数据-信息-知识-智慧分析与对比
据、信息、知识与智慧的联系和区别
数据、信息、知识与智慧的联系和区别数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一、数据数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。
数据是形成信息，知识和智慧的源泉。
关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种：1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。
也包括汇总、排序、比例、等等处理。
2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的“原料”。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
从上面的例子中。
我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。
我们提到关键词必须是人们约定俗成的。
这就表示不同阶级，不同宗教。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。
不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。
例如，中国人会称每个星期的最后一天为“星期天”。
第一章第1节数据信息与知识知识点2022-2023学年人教_中图版高中信息技术必修1
第一章第1节：数据、信息与知识1.数据是信息的载体，可用于描述事物，可加工，可处理的；信息则是数据所表示的意义；知识是人们在社会实践中所获得的认识和经验的总和。
数据的表示：2.信息、物质和能量构成世界三大元素3.三者关系：数据作为描述事物的符号记录，经过处理后，就有可能转化为相应的信息。
人们对信息进行提炼和归纳后，获得实践中解决问题的观点、经验和技能，信息才会内化为知识。
4.信息的特征①依附性：信息必须依附一定的载体表现出来，如：看到蚂蚁搬家可以知道快下雨了②价值性：信息能够满足人们某些方面的需要，如：读书破万卷，下笔如有神③时效性：如：天气预报、市场信息都会随时间的推移而变化④共享性：一个信息可以由多人进行分享；如：网络上的信息被人和利用⑤真伪性：“明修栈道、暗渡陈仓”、诸葛亮“空城计”⑥可处理性（可增值性）：玉不琢，不成器。
孟浩然的诗词多为反复修改、推敲而成⑦传递性：一传十，十传百。
练习题：1．居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政区划、出生日期和性别等信息，这主要体现了数据是______。
A. 计算工具识别、存储和加工的对象B. 信息的载体C. 可处理的D. 可加工的D．数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号总称2.某公司将于下周五在奥林匹克广场举行专场招聘会，王同学得知此消息后通过班级微信群告知了全班同学，这体现了信息具有（）A. 载体依附性B. 时效性C. 价值相对性D. 共享性3.以下关于数据的说法正确的是（）A. 数据是计算机被发明之后产生的，所以在古代没有数据。
B. 数据的记录过程一定需要人的参与。
C. 数据就是信息，信息就是数据。
D. 数据在人们的生活中正扮演着越来越重要的作用。
4.时效性是信息的重要特征之一，但过往的信息是不是就不再有用呢？以下关于信息时效性的描述，错误的是（）A. 信息一旦过时，就再也没有用了B. 时效性没有否定过往信息的效用C. 有些信息必须从过往的信息中提炼D. 信息处理的对象既可以是当下的信息，也可以是过去的信息5.下列说法错误的是（）A. 数据就是数值或数字B. 数据是描述事物的符号记录C. 数据可被加工处理D. 数据是信息的载体6.以下关于数据、信息、知识与智慧的说法正确的是（）A. 单纯的数据是没有意义的。
粤教版高中信息技术《数据与计算》(必修1)知识点汇总
必修1 《数据与计算》第一章数据与信息1.1 数据及其特征1.1.1 数据数据：数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。
在计算机科学中，数据是对所有输入计算机并被计算机识别、存储和处理的符号的总称，包括图形、图像、视频、音频、文本（文字、数字、数值、字符）等数值性和非数值性符号。
1.1.2 数据的基本特征（1）二进制。
在计算机中，数据以二进制的形式存储、加工。
（2）语义性。
语义是将数据符号解释为客观世界的事物。
（3）分散性。
数据是分散的记录，分别记录不同客观事物的运动状态。
（4）多样性和感知性。
数据记录的形式是多样的、可看的、可听的、可感知的，如图形、图像、视频、音频、文本等。
1.2 数据编码1.2.1 模拟信号与数字信号模拟信号：是指用连续变化的物理量所表达的信息。
如声音信号、图形信号。
优点：直观且容易实现。
缺点：保密性差、抗干扰能力差、不适合远距离传输。
数字信号：是离散时间信号的数字化表示。
如开关电路中输出电压、电流脉冲。
优点：抗干扰能力强、可靠性高。
缺点：算法复杂、成本较高。
1.2.2 编码的基本方式1.文字编码在现代技术的信号处理中，数据基本上是通过编码将模拟信号转换为数字信号的。
（1）ASCII码：美国信息交换标准代码。
