制程能力计算说明

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品管圈能力计算公式

品管圈能力计算公式

品管圈能力计算公式品管圈能力计算公式1. 制程能力指数公式•Cp = (USL - LSL) / (6 * σ)–其中,Cp为制程能力指数,USL为上限规格,LSL为下限规格,σ为制程标准差。

例子:某公司生产零件的上限规格为10mm,下限规格为8mm,制程标准差为。

根据上述公式计算制程能力指数: Cp = (10 - 8) / (6 * ) =这说明该公司的制程能力较低,需要进一步改进。

2. 制程性能指数公式•Cpk = min((USL - μ) / (3 * σ), (μ - LSL) / (3 * σ))–其中,Cpk为制程性能指数,USL为上限规格,LSL为下限规格,μ为制程均值,σ为制程标准差。

例子:某公司生产零件的上限规格为10mm,下限规格为8mm,制程均值为9mm,标准差为。

根据上述公式计算制程性能指数: Cpk = min((10 - 9) / (3 * ), (9 - 8) / (3 * )) =这说明该公司的制程能力较低,需要进一步改进。

3. 不良品率计算公式•不良品率 = (不良品数 / 总产出) * 100%例子:某公司生产了1000件产品,其中有10件是不良品。

根据上述公式计算不良品率:不良品率 = (10 / 1000) * 100% = 1% 这说明该公司的不良品率较低,生产质量较高。

4. RTY计算公式•RTY = (首件合格数 / 总产出数) * (首件合格数 / 第二件合格数) * … * (最后一件合格数 / 总产出数) * 100%–其中,首件合格数为首件开始到最后一件的每个步骤中合格的产出数,总产出数为首件开始到最后一件的每个步骤中的总产出数。

例子:某公司生产了1000件产品,经过5个步骤,首件开始每个步骤都有相应的产出数和合格数。

根据上述公式计算RTY: RTY = (合格数1 / 总产出数1) * (合格数2 / 总产出数2) * … * (合格数5 / 总产出数5) * 100%这说明该公司的制程稳定性较好,每个步骤的合格率都较高。

CPK值计算公式讲解

CPK值计算公式讲解

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第一章 CP 与CPK
1 计算CPK
CP 和CPK 是描述制程能力的重要指数。当产品的规格线不变, CPK 越高表示制造能力越强。下面我们看看CP和CPK是如何计算 的。
T Cp =
6
CP: Capability of Process 制程能力
Cpk = (1-K) × Cp
: Standard Deviation 标准偏差
T : USL-LSL 规格限宽度
K : 规格线中心值(目标值)和 实际数据均值/mean/ X的偏移系数
=
∑ 1
n-1
n
( X i -X)2
i=1
标准偏差 是衡量数据离散程度的指数, 越大表示数据
离散程度越高,大小越不均匀。
1
2× K= X
计算CPK的顺序:
M- T
USL+LSL M=
2
计算平均值X和
6
2.1 让帮助文件告诉我们
FIRST: 寻找帮助,点击术语表
SECOND:点击你想知道的术语
小框框里的英文 就是名词解释
THIRD:点击这里 会有计算公式哦^o^
7
2.2 This is
yes
8
第二章 如何判读QI软件图
1 数据的分布
数据大体可以分为两种类型:计量型measure、计数型count。其 中计量型数据大部分服从正态分布 。通俗讲正态分布是指中间多两 边少的分布形式。讲个最简单的例子,我们现在统计全国青少年的 身高,发现70%的人在170cm左右,超过190cm的很少,同样小于 150cm的也很少,我们就说身高的分布情况符合正态分布。
= 6.831 同样’=STDEV(A1:F4)’可以计算它们的标准偏差。

