第11章 使用Python操作数据库
使用Python进行大数据分析和处理
使用Python进行大数据分析和处理一、引言随着大数据时代的到来，数据分析和处理技术愈发重要。
Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据科学领域。
本文将介绍如何使用Python进行大数据分析和处理，并分为以下几个部分：数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化和模型建立。
二、数据获取在进行大数据分析和处理之前，我们需要从各种数据源中获取数据。
Python提供了丰富的库和工具，可以轻松地从数据库、API、Web页面以及本地文件中获取数据。
比如，我们可以使用pandas库中的read_sql()函数从数据库中读取数据，使用requests库从API获取数据，使用beautifulsoup库从Web页面获取数据，使用csv库从本地CSV文件中获取数据。
三、数据清洗获取到原始数据之后，通常需要进行数据清洗。
数据清洗是指对数据进行预处理，包括处理缺失值、处理异常值、处理重复值、数据格式转换等。
Python提供了丰富的库和函数来帮助我们进行数据清洗，如pandas库中的dropna()函数用于处理缺失值，使用numpy库中的where()函数用于处理异常值，使用pandas库中的duplicated()函数用于处理重复值。
四、数据分析数据分析是大数据处理的核心环节之一。
Python提供了强大的库和工具来进行数据分析，如pandas库和numpy库。
使用这些库，我们可以进行数据聚合、数据筛选、数据排序、数据计算等。
例如，我们可以使用pandas库中的groupby()函数进行数据聚合，使用pandas库中的query()函数进行数据筛选，使用pandas库中的sort_values()函数进行数据排序，使用numpy库中的mean()函数进行数据计算。
五、数据可视化数据可视化是将数据以图形化的方式展现出来，帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。
Python提供了多种库和工具来进行数据可视化，如matplotlib库和seaborn库。
python jdbc连接数据库 定义方法
python jdbc连接数据库定义方法JDBC连接是一种在Python编程语言中与数据库进行交互的标准方法。
它是一种简单而强大的工具，允许我们通过Python代码来执行SQL语句、查询数据库和更新数据。
本文将一步一步地详细介绍如何使用Python JDBC连接数据库的方法。
第一步：安装JDBC驱动程序要使用JDBC连接数据库，我们需要安装相应的JDBC驱动程序。
根据您所使用的数据库类型，您需要下载相应的JDBC驱动程序。
例如，如果您使用的是MySQL数据库，您可以从MySQL官方网站下载MySQL JDBC驱动程序。
确保将驱动程序文件保存在适当的位置，以便在后续步骤中引用它。
第二步：导入必要的模块要在Python中使用JDBC连接数据库，我们需要导入合适的模块。
常用的模块包括`jaydebeapi`和`pyodbc`。
`jaydebeapi`模块是一个纯Python模块，可用于通过JDBC连接到多种数据库。
而`pyodbc`模块则是一个用于连接到ODBC数据库的模块。
根据您的数据库类型和个人偏好，您可以选择导入相应的模块。
第三步：建立数据库连接一旦我们导入了所需的模块，我们就可以开始建立数据库连接了。
对于大多数数据库，我们需要提供以下连接参数：数据库URL、用户名以及密码。
这些参数将用于验证和建立与数据库的连接。
对于`jaydebeapi`模块，我们可以使用`jaydebeapi.connect()`函数来建立数据库连接。
以下是一个示例代码：pythonimport jaydebeapi# 定义数据库连接参数database_url = "jdbc:mysql:localhost:3306/mydatabase" username = "myuser"password = "mypassword"# 建立数据库连接conn = jaydebeapi.connect("com.mysql.jdbc.Driver", database_url, [username, password])对于`pyodbc`模块，我们可以使用`pyodbc.connect()`函数来建立数据库连接。
[Python程序设计基础(第2版)][李东方 (11)[19页]
![[Python程序设计基础(第2版)][李东方 (11)[19页]](https://img.taocdn.com/s3/m/b627314d52d380eb62946da9.png)
11.1 访问SQLite数据库
SQLite是一个开源的关系型数据库，具有零配置 （Zero Configuration）、自我包含（Selfcontained）和便于传输（Easy Transfer）等 优点，由于其高度便携、使用方便、结构紧凑、 高效和可靠，因此被广泛用于移动设备嵌入式数 据库作为前端数据存储。SQLite支持规范的SQL （Structured Query Language，结构化查询 语言），可方便地支持数据库系统原型研发和移 植。
【例11-2】编写Python程序为例11-1中创建的student库的base表添加 新生学号、姓名和性别三项非空数据
import sqlite3 # 连接数据库 conn =sqlite3.connect('d:/test.db') while True:
id=input('请输入新生学号：（输入0退出程序）\n') if id=='0':
NOT NULL,
与数据库连接对象conn.execute()方法相关的常用SQL语句通式如下: ➢ 添加： INSERT INTO <表>(<字段元组>) VALUES (<数据元组>) ➢ 修改： UPDATE <表> SET <字段>=<值> ➢ 删除： DELETE FROM <表> WHERE <条件表达式>