采用单字节编码，用8位二进制码为英文字母、数字、不可见控制符、标点符号、运算符号等建立的转换码。
字符0的码值为48；A的码值为65；a的码值为97；空格的码值为32。
（2）国标码：我国设计的简体中文GB码和繁体中文的BIG5码。
采用双字节编码。
2.图像编码图像编码：是指在一定保真度的条件下，对图像进行交换、编码、压缩，以较少的比特数表示图像或图像中包含的信息的技术。
（1）位图图像编码：最小单位为像素的图，也叫点阵图（或像素图）。
通常以黑、白图像分别对应1和0而产生二进制代码串，生成16进制的编码。
位图文件的大小：二进制中，0或1就是一个位（bit，数据存储的最小单位），8个位称为一个字节（Byte，数据存储的基本单位）。
粤教版(2019)高中信息技术必修1第一、二章综合训练1(教师版)
粤教版（2019）高中信息技术必修1第一、二章综合训练一、选择题1.（2020高一上·诸暨期中）圆锥的体积计算方法是（），是经过研究、总结归纳出来的科学方法。
A. 数据B. 知识C. 信息D. 智慧【答案】B【考点】数据、知识与智慧的定义，数据、信息、知识与智慧的关系【解析】【解答】知识是知识工作者运用大脑对获取或积累的信息进行系统化的提炼、研究和分析的结果，知识能够精确地反映事物的本质，故圆锥的体积计算方法是知识，是经过研究、总结归纳出来的科学方法。
故答案选B。
【分析】本题考查的是数据、信息、知识、智慧的概念与区别。
数据、信息和知识可以看作人类对客观事物感知的三个不同阶段。
数据是对事物属性的客观记录，信息是经过组织的有结构的数据，知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会的其他符号化产物。
2.（2021高一上·）以下关于知识的说法正确的是（）A. 数据就是知识。
B. 知识等价于信息。
C. 知识就是智慧。
D. 知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会的其他符号化产物。
【答案】 D【考点】数据、信息、知识与智慧的关系【解析】3.下列不属于思维导图制作工具的是（）。
A. XmindB. MindmanagerC. FreeMindD. Mind+(编程软件)【答案】 D【考点】多媒体创作工具【解析】4.（2020高一上·腾冲期中）关于十六进制转换为二进制，下列说法正确的是（）。
A. 一位变三位，不足位补0B. 一位变四位，不足位补0C. 一位变二位，不足位补0D. 以上说法均不正确【答案】B【考点】进制及数制转换【解析】【解答】十六进制转化为二进制：把十六进制数中的每一位数转换为二进制数，每个数要分四位，不足四位的前面加零。
故答案选B。
【分析】本题考查的是进制数转换。
5.（2020高二上·杭州期末）某大型超市推出了扫描二维码下载超市APP得大奖活动，下列说法不正确的是（）A. 顾客可以通过扫码的方式获取APP，说明信息具有共享性B. 商家将超市APP的链接地址制作成二维码过程属于信息的发布C. 扫描二维码过程属于信息的采集D. 随意扫描二维码有可能使手机中毒【答案】B【考点】信息及其特征，信息来源的选择与判断【解析】6.（2021高一上·）下图中，字符“术”所对应的编码是（）。
知识的定义
知识的定义知识的定义在哲学认识论领域中，一直来是一个争论不止、最为重要的问题。
一个经典的定义来自于柏拉图：一条陈述能称得上是知识必须满足三个条件，它一定是被验证过的，正确的，而且被人们相信的。
介于难于定义，本文将从以下几个侧面，较为全面的阐述知识的概念。
一，知识六大构成要素Davenport（1999）曾说明知识的六大构成要素：1.经验：指的是过去曾经做过、或是曾经经历的事情。
经验最大的好处是鉴往知来。
自经验获取的知识，能够帮助人们认出熟悉的模式，并找出当前发生的事和过去有什么关联。
2.有根据的事实：有根据的事实能让人们知道哪些行得通，哪些行不通。
透过有根据的事实，叙述在现实状况中所获取的丰富经验。
3.复杂性：经验与事实根据所占的重要性，突显出知识能够处理复杂事物的事实。
知识并非排除异己的僵硬结构，它能够以复杂的形式来处理复杂的事物。
4. 判断：有别于数据与信息，知识本身包括了判断的成分。
知识不但能够透过以往的经验，来判断新状况和信息，也能够自我审视与琢磨，应对新状况的发生。
5.经验法则与直觉：当新问题与前人所处理过的旧问题相似时，经验法则就能协助找出解决方法的途径。
6.价值观与信念：人们的价值观与信念，对组织的知识具有极大的冲击。
组织毕竟是由人所组成的，其想法与行动，难免会受到组成人员的价值观和信念的影响。
二，数据-信息-知识层级观念Davenport 与Prusak 在其著作《知识管理》中提到的“数据-信息-知识”层级观念，将三者的特性做了明确的定义与说明。
所谓“数据”是对事件审慎、客观的纪录。
以组织的专业用语来说，数据是结构化的纪录，其本身不具关联性与目标。
因此，数据多未必是事件好事。
但是，数据是创造信息的重要原料，所以在获得信息的过程中，数据是不可或缺的。
而所谓“信息”是包括关联性与目标的数据。
信息不但有潜力能够塑造接受者的看法，它本身有具体的轮廓之外，并且是为了某些目的所组织起来的。
而“知识”是一种流动性质的综合体：其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。
数据,信息,知识,智慧分析与对比
数据，信息，知识，智慧分析与对比随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。
