《统计学(第7版)》

５．２ 离散型随机变量及其分布 …………………… ９６ ５．３ 连续型随机变量的概率分布 ……………… １０８
思考与练习 ……………………………………… １１４
第６章 统计量及其抽样分布 ……………………… １１５
６．１ 统计量 ……………………………………… １１６ ６．２ 由正态分布导出的几个重要分布 ………… １１７ ６．３ 样本均值的分布与中心极限定理 ………… １２１
１．１．２ 统计的应用领域
统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统 计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法应用到自然科学和社会科学的众多领 域，统计学已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。可以说，几乎所有的研究领域都 要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领域、日常生活中、公司或企业的生产经营管 理中都要用到统计。下面将给出统计在工商管理中的一些应用。
思考与练习 ……………………………………… ３１４
第１４章 指数 ………………………………………… ３１８
１４．１ 基本问题 …………………………………… ３１９ １４．２ 总指数编制方法 …………………………… ３２１ １４．３ 指数体系 …………………………………… ３２８ １４．４ 几种典型的指数 …………………………… ３３２ １４．５ 综合评价指数 ……………………………… ３３８
第１１章 一元线性回归 …………………………… ２３３
１１．１ 变量间关系的度量 ………………………… ２３４ １１．２ 一元线性回归 ……………………………… ２４２ １１．３ 利用回归方程进行预测 …………………… ２５５ １１．４ 残差分析 …………………………………… ２５８
思考与练习 ……………………………………… ２６１
３．１ 数据的预处理 ………………………………… ３５ ３．２ 品质数据的整理与展示 ……………………… ４１ ３．３ 数值型数据的整理与展示 …………………… ４９ ３．４ 合理使用图表 ………………………………… ６１
思考与练习 ………………………………………… ６３
第４章 数据的概括性度量 ………………………… ６７
《统计学》第７版是在第六版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的 基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。
第７版在内容体系上与第六版相比没有大的变动，除了对部分章节在内容上做了更 新，还对部分内容和练习题作了较大篇幅的删减。在软件使用上也有所变化，使用了 Ｅｘ ｃｅｌ２０１３和ＳＰＳＳ１９．０ （中文版）两款软件。
第７版的各章执笔人是：第１章、第３章、第４章、第７章、第１０章、第１１章、第 １２章、第１３章由贾俊平编写；第５章、第６章由何晓群编写；第２章、第８章、第９章、 第１４章由金勇进编写。
感谢为本次修订提出宝贵意见的教师和读者。感谢中国人民大学出版社对本书出版的 大力支持。
由于作者水平所限，书中的错误和疏漏之处在所难免。敬请读者提出宝贵意见，以便 进一步修订和改进。
１． 企业发展战略 发展战略是一个企业的长远发展方向。制定发展战略一方面需要及时了解和把握整个 宏观经济的状况及发展变化趋势，了解市场的变化；另一方面，还要对企业进行合理的市 场定位，把握企业自身的优势和劣势。所有这些都离不开统计，需要统计提供可靠的数 据，利用统计方法对数据进行科学的分析和预测，等等。
思考与练习 ……………………………………… ２０２
第１０章 方差分析 …………………………………… ２０４
１０．１ 方差分析引论 ……………………………… ２０５ １０．２ 单因素方差分析 …………………………… ２１０ １０．３ 双因素方差分析 …………………………… ２２０
思考与练习 ……………………………………… ２２９
第１２章 多元线性回归 …………………………… ２６５
１２．１ 多元线性回归模型 ………………………… ２６６ １２．２ 回归方程的拟合优度 ……………………… ２６９
１２．３ 显著性检验 ………………………………… ２７１ １２．４ 多重共线性 ………………………………… ２７４ １２．５ 利用回归方程进行预测 …………………… ２７７ １２．６ 变量选择与逐步回归 ……………………… ２７８
思考与练习 ……………………………………… １５０
第８章 假设检验 …………………………………… １５５
８．１ 假设检验的基本问题 ……………………… １５６ ８．２ 一个总体参数的检验 ……………………… １６３ ８．３ 两个总体参数的检验 ……………………… １７０ ８．４ 检验问题的进一步说明 …………………… １８１
４．１ 集中趋势的度量 ……………………………… ６８ ４．２ 离散程度的度量 ……………………………… ７７ ４．３ 偏态与峰态的度量 …………………………… ８５
思考与练习 ………………………………………… ８９
第５章 概率与概率分布 …………………………… ９２
５．１ 随机事件及其概率 …………………………… ９３
思考与练习 ……………………………………… ３４０
附录一 术语表 ……………………………………… ３４４ 附录二 用 Ｅｘｃｅｌ生成概率分布表 ………………… ３５１ 参考文献………………………………………………… ３６１
理解统计对每个人都是必要的
统计在许多领域都有应用。在日常生活中，我们也会经常接触到各种统计数据， 比如，媒体报道中使用的一些统计数据、图表等。下面就是统计研究得到的一些结论： 吸烟对健康是有害的；不结婚的男性会早逝１０年；身材高的父亲，其子女的身材也较 高；第二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女没有第二个聪明，依此类 推；两天服一片阿司匹林会减少心脏病第二次发作的概率；如果每天摄取５００毫升维 生素 Ｃ，生命可延长６年；怕老婆的丈夫得心脏病的概率较大；学生在听了莫扎特钢 琴曲１０分钟后的推理测试会比他们听１０分钟娱乐节目或其他曲目做得更好。这些结 论是正确的吗？你相信这些结论吗？要正确阅读并理解这些数据，就需要具备一些统 计学知识。
统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从 数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。数据收集也就是取得统计数 据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数 据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。
