管理统计学(雷怀英版)复习要点
管理统计学(复习重点)
1.在基本条件不变的情况下，一系列实验或观察会得到不同的结果，并且在每次实验和观察之前不能预知出现哪种结果，这种现象称为随机现象，概率论研究的对象就是随机现象。
2.什么事数据的直接来源：在统计研究中，为了获得原始材料，调差人员通过直接的调查或科学实验获得的统计数据，这种获得统计数据的渠道称为数据的直接来源，并通过该渠道获得的数据为第一手或直接的统计数据。
（通过调查和科学实验获取统计数据的这种渠道称为数据的直接来源）3.数据的直接来源：对于某些研究问题，与其相关数据资料已经存在只需要对其收集，经过再加工变成可以使用的数据资料，这种获得统计数据的渠道称为数据的间接来源。
对应第二手数据或间接统计数据。
4.问卷调查中问题有：开放式问题和封闭式问题。
开放：答案自由 封闭：答案固定选择5.点估计的概念：点估计是直接以样本统计量做为相应总体参数的估计量。
6.点估计的优良性标准三个：无偏性、有效性、一致性。
7.（选判）假设检验的两类错误分析1原假设是真实的，而做出接受原假设的判断，这是正确的决定。
2原假设是不真实的，而做出拒绝原假设的判断，这是正确的决定。
3原假设是真实的，而做出拒绝原假设的判断，这是犯了第一类型的错误。
4原假设是不真实的，而做出接受原假设的判断，这是犯了第二类型的错误。
8.单因素方差分析用于分析单因素试验中，各个水平对响应值的影响是否显著。
9.相关性分析是根据实际观察或试验取得的数据资料，来研究有关现象之间相互依存关系的形式和密切程度的统计分析方法。
相关系数的性质，通常用一个数值来表示变量之间的相关的强弱程度，称为相关系数，是说明两个变量之间有无线性关系及相关关系密切程度的统计指标。
10.（24）正态分布函数密度 X 的分布函数：()()+∞<<-∞=--χπχμχσσ,212221e P ； ()()dt F t ⎰∞---=χμσσπχ2221e 21例：王某上班两种路线一所需时间X ~N(30，100)；二需要时间Y~N(40，16)。
管理统计学复习资料
管理统计学复习资料(总8页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除1、统计学方法可以解决的主要问题有哪些1）现状的客观描述（如不同状况的百分比、均值）2）均值、方差、百分比等统计值是否有本质区别（随机差异本质差异）3）依据样本推断总体的概率分布是什么4）依据数据找出问题的显著因素与关键因素5）寻找变量的相互关系（相关关系）6）寻找变量间的数量规律7）依据规律把变量分为具有某些共同特性的类别8）依据已有规律，判别新数据属于哪个类别等。
2、统计学的发展经历了哪些阶段？说明每个阶段的特点。
1）古典统计学时代:政治算术派国势学派2）近代统计学时代:数理统计学派社会统计学派 3）现代统计学时代:区间估计理论假设检验理论1、数据计量尺度分为哪几种不同计量尺度各有什么特点答：一、定类尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度A定类尺度特点：(1)定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
(2)定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。
(3)对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。
B、定序尺度的特点：(1)定序尺度可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。
(2)定序尺度比定类尺度精确一些，但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值。
(3)计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除。
C、定距尺度特点：(1)定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。
(2)反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等(3)结果可以进行加减。
D、定比尺度的特点：(1)反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系(2)定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算2、统计变量分类有哪些统计数据有哪几种统计变量定类变量、定序变量、数字变量；统计数据有定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。
管理统计学考试知识点
管理统计学考试知识点：
一、数据与变量的类型：包括按计量尺度区分与按时间特征区分
二、抽样的方法：随机抽样与非随机抽样
三、数据的图表展示：条形图、直方图、散点图、折线图及箱线图
四、数据的概括性度量：集中趋势：众数、中位数、平均数（算术平均与几何平均）；
离散程度测度：异众比率、四分位差、方差与标准差、离散系数；位置特征：标准分及切比雪夫不等式。
还包括上述各种描述统计量的适用情况，以及集中趋势测度与数据分布偏斜状态的关系
五、抽样分布的概念，单个总体均值、比例与方差的抽样分布，中心极限定理
六、置信区间的有关概念；单个总体均值与比例的置信区间计算；估计误差与样本量、
置信度之间关系；样本量的确定
七、假设检验的有关概念（包括假设的设立、单双侧假设检验，两类错误等）；单个总
体均值与比例的假设检验；两总体方差齐性检验与均值差检验的关系
