天津大学 通信原理 课件第四章 信源编码

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信源编码的基本原理及其应用讲课稿

信源编码的基本原理及其应用讲课稿

信源编码的基本原理及其应用信源编码的基本原理及其应用课程名称通信原理Ⅱ专业通信工程班级 *******学号 ******学生姓名 *****论文成绩指导教师 ***********信源编码的基本原理及其应用信息论的理论定义是由当代伟大的数学家美国贝尔实验室杰出的科学家香农在他1948 年的著名论文《通信的数学理论》所定义的,它为信息论奠定了理论基础。

后来其他科学家,如哈特莱、维纳、朗格等人又对信息理论作出了更加深入的探讨。

使得信息论到现在形成了一套比较完整的理论体系。

信息通过信道传输到信宿的过程即为通信,通信中的基本问题是如何快速、准确地传送信息。

要做到既不失真又快速地通信,需要解决两个问题:一是不失真或允许一定的失真条件下,如何提高信息传输速度(如何用尽可能少的符号来传送信源信息);二是在信道受到干扰的情况下,如何增加信号的抗干扰能力,同时又使得信息传输率最大(如何尽可能地提高信息传输的可靠性)。

这样就对信源的编码有了要求,如何通过对信源的编码来实现呢?通常对于一个数字通信系统而言,信源编码位于从信源到信宿的整个传输链路中的第一个环节,其基本目地就是压缩信源产生的冗余信息,降低传递这些不必要的信息的开销,从而提高整个传输链路的有效性。

在这个过程中,对冗余信息的界定和处理是信源编码的核心问题,那么首先需要对这些冗余信息的来源进行分析,接下来才能够根据这些冗余信息的不同特点设计和采取相应的压缩处理技术进行高效的信源编码。

简言之,信息的冗余来自两个主要的方面:首先是信源的相关性和记忆性。

这类降低信源相关性和记忆性编码的典型例子有预测编码、变换编码等;其次是信宿对信源失真具有一定的容忍程度。

这类编码的直接应用有很大一部分是在对模拟信源的量化上,或连续信源的限失真编码。

可以把信源编码看成是在有效性和传递性的信息完整性(质量)之间的一种折中有段。

信源编码的基本原理:信息论的创始人香农将信源输出的平均信息量定义为单消息(符号)离散信源的信息熵:香农称信源输出的一个符号所含的平均信息量为 为信源的信息熵。

通信原理第四章 (樊昌信第七版)PPT课件

通信原理第四章 (樊昌信第七版)PPT课件

则接收信号为
2 1
fo(t) = K f(t - 1 ) + K f(t - 2 ) 相对时延差
F o () = K F () e j 1 + K F () e j ( 1 )
信道传输函数
H()F F o(( ))K Keejj 11((1 1 eejj ))
常数衰减因子 确定的传输时延因子 与信号频率有关的复因子
课件
精选课件
1
第4章 信道
通信原理(第7版)
樊昌信 曹丽娜 编著
精选课件
2
本章内容:
第4章 信道
信道分类
信道模型
恒参/随参信道特性对信号传输的影响
信道噪声
信道容量
定义·分类
模型·特性
影响·措施
信道噪声 信道容量
精选课件
3
概述
信道的定义与分类
n 狭义信道:
—传输媒质 有线信道 ——明线、电缆、光纤 无线信道 ——自由空间或大气层
1. 传输特性
H ()H ()ej ()
H() ~ 幅频特性
()~ 相频特性
2. 无失真传输
H()Kejtd
H() K
()td
精选课件
27
n 无失真传输(理想恒参信道)特性曲线:
恒参信道
|H()|
K
() td
td
0
H() K
幅频特性
0
0
()td
()d() d
td
相频特性
群迟延特性
精选课件
28
n 理想恒参信道的冲激响应:
恒参信道
H()Kejtd
h(t)K(ttd)
若输入信号为s(t),则理想恒参信道的输出:

《通信原理教程》(第3版)-樊昌信-编著----第四章--PPT课件

《通信原理教程》(第3版)-樊昌信-编著----第四章--PPT课件

*
由 有 为了保持信号量噪比恒定,要求: x x 即要求: dx/dy x 或 dx/dy = kx, 式中 k =常数 由上式解出: 为了求c,将边界条件(当x = 1时,y = 1),代入上式,得到 k + c =0, 即求出: c = -k, 将c值代入上式,得到 由上式看出,为了保持信号量噪比恒定,在理论上要求压缩特性为对数特性 。 对于电话信号,ITU制定了两种建议,即A压缩律和压缩律,以及相应的近似算法 - 13折线法和15折线法。
*
由抽样信号恢复原信号的方法 : 从频域看:当fs 2fH时,用一个截止频率为fH的理想低通滤波器就能够从抽样信号中分离出原信号。 从时域中看,当用抽样脉冲序列冲激此理想低通滤波器时,滤波器的输出就是一系列冲激响应之和,如图所示。这些冲激响应之和就构成了原信号。 理想滤波器是不能实现的。实用滤波器的截止边缘不可能做到如此陡峭。所以,实用的抽样频率fs 必须比 2fH 大较多。 例如,典型电话信号的最高频率限制在3400 Hz,而抽样频率采用8000 Hz。
*
4.4 脉冲编码调制 4.4.1脉冲编码调制(PCM)的基本原理 抽样 量化 编码 例:见右图 3.15 3 011 3.96 4 100 方框图:
*
A压缩率 式中,x为压缩器归一化输入电压; y为压缩器归一化输出电压; A为常数,决定压缩程度。 A律中的常数A不同,则压缩曲线的形状不同。它将特别影响小电压时的信号量噪比的大小。在实用中,选择A等于87.6。
*Hale Waihona Puke *求量化噪声功率的平均值Nq : 式中,sk为信号的抽样值,即s(kT) sq为量化信号值,即sq(kT) f(sk)为信号抽样值sk的概率密度 E表示求统计平均值 M为量化电平数 求信号sk的平均功率 : 由上两式可以求出平均量化信噪比。

天津大学现代通信原理课后习题答案(1-4章)

天津大学现代通信原理课后习题答案(1-4章)

《现代通信原理》课后习题解答第一章 绪 论1-1设英文字母C 出现的概率为0.023,E 出现的概率为0.105,试求C 与E 的信息量。

解:1-2 设某地方的天气预报晴占4/8,阴占2/8,小雨占1/8,大雨占1/8,试求各每个消息的信息量。

解:晴: 阴:2bit 小雨:3bit 大雨:3bit 。

1-3 设有四个信息A 、B 、C 、D 分别以概率1/4,1/8,1/8和1/2传递,每一消息的出现的是相互独立的。

试计算其平均信息量。

解:1-4 一个离散信号源每毫秒发出4种符号中的一个,各相互独立符号出现的概率分别为0.4,0.3,0.2,0.1。

求该信号源的平均信息量与信息传输速率。

解: 1-5 设一信息源的输出由128个不同的符号组成,其中16个出现的概率为1/32,其余112个出现概率为1/224,信息源每秒钟发1000个符号,且每个符号彼此独立,试计算该信息源的平均信息速率。

解:bit X p I C 44.5023.01log )(1log 22===bit I E 25.3105.01log 2==bit 148log 2=符号/75.1)21(1log 21)81(1log 81)81(1log 81)41(1log 41)(1log )()(1log )()(1log )()(1log )()(22222222bit D P D P C P C P B P B P A P A P X H =+++=+++=符号/84.12.01log 2.02.01log 2.03.01log 3.04.01log 4.0)(2222bit X H =+++=s bit R /18401084.16==-符号/405.6)224/1(1log )224/1(112)32/1(1log )32/1(16)(22bit X H =⨯+⨯=sbit R b /64051000405.6=⨯=s b N R R B b /3600312008log 1200log 22=⨯=⨯==[])ωsin ω(ex p )ω(0T b t j K H d --=]0ωsin sin 10T b j e T jb ω+≈[]dt j e T a K H ω0ωcos 1)ω(-+=[][]dt j d e T b K T b t j K H ω-+≈--=)ωsin 1()ωsin ω(ex p )ω(00[])()()2/()()(00d d d t T t S t T t S k t t KS t S ----+--=1-6 设一数字传输系统传递二进制码元的速率为1200B ,试求该系统的信息传 输速率,若该系统改为8进制码元传递,传码率仍为1200B ,此时信息传输速率又 为多少?解: R b =R B =1200b/s1-7 已知二进制数字信号的传输速率为2400b/s 。

