最新2.1离散型随机变量及其分布列教学讲义ppt
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2.1《离散型随机变量及其分布列》课件(北师大版选修2-3)(2)
(D)第4次击中目标
【解析】选C.“X=5”表示射击次数为5次,依题意击中时就 停止射击,故前4次均未击中目标.
3.一产品分为一、二、三级,其中一级品是二级品的2倍,三 级品是二级品的 , 从这批产品中随机抽取一个检验质量,其 级别为随机变量X,则P(X>1)的值是( )
1 2
(A) 4
7
(B)
3 7
【解析】选D.由于抛掷一颗骰子,可能出现的点数是1,2,3,
4,5,6这6种情况之一,而X表示抛掷两颗骰子所得点数之和, 所以X=4=1+3=2+2,表示的随机试验结果是:一颗是1点,另一
颗是3点,或者两颗都是2点.
2.某人进行射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完就停止
射击,射击次数为X,则“X=5”表示的试验结果是( (A)第5次击中目标 (B)第5次未击中目标 (C)前4次均未击中目标 )
4 24 24
7.一袋中装有6个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,6, 现从中随机取出3个球,用X表示取出球的最大号码,求X的分 布列. 【解题提示】随机取出3个球的最大号码X的所有可能取值 为3,4,5,6.而要求其概率则要利用等可能事件的概率公式 和排列组合知识来解,从而获得X的分布列.
(2)求P(X≥
【解题提示】(1)先求出X的分布列,再根据分布列的性 质确定a.(2)、(3)中的概率利用互斥事件的概率公式结合 分布列求解.
【解析】依题意,随机变量X的分布列为
(1)由a+2a+3a+4a+5a=1,得 a=
1 . 15
1,2,3,4,5号球中的2个”.
从袋中随机地取3个球,包含的基本事件总数为 C3 ,事件 6 “X=3”包含的基本事件总数为 C3 , 事件“X=4”包含的基本 3
新教材选择性必修二8.2.1随机变量及其分布列课件(60张)
2.概率分布列 (1)定义 一般地,随机变量 X 有 n 个不同的取值,它们分别是 x1,x2,…,xn,且 P(X=xi)= pi,i=1,2,…,n,① 称①为随机变量 X 的概率分布列,简称 X 的分布列.①也可以用下表的形式来表示.
X x1 x2 … xn P p1 P2 … pn 我们将上表称为随机变量 X 的概率分布表.它和①都叫作随机变量 X 的概率分布.
三、解答题 11.设 S 是不等式 x2-x-6≤0 的解集,整数 m,n∈S. (1)记“使得 m+n=0 成立的有序数组(m,n)”为事件 A,试列举 A 包含的基本事件; (2)设 X=m2,求 X 的分布列.
【解析】(1)由 x2-x-6≤0,得-2≤x≤3,即 S={x|-2≤x≤3}.由于 m,n∈Z,m,n ∈S 且 m+n=0,所以 A 包含的基本事件为(-2,2),(2,-2),(-1,1),(1,-1), (0,0). (2)由于 m 的所有不同取值为-2,-1,0,1,2,3, 所以 X=m2 的所有不同取值为 0,1,4,9, 且有 P(X=0)=61 ,P(X=1)=26 =13 ,
【解析】选 BCD.抛掷两枚骰子,点数之差满足小于等于-4 的只有三种情况,故第 一枚为 1 点、第二枚为 6 点,第一枚为 1 点、第二枚为 5 点,第一枚为 2 点、第二枚 为 6 点.
8.(多选题)(2021·成都高二检测)已知随机变量 X 的分布列如表(其中 a 为常数):
X0 1 2 34 P 0.1 0.2 0.4 0.2 a 则下列计算结果正确的有( )
离散型随机变量及其分布列 随机变量及其分布列
基础认知·自主学习
1.随机变量 一般地,对于随机试验样本空间 Ω 中的每个样本点 ω 都有唯一的实数 X(ω)与之对应, 则称 X 为随机变量.通常用大写字母 X,Y,Z(或小写字母 ζ,η,ξ)等表示,而用小 写英文字母 x,y,z(加上适当下标)等表示随机变量的取值.
数学:2.1.2《离散型随机变量的分布列》课件(新人教A版选修2-3)
P
的变 0.2 离散型随机变量分布列 .如在 化情况可以用图象表示 ,掷出的点数 0.1 X 掷骰子试验中 的分布列在直角坐标系 中的 O 2 . 图象如图 .1− 2所示
1
2 3
4 5
6
X
在图 2.1 − 2 中, 横坐标是随 机变量的取值, 纵坐标为概 率 .从中可以看出, X 的取值 范围是 { ,2,3,4,5, 6},它取每 1 1 个值的概率都是 . 6
表2 −1
X P
1 1 6
2 1 6
3 1 6
4 1 6
5 1 6
6 1 6
利用表2 − 1可以求出能由X表示的事件的概率.例如, 在这个随机试验中事件{X < 3} = {X = 1} ∪ {X = 2}, 由概率的可加性得 1 1 1 P(X < 3 ) = P(X = 1) + P(X = 2) = + = . 6 6 3
3 3 4 4 5 5 C10C5−−10 C10C5−−10 C10C5−−10 30 30 30 = + + ≈ 0.191. 5 5 5 C30 C30 C30 55 左右 , 思考 如果要将这个游戏的中 奖控制在 % 那么应该如何设计中奖 ? 规则
Байду номын сангаас 作业:P49A组(4—6)和B组 P49A 4—6 B
X
P
0
0 n CMCN−0 −M n CN
1
n C1 CN−1 M −M n CN
⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅
3
m n CMCN−m −M n CN
.如果随机变量 的分布列为 X 为 超几何分布列 , 超几何分布列 则称随机变量X服从超几何分 布(hypergeome tric distributi on).
