6sigma五大阶段学习内容
六西格玛培训教程
六西格玛培训教程简介六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，其目标是通过减少错误和缺陷的数量，提高组织或流程的效率和质量。
六西格玛是由美国通用电气公司于20世纪80年代开发的，现在已经成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
六西格玛培训教程将引导您了解六西格玛的基本概念、工具和技术，以帮助您成为一名合格的六西格玛专业人员。
目录1.六西格玛的概述2.六西格玛的原则3.六西格玛的工具和技术4.六西格玛的阶段5.六西格玛的实施步骤6.六西格玛的案例研究7.六西格玛的培训和认证1. 六西格玛的概述在本节中，将介绍六西格玛的定义、目标和核心原则。
六西格玛是一种基于数据和统计分析的质量管理方法，旨在通过减少产品或流程的变异性，提高质量和效率。
它将错误和缺陷控制在每一百万个机会中不超过3.4个，达到极高的质量水平。
2. 六西格玛的原则六西格玛的成功依赖于以下几个核心原则：•客户导向：六西格玛的目标是满足客户的需求和期望，通过提供高质量的产品和服务来增加客户满意度。
•数据驱动：六西格玛使用数据和统计分析来支持决策和改进过程，确保基于事实而不是主观意见。
•过程优化：六西格玛关注的是整个流程，而不仅仅是局部优化，通过优化流程中的每个环节来提高整体效率和质量。
•团队合作：六西格玛强调团队合作和跨部门合作，通过共同努力实现质量目标。
3. 六西格玛的工具和技术六西格玛使用了大量的工具和技术来收集和分析数据，识别问题的根本原因，并制定改进措施。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术：•流程图：用于描述流程步骤和活动的图表，帮助识别潜在的问题和瓶颈。
•直方图：用于显示数据分布的图表，帮助了解数据的特性和变异性。
•散点图：用于显示两个变量之间关系的图表，帮助确定是否存在相关性。
•控制图：用于监控过程稳定性和变异性的图表，帮助识别特殊因素。
•因果图：用于分析问题的根本原因的图表，帮助确定改进的方向和措施。
4. 六西格玛的阶段六西格玛的实施通常包括五个阶段，称为DMC（定义、测量、分析、改进和控制）：1.定义阶段：明确问题的范围和目标，确定关键的业务过程。
六西格玛流程
六西格玛流程六西格玛流程是一种质量管理方法，旨在通过减少资源浪费和缺陷，提高产品质量和客户满意度。
该流程由六个阶段组成：识别、测量、分析、改进、控制和验证。
本文将详细介绍每个阶段的主要内容和重要性。
第一阶段是识别。
在这个阶段，团队需要明确问题的性质和范围，并确定需要改进的目标。
这可以通过收集数据、分析流程和与客户进行沟通来完成。
识别阶段的目的是确定改进机会，并建立一个有效的改进策略。
第二阶段是测量。
在这个阶段，团队需要收集和分析数据，以了解当前的过程状况。
这可以通过使用统计工具和技术来实现。
通过测量阶段，团队可以确定问题的根本原因，并确定需要改进的关键领域。
第三阶段是分析。
在这个阶段，团队需要深入分析问题的根本原因，并确定可能的改进措施。
这可以通过使用质量工具和技术来实现。
分析阶段的目的是确定最佳的改进方案，并对其潜在影响进行评估。
第四阶段是改进。
在这个阶段，团队需要实施所选的改进方案，并监督其进展。
这可以通过制定和实施行动计划来实现。
改进阶段的目的是通过消除缺陷和提高过程性能来实现质量改进。
第五阶段是控制。
在这个阶段，团队需要建立控制措施，以确保改进措施的持续有效性。
这可以通过制定和实施统计过程控制（SPC）和其他质量管理工具来实现。
控制阶段的目的是确保过程能够稳定地运行，并且达到所设定的质量目标。
最后一个阶段是验证。
在这个阶段，团队需要对改进措施进行评估，并确定是否达到了预期的结果。
这可以通过收集和分析数据，并与目标进行比较来实现。
验证阶段的目的是确保改进措施的有效性，并根据需要进行调整。
六西格玛流程的重要性在于它提供了一种系统的方法来改善质量和提高效率。
通过识别问题、分析原因并制定解决方案，团队能够减少错误和浪费，提高生产效率和产品质量。
此外，六西格玛流程还使团队能够对改进过程进行持续监控和控制，以确保改进措施的持久性和可持续性。
总的来说，六西格玛流程是一种有效的质量管理方法，可以帮助组织改进业务过程，提高产品质量和客户满意度。
六西格玛阶段总结
六西格玛阶段总结引言六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法论，旨在通过减少过程中的变异性，提高产品质量和组织绩效。
它强调以数据和事实为基础，通过项目管理的方式改进组织的业务过程。
本次文档将对六西格玛项目进行一个阶段总结，以评估项目进展和效果。
项目背景在介绍项目的阶段总结之前，首先需要了解项目的背景和目标。
本项目旨在改进某家制造公司的生产线效率，减少废品率和缺陷率，提高整体产品质量。
通过引入六西格玛方法论，我们团队设定了以下目标： 1. 降低废品率至每万件产品不超过50个； 2. 缺陷率降低至每万件产品不超过3个； 3. 提高生产线效率至每小时生产不低于100件产品。
阶段一：问题识别和项目定义在项目开始阶段，我们团队对当前生产线的问题进行了全面的识别和分析。
通过对生产数据的收集和分析，我们发现废品率高、缺陷率高和生产效率低的问题。