天大通信原理 第四章 信源编码

天大通信原理 第四章 信源编码

§4.1 抽样定理§4.2 时分复用(TDM)§4.3 脉冲编码调制(PCM) §4.4 增量调制(ΔM)§4.5 其他的脉冲数字调制 §4.6 话音压缩编码§4.7 图像信号压缩编码§4.1 抽样定理§4.2 时分复用(TDM)§4.3 脉冲编码调制(PCM) §4.4 增量调制(ΔM)§4.5 其他的脉冲数字调制 §4.6 话音压缩编码*§4.7 图像信号压缩编码*3数字通信系统的基本组成模拟信源模数转换信道编码数字调制信道数字解调信道解码数模转换压缩编码信源解码A/D 在数字通信系统中的位置41.抽样:将模拟信号转换成时间离散,幅度连续的时间离散信号。

2.量化:将幅度连续的时间离散信号转换成时间离散、幅度离散的信号的过程。

3.编码:把经量化得到的信号电平值转换成数字代码的过程。

量化编码()t x ()t x s ()t xs ˆ0,0,0,1,0,1,1,0A/D转换的三个步骤抽样定理解决的问题:如何用时间离散信号不失真地表示频率带宽有限的连续时间信号。

对两个余弦波,f 1=40Hz,f 2=60Hz,以每秒100个样点的速率取样:{}1()cos(240100),cos(0.8),cos(1.6),S n n πππ=⋅⋅ n=0、1、2、…{}2()cos(260100),cos(1.2),cos(2.4),S n n πππ=⋅⋅60Hz40Hz7x(t)s(t)xs (t)抽样的物理模型三种抽样方式ª理想抽样ª开关(自然)抽样ª平顶抽样8()()()()()()r t s t p t R S P ωωω=∗↔=()()()()()()/2r t s t p t R S P ωωωπ=↔=∗()() e d () () e d j t j tF f f t t f t F f tωω−==∫∫傅里叶变换相关知识回顾()()sssnnt nT n δωδωω−↔−∑∑()()rect Sinc /2/2F s s t ωωπω↔rect 1, ||/2F ()0, elses ωωω≤⎧=⎨⎩()Sinc()sin /t t t=()si nc(2)rect f t ττω↔rect 1, ||/2f ()0, elset t τ≤⎧=⎨⎩9100w sw h w s -w h (1)s h s h n n ωωωω+≤+−2s hωω≥无失真恢复条件:理想低通信号抽样定理理想低通信号抽样定理模拟信号的重建 Xs(w)11低通ωhX(w)低通抽样定理:对于最高频率为fh的严格低通带限信号 x(t),如果以 πTs ≤的间隔对它进行均匀抽样,则x(t)可被所得样值完全确定⎧1 ω < ωs /2 低通滤波器的特性 H(ω) = ⎨ 其它 ⎩0Nyquist速率:ws=2wh。

通信原理课件第四章

通信原理课件第四章
δT (t)
s
n
(t nT ) 相乘的过程,即抽样信号
s

ms(t) m(t) δTs (t)
(4.2)
《通信原理课件》
一、低通信号的抽样定理
抽样定理指出:一个频带限制在(0, f H )内的时间连续 的模拟信号 m (t),如果抽样频率 f ≥ 2 f ,则可以通过低通滤波
1 Hz 。而理想 τ
抽样频谱的包络线为一条直线,带宽为无穷大。 如上所述,脉冲宽度τ越大,自然抽样信号的第一过零点带宽越 小,这有利于信号的传输。但增大τ会导致时分复用的路数减小,显 然考虑τ的大小时,要兼顾带宽和复用路数这两个互相矛盾的要求。
《通信原理课件》
二、平顶抽样
平顶抽样又称为瞬时抽样,从波形上看,它与自然抽样的不同之 处在于抽样信号中的脉冲均具有相同的形状——顶部平坦的矩形 脉冲,矩形脉冲的幅度即为瞬时抽样值。在实际应用中,平顶抽 样信号采用脉冲形成电路(也称为“抽样保持电路”)来实现, 得到顶部平坦的矩形脉冲。 平顶抽样PAM信号在原理上可以看作由理想抽样和脉冲形成电 路产生。
《通信原理课件》
[例4.2.1]
设输入抽样器的信号为门函数 G t ,宽度 10ms ,若忽略第一零 点以外的频率分量,计算奈奎斯特抽样速率。 解:门函数的频谱为
ωτ Gω τ Sa 2
(4.5)
则第一零点的频率
B 1 Hz τ
(4.6)
忽略第一零点以外的频率分量,则门函数的最高频率(截止频 率) f H 为 100 Hz 。由抽样定理可知,奈奎斯特抽样速率为
f H n 1B kB ,由式(4.7)可得带通信号的最低抽样频率
f s( min ) 2 fH k 2 B1 n 1 n 1

