国电南瑞NSF3200光伏发电功率预测系统-技术规范书120904
《2024年光伏发电系统功率预测方法研究综述》范文
《光伏发电系统功率预测方法研究综述》篇一一、引言随着全球能源结构的转变和环保意识的提高，可再生能源的利用与开发逐渐成为各国研究的重点。
其中，光伏发电系统作为太阳能利用的主要方式之一，其发展迅猛，但如何有效地预测其输出功率成为了当前研究的关键问题。
本文将对光伏发电系统功率预测方法进行全面综述，分析当前研究的进展和挑战。
二、光伏发电系统概述光伏发电系统（Photovoltaic Power Generation System）利用太阳能电池板将光能转化为电能。
其运行环境受多种因素影响，如太阳辐射强度、温度、阴晴、风向等，使得输出功率具有不确定性。
因此，准确预测光伏发电系统的功率输出对电力系统的稳定运行和能源管理具有重要意义。
三、功率预测方法1. 统计预测模型统计预测模型主要利用历史数据，通过统计分析法来预测光伏发电系统的输出功率。
其中包括时间序列分析模型（如ARIMA模型、LSTM模型等）、回归分析模型等。
这些模型能够根据历史数据和影响因素，对未来一段时间内的光伏发电功率进行预测。
2. 物理预测模型物理预测模型基于光伏电池的物理特性和环境因素，通过建立物理方程来预测输出功率。
这种方法需要对环境因素进行精确测量和实时监控，并根据环境因素的变化实时调整预测模型。
常见的物理预测模型包括辐射量法、物理参数法等。
3. 混合预测模型混合预测模型结合了统计预测模型和物理预测模型的优点，通过综合利用历史数据、物理特性和环境因素，以提高预测的准确度。
目前，混合预测模型在光伏发电功率预测领域的应用日益广泛。
四、研究进展与挑战随着技术的不断发展，光伏发电系统功率预测的准确度逐步提高。
在算法上，深度学习、机器学习等先进技术被广泛应用于光伏发电功率预测中。
同时，随着大数据、云计算等技术的发展，为光伏发电功率预测提供了更丰富的数据来源和更强大的计算能力。
然而，仍存在一些挑战需要解决，如如何准确捕捉光伏发电系统的非线性特性、如何提高模型的泛化能力等。
光伏项目《光功率预测系统技术标准》
行业相关部门的验收，具有软件产品自主知识产权者优先。投标方在投标书中应以应用业绩为
题做专门说明。其分包商亦应具有相同的经验和业绩并完全执行本规范书的要求，分包商资格
应由招标方书面认可，不允许分包商再分包。
（7）在签订合同之后，招标方有权提出因规范标准和规程发生变化而产生的一些补充要求，具
体项目由双方共同商定。当主机参数发生变化时而引起的变化要求，设备不加价。
（8）本工程采用 KKS 标识系统。投标方提供的技术文件（包括资料、图纸）和设备铭牌上标识
到设备级。投标方对 KKS 标识代码的唯一性、规律性、准确性、完整性和可扩展性负全责。标
识原则、方法在第一次设计联络会上确定。
（9）对于进口设备应有原产地证明材料和海关报关单，如在使用过程中发现有虚假行为，必须
确性，并在验收前，通过联调。
6.2 项目需求部分
6.2.1 货物需求及供货范围一览表
表 2-1 货物需求及供货范围一览表
序号
名称
型号
一、光功率预测系统
处理器：i7 或至强 内存：8GB DDR3，1333MHz
硬盘： 2x300G SAS 硬盘 (10K
RPM)， 1 功率预测服务器
网络：10M/100M 以太网口 3
5. 职责 5.1 总经理部
（1）为本标准的运行提供组织保障、资源保障； （2）协调解决本标准实施过程中的重大问题； 5.2 技术部 （1）负责编写、更新和提供各设备的技术标准； （2）负责解释设备技术标准； （3）负责批准本设备技术标准的变更；
（4）负责审核设备技术规范与设备技术标准间的偏差项； 5.3 合同商务部
（1）负责按照设备技术规范进行设备采购； 5.4 项目开发部
（1）负责将设备技术标准提供给 BT 方或出售项目方（主要涉及收购项目未建部分）； 5ห้องสมุดไป่ตู้5 各分公司
国家能源局公告2013年第3号――批准《光伏发电并网逆变器技术规范》等84项行业标准
国家能源局公告2013年第3号――批准《光伏发电并网逆变器技术规范》等84项行业标准
文章属性
•【制定机关】国家能源局
•【公布日期】2013.03.07
•【文号】国家能源局公告2013年第3号
•【施行日期】2013.03.07
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】标准化
正文
国家能源局公告
（2013年第3号）
按照《能源领域行业标准化管理办法（试行）》（国能局科技[2009]52号）的规定，经审查，国家能源局批准《光伏发电并网逆变器技术规范》等84项行业标准（见附件），其中能源标准（NB）4项、电力标准（DL）80项，现予以发布。
