正矩阵因子分解法解析北京PM10和PM2.5气溶胶的来源
因子分析法解析北京市大气颗粒物PM_10_的来源_邹本东
因子所代表的污染源类型 。
因此 ,因子分析法的主要步骤为将分析得到
的环境颗粒物样品 PM10 中各化学组分的浓度分
析值作为变量代入因子模型 ,原始数据标准化 ,建
立变量的相关征向量 ,进而确
定主因子数提取初因子 ;对因子载荷矩阵进行方
差极大旋转 ,求得正交旋转矩阵 ,将初因子解转化
北京市可吸入颗粒物来源较为复杂 ,科学准 确地了解可吸入颗粒物的主要来源 ,是制定污染 控制策略的依据 ,对环境规划和控制有着重要的 指导意义 。
在大气颗粒物 PM10 的来源研究中 ,经常采用 主因子分析法对大量观测数据进行统计分析 ,在 不损失主要信息的前提下 ,将一些具有复杂关系 的变量归结为数量较少的几个公共因子 ,而这些 公共因子往往就代表了大气颗粒物 PM10 的来源 。
品中化学组分 i 的贡献大小 ; f kj 是源 k 对样品 j 所
贡献的质量浓度 (mgΠm3 ) ,它对所有的 i 种化学组
分都有贡献 ,称为公共因子 ; vi 为仅对第 i 种化学
组分有贡献的特殊源的排放量 (mgΠm3 ) ,称为唯一
因子 ; di 为唯一因子系数 (μgΠmg) ;εi 是化学组分
为具有最简结构的公因子 。
本文采用方差极大正交旋转法 ( Varimax 旋
转) ,求出最终因子载荷矩阵 : A 3 = A ·T
式中 , A 3 为方差极大正交旋转因子载荷矩
阵 ; T 表示旋转矩阵 。
1 实验部分
111 大气颗粒物 PM10 样品的采集 分别在北京市 6 个采样点 (定陵 、车公庄 、古
城 、房山 、亦庄 、奥体中心) 用中流量 TH - 16A 四 通道采样器进行 PM10 采样 。四通道智能采样器 可在相同条件上实现不同材质的滤膜同时采集样 品 ,测试参数及气象数据 (温度 、湿度 、风向 、风速 、 和大气压) 可实时记录并保存 。每天采样时间从 上午 9∶00 到次日早 8∶30 ,连续采样 23 小时 30 分 钟 。本方法选用进口石英膜 、混合纤维素滤膜作 为采样滤料 ,石英滤膜用于碳分析和离子组分的 分析 ,MF 混合纤维素微孔滤膜用于无机元素分 析。 112 大气颗粒物 PM10 质量浓度和化学组分分析
PM2.5的来源和构成
PM2.5的来源和构成一．总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物、PM10和PM2.5空气污染指数(Air pollution Index，简称API)是评估空气质量状况的一组数字，它能告诉您今天或明天您呼吸的空气是清洁的还是受到污染的，以及您应当注意的健康问题。
它将常见的空气污染物浓度简化为一组指数型数值，中国计入空气污染指数的项目暂定为：二氧化硫（SO２）、氮氧化物（NO２）和总悬浮颗粒物。
需要解释一下的是总悬浮颗粒物这个概念。
悬浮在空气中的粒径≤100微米的颗粒物叫做总悬浮颗粒物。
其中粒径小于等于10微米的称为PM10，又叫做可吸入颗粒物。
总悬浮物颗粒和PM10在粒径上存在着包含关系，即PM10为总悬浮颗粒物的一部分。
可吸入颗粒物中，那些粒径小于或等于2.5微米的固体颗粒或液滴就叫做PM2.5，也叫细颗粒物，大于2.5微米而小于等于10微米的叫做粗颗粒物。
总悬浮颗粒物可分为一次颗粒物和二次颗粒物。
一次颗粒物是由天然污染源和人为污染源释放到大气中直接造成污染的物质，如：风扬起的灰尘、燃烧和工业烟尘。
二次颗粒物是通过某些大气化学过程所产生的微粒，如：二氧化硫转化生成硫酸盐。
在空气质量预测中，对烟尘或粉尘的监测，要给出粒径分布。
当粒径大于10微米时，要考虑沉降；小于10微米时，与其他气态污染物一样，不考虑沉降。
对所有烟尘、粉尘联合预测，结果表达为总悬浮颗粒物，仅对小于等于10微米的烟尘、粉尘预测，结果表达为PM10，如果对粒径小于等于2.5微米的颗粒物进行监测，结果就表达为PM2.5。
那么，PM2.5到底有多大呢？很细小的沙粒，直径有90微米，人类的头发，直径一般是50-70微米，也就是说PM2.5只有人类头发的三十分之一左右，肉眼是看不见的。
值得一提的是，PM2.5颗粒细小，基本不考虑沉降，而是漂浮在空中，并且一般的口罩对PM2.5没有阻挡作用，加之PM2.5能够直接进入人的支气管和肺泡，干扰肺部的气体交换，所以空气中PM2.5浓度如果较高，对人体健康的危害就很大。
《2024年北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》范文
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言近年来，随着工业化、城市化进程的加快，空气污染问题愈发突出，特别是PM2.5污染成为了人们关注的焦点。
PM2.5（细颗粒物）因其粒径小、易被吸入肺部，对人类健康和环境造成了严重影响。
北京作为我国首都，其城区PM2.5的散射特性及来源分析显得尤为重要。
本文旨在探讨北京城区不同组分PM2.5的散射特性，并对其来源进行深入分析。
二、研究方法本研究采用现场采样与实验室分析相结合的方法。
首先，在北京市不同区域设置采样点，收集PM2.5样品。
然后，利用先进的仪器设备对样品进行组分分析和散射特性的测量。
最后，结合气象数据、排放源数据等，对PM2.5的来源进行解析。
三、不同组分PM2.5的散射特性1. 化学组分：PM2.5的主要化学组分包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分的含量和比例因地区和季节而异。
2. 散射特性：不同组分的PM2.5具有不同的散射特性。
有机碳和元素碳具有较强的吸光性，对散射贡献较大；而硫酸盐、硝酸盐等则主要影响颗粒物的折射率，进而影响散射效果。
四、PM2.5来源分析1. 本地源：北京城区的PM2.5主要来源于工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘等本地源。
其中，交通尾气是PM2.5的重要来源之一，尤其是柴油车排放的颗粒物。
2. 区域传输：除了本地源外，区域传输也是北京城区PM2.5的重要来源。
周边地区的工业排放、气象条件等都会影响北京城区的空气质量。
五、结论与建议1. 结论：通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，发现不同组分的PM2.5具有不同的散射特性，且受本地源和区域传输的共同影响。
其中，交通尾气、工业排放和建筑施工扬尘是本地源的主要贡献者；而区域传输则受周边地区气象条件和排放状况的影响。
2. 建议：针对北京城区的PM2.5污染问题，提出以下建议：一是加强工业排放和交通尾气的治理，减少本地源的排放；二是加强区域协同治理，减少区域传输对北京城区的影响；三是加强公众教育和宣传，提高公众的环保意识和参与度；四是加强科研力度，深入研究PM2.5的来源和传播机制，为政策制定提供科学依据。