以彼得.德鲁克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。
知识管理（ Knowledge Management, KM ）是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。
毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。
每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。
但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。
可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一。
数据2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的撛蠑。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
1.1数据信息知识与智慧
站台、橘子、微胖
语义性
张三，高一15班 李四，身高170cm 王五，体重50kg
分散性
1.1.2 数据的基本特征（P7）
【项目三】如果要制作主题为“辉煌70载”欢庆国庆的宣传视频，快速阅读 《活动手册》P4-5,数据一、二、三，根据以下提示，回答问题一、二、三。
案例
主要内容四号成功着陆，对研究月球和太阳系早期 历史具有重要价值
3
分享思想
4
点击短信链接，自动安装不明程序
5
对运动数据进行数据分析得出分析报告
主要的信息特征
传递性 价值相对性
共享性 真伪性 可处理性
启示
2.1.2 数据、信息、知识、智慧的关系（P27）
【项目五】快速阅读《数据与计算》P27,勾画并完善以下关键词。
加工处理
数据
信息
实践检验 科学验证
知识
运用知识 解决问题
智慧
拓展活动
【项目六】打开桌面Jupyter Notebook，参考微课“用jupyter notebook 处理 数据”讲解，运行素材文件里的“绘制散点图.ipynb”、“绘制曲线图.ipynb”、 “拟合曲线图.ipynb”三个程序，体验利用数字化学习工具解决问题的过程。
数据一：主要是什么数据？数字 数据二：基本国策——对外开放 数据三：战略——科技强国
体现了数据的什么特征？语义性、分散性 还需要查找哪些数据？
1.3.2 信息的基本特征（P16）
【项目四】快速阅读《活动手册》P9-10，结合《数据与计算》P16，分析五 个信息应用实例分别体现了信息的什么特征，并将分析结果填写在相应的表格中。
数据就是数字？
1.2数据、信息与知识-【新教材】浙教版(2019)高中信息技术必修一教案
第一章第二节数据、信息与知识（一）教材内容分析“数据、信息与知识”是浙教版（2019）信息技术教材必修1的第一章《数据与信息》的第二节内容，其中包括技数据、信息、知识以及他们之间的关系。
通过对数据、信息、知识的阐述，发现他们三者之间存在被需要的关系，数据是最根本的来源，零散的数据可以组成我们的信息，进而升华到知识，从而创造出智慧。
教学重点：数据、信息、知识。
教学难点：数据、信息、知识三者之间的关系、信息的特征。
（二）教学对象分析通过第一节课，学生对信息技术有了一定理解，这节课具体对数据、信息、知识进行了详细阐述，让学生明确区分三者之间的关系，并让学生积极参与到讨论中来，分析数据、知识、信息是什么，身边的事物哪些归类于数据，哪些事物归类于知识，哪些事物归类于信息，进而创造智慧。
只有让学生用心去体会，开动大脑去思考，才能真正明白他们的含义，做到灵活运用，明确区分。
（三）教学目标1.知识与技能（1）理解数据、信息、知识的含义。
（2）理解信息的特征。
（3）理解数据、信息、知识之间的关系。
解信息的特征。
2.过程与方法通过视频播放，图片展示，提高学生对本节知识的认识。
3.情感态度价值观通过对感知数据的学习，让学生能深刻感受到，未来的生活离不开数据，数据与自身的发展密不可分，有效的引导学生对信息技术的热爱，提高学生的学习积极性。
（四）教学策略和方法讲授法、视频播放法、提问法、讨论法（五）教学准备直观图片、详实文字资料、视频资料和多媒体课件（六）课时分配：1课时（七）教学流程：数据、信息、知识课堂回顾数据信息三者关系课堂小结布置作业教学过程（第一课时）教学环节教师引领学生活动设计意图[板书]5.数据、信息、知识之间的关系。
考点1 数据、信息、知识、智慧
考点1 数据、信息、知识、智慧1.下列有关数据、信息、知识的理解不正确的是（） [单选题] *A. 数据是对客观事物的符号表示，它有多种表现形式B. 信息具有载体依附性，我们答题所看的文字就是信息(正确答案)C. 与物质、能源不同，信息不会因为被别人获取而发生损耗D. 知识是人类在社会实践中所获得的认识与经验的总和，它可以继承和传递解析：B 选项不正确。
解析：A 选项，数据可以有数字、文字、图像等多种表现形式，说法正确；C 选项，信息可以被多人共享且不会因共享而损耗，说法正确；D 选项，知识确实是人类在社会实践中积累的认识和经验且可以继承和传递，说法正确；B 选项，答题所看的文字是信息的载体，而不是信息本身，信息是文字所表达的内容。
[单选题] *明白了(正确答案)不太理解2.据央视报道:2022年1~10月我国软件业务收入同比增长10%。