【例11-1】在D:盘根目录下建立一个空数据库test.db，并按如图11-3所 示的表结构创建学生基本情况表base。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('d:/test.db')
python操作数据库的主要步骤
python操作数据库的主要步骤Python 操作数据库的主要步骤1. 导入必要的模块使用 Python 操作数据库需要导入必要的模块。
最常用的模块是 `sqlite3`，它提供对 SQLite 数据库的接口。
对于更高级的数据库系统，可以使用 `MySQLdb`、`psycopg2` 或 `pymongo` 等特定于数据库的模块。
2. 连接到数据库使用 `sqlite3.connect()` 或特定数据库模块提供的类似函数建立与数据库的连接。
此函数通常需要数据库文件或服务器地址、用户名和密码等参数。
3. 创建游标对象游标对象允许与数据库交互并执行查询和更新。
使用`connection.cursor()` 创建一个游标对象。
4. 执行查询使用游标对象的 `execute()` 方法执行 SQL 查询。
查询可以是简单的选择语句或更复杂的语句，如更新、插入或删除。
5. 提取结果查询执行后，可以使用游标对象的 `fetchall()` 或`fetchone()` 方法提取结果。
这些方法返回一个包含查询结果的元组或列表。
6. 提交更改（对于更新操作）对于需要修改数据库的更新操作，例如插入或删除，需要使用`mit()` 方法显式提交更改。
7. 关闭连接完成所有操作后，必须关闭数据库连接以释放资源。
使用`connection.close()` 方法关闭连接。
示例：使用 SQLite3 查询数据库```pythonimport sqlite3# 连接到数据库connection = sqlite3.connect('mydb.db') # 创建游标对象cursor = connection.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT FROM users')# 提取结果results = cursor.fetchall()# 处理结果for row in results:print(row)# 关闭连接cursor.close()connection.close()```其他注意事项对于更高级的数据库系统，安全连接至数据库可能需要额外的配置，如 SSL 认证或访问控制。
pycharm数据库用法
PyCharm数据库用法PyCharm是一种功能强大的集成开发环境（IDE），旨在用于Python语言的开发。
除了标准的代码编辑和调试功能外，PyCharm还提供了各种插件和工具，方便开发人员进行数据库管理和操作。
本文将介绍PyCharm中数据库的使用方法和技巧。
1. 安装数据库插件PyCharm支持多种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
要在PyCharm中使用数据库功能，首先需要安装相应的数据库插件。
在PyCharm的插件市场中搜索并安装所需的数据库插件。
2. 创建数据库连接打开PyCharm后，点击窗口上方的“View”菜单，然后选择“Tool Windows”中的“Database”。
在打开的Database工具窗口中，点击左上方的加号图标，选择“Data Source”并选择所需的数据库类型。
在弹出的对话框中，填写数据库的连接信息，包括主机名、端口号、数据库名称、用户名和密码等。
点击“Test Connection”按钮测试连接是否成功，然后点击“OK”保存配置。
3. 查看数据库结构在Database工具窗口中，可以浏览和查看数据库的表、视图、存储过程等结构。
展开数据库连接后，可以逐级展开各种数据库对象，直观地查看数据库的结构。
4. 编写SQL查询语句在PyCharm中使用数据库，最常见的操作是执行SQL查询语句。
在Database工具窗口中选择相应的数据库连接，右键点击选择“New” -> “SQL File”创建一个新的SQL文件。
在SQL文件中输入要执行的SQL查询语句，例如：SELECT * FROM users;然后点击工具栏上的运行按钮或按下快捷键（通常是Ctrl+Enter）来执行查询。
查询结果将在下方的窗口中显示。
5. 数据库表格编辑PyCharm还提供了方便的数据库表格编辑功能。
在Database工具窗口中，双击要编辑的表格，将会以表格形式展示数据。
临床医学大数据分析与挖掘—基于Python机器学习与临床决策-第11章-数据挖掘建模平台实现全
大数据挖掘专家
7
பைடு நூலகம்
数据源
➢ 【数据源】模块主要用于数据分析工程的数据导入与管理，根据情况用户可选择【CSV文件】或者【SQL 数据库】。【CSV文件】支持从本地导入CSV类型的数据，如图所示。
大数据挖掘专家
8
数据源
➢ 【SQL数据库】支持从DB2、SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库导入数据，如 图所示。
大数据挖掘专家
15
TipDM数据挖掘建模平台的本地化部署
➢ 通过开源TipDM数据挖掘建模平台官网（），如图所示。
大数据挖掘专家
16
TipDM数据挖掘建模平台的本地化部署
➢ 进入Github或码云开源网站，如图所示，同步平台程序代码到本地，按照说明文档进行配置部署。
➢ 在TipDM数据挖掘建模平台上配置医疗保险的欺诈发现案例的总体流程如图所示。
数据来源
数据获取
数据准备
特征工程
模型训练
数
数据源
据 获
取
描述性统计
修改列名
绘制保险条 款类别饼图
新增列 分组聚合
表堆叠 表连接 缺失值处理 数据编码化 数据标准化
基于K-Means 的投保人聚类
大数据挖掘专家
22
总体流程
大数据挖掘专家
6
首页
➢ 登录平台后，用户即可看到【首页】模块系统提供的示例工程（模板），如图所示。