正矩阵因子分析方法识别北京市大
2007年10月质谱学报51正矩阵因子分析方法识别北京市大气颗粒物铅污染的来源肖锐1，董树屏2，郭婧2，李冰3，杨红霞3，张远航1，刘咸德4（1.北京大学环境学院，北京 100871；2.国家环境分析测试研究中心，北京 100029；3.国家地质实验测试中心，北京 100037；4.中国环境科学研究院，北京 100012）Source Identification of Aerosol Lead Pollution in BeijingUsing Positive Matrix Factor Analysis MethodXIAO Rui1，DONG Shu-ping2，GUO Jing2，LI Bing3，Y ANG Hong-xia3,ZHANG Y uan-hang1, LIU Xian-de4（1.College Of Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;2.National Research Center for Environmental Analysis and Measurements, Beijing 100029, China;3. National Research Center for Geoanalysis, Beijing 100037, China;4.Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China）Abstract：Based on ICP-MS and ICP-AES data of 126 coarse and fine aerosol samples collected over a whole year, positive matrix factor analysis method was applied to identify sources of aerosol lead pollution in Beijing.Coal combustion emission and non-ferrous industrial emission were found to be the major sources.Key words：lead pollution; aerosol; source identification; PMF中图分类号：O657.63 文献标识码：A 文章编号：1004-2997（2007）增刊-51-02大气中的铅浓度是我国国家环境空气质量标准中规定的指标之一。
北京市城区PM2.5的源解析
北京市城区大气PM2.5的源解析摘要：来源分析是解决PM2.5污染的基础，通过国内外文献和研究成果分析认为北京市城区PM2.5主要来源于燃煤及工业过程、二次转化、地面扬尘、机动车排放和生物质燃烧。
PM2.5的分布特征为夜间浓度高于白天，主要来源随季节更替变化明显，其浓度与高度和区域位置有关。
关键词：北京市；城区,；PM2.5；源解析Source Apportionment of PM2.5 in the urban area of Beijing Abstract: Source apportionment is the foundation of the solution to PM2.5. According to consulting domestic and foreign literature materials, the main sources of PM2.5 in the urban area of Beijing are coal burning, industrial process, secondary formation,, namely soil, vehicle emissions and biomass burning. The distribution characteristics of PM2.5are as follows: the concentration of PM2.5in night time is higher than daytime; the main sources are changing significantly with the changing seasons; the concentration is connected with the height and regional location.Key Words: Beijing; urban area; PM2.5; source apportionment0引言城市大气细颗粒物PM2.5是危害人体健康和环境(如大气能见度降低、干沉降)的最主要的空气污染物之一，目前已经成为世界各国研究的重点。
北京 PM2.5
北京PM2.5"真凶"查明尾气对雾霾贡献不大从中科院获悉，中科院大气物理研究所研究员张仁健课题组与同行合作，对北京地区ＰＭ２.５化学组成及源解析季节变化研究发现，北京ＰＭ２．５有６个重要来源，分别是土壤尘、燃煤、生物质燃烧、汽车尾气与垃圾焚烧、工业污染和二次无机气溶胶，这些源的平均贡献分别为１５％、１８％、１２％、４％、２５％和２６％。
足以见得汽车的污染不足4%，尾气对雾霾贡献不大。
沙尘对春季气溶胶有重要影响，而在秋冬季节，来自建设工地的浮尘和街道的再悬浮尘是土壤尘的主要来源。
燃煤源冬季贡献最大，生物质燃烧源春、秋较高，冬、夏季较低，工业污染源贡献在夏秋季节较高。
二次无机气溶胶在夏季和春季的贡献最高，是硫酸盐、硝酸盐和铵盐季节变化的体现，同时也与对二次无机气溶胶形成有重要影响的光化学过程有关。
专家指出，本研究结果明确给出了北京地区PM2.5来源及其贡献率，同时揭示了区域输送对北京空气质量的影响。
如果将燃煤、工业污染和二次无机气溶胶三个来源合并起来，化石燃料燃烧排放成为北京PM2.5污染的主要来源。
北京周边省份快速发展的工业生产活动，会带来跨境传输的污染。
因此，治理北京本地空气污染，不仅需要改善能源结构，还需要区域联合防治。
blueair旋转按钮选择风速，超静音高效去除室内空气污染物，CADR值375Blueair 机型的超高制造品质是专为追求高品质、高格调的消费者所设计，机身采用镀锌合金钢制成。
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《2024年北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》范文
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，尤其是PM2.5污染已成为国内外关注的焦点。