八、拟合优度检验与列联检验（列联检验着重于有关概念及Excel输出结果的解读）
九、方差分析的概念、原理（如组间组内平方和的意义、关系，方差分析的假设等）；
方差分析表的结构及相关计算；Excel方差分析输出结果的解读
十、相关分析的有关概念；一元回归模型的有关概念、基本假设、回归参数的意义解释；
判定系数的意义、计算（基于SST，SSR及SSE）及与相关系数的关系；F检验与t检验的概念；Excel回归分析表的解读与基于该表的回归评价。
回归方程的点预测。
管理统计学期末知识点重点归纳
管理统计学期末知识点重点归纳●发展历程●政治算术学派，英国威廉·配地、代表著作是《政治算术》。
“无统计学之名，有统计学之实”。
●国势学派，德国康令和阿亨瓦尔。
“有统计学之名，无统计学之实”。
●数理统计学派，大数定律，比利时凯特勒，被称为“近代统计学之父”●统计学基础概念●统计含义●1统计工作（实践）过程：设计—调查—整理—分析——统计资料的提供和开发 2统计资料（成果） 3统计学●统计学是研究如何测定、收集、描述和分析大量客观现象总体数量的数据和给出正确认识的方法论科学（性质）。
●研究对象：是客观现象总体的数量方面，即现象总体的数量特征和数量关系。
作为自己的研究对象。
●研究目的：是通过现象总体的数量表现、数量特征和数量关系，综合考察总体现象的特征及其发展变化的规律。
●研究对象的特点：数量性，总体性，具体性，社会性●统计学的基本方法：1大量观察法；2统计分组法；3综合指标法；（常用的综合指标有总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、动态指标和统计指数等。
）4归纳推断法●统计的基本职能：1统计信息（统计信息以数量性和总体性为特征）2统计咨询；3统计监督（特点：数量性；总体性）●三者的关系：三者是相互联系、相辅相成的。
搜集和提供统计信息是统计最基本的职能。
统计的信息职能是保证统计咨询和统计监督职能有效发挥的基础。
统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化。
统计监督职能是在统计信息、咨询职能基础上进一步拓展，并促进统计信息和咨询职能的优化。
●集中统一是我国统计工作所具有的特点，也是统计工作组织的基本原则●总体与总体单位●总体/统计总体：是客观存在的，在某一方面具有相同性质的，许多个别事物组成的整体。
●特征：同质性、大量性、差异性分类1有限总体：单位数有限，可数，可以进行全面调查和非全调查；2无限总体：不可数，只能采取非全面调查。
●总体单位：构成总体的个别单位●两者关系：1构成总体的单位同质，2总体与总体单位有相对性●流量（时期）与存量（时点）●统计标志1性质：品质指标（说明总体单位的属性特征，在原始状态下无法量化）数量标志（数量特征，可量化）2变异情况：可变标志（标志表现有差别，决定总体的差异性）不变标志（标志表现无差别，总体的同质性）●统计指标：反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值。
管理统计学-第三章
Md
X
i 1
K
N
i
X Fi
K
3.2
离散程度的测度与应用
平均差
例 根据表2的资料计算该地区农民家庭年均收入的 平均差。 计算过程见表3，计算结果如下：
Md
X
i 1
K
i
X Fi
i
F
i 1
K
Xi X
i 1
K
Fi
F
i 1
K
151.87(元)
i
3.2
中位数
• 分组资料计算中位数 （1）根据位置公式确定中位数所在的组 （2）采用下列近似公式计算
N S m 1 上限公式： M e L 2 d fm
N S m 1 下限公式： Me U 2 d fm
3.1 集中趋势的测度与应用
中位数
例 某居民楼40户家庭按家庭人口数进行分组的资 料如下表所示，计算该居民楼家庭人口数的中位数。
F F F F X G X1 1 X 2 2 X N N
9 (105.3%)3 (104.5%)2 (102.1%)4 103.90%
投资者平均股票的平均收益率为103.90%-1=3.90%
3.1 集中趋势的测度与应用
中位数
• 中位数是位置平均数，若将变量值按大小顺序排 列，处于中点位置的变量值即为中位数。 • 中位数不受极端数值的影响，在由个别极端数值 存在的数列种，中为数的代表性比算术平均数的 代表性强。 • 中位数的计算一般分两步，首先确定中点位次， 然后找出中点位次对应的变量值。
MO
MO
MO
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3.1 集中趋势的测度与应用
管理统计学复习资料
管理统计学复习资料管理统计学复习资料一、文章类型与关键词本文是一篇总结性的管理统计学复习资料，主要涵盖以下关键词：统计学、管理、数据、分析、预测、决策等。
文章旨在帮助读者回顾和总结管理统计学的基本概念和方法，为进一步深入学习和应用提供指导和帮助。
二、统计学概述1、统计学定义：统计学是一门收集、整理、分析和解释数据的科学，旨在从数据中获取信息和知识，为决策提供依据。
2、统计学应用领域：统计学在各个领域均有广泛应用，如自然科学、社会科学、医学、经济、管理等领域。
三、管理统计学基本概念1、变量与数据：变量是数据的特征，可分为分类变量、连续变量和离散变量。
数据是变量的具体表现。
2、概率与随机变量：概率是事件发生的可能性，随机变量是在试验中可能出现的结果的变量。
3、分布与概率密度函数：分布描述了随机变量的可能取值及其对应的概率。
概率密度函数是分布的数学描述。
四、统计推断1、参数估计：利用样本数据估计总体参数的方法，包括点估计和区间估计。
