息学会2020年“钱伟长中文信息处理科学技术奖”之——大规模中文词汇语义分析关键技术及其开源应用 [J],5.《句本位语法的中文信息处理理论与实践》出版 [J], 范维哲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中文信息处理课件
基于深度学习的分类算法
通过人工制定规则对文本进行分类， 具有简单直观的优点，但需要大量的 人力物力。
利用神经网络对文本进行分类，具有 较高的分类精度和泛化能力，但需要 大量的计算资源和训练时间。
基于统计的分类算法
利用统计学方法对文本进行分类，具 有较高的准确率，但需要大量的训练 数据。
情感分析技术
有特定意义的实体，如人 名、地名、组织名等的过程。
关键技术包括：基于规则的方 法、基于模板的方法和基于机 器学习的方法等。
命名实体识别技术广泛应用于 信息提取、智能问答、信息推 荐等领域。
05
中文信息处理面临的挑战与解决方案
语言特性的挑战与解决方案
情感词典构建
手工构建
通过人工方式对词汇进行情感极 性标注，构建情感词典。优点是 准确度高，但工作量大，耗时耗 力。
自动构建
利用机器学习算法对大量语料进 行学习，自动构建情感词典。优 点是速度快，但准确度相对较低 。
04
信息抽取与关系抽取
信息抽取技术
信息抽取是从非结构 化的文本中提取结构 化的信息的过程。
基于统计的分词方法
HMM（隐马尔可夫模型）
通过训练大量文本，计算出各个状态之间的转移概率和观测概率，从而确定最 佳的分词结果。
CRF（条件随机场）
基于序列标注的方法，通过训练数据学习标签序列的概率分布，从而对未标注 的文本进行分词。
深度学习在中文分词中的应用
RNN（循环神经网络）
01
利用RNN捕捉句子中的上下文信息，结合分词任务的特点，对
由于中文词汇量庞大且语言使用的特殊性，很多词汇在语料 库中出现的频率很低，这使得模型训练时面临数据稀疏的问 题。为了解决这一问题，可以采用数据增强技术、预训练语 言模型以及迁移学习等方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
liba2002@
2
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
中西文兼容处理的概念
目前计算机信息处理主要是数据处理，知识处理能力还 不强。数据表示是利用字符来实现的。比如GB2312不强。数据表示是利用字符来实现的。比如GB231280规定的682个图形字符和6763个汉字等，汉字也是一 80规定的682个图形字符和6763个汉字等，汉字也是一 种字符。 电子计算机诞生于西方，因此无论从体系结构、组织配 置的硬件设计，还是从系统软件和应用软件的设计，都 适合于西文处理。 我们要利用计算机来处理中文（如信息）。可是由于汉 字字数多，字形复杂，不能直接利用现有的西文计算机 来处理汉字。 在实际应用中，经常既需要汉字，也需要西文字符。客 观上要求一个信息处理系统，同时具有处理汉字和处理 西文的能力。
liba2002@
9
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
2． 微型机级
中文微型机和西文微型机应向上兼容， 中文微型机和西文微型机应向上兼容 ， 不必搞出一种只能处理中文信息而不能 处理西文信息的纯中文微型机。 处理西文信息的纯中文微型机 。 它与终 端的差别在于： 系统结构 软件系统 应用功能
liba2002@
17
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
电脑中的一个字符大都是用一个八位数的二进制数字 表示。这样每一字符便可能有256个不同的数值。由于美标 表示。这样每一字符便可能有256个不同的数值。由于美标 只规定了128个编码，剩下的另外128个数码没有规范，各 只规定了128个编码，剩下的另外128个数码没有规范，各 家用法不一。另外美标中的33个控制码，各厂家用法也不尽 家用法不一。另外美标中的33个控制码，各厂家用法也不尽 一致。这样我们在不同电脑间交换文件的时候，就有必要区 分两类不同的文件。 第一类文件中每一个字都是美标形象码或空格码。这类 文件称为“美标文本文件” 文件称为“美标文本文件”(ASCII Text Files)，或略为“文 Files)，或略为“ 本文件” 本文件”，通常可在不同电脑系统间直接交换。 第二类文件，也就是含有控制码或非美标码的文件，通 常不能在不同电脑系统间直接交换。这类文件有一个通称， 二进制文件” Files)。 叫“二进制文件”(Binary Files)。
liba2002@
18
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
2．国标、区位、“准国标”
“国标”是“中华人民共和国国家标准信息交换用汉字编码” 的简称。国标表（基本表）把七千余汉字、以及标点符号、外文 字母等，排成一个94行、94列的方阵。方阵中每一横行叫一个 字母等，排成一个94行、94列的方阵。方阵中每一横行叫一个 “区”，每个区有九十四个“位”。一个汉字在方阵中的坐标， 称为该字的“区位码”。例如“中”字在方阵中处于第５４区第 ４８位，它的区位码就是5448。 ４８位，它的区位码就是5448。 其实94这个数字。它是美标中形象码的总数。国标表沿用这个 其实94这个数字。它是美标中形象码的总数。国标表沿用这个 数字，本意大概是要用两个美标形象符代表一个汉字。由于美标 形象符的编码是从33到126，汉字区、位码如果各加上32，就会 形象符的编码是从33到126，汉字区、位码如果各加上32，就会 与美标形象码的范围重合。如上例“ 与美标形象码的范围重合。如上例“中”字区、位码加上32后， 字区、位码加上32后， 得86,80。这两个数字的十六进制放在一起得5650，称为该字的 86,80。这两个数字的十六进制放在一起得5650，称为该字的 “国标码”，而与其相对应的两个美标符号，VP，也就是“中” 国标码”，而与其相对应的两个美标符号，VP，也就是“ 字的“国标符” 字的“国标符”了。
1．简易汉字终端