人教a版数学【选修2-3】2.1.2《离散型随机变量的分布列习题课》课件
∴X 的分布列为 X P 0 1 210 1 4 35 2 3 7 3 8 21 4 1 14
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
典例探究学案
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
27 B.38 27 D.19
[答案] B
[解析]
2 2 2 27 2 3 ∵m3+3 +3 =1,∴m=38. Biblioteka 第二章2.12.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
3.袋中有6个红球、4个白球,从袋中任取4个球,则至少
有2个白球的概率是________.
[答案]
23 42
[解析] 设取出的白球个数为离散型随机变量 X,则 X 的 所有可能取值为 0、1、2、3、4,则 P(X≥2)=P(X=2)+P(X=
2 3 1 4 0 90+24+1 115 23 C2 C C C C 4 6 4 6 4C6 3) + P(X = 4) = C4 + C4 + C4 = = 210 = 42 . 故至 210 10 10 10
2.1.2 离散型随机变量的分布列
第2课时 离散型随机变量的分布列习题课
第二章
随机变量及其分布
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
1
自主预习学案
2
典例探究学案
3
巩固提高学案
第二章
2.1
2.1.2
离散型随机变量及其分布列ppt
想一想: 几何概型的特点
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a) 试验中所有可能出现的结果(基本事件)有
无限多个; b) 每个基本事件出现的可能性相等
古典概型与几何概型的区别
• 相同:两者基本事件发生的可能性都是相等的; • 不同:古典概型要求基本事件有有限个,几何概型 要求基本事件有无限多个
一、随机变量 的概念 在随机试验中,我们确定一个对应 关系,使得每一个试验结果都用一 个确定的数字表示,在这种对应关 系下,数字随着试验结果的变化而 变化。我们把这种变量称为随机变
量.随机变量常用字母X,Y,z等 或ξ,η 表示.
随机变量:
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随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量。 常用 字母 X 、Y、…表示。 、 注:(1)可以用数表示;
探
变量把随机试验的结果映为实数,函
数把实数映为实数。在这两种映射之
间,试验结果的范围相当于函数的定
义域,随机变量的取值范围相当于函
究
数的值域。我们把随机变量的取值范 围叫做随机变量的值域。
在上面的射击、产品检验等例 子中,对于随机变量可能取的 值,我们可以一一列出,这样 的随机变量叫做离散型随机变 量.
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• 那么,如何用数学语言来清楚地刻画每个随 机现象的规律呢?
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例(1)某人射击一次,可能 出现哪些结果?
可能出现命中0环,命中1环,…, 命中10环等结果, 即可能出现的结果(环数)可以由0, 1,……10 这11个数表示;
ξ p
1
1 6
2
1 6
3
1 6
4
1 6
5
1 6
6
离散型随机变量 ppt课件
4
观察总结
随机试验中可能出现的每一种结果都 可以用一个数来表示
2020/4/11
问题3:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果? 能否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?
试验的结果 正面向上 反面向上 还可不可以用其他的数字
用数字表示
试验结果
1
0
来刻画?
问题4:从装有黑色,白色,黄色,红色四个球的箱子
2020/4/11
从对应的角度看
• 函数可以是一一对应,也可以是多对一 • 随机试验的结果与随机变量的对应也可
以是一对一的,也可以是多对一的
2020/4/11
随机变量和函数的联系和区别
袋子中有2个黑球6个红球,从中任取3个,可以 作为这个随机试验的随机变量的是( ) (A)取到的球的个数 (B)取到的红球的个数 (C)取到有红球又有黑球时红球的个数 (D)至少取到1个红球的概率
复习回顾
什么是随机事件? 在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫 做相对于条件S的随机事件。
概率是指什么?
概率是描述在一次随机试验中的某个随机 事件发生可能性大小的度量
2020/4/11
数字化?
• 随机试验的结果可以数字化吗?
2020/4/11
知识探究
问题1:某人在射击训练中,射击一次,命中的环数
中摸出一个球,可能会出现哪几种结果?能否用数字
来刻划这种随机试验的结果呢?
试验的结果
用数字表示试 验结果
黑色
1
白色2黄色来自红色342020/4/11
还可不可以用其他的数字来刻画??
观察总结
有些随机试验的结果虽然不具有数量 性质,但也可以用数量来表述,我们可 以将试验结果赋值,并且可以赋不同 的值。
观察总结
随机试验中可能出现的每一种结果都 可以用一个数来表示
2020/4/11
问题3:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果? 能否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?