PM2.5（细颗粒物）因其粒径小、比表面积大、成分复杂等特点，对环境和人体健康造成了严重影响。
北京作为我国的大都市，其PM2.5污染问题尤为突出。
因此，对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源进行分析，对于理解其形成机制、控制污染、保护环境具有重要意义。
二、PM2.5散射特性分析1. 散射特性的基本原理PM2.5的散射特性主要与其粒径、形状、化学组成等因素有关。
散射现象主要指光在传播过程中与颗粒物相互作用，导致光向各个方向传播的现象。
2. 北京城区PM2.5的散射特性北京城区PM2.5的散射特性表现为较强的散射能力，尤其在雾霾天气条件下更为明显。
不同组分的PM2.5散射能力存在差异，如含碳颗粒物（如黑碳、有机碳）的散射能力较强。
三、PM2.5组分及来源分析1. PM2.5的组分PM2.5的组分主要包括含碳颗粒物（如黑碳、有机碳）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分受排放源的影响而发生变化，其中黑碳和有机碳主要来自汽车尾气排放和工业排放等，而硫酸盐和硝酸盐主要来自燃烧过程中的硫酸和硝酸气体的氧化。
2. 排放源的确定与影响分析（1）工业排放：包括电力生产、冶金、制造等行业，产生的含碳颗粒物、硫酸盐等对PM2.5污染影响显著。
（2）汽车尾气：是主要的有机碳来源之一，大量汽车排放使汽车尾气成为北京PM2.5污染的主要源头之一。
（3）生活排放：包括烹饪烟尘、垃圾焚烧等产生的烟尘颗粒物等也是PM2.5的重要来源。
（4）其他来源：如建筑扬尘、道路扬尘等也会对PM2.5浓度产生一定影响。
四、分析与结论通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，我们可以得出以下结论：首先，北京城区PM2.5的散射特性与颗粒物的粒径、形状、化学组成等因素密切相关，具有强烈的散射能力，尤其是含碳颗粒物。
北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型
相互作用， 可能导致恶性循环： 高浓度气溶胶污染! 太阳辐射受削弱!对流边界层发展缓慢!阻隔向下 的动量输送!低层小风持续!高浓度气溶胶污染维 持， 直到对流边界层缓慢地发展到较高层次， 使上层 动量输送至低层， 促使高浓度气溶胶污染状况得以
［,,］ 改变 。上述循环过程描述了气溶胶浓度场与大
气动力 ’ 热力结构的相互作用， 此类循环结构亦可 反映在 "#$ % & 粒子浓度与 L=$ ， M=D， =* 污染气体浓 度的相关特征等方面。 综合分析北京污染过程地面观测与卫星 P=#L 反演可吸收气溶胶指数高值区域逐日动态变化， 可 发现卫星反演气溶胶分布与天气系统动态演变的相 关性， 例如， $++, 年 $ 月 $+ K $H 日北京一次污染过 程， 当时北京处于西南气流之中， 相对北京地区污染 现场观测高值时段 （图略） ， 卫星 P=#L 反演气溶胶 高值区自南缓慢北推， 随后南压， 其气溶胶指数高值 区域北京及城郊周边地区呈连成一片的区域性特
［!， $］
大气扩散的理论和实践研究表明， 在不同的气象条 件下， 同一污染源排放所造成的近地层污染物体积
［3］ 份数可相差几十倍乃至 几 百 倍 ； 北 京 地 区 *+,， 气溶胶垂直分布 .+$ ， -+ 和 +/ 污染气体浓度变化、
廓线及其浓度峰值层次与边界层大气热力状况结构
［4］ （逆温层特征） 存在显著联系 ； 北京冬季的 .+$ 与 气象条件的关系分析表明： 风速越小， 大气越稳定，
本文从 "#$ % & 与 L=$ ， （图 ,） =* ， M=D 的对比图 中可 以 看 出， 与 L=$ ， M=D 的 变 化 趋 势 基 本 一 致， 与 =* 的 变 化 反 位 相 。 "# $ % & 与 M=D ， L=$ 的 相 关 系数分别为 + % O*， 均超过 + % ++, 的显著性检 + % )$， 验， 存在较高的正相关； 而 "#$ % & 与 =* 的相关系数 为 ’ + % H,， 超过了 + % +, 的信度检验。可见， 在 $++, 年 ,, 月的观测时段中， 当 "#$ % & 增加， M=D， L=$ 相 应增加， 而 =* 则减少。
北京地区PM_2_5_的成分特征及来源分析
北京地区PM2.5的成分特征及来源分析Ξ徐 敬1)2) 丁国安1) 颜 鹏1) 王淑凤1) 孟昭阳1) 张养梅1) 刘玉彻1) 张小玲2) 徐祥德1) 1)(中国气象科学研究院中国气象局大气成分观测与服务中心中国气象局大气化学重点开放实验室,北京100081) 2)(中国气象局北京城市气象研究所,北京市气象局大气成分观测与分析中心,北京100089)摘 要选用2003—2004年初PM2.5连续观测资料,统计分析了北京地区PM2.5的特征、PM2.5与PM10以及PM2.5与地面气象要素的相互关系。
结果表明:四季中夏季PM2.5浓度最低,冬、春两季浓度较高。
PM2.5与PM10比值平均为0.55,非采暖期两者比值为0.52,采暖期两者比值为0.62;夏季该比值主要分布在0.3～0.6之间,春、秋两季该比值分布在0.3～0.8之间,冬季采暖期该比值分布在0.4～0.9之间。
PM2.5与PM10比值日变化与气象条件日变化、人们日常生活习惯密切相关,沙尘天气和交通运输高峰期扬起地面粗颗粒物会导致PM2.5在PM10中的比例下降,而冬季取暖以及夏季光化学反应则会引起PM2.5的比例升高。
PM2.5的浓度与地面气象要素中本站气压、相对湿度和风速有很好的的相关性,与气温的相关性较差。
SO42-,NO3-和NH4+为北京地区PM2.5中主要离子。
PMF源解析方法确定了北京地区5类细粒子污染源,分别是:土壤尘、煤燃烧、交通运输、海洋气溶胶以及钢铁工业。
关键词:北京地区;PM2.5;元素;PMF引 言可吸入颗粒物PM10是我国大部分城市的主要空气污染物质之一,特别在北京已经成为最主要的空气污染物[1]。
由北京市环保局发布的空气质量日报可知,近两年来,全年中PM10占首要污染物的天数接近90%。
国外大量研究表明,PM2.5在PM10中占有很大比例,污染越重的地区PM2.5与PM10的比值也越大,据美国和加拿大几个城市报导:污染较轻的城市PM2.5与PM10比值在0.3～0.4之间,污染较重的城市该比值在0.5～0.7之间。
《2024年北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系》范文
《北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系》篇一一、引言随着工业化进程的加快和城市化程度的不断提高，空气质量问题日益成为人们关注的焦点。
作为我国首都的北京，其空气质量状况更是备受关注。