【模板】模块主要用于常用数据分析与建模案例的快速创建和展示。通过【模板】模块，用户可以创建一个 无须导入数据及配置参数就能够快速运行的工程。同时，用户可以将自己搭建的数据分析工程生成为模板， 显示在【首页】模块，供其他用户一键创建。
pymysql_python操作MySQL数据库
pymysql_python操作MySQL数据库1 数据的介绍概念：数据库是⼀个⽤来存放数据的仓库，是按照⼀定的数据结构来存储、组织和管理数据。
分类⽅法：关系型数据库：Mysql（开源），Oracle（收费，银⾏使⽤），SQL Server（收费），SQLite等⾮关系型数据库：redis，mongodb等Python操作Mysql数据库的⼏种⽅式MysqlDB是早期python2.x时代所使⽤⼯具，但是由于现在已经进⼊python3.x时代，已经不再使⽤这个⼯具了。
mysqlclient是mysqldb衍⽣版本，完全兼容mysqldb。
是django框架的orm映射⼯具pymysql是纯python实现的驱动，也兼容mysqldb也是我们重点学习的⼯具sqlalchemy是即⽀持原⽣SQL，也⽀持ORM的⼯具，类似于java的hibernate2 数据库的基本操作1 pymysql的安装在线安装：打开cmd输⼊命令pip install pymysql2 pymysql操作数据库的流程流程图：流程的⽂字描述：1 导包2 建⽴连接3 获取游标4 执⾏SQL语句5 关闭游标6 关闭连接3 案例数据准备先启动数据库，我们使⽤phpstudy来启动如下图所⽰，如果Mysql右边的绿点是绿⾊的，那么就证明mysql启动了连接到数据库通过navicat⼯具来连接数据库打开navicat，然后新建连接确认测试连接成功后，点击确定（不是测试连接成功的确定，⽽是建⽴连接的确定）连接到数据库然后打开数据库，点击顶部查询然后点击下⾯的新建查询检查有没有运⾏成功的⽅式：先关闭当前的数据库连接，然后重新连接到数据库下⾯是sql语句:CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books default charset utf8;USE books;DROP TABLE IF EXISTS `t_book`;CREATE TABLE `t_book` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` varchar(20) NOT NULL COMMENT '图书名称',`pub_date` date NOT NULL COMMENT '发布⽇期',`read` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '阅读量',`comment` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '评论量',`is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='图书表';INSERT INTO `t_book` VALUES ('1', '射雕英雄传', '1980-05-01', '12', '34', '0');INSERT INTO `t_book` VALUES ('2', '天龙⼋部', '1986-07-24', '36', '40', '0');INSERT INTO `t_book` VALUES ('3', '笑傲江湖', '1995-12-24', '20', '80', '0');DROP TABLE IF EXISTS `t_hero`;CREATE TABLE `t_hero` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名',`gender` smallint(6) NOT NULL COMMENT '性别',`description` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '描述',`is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除',`book_id` int(11) NOT NULL COMMENT '所属图书ID',PRIMARY KEY (`id`),KEY `t_hero_book_id` (`book_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='英雄⼈物表';INSERT INTO `t_hero` VALUES ('1', '郭靖', '1', '降龙⼗⼋掌', '0', '1');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('2', '黄蓉', '0', '打狗棍法', '0', '1');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('3', '乔峰', '1', '降龙⼗⼋掌', '0', '2');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('4', '令狐冲', '1', '独孤九剑', '0', '3');INSERT INTO `t_hero` VALUES ('5', '任盈盈', '0', '弹琴', '0', '3');4 数据库基本操作连接数据库⽰例代码# 1 导包# 注意如果导⼊的pymysql是黄⾊的，那么有可能你的项⽬名称和python⽂件名称是pymysql导致导包导⼊错误# 如果是⼀个波浪线，有可能没有选择运⾏环境和没有安装pymysqlimport pymysql# 2 建⽴连接conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306)# 3 获取游标cursor = conn.cursor()# 