报道中的“10%”属于（） [单选题] *A. 数据(正确答案)B. 信息C. 知识D. 智慧解析：报道中的“10%”是一个具体的数字，用于表示我国软件业务收入的同比增长率，这是一个具体的数据。
而信息、知识和智慧都是基于数据的加工、提炼或应用。
因此，这个“10%”是数据，而不是信息、知识或智慧。
故答案为：A。
[单选题] *明白了(正确答案)不太理解3.“小明同学的口腔温度是38℃”、“38”和“成年人清晨安静状态下的口腔正常温度在36.3-37.2℃”，这三种描述分别属于（）。
[单选题] *A. 信息、数据、知识(正确答案)B. 数据、信息、知识C. 信息、知识、数据D. 知识、数据、信息解析：“小明同学的口腔温度是38℃”：这是一个完整的句子，包含了小明这一主体和口腔温度这一具体信息。
因此，它不仅仅是一个数字或数据，而是一个具有实际含义的信息。
“38”：这是一个具体的数值，没有上下文或背景信息。
在数据处理的语境中，它只是一个数据点，没有具体的意义或解释。
“成年人清晨安静状态下的口腔正常温度在36.3-37.2℃”：这是一个范围，描述了正常口腔温度的普遍知识或规律。
DIKW数据信息知识智慧
在数据的世界里，为了信息，为了知识，为了智慧，最终目标，应该是真正和有意义生活。
这个世界上，失败的人除了天分太差之外，只有以下几点，懒，方向不对，方法不对，没有坚持。
你是哪一种呢？方向、方法是否正确取决于你的知识面、视野、思考(总结)、摸索等，而知识对多数人而言是最重要的成功基础。
所以此文值得你多多阅读几遍，理解它。
DIKW体系中文名DIKW体系定义关于数据信息知识及智慧的体系作用常用于资讯科学及知识管理.提出简介DIKW体系就是关于数据、信息、知识及智慧的体系。
当中每一层比下一层赋予某些特质。
资料层是最基本的。
资讯层加入内容。
知识层加入“如何去使用”，智慧层加入“什么时候才用”。
如此，DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。
DIKW体系常用于资讯科学及知识管理.历史这个模型可以追溯于所写的诗－《岩石》（The Rock）。
在首段，他写道：“知识中的智慧我们在那里丢失？资讯中的知识我们在那里丢失？”（Where is the wisdom we have lost in knowledge / Where is the knowledge we have lost in information）。
哈蓝·克利夫兰根据这个1982年12月在《未来主义者》杂志中的文章－“资讯有如资源”的基础来建设这个体系。
后来这个体系得到米兰·瑟兰尼（Milan Zeleny）及（Russell .L. Ackoff）不断的扩展。
应用DIKW体系透过以下的步骤来协助研究及分析：原始观察及量度获得了资料。
分析资料间的关系获得了资讯。
这些资讯可以回答简单问题，譬如：谁？什么？哪里？什么时候？为什么？资讯是信息，意味着有听众及目的。
在行动上应用资讯产生了知识。
知识可以回答“如何？”的问题。
知识是一些可行的关系及习惯工作方式。
透过智者间的沟通及自我反省而利用知识会产生了智慧。
我们可以利用智慧解答关于行动的为什么及什么时候的问题。
数据、信息、知识、智慧
• 数据是作为信息的重要来源，信息经过加工转化为知识。
• 从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态及其状态变化 方式在另一事物运动状态及其方式上的反映。
• 知识：“信息块中的一组逻辑联系，其关系是通过上下文 或过程的贴近度发现的。”从信息中理解其模式，即形成 知识。在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形 成所谓智慧(Wisdom）。
信息管理的各个层面
应用信息系统 信息技术
信息管理的一般方法
信息管理的哲学原理
信息的概念
从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态 及其状态变化方式在另一事物运动状态及 其方式上的反映。
– 第一点是物质运动会产生空间和时间上的差
异；
– 第二点是这些时空差异能够在物质之间互相 呈现，或者说在一定的空间界面和时间间隔 中呈现出有一定规律的组合。
信息系统角度的传统划分——分析
(3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时 ，将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进 行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照 特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿 布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶 则保持稳定的销售态势。 表1.3 对信息的分析 货物名称 啤酒 谷物 面包 牛奶 尿布 时期1 35 110 200 200 10 时期2 时期3 时期4 75 100 55 110 100 110 215 235 200 300 300 300 20 50 120 数量 价格 265 6.85 430 3.90 850 1.59 1100 1.20 200 4.99 销售总额 1815.25 1677.00 1351.50 1320.00 998.00