制程过程能力指数的计算方法

制程过程能力指数的计算方法

制程过程能力指数的计算方法摘要:过程能力指数的计算是在稳定的前提下,用过程能力与技术要求做比较,分析过程能力满足技术要求的程度。

其中过程指数能力的计算包括计量值、计件值以及计点值三种.1.计量值的过程能力指数的计算1)侧公差且分布中心μ和标准中心M重合的情况 :计算公式:Cp=T/6σ=T U-TL/6σ其中:T U为质量标准的上限值,T L为质量标准的下限值。

2)双侧公差且分布中心μ和标准中心M不重合的情况从上图中可以看出,因为分布中心μ和标准中心M不重合,所以实际有效的标准范围就不能完全利用。

若偏移量为ε,则分布中心右侧的过程能力指数为:C PU=T U-μ/3σ=(T/2-ε)/3σ分布中心左侧的过程能力指数为:C PL=μ-T L/3σ=(T/2 +ε)/3σ我们知道,左侧过程能力的增加不能补偿右侧过程能力的损失,所以在有偏移值时,只要以两者之间较小的值来计算过程能力指数,这个过程能力指数称为修正过程能力指数,记作CPK。

则:CPK=C P (1-K)2.计件值过程能力指数的计算在计件值情况下,过程能力指数的计算相当于单公差情况,Cp计算公式为:C P=T U-μ/3σ1)当以不合格品数np作为检验产品质量标准,并以(np)μ作为标准要求时,取样本k个,每个样本大小为n,其中不合格品数分别为(np)1 ,(np) 2,…,(np) k,由二项分布可得:2)当以不合格品数p作为检验产品质量标准,并以pμ作为标准要求时,取样本k个,每个样本大小 n1 ,n 2,…, nk3.计点值过程能力指数的计算计点值是指单位产品上的缺陷数,如一件铸件上的砂眼数,1㎡玻璃上的气泡数等。

在计件值情况下,过程能力指数的计算仍相当于单公差情况,Cp计算公式为:CP=TU-μ/3σ。

CPK制程能力

CPK制程能力

CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系:Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;8. 依据公式:Ca=(X-U)/(T/2) ,计算出制程准确度:Ca值9. 依据公式:Cp =T/6 ,计算出制程精密度:Cp值10. 依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) ,计算出制程能力指数:Cpk值11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥ 1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥ 1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。

制程过程能力指数的计算方法

制程过程能力指数的计算方法

制程过程能力指数的计算方法摘要:过程能力指数的计算是在稳定的前提下,用过程能力与技术要求做比较,分析过程能力满足技术要求的程度。

其中过程指数能力的计算包括计量值、计件值以及计点值三种.1.计量值的过程能力指数的计算1)侧公差且分布中心μ和标准中心M重合的情况 :计算公式:Cp=T/6σ=T U-TL/6σ其中:T U为质量标准的上限值,T L为质量标准的下限值。

2)双侧公差且分布中心μ和标准中心M不重合的情况从上图中可以看出,因为分布中心μ和标准中心M不重合,所以实际有效的标准范围就不能完全利用。

若偏移量为ε,则分布中心右侧的过程能力指数为:C PU=T U-μ/3σ=(T/2-ε)/3σ分布中心左侧的过程能力指数为:C PL=μ-T L/3σ=(T/2 +ε)/3σ我们知道,左侧过程能力的增加不能补偿右侧过程能力的损失,所以在有偏移值时,只要以两者之间较小的值来计算过程能力指数,这个过程能力指数称为修正过程能力指数,记作CPK。

则:CPK=C P (1-K)2.计件值过程能力指数的计算在计件值情况下,过程能力指数的计算相当于单公差情况,Cp计算公式为:C P=T U-μ/3σ1)当以不合格品数np作为检验产品质量标准,并以(np)μ作为标准要求时,取样本k个,每个样本大小为n,其中不合格品数分别为(np)1 ,(np) 2,…,(np) k,由二项分布可得:2)当以不合格品数p作为检验产品质量标准,并以pμ作为标准要求时,取样本k个,每个样本大小 n1 ,n 2,…, nk3.计点值过程能力指数的计算计点值是指单位产品上的缺陷数,如一件铸件上的砂眼数,1㎡玻璃上的气泡数等。