此阶段我们主要完成以下工作： 1. 收集了过去6个月的生产数据； 2. 分析了生产数据，确定了废品率、缺陷率和生产效率的问题； 3. 开展了小范围的数据收集和过程分析，确定了可能的问题原因； 4. 根据问题定位，明确了项目的关键目标和范围。
结果表明，废品率超过了每万件产品70个，缺陷率高达每万件产品5个，而生产线的实际生产效率只有每小时80件产品。
这些问题直接影响了产品质量和公司的利润。
阶段二：测量和数据分析在问题识别和项目定义阶段后，我们开始进行测量和数据分析的工作。
这一阶段的核心是收集更多的数据，以便更深入地了解问题的真正原因。
具体工作内容如下： 1. 进一步细化了关键问题，并明确了项目的测量指标和数据要求； 2. 开展了全面的数据收集，并建立了可靠的数据分析系统； 3. 使用六西格玛工具对数据进行了分析，包括直方图、散点图、因果图等； 4. 确定了废品率、缺陷率和生产效率的关键影响因素。
数据分析的结果表明，产品的质量问题主要集中在原材料的供应和生产线的制造过程中。
六西格玛总体方法
六西格玛总体方法
六西格玛是一种质量改进方法，旨在通过减少流程中的变异和缺陷来提高产品和服务的品质。
以下是六西格玛的总体方法：
1. 定义阶段：明确项目目标，确定项目的范围和关键顾客需求。
将项目分解为具体的流程和活动，并收集相关数据。
2. 测量阶段：通过数据收集、分析和可视化，了解当前流程的状态和性能。
识别潜在的变异源和缺陷，并测量它们的影响。
3. 分析阶段：利用统计和其它工具，深入分析流程中的变异和缺陷。
确定主要的影响因素，并制定改进策略。
4. 改进阶段：实施改进措施，优化流程并减少变异和缺陷。
通过实验设计等方法，验证改进措施的有效性。
5. 控制阶段：制定控制计划，确保改进成果的稳定性和持久性。
持续监控流程，并采取必要的调整和改进措施。
六西格玛的核心是数据驱动的决策制定和问题解决。
它强调跨部门合作，以顾客为中心，并通过持续改进来提高组织的竞争力和绩效。
自学六西格玛的学习计划
自学六西格玛的学习计划
1. 了解六西格玛的基本概念
- 学习六西格玛的定义、目标和核心原则
- 理解六西格玛的五大核心概念:聚焦于客户需求、基于数据、流程管理、持续改进和全员参与
2. 掌握六西格玛的方法论
- 学习六西格玛的两种主要方法论:(定义、测量、分析、改进、控制)和(定义、测量、分析、设计、验证)
- 了解每个阶段的目标和常用工具
3.学习六西格玛的统计工具
- 掌握基本的统计概念和方法,如数据收集、数据分析、假设检验等 - 学习常用的六西格玛统计工具,如控制图、测量系统分析、等
4.实战练习
- 寻找实际的改进项目,运用六西格玛的方法和工具进行实践
- 分析现有流程,确定改进机会,制定改进方案并实施
5. 认证准备
- 如果有意愿获得六西格玛认证,可以复习相关教材,准备认证考试 - 绿带、黑带和大师带是六西格玛常见的认证级别
6. 持续学习
- 六西格玛知识庞杂,需要不断学习和实践来巩固和提高
- 关注六西格玛的最新发展,持续更新知识和技能
自学六西格玛需要理论学习和实践相结合,坚持不懈地努力,才能真正掌握并运用六西格玛来持续改进和创新。
六西格玛管理的基础知识培训
六西格玛管理的基础知识培训1. 什么是六西格玛管理？六西格玛管理（Six Sigma）是一种以数据和统计为基础的管理方法，旨在通过优化和改进业务流程，减少和控制过程的变异性，以提高产品质量和客户满意度。
六西格玛管理源于20世纪80年代的美国，最初由摩托罗拉公司提出，并在通用电气公司得到广泛应用。
它采用了一系列严谨的分析工具和方法，以帮助组织实现高效、稳定和可持续的业务运作。
2. 六西格玛的核心原则六西格玛管理遵循几个核心原则，包括：•数据驱动决策：六西格玛强调利用数据和统计分析来作出决策，而不是仅凭经验和直觉。
通过收集、分析和解释数据，组织可以更准确地了解问题的根本原因，从而制定有效的解决方案。
•过程改进：六西格玛的目标是通过优化和改进业务流程来提高质量和效率。
它强调对现有业务流程的深入了解，并通过消除不必要的环节、改进关键步骤以及优化资源配置来提高整体流程效果。
•客户导向：六西格玛管理注重客户需求和期望。
组织需要理解客户的需求，并通过提供高质量的产品和服务来满足这些需求。
只有了解和满足客户期望，组织才能取得竞争优势并实现长期成功。
•持续改进：六西格玛管理是一个持续改进的过程。
它不只是一次性的项目，而是一种长期的承诺，要不断提高组织的绩效和业务流程。
组织需要建立一个持续改进的文化，鼓励员工参与到改进活动中，不断追求卓越。
3. 六西格玛的关键概念在六西格玛管理中，有一些关键概念需要理解和应用，包括：- DMC循环DMC循环是六西格玛管理工具中最基本的方法。
它由以下五个阶段组成：1.Define（定义）：明确问题的范围和目标，确定客户需求和关键业绩指标。
2.Measure（测量）：收集和测量相关数据，以评估当前业务流程的性能和变异性。
3.Analyze（分析）：通过分析数据，找出业务流程中的问题和根本原因。
4.Improve（改进）：基于分析结果，制定和实施改进方案，并进行验证和测试。
5.Control（控制）：确保改进措施的可持续性和稳定性，并建立监控系统来持续监测业务流程的性能。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
六西格玛项目阶段举例
