投标报价决策方法和模型的研究进展
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商业应用
决策分析研究发展简单脉络图
在竞争性招标中, 投标决策是一个 充满着不确定性的复杂决策过程, 它包 含两个连续阶段——投标决策和报价 决策。
一、投标决策方法
投标决策方法很多,按照决策的标准 大体可分为两类:基于期望利润的方法 和基于项目综合评价的方法。
期望利润法是根据预计投标价格和中标概 率,计算得出预期利润,以预期利润作为是否 Biblioteka Baidu标的决策标准。
由专家和投标者对每个因素可能存在的状
态用语言描述,并给出相应的数值,这成为因 素状态对照表,每个因素在状态对照表中一定 存在一种最不乐观的状态,也就是最可能造成 不投标的语言状态,其相应的数值就成为这个 因素的阀值。
在投标时,专家或投标者根据项目状况,以
每个因素的状态对照表为依据,估计出每个因
素的项目值 T (t1,t2 , ,t13 ),利用阀值 , N (n1, n2 , , n13 )
(2)M.Wanous, A.H.Boussabaine和 J.Lewis的投标模型
M.Wanous等提出了参数投标模型。为了 模拟投标决策过程,首先要识别出影响决策的 参数,作者通过设计的六个半结构化的面对面 交谈方式完成调查表,从而将实际的决策过程 转化为概略性模型,并从调查表中提取出每个 影响因素的参数,运用这些参数计算出投标索 引规则,以索引规则为基础,进行投标决策。
该模型识别出38个影响因素,这些因素被
分为两类,一类为肯定因素 (Fi ),这类因 素表示给其的分数越高越能鼓励承包商投标;
另一类为否定因素 (Fj ),这类因素表示给 其的分数越高越能鼓励承包商不投标。
m
n
BI k Ii (CAi Bi ) I j (CAj B j )
i 1
j 1
Ahmad于1990年提出了第一个投标决策 的模型,此后又有几位学者在这方面作了相关 研究。
(1)Ahmad的投标决策模型
Ahmad运用决策分析技术来解决是否投标 的问题,考虑了四类因素和13个子因素;运用 两两比较法得出每个子因素的权重,再进行标
准化得到 W (w1, w2, , w13 ) , 13 wi 1 。 i 1
(3)层次分析法
该方法也是选定一系列评价指标,然后对 投标项目进行打分,再利用层次分析法确定投 标项目的评价值并据此进行决策。
在这些基于项目综合评价的方法中,指标
的选取带有较强的主观性,且只对各个因素进 行了评分,却未考虑不利因素可能带来的损失 或克服不利因素所需付出的代价。
3 投标决策模型综述
最后计算出差值
13
D (witi wini )
,如果
D0
,建
i 1
议不投标;如果 D 0 ,则根据文献中给出的对
照表,按照D的数值查出对应的强度,决策者可
以依据这个强度和自身经验进行投标决策。
Ahmad提出了第一个投标决策模型,标志 着对投标决策研究的开始,其思路清晰,易理 解,易操作;不过,该模型很多输入都是由专 家评定的,主观性较大,而且,它假设所有的 因素对项目加权和是正影响,没有考虑到一些 因素的影响是反方向的。
(1)排序法 该方法先选定一系列评价指标,按照投标
项目的各个指标的优劣进行排序,并根据每个 投标项目在各个指标上的排序给出该项目在该 指标上的得分,再根据各个指标的权重计算出 每个投标项目的总得分,最后根据总得分确定 拟投标项目的优劣排序。
(2)主成份分析法
该方法先选定一系列评价指标,再利用主 成份分析确定其中的有效指标及其对应的权重, 然后利用对数级差公式确定拟投标项目在各个 指标上的评价值,最后计算出拟投标项目的综 合评价值并据此进行决策。
(3)项目综合价值法
该方法是在投标积极性分析法的基础上加入了对 项目社会效益的考虑。其综合价值的计算方法如下:
e pm pm (1 p)c
式中 e —— 投标积极性 p —— 预计中标可能性 m —— 预计中标后的盈利 c —— 不能中标时的投标损失 α —— 项目社会价值系数
2 .基于项目综合评价的方法
项目综合评价法则是综合考虑企业自身能 力、竞争激烈程度、项目施工难度等多方面因 素,计算得出对投标项目的综合评价值,据此 进行投标项目的选择。
1.基于期望利润的方法
(1)决策树法 该方法根据预计投标价格和中标概率,计
算得出预期利润,以预期利润作为是否投标的 决策标准。该方法用决策树的方式表示,简单 明了,但却未说明投标价格和中标概率是如何 预计的。
社会、管理 商业等应用
统计应用研究 (Wald研究小组)
1940-1950年
统计决策理论 (Arrow,Savage,F
ishburn,Fisher, Pratt等
50-60年代
贝叶斯统计决
策理论和方法 (Raiffa,Schlaif
er等) 60年代前期
应用统计决
策理论 (Raifaa等)
60年代
(2)投标积极性分析法
该方法把投标项目的损益期望值称为投标 积极性,其计算公式如下:
e pm (1 p)c
式中 e —— 投标积极性; p —— 预计中标可能性; m —— 预计中标后的盈利; c —— 不能中标时的投标损失
该方法还给出了在一定报价水平下的中标
可能性的预计方法,考虑了不能中标时的投标 损失,比决策树法更具实用性,考虑也更全面。
式中 Ii——表示肯定因素Fi的重要性; CAi——表示承包商对该因素在一个新项目中的估 计值 0 CAi 6 ;
Bi——表示适中值; NBi——表示灭点; Ij——表示否定因素Fj的重要性; Bj——表示适中值
该模型形式简单,易于理解,考虑了两类
影响因素对投标的正负影响,但是它的所有参 数均来源于承包商的判断,具有较大主观性, 没有利用历史数据,而且统计获得的参数值具 有地域性,这意味着在其他地区应用该方法时 需要较大工作量。
王雪青 教授 天津大學管理學院
行为科学、运 筹学等学科
多目标决策、 群决策等特殊
决策问题
辅助决策与决 策支持系统
计算机科学 与信息技术
决策分析理论体系 (Howard等) 60年代开始
效用概念
(Bernouli) 18世纪
偏好比较公理 体系
(F.P.Ramsey) 1926年
效用理论
(von Neumann& Morgenstern) 1944年