Excel 在描述统计中的应用
浅谈Excel在统计学中的应用
浅谈Excel在统计学中的应用摘要：文章以Excel 2003为例，介绍了其在统计学方面的典型应用，即数据库统计函数与数据透视表、统计指数。
其中，在对统计指数的应用分析中还引入了典型实例，更加直观的介绍了Excel强大的统计功能。
关键词：Excel 数据库统计函数数据透视表统计指数前言：统计学是一门关于用科学的方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
狭义的统计用来统指数据或者从数据中得到的一些数字。
从统计的定义可以看出，统计的关键在于对数据的分析与加工，而Excel强大的数据分析功能则恰恰与统计所要处理的问题相适应，因此从Excel产生之初便被广泛地应用于统计中，而专为统计分析所开发的各种宏更是使得Excel成为统计分析中一种实用而高效的工具。
虽然SPSS、SAS等专业统计软件在某些方面具有更为强大的统计分析功能，但其或者需要专业的编程，或者需要高昂的价格，因此普及性远远不如Excel。
下面以Excel 2003为例，介绍一下其在统计学方面的典型应用。
1.数据库统计函数与数据透视表Excel作为电子表格软件，其数据结构的核心是单元格和单元格区域，因此Excel同数据库软件相同都是管理处理一批有规律的数据。
基于Excel的行列结构，在工作表中按照标准的数据库规范对数据进行处理，这也被称为Excel的内部数据库技术，通过创建Excel的内部数据库，可以通过数据库函数实现对数据的统计分析。
1.1 数据库统计函数在建立内部数据库的基础上，Excel中专门包含了一组对存储在数据清单或数据库中的数据进行统计运算的工作表函数，这些函数统称为数据库函数即Dfunctions。
其中每个函数一般对应三个参数database、field和criteria，这些参数对应函数所使用的工作表区域，利用这些函数可以在日常统计工作中进行一些基本的统计运算。
Dfunctions具有相同的语法格式：Dfunctions（database，field，criteria）。
Excel在统计学分析中的应用和技巧
Excel在统计学分析中的应用和技巧Excel是一款经典的电子表格软件，在日常工作中几乎无处不在，它不仅可以处理普通的数据，同时也可以进行高级的统计数学和数据分析。
本文将介绍一些Excel在统计学分析中的应用和技巧，帮助读者更好地应用Excel进行统计学分析。
一、Excel在统计学中的应用1.统计描述Excel可以用来计算诸如平均数、中位数、标准差、方差和四分位数等统计描述性统计数据。
在数据分析中，数据的描述性统计数据有助于探索数据集的范围、分布和重要特征。
例如：在Excel中，选择数据集，使用快捷键Alt+ A+ P可打开描述性统计数据对话框，弹出描述性统计数据对话框。
在对话框上选择所需的位置，然后单击确定即可。
2.散点图和回归分析Excel中有许多类型的图表，包括散点图和回归分析表，可用于探索变量之间的关系。
散点图通常用于可见数据的统计关系，可使您通过观察数据的带状或散布情况来观察变量之间的关系。
例如，在Excel中，单击菜单栏“插入”→“散点图”，可自动创建一个简单的散点图。
3.假设检验和T检验假设检验和T检验可用于比较两个总体的均值。
检验的结果告诉我们是否有足够的证据来拒绝零假设或接受备择假设。
通常我们把P值小于等于0.05的结果认为是显著的。
在Excel中，T检验和假设检验可通过以下公式快速计算。
例如，在Excel中输入一个T检验公式= T.TEST（数组1，数组2，尾数（1，2双重尾差异/单向尾差异）（1），类型（3权，2左，1右）（1））。
二、Excel在统计学中的技巧1.条件格式化Excel中的条件格式化可使数据集中的规律和模式变得明显，提高数据集中不同信息和结果的可视化效果。
例如，在Excel中，选择所需的数据区域，并在开始菜单选项卡的样式组中单击条件格式，选择所需的条件格式规则，然后单击+按钮以添加规则。
2.筛选和排序Excel中的高级筛选和排序功能可帮助快速整理和分析大型数据集。
EXCEL在描述统计相关系数与回归分析中的应用
EXCEL在描述统计相关系数与回归分析中的应用EXCEL是一款功能强大的电子表格软件，可用于各种数据分析和统计应用。
在描述统计相关系数和回归分析中，EXCEL提供了各种函数和工具，使其成为一种理想的分析工具。
在接下来的文章中，我们将讨论EXCEL在描述统计相关系数和回归分析中的应用。
一、描述统计相关系数相关系数是一种度量变量之间关系强度和方向的指标。
它用于确定两个变量是否相关以及相关性的程度。
EXCEL提供了一些函数来计算描述统计相关系数，包括PEARSON、CORREL和COVAR函数。
1. PEARSON函数：该函数用于计算两个变量之间的Pearson相关系数。
它采用多组数值作为输入，并返回-1到1之间的结果。
-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有相关性。
PEARSON函数的语法如下：=PEARSON(array1,array2)array1和array2是包含数值数据的数组范围。
例如，要计算A列和B列之间的Pearson相关系数，可以使用以下公式：=PEARSON(A1:A10,B1:B10)2.CORREL函数：该函数也用于计算两个变量之间的相关系数，但它可以一次计算多个变量之间的相关系数。
CORREL函数的语法如下：=CORREL(array1,array2)array1和array2是包含数值数据的数组范围。