2、假设检验：根据样本数据对总体参数进行检验的方法，以判断假设是否成立。
3、方差分析：比较两个或多个样本均值差异的方法，用于检验控制因素对试验结果的影响。
4、相关与回归分析：相关分析探究变量间的关系，回归分析则利用已知的自变量预测因变量。
五、实验设计与调查设计1、实验设计：通过合理安排实验，控制实验条件，使实验结果更具说服力。
2、调查设计：根据研究目的，制定合理的调查方法，以提高数据质量和可靠性。
六、时间序列分析与预测1、时间序列定义与分解：时间序列是将某一现象在不同时间上的观察结果记录下来的序列。
时间序列可分解为趋势、季节性和随机性成分。
2、预测方法：利用时间序列的历史数据，通过适当的方法预测未来的趋势和季节性变化。
七、统计质量管理1、控制图：通过绘制控制图监控生产过程，识别异常点，保证产品质量。
2、六西格玛：一种提高产品质量和客户满意度，降低成本的管理方法。
八、复习资料与习题解答1、基本公式与定理：总结常用的统计学公式和定理，方便读者查阅。
管理统计复习整理
1．统计研究过程、方法、步骤答：一个完整的统计过程一般可以分为统计设计、统计整理、统计调查、统计分析四个阶段。
·统计设计：指根据系统研究对象的性质和研究目的，对统计工作的各个方面和环节的通盘考虑和安排。
统计设计在整个工作中具有决定性的作用。
·统计调查：即统计资料的搜集，它是根据统计方案的要求，采用各种调查组织形式和调查方法，有组织、计划地对所有研究总体的各个单位进行观察、等级，准确、及时、系统、完整地搜集资料的过程。
统计调查是整个统计工作的基础。
·统计整理：根据统计研究的目的，对调查阶段搜集的原始资料。
按照一定的标志进行分类和汇总，使之条理化、系统化，将反应各个单位个体特征的资料转化为反映总体和各组数量特征的综合资料的工作过程。
它是统计工作的中间环节。
·统计分析：指对经过加工整理的统计资料，应用各种统计分析方法，从静态和动态两方面进行基本的数量分析，认识和揭示所研究现象的本质和规律性，得出科学的结论，进而提出建议和进行预测的活动过程。
统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。
2．抽样的方法、目的，如何控制抽样误差抽样的方法：分层抽样、群体抽样、等距抽样、多阶段抽样抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样误差是不可避免的，但可以减少，其措施有：①增加样本单位数②选择合适的抽样方法③选择合理的抽样调查组织形式3．数据分类方式、特征刻度级数据：分为比率级数据（可以进行加减乘除及延伸运算）、间距级数据（可进行加减运算），只能用数字来表示。
次序级数据：数据有大小之别，不能进行加减运算。
名义级数据：仅是一种标志，数据间没有次序关系，可以用数字或字母来表示。
4．随机误差项、残差随机误差项是指数学表达式中关于随机误差的描述项，不可直接观测。
管理统计学复习重点
管理统计学复习重点1、理解描述统计学与推断统计学(p3)2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法（参考教材p47、p60例题）4、理解样本均值的抽样分布及中心极限定理(p95)5、理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念（教材p110）6、熟练掌握总体均值的区间估计方法（参考教材p127习题8）7、理解影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、允许误差），是怎样影响的？8、理解假设检验的原理、步骤及两类错误9、熟练掌握总体均值的假设检验（参考教材p141例题8.6）10、理解方差分析的概念、原理及基本步骤11、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系（参考教材p165）12、熟练掌握多元线性回归分析方法，重点熟悉Excel回归分析输出表的内在联系（参考教材p221）13、理解时间序列的组成因素及两类模型14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法15、理解拉氏指数和帕氏指数16、熟练掌握总量指标的两因素分析方法（参考教材p268）17、理解CPI指数及其经济意义，CPI指数与购买力指数的关系18、(本题共20分)某农场负责人认为早稻收获量（y：单位为kg/公顷）与春季降雨（x1：单位为mm）和春季温度(x2：单位为℃)有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。
利用Excel得到下面的回归结果（α=0.1）：方差分析表（2）写出早稻收获量与春季降雨量、春季温度的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。
（3）检验回归方程的线性关系是否显著？（4）检验各回归系数是否显著？R，并解释它的实际意义。
（5）计算判定系数2（6）计算估计标准误差Se，并解释它的实际意义。
管理统计学复习提纲
第一章绪论1、统计学方法分为：描述统计和推断统计。
2、管理统计学是将描述统计和推断统计的基本方法结合在一起，形成社会经济管理中常用的方法，并用以解决实际问题的一门学科。
3、描述统计：利用获得的数据，绘制统计图，并计算一些数字特征值（均值、方差、中位数……）4、推断统计：用样本统计量推断总体参数。
包括：区间估计、假设检验、方差分析、列联表分析、相关分析和回归分析。