dikw标准 -回复
dikw标准-回复什么是DIKW标准？DIKW标准是一个用于描述和分类知识管理的框架，它由数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）四个层次组成。
DIKW标准广泛应用于信息科学、知识管理和数据分析领域，有助于理解和梳理知识的层次结构以及从数据到智慧的转化过程。
首先，我们来看一下DIKW标准的四个层次：1. 数据（Data）：数据是对一切可度量、可感知的物理实体和现象的记录或表征。
数据本身并没有任何意义，只是一堆无序的符号和数字。
例如，一个数据库中存储的原始温度记录就是一种数据。
2. 信息（Information）：信息是对于数据进行处理、组织和解释后产生的有意义的内容。
信息可以提供对事物的描述、解释和关联性。
例如，将一组温度数据按照地理位置和时间进行分组，计算每个地区的平均温度并进行比较，就可以得到一个关于气候变化的信息。
3. 知识（Knowledge）：知识是建立在信息的基础上，通过经验和理解形成的一种能力。
知识是对事物和现象的理解、解释和推理，可以用来指导决策和行动。
例如，通过观察和分析气候数据，得出一个地区在未来几天内可能出现的天气情况，这就是一种基于知识的预测。
4. 智慧（Wisdom）：智慧是最高层次的DIKW，也是对知识的最高水平的运用。
智慧是对于复杂问题的全面理解和洞察，它超越了单一的特定领域，具有一定的实践和创新性。
例如，基于对气候和人类行为的深刻理解，制定出一个科学的气候变化适应方案，就需要智慧的力量。
接下来，我们将深入探讨每个层次的特点和关系。
首先是数据，数据是所有DIKW层次的基础。
数据可以来自各种来源，如传感器、仪器、软件等。
然而，数据本身并没有意义，需要经过处理和解释才能产生信息。
信息是从数据中提取的有意义的内容。
信息可以以多种形式存在，如文本、图像、音频等。
信息的产生需要将数据进行整理、分类、分析和解释，使其能够提供对事物的描述、解释和关联性。
知识与智慧的区及数据-信息-知识-智慧分析与对比
知识与智慧的区别及数据、信息、知识、智慧分析与对比古希腊的哲学家们一再强调知识与智慧的区别。
知识是人类对有限认识的理解与掌握，智慧是一种悟，是对无限和永恒的理解和推论。
因此，博学家与智者是两种不同类型的人，智者掌握的知识不一定胜过博学家，但智者对世界的理解一定深刻得多。
两者比较就如一个知识女性和一个聪慧女性的比较，后者令人心仪的不是其掌握知识的多少而是在其灵性。
知识是有限的，再博学的知识在无限面前也会黯然失色。
智慧是富于创造性的，其不被有限所困，面对无限反而显得生机勃勃。
第一，有知识不等于有智慧。
一个人可能学富五车，但他不一定是智慧之人，因为他完全可能千万次地重复人家的思想，却自己不善思考，不去探究，更不会发明创造。
相反，像苏格拉底那样，逢人便说我只知道自己一无所知，倒可能最富智慧，因为他自认无知，所以总想与人理论，探究真理在何方。
知识关注的是现成的答案，现成的公式，现成的历史事件的归纳，而智慧关注的是未知的世界，这就是知识与智慧的区别。
第二，掌握很多实用技能也不等于智慧。
一个人学会驾车，学会电脑，但他却不一定富有智慧，因为他很可能是被迫去做，内心却对这些行当毫无兴趣，更谈不上从中悟出智慧。
我想，真正的智慧之人，都会对自己所从事的活动深感兴趣，他不是被迫去做，而是自愿去做，只要感兴趣，即使没有什么实际好处，也仍然乐此不疲，因为他从做的过程中体验到生活的愉快，人生的乐趣。
还有什么比品尝生活的愉快和乐趣更接近智慧呢？此外，他也可能武艺十八般，谋生之道样样精通，但却思想贫乏，内心空虚，没有信仰，没有对真善美的渴望，你能说这是有智慧的人吗？知识只是为了达到真正认识的出发点；而智慧，我认为是，在知识的基础之上，通过经验、阅历、见识的累积，而形成的对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。
关于知识与智慧的关系,我简单的理解是：有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识，知识必须转化为智慧，才能显示其真正的价值！“知识”是死的，“智慧”是活的；能够灵活运用知识的人便拥有了智慧，拥有智慧却不懂得坚持学习新知识的人便成了只有小聪明的人。
从数据到智慧的地质信息化新模式探讨
从数据到智慧的地质信息化新模式探讨摘要：在“数据-信息-知识-智慧”的信息体系理论的基础上，本文提出了基于“地质数据-信息-知识-价值（智慧）”的地质信息化新模式概念。
结合现代地质信息化建设的实际需要，在对知识管理理解的基础上给出了这种新型的地质信息化新模式。
为探索我国地质信息管理和应用新模式，建立相关技术要求、方法体系提供有益借鉴。
关键词：数据信息知识智慧地质信息化中图分类号： c37 文献标识码： a 文章编号：1引言随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，人类生活转变到了一个充满数据的时代，数据将生活中的事物通过相关符号将其记录下来。
但是，通常情况下，初步获得的数据信息是杂乱无章的，要将其转换为信息和知识才能帮助我们做出智能的决策和相关的应用，才能高效的为社会创造价值。
因此，知识将底层的数据层到顶层的知识层进行了不同层次的划分，即形成了数据-信息-知识-智慧（价值）的层次[1]，有利于对信息世界进行管理并开展相关应用（如图1所示）。