此类汉字终端不提供执行用户程序的功能，其处理部分由主机完成。 此类终端具有下述功能： l）能输入输出汉字、字符和图形符号。 2）保持西文哑吧型终端的显示属性。 3）具有基本屏幕编辑功能。 4）能接受二种以上汉字输入编码方法。 5）在主机控制下，依靠主机资源，实现某些汉字信息处理动能，并 保持同类西文终端的全部功能。 6）适用于工业控制领域的简易汉字终端，还能实现工业过程显示， 如流程显示、极值显示、误差分析和分数比较等。 7）具有自检功能 此类终端主要用作电报终端和电传机。可选配汉字印字机或其它输 出设备，并配有：国家标准汉字交换码和国家标准15×16或 出设备，并配有：国家标准汉字交换码和国家标准15×16或 24×24字模点阵汉字字形库。 24×24字模点阵汉字字形库。
liba2002@
4
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
设计一种中文计算机系统并在其上增加 西文处理能力具备了必要性，但缺乏可 能性，完备性和现实性。 在现有计算机系统基础上，增加中文信 息处理能力具备了必要性，可能性和现 实性，但缺乏完备性。目前多采用该种 方法。
中文信息处理技术原理与应用
清华大学出版社
中文信息处理技术原理与应用 （五）
北京信息工程学院计算机系 李宝安
liba2002@
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
第五章 中西文兼容处理技术
中西文兼容处理的概念 中文信息处理系统结构 汉字的编码体系 系统级兼容处理方法 应用级兼容处理方法 终端级兼容处理方法 UNIX操作系统的中文化与国际化 UNIX操作系统的中文化与国际化 开放式中西文兼容操作系统设计 中文操作系统的现状与发展
11
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
关于汉字终端
1．汉字终端是人机接口的界面 2．汉字终端是中文信息处理系统的基础设 备之一 3．汉字终端是一种综合性很强的基本设备
liba2002@
12
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
一． 汉字终端系列的构成
liba2002@
15
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
汉字的编码体系
各种编码的辨析与比较 常用编码方式的转换
liba2002@
16
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
各种编码的辨析与比较
1．ASCII与Binary ASCII与 我们日常接触到的文件分ASCII和Binary两 我们日常接触到的文件分ASCII和Binary两 种。ASCII是 美国信息交换标准编码” 种。ASCII是“美国信息交换标准编码”的英 文字头缩写，可称之为“美标” 文字头缩写，可称之为“美标”。美标规定了 用从0 127的128个数字来代表信息的规范编 用从0到127的128个数字来代表信息的规范编 码，其中包括33个控制码，一个空格码，和94 码，其中包括33个控制码，一个空格码，和94 个形象码。形象码中包括了英文大小写字母， 阿拉伯数字，标点符号等。美标是国际上大部 分大小电脑的通用编码。
liba2002@
5
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
两个计算机系统兼容程度
表5-1 11级兼容系列
兼容级 别 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
liba2002@
说
明
两个系统完全不兼容 应用程序级兼容 程序设计语言级兼容 输入/输出接口级兼容 操作系统级兼容 体系结构和代码体系级兼 容 微程序和微指令级兼容 逻辑设计级兼容 对标和电路级兼容 系统装配级兼容 系统体自身
6
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
中文信息处理系统结构
从系统功能配置角度，可以将中文信息处 理系统结构划分成三级。即终端级、微型 机级和计算机级。
liba2002@
7
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
图5-1 中文信息处理系统三级结构示意图
liba2002@
3
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
如何在同一个信息系统中来实现中文和西文处理呢？ 是在现有的西文计算机系统上增加中文信息处理功能 呢，还是设计一种中文计算机系统，并在其上增加西 文信息处理呢？或者是重新设计一种计算机系统，无 论是软件系统，还是硬件系统，都能满足世界各种语 言文字处理的要求呢？ 设计世界各种语言文字通用计算机信息处理系统具备 了必要性、完备性和可能性，但缺乏现ห้องสมุดไป่ตู้性。 有关ISO/IEC 10646.1-1993或 有关ISO/IEC 10646.1-1993或GB 13000.1-93《信息 13000.1-93《 技术 通用多八位编码字符集 第一部分：体系结构与基 本多文种平面多文种信息处理》 本多文种平面多文种信息处理》就是面向这个目标的。
liba2002@
10
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
3．计算机级
计算机级分为小型机、中型机、大型机和巨型 机四大类。相应地构成小、中、大、巨四个系 统。 中文信息处理系统的研究与开发，必须充分注 意现有计算机系统软硬件资源的特点。
liba2002@
liba2002@
14
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
3．智能汉字终端
这类汉字终端可提供执行用户程序的能力。在主机控制或自身管理程序支持 下，实现较强的汉字和字符信息加工能力。智能汉字终端应具有下述功 能： 1）具有较强的汉字、字符处理能力。 2）保持西文智能型终端的显示属性。 3）具有全屏幕编辑功能。 4）能接受多种汉字输入编码方法。 5）有一定的脱机汉字信息处理能力。 6）配有可选的标准串行和并行接口。 7）对主机有较强的中西文兼容脱机通信能力，选用调制解调器等通信设备， 可适应于远程终端等多种应用场合。对于同一通道上的几条输入输出数 据流进行多路复用与识别。 8）配有二种程序设计语言和丰富应用程序。 9）具有自检功能。 10）通过更换功能模块（固化软件模块或硬件模块）来扩充功能，变为各种 10）通过更换功能模块（固化软件模块或硬件模块）来扩充功能，变为各种 专用汉字终端。 11）提供辅助存储能力。 11）提供辅助存储能力。