例如，要计算A列到C列之间的相关系数，可以使用以下公式：=CORREL(A1:A10,C1:C10)3.COVAR函数：该函数用于计算两个变量之间的协方差。
协方差衡量两个变量之间的总体相关性，不考虑它们的单位。
COVAR函数的语法如下：=COVAR(array1,array2)array1和array2是包含数值数据的数组范围。
例如，要计算A列和B列之间的协方差，可以使用以下公式：=COVAR(A1:A10,B1:B10)二、回归分析回归分析是一种统计技术，用于探索自变量（输入变量）和因变量（输出变量）之间的关系。
Excel 在统计方面的应用技巧
1512021年33期 （11月下旬）统计研究摘要：Excel 作为一款优秀的数据分析软件，其在统计方面具有明显的应用优势。
本文主要就Excel 在统计方面的应用技巧进行论述，结合具体的案例去分析其应用的显著优势，为Excel 技巧运用提供一定的指导。
关键词：Excel ；统计；应用；技巧在实际的数据处理中，往往涉及到数据的统计，数据统计时常常对应线性回归与相关性分析，当前人们也更倾向于使用相应的工具软件或编程系统进行数据的大规模高效率统计，既追求数据统计的速度，也追求统计的质量。
但无论是使用工具软件还是编程进行数据统计，不仅操作繁琐，且对操作人员技能要求较高，应用效果也不甚理想。
而Excel 作为一款优秀的数据分析软件，支持数据的统计分析与处理，因此，总结其在数据统计分析方面的应用技巧非常必要。
一、Excel 的常用统计函数介绍A VERAGE 工作表函数是返回参数的算术平均值，对应的语法格式为A V-ERAGE(n1，n2，…，n30)；CORREL 工作表函数，其对应的是返回两个数值单元格区域之间的相关关系，对应的语法格式为CORREL(array1，array2)，其中Array1和Array2参数分别表示第一和第二单元格区域；COUNTIF 工作表函数，对应的是给定区域内符合条件的单元格的数目，对应的语法格式为COUNTIF(range ，criteria)，Range 参数代表单元格区域[1]，而Criteria 是给定条件，工作表函数主要是使用最小二乘法进行最佳直线拟合，返回直线数组的描述，也有一定的语法格式为LINEST(y's ，x's ，const ，stats)，对应的参数是y's 和x's 。
MAX 、MIN 工作表函数，分别对应数据集中的最大值、最小值，对应的语法格式为MAX(n1，n2，…，n30)和MIN(n1，n2，…，n30)，RANK 工作表函数反映了数值在一组数值中的排名，对应的语法格式为RANK(number ，ref ，order)。
EXCEL在统计中的应用PPT课件
• 函数NORMSDIST 返回标准正态分布的累积函数 • NORMSDIST(z) Z 为需要计算其分布的数值
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4、由样本推断总体
• 利用Excel 的几个函数，如求平均函数AVERAGE、标准差函数STDEV、T 分布函数TINV 等的组合使用可 以构造出一个专门用于实现样本推断总体的Excel 工作表
的概率。 • POISSON(2,5,FALSE)=0.084224 表明，若某一收费站每分种通过的轿车平均数量为5 辆，那么某一分
钟通只2 辆的概率为0.084224。
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• 正态分布函数NORMDIST • NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) X： 为需要计算其分布的数值。 Mean： 分布的算术平均值。 Standard_dev：分布的标准偏差。 Cumulative： 为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分
7、线性回归分析
• “工具”－“数据分析”－“回归”
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8、相关系数分析
• “工具”－“数据分析”－“相关分析”
第2Hale Waihona Puke 页/共21页感谢您的欣赏！
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• 也可以用“统计描述”
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5、参数假设检验
• 单样本： • 实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel 工作表 • 见文件“假设检验－均值”
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• 双样本等均值假设检验 • 在一定置信水平之下,在两个总体方差相 等的假设之下，检验两个总体均值的差值等于指定平均差的假设是否成立的检验 • “工具”－“数据分析”－“t-检验: 双样本等方差假设” 等均值的检验，填写假设平均差为0
Excel描述性统计分析
图3-4xcel描述性统计分析
步骤2
选择“数据”菜单的“数据分析”，打开如图3-5所示的数据分析对话框。
选择“描述统计”，单击“确定”，打开如图3-6所示的描述统计对话框。
图3-5 数据分析对话框
图3-6 描述统计对话框
任务
6
Excel描述性统计分析