图1：知识层次图在当今的知识经济时代，用信息技术来改变传统的地质工作模式是地质工作发展的必然趋势[2]。
传统的地质信息化模式，由于信息化程度低，更多强调的是专家知识经验，这就导致数据利用率和地质知识的普及率低下等问题。
同时，又由于底层的地质数据具有来源广泛、类型繁多、海量、异构等特征[3,4]，导致地质行业各单位采集的底层数据不能很好地进行重用，对这些数据进行相互转换也需要耗费大量人力和物力，对这些底层基础数据处理不当还容易造成数据的信息化管理和使用、提取等方面的困难。
因此，采用这种新的地质信息化模式对地质工作的开展有着深远的意义。
2“数据-信息-知识-智慧”的信息化模式探讨信息化是指在it产业发展基础上，运用现代信息技术对传统的经济、社会结构进行改造，实现信息资源的高度共享，推动人和社会物质资源潜力充分发挥的一种方式和手段[5]。
当今社会，随着信息基础建设的深入、网络应用的普及，对大多数行业而言数据获取已经不成问题，但只有将这些杂乱无章的数据转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择，为社会创造出价值。
数据、信息、知识、智慧
(2)传递性。
信息的传递打破了时间和空间的限制。例如， 我们可以借助计算机。网络、手机等工具了解发生在世界 各地的许多事情。
(3)共享性。
信息作为-种资源，通过交流可以在不同个体或 群体间共享。信息交道与实物交流有本质上的 不同:实物交流，一方有所得， 另-方必有所失。 例如，两个人交换手中的一个苹果，每人得到 的是对方的那一一个苹果。 面信息交流则不然。 两个人交换则都拥有了两份信息。因此，人们 悟出以下道理:分享，沟通与行动是将知识转化 为智慧的关键。
(4)依附性和可处理性。
各种信息必须依附一定的图像，文字。声音等符号才能够表现出来，为人们所接收，井按照某种需要进行 处理和存储。信息经过分析和处理，往往会产生新的信息，使信息得到增值。 能区分信息与信息的载体。（如交通信号灯）
(5)时效性。
信息不是一成不变的东西，会随者客现事物的变化而变化。如果信息不能反映事物的最新变化状态，它的 效用就会降低，一且超过其“生命周期”，信息就失去原有的效用，成为历史记录。
2.1.2 智慧
探究与应用欧姆定律，揭示了数据、信息、知识和智慧 的相互关系
数据是现实世界客观事物的符号记录； 信息是经加工处理的、具有意义的数据； 知识是人们运用大脑对扶取或积累的信息进行系统化地
提炼.研究和分析的结果，能够精确地反映事物的本质； 智慧是为了达到预定目标而运用知识解决问题的创新思
维能力。 数据，信息、பைடு நூலகம்识和智慧是逐渐递进的概念，前者是后
者的基础和前提，后者是前者的抽象与升华。
(6)真伪性。
人们接收到的信息，并不都是对事物的真 实反映，因此，信息具有真伤性。产生伪 信息的原因很多:有些是出于某种目的，被 人故意采用窜改、捏造、欺骗、夸大等手 段人为制造的:有些是由于人们的认识能力 或表达能力不足导致的:有些则是传道过程 中的失误造成的。因而，对信息的真伪性 需要加以整别。
DIKW数据信息知识
在数据的世界里，为了信息，为了知识，为了xx，最终目标，应该是真正和有意义生活。
这个世界上，失败的人除了天分太差之外，只有以下几点，懒，方向不对，方法不对，没有坚持。
你是哪一种呢？方向、方法是否正确取决于你的知识面、视野、思考(总结)、摸索等，而知识对多数人而言是最重要的成功基础。
所以此文值得你多多阅读几遍，理解它。
DIKW体系中文名DIKW体系定义关于数据信息知识及xx的体系作用常用于资讯科学及知识管理.提出简介DIKW体系就是关于数据、信息、知识及xx的体系。
当中每一层比下一层赋予某些特质。
资料层是最基本的。
资讯层加入内容。
知识层加入“如何去使用”，xx层加入“什么时候才用”。
如此，DIKW 体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。
DIKW 体系常用于资讯科学及知识管理.历史这个模型可以追溯于所写的诗－《岩石》（The Rock）。
在首段，他写道：“知识中的xx我们在那里丢失？资讯中的知识我们在那里丢失？”（Where is the wisdom we have lost in knowledge? / Where is the knowledge we have lost in information?）。
xx·克利夫兰根据这个1982年12月在《未来主义者》杂志中的文章－“资讯有如资源”的基础来建设这个体系。
后来这个体系得到xx·瑟兰尼（Milan Zeleny）及x x·xx可夫（Russell .L. Ackoff）不断的扩展。
应用DIKW体系透过以下的步骤来协助研究及分析：原始观察及量度获得了资料。
分析资料间的关系获得了资讯。
这些资讯可以回答简单问题，譬如：谁？什么？哪里？什么时候？为什么？资讯是信息，意味著有听众及目的。
在行动上应用资讯产生了知识。
知识可以回答“如何？”的问题。
知识是一些可行的关系及习惯工作方式。
透过智者间的沟通及自我反省而利用知识会产生了xx。
信息组织zj重点
方便检索记录
进行展示
在同一文档中综合展示、检索不同语言和脚本
数据传送
15.机读目录MARC
MARC是用于描述、存储、交换、控制和检索机读书目数据的标准。
特点：数据结构严密,有严格的语义规则和完整的信息描述手段,能够精确完整的记录文献资源,在检索点选择原则上能够确保数据元素组成的统一性,有利于数据交换.