4 执⾏SQL语句：执⾏查询数据库版本的SQL语句# 注意SQL语句当中的符号都必须是英⽂的符号cursor.execute("select version();")# 打印执⾏的结果# 获取执⾏结果result = cursor.fetchone()# 打印查询结果print("result=", result)# 5 关闭游标cursor.close()# 6 关闭连接conn.close()数据库查询操作代码# 1 导包import pymysql# 2 建⽴连接：连接到数据库（host:localhost username:root password:root database:books）conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='books')# 3 获取游标curcor = conn.cursor()# 4 执⾏SQL语句：# 查询图书表的数据（包括：图书id、图书名称、阅读量、评论量）curcor.execute("select id,title,`read`,`comment` from t_book;")# 获取查询结果的总记录数:curcor.rowcount的意思是获取执⾏SQL语句之后影响的⾏数print("总记录数：", curcor.rowcount)# 获取查询结果的第⼀条数据print("第⼀条数据：", curcor.fetchone())# 获取全部的查询结果# 注意：如果在上⾯先运⾏的cursor.fetchone()那么，数据的指针会下移，导致cursor.fetchall()获取的数据# 会缺少⼀⾏。
pyodbc pymssql 用法
一、介绍pyodbc和pymssqlpyodbc和pymssql都是Python语言中用于操作数据库的库，它们可以帮助开发者连接数据库并执行SQL语句，从而实现对数据库的增删改查操作。
本文将介绍pyodbc和pymssql的用法，包括安装、连接数据库、查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等方面。
通过学习本文，读者将能够熟练使用pyodbc和pymssql来操作数据库，提高对数据库的管理能力。
二、安装pyodbc和pymssql1. 使用pip安装pyodbc：```bashpip install pyodbc```2. 使用pip安装pymssql：```bashpip install pymssql```安装完毕后，即可开始使用pyodbc和pymssql进行数据库操作。
三、连接数据库1. 使用pyodbc连接数据库：```pythonimport pyodbcconn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your _username;PWD=your_password')```2. 使用pymssql连接数据库：```pythonimport pymssqlconn = pymssql.connect(server='your_server',user='your_username', password='your_password', database='your_database')```通过上述代码，即可成功连接数据库。
四、查询数据1. 使用pyodbc查询数据：```pythoncursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM your_table')for row in cursor:print(row)```2. 使用pymssql查询数据：```pythoncursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM your_table')for row in cursor:print(row)```通过上述代码，即可成功查询数据。
python连接数据库查询多条数据的方法
一、介绍Python连接数据库的重要性在如今的大数据时代，数据库已经成为了各行各业重要的数据存储和管理工具。
Python作为一种流行的编程语言，其连接数据库并进行数据查询的能力显得尤为重要。
Python连接数据库的流程通常可以分为四个步骤：首先是建立与数据库的连接，然后执行SQL语句，接着获取查询结果，最后关闭数据库连接。
本文将着重介绍Python连接数据库后，对数据库进行多条数据查询的方法。
二、Python连接数据库的基本步骤1. 导入必要的库在Python中，连接数据库需要使用到对应的数据库库，常见的有MySQL，PostgreSQL，SQLite等。
要连接MySQL数据库，可以使用MySQL冠方提供的Python库`pymysql`，首先要导入该库。
```pythonimport pymysql```2. 建立数据库连接在导入相关库之后，就需要建立与数据库的连接。
连接数据库通常需要指定主机名、用户名、密码、数据库名等信息。
对于MySQL数据库，可以使用如下代码建立连接：```pythondb = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxx', database='testdb', charset='utf8mb4')```3. 创建游标对象连接成功之后，接下来需要创建游标对象，通过游标对象执行SQL语句并获取查询结果。
```pythoncursor = db.cursor()```4. 执行SQL语句创建游标对象后，就可以执行SQL语句，比如查询数据。
```pythonsql = "SELECT * FROM table_name"cursor.execute(sql)```5. 获取查询结果执行SQL语句后，就可以通过游标对象获取查询结果。
pymysql使用方法
pymysql使用方法pymysql 是一款用于 Python 操作 MySQL 数据库的模块。