PM2.5、PM10和TSP（总悬浮颗粒物）作为衡量空气质量的重要指标，其浓度的变化特征及其相互关系，对于了解北京地区空气污染状况、制定有效的治理措施具有重要意义。
本文旨在分析北京PM2.5浓度的变化特征，并探讨其与PM10、TSP的关系。
二、北京PM2.5浓度的变化特征1. 时间变化特征北京PM2.5浓度在一年中呈现出明显的季节变化特征。
一般来说，冬季PM2.5浓度较高，夏季较低。
这主要与冬季取暖、气象条件等因素有关。
此外，在一天之内，PM2.5浓度也呈现出明显的变化，早晨和晚上为高峰时段，白天逐渐降低。
2. 空间分布特征北京各区县的PM2.5浓度存在差异，其中城区和工业区的PM2.5浓度较高，而郊区则相对较低。
这主要与城市人口密度、工业活动等因素有关。
此外，交通拥堵、建筑工地等也会对局部地区的PM2.5浓度产生影响。
三、北京PM2.5与PM10、TSP的关系1. PM2.5与PM10的关系PM2.5和PM10都是空气中的颗粒物，但它们的粒径不同。
一般来说，PM2.5的粒径更小，更容易被吸入人体，对健康的影响也更大。
在北京地区，PM2.5与PM10之间存在正相关关系，即当PM2.5浓度升高时，PM10浓度也会相应升高。
这主要与工业排放、交通污染等因素有关。
2. PM2.5与TSP的关系TSP是指空气中所有粒径的颗粒物总和。
与PM2.5相比，TSP包含了更大粒径的颗粒物。
在北京地区，PM2.5与TSP之间也存在正相关关系。
这表明，当空气中的细颗粒物增多时，总悬浮颗粒物的浓度也会相应升高。
这种关系反映了空气污染的严重程度和来源的复杂性。
四、结论通过对北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系进行分析，可以看出，北京地区的空气污染问题较为严重，且呈现出一定的季节性和空间分布特征。
北京地区秋季雾霾天PM2.5污染与气溶胶光学特征分析
北京地区秋季雾霾天PM2.5污染与气溶胶光学特征分析近年来，北京地区的雾霾天气愈发严峻，给人们的生活带来了很大的不便。
人们对雾霾的形成和进步机制进行了深度的探究，并发现其与大气中的PM2.5污染和气溶胶光学特征密切相关。
本文就对北京地区秋季雾霾天PM2.5污染与气溶胶光学特征进行分析，探讨其形成原因并为改善环境提供科学依据。
PM2.5是指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，其主要成分是气溶胶。
气溶胶光学特征是指气溶胶对太阳辐射的散射和吸纳作用。
这些光学特征直接影响到雾霾天气形成和进步的过程。
起首，笔者从北京地区秋季雾霾天PM2.5污染的现状入手，进行了相关数据统计和分析。
依据监测数据显示，北京地区秋季雾霾天的PM2.5污染主要来自于工业排放、交通尾气和燃煤等污染源。
这些污染源释放大量的颗粒物和有机物质，导致空气中PM2.5浓度迅速上升。
其次，笔者对北京地区秋季雾霾天的气溶胶光学特征进行了探究。
通过对采集样本的化学分析和光学仪器的测量，得出了气溶胶的吸光度、散射度和光学粗拙度等重要参数。
探究发现，这些参数与PM2.5浓度密切相关，高浓度的PM2.5意味着空气中的气溶胶吸光度和散射度也会增加。
进一步地，笔者进行了气象条件与气溶胶光学特征之间的关联性分析。
通过对大气环境、风速和温度等因素的监测和探究，发现气象条件对气溶胶光学特征有着重要影响。
例如，在静风天气下，气溶胶更容易在大气中停滞，导致吸光度和散射度增加，从而加剧了PM2.5污染。
最后，笔者探讨了改善北京地区秋季雾霾天气的对策和方法。
通过改善工业和交通排放，提倡清洁能源的使用，可以缩减PM2.5的排放。
此外，加强大气污染物的监测和猜测，准时实行减排措施也是重要的手段。
此外，通过提高大气环境的清洁度和改善气象条件，可以缩减气溶胶光学特征的进步，从而降低雾霾的发生。
综上所述，本文通过对北京地区秋季雾霾天的PM2.5污染和气溶胶光学特征进行分析，探讨了雾霾天气形成和进步的机制。
《2024年大气颗粒物PM2.5及其源解析》范文
《大气颗粒物PM2.5及其源解析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气颗粒物污染已成为全球范围内的严重环境问题。
其中，PM2.5（粒径小于或等于2.5微米的颗粒物）由于其细小的颗粒尺寸和危害性，引起了公众和学术界的广泛关注。
PM2.5能够深入肺部并进入血液循环，对人类健康产生严重影响。
因此，对PM2.5的源解析及其控制措施的研究显得尤为重要。
本文将详细介绍PM2.5的特性、来源及其源解析方法。
二、PM2.5的特性PM2.5具有粒径小、比表面积大、活性强等特点。
由于PM2.5的粒径较小，可以长时间悬浮在空气中，传播距离远，因此其污染范围广泛。
此外，PM2.5的成分复杂，包括有机物、无机盐、重金属等，这些成分对人体健康和环境具有潜在的危害。
三、PM2.5的来源PM2.5的来源广泛，主要包括自然源和人为源。
自然源主要包括风扬尘、火山爆发、森林火灾等；人为源则主要包括工业生产、交通运输、生活燃烧等。
具体来说，工业生产中的燃煤、燃油等过程会排放大量的PM2.5；交通运输中，机动车尾气排放也是PM2.5的重要来源；生活燃烧如烹饪、取暖等也会产生PM2.5。
四、PM2.5的源解析方法为了有效控制PM2.5污染，需要对其来源进行准确的解析。
目前，常用的PM2.5源解析方法包括化学质量平衡法（CMB）、正定矩阵分解法（PMF）、源排放清单法等。
1. 化学质量平衡法（CMB）：CMB是一种基于测量数据和化学成分信息的源解析方法。
该方法通过测量PM2.5中各种化学成分的浓度，结合源成分谱数据，计算出各源类的贡献比例。
2. 正定矩阵分解法（PMF）：PMF是一种基于受体模型的方法，通过对PM2.5样品的化学成分数据进行矩阵分解，识别出不同的源类及其贡献比例。
3. 源排放清单法：源排放清单法是通过收集和估算各种源类的排放数据，结合大气扩散模型和气象数据，计算出各源类对PM2.5的贡献比例。
五、结论PM2.5作为一种重要的空气污染物，对人类健康和环境具有潜在的危害。
北京大气气溶胶PM25中的有机示踪化合物
北京大气气溶胶PM25中的有机示踪化合物一、本文概述本文旨在深入探讨北京大气气溶胶PM5中的有机示踪化合物。
PM5，即大气中直径小于或等于5微米的颗粒物，因其对空气质量、能见度以及人体健康的影响而受到广泛关注。
北京，作为中国的首都和一个人口密集、工业发达的大都市，其大气环境问题尤其引人关注。
本文通过分析北京大气中PM5所含的有机示踪化合物，揭示其来源、分布及转化规律，为大气环境污染防控提供科学依据。
我们将对PM5中的有机示踪化合物进行系统性研究，这些化合物主要包括多环芳烃、脂肪酸、有机酸、醇类、酮类、酯类等。
这些化合物的存在不仅反映了大气环境中污染物的来源和类型，还可以揭示出污染物的传输、扩散和转化过程。