六西格玛项目阶段举例引言六西格玛是一种管理方法论，旨在通过改进业务过程来提高组织的质量和效率。
在实施六西格玛项目中，通常会按照一系列阶段进行。
本文将以一个具体的项目为例，介绍六西格玛项目的六个阶段，并对每个阶段进行详细解读。
阶段一：定义阶段在定义阶段，项目团队需要明确项目的目标、范围和关键业务指标。
团队成员将收集并分析数据来确定问题的本质，并确定改进的重点。
此阶段的主要目的是确立六西格玛项目的目标和界限。
1.1 收集数据为了确保项目目标的明确性和可度量性，团队需要收集各种数据。
这些数据可以来自已有的业务过程，也可以通过调研和观察获得。
数据的收集可以通过问卷调查、面试、测量等方式进行。
1.2 确定问题在收集数据的基础上，团队需要对数据进行分析，找出其中存在的问题。
通过数据分析，团队可以识别出业务过程中存在的瓶颈、缺陷和风险，从而明确项目的改进方向。
阶段二：测量阶段测量阶段是为了评估当前业务过程的性能和稳定性。
通过测量阶段，项目团队可以了解目前的业务过程是否满足预期，并确定改进的必要性。
2.1 确定关键业务指标为了进行业务过程的测量和评估，团队需要确定一些关键业务指标。
这些指标可以是时间、成本、质量等方面的度量指标，用于度量当前的业务过程效果。
2.2 进行数据分析在测量阶段，团队需要对已有数据进行进一步分析，以便更好地了解业务过程的现状。
通过数据分析，团队可以找出业务过程中的问题，并确定可能的改进机会。
阶段三：分析阶段分析阶段的目标是深入分析当前业务过程中存在的问题，并找出产生这些问题的根本原因。
通过深入分析，团队可以确定改进措施，并制定相应的计划。
3.1 识别根本原因在分析阶段，团队需要找出产生业务问题的根本原因。
通过采用各种分析工具和技术，如因果关系图、散点图、直方图等，团队可以逐步追溯问题的根源。
3.2 开展思维导图会议为了更好地分析问题，项目团队可以组织思维导图会议。
在会议上，团队成员可以以图形化的方式展示问题和关联因素，帮助更好地理解问题的本质。
六西格玛的定义阶段
六西格玛的定义阶段1. 引言六西格玛是一种管理方法论，旨在通过减少产品和服务的变异性，提高质量和效率。
它采用一套统计方法和工具，帮助组织发现并解决问题，达到持续改进的目标。
六西格玛的实施通常分为五个阶段，即定义、测量、分析、改进和控制阶段。
本文将聚焦于六西格玛的定义阶段，探讨其目标、内容和关键步骤。
2. 定义阶段的目标六西格玛的定义阶段是项目的起点，其目标是确立明确的业务目标，并识别组织中存在的问题和机会。
在这个阶段，团队需要梳理当前过程的关键要素，明确关注点，并制定量化的目标。
通过定义阶段，团队能够建立一个明确的项目范围，并确保团队成员对问题的理解和共识。
3. 定义阶段的内容在六西格玛的定义阶段，团队需要完成以下几项内容：3.1 问题识别和选择首先，团队需要明确当前存在的问题和机会。
通过收集和分析数据，团队可以确定最重要的问题，并选择一个重点项目来解决。
3.2 项目范围定义在问题选择后，团队需要定义项目范围。
项目范围描述了项目的目标、边界和交付物。
它帮助团队和相关利益方明确项目的方向和期望结果。
3.3 流程图和价值流分析为了更好地理解当前的业务流程，团队可以使用流程图和价值流分析工具。
流程图将业务过程可视化，并显现出关键步骤和瓶颈。
价值流分析帮助团队识别和评估价值创造的每个环节，并找到改进的机会。
3.4 数据收集和测量数据收集和测量是定义阶段的一个重要环节。
团队需要确定需要收集的数据类型和方法，并制定合适的测量指标。
通过收集和分析数据，团队能够对当前业务过程有更深入的了解，并为后续的分析提供准确的基础。
3.5 业务目标和关键绩效指标设定为了推动改进和实现业务目标，团队需要设定明确的关键绩效指标。
这些指标应该能够帮助团队衡量改进的效果，并与业务目标对齐。
4. 定义阶段的关键步骤为了完成六西格玛的定义阶段，团队需要按照以下关键步骤进行操作：4.1 团队成员的任命和培训首先，需要确定并任命团队成员，并为他们提供六西格玛的培训。
6σ精益运营项目各阶段主要工作[1]
![6σ精益运营项目各阶段主要工作[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/69b4c614cec789eb172ded630b1c59eef8c79aa2.png)
一、执行试点计划
控制阶段（Control）
三、方案标准化
四、小组总结评估
二、实施解决方案
控制阶段（Control）
SOP、FEMA、SPC
阶段性效果图
项目总结（Summarize ）
四、目前流程业绩水平
分析阶段主要步骤
数据多
数据少
D M A I C
三、确定根本原因
分析阶段（Analysis）
一、流程的分层与分析
分析阶段（Analysis）
四、验证根本原因
二、原因分析
分析阶段（Analysis）
方法：拿到测量数据后，利用排列图缩小范围，不但关心绝对量，而且要关注相对量，找出主要y。时，对问题要准确定义。 根据数据的不同类型，用MINTAB软件进行分析。
三、流程的可靠性（MSA）
定义阶段（DEFINE）
1、验证数据的正态分布性 方法：用MINTAB软件对数据进行正态性检验。
四、目前流程业绩水平
定义阶段（DEFINE）
2、过程稳定性分析 工具：控制图
四、目前流程业绩水平
X
UCL
LCL
定义阶段（DEFINE）
3、过程能力计算 目的： 计算流程Sigma水平 方法：用MINTAB软件或查表法 Z值 DPMO（每百万次机会的误差）
