遥感影像的镶嵌与融合

2.2色调调整－方差均值法
设要进行色调调整的相邻两幅图象为f(x,y)和g(x,y)，x和y是 图象上每个像元的采样行号和列号，希望把图象f(x,y)的 色调调整到与g(x,y)图象一致。
设α(x,y)是f(x,y)图象相对于g(x,y)图象记录增益变化，是f (x,y)图象相对于g(x,y)图象的零线漂移量。使f(x,y)图象的
• 10、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。12/12/
2020 1:59:29 AM01:59:292020/12/12
• 11、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。12/12/
谢 谢 大 家 2020 1:59 AM12/12/2020 1:59 AM20.12.1220.12.12
• 12、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。12-Dec-2012 December 202020.12.12
色调调整到g(x,y)图象的技术问题，可归结到求α和β。
[g(x,
y)
Mg
][
f
(x,
y)
M
f
]dxdy
2 fg
[ f (x, y) M f ]2 dxdy
2 ff
Mg
2 fg 2
ff
Mf
f (x, y) f (x, y)
2.2 色调调整－直方图法
1.取出重叠部分，保证和A与B图象在行数上要一 致，一定不要小于A和B所具有的行数，并且在 取样时，要有足够的样本数。然后，在直方图 上找出两幅图象相应的频率像元所对应的灰度 值对。从直方图上读出灰度值对应的点对，用 分段拉伸的功能，把图象上的灰度值0，3，22， 46，54对应地拉伸到相应的图象上的灰度值0， 15，41，62，80。这些点中间的灰度值按线性 比例内插 .
2.1影像重叠区域确定
影像配准，在同一坐标空间内获取两者的重叠度 1）获取同名像点 2）计算相对配准系数 3）根据配准后的空间位置关系进行镶嵌处理
u(x, y) x u0 u1x u2y u2xy u4x2 u5y2 ... v(x, y) y v0 v1x v2y v3xy v4x2 v5y2 ...
g(i, j) max[gE (i K 1, j)，gH (i, j)]
(3)取两幅图象对应像元亮度值的线性加权和，即：
g (i,
j)
Li L
g E (i
K
1,
j)
i L
gH
(i,
j)
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1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.1 2.1220. 12.12Sa turday, December 12, 2020
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2.色调调整效果检查。利用图象处理系统的显示功 能，使图象分别显示于屏幕左右两边。如果色 调调整成功，在屏幕上应看不出左、右两幅图 象的差别。如果还有差别，则修改拉伸时的点 对值，进行拉伸处理，直到在终端屏幕上看不 到差异为止。
3.用最后得到的拉伸点值，对相邻的两幅整图象A 和B的色调进行调整，即分波段把A图象的灰度 值拉伸到B图象相应的灰度值，从而完成相邻两 幅图象A和B的色调调整。
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A
B
0 3 22 46 54 0 15 41 62 80
2.3 影像拼接--接缝线的确定
使镶嵌后影像按照这条曲线拼接后曲线两侧的亮度 变化不显著或最小的曲线
假定现在要对左右两幅相邻图象A和B进行镶嵌，这 两幅图象间存在一宽为L的重叠区域，要在重叠区 内找出一接缝线。此时只要找出这条线在每一行 的交点即可，为此可取一长度为d的一维窗口，让 窗口在一行内逐点滑动，计算出每一点处A和B两 幅图象在窗口内各个对应像元点的亮度值绝对差 的和，最小的即为接缝线在这一行的位置，其计 算公式为：
d 1
g A (i, j0 j) g B (i, j0 j)
j0
2.3 影像拼接--重叠区亮度确定
（1)把两幅图象对应像元的平均值作为重叠区像元点的 亮度值，即：
1 g(i, j) 2 [g E (i K 1, j) g H (i, j)]
(2)把两幅待镶嵌图象中亮度值最大的亮度值作为重叠区像元 的亮度值，即：
影像镶嵌的目标
• 空间位置镶嵌－空间位置的一致 • 色调调整－辐射信息的一致
影像镶嵌的主要步骤
• 影像预处理 • 确定重叠区 • 色调调整 • 影像镶嵌
影像镶嵌实施方案的确定
在这九幅图象中选取中心幅E为标准像幅，利用相邻两幅图象 的重叠部分，按箭头所示的顺序依次进行色调调整和几何镶 嵌，最终便可使所有9幅图象实现以E为基准的图象镶嵌。
遥感影像镶嵌
主要内容
• 镶嵌应用背景 • 遥感影像镶嵌
遥感影像镶嵌应用背景
应用领域
• 原始数据－”真实数据” • 真实数据与原始数据相关，成像范围和分辨率由
wenku.baidu.com原始数据决定
• 实际分析处理的范围与原始影像不一致 • 分辨率不符合要求
遥感影像镶嵌
影像镶嵌
• 镶嵌－影像的拼接
对若干幅互为邻接的影像通过几何镶嵌、色调调 整、去重叠等处理，拼接为统一的数字影像