5、基本概念：总体、个体、样本、总体参数、样本统计量第二章数据收集方法1、统计数据的测量尺度、统计数据的类型2、变量及变量值、变量的分类3、统计数据的来源：直接来源、间接来源4、统计调查方式：全面调查和非全面调查全面调查：普查、全面统计报表非全面调查：抽样调查、重点调查、典型调查、非全面统计报表重点调查：只选择少数占总体绝大比例的重点单位进行调查典型调查：有意识地选出少量具有代表性单位进行调查5、统计调查方法（数据搜集的方法）第3、4章描述统计统计数据的图表描述集中趋势的测度：众数、中位数、均值、四分位数离散程度的测度：极差、方差、离散系数 分布形态：偏度（α）、峰度（β）1、频数分布表频数、统计分组、组距（相继下限之差或上限之差）、组中值、开口组及其组距、累积频数频数分布表：单变量数列、组距变量数列2、图示法条形图和饼图、直方图和折线图、茎叶图和箱线图3、众数、中位数、均值组距变量数列的均值（加权均值）根据数据集分布形态，判断众数、中位数、均值的大小关系4、极差、方差、离散系数极差、方差（标准差）是描述离散程度的绝对值；离散系数：是描述离散程度的相对值，用于比较不同水平的总体或样本数据的离散程度。
有两个班，甲班平均年龄为21，标准差为3；乙班平均年龄为20，标准差为4。
要判断两个班的年龄的离散程度？5、数据集的分布形态：偏态系数（α）、峰态系数（β）第6、7章抽样分布与参数估计1、参数估计：2、参数估计的方法：点估计、区间估计3、抽样分布：4、点估计的评价准则：无偏性、有效性、一致性5、置信水平、置信区间6、区间估计的步骤7、总体参数的区间估计 一个总体的区间估计（总体均值、总体比例、总体方差） 两个总体的区间估计（总体均值之差、总体比例之差、总体方差之比）8、样本容量的确定（总体均值、总体比例）一个总体样本容量的确定 两个总体样本容量的确定第8章假设检验1、假设检验分类：参数假设检验、非参数假设检验2、假设检验的基本原理3、假设检验的基本步骤：4、假设检验中的两种错误：α、β5、假设检验基本形式（双侧检验、左侧检验、右侧检验）6、假设检验的决策规则（临界值、P值）7、假设检验（总体均值、总体比例、总体方差）一个总体情形的假设检验 两个总体情形的假设检验8、配对样本第9章方差分析1、方差分析：对多个总体均值是否相等的假设进行检验。
管理统计学-第八章
季 节 与 趋 势
1、加法模型：
2、乘法模型：
Y T S C I
Y T S C I
长期趋势的测定
8.3.2长期趋势的测定
长期趋势测定方法：
1、移动平均法 2、数学模型法
移动平均法
1.移动平均法
1 yi ( y n 1 yi y n 1 ) i n i- 2 2
b指数曲线趋势模型: T (t ) abt
c二次曲线趋势模型: T (t ) a bt ct 2 d修正指数曲线趋势模型: T (t ) k abt
e龚珀茨曲线趋势模型： T (t ) ka
f逻辑曲线趋势模型
bt
1 T (t ) k ab t
直线趋势模型参数a、b的估计
8.3.2长期趋势的测定
销量
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 季度 销售量 3期移动 4期移动
图8.1
从图8.1中可以看出，3期移动平均不能完全消 除季节变动，而4期移动平均则效果很好。
数学模型法
a.直线趋势模型: T (t ) a bt
8.3.2长期趋势的测定
1 1 y ( y1 y2 y3 y4 ) (12 21 9 18) 15 4 4 1 1 (1) y3.5 ( y2 y3 y4 y5 ) (21 9 18 16) 16 4 4 1 1 (1) y4.5 ( y3 y4 y5 y 6 ) (9 18 16 33) 19 4 4
当移动项数n=3时，
1 1 y2 (y1 y2 y3 ) (12 21 9) 14 3 3
管理统计学-第四章
4.2
区间估计(总体比例的区间估计 )
4.2
区间估计(总体比例的区间估计 )
p Z 2
p(1 p) 0.065 0.935 6.5% 1.96 6.02% n 1 399 p(1 p) 0.065 0.935 6.5% 1.96 6.98% n 1 399
ˆ) E (
ˆ 则就是 的无偏估计量。
•
x是
的无偏估计量
2 是 ； S n1
2
的无偏估计量。
4.1 点估计（有效性和相合性）
• 设
都是参数的无偏估计量，若
则称估计量 1 比 2 有效。 • 设 是 的估计量，当n趋近于无穷大时，对 于任意的ε ＞0，有
V( θ 1) V ( θ 2)
4.2
区间估计(总体均值的区间估计 )
• 小样本情形下正态总体均值的区间估计 （1）正态总体、方差已知 当样本容量足够大，样本均值 X ~ N (u, 2 / n) 使用正态分布统计量 x
z
n
~ N 0,1
进行估计，由于 2 已知，在1－ 的概率保证度下， 总体均值的置信区间为：
sn1 2 x t (n 1) 3 2.26 4.43 n 10 2
4.2
区间估计(总体比例的区间估计 )
• 大样本情形下，样本比例 P ~ N[ P, P(1 P) / n] , • 经标准化变换可得 Z p P ~ N (0,1)
P(1 P) n
给定的置信度1－ ，可得大样本情形下总体比例 的置信区间为：
则称
是
的一致估计量。
管理统计学知识点总结（1）
管理统计学知识点总结（1）绪论统计学是关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论科学。
统计学的发展主要经历了三个阶段：(1)17世纪中叶至18世纪，统计学的产生和形成阶段；(2)18世纪末至20世纪中叶，统计推断方法和理论体系确立的阶段；(3)20世纪50年代以来，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段。
