《概率统计》公式、符号汇总表及复习策略

《概率统计》公式、符号汇总表及各章要点及复习策略 （共4页） 第一章均独立。

与与与此时独立与B A B A B A B P A P AB P B A B P AB P B A P ,,);()()( )()()( (1)⋅=⇔=)()()()( )()()()()( )3()(1)( )()( A B )()()( )()()()()( )()()()( )2(11A P B P B A P A B P B P B A P B P B A P A P A P A P B P A P AB P A P B A P A P A B P B P B A P AB P AB P B P A P B A P i i i n n ⋅=⋅++⋅=-=-⊆-=-⋅=⋅=-+=第二、三章 一维随机变量及分布：X ， i P ， )(x f X ， )(x F X二维随机变量及分布：),(Y X ， ij P ， ),(y x f ， ),(y x F*注意分布的非负性、规范性（1）边缘分布：如：∑=j ij i p P ，⎰+∞∞-=dy y x f x f X ),()(（2）独立关系：J I IJ P P P Y X =⇔独立与 或)()()(y f x f y x f Y X =，),,(11n X X 与),,(21n Y Y 独立),,(11n X X f ⇒与),,(21n Y Y g 独立（3）随机变量函数的分布（离散型用点点对应法、连续型用分布函数法）一维问题：已知X 的分布以及)(X g Y =，求Y 的分布二维问题：已知),(Y X 的分布，求Y X Z +=、{}Y X M ,m ax =、{}Y X N ,m in =的分布- *⎰⎰+∞∞-+∞∞--=-=dy y y z f dx x z x f z f Z ),(),()(M 、N 的分布--------离散型用点点对应法、连续型用分布函数法第四章 （1）期望定义：离散：∑=i i i p x X E )( 连续：⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-+∞∞-==dxdy y x xf dx x xf X E ),()()( 方差定义：)()(]))([()(222X E X E X E X E X D -=-=离散：∑-=i i i p X E x X D 2))(()( 连续：⎰+∞∞--=dx x f X E x X D X )())(()(2协方差定义：)()()())]())(([(),(Y E X E XY E Y E Y X E X E V X COV -=--=相关系数定义：)()(),(Y D X D Y X COV XY =ρK 阶原点矩定义：)( K k X E ∆μ K 阶中心矩定义：]))([( K k X E X E -∆σ（2）性质：C C E =)( ；)()(X CE CX E = ；)()()(Y E X E Y X E ±=±；)()( )(Y E X E Y X XY E 独立与 0)(=C D ；)()(2X D C CX D = ；)()( 2)(Y D X D Y X Y X COV Y D X D Y X D +±+=±独立与），（）（）（)(),()()(,Y bdD Y X COV bc ad X acD dY cX bY aX COV +++=++）（ 1≤XY ρ ； {}11=+=⇔=b aX Y p XY ρX 与Y 独立 0=⇒XY ρ 即X 与Y 线性无关，但反之不然 。

⎰∑+∞∞-==dxx f x g X g E p x g X g E i i i )()())(( ; )())((⎰⎰∑∑+∞∞-+∞∞-==dxdy y x f y x g Y X g E p y x g Y X g E j i ij j i ),(),()),(( ; ),()),((*第五章 （1）设μ=)(X E ，2)(σ=X D ，则：{}221εσεμ-≥≤-X p ，亦即：{}22εσεμ≤≥-X p （2）设n X X ,,1 独立同分布则)(n X −→−P )()()(i n X E X E = ； n n A −→−P )(A p （3）若X ~),(p n B 则：当n 足够大时 npq npX - 近似服从 )1,0(N ；（4） 设n X X ,,1 独立同分布，并设μ=)(i X E ，2)(σ=i X D则：当n 足够大时 nX n σμ-)( 近似服从 )1,0(N第六章 （1）设n X X ,,1 是来自总体X 的样本，μ=)(X E ，2)(σ=X D 样本均值：∑==n i i n X n X 1)(1 ，μ=)()(n X E ，nX D n 2)()(σ= 样本方差：][11)(1112)(212)(2∑∑==--=--=n i n i n i n i X n X n X X n S ，22)(σ=S E )(n X −→−P μ ，2B −→−P 2σ ，2S −→−P 2σ 样本K 阶原点矩∑==n i k i k X n A 11−→−P 总体K 阶原点矩)( k k X E =μ（2）2212n X X ++= χ （i X 是来自)1,0(N 的简单样本）n Y Xt = （X ~)1,0(N ，Y ~)(2n χ，X 与Y 独立） 21//n Y n X F = （X ~)(12n χ，Y ~)(22n χ，X 与Y 独立） （3）设n X X ,,1 是来自),(2σμN 的简单样本则 ：n X n σμ-)( ~ )1,0(N ，nS X n μ-)(~ )1(-n t ，22)1(σS n -~)1(2-n χ，)(n X 与2S 独立 第七章 参数估计的问题：),(θx F X 的形式为已知，θ未知待估参数θ的置信度为1—α的置信区间概念参数估计方法：（1）矩估计（2）最大似然估计似然函数：离散：{}{}n x X P x X P L === 1)(θ连续：)()()(1n X X x f x f L =θ（3）单正态总体μ、2σ的区间估计（见课本P 137页表7—1）点估计评选标准：无偏性，有效性，相合性 。