二、评估并选择改进方案
改进阶段（Improve）
三、提出建议
四、实施变革
一、提出改进创意
改进阶段（Improve）
改进阶段（Improve）
产生改进创意
最优实践
根本原因
项目目标
六顶思考帽
分析过程中的“发现”
标杆创意
从其他项目而来的创意
6sigma基础知识简单汇总
Control (管理)
12) 确立对关键的少数因素的管理方法 13) 确立关键少数因素的工序管理系统及事后管理
5阶段构成并经过重要的13步骤。 6 Sigma Process是以D-M-A-I-C 5阶段构成并经过重要的13步骤。 Process是以D 是以 阶段构成并经过重要的13步骤 6 Sigma 活动是通过现象分析,展开问题,查明临时性因素,以D-M-A-I-C 程序改 活动是通过现象分析,展开问题,查明临时性因素, 善关键少数因素。 善关键少数因素。 先把握现象,能够1次性改善的部门采取1次性改善活动;然后,下一个阶段再接着 先把握现象,能够1次性改善的部门采取1次性改善活动;然后, 进行改善活动。 进行改善活动。
3
sigma活动的步骤 三、Six sigma活动的步骤
Step • • • • 活动 目标 CTQ 选定 PROJECT 选定 推进组织体系 Kick Off 主要 Tool • 设问/接见 设问/ • QFD • Process Mapping •层别 Sampling 层别 • -Rational Sub grouping • Gage R&R • 4 Block Diagram • • • • • • • • 鱼骨图, Logic Tree 鱼骨图, 关联图 GRAPH 分析 假设验证 MeltMelt-In 实验计划法 -分散分析 -主效分析 -Cube Plot –回归分析 回归分析
2
二、6 sigma 使用工具
阶 段
Define (定义)
Tools
1) Process Mapping 2) Logic Tree 3) Pareto Analysis 4) QFD, FMEA
Measurement (测定)
六个西格玛质量管理体系
质量评价从根本上应该是客户的评价，基于知识管理的6σ质量管理以“客户”为核心，从两个“面向客户”来解决质量管理中的内外问题。
一，面向内部客户（面向质量）；二，面向外部客户（面向顾客）。
1.1 面向内部客户的管理面向内部客户的6σ质量管理要实现内部客户之间彼此互相满足，根据产品质量的形成过程，从产品决策、产品设计、产品改进（包括工艺上的改进）、成品测试、生产、包装质量检验等多个阶段来实施6σ质量管理，结合不同阶段的知识管理达到对6σ质量管理的促进与协调作用。
1）产品决策阶段：产品决策的正确与否直接影响企业的兴衰成败，这个阶段确定了产品制造的可行性，质量方针的制定，质量目标的确立，客户群体的需求，质量方案的规划等内容。
决策阶段决定了企业的发展方向及战略目标，知识管理中的记忆性知识及推理性知识是主要的需求类型，特别是推理性知识为产品的决策提供决定性支持，这是知识应用的高级阶段。
2）产品设计阶段：产品设计阶段是决定产品质量的关键环节，设计决定了产品的“先天质量”，产品设计质量不仅会影响产品质量本身，还会直接影响到生产秩序，并直接关系到产品的市场竞争力。
设计直接决定了生产计划的制定，原材料的采购，工艺流程的难易，设备的种类和加工精度，质量等级的高低等。
在这个阶段记忆性知识及理解性知识是主要的需求类型，如属于记忆性知识的所需原料的主要物化性质，属于理解性知识的产品生产原理，原料的配方如何决定了产品的质量等。
3）产品改进阶段：产品改进阶段一方面指企业本身决策改变对产品的某些性质给予改进，另一方面指由于内部客户和外部客户对产品质量的反馈而引起的改变需求目的是提高产品质量满足外部用户需求，对于这两个方面来说都主要需求推理性知识、理解性知识和记忆性，如通过对客户反馈信息进行总结、推理演绎而来的对企业决策提供决定支持知识属于推理性知识，对产品质量改进则需要理解性知识和记忆性知识。
4）产品测试阶段：产品测试阶段是对新开发出的产品或改进后的产品进行全方位的测试，这个阶段质量测试执行的力度直接影响到投入生产后的产品质量，因此6σ质量管理要求在这个阶段要100%准确、完备。
六西格玛理念和5阶段18步骤
三西格玛公司:
1.故障成本耗费15.25%的销售 额。 2.每百万次机会会产生66,807 个缺陷。 3.依靠检查发现缺陷。 4.认为质量是昂贵的。 5.沒有规范的解决问题的方法。 6.以竞争对手作为参照物(基准) 进行比较。 7.认为99%已经够好。 8.以自身內部出发定义质量关 键点。
2、6Sigma 5阶段 步骤 、 阶段18步骤 阶段
1.选择这个项目的理由00 3.选择关键质量特性 CTQ 2.明确客戶的需求 VOC 4.评价Y的MSA可靠 6.寻找Y的分布规律 8.估算目标财务收益
D
5.计算Y的初始过程水平 7.确定Y的挑战目标
M A I C
9.展示影响CTQ所有原因 11.评价主要x的MSA可靠 11. x MSA
六西格玛公司:
1.故障成本耗费5%的销售额。 2.每百万次机会会产生3.4個缺陷。 3.依靠有能力的工序防止。 4.知道高质量制造商就是低成本制造。 5.使用测量,分析,改进,控制,和测量,分 析,设计及验证。 6.以世界上最好的公司作为参照物(基准) 进行比较。 7.认为99%是无法接受的。 8.从外部定义质量关键点。