在计件值情况下,过程能力指数的计算仍相当于单公差情况,Cp计算公式为:CP=TU-μ/3σ。

制程能力指数Ca或k

制程能力指数Ca或k

製程能力指數Ca或k(準確度;Accuracy):表示製程特性中心位置的偏移程度,值等於零,即不偏移。

值越大偏移越大,越小偏移越小。

製程準確度Ca(Caoability of Accuracy)
標準公式
簡易公式
T=USL-LSL=規格上限-規格下限=規格公差
PS.單邊規格(設計規格)因沒有規格中心值,故不計算Ca
製造規格將單邊規格公差調整為雙邊規格,如此方可計算Ca
(Xbar -μ) (實績平均值-規格中心值)
Ca(k) =──────────=─────────────────────
(T /2) (規格公差/2)
T=USL-LSL=規格上限-規格下限=規格公差
PS.製程特性定義
單邊規格(設計規格)因沒有規格中心值,故不計算Ca
製造規格將單邊規格公差調整為雙邊規格,如此方可計算Ca
當Ca =0 時,代表量測製程之實績平均值與規格中心相同;無偏移
當Ca =±1 時,代表量測製程之實績平均值與規格上或下限相同;偏移100%
評等參考:Ca值愈小,品質愈佳。

依Ca值大小可分為四級
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制程能力的评价

制程能力的评价

制程能力的评价制程能力与规格之比较,可就制程平均值与规格中心及分散宽度与规格容许范围两方面比较,亦可直接计算超出规格的不良率来表示。

将制程能力与规格之比较用简单的数字及等级评定的方法,谓之制程能力评价。

―1工程准确度指数(Capability of Accuracy)的评价设定工程规格中心值的目的,在於希望该工程制造出来的各种产品的实绩值,能以规格中心为中心,成左右对称的常态分配,而制造时也应以规格中心值为目标。

工程准确度平价之目的就在於衡量制程平均与规格中心之一制程度,有时工程准确度指数又称为正确度指数。

(1)K的计算制程平均值(玄)与规格中心值之间偏差程度,称为工程准确度,其指数K之计算公式如下:工程平均值-规格中心值_ x-川乂1m oz-------------------------------------------------------- --- -------------- x -L U U o规格容者午差THT=Su-Sl=规格上限-规格下限由上是可知当M与‘差愈小,也就是品质接近规格要求的水准。

K值为负时,表示实绩值偏低,K值为正时表示偏高。

在单边规格的情形,即只有规格上限Su或只有规格下限51的情形,因没有规格中心值,故不能计算工程准确度指数。

(2)K之等级评定K等级评定标准K <12.5%(3)等级评定彳爰之处置原则• A 级:作业员遵守作业标准操作,继续维持。

• B 级:有必要时尽可能改善为A 级。

•C 级:作业员可能看错规格,不按作业标准操作,须加强训练,检 讨规格及作业标准。

•D 级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素,必要时得 停止生产。

K 不良时其对策方法以制造单位为主技术单位为副品管单位为辅有时又以Ca 表之。

―।工程能力指数Cp(Capability of Process)之评价设定工程上下限的目的,在於希望制造出来的各个产品之特性值,能在 规格上下限之容许范围内。

制程能力分析(CPK定义)

制程能力分析(CPK定义)