（ )(n X 、2S 分别是μ、2σ的无偏、相合估计量 ）第八章 参数假设检验的问题：),(θx F X 的形式为已知，θ未知待检假设检验的 I 类（弃真）错误 、∏类（取伪）错误的概念显著性水平为α的显著性检验概念单正态总体μ、2σ显著性检验方法：（见课本P 151页表8—2，P 154页表8—3）*七个常用分布（见课本P 82页表4—1 补充超几何分布）正态分布),(2σμN 的性质：（1）σμ-X ~ )1,0(N ， b aX +~),(22σμa b a N + ，3σ原则（2）i X ~ ),(2i i N σμ，i X 之间相互独立， 则：i n i i X c ∑=1~ ),(2121i ni i i n i i c c N σμ∑∑== 期末复习、练习资料练习册中的综合练习（一、二、三） 练习册中的每章小节练习及作业中的错题 期中练习 看课本例题 认真复习上述公式、要点第一章 ~ 第八章题型总结(一)计算或应用题1.概率计算题(如：练习册P3—二2,期中练习一)概率应用题(如：练习册P8—三1、2、3,期中练习二、三)2. 一、二维联合、边缘分布，独立性求一维分布(如：练习册P18—三2、3、4 )已知联合求边缘(如：练习册P26—二2、3, 期中练习四,六,十)已知边缘求联合(如：练习册P25—二1, P61--四，期中练习九 )3. 期望、方差、协方差、相关系数(如：练习册P31—二1，练习册P34—三2、3, 期中练习五)4.中心极限定理 (如：练习册P38—二1、2, 期中练习八)5.统计学三大分布 (如：练习册P40—1，练习册P44—3)6.矩估计、似然估计、区间估计(如：练习册P51—二2、3, P45—二1、3、4, )7.点估计评选标准 (如：练习册P47—二1、2,P52—4)8.参数假设检验 (如：练习册P54—二2、3,P55—二1、2、3 )(二)证明题 (如：练习册P10—五、3,P35—四，P40—三，P44—二3 ，P47—二1期中练习十一，综合练习中的证明题)(三)概念题 认真复习《概率统计》公式、符号汇总表 多做练习册的选择题、填空题《概率统计》期中练习 （共5页）))/((),(),(:,3.0)(2.0)(B A A p B A p B A p B A B p A p ⋃⋃-==相互独立。

试求、事件，一。

设。

求该产品的不合格率序的不合格率为，第三道工率为，第二道工序的不合格道工序的不合格率为才是合格品，如果第一道工序都合格的产品情形相互独立，而且三三道工序，它们的工作二。

某产品生产要经过%2 %1%5.0 恰有一只新球的概率。

是新球，第一次取出的）已知第二次取出的全（球的概率。

）第二次取出的全是新试求：（只球。

机取出处。

第二次比赛时再随只球，用后放回原随机取出个新球。

第一次比赛时个乒乓球，其中有三。

一个盒子装有2 1 2 246）的分布律如下：，四。

设随机变量（Y X的分布）的独立性；（、）判断的值；（）（试求：已知：),min(32,1 32)1/1( Y X Z Y X b a Y X p ==== )(,)2( , 00,02),(Y X X XY y x y x e y x f Y X ++-⎩⎨⎧>>=ρρ求：其余）的概率密度为：，五。

设（ {}Y X p Y X N Y N X 32),3,1(~),2,1(~22>-独立。

求：与六。

设的密度函数，求，（），（相互独立，，七。

设Y X Z a U Y e X Y X +=)0~~θ万台的概率是多少？使用的电话台数不超过）在单位时间内，同时（台数是多少？使用的最大可能的电话）在单位时间内，同时问：（。

内使用电话的概率为万人，每人在单位时间八。

某城市有18.362 1 12.0300？至少应预备多少根钻头的把握使钻头够用，问进行，要求有思考：为保证工程顺利需用两根钻头的概率。

只需一根钻头的概率；米的井。

求：现要打一口深度为以米为单位）服从止所钻透的地层厚度，（钻头直到磨损报废为九。

设钻头的寿命%99*)2()1(2000 )1000(e X 不相关却不独立，与试验证：其它）的密度为：，十。

设（Y X 010 ,1),(⎩⎨⎧><≤=x x y y x f Y X时成立。

等号当且仅当证明：均存在。

，是常数，是随机变量，十一。