下面是一个简单的使用示例:1. 安装 pymysql使用 pip 命令安装 pymysql:```pip install pymysql```2. 导入 pymysql 模块导入 pymysql 模块，并建立一个连接:```import pymysqlconn = pymysql.connect(host="localhost", user="username", passwd="password", db="database_name", charset="utf8mb4")```其中，host 表示数据库连接地址，user 表示用户名，passwd 表示密码，db 表示数据库名，charset 表示字符集。
3. 生成游标使用游标可以进行数据的增删改查操作。
在生成游标后，可以通过游标遍历数据库中的数据，并进行相应的操作。
```cur = conn.cursor()```4. 执行 SQL 语句使用游标执行 SQL 语句。
在执行 SQL 语句前，需要先连接数据库，并设置字符集。
```cur.execute("SELECT * FROM table_name")```5. 提交语句提交语句并关闭游标和连接。
```cur.close()conn.close()```6. 完整代码示例```import pymysqlconn = pymysql.connect(host="localhost", user="username", passwd="password", db="database_name", charset="utf8mb4")cur = conn.cursor()sql = "SELECT * FROM table_name"cur.execute(sql)for row in cur:print(row)cur.close()conn.close()```上述示例代码中，我们通过 pymysql 模块建立了一个连接，并使用游标遍历了数据库中的数据。
python写入数据库的方法
python写入数据库的方法Python是一种流行的编程语言，广泛应用于各个领域的开发中。
在许多应用程序中，需要将数据写入数据库以进行持久化存储。
本文将详细介绍使用Python 进行数据库写入的方法。
1. 选择适合的数据库在开始之前，我们需要选择一个适合的数据库来存储数据。
Python支持许多数据库，如MySQL，SQLite，PostgreSQL等。
每个数据库都有其特定的优势和用例，因此我们需要根据项目的需求选择合适的数据库。
2. 安装数据库驱动Python需要与数据库进行通信，我们需要安装相应的数据库驱动程序。
常见的驱动程序如MySQLdb，psycopg2等。
通过使用pip命令安装所需的驱动程序，我们可以轻松地将其集成到Python环境中。
3. 连接数据库在将数据写入数据库之前，我们需要先连接到数据库。
使用所选数据库的特定API，我们可以在Python程序中建立与数据库的连接。
每个数据库的连接方法略有不同，但基本原理是相同的。
4. 创建数据库表在写入数据之前，我们需要在数据库中创建一个表来存储数据。
表的结构和字段取决于我们要存储的数据类型。
使用SQL命令，我们可以在数据库中创建表并定义所需的字段。
5. 构造SQL语句在将数据写入数据库之前，我们需要构造相应的SQL语句。
SQL语句通常包括INSERT INTO语句，用于将数据插入到表中。
根据需要，我们可以插入单个记录或一次插入多个记录。
6. 执行数据库写入操作一旦连接到数据库并构造SQL语句，我们可以执行写入操作。
使用数据库API 提供的函数，我们可以将SQL语句发送到数据库并执行。
执行成功后，数据将被写入数据库中。
7. 处理异常在进行数据库写入操作时，我们需要考虑异常情况。
例如，数据库连接失败或写入过程中出现错误。
通过使用try-except语句，我们可以捕获并处理这些异常。
在异常处理程序中，我们可以执行必要的操作，如重新连接数据库或回滚事务。
csdn头歌python数据库的基本操作
一、Python数据库操作的重要性Python作为一种高级编程语言，其在数据库操作方面有着非常广泛的应用。
随着数据处理需求的日益增长，数据库操作成为程序开发中不可或缺的一部分，而Python作为一种简洁、高效的语言，被广泛应用于各类数据库操作中。
在这种情况下，熟练掌握Python对数据库的基本操作成为程序开发人员的一项必备技能。
二、CSDN头哥Python数据库操作的基本内容CSDN头哥作为国内领先的技术社区，其上的Python数据库操作文章一直备受关注。
CSDN头哥针对Python数据库操作的基本内容一直得到了较为全面的介绍，包括数据库连接、数据的增删改查等方面。
下面将针对CSDN头哥文章中的Python数据库操作做一个全面的介绍。
三、Python连接数据库的方法1. 使用第三方库：Python中有许多第三方库可以用来连接数据库，比较常见的是pymysql、psycopg2等。
在实际项目开发中，可以根据需要选择合适的第三方库进行数据库连接。
2. 使用Python自带的sqlite3库：对于一些小型应用或测试项目，可以直接使用Python自带的sqlite3库进行数据库连接，其操作简单方便。
四、Python数据库的基本操作1. 数据库的创建和删除：在Python中可以通过SQL语句来创建和删除数据库，比如使用CREATE DATABASE和DROP DATABASE语句。
2. 数据表的创建和删除：使用CREATE TABLE和DROP TABLE语句可以在Python中对数据库中的数据表进行创建和删除操作。
3. 数据的增删改查：Python中可以通过执行SQL语句来实现对数据库中数据的增加、删除、修改和查询等操作。
五、Python数据库操作实例下面通过一个简单的实例来展示Python对数据库的基本操作：1. 连接数据库：首先使用pymysql库连接到指定的数据库。
2. 创建数据表：使用CREATE TABLE语句创建一张名为“students”的数据表，包括id、name和age三个字段。
python操作oracle数据库的简单方法和封装类实例