试验的结果 正面向上 反面向上 还可不可以用其他的数字
用数字表示
试验结果
1
0
来刻画?
问题4:从装有黑色,白色,黄色,红色四个球的箱子
2020/4/11
从对应的角度看
• 函数可以是一一对应,也可以是多对一 • 随机试验的结果与随机变量的对应也可
以是一对一的,也可以是多对一的
2020/4/11
随机变量和函数的联系和区别
袋子中有2个黑球6个红球,从中任取3个,可以 作为这个随机试验的随机变量的是( ) (A)取到的球的个数 (B)取到的红球的个数 (C)取到有红球又有黑球时红球的个数 (D)至少取到1个红球的概率
复习回顾
什么是随机事件? 在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫 做相对于条件S的随机事件。
概率是指什么?
概率是描述在一次随机试验中的某个随机 事件发生可能性大小的度量
2020/4/11
数字化?
• 随机试验的结果可以数字化吗?
2020/4/11
知识探究
问题1:某人在射击训练中,射击一次,命中的环数
中摸出一个球,可能会出现哪几种结果?能否用数字
来刻划这种随机试验的结果呢?
试验的结果
用数字表示试 验结果
黑色
1
白色2黄色来自红色342020/4/11
还可不可以用其他的数字来刻画??
观察总结
有些随机试验的结果虽然不具有数量 性质,但也可以用数量来表述,我们可 以将试验结果赋值,并且可以赋不同 的值。
2.1.2离散型随机变量的分布列课件人教新课标B版(1)
1、设随机变量 的散布列如下:
X1 2 3 4
P 11 36
1
则 p的值为 3 .
1p
6
2、设随机变量 的散布列为 P( i) a 1 i ,
3
i 1,2,3
a 则 的值为 27/13 .
3、X的散布列为
X
-1
0
1
2
3
P 0.16 a/10 a2 a/5 0.3
求常数a。
解:由离散型随机变量的散布列的性质有
x2,…,xi,… xn
2.求X的每个概率p1,p2,…,pi,… pn. 3、列成表格。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
命中 0 1 环数 X
概率 0 0 P
2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 11226 9 8 9 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
概念深化
应用举例
• 例2.抛掷一枚骰子,所得的点数为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数大于四的概率; (3)求点数不超过5的概率。
对应练习:教材第44页A4
• 4.抛掷两枚骰子,所得的点数之和为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数之和大于9的概率; (3)求点数之和不超过7的概率。
课堂练习:
2.1.2离散型随机变量的散布列
人教B版《数学选修2-3 》
复习回顾:
随机变量:如果随机实验的结果可以用一个变 量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。 随机变量常用大写字母X,Y等表示。
离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能 取值都能一一列出,则X叫做离散型随机变 量。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
X1 2 3 4
P 11 36
1
则 p的值为 3 .
1p
6
2、设随机变量 的散布列为 P( i) a 1 i ,
3
i 1,2,3
a 则 的值为 27/13 .
3、X的散布列为
X
-1
0
1
2
3
P 0.16 a/10 a2 a/5 0.3
求常数a。
解:由离散型随机变量的散布列的性质有
x2,…,xi,… xn
2.求X的每个概率p1,p2,…,pi,… pn. 3、列成表格。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
命中 0 1 环数 X
概率 0 0 P
2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 11226 9 8 9 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
概念深化
应用举例
• 例2.抛掷一枚骰子,所得的点数为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数大于四的概率; (3)求点数不超过5的概率。
对应练习:教材第44页A4
• 4.抛掷两枚骰子,所得的点数之和为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数之和大于9的概率; (3)求点数之和不超过7的概率。
课堂练习:
2.1.2离散型随机变量的散布列
人教B版《数学选修2-3 》
复习回顾:
随机变量:如果随机实验的结果可以用一个变 量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。 随机变量常用大写字母X,Y等表示。
离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能 取值都能一一列出,则X叫做离散型随机变 量。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
离散型随机变量及其分布列ppt课件
i 1
14
例2、在掷一枚图钉的随机试验中,令
X
1,针尖向上 0,针尖向下
如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列。
解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1-p),于是, 随机变量X的分布列是
X
0
1
P
1-p
p
像上面这样的分布列称为两点分布列。
如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称 X服从两点分布,而称p=P(X=1)为成功概率。15
1)
C42 C53
3 5
当X=2时,其他两球的编号在3,4,5中选,
故其概率为
P(X
2)
C32 C53
3 10
当X=3时,只可能是3,4,5这种情况,
概率为 P( X 3) 1
10
20
思考:一个口袋有5只同样大小的球,编号分别为1,2, 3,4,5,从中同时取出3只,以X表示取出的球最小的 号码,求X的分布列。
因此,我们也把随机变量的取值范围称为随机变量的值域。
6
例1、一个袋中装有5个白球和5个黑球,若从中任取3个, 则其中所含白球的个数X就是一个随机变量,求X的取值 范围,并说明X的不同取值所表示的事件。
解:X的取值范围是{0,1,2,3} ,其中 {X=0}表示的事件是“取出0个白球,3个黑球”; {X=1}表示的事件是“取出1个白球,2个黑球”; {X=2}表示的事件是“取出2个白球,1个黑球”; {X=3}表示的事件是“取出3个白球,0个黑球”;
6
63
P( X 1) 3 1 62
∴从袋子中随机取出一球所得分数X的分布列为:
X1
0
-1
概率论与数理统计-第二章-随机变量及其分布函数ppt课件
表格: X
x1 x2
pk
p1 p2
概率分布图:
1P
xn
pn
0.5
x4 x3
x1
x2
X
.