加强质量检测与控制
总结词
质量检测与控制是保障CPK值的重要环节, 通过加强检测和控制,可以及时发现和解决 制程中的问题,避免不良品的产生。
详细描述
加强质量检测与控制包括制定严格的质量检 测计划、采用高效的检测设备和工具、建立 完善的质量信息管理系统等措施。同时,推 行全员质量管理,强化员工的质量意识和技 能培训也是必不可少的。通过持续改进和优 化质量检测与控制体系,可以不断提升CPK 值,提高制程能力和产品质量。
生产过程改进
01
02
03
优化制程参数
通过CPK分析,可以发现 制程参数的不合理之处, 进而优化参数设置,提高 制程效率和产品质量。
改进设备配置
根据CPK分析结果,可以 针对性地改进设备配置, 提高设备利用率和生产效 率。
提升员工技能
通过CPK分析,可以评估 员工的技能水平,进而开 展针对性的培训和技能提 升计划。
详细描述
CPK是制程能力的一种度量,它反映 了制程在满足产品质量要求方面的能 力。CPK值越大,表示制程能力越强, 越能满足产品质量要求。
CPK计算方法
总结词
CPK计算方法包括计算制程的规格界限、计算制程的平均值和标准差、计算制程能力指数等步骤。
详细描述
首先,需要确定产品的规格界限,即产品合格的最大和最小范围。然后,通过收集制程数据,计算制 程的平均值和标准差。最后,利用这些数据计算CPK值,评估制程能力是否满足规格界限的要求。
CPK值的意义
总结词
CPK值的意义在于评估制程能力是否满足产品质量要求,以及发现制程中存在的问题和 改进方向。
详细描述
通过CPK值的大小,可以判断制程能力是否足够满足产品质量要求。如果CPK值较低, 说明制程能力不足,需要采取措施改进制程;如果CPK值较高,说明制程能力较好,但 仍需持续监控和优化制程。同时,CPK值的分析还能帮助发现制程中的瓶颈和问题,为

制程能力指数Ca或k

制程能力指数Ca或k

制程能力指数Ca或k(准确度;Accuracy):表示制程特性中心位置的偏移程度,值等于零,即不偏移。

值越大偏移越大,越小偏移越小。

制程准确度Ca(Caoability of Accuracy)标准公式简易公式T=USL-LSL=规格上限-规格下限=规格公差P S.单边规格(设计规格)因没有规格中心值,故不计算Ca制造规格将单边规格公差调整为双边规格,如此方可计算Ca(Xbar -μ) (实绩平均值-规格中心值)Ca(k) =──────=───────────(T /2) (规格公差/2)T=USL-LSL=规格上限-规格下限=规格公差PS.制程特性定义单边规格(设计规格)因没有规格中心值,故不计算Ca制造规格将单边规格公差调整为双边规格,如此方可计算Ca当Ca =0 时,代表量测制程之实绩平均值与规格中心相同;无偏移当Ca =±1 时,代表量测制程之实绩平均值与规格上或下限相同;偏移100%评等参考:Ca值愈小,品质愈佳。

依Ca值大小可分为四级等级Ca值处理原则A 0≦|Ca|≦12.5% 维持现状B 12.5%≦|Ca|≦25% 改进为A级C 25%≦|Ca|≦50% 立即检讨改善D 50%≦|Ca|≦ 100%采取紧急措施,全面检讨必要时停工生产制程精密度Cp(Caoability of Precision)制程能力指数Cp、Pp、CPU、CPL(精密度;Precision):表示制程特性的一致性程度,值越大越集中,越小越分散。

或:双边能力指数(长期):双边绩效指数(短期):单边上限能力指数:单边下限能力指数USL:特性值之规格上限;即产品特性大于USL在工程上将造成不合格LSL:特性值之规格下限;即产品特性小于LSL在工程上将造成不合格:制程平均数估计值;即制程目前特性值的中心位置:制程标准偏差估计值;即制程目前特性值的一致程度PS.制程特性定义单边规格(设计规格)因没有规格上限或下限没有规格下限Cp =CPU =Cpk没有规格上限Cp =CPL = Cpk制程精密度Cp(Caoability of Precision)量测制程之实绩平均值与规格中心的差异性。