输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格引用。该引用必须由两个 或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成，此处为B1:B13。 分组方式：如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列，可单击 “逐行”或“逐列”单选按钮。因为原始数据在B列，所以此处选择“逐 列”。 标志位于第一行/列：如果输入区域的第一行中包含标志项，则勾选“标 志位于第一行”复选框。如果输入区域没有标志项则不选择，Excel将在输 出表中自动生成数据标志。 输出区域：在此输入E9，表示E9单元格为结果输出区域左上角的单元格。 此工具将为输出结果数据集产生两列信息。左边一列包含统计标志项，右边 一列包含统计值。根据原始数据所选择的“分组方式”的不同，Excel将为 原始数据的每行或每列生成一个两列的统计表。
3
任务
Excel描述性统计分析
例如，某年第二季度北京旅行社组织出境游的人数如表3-19所示，现运用Excel进行描 述性统计分析的操作步骤如下。
表3-19 某年第二季度北京旅行社组织出境游的人数
前往地 日本 意大利 法国 新加坡 中国台湾
出境游人数/人次 65 144 48 176 59 397 19 323 27 169
9
任务
Excel描述性统计分析
步骤3
在图3-6所示的对话框中进行相应设置以后，单击“确定”按钮，即从
E9单元格输出结果，如图3-7所示。
统计学实验报告
统计学实验报告实验内容：Excel在描述统计中的应用Excel在相关与回归中的应用班级：组员：实验一、Excel在描述统计中的应用实验目的：通过实践训练，使学生能够利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图，利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析，计算分组数据的平均值和方差。
一、利用直方图工具计算频率分布并制作直方图资料：某班31名学生家庭人均纯收入与生活费支出如下：家庭人均纯收入如下：18000 2000 5000 100000 20000 7000 40000 30000 20000 9000 8000 40000 40000 30000 2500 30000 30000 30000 6000 6000 20000 7000 7000 8000 6000 36000 2500 10000 6000 7000 6000生活费支出如下：1000 500 600 1200 1000 650 1400 800 1000 800 1000 2000 2000 800 500 800 800 500 540 700 800 650 600 800 500 800 450 500 500 700 500 要求：1、以0、500、800、1000、1500为组限计算生活费支出的频数和累计频率；以0、5000、10000、20000、40000为组限计算家庭人均纯收入的频数和累计频率。
2、作出生活费支出、家庭人均纯收入的直方图3、计算生活费支出、家庭人均纯收入的平均值、中位数、方差、标准差、95%置信区间。
实验步骤：把生活费支出输入A1中，把组限输入B1中，将数据输入到表格。
1、执行菜单命令“工具”——“数据分析”2、选择“直方图”，单击“确定”按钮，弹出“数据分析”，输入区蜮：选择A1选项，按住左键不放拖到A32；接受区蜮：选择B1选项，按住左键不放拖到B6；选中“标志”复选框，选中“输出区蜮”并选择C1指定输出区蜮，选中“累计百分率”复选框和“图表输出”复选框3、单击“确定”按钮，得到各组频数和累计频率以及直方图。
excel统计应用实验小结
excel统计应用实验小结
在这个实验中，我们探索了Excel在统计数据分析方面的应用。
通过实际操作和实验，我们学习了以下几个重要的Excel统计功能：
1.数据输入与整理：我们学会了如何使用Excel表格进行数据输入和整理。
通过创建适当的列和行来组织数据，并使用合适的数据类型和格式进行输入，以确保数据的准确性和一致性。
2.数据汇总与描述统计：我们学会了如何使用Excel的函数和公式来进行数据的汇总和描述统计。
例如，我们使用SUM函数计算总和、AVERAGE函数计算平均值，以及COUNT函数计算数量等。
3.数据排序与筛选：我们学会了如何使用Excel的排序和筛选功能，对数据进行排序和筛选，以便更好地分析和理解数据的特征和趋势。
4.数据可视化与图表绘制：我们学会了如何使用Excel的图表功能，将数据可视化并绘制出各种类型的图表，如柱状图、折线图和饼图。
通过图表，我们能够更直观地观察和比较数据。
5.数据分析与推断统计：我们学会了如何使用Excel进行一些基本的推断统计分析，如t检验和相关性分析。
通过这些分析，我们能够对数据进行更深入的理解和推断。
总体而言，Excel是一个强大且灵活的工具，可以广泛应用于数据统计和分析。
通过掌握Excel的统计功能，我们可以更好地处理和分析数据，从而得出有关数据集的有意义的结论和洞察。
这些技能在实际工作和研究中都具有重要的应用价值。
1。
Excel在统计学中的应用
Excel在统计学中的应用《统计学》实验指导书前言1．实验目的《统计学》是关于数据的科学，它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据与解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学，这就决定了本课程的地位——经济与管理类各专业的必修核心课，是最重要的专业基础课之一。