python操作oracle数据库的简单方法和封装类实例Python提供了多种方法来操作Oracle数据库，包括使用第三方库进行操作和使用标准库中的模块进行操作。
1. 使用cx_Oracle库进行操作：cx_Oracle是Python官方提供的一个Oracle数据库连接库。
可以使用pip命令进行安装。
使用cx_Oracle连接数据库的一般步骤如下：1. 导入cx_Oracle库：import cx_Oracle3. 创建游标对象：cursor = conn.cursor4. 执行SQL语句：cursor.execute('SELECT * FROM 表名')5. 获取查询结果：result = cursor.fetchall6. 关闭游标和连接：cursor.close(; conn.close以下是一个使用cx_Oracle库操作Oracle数据库的示例：```pythonimport cx_Oracledef query_data(:cursor = conn.cursorcursor.execute('SELECT * FROM 表名')result = cursor.fetchallcursor.closeconn.closereturn resultdef insert_data(data):cursor = conn.cursorcursor.execute('INSERT INTO 表名 VALUES (:1, :2)', data)cursor.closeconn.closeresult = query_dataprint(result)insert_data(('值1', '值2'))```2. 封装类操作Oracle数据库：为了方便使用，可以将数据库操作封装成一个类，提供常用的数据库操作方法，例如查询、插入、更新和删除等。
PyQt从入门到精通
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 作者介绍
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
第章
项目
技术
控件
编程
使用
多线程
使用
程序
语言 基础
工具栏
控件
程序
环境
学生
信息管理
实战
下载
内容摘要
《PyQt从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用PyQt5 进行Python GUI应用程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分20章，包括PyQt5入门，Python的下载与安装， 搭建PyQt5开发环境，Python语言基础，Python中的序列，Python面向对象基础，创建第一个PyQt5程序， PyQt5窗口设计基础，PyQt5常用控件的使用，PyQt5布局管理，菜单、工具栏和状态栏，PyQt5高级控件的使用， 对话框的使用，使用Python操作数据库，表格控件的使用，文件及文件夹操作，PyQt5绘图技术，多线程编程， PyQt5程序的打包发布，学生信息管理系统（PyQt5+MySQL+PyMySQL模块实现）等。
第7章创建第一个 PyQt5程序
第6章 Python面向 对象基础
第8章 PyQt5窗口 设计基础
第10章 PyQt5布局 管理
第9章 PyQt5常用 控件的使用
第11章菜单、工具 栏和状态栏
第12章 PyQt5高级 控件的使用
第13章对话框的使用
第14章使用Python 操作数据库
第15章表格控件的使 用
读书笔记
Python的数据库编程
Python的数据库编程随着互联网技术的不断发展和应用场景的不断拓宽，数据库的重要性也越来越被人们所关注。
其中，Python作为一种高级编程语言，拥有强大的数据库编程能力，在实际应用中广受欢迎。
本文将从数据库的概念、Python的特点及其在数据库编程方面的应用等方面进行阐述。
一、数据库的概念数据库是指按照一定的数据结构组织、存储、管理数据的系统。
它在现代信息技术领域中发挥着至关重要的作用。
简而言之，数据库可以看做是一个数据集合，其中存了所有需要保存的数据，并且可以被多个应用程序所访问。
数据库不仅能够存储数据，还能对数据进行加工、处理、组织和检索等操作，从而方便用户对数据的利用和管理。
在实际应用中，常用的数据库管理系统包括MySQL，Oracle，SQL Server等。
对于这些数据库管理系统，用户通常需要用特定的语言来与数据库进行交互，以实现方便快捷的数据管理和操作。
二、Python的特点Python作为一种高级编程语言，具有以下几个特点：1.简单易学：Python的语法简单明了，易于理解和掌握，甚至能够被初学者所掌握。
2.开发效率高：Python具有非常丰富的标准库，可以帮助开发人员快速完成各种任务，并能够快速开发较为复杂的应用程序。
3.代码清晰简洁：Python的代码风格较为简洁，可以减少冗余代码，使代码更加清晰。
4.解释型语言：Python是一种解释型语言，可以在执行程序时对程序进行动态解释和编译，从而能够快速执行，具有较好的交互性。
5.跨平台性：Python能够在多个操作系统上运行，并且不需要针对具体的操作系统来进行编译，使得其具有很高的可移植性。
三、Python在数据库编程方面的应用Python可以通过多种方式与数据库进行交互，从而实现对数据库的管理和操作，具有非常广泛的应用场景。
下面我们将从Python的标准库和其他常用模块两方面来进行阐述。
1. Python标准库Python的标准库中提供了多个模块用于数据库的操作和管理，其中比较重要的模块有：1. sqlite3模块：这个模块可以用于访问SQLite数据库。
python读取数据库数据的方法
一、介绍Python与数据库交互的重要性在现代技术领域，数据库是组织和存储数据的重要工具。
Python作为一种流行的编程语言，具有丰富的库和模块，使得与数据库交互变得简单和高效。
在实际应用中，我们通常需要从数据库中读取数据，并对其进行处理和分析。