10.确定主要的x 12.主要X的风险和对策 12. X
13.多变量分析,确定关键x
14.计算主要x水平
15.寻找Y与关键x的规律,得到关键x的最佳设置 16.制定改善对策并实施,提高和稳定关键x的水平
Байду номын сангаас
17.制订控制计划,进行过程控制保持成果持续性 18.项目的收益(有形和无形的收益),总结报告
六西格玛分析阶段
六西格玛分析阶段
六西格玛(Six Sigma)分析阶段涵盖了具有数字背景的管理方法，旨
在改善公司的决策过程，避免不必要的损失，并对产品质量、客户满意度
和业绩有可观的改善。
六西格玛分析阶段一般包括以下几个阶段：阶段一：定义：在定义阶段，公司首先从宏观上定义一个项目，确定
变更的目的，形成实际的目标以及客户的期望以及优化模式。
阶段二：分析：在分析阶段，公司将从宏观、中观和微观上分析目标，以确定根源原因和可能的改善方案。
阶段三：实施：在实施阶段，公司将根据不同的改善模型，实施能够
有效改善目标的举措，以达到客户预期的结果。
阶段四：控制：在控制阶段，公司将通过实施可持续的控制程序和正
确的项目管理，来确保所实施的改善模型能够最终有效地达到预期目标。
阶段五：检查：在检查阶段，公司将定期检查所有的改善模型，以确
保符合客户的期望和预期的目标，并且确保所有的改善措施得以顺利实施。
阶段六：总结：在总结阶段，公司将对所有的改善活动进行总结，以
便了解所有改善活动的结果并对公司的整体业绩作出评估。
总而言之。
6sigma改善项目各阶段主要任务、活动要点及常用质量工具和方法
六西格玛改善项目各阶段主要任务、活动要点及常用质量工具方法6sigma改善项目模式为DMAIC。
DMAIC是由项目管理技术、统计分析技术、现代管理方法等综合而成的系统方法。
分五个阶段实施，每个阶段工作内容如下：识别阶段的工作内容包括：确认顾客的关键需求并识别需要改进的产品或流程，组成项目团队，制定项目计划，决定要进行测量、分析、改善及控制的关键质量特性（CTQ），将改进项目界定在合理的范围内。
活动要点是明确问题，确定Y(Critical to quality, CTQ/Critical to process, CTP)常用质量工具和方法：客户需求（VOC）分析、卡诺模型（Kano model）、SIPOC分析、相关方分析、排列图、头脑风暴法、力场图、亲和图、因果图、树图、流程图、质量功能展开（QFD）、不良质量成本、平衡记分卡、项目管理识别阶段主要包括识别（identify）、设计(design)、优化(optimize)及验证(verify)，即IDOV，在识别规格关卡阶段，电脉冲项目可以做的内容：有没有识别所有主要的竞争对手？有没有足够的数据完成竞争力标杆、是否所有CTQ都是可测量的、可测试的和定义好指标范围的？是否所有CTQ的优先顺序都合理测量阶段的工作内容包括：通过对现有过程的测量和评估，制定期望达到的目标及绩效衡量标准，识别影响过程输出Y的输入X S,并验证测量系统的有效性，确定过程基线。
活动要点：确定基准，测量Y、X S常用工具和技术：排列图、因果图、散布图、流程图、测量系统分析、FMEA(Failure mode and effects analysis、过程能力指数、不良质量成本、水平对比法、直方图、趋势图、检查表、抽样计划分析阶段的工作内容包括：通过数据分析确定影响输出Y的关键X S, 即确定过程的关键影响因素。
活动要点：确定要因，确定Y=f(X)常用工具和技术：头脑风暴法、试验设计、因果图、抽样计划、FMEA、假设检验、水平对比法、多变异分析、方差分析、回归分析改善阶段的工作内容包括：寻找最优改进方案，优化过程输出Y并消除或减少关键X S 的影响，使过程的缺陷或变异降至最低。
6 sigma管理制度
6 sigma管理制度
六西格玛（Six Sigma）是一种管理制度和质量控制方法，旨在通过减少变异和缺陷来提高组织和过程的质量和效率。
六西格玛分为DMAIC和DMADV两个阶段，分别适用于现有过程的改进和新过程的开发。
1. DMAIC阶段：包括以下五个步骤：
- Define（定义）：明确项目目标、客户需求和关键业绩指标。
- Measure（测量）：收集和分析数据，了解当前过程的性能和变异情况。
- Analyze（分析）：通过统计和数据分析识别问题的根本原因。
- Improve（改进）：制定改进方案并实施，以减少变异和缺陷。
- Control（控制）：确保改进方案被持续执行并监控过程的变异性。
2. DMADV阶段：包括以下五个步骤：
- Define（定义）：明确项目目标和客户需求。
- Measure（测量）：收集和分析关于类似项目的数据，以了解现有过程的性能和变异情况。
- Analyze（分析）：通过统计和数据分析分析数据，找出潜在问题的根本原因。
- Design（设计）：设计新的过程、产品或服务，以满足项目目标和客户需求。
- Verify（验证）：通过模拟或试验验证新设计的可行性和效果。
六西格玛通过设定目标、收集和分析数据、识别问题根本原因、制定改进方案并实施，最终实现组织和过程的质量提升。
它强调了数据驱动决策和持续改进的重要性，有助于提高业务绩效、降低成本和增强客户满意度。
6sigma五大阶段学习内容
P-Value 0.002( < 0.05 ) Material A和 Material B的平均不同.