《信源编码》课件

《信源编码》课件
(2)若抽样频率为
= 31
则有

= ෍
=−∞

− = 31 ෍
=−∞
′ − 31
例题12-5

= 31 ෍
′ − 31
=−∞
(3)接收网络的传输函数2()应设计为
1
2 = ෍1
0
此时能由()不失真地恢复 。

= ෍
=−∞


− = 5 ෍
=−∞
− 5
例题12-4
其频谱图为
例题12-5
【例题12-5】已知某信号 的频谱 如题图(a)所示,将它通过传输函数为1()的滤波器(见题
图(b))后再进行理想抽样。
(1)抽样速率应为多少?
(2)若抽样速率 = 31,试画出已抽样信号()的频谱。
(3)接收网络的传输函数2()应如何设计,才能由()不失真地恢复 ?
例题12-5
解:(1) 通过1 变为 ′ , ′ 与()相乘,所以采样的对象是 ′ 。欲求采样速率,首
先须求得 ′ 的最高频率。
可见, 通过1()后的最高频率仍为1,故抽样频率为 ≥ 21。
1

= 400时

= 400 ෍
其频谱图为
=−∞
− 400
例题12-4
【例题12-4】对基带信号 = 2000 + 24000进行理想抽样,为了在接收端能不失真地从已
抽样信号()中恢复 。
(1)抽样间隔应如何பைடு நூலகம்择?
(2)若抽样间隔取为0.2,试画出已抽样信号的频谱图。


0.25

《通信原理说课》课件

《通信原理说课》课件

05
通信协议与标准
通信协议概述
通信协议定义
通信协议是通信系统中的规则集 合,用于规范不同设备间的信息
传输和交换。
通信协议的作用
确保信息传输的可靠性和高效性 ,实现不同设备间的互操作性。
通信协议的组成
包括语法、语义和时序三个部分 。
常见通信协议标准
TCP/IP协议族
用于互联网通信的标准协议族,包括TCP、 UDP等。
理论与实践结合
课程注重理论与实践相结 合,通过实验和课程设计 等环节,提高学生实际操 作和解决问题的能力。
课程目标
知识目标
学生应掌握通信系统的基 本概念、原理、性能指标 及关键技术。
能力目标
培养学生分析、设计、优 化通信系统的能力,以及 实验操作和团队协作能力 。
素质目标
培养学生的创新意识、严 谨的科学态度和良好的职 业道德。
实验安排
每个实验2-3课时,共10个课时,分两周完成。
实验目的
通过实验,使学生掌握通信原理的基本概念和原 理,提高实际操作和解决问题的能力。
实践项目与要求
实践项目
设计并实现一个简单的通信系统,如无线传输系统或卫星通信系 统。
实践要求
学生需自行设计系统方案,完成硬件搭建和软件编程,并进行测试 和优化。
通信系统模型
发送端
负责将信息转换为可传输的信号 。
信道
传输信号的媒介,可以是无线电波 、光纤、电缆等。
接收端
负责将传输的信号还原为原始信息 。
03
信号处理基础
信号的时域与频域表示
总结词
信号的时域与频域表示是通信原理中的重要概念,它们分别描述了信号在不同 时间与频率上的特性。

相关信源编码PPT课件

相关信源编码PPT课件

性无关与统计独立是完全等效的。所以,能完全解除线性相关性的信源,即
是符合统计独立的无记忆信源。
第11页/共97页
• 3.1.2

预测就是从已收到的符号来提取关于未收到的符号信息,从而预
测其最可能的值作为预测值;并对它与实际值之差进行编码,达到进一步压
缩码率的目的。由此可见,预测编码是利用信源的相关性来压缩码率的;对
第1页/共97页