学会使用Python读取数据库数据的方法是非常重要的。
二、连接数据库1. 安装数据库驱动要使用Python读取数据库数据，首先需要安装对应的数据库驱动。
不同的数据库有不同的驱动，比如MySQL需要安装`pymysql`，而PostgreSQL则需要安装`psycopg2`。
2. 导入数据库模块在Python中，使用`import`关键字导入对应的数据库模块，比如`import pymysql`或者`import psycopg2`。
3. 连接数据库使用数据库模块提供的方法，比如`connect()`方法，建立与数据库的连接，需要提供数据库的位置区域、用户名、密码等信息。
连接成功后，可以获得一个数据库连接对象。
三、查询数据1. 创建游标在与数据库建立连接后，需要创建一个游标对象。
游标可以用来执行SQL语句，并且获取执行结果。
2. 执行查询语句使用游标对象的`execute()`方法，传入SQL查询语句，就可以执行查询操作。
比如`cursor.execute("SELECT * FROM table")`。
3. 获取查询结果执行查询操作后，可以使用游标对象的`fetchall()`或者`fetchone()`等方法，获取查询结果。
`fetchall()`可以获取所有查询结果，而`fetchone()`只获取一条结果。
四、数据处理与展示1. 处理查询结果在Python中，可以使用各种数据处理库和工具，比如pandas、numpy等，对查询结果进行处理和分析，从而得到想要的数据结构和格式。
2. 展示数据处理完查询结果后，可以使用各种数据可视化工具，比如matplotlib、seaborn等，将数据展示出来，比如绘制图表、制作报表等。
pymysql的用法
pymysql的用法摘要：1.pymysql 的安装2.连接数据库3.创建数据库4.插入数据5.查询数据6.更新数据7.删除数据8.关闭数据库连接正文：pymysql 是一个用于操作MySQL 数据库的Python 模块，它提供了丰富的数据库操作方法，包括连接数据库、创建数据库、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
下面将详细介绍pymysql 的用法。
首先，需要安装pymysql 模块。
通过在命令行中输入“pip install pymysql”即可完成安装。
安装完成后，即可开始使用pymysql 操作数据库。
1.连接数据库在使用pymysql 之前，需要先连接到数据库。
使用pymysql.connect() 方法可以实现数据库连接。
该方法需要三个参数：数据库的主机地址、数据库用户名和数据库密码。
例如：```import pymysqldb = pymysql.connect(host="localhost", user="user",password="password")```2.创建数据库如果需要创建一个新的数据库，可以使用pymysql.create_database() 方法。
该方法需要提供一个数据库名字作为参数。
例如：```db.create_database("new_database")```3.插入数据向数据库中插入数据时，需要先使用pymysql.cursors() 方法创建一个游标对象，然后使用游标对象的execute() 方法执行SQL 插入语句。
例如：```cursor = db.cursor()sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES(%s, %s)"cursor.execute(sql, ("value1", "value2"))```4.查询数据查询数据库中的数据时，同样需要先创建一个游标对象，然后使用游标对象的execute() 方法执行SQL 查询语句。
python中oracle数据库execute方法
python中oracle数据库execute方法在Python中，执行Oracle数据库操作是一个常见的需求。
为了实现这个目标，Python提供了Oracle数据库驱动程序cx_Oracle，并通过其execute()方法来执行SQL语句。
执行Oracle数据库操作的第一步是安装cx_Oracle模块。
可以通过pip包管理器来安装，使用命令`pip install cx_Oracle`即可。
安装完成后，我们需要导入cx_Oracle模块，并建立与数据库的连接。
创建连接需要提供数据库的主机名、端口号、服务名、用户名和密码等信息。
以下是一个示例：```pythonimport cx_Oracle# 连接数据库conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/service_name')```连接成功后，我们可以创建一个游标对象，用来执行SQL语句。
游标相当于一个指针，可以在数据库中执行SQL语句，并获取结果。
以下是一个示例：```python# 创建游标cur = conn.cursor()# 执行SQL语句sql = 'SELECT * FROM table_name'cur.execute(sql)# 获取执行结果result = cur.fetchall()for row in result:print(row)# 关闭游标cur.close()```在以上示例中，我们首先创建了一个游标对象`cur`，然后使用`execute()`方法执行了一条SQL查询语句。
通过`fetchall()`方法可以获取到查询结果，并通过循环遍历打印出每一行的数据。
最后，我们关闭了游标对象。
除了查询操作，execute()方法还可以用于执行其他的SQL语句，例如插入、更新和删除等操作。