由概率的性质易知离散型随机变量的分布列
pk
满足下列特征性质:
k 1
① pk 0(k 1,2,) [非负性]
②
pk 1 [规范性]用于确定待定参数
k 1
③ F( x) P( X x) P(X xi ). xi x
1. 2
.
【例2】设随机变量X的分布函数为
aex b, x 0
F(x)
0,
x0
解: 因为 F(x) 在 x=0 点右连续
求: 常数 a 和 b。
所以 lim F ( x) lim (ae x b) a b 0
x0
x0
又因为 F () lim (ae x b) b 1 x
1、两点分布 或(0 - 1)分布
two-point distribution
定义1 设离散型随机变量X的分布列为
X0 1 pk 1 p p
其中 0<p<1
则称 X 服从(0 - 1)分布,记作 X ~(0 - 1)分布
F(x)
(0 - 1)分布的分布函数
0 , x0 F ( x) 1 p, 0 x 1
X = “三次试验中 A 发生的次数”,
{ X 2} A1A2 A3 A1A2 A3 A1A2 A3 P{X 2} P(A1A2 A3 A1A2 A3 A1A2 A3 )
P(A1A2 A3 ) P(A1A2 A3 ) P(A1A2A3 ) P(A1)P(A2)P(A3) P(A1)P(A2)P(A3) P(A1)P(A2 )P(A3 ) C32 p2(1 p)32
人教a版数学【选修2-3】2.1.2《离散型随机变量的分布列》ppt课件
离散型随机变量的分布列 温故知新 回顾复习古典概型的特点及概率计算、离散型随机变量的 特点.
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
思维导航 1 .想一想,投掷一颗骰子,所得点数记为 ξ ,则 ξ 可取哪 些数字?ξ取各个数字的概率分别是多少?可否用列表法表示ξ 的取值与其概率的对应关系?投掷两颗骰子,将其点数之和记
X P0Βιβλιοθήκη 1-p1 p这样的分布列叫做两点分布列.如果随机变量 X的分布列 两点分布 .而称 p = P(X = 1) 为 为两点分布列,就称 X 服从 __________ 成功概率 . __________
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
若其中所含教师人数记为ξ,则ξ可能的取值有哪些?怎样求其
概率?你能将这一问题一般化表达,并再找出类似的例子吗? 其一般概率公式如何推导?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
新知导学 2.两个特殊分布列
(1)两点分布列
如果随机变量X的分布列是
为ξ,则ξ可能的取值有哪些,你能列表表示ξ取各值的概率与ξ
取值的对应关系吗?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
新知导学
1.离散型随机变量的分布列 (1)定义:一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为 x1、x2、„、xi、„、xn,X取每一个值xi(i=1,2,„,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下: X P x1 p1 x2 p2 „ „ xi pi „ „ xn pn
离散型随机变量的分布列 课件
次品,则P(X=k)=
C C k nk M NM
,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},
CnN
且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,此时称分布列
X
0
1
…
m
P
C C 0 n0 M NM
C C 1 n1 M NM
CnN
CnN
…
C C m nm M NM
CnN
为超几何分布列. 如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超 几何分布.
P 1 P 3 P 5 2 8 2 8 .
15 45 9 15
答案:8
15
3.随机变量ξ的可能取值为1,2,3.
当ξ=1时,即取出的三只球中最小号码为1,则其他两只球只
能在编号为2,3,4,5的四只球中任取两只,故有
P 1
C24 C35
3; 5
当ξ=2时,即取出的三只球中最小号码为2,则其他两只球只
(3)列:列出表格并检验所求的概率是否满足分布列的第二条 性质. 2.离散型随机变量在某一范围内取值的概率求法 对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范 围内各个值的概率的和.即 P(ξ≥xk)=P(ξ=xk)+P(ξ=xk+1)+….
【典例训练】 1.下列各表中可作为随机变量X的分布列的是( ) (A)
0
1
P
1-p
p
如果随机变量X的分布列为上述形式,就称X服从两点分布. (2)称p=P(X=1)为__成__功__概__率__. (3)两点分布又称__0_-_1__分布.由于只有两个可能结果的随机试 验叫伯努利试验,所以还称这种分布为_伯__努__利__分布.
新人教版选修2—3第2.1.2.节 离散型随机变量的分布列课件
补充练习:
1.在掷骰子试验中,有6种可能结果,如果我们只 关心出现的点数是否小于4,问如何定义随机变量η, 才能使η满足两点分布,并求其分布列.