CPK的计算分析

CPK的计算分析

[鍵入文字]CPK 的计算/分析方法1、CPKCPK:Complex P rocess C apability i ndex 的缩写,汉语译作工序能力指数,也有译作工艺能力指数过程能力指数。

工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力,是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。

制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法,其实质作用是反映制程合格[鍵入文字]率的高低。

它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。

对于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力越低,则产品质量特性值的分散就会越大。

制程能力的研究在于确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品的良率在要求的水准之上,可作为制程持续改善的依据。

而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。

只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。

有规格上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。

2、CPK 值越大表示品质越佳。

CPK = Min(CPKu,CPKl)USL (Upper specification limit): 规格上限。

LSL (Lowspecification limit): 规格下限。

ˉx = (x1+x2+...+xn) / n: 平均值。

T =USL - LSL : 规格公差。

U = (USL + LSL) / 2:规格中心。

CPKu= | USL-ˉx | / 3σCPKl = | ˉx -LSL | / 3σ3、同 CPK 息息相关的两个参数:Ca,Cp.Ca: 制程准确度。

在衡量「实际平均值」与「规格中心值」之一致性。

对于单边规格,因不存在规格中心,因此不存在C a;对于双边规格,Ca=(ˉx-C)/(T/2)。

Cp: 制程精密度。

在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。

CPK制程能力评价方法

CPK制程能力评价方法

%=
(X-u)
T/2 %
T=SU-SL=规格上限-规格下限
当 X 与 μ 之差愈小时,Ca 值也愈小,也就是质量 愈接近规格要求之水平 , Ca 值是负时表示实测 值偏低 , Ca 值是正时是篇高
制程能力评价方法(Ca)
Ca 等级评定
等级

A

B
不良
C

D
Ca 值 Ca ≦ 12.5% 保持
12.5%< Ca ≦ 25% 25% < Ca ≦ 50% 50% < Ca
往上加油
检讨规格 作业标准
全面检讨 停止生产
制程能力评价方法(Ca)
计算举例:
V/C : 产品标准规格为 0.18 _+ 0.08 经一个月后量测平均为 0.16 Ca = 0.16-0.18 = 25% 往上加油
0.08
制程能力评价方法(Cp)
Cp 制程精密度(Capability of precision)
Xi=实测值 X=实测平均值 n=测试台数
制程能力评价方法(Cp)
计算举例:
群体估计标准偏差 =
n
i=1 (Xi-X)2
n-1
规格标准偏差
Cp = 0.08 x 2 0.07 x 2
= 1.14
群体估计标准偏差
制程能力评价方法(Cpk)
Cpk制程能力指数
Cpk 是总合Ca 和Cp二值之指数
计算举例: Cpk= (1- Ca ) x Cp = (1- 0.25)x1.14 = 0.75 x 1.14 = 0.855 属 C 级(制程能力需加强)
规格公差
Cp = 6σ
标准偏差

Cp 等级评定
等级 A B C D

制程能力分析 (Cpk , Z值)

制程能力分析 (Cpk , Z值)

短期: (1)Z值 = (Xbar-LSL) /σ = (599.938-595)/1.64804 = 2.996 p(2.996)= 0.998632 缺點=1-0.998632=0.001368 =1368 ppm (2)Z值 = (USL-Xbar) /σ = (605-599.938)/1.64804 = 3.0715 p(3.0715)= 0.998935 缺點=1-0.998935=0.001065 =1065 ppm (3)缺點總數 =1367+1064=2421 ppm
Ca、Cp、Cpk Pp、Ppk Z值 (Sigma Level)
計數型數值 (Attribute data)
Defect、DPU DPO、DPMO
2 Cp , 製程精密度 -1
1-製程精密度(Capability of Precision)衡量製程分散寬度符合規格的程度 2-Cp只考慮標準差, 不考慮平均值 3-Cp值愈高, 表示製程能力佳 A 規格寬度 USL – LSL VOC Cp = -------- = ------------------------- = ------------------- = ---------B 實際分散寬度 6σ VOP ◎Cp 等級評定基準: A: Cp ≧ 2.00 B: 2.00 > Cp ≧ 1.33 C: 1.33 > Cp ≧ 1.00 D: 1.00 > Cp
規格寬度=6
距離下限=2.25
距離上限=3.75
平均值偏移=0.75
Target=100 LSL=97
μ = 99.25
USL=103
σ = 0.5
5 Z值, Sigma Level -1
僅有規格上限
USL LSL

制程能力(正态分布CPK).