以下是一个示例：```python# 执行插入操作sql = 'INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (:1, :2)'cur.execute(sql, ['value1', 'value2'])# 执行更新操作sql = 'UPDATE table_name SET column1 = :1 WHERE column2 = :2'cur.execute(sql, ['new_value', 'condition'])# 执行删除操作sql = 'DELETE FROM table_name WHERE column = :1'cur.execute(sql, ['value'])```在以上示例中，我们使用execute()方法分别执行了插入、更新和删除语句。
python使用pyodbc用法
python使用pyodbc用法`pyodbc` 是一个用于在 Python 中连接和操作数据库的库，特别是用于连接Microsoft SQL Server 数据库。
以下是使用`pyodbc` 连接数据库的一般用法：安装 pyodbc：首先，你需要安装 `pyodbc` 库。
你可以使用以下命令通过pip 进行安装：pip install pyodbc连接到数据库：在使用 `pyodbc` 连接到数据库之前，你需要有一个数据库的连接字符串。
连接字符串包括数据库类型、服务器地址、数据库名称、认证信息等。
import pyodbc# 定义连接字符串connection_string = "DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_ username;PWD=your_password"# 建立数据库连接connection = pyodbc.connect(connection_string)创建游标（Cursor）：游标用于执行 SQL 查询和获取查询结果。
# 创建游标cursor = connection.cursor()执行 SQL 查询：使用游标执行 SQL 查询语句。
# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM your_table")# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()# 打印查询结果for row in rows:print(row)插入、更新或删除数据：# 插入数据cursor.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)", value1, value2)mit() # 提交事务# 更新数据cursor.execute("UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE column2 = ?", new_value, condition_value)mit()# 删除数据cursor.execute("DELETE FROM your_table WHERE column = ?", value)mit()断开连接：在完成所有数据库操作后，确保关闭游标和连接。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
获取查询结果集中的下一条记录 获取ction 对象
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='test', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
安装PyMySQL
连接数据库
创建数据表
操作数据表
Python操作数据库
数据库编程接口
连接对象
参数
说明
dsn
数据源名称，给出该参数表示数据库依赖
user
用户名
password 用户密码
host
主机名
database 数据库名称
Connection 对象
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='test', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
关闭游标 关闭连接
查询数据的3种方式
fetchone()：获取查询结果集中的下一条记录。 fetchmany(size)：获取指定数量的记录。 fetchall()：获取结构集的所有记录。
使用MySQL数据库
下载安装MySQL
https:///downloads/windows/installer/5.7.html
方法名
说明
cursor() commit()
获取游标对象，操作数据库，如执行DML操作，调用
存储过程等 Connection对象
提交事务
方法
rollback() 回滚事务
close() 关闭数据库连接
游标对象
方法名
说明
callproc(procname,[, parameters])
调用存储过程，需要数据库支持
导入 sqlite3模块
创建
Connection 连接对象
创建Cursor 游标对象
执行 SQL语句
关闭游标 关闭连接
操作SQLite数据
操作SQLite数据
新增
删除
修改
查询
操作SQLite步骤
SQL语句
导入 sqlite3模块
创建
Connection 连接对象
创建Cursor 游标对象
执行 SQL语句
close()
关闭当前游标
execute(operation[, parameters])Cursor对象执数据行库数命据令库操作，SQL语句或者
executemany(operation, seq_of_params)
用于批量操作，如批量更新
fetchone() fetchmany(size) fetchall() nextset()
Cursor对象
cur = conn.cursor() cur.excute(“insert into users(id,name) values(1,’mr’)”) cur.close() mit() conn.close()
使用SQLite
创建数据库文件
实现步骤
create table user( id int(10) primary key ,name varchar(20) ))