通过对这些有机示踪化合物的分析，我们可以更加深入地了解北京大气环境的污染状况，以及这些污染物对人体健康和环境生态的影响。
本文还将采用先进的分析技术和方法，如气相色谱-质谱联用（GC-MS）、高效液相色谱（HPLC）等，对PM5中的有机示踪化合物进行定性和定量分析。
通过这些分析，我们可以获得这些化合物的种类、浓度、分布等信息，为深入研究其来源、转化和迁移提供数据支持。
本文还将结合国内外相关研究成果，对北京大气气溶胶PM5中的有机示踪化合物进行综合分析和评价，提出针对性的大气污染防治措施和建议，为改善北京大气环境质量提供科学依据。
二、北京大气气溶胶PM2.5概述北京，作为中国的首都和一座快速发展的超大城市，近年来在经济发展、人口增长和城市化进程中面临着严重的空气质量问题。
其中，大气气溶胶PM5（颗粒物直径小于或等于5微米的细颗粒物）作为主要的空气污染物之一，对环境和人类健康造成了严重影响。
PM5的来源多种多样，包括工业排放、交通尾气、生物质燃烧、扬尘等。
这些颗粒物因其细小的粒径，能够深入人体肺部，甚至进入血液循环系统，从而引发各种健康问题，如心脏病、呼吸道疾病和肺癌等。
北京地区由于其特定的地理位置和气候条件，PM5污染问题尤为突出。
北京市区大气气溶胶PM2.5污染特征及颗粒物溯源与追踪分析
北京市区大气气溶胶PM2.5污染特征及颗粒物溯源与追踪分析北京市区大气气溶胶PM2.5污染特征及颗粒物溯源与追踪分析随着城市发展和工业化过程的加剧，大气污染问题日益严重，其中PM2.5是一种重要的大气污染物。
PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其主要来源包括工业废气、机动车尾气、燃煤排放等。
北京作为中国的首都和人口密集的大城市，一直以来都面临着严重的大气污染问题，特别是PM2.5污染。
为了深入了解北京市区大气气溶胶PM2.5污染的特征，科学家们开展了一系列的研究。
通过对北京市区空气中PM2.5的取样和分析，研究人员发现北京市区PM2.5污染的特征主要表现为季节性变化和污染物组成的复杂性。
季节性变化是北京市区PM2.5污染的显著特点。
研究表明，冬季和夏季是北京市区PM2.5污染最为严重的季节，其平均浓度远高于其他季节。
冬季主要受燃煤排放和气象条件的影响，煤炭的燃烧释放出大量的颗粒物，而冬季的低温和高湿度有利于颗粒物的聚集和稳定。
夏季主要受机动车尾气和大气稳定条件的影响，机动车尾气中含有大量的颗粒物和污染物，而夏季的高温和日照条件有利于颗粒物的光化学反应和扩散。
污染物组成的复杂性是北京市区PM2.5污染的另一个重要特征。
研究表明，北京市区PM2.5中主要包含硫酸盐、硝酸盐、挥发性有机物、重金属等多种污染物。
其中，硫酸盐和硝酸盐是主要的无机污染物，主要来源于燃煤排放和机动车尾气。
挥发性有机物主要来自机动车尾气和工业废气。
重金属主要来自工业废气和大气降尘。
这些污染物的气象转化、迁移和转化过程以及它们在大气中的相互作用，对北京市区PM2.5污染的程度和时空分布起着重要的影响。
为了对北京市区PM2.5污染进行溯源与追踪分析，科学家们利用了一系列的分析方法和技术。
通过对PM2.5中各种污染物的源解析，科学家们可以确定不同污染物的主要来源和贡献比例。
通过对污染物的同位素分析和化学指纹分析，科学家们可以确定不同污染物的地理源和化学源。
《2024年北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》范文
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言近年来，大气颗粒物（尤其是PM2.5）已成为中国乃至全球关注的重要环境问题。
PM2.5作为大气污染的主要成分，对环境和人体健康构成了严重威胁。
本文针对北京城区不同组分的PM2.5进行散射特性分析，并进一步研究其来源。
二、北京PM2.5概况北京作为中国首都，其大气污染状况受到广泛关注。
PM2.5是指空气动力学直径小于或等于 2.5微米的颗粒物，由于其微小的颗粒大小，极易被吸入人体内，对人体健康产生严重危害。
三、PM2.5的散射特性分析（一）组分分析PM2.5的组分复杂多样，主要包括有机物、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分对光的散射特性具有重要影响。
（二）散射特性分析不同组分的PM2.5具有不同的散射特性。
例如，有机物和黑色碳等组分具有较强的吸收性，而硫酸盐和硝酸盐等组分则具有较强的散射性。
这些组分的散射特性对大气能见度、气候变化等具有重要影响。
四、PM2.5来源分析（一）自然源自然源主要包括风沙、海盐等。
这些自然源对北京城区PM2.5的贡献不容忽视。
（二）人为源人为源是北京城区PM2.5的主要来源，包括工业排放、汽车尾气、建筑施工等。
其中，汽车尾气是PM2.5的主要来源之一，其排放的细颗粒物对大气环境和人体健康造成严重影响。
五、PM2.5来源的定量分析（一）化学质量平衡模型（CMB）法CMB模型是一种常用的PM2.5来源解析方法，通过测量PM2.5中各种化学组分的浓度，结合源成分谱数据，定量分析各来源对PM2.5的贡献率。
在北京城区的应用中，我们发现工业排放和汽车尾气是主要的贡献者。
（二）空气质量模型（AQM）法AQM模型通过模拟大气中的物理和化学过程，预测和评估PM2.5的来源和传输。
该模型可帮助我们更全面地了解北京城区PM2.5的来源和传输路径。
六、结论与建议（一）结论通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，我们发现工业排放和汽车尾气是主要的污染源。
《2024年北京地区PM2.5的成分特征及来源分析》范文
《北京地区PM2.5的成分特征及来源分析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，其中细颗粒物（PM2.5）成为影响空气质量的主要污染物之一。
北京作为中国的首都，其大气环境质量备受关注。
因此，对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，对于制定有效的空气污染控制策略具有重要意义。
二、北京地区PM2.5的成分特征1. 主要成分北京地区PM2.5的主要成分包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
其中，有机碳和元素碳主要来自化石燃料的燃烧，硫酸盐和硝酸盐则主要来自气态污染物的转化。
2. 季节性变化北京地区PM2.5的成分特征具有明显的季节性变化。
在冬季，由于供暖和工业活动的增加，PM2.5浓度较高，主要成分以硫酸盐和有机碳为主。
而在夏季，由于光化学反应的增强，硝酸盐的浓度较高。