制程能力(正态分布CPK).

测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果
不准确
不精密
• •

•••••源自精密••••••••
••
••••

•• •
• •••••• •


传统品质观念与品质损失函数
至今为止 。。。。。
LSL
我们合格
USL
I am alive
(我活着)
Spec-in就合格
Spec-out 不合格
Spec
检出不良
传统品质观念与品质损失函数
从今往后 。。。。。
LSL
集中在中心 才合格
Spec-in
USL
但没有达到水准 就不合格
散就死 Spec
潜在的不良 事前预测
呀! 有吃的 (不良)
Cpk – 精确度 制程能力指数(综合指数)
CP Tu Tl
6
Cpk Min(USL x ,x LSL)
理论解释:
什么叫正态分布?
1、σ是统计学中的标准差的意思
2、旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
3、以持续改进的方式,形成的一种高业绩、高竞争力的先进管理模式。
数字解释:
1、6 σ意味着仅允许3.4PPM的不合格率。
2、一般企业在3 σ~4 σ之间运作,即百万次操作失误在6210~66800间。
换算成损耗即为15%~30%,而6 σ则仅需5%损耗。(所以说节约成本)
图形解释:
99.73%
95.45%
68.26% -3σ-2σ-1σμ +1σ+2σ+3σ
制程能力解析 Ca与Cp
品质的一致性
乙选手

CPK的换算方式

CPK的换算方式

CPK的换算方式Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系:Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;8. 依据公式:,计算出制程准确度:Ca值9. 依据公式:Cp = ,计算出制程精密度:Cp值10. 依据公式:Cpk=Cp ,计算出制程能力指数:Cpk值11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥ 1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥ 1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。

制程能力(CPK PPK)

制程能力(CPK PPK)
制程能力分析
Process capability
制作: 2005.12.29
1
制程能力的概念 :
制程能力的意义 :
制程能力是指制程在管制状态下,制程符合规格 的能力,即在受控状态下实现过程目标的能力。
一般以下列的制程特性来衡量制程能力 :
• 准确度 (Capability of Accuracy )简称Ca • 精确度 (Capability of Precision )简称Cp
设产品规格为3.5mm0.1mm, 今在产线抽测5个 材料, 量测值如下 : 3.52, 3.53, 3.57, 3.54, 3.53, 则 Cp值计算如下 :
• T=3.6-3.4=0.2, =0.0192, Cp 0.2 1.73
0.0192 6
若本例中的5个抽测值为3.51, 3.53, 3.53, 3.52, 3.52, 则CP值是多少?
n 1
21
制程能力与不良率 :
准确度偏移后,不良率升高(CA偏大)
M
X
22
制程能力与不良率 :
精确度愈差,不良率愈高
CP小,不 良率高
CP大,不 良率高
23
制程能力与不良率 :
从别一观点, CPK所代表是规 格公差与自然差 的比值
由图可知,CPK 愈大,不良率愈 小
Cpk=1
20
制程性能指数
制程性能指数的计算,其 估计的标准差为总的标准 差,包含了组内变异以及 组间变异。
总变异=组内变异+组间 变异。
Pp