[解析]
1 η = 0
随机变量 η 可以定义为: 掷出点数小于4 掷出点数不小于4
显然 η 只取 0,1 两个值. 3 1 且 P(η=1)=P(掷出点数小于 4)=6=2,故 η 的分布列为 η P 0 1 2 1 1 2
[例 2] 袋内有 5 个白球,6 个红球,从中摸出两球,记
0 X= 1
两球全红 .求 X 的分布列. 两球非全红
想一想??
例3:在含有5件次品的100件产品中,任取3件,求: (1)取到的次品数X的分布列; (2)至少取到一件次品的概率.
2.超几何分布列 一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取 n件,其中恰有X件次品数,则事件{X=k} 发生的概率为P(X=k)= ,
2.某班有学生45人,其中O型血的有10人 , A型血的有12人,B型血的有8人,AB型血 的有15人,现抽1人,其血型是一个随机 变量X, (1)X的可能取值是什么? (2)X的分布列是什么?
[解析] (1)将四种血型编号:O、A、B、AB 型的编号分 别为 1、2、3、4,则 X 的可能取值为 1、2、3、4.
练习:从某医院的3名医生,2名护士中随机选 派2人参加抗洪抢险救灾,设其中医生的人数 为X,求随机变量X的分布列.
[解析] 依题意可知随机变量 X 服从超几何分布,所以
k 2-k C3 C2 P(X=k)= C2 (k=0,1,2). 5 0 2 C3 C2 1 P(X=0)= C2 =10=0.1, 5 1 1 C3 C2 6 P(X=1)= C2 =10=0.6, 5 2 0 C3 C2 3 P(X=2)= C2 =10=0.3(或 P(X=2)=1-P(X=0)-P(X 5
人教版高中数学选修2-3课件:2.1 离散型随机变量及其分布列(共52张PPT)
预习探究
[探究] 以下随机变量是离散型随机变
量的是
.
①某部手机一小时内收到短信的次数
ξ;
②电灯泡的寿命ξ; ③某超市一天中的顾客量ξ; ④将一颗骰子掷两次出现的点数之和
ξ.
⑤连续不断地射击,首次命中目标所需
要的射击次数ξ.
④将一颗骰子掷两次出现点数之和ξ的取
值为2,3,…,12,是离散型随机变量;
三维目标
3.情感、态度与价值观 使学生感悟数学与生活的和谐之美,学会合作探讨,体验成功,提 高学习数学的兴趣.
重点难点
[重点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)离散型随机变量的分布列的概念.
[难点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)求简单的离散型随机变量的分布列.
教学建议
例1 指出下列变量中,哪些是随机变量, 哪些不是随机变量,并说明理由. (1)任意掷一枚质地均匀的硬币5次,出 现正面向上的次数; (2)投一颗质地均匀的骰子出现的点数 (最上面的数字); (3)某个人的属相随年龄的变化; (4)在标准状况下,水在0℃时结冰.
(3)属相是出生时便确定的,不随年龄的变化 而变化,不是随机变量. (4)标准状况下,水在0℃时结冰是必然事件, 不是随机变量.
P
分别求出随机变量η1=2ξ1,η2=ξ2的分布列.
当ξ取-1与1时,η2=ξ2取相同的值,故η2的分布 列为 η2 0 1 4 9
考点类析
例2 指出下列随机变量是不是离散型 随机变量,并说明理由. (1)从10张已编好号码的卡片(从1号到 10号)中任取1张,被取出的卡片的号数; (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从 中任取3个,其中所含白球的个数; (3)某林场树木最高达30 m,则此林场中 树木的高度; (4)某加工厂加工的某种铜管的外径与 规定的外径尺寸之差.
第五节离散型随机变量及其分布列课件共44张PPT
解:(1)P(A)=1-CC31340·123=223490, 所以随机选取3件产品,至少有一件通过检测的概率 为223490. (2)由题可知X可能取值为0,1,2,3. P(X=0)=CC34C13006=310,P(X=1)=CC24C13016=130, P(X=2)=CC14C13026=12,P(X=3)=CC04C13036=16. 所以随机变量X的分布列为
故X的分布列为
X 200
300
400
P
1 10
3 10
3 5
求离散型随机变量X的分布列的步骤 (1)找出随机变量X的所有可能取值xi(i=1,2, 3,…,n). (2)求出各取值的概率P(X=xi)=pi. (3)列成表格并用分布列的性质检验所求的分布列或 某事件的概率是否正确. 提醒:求离散型随机变量的分布列的关键是求随机 变量所有取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数 原理、古典概型等知识.
6.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的、3个旧的, 从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球 个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为________.
解析:由题意知取出的3个球必为2个旧球、1个新球, 故P(X=4)=CC23C13219=22270.
答案:22270
考点1 离散型随机变量的分布列的性质
1 3
k
,k=1,
2,3,则a的值为( )
A.1
B.193
C.1113
D.2173
解析:因为随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=a
1 3
k
(k=
1,2,3),
所以根据分布列的性质有a×13+a132+a133=1,
所以a13+19+217=a×1237=1.所以a=2173. 答案:D
高中数学人教A版选修2-3课件2-1-2离散型随机变量的分布列
付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元.若η表示经
销一件该商品的利润,求η的分布列.