三、北京地区PM2.5的来源分析1. 区域传输北京地区的PM2.5污染受到周边地区的影响较大，区域传输是重要的污染来源之一。
尤其是来自河北、山西等地的传输污染对北京的空气质量产生了较大影响。
2. 本地排放本地排放是北京地区PM2.5污染的另一重要来源。
其中，机动车尾气排放、工业生产、建筑施工、燃煤等是主要的污染源。
特别是机动车尾气排放，已经成为北京地区PM2.5污染的主要来源之一。
四、分析结论与建议通过对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，我们可以得出以下结论：1. 北京地区PM2.5的主要成分包括有机碳、元素碳、硫酸盐、硝酸盐等，具有明显的季节性变化。
2. 区域传输和本地排放是北京地区PM2.5污染的两个重要来源，其中本地排放中的机动车尾气排放、工业生产等是主要的污染源。
为了改善北京地区的空气质量，我们建议采取以下措施：1. 加强区域联防联控，减少周边地区的污染传输。
2. 严格控制机动车尾气排放，推广清洁能源和新能源汽车。
3. 加强工业生产和建筑施工的污染控制，推动绿色生产和生活方式。
北京市区大气气溶胶PM_2_5_污染特征及颗粒物溯源与追踪分析_陈媛
北京市区大气气溶胶PM_2_5_污染特征及颗粒物溯源与追踪分析_陈媛第24卷第2期2010年4月现代地质G E O S C I E N C EV o l .24 N o .2A p r .2010北京市区大气气溶胶P M 2.5污染特征及颗粒物溯源与追踪分析陈媛1,岑况1,S .N o r r a 2,N .S c h l e i c h e r 2,于扬1(1.中国地质大学地球科学与资源学院,北京100083;2.卡尔斯鲁厄理工学院矿物与地球化学研究所,卡尔斯鲁厄76131)收稿日期:2009-11-26;改回日期:2010-03-10;责任编辑:潘令枝。
作者简介:陈媛,女,硕士研究生,1987年出生,地球化学专业,主要从事环境地球化学研究。
Email:******************** m 。
摘要:重点研究北京市区大气气溶胶中细粒子的污染特征,分析其质量浓度变化与各种自然影响因素的相关性,利用美国空气资源实验室的H Y S P L I T 模型对颗粒物进行溯源和追踪分析,为正确认识北京市区大气P M 2.5污染状况提供重要基础数据,为以后的对比研究和制定相应的污染控制措施提供参考依据。
结果表明:(1)P M 2.5质量浓度的最高值出现在4月的沙尘天气期间中,由于受沙尘天气影响春季的P M 2.5质量浓度居四季之首;(2)温度、相对湿度、风速、降水和气压等是影响P M 2.5污染程度的重要因素,不同季节里、不同温度范围内,P M 2.5的质量浓度与温度表现出不同的但都强烈的相关性;沙尘天气里风速低于某一阈值(10k m/h )时,P M 2.5的质量浓度与风速呈负相关,反之则呈正相关;(3)沙尘主要来自西北、西北偏北或偏西方向,境外源有俄罗斯、蒙古和哈萨克斯坦等国的戈壁或沙漠地区,境内主要来自西部戈壁沙漠地带以及内蒙古的大范围干旱和半干旱地区,到达北京后继续向东或东南、东北方向运移,进入朝鲜、韩国、日本和俄罗斯等邻国。
《2024年北京典型污染过程PM2.5的特性和来源》范文
《北京典型污染过程PM2.5的特性和来源》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，空气质量问题已经成为中国各大城市共同面临的挑战。
其中，北京作为中国的首都，其空气质量状况尤其引人关注。
PM2.5作为主要的空气污染物之一，其特性和来源分析对于制定有效的空气质量管理和控制策略具有重要意义。
本文将重点探讨北京典型污染过程中PM2.5的特性和来源。
二、PM2.5的特性PM2.5，即细颗粒物，是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物。
其特性主要表现在以下几个方面：1. 粒径小：PM2.5的粒径小，能够深入肺部，对人体健康造成严重影响。
2. 滞留时间长：由于粒径小，PM2.5在大气中的滞留时间较长，易在空气中积累。
3. 成分复杂：PM2.5的成分复杂，包括硫酸盐、硝酸盐、有机碳、元素碳、尘土等。
三、PM2.5的来源PM2.5的来源广泛，主要包括自然来源和人为来源。
在北京地区，人为来源是PM2.5的主要来源。
1. 工业排放：钢铁、电力、化工等重工业企业的排放是PM2.5的重要来源。
这些企业排放的烟尘中含有大量的硫酸盐、硝酸盐和有机碳等成分。
2. 交通排放：机动车尾气排放是PM2.5的另一重要来源。
汽车尾气中的氮氧化物、挥发性有机物等在光化学反应下可转化为二次颗粒物。
3. 建筑施工和道路扬尘：建筑施工过程中的扬尘和道路扬尘也是PM2.5的重要来源。
这些扬尘主要由尘土、水泥粉尘等组成。
4. 其他人为活动：如生活垃圾焚烧、农业活动等也会产生一定的PM2.5。
四、结论通过对北京典型污染过程中PM2.5的特性和来源进行分析，我们可以得出以下结论：1. PM2.5具有粒径小、滞留时间长、成分复杂等特点，对人体健康造成严重影响。
2. 人为活动是北京地区PM2.5的主要来源，其中工业排放、交通排放、建筑施工和道路扬尘等是主要贡献者。
3. 为了改善北京地区的空气质量，需要从源头控制PM2.5的排放，包括加强工业排放和交通排放的管理、提高建筑施工和道路清洁的标准等。
《2024年北京典型污染过程PM2.5的特性和来源》范文
《北京典型污染过程PM2.5的特性和来源》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题已经成为国内外普遍关注的环境问题。
北京作为中国的首都，其空气质量一直备受关注。
在各种大气污染物中，PM2.5因其对环境和人体健康的严重影响而备受关注。
本文将重点探讨北京典型污染过程中PM2.5的特性和来源。
二、PM2.5的特性1. 定义与组成PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物。
这些颗粒物主要包括硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机碳、黑碳等成分。
由于粒径小，PM2.5能深入肺部，甚至进入血液循环，对人体健康造成严重危害。
2. 光学特性PM2.5具有强烈的光吸收和散射作用，能降低大气能见度，对城市交通和人体健康产生不良影响。
此外，PM2.5还能影响气候变化，通过反射太阳光和吸收地球辐射来改变大气温度。
三、PM2.5的来源1. 工业排放工业生产过程中的燃料燃烧、冶炼、化工等环节会产生大量PM2.5。
这些污染物直接排放到大气中，对空气质量造成严重影响。
2. 交通排放交通排放是北京PM2.5的主要来源之一。
汽车尾气中的黑碳、有机物等成分是PM2.5的重要组成部分。
此外，道路扬尘也会对PM2.5浓度产生贡献。