由于非线性的复杂性,大部分预测器均采用线性预测函数。科尔莫戈罗
夫 (Kolmogorov) 、 维 纳 (Wiener) 、 卡 尔 曼 (Kalman) 等 人 在 20 世 纪 40 年
代对线性预测理论就作出了杰出贡献,他们建立了以最小均方量化误差为准
则的最优预测理论与方法,广泛应用于通信工程和航天航空飞行器的控制等
关于预测器输入数据的选取,是指选取何处的原始数据作为预测器的输入依
据。一般可分为开环、闭环和开环闭环两者的混合三类。开环直接从信源输
出选取待测瞬间i的前k位,即i-1,i-2,…,i-k位作为预测器的输入依据,
闭环则取误差函数的输出端反馈到预测器中的i位以前的k位作为预测器的主
要输入依据。
第9页/共97页
相减得误差值ei,再将ei量化成数字序列xi。经信道传输后变成yi序列。在
接收端将接收到的yi与在接收端形成的预测值
相加,可得恢复后
的信源序列
,同时又将
反馈到接收端线性预测器,以求得下一
u 瞬 间 的 预 测 值
^ 。由于预测误差ei的熵(或者方差)远远低于输入序列
ui的 熵 ( 或 者 差 值 ) , 所i 以 经 预 测 后 可 以 很 大 程 度 地 提 高 压 缩 信 源 的 数 码 率 。

第信道编码定理PPT课件

第信道编码定理PPT课件

收到1时译成1,那么译码错误
1
1 - pb
1
概率为0.9。
• 反之,如果规定在接收到符号0 时译成1;接收到1时译成0,则 译码错误概率为0.1。
二元对称信道
• 可见,错误概率既与信道统计特
5
第5页/共53页
无记忆二进制对称信道(BSC)
消息
码字 c
m 信源编码 ci{0,1}
二进制信道 p(r/c)
定义6.1.2 选择译码函数F( y j ) x*,使之满足条件
p x * y j p xi y j 对i
则称为最大后验概率译码准则. 最大后验概率译码准则是选择这样一种译码函数, 对于每一个输出符号y j , j 1, 2,..., m,均译成具有最大
后验概率p xi y j 的那个输入符号x *.则信道译码
的,因此要讨论选择译码规则的准则,这些准则总的
原则是使译码平均错误概率最小。
10
第10页/共53页
1、译码平均错误概率

若 则
译 信
码 道
规则为 输出端
接F收(y到j ) 符x号i ,i
1, 2, yj时,
, n; j 1, 2, 一定译成
x
,m i。

• 如果发送端发的就是xi,这就是正确译码,因此条
• 有线通信中的如调制解调器、电缆等全体;
4
• 互联网的多个路由器、第节4页点/共、53电页缆、低层协议等全体;
错误概率和译码规则
• 考虑一个二元对称信道,单符号
错误传递概率是pb=0.9,其输入 符号为等概率分布。
0
1 - pb
0
pb
• 如果规定在信道输出端接收到符

信源编码技术PPT课件

信源编码技术PPT课件
二、编码方式 1、离散无记忆信源编码DMS
包括有Huffman编码和等长编码
2、脉冲编码调制和增量编码调制PCM/DM 3、线性预测编码LPC
将信源等效地视为在一个适当输入信号激励下的线性系 统输出。用线性系统的参数及伴随的输入激励信号进行编 码。
数字通信原理
2019年6月21日星期五
三、DMS编码
(3)每三个符号组合,进行等长二进制 编码;
数字通信原理
2019年6月21日星期五
2、不等长编码
即将出现概率较大的符号用位数较少的 码字代表,而出现概率较小的符号用较长 的码字代表,也称为概率匹配编码。
(1)哈夫曼编码:单义可译码,平均长度 最短的码种;
平均码长为:
L
H ( x) N p( xi ) ni H ( x) 1
(1)Huffman编码所产生的8个不等长码 字;
(2)每个符号平均二进制编码长度;
(3)信源的熵;
数字通信原理
2019年6月21日星期五
注意:
Huffman编码构造的码字不唯一; Huffman编码是变长编码,硬件实现
比较困难; 采用Huffman编码,要传送编码表,
占用传送时间; Huffman编码是变长编码,出错时难
数字通信原理
2019年6月21日星期五
4.2 抽样定理
一、抽样 模拟信号数字化的第一步是在时间上
对信号进行离散化处理,即将时间上连续 的信号处理成时间上离散的信号,这一过 程称之为抽样。
每隔一定的时间间隔T,抽取模拟信 号的一个瞬时幅度值,所形成的一串在时 间上离散的样值称为样值序列或样值信号, 或叫脉幅调制信号(PAM信号)。
i 1
ni:相应出现概率为p(xi)的符号的编码长度。