Su Sl

Ppk min( Ppu , Ppl )
Ppu

Su x

制程能力指数(CPK)分析

制程能力指数(CPK)分析

制程能力指数(CPK)分析
摘要:制程能力指数分析主要就是利用CPK推移图来了解某项产品的某一重要管制特性在一段时间内的宏观品质变化状态。

CPK推移图需要设定一CPK目标值,如下是CPK目标值设定的方法:
一般设定为1.33或1.54(6.9PPM),也可根据实际情况,比如出现品质比较差在0.7左右,希望达到1.0(2700PPM),就可设立目标值为1.0。

计算CPK值
双边规格:CPK=(1-Ca)*Cp 其中,CPK值越大表示制程能力越强
单边规格:CPK=Cp
补充:
Ca:准确度,表示制程特性中心位置的偏移程度,值等零表示不偏移,值越大表示偏移越大。

Cp:精确度,表示制程特性的一致性程度,越大越集中。

CPK图示例
以下是直接利用太友免费CPK计算工具自动生成的CPK分析图表:
CPK图形分析方法
主要是看每一个点与目标值的比较状况,和在这段时间内品质变化幅度的大小,以利于做品质工作的总结。

如某产品在连续生产的情况下,某项管制特性在连续2-3个月时间内都达到或超过目标值,建议则提升品质目标值;如在连续2-3个月内CPK值达到2.0以上,可联合品管、制造、工程开会讨论是否可减少该项管制特性的检验。

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製程能力計算說明
Cpk 綜合製程能力指數 Process Capability Index Ca 準確度 Process Accuracy Cp 精密度 Process Capability
Pp 初期精密度 Primary Process Capability Pa 初期準確度 Primary Process Accuracy
Ppk 初期綜合製程能力 (長久的Cpk) Primary process capability index
σ
ˆ6LSL
USL Cp -=
(規格界線) 1ˆ6--=n LCL UCL Cp σ(管制界限)
%100*)
(*5.0)
(LSL USL T X Ca o --=
Cp Ca Cpk *1-= Cp 之標準差僅考慮組內之變異(因為僅考慮到R 或s )
未正式生產前之量產試作或小批量生產,其Cp , Ca , Cpk 分別稱為 Pp , Pa , Ppk
%100*)
(*5.0)
(LCL UCL T X Pa o --=
σ
ˆ6LCL
UCL Pp -=
Pp Pa Ppk *1-= Pp 之標準差,考慮組間與組內變異 2
2內間σσσ+=
製程能力精密度指數)(Pp Cp
製程能力準確度指數)(Pa Ca
綜合製程能力指數)(Ppk Cpk
EX :孔徑尺寸管制 30±0.5 A 、B 兩機台各加工30pcs 工件。

A 機台加工孔徑 2.30=A X 15.0=A σ
11.19
.00
.115.0*60.1*65.295.30===-=
A Cp σ, %404.05.02.05.032.30===-=
Ca 666.06.0*11.1)4.01(*11.1)1(*==-=-=Ca Cp Cpk
B 機台加工孔徑 1.30=B X 10.0=B σ
67.16.00.11.0*60.1*65.295.30===-=A Cp σ, %202.05
.01.05.0301.30===-=Ca
336.18.0*67.1)2.01(*67.1)1(*==-=-=Ca Cp Cpk
整體製程能力:
15.3060
1
.30*302.30*3060*30*30=+=+=
B A X X X
2236.005.01.02.0222
2==+=+=B A σσσ
7454.03416
.10
.12236.0*60.1*65.295.30===-=σCp ,
%303.05
.015
.05.03015.30===-=
Ca
5218.07.0*7454.0)3.01(*7454.0)1(*==-=-=Ca Cp Cpk
Pp 、Pa 、Ppk 計算
Ca Pa ==30% 計算方式相同
2
2內間σσσ+=
2449.006.0)1.02.0(1.02.0)(222222==-++=-++=B A B A σσσσσ
6805.04694
.10
.12449.0*60.1*65.295.30===-=
σPp
4764.07.0*6805.0)3.01(*6805.0)1(*==-=-=Pa Pp Ppk。

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