分析阶段-相关分析
分析阶段-假设验证
Define
Measure
Analyze
Improve
Control
① 2-Sample t / 测定正规性
目 的 : 统计的确认具备的 Data가是否市正规分布 假设: Ho : 是正规分布 , H1 : 不是正规分布 (α = 5%)
Stat > Basic statistics > Normallity Test
分析阶段概述
Six Sigma技术与方法
分析阶段的目的是找到Y=F（x1,x2,x3……）中关键的x, 改善阶段目的是对x进行优化，以提升Y
Step 1 – Project选定(背景陈述) Project选定过程及必要技术 Project的目标和范围的设定 Project实施计划的承认 Project 满足CTQ的具体指标 测量把握现水准，确定改善目标 潜在原因变数 (X’s)的挖掘及优先化 Data 分析计划的树立及收集活动 为了确认Vital Few X’s的统计分析 分析结果 Review , 改善优先顺序 Vital Few X’s的特性区分 明确Y与 X’s的关系 决定最佳条件 决定方案的验证及改善效果的确认
Align精度
位置决定 IC测定高度 缓冲材 导热性 Feeding不良
Mark对比度
Mark设定
平行度 平行度 确认方法 测量方法
Tool平行度
Delay time
假压榨
Mark Size
本压榨
Tool下 降程度 缺口 平行度 温度差异
6sigma培训内容
6sigma【培训大纲】第一部分：六西格玛管理概述1．六西格玛概述●质量发展简史（戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）六西格玛起源和发展●六西格玛改善策略简介－－DMAIC2．六西格玛推行策略●组织的角色和责任●六西格玛成功推行要素3.制定六西格玛推行战略目标●企业环境分析●优先考虑客户以及利益相关者的期望●六西格平衡计分●标杆分析●SWOT分析（包括对优势、劣势、机遇、威胁的分析）●战略目标与分解4.项目选择与评估●主要业务过程分析●顾客之声识别与分析●确定重大影响的改善机会●项目初选●项目评估和风险分析5.六西格玛项目管理●项目特许任务书和计划●项目管理工具，如PERT图、甘特图、策划树等●项目控制●项目评估与移交6.六西格玛团队建设第二部分：六西格玛改善模型DMAIC1.六西格玛改进方法和工具－－界定阶段：计划（PLAN）●问题识别工具：VOC、柏拉图、流程图●供应链分析和管理●问题重要性分析工具：卡诺图、CTQ、优先矩阵图、矩阵图●问题测量指标：质量、周期和成本●问题基线和目标2.六西格玛改进方法和工具－－测量阶段：执行（DO）●统计学基础知识●MINITAB应用基础●测量系统分析●SIPOC分析●过程能力分析●数据收集与管理3.六西格玛改进方法和工具－－分析阶段：检验（CHECK）●图形分析●相关性和回归分析●假设检验和区间估计●FMEA。
●多变量分析●方差分析4.六西格玛改进方法和工具－－改善阶段：改善（ACTION）●回归分析和相关性●全因子DOE ●分部因子DOE ●RSM（响应曲面优化DOE●田口试验设计5.六西格玛改进方法和工具－－控制阶段：控制（CONTROL）●统计控制过程（SPC）●抽样检验与风险分析●防错法应用●作业和流程标准化●最终项目评审与报告。
六西格玛管理评估阶段的内容及目标
六西格玛管理评估阶段的内容及目标一、评估阶段的含义、内容、目标六西格玛管理与其他质量管理方法的本质区别之一:在于六西格玛更加强调事实和数据。
评估阶段的工作就是要收集有关产品或流程现状的数据，从而使得量化管理成为可能。
评估阶段的工作是六西格玛管理分析的基础，其主要任务是根据第一阶段定义的顾客需求，评估企业在满足顾客需求方面，目前做得如何，将来会做得怎样。
它把顾客服务作为建立更有效评估系统的起点。
是绩效评估的核心。
评估阶段的工作以提高企业效率和效能为目标，六西格玛咨询建议在工作中要重点注意两个关键点：一是比较顾客对产品和服务方面的需求，评估公司当前业务流程的绩效；二是通过识别公司业务流程优势和劣势的资料，得出有效的评估结论。
根据顾客要求满足状况对公司绩效进行准确的评估具有重要作用，主要表现在：1、有助于创造一种内部评估机制，以跟踪流程绩效变化，做出敏捷反应，为六西格玛管理积累数据。
2、根据这些评估获得的数据安排六西格玛管理工作的重点和资源配置，从而使企业对流程设计或流程改进方案的投资获得更大收益。
3、根据准确的流程绩效评估，选择最好的改进战略，使企业对顾客的承诺与能力相适应。
二、评估阶段的步骤六西格玛咨询把评估阶段分为两个步骤讲解，如下。
1、针对顾客需求规划并评枯公司的行为绩效评估阶段的第一步是要根据已定义的顾客需求，精确地评估每个工作流程的绩效，建立起评估关键产品或服务特征的指标体系。