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
解:由题易得,η的可能取值为200元,250元,300元,
则P(η=200)=P(ξ=1)=0.12,
P(η=250)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=0.24+0.18=0.42,
=1
【做一做1】 离散型随机变量X的分布列为
X
1
1
4
)
P
则m的值为(
A.
C.
1
2
1
4
B.
2
3
m
4
1
3
1
3
1
D.
6
1
1
1
1
4
3
6
4
解析:由概率分布列的性质知, +m+ + =1,得 m= .
答案:C
1
6
2.两点分布
随机变量X的分布列为
X
P
0
1-p
1
p
若随机变量X的分布列具有上表的形式,则称X服从两点分布,并
C 345
C 350
C 350
.
,
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
离散型随机变量的分布列
例1 从装有除颜色外完全相同的6个白球,4个黑球和2个黄球的箱
中随机地取出两个球,规定每取出1个黑球赢2元,而每取出1个白球
输1元,取出黄球无输赢.
(1)以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值?求X的分布列;
销一件该商品的利润,求η的分布列.
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
解:由题易得,η的可能取值为200元,250元,300元,
则P(η=200)=P(ξ=1)=0.12,
P(η=250)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=0.24+0.18=0.42,
=1
【做一做1】 离散型随机变量X的分布列为
X
1
1
4
)
P
则m的值为(
A.
C.
1
2
1
4
B.
2
3
m
4
1
3
1
3
1
D.
6
1
1
1
1
4
3
6
4
解析:由概率分布列的性质知, +m+ + =1,得 m= .
答案:C
1
6
2.两点分布
随机变量X的分布列为
X
P
0
1-p
1
p
若随机变量X的分布列具有上表的形式,则称X服从两点分布,并
C 345
C 350
C 350
.
,
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
离散型随机变量的分布列
例1 从装有除颜色外完全相同的6个白球,4个黑球和2个黄球的箱
中随机地取出两个球,规定每取出1个黑球赢2元,而每取出1个白球
输1元,取出黄球无输赢.
(1)以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值?求X的分布列;
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分
所以P(X=0)=CC06C13034=310,P(X=1)=CC16C13024=330, P(X=2)=CC26C13014=12,P(X=3)=CC36C13004=130. 所以X的概率分布为:
X
0
1
2
3
P
1 30
3 10
1
1
2
6
(2)由(1)知他能及格的概率为P(X=2)+P(X=3)=
4.从4名男生和2名女生中选3人参加演讲比赛,则 所选3人中女生人数不超过1人的概率是________.
解析:设所选女生人数为X,则X服从超几何分布, 其中N=6,M=2,n=3,
则P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=CC02C36 34+CC12C36 24=45. 答案:45
5.在掷一枚图钉的随机试验中,令X=
复习课件
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分布与超几何分布同步课件 新人教A版选修2-3
1
第二章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 离散型随机变量的分布列 第 2 课时 两点分布与超几何分布
[学习目标] 1.理解两点分布,并能进行简单的应用 (重点). 2.理解超几何分布及其推导过程,并能进行简 单的应用(重点、难点).
X0
1 …M
P
C0MCnN--0M CnN
C1MCnN--1M CnN
…
CmMCnN--mM CnN
如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随
机变量 X 服从超几何分布.
温馨提示 两点分布的随机变量 X 只能取 0 和 1,否 则,只取两个值的分布不是两点分布.
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0, 寿命 1000小时 Y 1, 寿命 1000小时
例2、一个袋中装有5个白球和5个黑球,若从中任取3个, 则其中所含白球的个数X就是一个随机变量,求X的取值 范围,并说明X的不同取值所表示的事件。
解:X的取值范围是{0,1,2,3} ,其中 {X=0}表示的事件是“取出0个白球,3个黑球”; {X=1}表示的事件是“取出1个白球,2个黑球”; {X=2}表示的事件是“取出2个白球,1个黑球”; {X=3}表示的事件是“取出3个白球,0个黑球”;
思维训练:
1.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5
五个号码,现在在有放回的条件下取出两个小球,设两
个小球号码之和为 x ,则 x 所有可能值的个数是__9__
个;“ x 4 ”表示
.
“第一次抽1号、第二次抽3号,或者第一次抽3号、 第二次抽1号,或者第一次、第二次都抽2号”. 2.抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点数与第 二枚骰子掷出的点数的差为ξ,试问: “ξ>4”表示的试验 结果是什么?
2.随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。 3. 若ξ是随机变量,则η=aξ+b(其中a、b是常数) 也是随机变量 .
若用X表示抛掷一枚质地均匀的骰子所得的点数, 请把X取不同值的概率填入下表,并求判断下列事件发生 的概率是多少? (1){X是偶数};(2) {X<3};
X1 2 3 4 5 6
答:因为一枚骰子的点数可以是1,2,3,4,5,6六种
结果之一,由已知得5 ≤x ≤ 5 ,也就是说“ x >4”就是
“ x =5”.所以,“ x >4”表示第一枚为6点,第二枚为1
点.