统计学、统计数据，以及统计活动之间的关系统计活动直接影响统计数据的数量和质量；统计学是统计实践活动的理论概括，同时，它又用理论和方法研究分析统计实践活动，统计学和统计活动是理论与实践的关系。
统计学的研究方法主要是两种方法：（1）描述统计: 搜集由试验或调查所获得的资料，进行整理、归类，计算出各种用于说明总体数量特征的数据，并运用图形或表格的形式将它们显示出来。
（2）推断统计: 指利用概率论的理论，根据试验或调查获得的样本信息科学地推断总体的数量特征。
关系描述统计和推断统计都是统计方法的两个组成部分，前者是统计学的基础，后者是现代统计学的主要内容。
由于现实问题中，要获得总体数据存在很大的难度，能够获得的数据多为样本数据，因此，推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要，它已成为统计学的核心内容。
同时，描述统计的重要性不可忽略，通过它得到可靠的统计数据并为后面的推断统计提供有效的样本信息，只有这样，才可以运用推断统计方法得出符合实际情况的结论。
总体与样本总体：统计总体的简称，是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
其中的个别事物就是总体单位，或称为个体。
分类：有限总体和无限总体总体特点：同质性：具有某种共同属性大量性：许多差异性：个体之间的不同注意：从总体中抽出一部分个别事物仍能构成一个总体，称之为子总体。
样本：由总体的部分单位组成的集合，一般为随机样本。
被抽中的总体单位就是样本单位。
样本容量：样本中所包含的总体单位数。
适用于：当总体单位数量很多甚至无限时，不必要或不可能对构成总体的所有单位都进行调查。
（完整word版）《管理统计学》复习资料（计算部分）.doc
（完整word版）《管理统计学》复习资料（计算部分）.doc《管理统计学》复习资料（计算部分）一、算术平均数和调和平均数的计算加权算术平均数公式xxf xxf（常用）ff（ x 代表各组标志值，f 代表各组单位数，f 代表各组的比重）f加权调和平均数公式xmm 代表各组标志总量）（ x 代表各组标志值， mx1．某企业 2003 年某月份生产资料如下：按工人劳动生产率分组（件 / 人）生产班组实际产量（件）50－60 3 8250 60－70 5 6500 70－80 8 5250 80－902 2550 90－ 10024750计算该企业的工人平均劳动生产率。
分析：工人平均劳动生产率 x总产量 m（结合题目）总工人人数mx组中值 x按工人劳动生产率分组（件 / 人） x生产班组实际产量（件） m工人数mx55 50－ 60 3 8250 65 60－ 70 5 6500 75 70－ 80 8 5250 8580－ 90 2 2550 9590－10024750从公式可以看出，“生产班组”这列资料不参与计算，是多余条件，将其删去。
其余两列资料，根据问题“求平均××”可知“劳动生产率”为标志值 x ，而剩余一列资料“实际产量”在公式中做分子，因此用调和平均数公式计算，并将该资料记作m 。
每一组工人数每一组实际产量劳动生产率，即m。
x同上例，资料是组距式分组，应以各组的组中值来代替各组的标志值。
m 8250 6500 5250 2550 4750 27300 （件 /人）解： x8250 6500 5250 2550 475068.25m 400x55 65 75 85952．若把上题改成：按工人劳动生产率分组（件/ 人）生产班组生产工人数（人）50－60 3 15060－70 5 10070－80 8 7080－90 2 3090 以上 2 50计算该企业的工人平均劳动生产率。
管理统计学知识讲义
管理统计学知识讲义1. 管理统计学的定义管理统计学是管理学的一个重要分支，它利用统计学方法来研究、分析和解决管理问题。
管理统计学可以帮助管理者在决策过程中更好地理解和应用数据以支持管理决策。
2. 数据的收集和整理在管理统计学中，数据的收集和整理是非常重要的一步。
只有准确和完整的数据才能够支持后续的统计分析和决策制定。
2.1 数据的收集方法数据的收集可以通过多种途径进行，包括观察、访谈、调查问卷、实验等。
在选择数据收集方法时，需要根据具体的研究目的和问题确定最合适的方法。
2.2 数据的整理和清洗收集到的原始数据通常需要进行整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
数据整理可以包括数据录入、数据编码、数据分类等步骤，数据清洗可以包括去除异常值、处理缺失值等步骤。
3. 描述统计学描述统计学是管理统计学的基础，它通过对数据进行整理、总结和描述来揭示数据的一般性质和特点。
3.1 数据的分布和中心趋势数据的分布是指数据在各个取值上的分布情况，可以使用直方图、箱线图等图形来表示。
中心趋势是指数据的中心位置，常用的指标包括均值、中位数和众数。
3.2 数据的离散程度和变异趋势数据的离散程度是指数据的分散程度，常用的指标包括标准差、方差和四分位差。
变异趋势是指数据的变异程度，可以使用变异系数来度量。
3.3 数据的关联和相关性分析数据的关联和相关性分析可以用来研究数据之间的关系和相互作用。
常用的方法包括散点图、相关系数等。
4. 推断统计学推断统计学是在样本数据的基础上对总体进行推断和估计的一种方法。
4.1 参数估计参数估计是推断统计学的核心内容之一，它通过从样本中获取信息来估计总体参数。
常用的参数估计方法包括点估计和区间估计。
4.2 假设检验假设检验是推断统计学的另一个重要内容，它用于判断样本数据是否支持某个假设。
常用的假设检验方法包括t检验、F检验等。
4.3 方差分析方差分析是用于比较多个总体均值是否相等的一种方法。
管理统计学-第五章.