对公司行为绩效的评估包括两个方面：一是对当前和近期流程绩效的评估；二是对按要求设置的生产流程或服务流程进行生产能力或服务能力的评估，确定每个流程的西格玛水平，以便在各个流程之间进行比较。
提醒一点：在公司的行为绩效和顾客需求之间存在差距的地方就是可以开展评估工作的地方。
只有通过对公司当前和近期的流程绩效进行评估，找出流程中可能存在的问题及其与顾客需求的差距，才能确定关键的改进活动。
而通过对流程的生产能力和服务能力的评估，给每个流程一个相对准确的西格玛值，就能够知道哪个流程的改进机会和空间较大，可以投入主要的精力进行改进，并且会取得较好的改进成果，哪些流程是应该适时放弃的。
六西格玛管理模式定义阶段概述
六西格玛管理模式定义阶段概述简介六西格玛（Six Sigma）是一种注重数据驱动、过程改进的管理方法和工具集。
它的目标是通过减少变异和消除缺陷来提高质量和业务绩效。
六西格玛管理模式由五个阶段组成，分别是：定义、测量、分析、改进和控制。
在本文档中，我们将重点介绍六西格玛管理模式的第一个阶段 - 定义阶段。
定义阶段的目标定义阶段是六西格玛管理模式的起点，它的主要目标是确保项目的范围和目标被准确地定义和理解。
在这个阶段，团队需要明确项目的关键业务需求，并确定衡量项目绩效的关键指标。
定义阶段的主要活动在定义阶段，团队需要进行以下主要活动：1. 确定项目的目标和范围在这个活动中，团队需要明确项目的目标和范围，以便能够集中精力解决最重要的问题。
项目的目标应该与组织的战略目标相一致，并且能够明显地提高关键业务绩效。
2. 确定关键业务需求团队需要与关键利益相关者合作，深入了解其需求和期望。
这些需求应该是可量化的，并且能够直接贡献到项目目标的实现。
3. 确定关键指标在定义阶段，团队需要确定衡量项目绩效的关键指标。
这些指标应该能够反映项目目标的实现情况，并且能够定量描述项目的业务价值。
4. 制定项目计划团队需要制定项目计划，明确项目执行的时间表和里程碑。
计划应该包括项目资源的安排、项目活动的顺序和持续时间，以及项目风险的评估和管理计划。
5. 建立项目团队在定义阶段，团队还需要建立一个高效的项目团队。
这个团队应该由具有相关知识和技能的成员组成，并且能够有效地合作和沟通。
定义阶段的输出物完成定义阶段后，团队将产生以下输出物：1. 项目目标和范围文档该文档将明确项目的目标和范围，为后续的项目执行提供指导。
2. 关键业务需求文档该文档将详细描述关键业务需求，以便团队能够直接针对这些需求进行改进。
3. 关键指标定义团队将制定关键指标，以便能够度量项目绩效，并实时监控项目的进展。
4. 项目计划项目计划将明确项目执行的时间表、里程碑和资源安排，确保项目按计划进行。
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Define
Measure
Analyze
Improve
Control
2. 活用主要Graph
◎ Histogram : 为连续型 Data的统计的分析假定正态分布，验证正态性前可大致地掌握Data的中心和散布等的分布形式.
●对趋势图的 解释 ?
20
10
0 35 45 55 65 75 85
Length
▶ 对立假设 (Alternative Hypothesis : H1)
- 原假设拒绝后，可供选择的假设. - “不一样” , “有差异 ” 等的 Not Equal 概 念
P-Value
认为回归假设是正确的情况下，利用收集的Data分析发生回归的概率.
显著性水平(α)
H0是真， 但出现误判错误的容许界限. 判断P-Value大小时使用的基准概率. (主要使用 1%, 5%, 10%)
目的: 假设: 标准偏差已经知道的情况，检验正态总体的均值 H0 : μ1 = μ2 , H1 : μ1 ≠ μ2
Define
Measure
Analyze
Improve
Control
例题 :某零件，其厚度在正常生产下平均值为0.13，标准偏差为0.015，某日抽样了10个零件，其测试值为0.112，0.130， 0.129，0.152，0.138，0.118，0.151，0.128，0.158，0.142；如果标准偏差不变，试问显著水平α=0.05时，能否认为该批零件 厚度平均值没有发生变化？
Mark对比度 平行度调整方法 IC测定高度 位置决定 缓冲材 导热性 Feeding不良
Mark设定
平行度 平行度 确认方法 测量方法
Tool平行度
Delay time
假压榨
Mark Size
本压榨
Tool下 降程度 缺口 平行度 温度差异
假压受台Gap
假压榨精度
Method
Machine
5
分析阶段-Graph(坐标图) 分析
测定用材料 A和材料 B所制作的各产品的硬度，得到了如下Data. 要测定A和 B的母平均上 是否有差异.