数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。描述统计 （ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ）研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统 计 （ｉｎｆｅｒｅｎｔｉａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ）是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如， 要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征一一进行测量；对产品的质量进行检 验往往是破坏性的，也不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样本进行测 量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解决的 问题。
贾俊平
第１章 导论 …………………………………………… １
１．１ 统计及其应用领域 …………………………… ２ １．２ 统计数据的类型 ……………………………… ４ １．３ 统计中的几个基本概念 ……………………… ６
思考与练习 ………………………………………… ９
第２章 数据的搜集…………………………………… １１
理解并掌握一些统计学知识对普通大众是有必要的。每天我们都会关心生活中的 一些事情，其中就包含统计知识。比如，在外出旅游时，需要关心一段时间内的天气 预报；在投资股票时，需要了解股票市场价格的信息，了解某只特定股票的有关财务 信息；在观看世界杯足球赛时，需要了解各支球队的技术统计等。
理解和掌握一些统计知识，对政治家或制定政策的人来说更为重要，在他们做决 策时，如果不懂统计可能会闹出笑话来。比如，一个统计办公室的主管是一位行政事 务官，一次与统计学者开会，统计学者抱怨从其他部门得到的一些估计值没有给出标 准误差 （估计时的误差大小，表示估计的精度），这个主管马上问道： “误差也有标准 吗？”一个统计顾问提交给茶叶委员会的报告中，含有标题为 “饮茶人数的估计值 （含 标准误差）”的附表。不久，一封信被送到这个统计学者手中，问什么是人们喝红茶时 的 “标准误差”。健康部门的一位官员看到一个统计学者提供的报告，报告中提到去年 由于某种疾病，平均１０００人中死亡３．２人，这位官员对这个数字产生了兴趣。他问 他的私人秘书，３．２人是如何死法？他的秘书说： “先生，当一个统计学家说死了３．２ 人时，意味着三个人已经死了，两个人正要死。”
４． 财务分析 上市公司的财务数据是股民投资的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是根据上市 公司提供的财务和统计数据进行分析，为股民提供投资参考。企业自身的投资也离不开对 财务数据的分析，其中要用到大量的统计方法。
５． 经济预测 企业要对未来的市场状况进行预测，经济学家也常常对宏观经济或某一方面进行预 测。在进行预测时要使用各种统计信息和统计方法。比如，企业要对产品的市场潜力作出 预测，以便及时调整生产计划，这就需要利用市场调查取得数据，并对数据进行统计分 析。经济学家在预测通货膨胀时，要利用有关生产价格指数、失业率、生产能力利用率等 统计数据，通过统计模型进行预测。
２． 产品质量管理 质量是企业的生命，是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些 ２
知名的跨国公司，六西格玛ห้องสมุดไป่ตู้则成为一种重要的管理理念。质量控制成为统计学在生产领 域的一项重要应用。各种统计质量控制图广泛用于监测生产过程。
３． 市场研究 企业要在激烈的市场竞争中取得优势，首先必须了解市场，要了解市场，则需要做广 泛的市场调查，取得所需的信息，并对这些信息进行科学的分析，以便作为生产和营销的 依据，这些都需要统计的支持。
思考与练习 ……………………………………… １８４
第９章 分类数据分析 ……………………………… １８７ ９．１ 分类数据与χ２ 统计量 ……………………… １８８
９．２ 拟合优度检验 ……………………………… １８９ ９．３ 列联分析：独立性检验 …………………… １９１ ９．４ 列联表中的相关测量 ……………………… １９５ ９．５ 列联分析中应注意的问题 ………………… １９９
本章将介绍统计学的一些基本问题，包括统计学的含义、统计数据及其分类、统计中 常用的基本概念等。
１１ 统计及其应用领域
１．１．１ 什么是统计学
统计是处理数据的一门科学。人们给统计学下的定义很多，比如， “统计学是收集、 分析、表述和解释数据的科学”；“统计是一组方法，用来设计实验、获得数据，然后在这 些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论”。综合地说，统计学 （ｓｔａｔｉｓ ｔｉｃｓ）是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
思考与练习 ……………………………………… ２８２
第１３章 时间序列分析和预测 …………………… ２８６
１３．１ 时间序列及其分解 ………………………… ２８７ １３．２ 时间序列的描述性分析 …………………… ２８９ １３．３ 时间序列预测的程序 ……………………… ２９３ １３．４ 平稳序列的预测 …………………………… ２９８ １３．５ 趋势型序列的预测 ………………………… ３０３ １３．６ 复合型序列的分解预测 …………………… ３０９
２．１ 数据的来源 …………………………………… １２ ２．２ 调查方法 ……………………………………… １４ ２．３ 实验方法 ……………………………………… ２３ ２．４ 数据的误差 …………………………………… ２７
思考与练习 ………………………………………… ３３
第３章 数据的图表展示 …………………………… ３４
思考与练习 ……………………………………… １２４
第７章 参数估计 …………………………………… １２６
７．１ 参数估计的基本原理 ……………………… １２７ ７．２ 一个总体参数的区间估计 ………………… １３２ ７．３ 两个总体参数的区间估计 ………………… １３８ ７．４ 样本量的确定 ……………………………… １４８