4. 总是有符号 , 或
– H1 ：: m ≠某一数值 – H1 ：m >某一数值 – H1 ：m <某一数值
2008年8月
双侧检验与单侧检验
1. 备择假设没有特定的方向性，并含有符号 “”的假设检验，称为双侧检验或双尾 检验(two-tailed test)
以上结论的正确与否均需要通过统计检验来证明，本章讨论的内 容就是如何利用样本信息，对统计结论正确与否作出判断的程序。
第五章
假设检验
本章重难点 （1）了解假设检验的基本思想 （2）掌握各种条件下检验统计量的构建 （3）掌握列联表分析的原理和应用 （4）掌握应用SPSS软件进行T检验的程序步
骤和报告分析
H0 ： m 500 H1 ： m < 500
2008年8月
如何设定假设
(例题分析)
• 【例】一家研究机构估计，某城市中家庭拥有 汽车的比例超过30%。为验证这一估计是否正确 ，该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。 试陈述用于检验的原假设与备择假设
解：研究者想收集证据予以支持的假设是 “该城市中家庭拥有汽车的比例超过 30%”。建立的原假设和备择假设为
4. 总是有符号 =, <= 或>= – H0 ： m = 某一数值 – H0 ： m 某一数值 – H0 ： m 某一数值
2008年8月
备择假设
(alternative hypothesis)
1. 也称“研究假设”,研究者想收集证据予以支持的 假设，用H1或Ha表示
2. 所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间 有某种关系
管理统计学知识点总结
管理统计学知识点总结管理统计学是一门应用数学的学科，通过对数据的收集、分析和解释，帮助管理者做出决策和解决问题。
在现代管理中，统计学扮演着重要的角色，它不仅能够揭示数据背后的规律，还可以帮助管理者进行预测和规划。
本文将总结管理统计学的一些核心知识点。
一、数据的收集在管理统计学中，数据的收集是第一步。
数据可以通过各种方式获得，如调查问卷、实地观察、实验等。
在进行数据收集时，需要注意样本的选择、抽样方法的合理性以及数据的准确性和完整性。
二、数据的描述数据的描述是对数据进行整理和概括的过程。
常用的数据描述方法有统计量和图表。
统计量包括平均数、中位数、众数、标准差等，它们能够反映数据的集中程度和离散程度。
图表有直方图、饼图、箱线图等，能够直观地展示数据的分布情况。
三、概率与概率分布概率是管理统计学中的基本概念，它描述了事件发生的可能性。
概率分布则描述了随机变量的取值及其对应的概率。
常见的概率分布有正态分布、泊松分布、均匀分布等，它们在管理统计学中被广泛应用于风险分析、市场预测等方面。
四、参数估计与假设检验参数估计是利用样本数据对总体参数进行估计的过程。
常见的参数估计方法有点估计和区间估计。
假设检验则用于判断一个关于总体参数的假设是否成立。
常见的假设检验方法有单样本检验、双样本检验、方差分析等。
参数估计和假设检验能够帮助管理者从数据中得出结论，并对决策提供支持。
五、回归分析与预测回归分析是研究自变量和因变量之间关系的一种方法。
通过回归分析，可以建立数学模型，预测因变量的取值。
常见的回归分析方法有线性回归、多元回归、逻辑回归等。
回归分析能够帮助管理者理解变量之间的关系，并进行预测和规划。
六、质量管理与控制质量管理与控制是管理统计学中的重要应用领域。
通过对数据的分析和监控，可以发现和解决质量问题。
常见的质量管理方法有质量控制图、质量测量指标、质量改进等。
质量管理与控制能够帮助企业提高产品和服务的质量，增强竞争力。
管理统计学-第二章
表2-1
按性别分 人数 比重%
男性
23
57.5
女性
17
42.5
合计
40
100
2.2
统计分组的原则与类型
统计整理
（2）按数量标志分组时 ，统计分组可分为单项式分组（表2-1）和组距式分 组 （表2-2）； 表2-2
按年龄分 18 19 20 21 22 学生数 4 15 13 6 2 比重% 10 37.5 32.5 15 5 按成绩分
行 标 题
数 字 资 料
居住
杂项商品及服务 合计
182.21
23.06 1310.36
370.2
54.5 2555.4
表末
附注
资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社，1996年、2006年
统计表
2.4数据显示
• 统计表的设计 （1）合理安排统计表的结构； （2）统计表的各种标题要力求简单明了； （3）统计表的左右两端不封口； （4）统计表的栏数较多时，需要编号以表明 栏与栏之间的关系。
2.3 次数分布
• 类型 （1）属性分布数列，简称品质数列，是 按品质标志分组形成的数列。 （2）变量分布数列，简称变量数列，是 按数量标志分组形成的数列，又分为单项 式变量数列与组距式变量数列两种 。组距 式变量数列根据组距的不同又可分为等距 数列和异距数列。
2.3
次数分布
分布数列的编制
• 等距式数列的编制步骤： 第一步：确定组数。在实际应用时，一般按斯特格斯 （H.A.Sturges）提出的经验公式确定组数K：