通过本课程的教学，能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识与基本方法，为加强定量分析，更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。
在上机实验的设计上，力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL在统计的应用，但避免枯燥的操作介绍，而是有针对性的要求学生结合问卷调查的数据与有关案例数据，运用EXCEL完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。
上机按照分班分期集中的形式完成相应内容的教学任务，由实验教师指导学生进行数据整理与数据分析。
⒉适用专业统计学实验适用的专业是经济与管理类各专业。
⒊先修课程概率与数理统计、统计学⒋⒌数量要求）本实验按自然班分组，每次实验指导教师指导一个实验小组，为此统计上机实验需设35个座位，实验台上配备Excel统计数据的实际案例，如教科书，教师搜集到的最新的经济管理类有关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生，教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业；××统计调查报告的范本等等。
要紧统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上，便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告，同时营造良好的实验环境。
⒍实验总体要求（1）通过统计学上机实验，进一步巩固课堂所学的理论知识。
在实验中，要将理论课所讲的内容与实际操作进行参照，弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。
（2）进行操作，提高实际工作能力。
在实验中，为学生配备了有关的经济管理类数据分析内容，比如：近几年的居民消费价格指数与分析预测内容，学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析，提高实际分析能力。
（3）通过实验，掌握统计学的基本常识，为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基础。
实验一 数据资料的描述性统计分析(Excel应用)
2.3 图表的编辑：误差线的添加
➢ 打开数据系列格式对话框，在“误差线Y”选项卡中，选择显示 方式为“正偏差”，再选择误差量为“自定义”，单击其后数据框 右边的“折叠对话框”按钮，选择误差数据。
绘图区格式 网络线格式 图例格式 数据系列格式
叶绿素含量/%
叶绿素含量/%
图2-4 四个水稻品种类型不同时期的叶绿素含量
练习2
测定5个不同小麦品种 灌浆结实期叶片的蒸 腾速率（右图），
使用Excel软件将测定 结果绘成复式线图（ 要求含误差线） 。
日期
品种
5/2 5/9 5/16 5/23 5/30
陕229
5.2 4.8 4.3
3
1
5.1
5 4.6 2.7 0.8
5.4 4.5
4 3.3 1.1
长武134 4.9 4.5 3.6 3.1 0.5
插 入 函 数
1.1 算术平均数的计算
步骤3：设置“函数参数”，在Number1后的框中选定待分析的数据
2. Excel软件的“描述统计”分析工 具
➢ 步骤1：调用菜单“工具”“数据分析”，打开“分析工
具库”对话框，选择“描述统计”工具。
2. Excel软件的“描述统计”分析工 具
➢ 步骤2：打开“描述统计”对话框，设置数据位置（输入区域）、
纸质报告和电子版文件务必在下次实验课之前 提交或发送！
练习1
使用Excel软件分别计算下面两个玉米品种的10 个果穗长度（cm）的平均数和标准差，并用柱形 图 表 示 结 果 。 ( 提 示 : 使 用 函 数 AVERAGE 和 STDEV)
品种 BS24 金皇后
果穗长度 19 21 20 20 18 19 22 21 21 19 16 21 24 15 26 18 20 19 22 19
EXCEL在统计中应用部分习题与答案
项目一 Excel在描述性统计指标中的应用（习题与答案）1.为了解某职业学院新毕业大学生的工资情况，随机抽取49人，调查得月工资如下表：实训要求：利用EXCEL计算算术平均数、标准差、标准差系数、方差、调和平均数、众数、中位数等描述统计量。
答案：2. 某学院职工相关资料如下：某学院职工按工作岗位分组资料答案：（1）条形图（2）柱形图（3）折线图（4）饼图项目二 Excel在时间数列分析中的应用（习题与答案）1.某地区2000-2003年工业总产值资料表如下：实训要求：（1）计算表中所缺数字；（2）计算平均发展速度；(3)预测2013年该地区工业总产值答案：（1）（略）；（2）125%；（3）244.14亿元项目三 Excel 在指数因素分析中的应用（习题与答案）1．某市几种主要副食品调整价格前后资料如下：实训要求：（1）计算各商品零售物价和销售量的个体指数； （2）计算四种商品物价和销售量的总指数；（3）分析由于商品价格变动使该市居民增加支出的金额。
答案：（1） 各商品零售物价个体指数：%76.11180.660.7%67.10680.192.1%91.11020.244.2%33.1333.04.0014013012011============p p K p p K p p K p p K p p p p（2）（3） （万元） 即：由于商品价格变动使该市居民增加支出3.03万元。
