医学英语写作英文教程精品PPT课件

尿铅(Y) 0.14 0.25 0.28 0.25 0.28 0.1 0.27 0.09 0.24 0.3 0.16 0.05 0.2 0.32 0.24
尿铅(mmol/L)
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0
0
0.1
(0.2, 0.2)
0.2
0.3
血铅(mmol/L) 0.4
图 15例自愿者的尿铅与血铅的散点图
4
0.24
5
0.26
6
0.09
0.25
0.0625
0.0625
0.0625
0.28
0.0644
0.0529
0.0784
0.25
0.0600
0.0576
0.0625
0.28
0.0728
0.0676
0.0784
0.1
0.0090
0.0081Hale Waihona Puke Baidu
0.0100
7
0.25
0.27
0.0675
0.0625
0.0729
尿铅(mmol/L) 0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0
0
0.1
positive association
(0.2, 0.2)
血铅(mmol/L)
0.2
0.3
0.4
图 15例自愿者的尿铅与血铅的散点图
2. 样本直线相关系数(Pearson)：
r lxy
( X X )(Y Y )
1 1
U
e 2ZU e 2ZU
1 1
ZU 2.266 1.96 / 15 3 2.832 Z L 2.266 1.96 / 15 3 1.700
L
e 21.700 e 21.700
1 1
0.935
U
e 22.832 e 22.832
1 0.993 1
四、直线回归
1. 研究自变量X与应变量Y数量协同变化的比 例关系和方向的统计分析方法。通过拟合有 统计学意义的直线回归方程实现统计预测与 控制。
例2
在某地一项膳食调查中，随机抽取了14名40~60岁的健康妇女，测定每 人的基础代谢(kJ/d)与体重(kg)数据，见下表。
表 14名中年编健号 康妇女基基础础代代谢谢(k与J/d体) 重测量体重值(kg)
1
4175.6
50.7
2
4435.0
53.7
3
3460.2
37.1
4
4020.8
51.7
5
趋势性分析
一、涵义
• 一个变量随同另一个变量数量协同变化关系的密切程 度、数量规律及方向的统计分析称为趋势分析。
• 两变量间的关系可以是因果关系，也可为等位伴随关 系。
• 多对一（复相关和多重线性回归、非线性回归）和多 对多（典型相关）。
• 多变量构造结果变量或构造多原因变量（主成份分析 、因子分析）。
如下表，试分析血铅与24小时尿铅之间是否有直线关系？
表 15例自愿者的血铅和24小时尿铅测量值（mmol/L）
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
血铅(X) 0.11 0.25 0.23 0.24 0.26 0.09 0.25 0.06 0.23 0.33 0.15 0.04 0.2 0.34 0.22
xy
(
x)(
n
y)
l xxl yy
( X X )2 (Y Y )2
x2
( x)2
n
y
2
( y)2
n
总体直线相关系数：ρ
表 15例自愿者的血铅和24小时尿铅测量值（mmol/L）
编号
血铅(X)
尿铅(Y)
XY
X2
Y2
1
0.11
0.14
0.0154
0.0121
0.0196
2
0.25
3
0.23
4. 总体直线相关系数的区间估计
z 1 ln 1 r 2 1r
z ~ N (1 ln 1 r , 1 ) 2 1r n3
z 1 ln 1 0.9787 2.266 2 1 0.9787
ZU z u / 2 / n 3 Z L z u / 2 / n 3
L
e2ZL e2ZL
二、趋势性分析的分类及适用条件
类别 直线相关 直线回归 曲线回归
变量分布的要求
资料类型
正态双变量
定量
y或者y-ŷ正态变量
定量
x或y 转换值为正态 定量 x与y
变量设定形式 实测值 实测值 实测或转换值
秩相关
x或y 非正态 x与y
定量或等级
秩转换值
定性相关
单向有序行列表 x为等级 y非正态(二值或等级)
15
15
ρ=0 r≠0
3. t test
(1) H0: ρ=0 H1: ρ≠0 α=0.05
(2)计算t 统计量
r tr 1 r2
n2
tr
r
1 r2
0.9787 17.189 1 0.97872
n2
15 2
(3) 确定P值，做出统计推断 ν=15-2=13，t0.05(13) 2.160 ，tr=17.189， p<0.05
0.0400
0.0400
14
0.34
0.32
0.1088
0.1156
0.1024
15
0.22
0.24
0.0524
0.0484
0.0576
合计
3.0
3.17
0.7388
0.7168
0.7681
r
xy
(
x)(
n
y)
0.7388 3 3.17 15
0.9787
x2
( x)2
n
y2
( y)2
n
(0.7168 32 ) (0.7681 3.172 )
2800
体重(kg)
35 40 45 50 55 60 65 70 75
图 14名中年健康妇女基础代谢与体重散点图
基础代谢(kJ/d) 5800
5300
4800
x为等级
x转换为记分(-,+)
y为计数或百分率 y为二值(0,1)
或分两组
双向有序行列表 x、y均为等级
双向有序列联表 均秩差转换值
三、直线相关
1. 研究和解释两个等位正态随机变量数量协同变 化关系的密切程度和方向的线性统计分析方法。
例1
测得某地15名正常成年人的血铅X(mmol/L)和24小时的尿铅Y(mmol/L)
8
0.06
0.09
0.0054
0.0036
0.0081
9
0.23
10
0.33
11
0.15
12
0.04
0.24
0.0552
0.0529
0.0576
0.3
0.0990
0.1089
0.0900
0.16
0.0240
0.0225
0.0256
0.05
0.0020
0.0016
0.0025
13
0.2
0.2
0.0400
3987.4
47.8
6
4970.6
62.8
7
5359.7
67.3
8
3970.6
48.6
9
3983.2
44.6
10
5050.1
58.6
11
5355.5
71.0
12
4560.6
59.7
13
4874.4
62.1
14
5029.2
61.5
基础代谢(kJ/d) 5800
5300
4800
4300
3800
3300