(1)work (2)expression
(3) manifestation (4)item
The top level: work作品思想
The second level: expression表达形式
There are many forms:如声音、图片、文字、动作
The third level: manifestation表现方式
提高信息产品的利用效率、节省社会信息活动的总成本
5.信息资源组织的目的
查找Find
标识Identify
选择Select
获取Obtain
6.信息资源组织主要方法
目录学（关于传统图书馆信息组织的科学）
分类法
主题法
文摘与索引
图书编目
元数据方法
知识本体方法
7.信息组织的活动过程
优化选择
确定标识
组织排序
改编重组
主要针对印刷型文献的描述，后来也适用于缩微、照片、视听资料的描述。
它是一种描述能力很强的元数据格式。
MARC用于系统间的数据传递
每个记录都由四部分组成，其结构如下表：
头标区
目录区
控制字段区
可变字段区
16.Formats of MARC 21(划分依据是数据类型)MARC21的格式类型
「知识可以传授,智慧却不能」,这句话什么意思？
「知识可以传授，智慧却不能」，这句话什么意思？303张佳玮，2014年2月新书《我这个普通人的生活》谢邀。
一切智慧，其实都可以归纳为：对尚未被归纳为知识的或尚未被自己接受的东西，给出相对准确的判断。
换句话说：知识是个圈。
你知道得越多，圈的半径越大，你不知道的便越多。
而智慧则是另一回事：它使你有能力，去判断不在你知识圈内的东西。
有些人（非常少）天生有智慧；而更多人则是通过归纳、演绎和总结。
孔子说，学而不思则罔。
学就是获取知识，思就是从知识里提取智慧。
孔子又最讲究举一反三。
举一反三，不学而能归纳判断其大概，也就是智慧了。
因为到最后，能教授的一切，毕竟还是知识；而归纳推演、触类旁通，却只有自己能做到——老师没法帮你触类旁通，所以，智慧必须自己来。
孔子的原话是：“举一隅，不以三隅反，则不复也。
”意思是，如果你做不到举一反三，我也不教你了——连孔子这样循循善诱的老师，都不愿意教智慧，因为智慧就是教不会的。
2014-02-0921 条评论感谢分享收藏?没有帮助?举报184叶馨，学生|投出去第一份简历|新年目标是被知乎…兔子我来拯救你！我剥离掉佛法、哲学意义，从知识管理的角度来解读下面这句话：“知识可以传授，智慧却不能”。
Gene Bellinger等人将人类思想的内容分为4类——数据、信息、知识、智慧和理解，并提出了著名的DIKW（data-information-knowledge-wisdom）金字塔模型，DIKW Pyramid，如下图：（Gene Bellinger (2004) Systems Thinking, Knowledge Management - Emerging Perspectives）可以看出从知识到智慧，是理解为什么patterns会发生、可以（至少在一定程度上）预测未来、可以对事物进行评价等等。
另外还有很重要的一点，就是从知识到智慧的转换，必须对知识进行广泛深入地实践检验，被人消化吸收，对知识进行分析对比、综合判断、创造实践来创造价值。
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数据，信息，知识，智慧分析与对比随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。
以彼得.德鲁克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。
知识管理（ Knowledge Management, KM ）是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。
毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。
每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。
但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。
可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一。
数据2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的撛蠑。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
从上面的例子中。
我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。
我们提到关键词必须是人们约定俗成的。
这就表示不同阶级，不同宗教。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。
不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。
例如，中国人会称每个星期的最后一天为斝瞧谔鞊。
美国人会把这一天叫做揝unday敗；浇掏交岢普庖惶煳獡礼拜天?数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。
不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。
认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。
最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
从图一我们可以看到，数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。
数据是形成信息，知识和智慧的源泉。
关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种：1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。
也包括汇总、排序、比例、等等处理。
二。
信息撔畔是当代使用频率很高的一个概念，由于很难给出基础科学层次上的信息定义。
系统科学界曾下决心暂时不把信息作为系统学的基本概念，留待条件成熟后再做弥补。
到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种。
以下是一些比较典型、比较有代表性的说法。
1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。
1950年控制论创始人N.维纳认为，信息是人们在适应客观世界，并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。
1964年R.卡纳普提出语义信息。
语义不仅与所用的语法和语句结构有关，而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。
所以语义信息是一种主观信息。