信源编码ppt课件

信源编码ppt课件

因为 K K L H ( X ) , L log m
所以 R log m
当K达到极限值 H ( X ) 时,编码后的信息传输率 log m
HUST --- Basis for Information Theory
信源编码(主要内容)
信源编码定理
信源编码概念 香农第一定理(变长编码) 香农第三定理
信源编码方法
离散信源编码 连续信源编码* 相关信源编码* 变换编码*
1
HUST --- Basis for Information Theory
1、克拉夫特不等式
信源符号数、码符号数和码字长度之间应满 足什么条件,才能构成即时码?
定 理 设 信 源 符 号 集 X (x1, x2, xn ) , 码 符 号 集 为 Y ( y1, y2, ym ) , 对 信 源 进 行 编 码 , 相 应 的 码 字 为 W (W1,W2, Wn ) ,其分别对应的码长为 k1, k2, kn ,则即时 码存在的充要条件是
HUST --- Basis for Information Theory
3、平均码长
定义 设信源
X P



p
x1
x1

x2
p x2
xn
p xn
编码后的码字分别为W1 ,W2,…,Wn,相应 的码长分别为k1,k2,…,kn。因为是唯一可
译码,信源符号xi和码字Wi一一对应,则平均 码长为
n
K = p(xi )ki
i 1
6
HUST --- Basis for Information Theory
4、信息传输率与信息传输速率

数据通信 第四章 信源编码ppt课件

数据通信 第四章 信源编码ppt课件

(S0
Nq )PCM
f 2(t) e2(t)
4.3.1 均匀量化
把输入信号的取值域按等间隔分割的量化称 为均匀量化。在均匀量化中,每个量化区间的量 化电平均取在各区间的中点。假设设输入信号的最 小值和最大值分别用a和b表示, 量化电平数为M,那么均 匀量化时的量化间隔为:
ibaM
q7 m6
分层电平 q 6
下面分两种情况阐明:
〔1〕假设最高频率fH为带宽的整数倍,即fH =nH。此时fH /H=n是整数,m=n,所以抽样速 率fs=2 fH /n=2H。
〔2〕假设最高频率fH不为带宽的整数倍, 即
fH =nH+kH, 0<k<1
此时,fH /H=n+k,由定理知,m是一个不超 越n+k的最大整数,显然,m=n,所以能恢 复出原信号f(t)的最小抽样速率为
- fH
- fL
- 3fs - 2. 5fs - 2fs
- fs
M ( )
fL
fH
O
fs
(a )
2fs 2. 5fs 3fs
f
s( )
- 3fs
- 2fs
- fs
O
fs
2fs
(b )
M s( )
3fs
f
- 3fs
- 2fs
- fs
O
fs
2fs
3fs
f
(c)
fH=5H时带通讯号的抽样频谱
定理内容:一个带通讯号f(t),其频率限制在fL 与fH之间,带宽为H=fH—fL,假设最小抽样速 率fs=2fH/m,m是一个不超越fH/H的最大整数, 那么f(t)就可完全由抽样值确定。
称为f奈s 奎2斯fH特速率。