项目四 Excel 在指数因素分析中的应用（习题与答案）1. 某工厂车间生产的100件产品重量数据统计表如下：实训要求：利用Excel 从100件产品中抽取8件进行检查分析。
答案：3.18.615.18.152.52.22.53.03.16.715.192.152.544.22.54.0I 1011P ⨯+⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑qp q p %31.11261.2464.27==15.18.62.18.146.42.253.03.18.615.18.152.52.22.53.0I 0010⨯+⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑qp q p q%59.11529.2161.24==03.361.2464.271011=-=-∑∑q p q p提示：利用“抽样”工具进行抽样或利用“RAND”函数进行抽样，抽样结果是可变的。
如何在Excel中使用DescriptiveStatistics进行描述性统计分析分析
如何在Excel中使用DescriptiveStatistics进行描述性统计分析分析在Excel中，DescriptiveStatistics函数是一种强大的工具，它可以帮助我们进行描述性统计分析。
本文将介绍如何使用DescriptiveStatistics 函数进行数据分析。
首先，我们需要准备好要分析的数据。
在Excel中，可以将数据输入到一个列中，每个数据占据一行。
确保数据的格式正确，包括数字和文本数据。
接下来，我们打开Excel并选择要进行分析的数据所在的范围。
在Excel的菜单栏中选择“插入”，然后在函数库中找到“更多函数”选项。
在弹出的函数库窗口中，选择“统计”类别，并找到“描述性统计分析”选项。
点击“OK”按钮，并在函数参数窗口中选择我们要进行分析的数据范围。
确保选择正确的单元格范围，并点击“确定”。
Excel将自动计算并呈现出所选数据的描述性统计分析结果。
这些结果包括平均值、中位数、最大值、最小值、标准差等统计指标。
此外，还会计算出偏态和峰度等其他指标，帮助我们对数据的分布形态有更深入的了解。
在分析结果的基础上，我们可以进一步进行数据可视化。
Excel提供了多种图表选项，如柱状图、折线图和散点图等，可以直观地展示数据的特征和趋势。
除了单一变量的描述性统计分析，我们还可以使用DescriptiveStatistics函数进行多个变量之间的关系分析。
在这种情况下，我们需要将多个变量的数据分别放置在Excel的不同列中，并选择这些列作为输入范围。
通过DescriptiveStatistics函数，我们可以轻松地获取数据的统计信息，更好地理解数据的特征和规律。
这些信息对于决策制定、问题解决和预测分析等方面都具有重要意义。
总结起来，Excel中的DescriptiveStatistics函数为我们提供了一种便捷和准确的方式来进行描述性统计分析。
我们只需要准备好数据，并按照上述步骤操作，即可获得数据的统计特征和分布情况。
Excel中的描述统计分析工具
Excel中的描述统计分析工具Excel是一款常用的电子表格软件，不仅可以进行数据收集和整理，还集成了一系列的数据分析工具，其中的描述统计分析工具可以对数据进行一些基本的统计分析，帮助用户更好地理解和使用数据。
描述统计分析的定义描述统计分析，顾名思义就是对数据进行描述和总结，包括数据的集中趋势、分散程度、偏态和峰态等。
描述统计分析通常用于研究数据的一些基本特征，例如平均数、中位数、众数、标准差、变异系数等。
Excel中的描述统计分析工具均值、中位数、众数在Excel中，分别可以使用以下函数来计算数据集的均值、中位数和众数：•均值：AVERAGE(data_range)，其中data_range表示数据的区间。
•中位数：MEDIAN(data_range)。
•众数：MODE.SNGL(data_range)，如果数据集中有多个众数，则返回第一个。
方差、标准差和变异系数在Excel中，分别可以使用以下函数来计算数据集的方差、标准差和变异系数：•方差：VAR.P(data_range)，其中data_range表示数据的区间。
注意，这里计算的是总体方差，而不是样本方差。
•标准差：STDEV.P(data_range)，其中data_range表示数据的区间。
同样，这里计算的是总体标准差，而不是样本标准差。
•变异系数：STDEV.P(data_range)/AVERAGE(data_range)，其中data_range表示数据的区间。
最大值、最小值、四分位数在Excel中，分别可以使用以下函数来计算数据集的最大值、最小值和四分位数：•最大值：MAX(data_range)，其中data_range表示数据的区间。
•最小值：MIN(data_range)，其中data_range表示数据的区间。
•四分位数：QUARTILE.EXC(data_range, quart)，其中data_range 表示数据的区间，quart表示要求的四分位数，取值为1、2、3分别对应第一、二、三个四分位数。
统计学原理实验报告 应用Excel计算描述统计指标
实验二应用Excel计算描述统计指标利用Excel可以计算描述数据分布特征的各种综合指标。
一、相对指标的计算现以下表的数据资料为例，利用Excel对分配数列进行相对指标的计算（要求：计算全部可能计算的相对指标，并指出它们分别属于哪一种相对指标）利用Excel计算各种相对指标，具体步骤如下。