80年代哲学家们提出广义信息，认为信息是直接或间接描述客观世界的，把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。
90年代以后一些经典的定义有：1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。
2．信息（Information）有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。
信息＝数据＋处理3．信息：人们对数据进行系统组织、整理和分析，使其产生相关性，但没有与特定用户行动相关联，信息可以被数字化;作为知识层次中的中间层，有一点可以确认，那就是信息必然来源于数据并高于数据。
我们知道象7度，50米，300吨，大楼，桥梁这些数据是没有联系的，孤立的。
只有当这些数据用来描述一个客观事物和客观事物的关系，形成有逻辑的数据流，他们才能被称为信息。
我们刚才看到一个公式：信息＝数据＋处理，这个公式符合我们的思路，但我们认为它还不够完整。
信息事实上还包括有一个非常重要的特性?BR> 时效性。
例如新闻说北京气温9摄氏度，这个信息对我们是无意义的，它必须加上今天或明天北京气温9摄氏度。
再例如通告说，在会议室三楼开会，这个信息也是无意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。
注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。
它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。
所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
信息＝数据＋时间+处理。
三．知识什么是知识？作为比数据，信息更高阶层的知识有哪些特点，在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义：1．知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。
知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。
知识只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识，2．撝稊是一种流动性质的综合体：其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。
在组织中，知识不仅存在文件与储存系统中，也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。
知识来自于信息，信息转变成知识的过程中，均需要人们亲自参与。
知识包括摫冉蠑、摻峁麛、摴亓詳与摻惶笖之过程。
3．国际经济合作组织组编的《知识经济》（knowledge based economy,1996）中对知识的界定，采用了西方20世纪60年代以来一直流行的说法棗知识就是知道了什么（Know-what）、知道为什么（Know-why）、知道怎么做（Know-how）、知道谁（Know-who）。
这样的界定可以概括为撝妒?个W敗?/P>4．Harris(1996)将知识定义为：知识是信息、文化脉络以及经验的组合。
其中，文化脉络为人们看待事情时的观念，会受到社会价值、宗教信仰、天性以及性别等影响；经验则是个人从前所获得的知识；而信息则是在数据经过储存、分析以及解释后所产生的，因此信息具有实质内容与目标。
知识之所以在数据与信息之上，是因为它更接近行动，它与决策相关。
我们认为这些知识的经典定义都有其价值和意义，信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减，只有通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
例如。
北京7月1日，气温为30度。
在12月1日气温为3度。
这些信息一般会在时效性消失后，变得没有价值，但当人们对这些信息进行归纳和对比就会发现北京每年的7月气温会比较高，12月气温比较低，于是总结出一年有春夏秋冬四个季节，有价值的信息沉淀并结构化后就形成了知识。
四。
智慧。
从这些定义中我们可以总结出以下这些共识：智慧是人类解决问题的一种能力智慧是人类特有的能力。
智慧的产生需要基于知识的应用根据这些共识并沿承知识层次的前三个概念--数据，信息，和知识。
我们认为智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。
这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。
智慧是知识层次中的最高一级。
它同时也是人类区别于其他生物的重要特征。
我们经常看到一个人满腹经纶，拥有很多知识，但不通世故，被称做书呆子。
也会看到有些人只读过很少的书，却能力超群，能够解决棘手的问题。
我们会认为后者具有更多的智慧。
这里面有哪些奥秘，我们首先看一下智慧的经典定义。
1.定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。
2.智慧（Wisdom） -知识的选择（Selection）应对的行动方案可能有多种，但（战略）选择哪个靠智慧。
行动则又会产生新的智慧。
?BR> 3.Arthur Anderson 管理顾问公司认为智慧乃以知识为根基，加上个人的运用能力、综合判断、创造力及实践能力来创造价值。
;4.迦納認為智慧是：「一種處理訊息的生理心理潛能，這種潛能在某種文化環境之下，會被引發去解決問題或是創作該文化所重視的作品」五。
总结：2．信息是具有时效性的，有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
3。
通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
4．智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息尽行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。
这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分回顾我们对数据，信息，知识和智慧的定义他们分别是：1．数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
根据这些定义我们尝试对企业应用知识管理提出一些建设性意见：1。
重视数据所使用关键词的统一性和完整性，这样才能避免组织内出现不同的信息和知识体系，避免成员在交流沟通时产生歧义和误会。
2。
保持关键字集合的可扩展性，防止由于数据不全导致新信息和新知识无法产生。
3。
重视信息的时效性，尽量在信息的时效性消失前挖掘出其有用的价值，并使之沉淀于已有的知识库中。
4。
重视信息的可靠性和逻辑性，防止由于错误或逻辑混乱的信息加入到知识库中，降低知识库的质量。
5。
关注企业知识库的结构化问题，尽量避免知识彼此割裂，甚至出现知识孤岛。
通过不同领域知识的交叉融合，使它们连通起来，方便组织成员使用知识库时能够快速准确的定位需要的知识。