3. 生活源排放生活源排放包括居民取暖、烹饪等过程中产生的烟尘。
这些烟尘中含有大量的PM2.5，对空气质量造成不良影响。
4. 自然因素虽然自然因素对PM2.5的贡献相对较小，但也不能忽视。
例如，风蚀扬尘、土壤颗粒物等都会对PM2.5浓度产生一定影响。
四、结论与建议北京典型污染过程中PM2.5的特性主要表现为粒径小、成分复杂、光学特性强等。
其来源包括工业排放、交通排放、生活源排放和自然因素等多个方面。
为改善空气质量，减少PM2.5污染，建议采取以下措施：1. 加强工业排放监管，推动企业采用清洁生产技术，减少污染物排放。
2. 优化交通结构，推广新能源汽车，减少交通排放。
3. 加强生活源排放管理，提高居民环保意识，减少生活源排放。
北京雾霾天气生物气溶胶浓度和粒径特征
北京雾霾天气生物气溶胶浓度和粒径特征北京雾霾天气生物气溶胶浓度和粒径特征近年来，雾霾天气已成为北京及周边地区面临的严峻环境问题之一。
雾霾天气的形成与大气中的气溶胶紧密相关，其中生物气溶胶是其重要组成部分。
本文将介绍北京雾霾天气中生物气溶胶的浓度和粒径特征，以增加公众对雾霾天气的了解和关注。
一、生物气溶胶的来源1. 植物释放：植物释放的挥发性有机物（VOC）是生物气溶胶的重要来源之一。
常见的植物放出生物气溶胶的过程包括蒸腾作用、挥发性有机物的代谢产物释放等。
2. 土壤和沉积物：生物气溶胶中的微生物和孢子主要来源于土壤和沉积物。
微生物和孢子的释放通常与土壤湿度、温度、微生物种类和人类活动等因素相关。
二、生物气溶胶的浓度特征1. 季节变化：生物气溶胶的浓度存在明显的季节变化。
在北京地区，春季和夏季的生物气溶胶浓度较高，而冬季的浓度相对较低。
这与植物的生长季节及其释放的气溶胶物质有关。
2. 空气污染程度：生物气溶胶的浓度与空气污染程度有关，一般来说，空气污染越严重，生物气溶胶的浓度越高。
在雾霾天气中，生物气溶胶的浓度往往明显高于晴天或清洁天气。
3. 区域差异：生物气溶胶的浓度在不同区域可能存在差异。
城市地区的生物气溶胶浓度一般较高，而郊区和农村地区的浓度较低。
这与城市地区的植物种类、土壤种类和人类活动等有关。
三、生物气溶胶的粒径特征1. 粒径分布：生物气溶胶的粒径主要集中在0.1-1.0微米范围内，这部分颗粒较容易悬浮在空气中并被人类吸入。
此外，生物气溶胶中还存在超微粒（0.01-0.1微米）和粗粒（>1.0微米）颗粒，但其浓度较低。
2. 粒径影响因素：生物气溶胶的粒径受多种因素的影响，包括植物种类、天气条件、大气层中的物理和化学反应等。
此外，生物气溶胶的粒径与人类活动也有关，如工业排放、农药使用等。
四、对生物气溶胶的影响1. 健康效应：生物气溶胶中的微生物和孢子对人类的健康有一定影响。
与大气颗粒物（PM）相比，生物气溶胶中的微生物可以引发更严重的呼吸道感染和过敏反应等疾病。
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第二届全国环境化学学术报告会论文集
正矩阵因子分解法解析北京ＰＭｌ０和ＰＭ２．５气溶胶的来源
孙业乐１庄国顺１ｔ２
ｌ北京师范大学大气环境研究中心，北京１００８７５；２复旦大学，环境争工程学系大气化学研
究中·ｏ，上海２００４３３
摘要（、良种新的因子分析法．正矩阵因子分解法对北京，Ｍ。
和，Ｍ：，的来源进行解析．，Ｍ，。
和ＰＭ２．５分别解析出了８个因子，其中包括６个相同的来源：二次气溶胶，道路扬尘，生物质燃烧，钢铁冶炼，非金属冶炼，汽车尾气排放．）除此之外ＰＭＩＯ还解析出了土壤尘和工业排放源，ＰＭ２．５解析出了废弃物燃烧以及矿物灰尘源．二次气溶胺是ＰＭｌ０和ＰＭ２．５的主要贡献者，分别占ＰＭｌ０和ＰＭ２．５的５５％和６１％。
道路扬尘其次，占ＰＭＩＯ的１８％，ＰＭ２５的１４％．
关键词：正矩阵因弋尹解法母絮州女５源筻析
０前言
近几年来，尽管北京政府采取了一系列的强制性措施控制空气质量污染，但是可吸入颗粒物的浓度不但没有减少，反而在原先的基础上有所增加。
因此了解气溶胶颗粒物的来源将为改善北京市空气质量提供科学的理论依据，同时为保护人民身体健康做出贡献。
然而先前学者通过因子分析方法解析的北京气溶胶的来源由于因子分析自身的局限性而带有较大的不确定性。
因此一种新的因子分析法．多元矩阵因子分解法（ＰＭＦ）ｍ２１被采用来解析北京气溶胶颗粒物的来源并获得相应的源谱。
１ＰＭＦ原理
在ＰＭＦ里，假设ｘ为ｎｘｍ矩阵，ｎ为样品数，ｉｎ为化学成分数目，那么ｘ可以被分解为两个矩阵即Ｇ（ｎｘｐ）和ＦＣ．ｐｘｍ），Ｐ代表解析出的因子数目。
Ｘ＝ＧＦ４－Ｅ
Ｇ为ｎｘｐ矩阵，为源的载荷，Ｆ为ｐｘｍ矩阵，为污染源的源谱。
Ｅ为残数矩阵，即数据中未能解释的那部分。
ａ＝∑∑（ｅｏ７％）２
ＰＭＦ的主要目标就是要使总方差最小‘¨”
方程（２）的解可以通过一种特殊的算法得到。
２源分析
妒ｆ’ｌ
第二届全国环境化学学术报告会论文集
ＰＭｌ０和ＰＭ２．５均解析出了８个来源。
ＰＭｌ０和ＰＭ２．５中的第一个因子，ＮＨ４＋，Ｎ０３一，Ｓ０４２－皆有很高的负载，明显代表二次来源。
地壳来源在ＰＭｌ０中解析为两个因子。
一个因子包含高浓度的Ｍｇ，Ｔｉ，ＡＩ，Ｎａ，表明道路尘源。
而另外一个因子则与ｃａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｓｒ和ｃｏ有关，代表着土壤尘源。
ＰＭ２．５中，第二个因子中Ｍｇ，Ｔｉ，ＡＩ，Ｆｅ，Ｍｎ和ｃａ有较高的负载，表明道路尘源。
第８个因子ｓｒ和ｃｏ具有高的负载，而Ａｓ，Ｃｒ，ｃｄ，ＣｕＳ，Ｍｇ，Ｔｉ和Ａｌ有一定的负载，可能与煤飞灰有关。
ＰＭｌ０第四个因子中，Ｋ＋和ｃｌｒ具有高的解释值，可能与生物质或者煤炭燃烧有关。
ＰＭｌ０中的第五个因子Ｆｅ和Ｍｎ具有高的负载，代表钢铁冶炼源。
而在ＰＭ２．５中，除了Ｆｅ和Ｍｎ外，ｃＬｚｎ和Ｐｂ也同时出现在这个因子里，说明工业排放可能是细颗粒物Ｐｂ等元素的一个重要来源。
ＰＭｌ０中的第六个因子与Ｎｉ，Ｃｕ，Ｓｒ，Ｃｏ，Ｔｉ和Ｎａ有关。
这个因子可以被归为道路尘污染的汽车排放源。
ＰＭｌ０中的第七个因子以Ｃｒ，ｚｎ，Ｎｉ和Ｃｕ为特征，这可能与化石燃料的燃烧以及工业排放双重来源有关。
ＰＭｌ０解析出来的最后一个因子与Ａｓ，Ｚｎ，Ｐｂ，Ｃｄ和Ｍｎ有关，代表工业排放源，尤其是非金属冶炼。
相同的因子也出现在ＰＭ２．５中，ＰＭ２．５中的第五个因子中Ｎｉ和ｃｕ有负载，这个因子可被解释为工业排放。
二次气溶胶是ＰＭｌ０和ＰＭ２．５的主要成份，分别占５５％和６１％，地壳源包括道路尘或者土壤尘是导致ＰＭｌ０和ＰＭ２．５高浓度的另一个主要因素。
分别占ＰＭｌ０和ＰＭ２．５的１８％和１４％。
由于源解析过程中未考虑ＯＣ和ＥＣ，因此ＰＭＦ解析出来的源贡献可能与实际有所差别。
参考文献