思维训练:
4.某人去商厦为所在公司购买玻璃水杯若干只,公司要 求至少要买50只,但不得超过80只.商厦有优惠规定: 一次购买小于或等于50只的不优惠.大于50只的,超出 的部分按原价格的7折优惠.已知水杯原来的价格是每 只6元.这个人一次购买水杯的只数ξ是一个随机变量, 那么他所付款η是否也为一个随机变量呢? ξ、η有 什么关系呢?
思考:前3个随机变量与最后两个有什么区别?
二、随机变量的分类:
1、如果可以按一定次序,散型随机变量。
(如掷骰子的结果,城市每天火警的次数等等)
2、若随机变量可以取某个区间内的一切值,那么这样的 随机变量叫做连续型随机变量。
(如灯泡的寿命,树木的高度等等) 注意: (1)高中阶段,我们只研究离散型随机变量; (2)变量离散与否,与变量的选取有关; 比如:对灯泡的寿命问题,可定义如下离散型随机变量
变式:X < 3在这里又表示什么事件呢?
“取出的3个球中,白球不超过2个”
例3.一 袋中装有5只同样大小的白球,编号为1, 2,3,4,5 现从该袋内随机取出3只球,被取 出的球的最大号码数ξ
解 ξ可取3,4,5 ξ=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3; ξ=4,表示取出的3个球的编号为1,2,4或1,3, 4或2,3,4; ξ=5,表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3, 5或1,4,5或2,3,5或2,4,5或3,4,5
h 50 6 (x 50) 6 0.7 4.2x 90
x [50,80],x N
若ξ是随机变量,则η=aξ+b(其中a、b是常数) 也是随机变量 .
小结:
1.随机变量是随机事件的结果的数量化. 随机变量ξ的取值对应于随机试验的某一随机事件。
随机变量是随机试验的试验结果和实数之间的一个对应关系, 这种对应关系是人为建立起来的,但又是客观存在的这与函数概 念的本质是一样的,只不过在函数概念中,函数f (x)的自变量x是 实数,而在随机变量的概念中,随机变量ξ的自变量是试验结果。
即可能出现的 结果可以由0, 1,2,3,4这5 个数表示
一、随机变量的概念:
在前面的例子中,我们把随机试验的每一个结果 都用一个确定的数字来表示,这样试验结果的变化就 可看成是这些数字的变化。
若把这些数字当做某个变量的取值,则这个变量
就叫做随机变量,常用X、Y、x、h 来表示。
随机变量即是随机试验的试验结果和实数之间的一种对 应关系.本质是建立了一个从试验结果到实数的对应关系。
1 2 …… 6
0件次品 1件次品
…… 4件次品
0 1 …… 4
随机变量和函数
随机试验结果 实数
随机变量 函数
实数 实数
两者都是一种映射 试验结果的范围相当于函数的定义域 随机变量的取值范围相当于函数的值域
例1、写出下列各随机变量可能的取值,并说明它们各 自所表示的随机试验的结果:
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,
注意:有些随机试验的结果虽然不具有数量性质,但还是 可以用数量来表达,如在掷硬币的试验中,我们可以定义
“X=0,表示正面向上,X =1,表示反面向上”
我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果 都用一个确定的数字来表示。
正面朝上 反面朝上
这种对应事实上
0
是一个映射。
1
出现1点 出现2点
…… 出现6点
1 11 111
P
6 66 666
解:P(X是偶数)=P(X=2)+P(X=4)+P(X=6) 1 2
P(X<3)=P(X=1)+P(X=2) 1 3
三、离散型随机变量的分布列:
一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为: x1,x2,…,xi,…,xn
被取出的卡片的号数x ;(x=1、2、3、···、10)
(2)抛掷两个骰子,所得点数之和Y(;Y=2、3、···、12) (3)某城市1天之中发生的火警次数X(;X=0、1、2、3、···)
(4)某品牌的电灯泡的寿命X;[0,+∞)
(5)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场
任意一棵树木的高度x.[0.5,30]
2.1离散型随机变量及其分布列
出现的点数可以用数字1,2,3,4,5,6表示.
掷一枚骰子 时,出现的点 数如何表示?
那么掷一枚硬 币的结果是否 也可以用数字 来表示呢?
以1和0表示 正面向上和 反面向上
0
1
某次产品检验,在可能含有次品的100件 产品中任意抽取4件,那么其中含有的次 品可能是0件,1件,2件,3件,4件,
例2、一个袋中装有5个白球和5个黑球,若从中任取3个, 则其中所含白球的个数X就是一个随机变量,求X的取值 范围,并说明X的不同取值所表示的事件。
解:X的取值范围是{0,1,2,3} ,其中 {X=0}表示的事件是“取出0个白球,3个黑球”; {X=1}表示的事件是“取出1个白球,2个黑球”; {X=2}表示的事件是“取出2个白球,1个黑球”; {X=3}表示的事件是“取出3个白球,0个黑球”;
思维训练:
1.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5
五个号码,现在在有放回的条件下取出两个小球,设两
个小球号码之和为 x ,则 x 所有可能值的个数是__9__
个;“ x 4 ”表示
.
“第一次抽1号、第二次抽3号,或者第一次抽3号、 第二次抽1号,或者第一次、第二次都抽2号”. 2.抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点数与第 二枚骰子掷出的点数的差为ξ,试问: “ξ>4”表示的试验 结果是什么?