第一步，编制计算工作表。
根据资料可以计算的相对指标有各产业比重指标、比例指标、人均产值强度指标、生产总值增长速度指标等。
计算工作表样式如图表所示。
第二步，计算第一产业产值占全部产值的比重。
在B7单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B4/B3”，确认后，向右填充到C7单元格。
第三步，计算第二产业产值占全部产值的比重。
在B8单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B5/B3”，确认后，向右填充到C8单元格。
第四步，计算第三产业产值占全部产值的比重。
在B9单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B6/B3”，确认后，向右填充到C9单元格。
第五步，计算第一产业产值与第二产业产值之比。
在B10单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B5”，确认后，向右填充到C10单元格。
第六步，计算第一产业产值与第三产业产值之比。
在B11单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B6”,确认后，向右填充到C11单元格。
第七步，计算人均生产总值。
在B12单元格中输入计算强度相对指标的公式“=B3/B2”确认后，向右填充到C12单元格。
第八步，计算地区生产总值增长速度。
在C13单元格中输入计算动态相对指标的公式“=（C3-B3）/B3”.第九步，调整表格数据小数位数及边框线。
计算结果如下二、平均指标的计算现以下表的数据资料为例，说明如何利用Excel进行绝对娄分配数列算术平均数的计算（要求：分别用职工人数和职工人数比重作权数，计算职工的月平均工资）。
具体步骤如下。
第一步，编制计算工作表。
在初如数据表格的右面，增加四更，分别为“组中值”、“工资总额”、“职工比重”和“变量与比重之积”。
Excel在统计分析中的应用(全113页)
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01
Excel在统计分析中的基础操作
02
数据输入与整理
输入数据：在Excel中输入数据可以使用键盘、复制粘贴等方式 整理数据：对输入的数据进行整理包括排序、筛选、分类等操作 数据验证：对输入的数据进行验证确保数据的准确性和完整性 数据清洗：对输入的数据进行清洗去除重复、缺失、错误等数据
Excel在统计分析中的实际案例分 析
06
市场调查数据分析
案例背景： 某公司进行 市场调查收 集了大量数 据
数据处理： 使用Excel 进行数据清 洗、整理和 格式化
数据分析： 使用Excel 进行描述性 统计分析、 交叉分析、 回归分析等
数据可视化： 使用Excel 进行数据可 视化如柱状 图、饼图、 散点图等
结论：根据 数据分析结 果提出市场 策略建议
生产质量控制分析
案例背景：某工厂生产过程中出现质量问题需要分析原因并改进
数据来源：生产记录、质量检测报告等 问题分析：使用Excel进行数据整理、清洗、可视化等操作找出质量 问题的原因 解决方案：根据分析结果制定改进措施提高产品质量
金融数据分析与应用
案例背景：某银行需要对其客户数据进行统计分析以了解客户行为和需求
常用函数： COUNT、SUM、 VERGE、MX、 MIN、STDEV、 VR等
数据处理：数据清洗、 数据转换、数据合并 等
数据可视化：利用 Excel的图表功能 如柱状图、折线图、 饼图等对数据进行 可视化展示
假设检验
假设检验的概念：检验两个或多 个总体参数是否相等
假设检验的步骤：提出假设、选 择检验方法、计算检验统计量、 确定显著性水平、做出决策
散点图：用于展示两个变量之间 的关系如身高与体重的关系
Excel在描述统计中的应用
Excel 是大家熟知的 Office 软件，拥有丰富的函数，其中 包括专门用于统计方面的函数就有近百个。Excel 强大的数 据计算功能，不仅 能 处 理 普 通 的 数 据 运 算，而 且 也 能 胜 任 处 理专门的统计业务，如统计学中的数据描述、概率分布、参数 估计、假设检验、方差分析等等，都可以用 Excel 完成。因此， 对于绝大多数统计分析，可用 Excel 替代昂贵的专门统计软 件，就可以轻松 完 成 统 计 分 析 的 任 务。 本 文 中，我 们 以 描 述 统计数据分析为例，来说明利用 Excel 处理统计专业数据的 途径和步骤。
一、统计函数 在描述统计中，描述数据集中趋势的统计指标有： 众数、 中位数、均值、调和 平 均 数、几 何 平 均 数，描 述 数 据 离 散 程 度 的统计指标有： 极值、全距、四分位差、方差、标准差等。在未 分组资料中，可直接用 Excel 函数计算这些统计指标。如根 据图 1 中的数据，计算某企业 30 名职工工资的众数，可在存 放结果的单元格中输入 = MODE（ A2： F6） ，按确认键，结果立 刻出现在当 前 单 元 格 中，比 手 工 计 算 查 找 又 快 又 准 确。 同 样，计算其他统计指标时，在“插入函数”窗口的“函数类别” 下拉文本框中选择“统计”类，然后在函数文本框中选择相关 函数，使用即可，和使用 Excel 常用函数没有区别。当选取某 个函数时，在“插入函数”窗口的下面有帮助信息，简要说明 该函数的功能及如何使用该函数。
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第三节Excel 在描述统计中的应用在使用Excel 进行数据分析时，要经常使用到Excel 中一些函数和数据分析工具。