通信原理——信源编码技术共94页

通信原理——信源编码技术共94页

26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭

27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰

28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子

29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇

30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
通信原理——信源编码技术
51、山气日夕佳,飞鸟相与还。 52、木欣欣以向荣,泉涓涓而始流。
53、富贵非吾愿,帝乡不可期。 54、雄发指危冠,猛气冲长缨。 55、土地平旷,屋舍俨然,有良田美 池桑竹 之属, 阡陌交 通,鸡 犬相闻 。▪谢谢! Nhomakorabea94
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低通滤波器的特性 x(t) = Ts
H(ω)
=
⎧1 ⎨
ω
[ xs (t) ∗⎩h0(t)]
<ωs / 其它
2
h(t )
=
ωs 2π
Sinc
⎛ ⎜⎝
ωst 2
⎞ ⎟⎠
重建公式:
∑ =
n
x(nTs
)
sin(ωs (t
ωs (t −
− nTs ) / nTs ) / 2
2)
§4.1 抽样定理
第四章·通信原理
最高位 bn-1=an-1 其它位 bi =ai+1 ⊕ai
译码:格雷码 bn
自然码 an
最高位 an-1=bn-1 其它位 ai = bn−1 ⊕bn−2 ⊕ ⊕bi
§4.3 脉冲编码调制(PCM)
第四章·通信原理
常用二进码
32
折叠二进码:左边第一位表示信号的极性,
“+”——〉“1”,“-”——〉 “0”
第四章 信源编码
1
§ 4.1 § 4.2 § 4.3 § 4.4 § 4.5 § 4.6 § 4.7
抽样定理 时分复用(TDM) 脉冲编码调制(PCM) 增量调制(ΔM) 其他的脉冲数字调制 话音压缩编码 图像信号压缩编码
第四章·通信原理
第四章 信源编码
2
§ 4.1 § 4.2 § 4.3 § 4.4 § 4.5 § 4.6 § 4.7
第四章·通信原理
脉冲编码调制
29
脉冲编码调制:对模拟信号进行抽样、量化和编码的过程
(a)
准确 (b) 样值
(c) 量化 样值
(d)
单极 性码
f(t) 6 4 2
t
6 4 2
fS(t) 4.2
6.3
6.1 4.2
2.5
1.8 1.9
fq(t)
6 4
4
2
6
6
4
3
t 22
t 6 4 2
t
§4.3 脉冲编码调制(PCM)
其余位表示信号的幅度。折叠码的上半部分与下半部分相对零电 平对称折叠。
优点:特别适用于双极性码,可大为简化编码操作, 自然码 折叠码
对小信号的误码,误差小,例100-〉000 缺点:对大信号高位误码时,译码误差较大。
111 111
110 110
例111-〉011
101 101
编码:自然码 an 最高位 cn-1=an-1
第四章·通信原理
§4.2.2 时分复用信号的带宽 27
由抽样定理可知,频带限制在fm (Hz)的连续信 号可以由每秒2fm个抽样值来代替,则N路时分 复 用 的 PAM 信 号 由 每 秒 2Nfm 个 脉 冲 组 成 。 每 秒 2Nfm个抽样值也对应着一个频带宽度为Nfm(Hz) 的连续信号,所以传输N路时分复用PAM信号所
§4.3 脉冲编码调制(PCM)
第四章·通信原理
常用二进码
31
格雷二进码的特点:任何相邻电平的码组,只有一位码位 发生变化,即相邻码字的距离恒为1
优点:译码时,若传输或判决有误,量化电平的误差小。
缺点:不具“可加性”,译码不能逐比特独立进行, 需先 转换为自然二进码后再译码。
编码:自然码 an
格雷码 bn
§4.1.2 自然抽样
x(t)
12
xs(t)
δ(t-nTs)
矩形脉 冲形成
s(t)=xp(t)
时域表达
xs (t) = x(t) p(t)
∑ =
x(t)
⎡⎢⎣q(t)

∞ n = −∞
δ
(t

nTs
⎤ ) ⎥⎦
频域表达
X
s
(ω)
=
1 2π
[
X
(ω)

