《云计算基础》—教学大纲

《云计算基础》教学大纲

目录

一、课程性质与任务 (1)

二、教学模式、学习模式 (1)

三、课程目标 (1)

1．知识目标 (1)

2．技能目标 (1)

3．态度目标 (2)

四、学时学分 (2)

五、内容要求 (2)

六、实施建议 (4)

1. 教学建议 (4)

2. 考核评价 (4)

3. 教材选择与简介 (5)

《云计算基础》课程教学标准

一、课程性质与任务

课程类型：理论+实践课

课程性质：专业必修课

课程类别：专业基础课

该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。

二、教学模式、学习模式

教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。

学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。

三、课程目标

1．知识目标

以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。

2．技能目标

针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的

技能要求，要求学生全面掌握云计算技术构成、云计算部署分类、云计算商业模型等基本知识，主要包括云计算与虚拟化、云计算与分布式和并行计算、云计算开发架构、虚拟桌面以及云计算安全管理等知识。

3．态度目标

在课程教学设计过程中，结合教学内容，对学生进行职业道德、心理素质、法律法规、团队协作、集体主义等软技能方面的培养。专业课程教学不是孤立的，应与职业素质的培养紧密结合，从而提高学生的社会能力、方法能力等整体素质。

四、学时学分

本课程属于理论实践结合课程，理论学时占 %，实践学时占 %。

本课程总学时数为学时。共计学分。

五、内容要求

六、实施建议

1. 教学建议

按照“项目引领”教学法，采用“学教做一体化”教学组织形式，理论联系实际，将生涩的理论与案例结合，使同学们更容易理解和学习。

2. 考核评价

本课程是一门理论性很强的课程，在理论知识掌握的前提下，通过案例喝实训平台，提高学生的动手能力。因此，考核原则既重视基础理论知识能力的考核，又强调操作技能的考核。

整个学习过程采取过程考核方式，以等级分制记录成绩。等级分制分为：优、良、中、及和不及。在课程考核中，将课程内容分解成了解、熟悉、掌握等几个模块，分别采用不同的形式进行考核，分解在整个学期中。强化对知识运用能力的考核，达到提高学生自主学习掌握的广度和深度，以及自主学习观念和意识的加强。

本课程安排两次过程性考核和一次期末的综合性考核，期末综合性考核采用项目化考核方式。

学生的最终评价成绩可以参考以下公式：

最终成绩=期末成绩*50%

平时成绩=过程化考核成绩*20%+出勤成绩*5%

实训成绩=实操（含课堂展示）成绩（20%）+作业成绩（5%）

3. 教材选择与简介

本课程采用机械工业出版社出版社的《云计算基础》（主编：王风茂，机械工业出版社，2019年出版）教材。

本教材系统地讲解了云计算（Cloud Computing）产生与发展的基本概况；讲解了公有云、私有云和混合云的架构特点与应用领域；阐述了SaaS、PaaS和IaaS三种云计算商业运营模式的功用和特点，对全面了解云计算奠定了基础。为了更深入地了解云计算技术内涵，本书讲解了构建云计算系统架构的开放平台OpenStack技术；分析讲解了构成云计算技术核心的虚拟化（Virtualization）、并行计算（Parallel Computing）与分布式计算（Distributed Computing）三大支撑技术。讲解了云计算数据中心的设计与建设原则与要点以及桌面云的技术架构与应用，并从工程的角度，讲解了云计算数据中心安全设计与部属要点。同时，随着大数据（Big Data）的发展，本书还讲解了基于云计算架构的大数据处理技术。全书列举了一些云计算典型案例，让读者能够更好地了解云计算产业发展与应用概况；同时，每章都为读者准备了一个拓展训练的项目，帮助读者更好地掌握理论知识，以达到学以致用的目的。