其中，函数是Excel 预定义的内置公式。
它可以接受被称为参数的特定数值，按函数的内置语法结构进行特定计算，最后返回一定的函数运算结果。
例如，SUM 函数对单元格或单元格区域执行相加运算，PMT 函数在给定的利率、贷款期限和本金数额基础上计算偿还额。
函数的语法以函数名称开始，后面是左圆括号、以逗号隔开的参数和右圆括号。
参数可以是数字、文本、形如TRUE 或FALS E 的逻辑值、数组、形如#N/A 的错误值，或单元格引用。
给定的参数必须能产生有效的值。
参数也可以是常量、公式或其它函数。
Excel 还提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂的统计分析时，使用现成的数据分析工具，可以节省很多时间。
只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或数学函数，在输出表格中显示相应的结果。
其中的一些工具在生成输出表格时还能同时产生图表。
如果要浏览已有的分析工具，可以单击“工具”菜单中的“数据分析”命令。
如果“数据分析”命令没有出现在“工具”菜单上，则必须运行“安装”程序来加载“分析工具库”。
安装完毕之后，必须通过“工具”菜单中的“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选择并启动它。
一、描述统计工具（一）简介：此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变量分析，提供数据趋中性和易变性等有关信息。
（二）操作步骤：1．用鼠标点击工作表中待分析数据的任一单元格。
2．选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单。
3．用鼠标双击数据分析工具中的“描述统计”选项。
4．出现“描述统计”对话框，对话框内各选项的含义如下：输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格范围。
一般情况下Excel 会自动根据当前单元格确定待分析数据区域。
分组方式：如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列排列，则单击“行”或“列”。
标志位于第一行/列：如果输入区域的第一行中包含标志项(变量名)，则选中“标志位于第一行”复选框；如果输入区域的第一列中包含标志项，则选中“标志位于第一列”复选框；如果输入区域没有标志项，则不选任何复选框，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。
均值置信度：若需要输出由样本均值推断总体均值的置信区间，则选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度。
例如，置信度95%可计算出的总体样本均值置信区间为10，则表示：在5%的显著水平下总体均值的置信区间为( X -10, X +10）。
第K 个最大/小值：如果需要在输出表的某一行中包含每个区域的数据的第k 个最大/小值，则选中此复选框。
然后在右侧的编辑框中，输入k 的数值。
输出区域：在此框中可填写输出结果表左上角单元格地址,用于控制输出结果的存放位置。
整个输出结果分为两列,左边一列包含统计标志项，右边一列包含统计值。
根据所选择的“分组方式”选项的不同，Excel 将为输入表中的每一行或每一列生成一个两列的统计表。
新工作表：单击此选项，可在当前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的A1 单元格开始存放计算结果。
如果需要给新工作表命名，则在右侧编辑框中键入名称。
新工作簿：单击此选项，可创建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中存放计算结果。
汇总统计：指定输出表中生成下列统计结果，则选中此复选框。
这些统计结果有：平均值、标准误差、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差（全距）最小值、最大值、总和、样本个数。
5．填写完“描述统计”对话框之后，按“确定”按扭即可。
（三）结果说明：描述统计工具可生成以下统计指标，按从上到下的顺序其中包括样本的平均值（ X ），标准误差( n S / )，组中值(Medium)，众数(Mode), 样本标准差(S)，样本方差(S2), 峰度值，偏度值，极差(Max-Min), 最小值(Min),最大值(Max),样本总和，样本个数（n）和一定显著水平下总体均值的置信区间。
二．直方图工具（一）简介：直方图工具，用于在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计算数据的个别和累积频率，可以统计有限集中某个数值元素的出现次数。
例如，在一个有50 名学生的班级里，可以通过直方图确定考试成绩的分布情况,它会给出考分出现在指定成绩区间的学生个数,而用户必须把存放分段区间的单元地址范围填写在在直方图工具对话框中的“接收区域”框中。
（二）操作步骤：1．用鼠标点击表中待分析数据的任一单元格。
2．选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单。
3．用鼠标双击数据分析工具中的“直方图”选项。