P(ω)]
∑ห้องสมุดไป่ตู้=
Aτ Ts
∞ Sinc( nωsτ
r(t) = s(t)∗ p(t) ↔R(ω) = S(ω)P(ω) r(t) =s(t)p(t) ↔R(ω) =S(ω)∗P(ω)/2π
∑δ(t −nTs) ↔ωs∑δ(ω−nωs)
n
n
frect (t) ↔ τ si nc(τω 2)
f rect
(t)
=
⎧1, ⎨⎩0,
|t| ≤ τ / 2 else
§4.1 抽样定理
第四章·通信原理
第四章 信源编码
23
§ 4.1 § 4.2 § 4.3 § 4.4 § 4.5 § 4.6 § 4.7
抽样定理 时分复用(TDM) 脉冲编码调制(PCM) 增量调制(ΔM) 其他的脉冲数字调制 话音压缩编码* 图像信号压缩编码*
第四章·通信原理
时分复用
17
X(f)
f
∑ fs
-fhB
Xs
-fl
(f
)
=
0
1∞ X
Ts n=−∞
fl
(f
B fh
− nfs )
fs
抽样导致频谱按 fs 重复 与低通采样相似,只要重复的频谱不交叠
,就可以通过带通滤波重构信号
§4.1 抽样定理
第四章·通信原理
§4.1.4 带通信号的抽样
18
带通型信号频谱范围:0<fl≤f≤fh fl >> B
第四章·通信原理
A/D转换的三个步骤
4
x(t )
xs (t)
量化
xˆs (t)
0,1,1,0,1,0,0,0 编码
1.抽样: 将模拟信号转换成时间离散,幅度连续的时间离散 信号。
2.量化: 将幅度连续的时间离散信号转换成时间离散、幅度 离散的信号的过程。
3.编码: 把经量化得到的信号电平值转换成数字代码的过程。
抽样定理 时分复用(TDM) 脉冲编码调制(PCM) 增量调制(ΔM) 其他的脉冲数字调制 话音压缩编码* 图像信号压缩编码*
第四章·通信原理
A/D 在数字通信系统中的位置 3
模拟 信源
模数 转换
数模 转换
压缩 编码
信源 解码
信道 编码
信道 解码
数字 调制
信 道
数字 解调
数字通信系统的基本组成
§4.1 抽样定理
Sinc(t) = (sint) /t
ωsSinc(ωst / 2) / 2π ↔ Frect (ω)
Frect

)
=
⎧1, ⎨⎩0,
|ω| ≤ ωs / 2 else
§3.1 调制的概念
第四章·通信原理
9
理想低通信号抽样定理
10
§4.1 抽样定理
第四章·通信原理
无失真恢复条件: 0 whws-wh ws
0
fl fh fs=2B
当 fs=2B 时,重复的频谱彼此错开,不会发生 交叠,因此采样率为fs=2B就可以正常抽样
§4.1 抽样定理
第四章·通信原理
2. fh 不是 B 的整数倍
20
令 fh = nB + kB,其中 0 < k < 1
适当下移 fl , 将带宽扩展为B ',使得 fh 是 B '的整数倍:
译码:折叠码 cn
折叠码 cn
其它位 ci =an−1 ⊕ai
自然码 an
100 100 011 000 010 001 001 010
最高位 an-1=cn-1 其它位 ai = cn−1 ⊕ci
000 011
§4.3 脉冲编码调制(PCM)
第四章·通信原理
常用二进码
33
样值脉冲极性 正极性部分
负极性部分
§4.2 时分复用(TDM)
第四章·通信原理
§4.2.1 时分复用
26
一帧:在一个抽样周期TS内,由各路信号的一个 抽样值组成的一组脉冲。
时隙:每路相邻两个抽样脉冲之间的时间间隔称
为一个时隙,用T1表示 防护时隙:用来避免邻路抽样脉冲的相互重叠的
时间间隔,用τg表示
T T1 = τ + τg
=
s
N
§4.2 时分复用(TDM)
0100 0101 0111 0110 0010 0011 0001
0000
0111 0110 0101 0100 0011 0010 0001
0000
0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110
0111
表4-1 常用二进制码型
§4.3 脉冲编码调制(PCM)
第四章·通信原理
常用二进码
30
自然二进码:
(an-1, an-2, …, a1, a0) 表示量化电平值:
D=an-12n-1+an-22n-2+…+a12+a0 优点:简单易记,编码操作简单,译码具有可加性
缺点:高位有误码时,译码误差较大。
01234567 000 001 010 011 100 101 110 111
§4.1 抽样定理
第四章·通信原理
带通抽样
22
防混迭滤波器不可能是理想矩形;都有一 定的过渡带宽。
过渡带宽越窄,滤波器结构越复杂;或者 说成本越高。
适当的过采样可能大大降低接收机的成本。 过采样可能引起的成本上升:
-数据量的上升会导致存储容量的增加 -高速A/D器件的成本可能高于低速器件。 实际设计系统时要综合上述各方面的因素。
n=−∞
δ
(t

nTs
)⎤⎥⎦

q(t)
频域表达
X s (ω) =
⎡1 ⎢⎣ 2π
X (ω) ∗ S(ω)⎤⎥⎦ Q(ω)
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