作者：天津工业大学管理学院 雷怀英
第二章
统计数据的收集整理与显示
学习目标 • 了解统计数据的收集方法 • 学会统计分组 • 为什么一幅图抵得上千言 万 • 用Excel和SPSS作频数分布 表和图形
管理统计学知识点笔记总结
管理统计学知识点笔记总结一、概述管理统计学是一门研究管理问题在统计学原理指导下的应用的学科，它将统计学原理和方法应用于管理科学和决策问题研究中，从而为管理决策提供定量依据和科学方法。
管理统计学通过数据采集、分析和模型建立，帮助管理者做出决策。
二、数据采集1. 数据的类型：管理统计学中常用的数据类型包括定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字来表示和进行计算的数据，如销售额、利润等；定性数据是描述性质和特征的数据，如性别、职业等。
2. 数据的来源：管理统计学中，数据可以来自于内部和外部。
内部数据是组织内部产生的数据，如财务报表、员工信息等；外部数据是由外部来源提供的数据，如市场调查、行业报告等。
3. 数据采集方法：常用的数据采集方法包括问卷调查、访谈、观察、实验、文献调研等。
不同的数据采集方法适用于不同的研究目的和对象。
4. 数据的质量：数据的质量直接影响到最终决策的准确性和有效性。
在数据采集过程中，需要关注数据的准确性、完整性、一致性和时效性等问题。
三、数据分析1. 描述统计分析：描述统计分析是对数据进行总结和描述的过程，包括频数分布、比例分布、集中趋势和离散程度等指标。
描述统计分析帮助管理者了解数据的基本情况，并为进一步分析和决策提供基础。
2. 推断统计分析：推断统计分析是通过对样本数据进行分析和推断，来推断总体的特征和变化趋势。
推断统计分析包括假设检验、置信区间估计、方差分析等方法。
3. 数据挖掘：数据挖掘是通过对大量数据进行分析和挖掘，来发现数据中隐藏的规律和模式。
数据挖掘方法包括聚类分析、关联规则分析、分类和预测等。
4. 统计建模: 统计建模是使用数学模型来描述和解释数据的过程，常用的统计建模方法包括回归分析、时间序列分析、因子分析等。
统计建模可以帮助管理者分析和预测未来的趋势和变化。
四、决策分析1. 决策树分析：决策树分析是一种基于树状图来辅助决策的方法，通过对决策过程进行分解和分类，帮助管理者做出决策。
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计对量变单异位指不标同。对离散绝对指标的影响，需要计算具有可比性相
3. 算术平均数、中位数和众数三者之间有何关系？
（全1相）等如果数据的分布是对称的，则众数、中位数、和均值完 （2）如果数据是左偏分布 （3）如果数据是右偏分布 （的4距）离当是数算据术分平布均的数偏到斜中程位度数不距是离很的大3倍时。 ，即算：术平均数到众数
在遇到下列情况之一时往往表明多重共线性存在。 （过1。）回归模型的F检验通过，而有的回归系数的t检验未通 （大2的）变模化型。中增加或删除一个自变量，回归系数的估计值有较 （3）回归系数估计值的符号与实际经济判断的相反。 （大在4。 。）通简常单，相简关单系相数关矩系阵数中r，>0两.7个时自，变应量考之虑间有的多相重关共系线数性值存较
2. 为什么计算离散系数？
极值有差，关、 都外平具，均有还差一受、 定两方的个差量方和纲面标，的准其影差数响等值：都的是大反小映除数了据与分变散量程的度离的散绝程对度 （变值小1量自；）的然与均也原值就变大大量小，值有绝本关对身，水水变平平量小高值的低绝，有对离关水散，平程也高度就的的是，测说离度各散值变程自异度然指的也标测就与度 （量水程2的平度）变不的它量同指们值或标与，计直原其量接变离单比量散位较值程不其的度同离计的的散量测变程单度量度位值数的有也列。关就，为，不是消采同不除用。 能变不因用量同此上值计，述水量对测平单于定高位平离低计均散和
简答题
1. 统计调查有哪些方式？其特点和适用范围如何？
统查计和调典查型的调方查式。主要包括普查、统计报表、抽样调查、重点调 特点和适用范围
（一1种）调普查查方是式一。种专门组织的一次性全面调查。重点了解重要的国情国力的 （提2供）统统计计资报料表的是调按查照组国织家方有式关。的规定，自上而下同一布置，自下而上逐级 （总3体）中抽抽样取调部查分是单取位得组数成据样资本料，的对最样主本要指的标一进种行方测式定，，它根是据按样照本随指机标原推则断从总 体样第分指本三层标。 、 抽的提抽样一高样、种了误等非样差距全本可抽面的以样调代准和查表确整。 性计群抽。 算抽样第并样调二事四查、 先种有利加组三用以织个样控形特本制式点指。 。：标抽第可样一推调，断查从总有总体简体指单中标随随的机机数抽抽值样取。 、 （行4调）查重。点重调点查单是位为是了指了其解标总志体总的量基占本全情部况单，位在标总志体总中量选的择绝个大别比重重点的单单位位进。 （表共5性性）的的典单单型位位调进。查行是调对查总。体代单表位性有单初位步是了指解那的些基最础充上分，、有最意集识中的地选体择现部总分体有某代些