【１】Ｐａａｔｅｒｏ，Ｐ，Ｔａｐｐｅｒ，ＵＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｏｄｅｓｏｆｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｓｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｆｉｔｐｒｏｂｌｅｍ，ＣｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＬａｂｏｒａｔｏｒｙＳｙｓｔｅｍｓ，１９９３，１８：１８３－１９４
ｍｏｄｅｌｗｉｔｈｏｐｔｉｍａｌｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆ【２】Ｐａａｔｅｒｏ，Ｐ，Ｔａｐｐｅｒ，Ｕ．Ｐｏｓｉｔｉｖｅｍａｔｒｉｘｆａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ：ａＩｌｏｎ·ｎｅｇａｔｉｖｅｆａｃｔｏｒ
ｅｌＴＯＶｅｓｔｉｍａｔｅｓｏｆｄａｍｖａｌｕｅｓ。
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｔｒｉｃｓ，１９９４，５：１１１—１２６
ＳｏｕｒｃｅａｐｐｏｉｎｔｍｅｎｔｏｆＰＭｌ０ａｎｄＰＭ２．５ａｅｒｏｓｏｌｓｉｎＢｅｉｊｉｎｇｂｙ
ｍａｒｘｆａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ
ｐｏｓｉｔｉｖｅ
ＳｕｎＹｅｌｅｌＺｈｕａｎｇＧｕｏｓｈｕｎｌ－２
》硝／ｙ－
第二届全国环境化学学术报告会论文集
１ＴｈｅＣｅｎｔｅｒｆｏｒＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｔｕｄｙ，ＢｅｉｊｉｕｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７５２ＣｅｎｔｅｒｆｏｒＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＣｈｅＩＩｌｉｓｔｒｙＳｔｕｄｙ，ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，
ＦｕｄａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｈ窑ｈａｉ２００４３３
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎｅｗｔｙｐｅｏｆｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ，ｐｏｓｉｔｉｖｅｍａｔｒｉｘｆａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ（ＰＭＦ）ｗａｓｕｓｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆＰＭａｏａｎｄＰＭ２．５．ＥｉｇｈｔｆａｃｔｏｒｓｗｅｒｅｒｅｓｏｌｖｅｄｆｏｒｂｏｔｈＰＭｌｏａｎｄＰＭ２５，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｓｉｘｓａｍｅｓｏｕｒｃｅｓ：ｓｅｃｏｎｄａｒｙａｅｒｏｓｏｌｓ，ｒｏａｄｄｕｓｔ，ｂｉｏｍａｓｓｂｕｒｎｉｎｇ，ｆｅｒｒｏｕｓ，ｎｏｎ—ｆｅｒｒｏｕｓｓｍｅｌｔｅｒｖｅｈｉｃｌｅｓ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｓｏｉｌｄｕｓｔ，ｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎ／ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎＰＭｌ０ａｎｄｒｅｆｕｓｅｉｎｃｉｎｅｒａｔｉｏｎ，ｍｉｎｅｒａｌｆｌｙａｓｈｉｎＰＭ２５ｗｅｒｅｒｅｓｏｌｖｅｄａｓｗｅｌｌ．ＳｅｃｏｎｄａｒｙｓｏｕｒｃｅｓｄｏｍｉｎａｔｅｔｈｅｔｏｔａｌｍａｓｓｏｆＰＭＩｏａｎｄＰＭ２５，ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ５５％ａｎｄ６１％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｒｏａｄｄｕｓｔｉｓｔｈｅｎｅｘｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｏｒ，ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇｆｏｒ１８％ｏｆＰＭＩＯａｎｄ１４％ｏｆＰＭ２．５，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＰＭＦＰＭＩＯＰＭ２．５Ｓｏｕｒｃｅａｐｐｏｉｎｔｍｅｎｔ
蛐｛’３
正矩阵因子分解法解析北京PM10和PM2.5气溶胶的来源
作者：孙业乐， 庄国顺
作者单位：孙业乐(北京师范大学大气环境研究中心(北京))， 庄国顺(北京师范大学大气环境研究中心(北京);复旦大学,环境和工程学系大气化学研究中心(上海))
1.袁蕙.王瑛.庄国顺北京气溶胶中的MSA[会议论文]-2004
2.肖锐.董树屏.郭婧.李冰.杨红霞.张远航.刘咸德正矩阵因子分析方法识别北京市大气颗粒物铅污染的来源[会议论文]-2007
3.张秋菊.王晓.陈建民.庄国顺.ZHANG Qiu-Ju.WANG Xiao.CHEN Jian-Min.ZHUANG Guo-Shun MaterialSO2与Fe2O3生成Fe(Ⅱ)(aq)和硫酸盐的复相反应机理[期刊论文]-高等学校化学学报2006,27(7)
4.唐傲寒.庄国顺北京大气湿沉降(降水)化学特征[会议论文]-2004
5.徐殿斗.淡默.宋燕.柴之芳.庄国顺.XU Dian-dou.DAN Mo.SONG Yan.CHAI Zhi-Fang.ZHUANG Guo-shun北京大气气溶胶中有机碳及可萃取有机卤素污染物[期刊论文]-中国环境科学2005,25(z1)
6.张兴赢.庄国顺.袁蕙北京沙尘暴的干盐湖盐渍土源——单颗粒物分析结果提供的重要证据[会议论文]-2004
7.张文杰.徐东群.庄国顺.丁昌明.常君瑞北京房山巡警PAHs的外环境、个体暴露水平以及与尿中1-羟基芘的关系[会议论文]-2005
8.庄国顺我国城市空气质量与城市化机动车化[期刊论文]-科学中国人2003(8)
9.韩力慧.庄国顺.孙业乐.王自发北京大气颗粒物污染的本地源与外来源——元素示踪法估算矿物气溶胶外来源[会议论文]-2004
10.庄国顺.郭敬华.Zhou Q.Duce R A核分析技术在大气环境研究中的重要作用[期刊论文]-核技术2001,24(9)
本文链接：/Conference_5905158.aspx。