• Data :
材料 A : 73.4, 77.0, 73.7, 73.3, 73.1, 71.5, 74.5, 77.5, 76.4, 77.7 材料 B : 68.7, 71.4, 69.8, 75.3, 71.3, 72.7, 66.9, 70.2, 74.4, 70.1
定义 测量 分析
Step 2 – Project定义 Step 3 – Project承认 Step 4 – Y’s的确认 Step 5 – 现水准确认 (把握) Step 6 – 潜在原因变数(X’s)的挖掘 Step 7 - Data 收集 Step 8 - Data 分析 Step 9 - Vital Few X’s的选定 Step 10 – 树立Vital Few X’s 最佳化 Step 12 – 改善结果验证
Step 13 – 树立管理计划
改善结果危险性评价及管理计划中的反应
现业适用及维持管理 分析预想效果进行文件化共享
控制
Step 14 – 管理计划实施 Step 15 – 文件化/共享
分析阶段-Analyze阶段 Flow
分析阶段概述
Six Sigma技术与方法
分析阶段的目的是找到Y=F（x1,x2,x3……）中关键的x, 改善阶段目的是对x进行优化，以提升Y
Step 1 – Project选定(背景陈述) Project选定过程及必要技术 Project的目标和范围的设定 Project实施计划的承认 Project 满足CTQ的具体指标 测量把握现水准，确定改善目标 潜在原因变数 (X’s)的挖掘及优先化 Data 分析计划的树立及收集活动 为了确认Vital Few X’s的统计分析 分析结果 Review , 改善优先顺序 Vital Few X’s的特性区分 明确Y与 X’s的关系 决定最佳条件 决定方案的验证及改善效果的确认
Define
Measure
Analyze
Improve
Control
Analyze 阶段是通过对各候补因子的统计性验证，进行筛选从而选定主因子(Vital Few)的活动。 其中候补因子是指在Define, Measure 阶段定义的有可能影响 CTQ的暂定因子/候补因子 X’s(X 1 ,X 2 ,…,X n ), . ◎ 活动 Process 突出暂定 通过Brainstorming 适用适当的 Tool 后整理 (特性要因图, Logic Tree 等) 突出暂定因子 ※ 活用过去 Data，突出暂定/候补因子. 1. 利用在测定阶段收集的Data 2. 树立收集Data 计划，有体系地收集 Data 3. 收集Data 困难时通过实验收集 Data 分析坐标图 选定主因子 (Vital Few) Histogram, Plot Matrix Plot, Box Plot 验证统计的假设 假设验证(计量型/离散型) 相关性分析 实验分析 ANOVA 分析
第一步：建立假设H0：μ=0.13，H1: μ≠0.13 第二步：正态检验：P=0.806>0.05，符合正态分布 第三步：选择测定方法，σ已知，所以使用 MINITAB “1sample Z ”工具 第四步：利用MINITAB进行计算 mu = 0.13 与 ≠ 0.13 的检验 假定标准差 = 0.015 N 平均值 平均值标准误 95% 置信区间 10 0.13580 0.00474 (0.12650, 0.14510)
Z 1.22
P 0.221
第五步： P>0.05，则接受H0，即认为平均值变化到0.1358与0.13并无显著差别，这批产品平均厚度 合格
11
分析阶段-假设验证
Define
Measure
Analyze
Improve
Control
二、 2 Sample t-Test
目 的 : 判断具备两个母集团抽出的Data平均(Mean)，统计上是否有差异. 假设: 例题 : Ho : μ1 = μ2 , Ha : μ1 ≠ μ2
测定步骤 :
① 测定具备 Data的正规性.
- 材料 A的 P-Value是多少? 是正态分布吗? - 材料 B的 P-Value是多少? 是正态分布吗?
② 测定分散的同质性.
- F-Test的 P-Value是多少? 结果是?
③ 实施t-Test.
- 设立假设. - 有意水平是? - P-Value是多少? 结果是?
Data 收集
◎ 活用 Tool’s Graph 分析
连续型 连续型 • Histogram • Plot • Matrix Plot • Histogram • Box - Plot • Pareto Chart • Multi-Vari Chart
Y
离散型
统计的分析
离散型
连续型 • 相关分析 • 回归分析 • t –Test (平均) • F –Test (分散) • ANOVA (方差)
对差异的信赖区间
P-Value 0.002( < 0.05 ) Material A和 Material B的平均不同.
分析阶段-相关分析
Define
女孩子的青睐度
物质因素
房子 汽车
身高
外貌
体重 ？？
其他
？？
4
分析阶段-突出暂定因子 例-特性要因图
Material
IC累计Pitch Align Mark间距离偏差
Man
补正输入错误 工程变化 Check周 期未设定
作业Error
IC资材不良
IC热膨胀差异
Cell不良
IC型号选择错误
Align精度
Control
③ 2-Sample t / 测定平均值
Stat > Basic statistics > 2-Sample t
(α = 5%)
双样本 T 检验和置信区间: 材料A, 材料B 材料A 与 材料B 的双样本 T 平均值 N 平均值 标准差 标准误 材料A 10 74.81 2.17 0.69 材料B 10 71.08 2.54 0.80 差值 = mu (材料A) - mu (材料B) 差值估计: 3.73 差值的 95% 置信区间: (1.51, 5.95) 差值 = 0 (与 ≠) 的 T 检验: T 值 = 3.53 P 值 = 0.002 自由度 = 18 两者都使用合并标准差 = 2.3630
Y
离散型 • 回归分析
• Run Chart
X
离散型
连续型
• Run Chart • Pareto Chart
X
• Proportion -Test
分析阶段-突出暂定因子 例-logic tree
Y Level 1 Level 2（x）
学历
能力
口才
气质 存款
找到几个关键的小x，并最优化小x， 来提升大Y的值，这个是六西格玛分析 改善阶段的任务
离散型 Data
1 Proportion
2 Proportions
χ² - Test
1. 测定统计量 > 临界值 2. P-Value < 有意水平
ANOVA
No
接受H0 (无差异.)
Yes
接受H1 (有差异.)
Test for Equal Variances
分析阶段-假设验证
一、1 Sample Z-Test 例子：
●对趋势图的 解释 ?
分析阶段-Graph(坐标图) 分析
Define
Measure
Analyze
Improve