9如. 何简？述平均发展速度的两种方法，其出发点和应用场合
平事均物发在展一速定度时是期时内间逐数期列平中均各发期展环变比化发的展程速度度。的平均数，表明 平均发展速度的计算方法有几何平均法和方程法两种。
（出1发）点几是何要平求均在法期又初称水为平水的平基法础。上这，是按因平为均用发这展种速方度法发计展算所平达均到发的展理速论度期的末 水平与同期按各年实际发展速度发展所达到的实际期末水平保持一致，即必 须满足关系式：
由平此，可可见以，直几接何用平期均末法水（平即比水期平初法水）平的计特算点是侧重于考察最末一期的发展水
（考2察）时方间程数法列又各称期为发累展计水法平。的这累是计因总为量用，方用程方法程计法算平平均均发发展展速速度度推，算侧出重的于各 期额理、论植水树平造之林和总等面于积各等期侧的重实于际观水察平全之期和累。 计因总此量，指方标程平法均适发宜展于速基度建的投计资算总
6. 估计统计量是否优良的标准
无偏性 有效性 相合性（一致性）
7. 简述假设检验的思想和步骤。
假件设在检一验次的试基验本中思几想乎是不小可概能率发原生理。。小概率原理是指小概率事 （1）提出原假设和备择假设
（2）构造检验统计量 （3）确定拒绝域 （4）计算检验统计量的值，做出判断
8. 如何识别多重共线性？
1θ计21误.和有差θ效，2性则其称— 中估— 估计指计量对量θ总θ1指1比标的θθ估2进计有行误效估差计平时均，来若说存小在于两估个计无量偏θ估2的计估量 1事3物. 发增展长速的快度慢—程—度是的时动间态数相列对中指报标告期水平与基期水平之比，表明 1出4的. 季一节种变规律动性—的—变是动客。 观事物随着天气的变化和四季的更替而表现 1程5度. 统的计相指对数数——简称指数指一切能说明社会经济现象变动或差异
4. 测定离散程度的指标
极差 异众比率 四分位差 平均差 方差 标准差 离散系数
5. 影响样本容量的因素有哪些？
(所越1需小)总的。体样中本个容体量之越间大的；差反异之程，度总。体即方总差体越方小差，。所总需体的方样差本越容大量， (需低2的，)允样则许本所误容需差量的的越样大大本小；容。反量允之越许，小误允。差许越误小差，越估大计，的估精计确的度精越确高度，越则所 (大3；)估反计之的，可估靠计性的高可低靠。性估越计低的，可所靠需性的越样高本，容所量需越的小样。本容量越 (采4用)抽不样重方置式抽。样在方其式他所条需件的相样同本的容情。况下，采用重置抽样方式比
管理统计学（雷怀英版）复习要点
名词解释
1随根点利算样. 机据：用并和抽原样第样事整样则本一本先群调从指，指加抽查总标从标以样—体推总可控四— 中断体推制种是抽总中断。 组取取体随总抽织得部指机体样形数分标抽指调式据单的取标查资位一样的有料组种本数简的成非。 值单最样全提。 随主本面高第机要，调了三抽的对查样、 样一样。 本抽、种本抽的样分方指样代误层式标调表差抽，进查性可样它行有。 以、是测三第准等按定个二确距照，特、 计抽 2值变. 。 量中中值位位比数数他—把小—全。是部中将变位变量数量分不值为受按两极大部端小分数顺：值序一影排半响列都，，变是处量最于值为中比稳点他健位大的置，平的一均变半指量的标 3分此中. 布，心众的众的数角数指—度也标—看是。是，分变它布量能密数够度列鲜曲中明线出地的现反高次映峰数随位最机置多变对或量应密分的度布变最的量大集值的中，变趋是量势反值，映，因分从布 4定差. 随对皮机标尔变准逊量差偏分的度布比系密值数度— 曲— 线是的利偏用斜算状术态平，均它数是与算众术数平之均间数的与关众系数来的测离 5物. 增增长长的速快度慢—速— 度也叫增长率，是增长量与基期水平之比，表明事 6后加. 平权平均平均。 均指先求数计得—算类— 所指是研数编究和制事总总物指指的数数各的个又个一体重指要数形，式然，后特将点各是个先个对体比指，数 7少增. 的长长因或期素减趋作少势用趋—，势— 而。是使指得由所于考制察约的客指观标事所物表发现展出的的各具种有持一续定增方大向或性减的 8形. 成时的间数序列列——是将社会经济指标的数值按时间顺序加以排列而 9频. 数异的众比比率率——又称离异比率或变差比，指非众数组的频数占总 1术0平. 离均散数系的比数率—，—是是测反度映数随据机离变散量程离度散的程相度对的指绝标对。 变异指标与其算 1望良1等估. 无于计偏被量性估的计一用量个样的重本总要—体标—指准指标标，估称计该总估体计指量标为时无，偏如估果计估量计，量是的判数断学优期
计算题
重点第三章假设检验和参数估计
1并0说. 明简它述们总之平间方的和关、系回。归平方和、残差平方和的含义，
总差偏平差方平和方之和简称总平方和 ，总偏 (
)SST(Total Sum of Squares )
回变归量平与方因和变S 量S之R间(S的um相o关f程S度qu的ar偏es差R平e方gr和ession)，是反映自
为把残fo了数差r E明据平rr确点方or解与之)，释它后它变在加表量回起示和归来随随直称机机线为误误上残差差相差的各应平效产位方应生置和。 的的SS效差E(应异S是称um多为o少残f，差Sq统，u计把ar学每es上个 关系：SST=SSR+SSE