4．出现“直方图”对话框，对话框内主要选项的含义如下：输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格范围。
接收区域（可选）：在此输入接收区域的单元格范围，该区域应包含一组可选的用来计算频数的边界值。
这些值应当按升序排列。
只要存在的话，Excel 将统计在各个相邻边界直之间的数据出现的次数。
如果省略此处的接收区域，Excel 将在数据组的最小值和最大值之间创建一组平滑分布的接收区间。
标志：如果输入区域的第一行或第一列中包含标志项，则选中此复选框；如果输入区域没有标志项，则清除此该复选框，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。
输出区域：在此输入结果输出表的左上角单元格的地址。
如果输出表将覆盖已有的数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示信息。
柏拉图：选中此复选框，可以在输出表中同时显示按降序排列频率数据。
如果此复选框被清除，Excel 将只按升序来排列数据。
累积百分比：选中此复选框，可以在输出结果中添加一列累积百分比数值，并同时在直方图表中添加累积百分比折线。
如果清除此选项，则会省略以上结果。
图表输出：选中此复选框，可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
5．按需要填写完“直方图”对话框之后，按“确定”按扭即可。
（三）结果说明：完整的结果通常包括三列和一个频率分布图，第一列是数值的区间范围，第二列是数值分布的频数，第三列是频数分布的累积百分比。
三、利用Excel 绘制散点图（一）简介：散点图是观察两个变量之间关系程度最为直观的工具之一，利用Excel 的图表向导，可以非常方便的创建并且改进一个散点图，也可以在一个图表中同时显示两个以上变量之间的散点图。
（二）操作步骤：数据如图附-3 所示，图附-3可按如下步骤建立变量x-y，x-z 的散点图：1．拖动鼠标选定数值区域A2:C12，不包括数据上面的标志项。
2．选择“插入”菜单的“图表”子菜单，进入图表向导。
3．选择“图表类型”为“散点图”，然后单击“下一步”。
4．确定用于制作图表的数据区。
Excel 将自动把你前面所选定的数据区的地址放入图表数据区的内。
5. 在此例之中，需要建立两个系列的散点图，一个是x-y 系列的散点图，一个是x-z 系列的散点图，因此，必须单击“系列”标签，确认系列1 的“X 值”方框与“数值方框”分别输入了x,y 数值的范围，在系列2 的“X 值”方框与“数值方框”分别输入了x,z 数值的范围。
在此例中，这些都是Excel 已经默认的范围，所以，可忽略第5 步，直接单击“下一步”即可。
6. 填写图表标题为“X-Y 与X-Z 散点图”，X 轴坐标名称为“X”与Y 轴坐标名称“Y/Z”，单击“下一步”。
7. 选择图表输出的位置，然后单击“完成”按扭即生成图附-4 的图表。
图附-4（三）结果说明：如图附-4 所示，Excel 中可同时生成两个序列的散点图，并分为两种颜色显示。
通过散点图可观察出两个变量的关系，为变量之间的建立模型作准备。
四、数据透视表工具（一）简介：数据透视表是Excel 中强有力的数据列表分析工具。
它不仅可以用来作单变量数据的次数分布或总和分析，还可以用来作双变量数据的交叉频数分析、总和分析和其它统计量的分析。
（二）操作步骤：如图附-5 所示，表中列出学生两门功课评定结果，图附-5可按如下步骤建立交叉频数表：1．选中图附-5 中表格中有数据的任一单元格，然后选择“数据”菜单的“数据透视表”子菜单，进入数据透视表向导。
2．选择“Microsoft Excel 数据清单或数据库”为数据源。
单击“下一步”。
3．选择待分析的数据的区域，一般情况下Excel 会自动根据当前单元格确定待分析数据区域，因此你只要直接单击“下一步”按扭即可。
4．确定数据透视表的结构，在此例中，要建立的是一个交叉频数表，分别按语文和数学的成绩对学生的人数进行交叉频数分析，因此可按图附-６将三个按扭“学号”、“语文”、“数学”分别拖放到表格的指定部位，并且双击“求和项：学号”，将其改为记数项，结果如图附-６所示，然后单击“下一步”按扭。
图附-65．选择数据透视表的显示位置之后，单击“完成按扭”，可出现如图附-7 所示的数据透视表。
图附-7（三）结果说明：如图附-7 的结果所示，数据透视表可以作为一个交叉频数分析工具。
完成数据透视表之后，可按需要修改数据表的显示格式。
例如，如果想要把表格中的频数替换成为百分比数。
可以用鼠标右击频数的任一单元格，选择“字段”子菜单，单击“选项”按扭，将“数据显示方式”替换成为“占总和的百分比”，然后单击“确定”按扭即可。
按同样方式，可将数据透视表修改成为其它不同样式。
五、排位与百分比工具（一）简介：此分析工具可以产生一个数据列表，在其中罗列给定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百分比排位。
用来分析数据集中各数值间的相互位置关系。
（二）操作步骤：1．用鼠标点击表中待分析数据的任一单元格。
2．选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单。
3．用鼠标双击数据分析工具中的“排位与百分比”选项。
4．填写完“排位与百分比”对话框，单击“确定”按扭即可。
（三）结果说明：输出的结果可分为四列，第一列“点”是数值原来的存放位置，第二列是相应的数值，第三列是数值的排序号，第四列是数值的百分比排位，它的计算方法是：小于该数值的数值个数/（数值总个数-1）。