2.随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。 3. 若ξ是随机变量,则η=aξ+b(其中a、b是常数) 也是随机变量 .
若用X表示抛掷一枚质地均匀的骰子所得的点数, 请把X取不同值的概率填入下表,并求判断下列事件发生 的概率是多少? (1){X是偶数};(2) {X<3};
X1 2 3 4 5 6
答:因为一枚骰子的点数可以是1,2,3,4,5,6六种
结果之一,由已知得5 ≤x ≤ 5 ,也就是说“ x >4”就是
“ x =5”.所以,“ x >4”表示第一枚为6点,第二枚为1
点.
思维训练:
4.某人去商厦为所在公司购买玻璃水杯若干只,公司要 求至少要买50只,但不得超过80只.商厦有优惠规定: 一次购买小于或等于50只的不优惠.大于50只的,超出 的部分按原价格的7折优惠.已知水杯原来的价格是每 只6元.这个人一次购买水杯的只数ξ是一个随机变量, 那么他所付款η是否也为一个随机变量呢? ξ、η有 什么关系呢?
思考:前3个随机变量与最后两个有什么区别?
二、随机变量的分类:
1、如果可以按一定次序,散型随机变量。
(如掷骰子的结果,城市每天火警的次数等等)
2、若随机变量可以取某个区间内的一切值,那么这样的 随机变量叫做连续型随机变量。
(如灯泡的寿命,树木的高度等等) 注意: (1)高中阶段,我们只研究离散型随机变量; (2)变量离散与否,与变量的选取有关; 比如:对灯泡的寿命问题,可定义如下离散型随机变量
变式:X < 3在这里又表示什么事件呢?
“取出的3个球中,白球不超过2个”
例3.一 袋中装有5只同样大小的白球,编号为1, 2,3,4,5 现从该袋内随机取出3只球,被取 出的球的最大号码数ξ
解 ξ可取3,4,5 ξ=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3; ξ=4,表示取出的3个球的编号为1,2,4或1,3, 4或2,3,4; ξ=5,表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3, 5或1,4,5或2,3,5或2,4,5或3,4,5
h 50 6 (x 50) 6 0.7 4.2x 90
x [50,80],x N
若ξ是随机变量,则η=aξ+b(其中a、b是常数) 也是随机变量 .
小结:
1.随机变量是随机事件的结果的数量化. 随机变量ξ的取值对应于随机试验的某一随机事件。
随机变量是随机试验的试验结果和实数之间的一个对应关系, 这种对应关系是人为建立起来的,但又是客观存在的这与函数概 念的本质是一样的,只不过在函数概念中,函数f (x)的自变量x是 实数,而在随机变量的概念中,随机变量ξ的自变量是试验结果。
即可能出现的 结果可以由0, 1,2,3,4这5 个数表示
一、随机变量的概念:
在前面的例子中,我们把随机试验的每一个结果 都用一个确定的数字来表示,这样试验结果的变化就 可看成是这些数字的变化。
若把这些数字当做某个变量的取值,则这个变量
就叫做随机变量,常用X、Y、x、h 来表示。
随机变量即是随机试验的试验结果和实数之间的一种对 应关系.本质是建立了一个从试验结果到实数的对应关系。
1 2 …… 6
0件次品 1件次品
…… 4件次品
0 1 …… 4
随机变量和函数
随机试验结果 实数
随机变量 函数
实数 实数
两者都是一种映射 试验结果的范围相当于函数的定义域 随机变量的取值范围相当于函数的值域
例1、写出下列各随机变量可能的取值,并说明它们各 自所表示的随机试验的结果:
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,
注意:有些随机试验的结果虽然不具有数量性质,但还是 可以用数量来表达,如在掷硬币的试验中,我们可以定义
“X=0,表示正面向上,X =1,表示反面向上”
我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果 都用一个确定的数字来表示。
正面朝上 反面朝上
这种对应事实上
0
是一个映射。
1
出现1点 出现2点
…… 出现6点
1 11 111
P
6 66 666
解:P(X是偶数)=P(X=2)+P(X=4)+P(X=6) 1 2
P(X<3)=P(X=1)+P(X=2) 1 3
三、离散型随机变量的分布列:
一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为: x1,x2,…,xi,…,xn
被取出的卡片的号数x ;(x=1、2、3、···、10)
(2)抛掷两个骰子,所得点数之和Y(;Y=2、3、···、12) (3)某城市1天之中发生的火警次数X(;X=0、1、2、3、···)
(4)某品牌的电灯泡的寿命X;[0,+∞)
(5)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场
任意一棵树木的高度x.[0.5,30]
2.1离散型随机变量及其分布列
出现的点数可以用数字1,2,3,4,5,6表示.
掷一枚骰子 时,出现的点 数如何表示?
那么掷一枚硬 币的结果是否 也可以用数字 来表示呢?
以1和0表示 正面向上和 反面向上
0
1
某次产品检验,在可能含有次品的100件 产品中任意抽取4件,那么其中含有的次 品可能是0件,1件,2件,3件,4件,