国家能源局
2013年3月7日附件。
光伏功率预测系统产品说明书(国能日新)
光伏功率预测系统软件V1.0产品手册北京国能日新系统控制技术有限公司2015年7月目录第一章公司简介 (1)第二章光伏功率预测系统概述 (2)1、光伏功率预测的意义 (2)2、光伏功率预测系统软件特点 (2)第三章光伏功率预测系统总体设计方案 (5)1、产品构成 (5)2、产品功能 (6)3、核心优势 (6)4、光伏预测系统的产品功能模块 (7)5、高精度短期与长期预报 (8)6、系统操作介绍 (9)第四章项目管理与工程实施 (19)1、管理目标 (19)2、组织结构 (19)3、实施流程 (19)4、现场勘察 (19)5、实施力量 (19)6、系统验收 (20)第五章生产进度计划及技术资料交付进度 (21)第六章设计联络会 (22)第七章技术支持及售后服务 (23)1、现场服务 (23)2、技术支持及资料 (24)3、售后服务 (25)第八章技术培训 (26)1、培训原则 (26)2、培训内容 (26)3、现场培训 (26)第九章主要产品业绩表 (27)第一章公司简介北京国能日新系统控制技术有限公司（简称国能日新），是北京市高新技术企业。
公司自成立以来，在全体员工的不懈努力下，已经发展成一个各项资质齐全、拥有自主研发、生产制造和全方位营销等综合能力的高新技术企业。
专注于为新能源企业在并网自动化、生产运营、企业信息化等方面提供优质的解决方案，通过我们专业的技术产品及全面的服务体系为新能源企业的更优发展提供技术保障。
我们的发展目标是做新能源行业中领先的软件产品及服务提供商。
公司始终以人才为主体，不断加大技术研发的投入。
通过持续引进人才，拥有一批熟悉中国电力行业需求和特点的优秀技术开发人员和工程人员。
现公司中98%的员工拥有大学本科及以上学历，包括硕士、博士学位。
他们不仅具备良好的专业知识和技能，同时具有丰富的应用解决方案设计、开发以及现场工程经验，能够提供整套的咨询、设计安装、培训和维护等服务。
近年来，我公司已在行业内树立良好的口碑，销售网络遍及全国各地。
光功率预测系统技术规范书
光伏发电功率预测系统技术规范书目录1总则 (4)1.1引言 (4)1.2供方职责 (4)2 技术规范要求 (4)2.1 使用环境条件 (4)2.2 技术规范 (5)2.3 总体要求 (5)2.4 系统功能 (5)2.4.1数据采集与处理 (5)2.4.2功率预测功能 (6)2.4.3界面要求 (7)2.4.4实时气象数据采集系统 (7)2.4.5通信要求 (9)2.5柜结构的技术要求 (9)3试验 (10)3.1试验要求 (10)3.2性能试验 (10)3.3现场试验 (10)4技术服务、设计联络、工厂检验和监造 (10)4.1卖方提供的样本和资料 (10)4.2技术资料、图纸和说明书格式 (10)4.3供确认的图纸 (10)4.5其他资料和说明书 (11)4.6卖方提供的数据 (11)4.7图纸和资料分送单位、套数和地址 (12)4.8设计联络会议 (12)4.9工厂验收和现场验收 (12)4.10质量保证 (12)4.11项目管理 (13)4.12现场服务 (13)4.13售后服务 (13)4.14备品备件、专用工具及试验仪器 (13)5项目需求部分 (13)5.1货物需求及供货范围一览表 (13)5.2可选择的技术参数 (16)5.3必备的备品备件、专用工具和仪器仪表供货表 (16)5.4图纸资料提交单位 (17)5.5工程概况 ....................................................................................... 错误!未定义书签。
5.6使用条件表 ................................................................................... 错误!未定义书签。
5.7项目单位技术差异表 (17)6投标人响应部分 (18)6.1投标人技术偏差表 (18)6.2销售及运行业绩表 (18)6.3推荐的备品备件、专用工具和仪器仪表供货表 (18)6.4最终用户的使用情况证明 (19)6.5投标人提供的试验检测报告表 (19)6.6投标人提供的鉴定证书表 (19)1总则1.1引言投标人应具有ISO 9001质量保证体系认证证书、宜具有ISO 14001环境管理体系认证证书、宜具有OHSAS 18001职业健康安全管理体系认证证书，并具有AAA级资信等级证书，宜具有重合同守信用企业证书并具备良好的财务状况和商业信誉。
光功率预测系统运行技术标准
光功率预测系统运行技术标准光功率预测系统运行技术标准1.主题内容与适用范围1.1 本标准规定了光伏电站光功率预测系统运行技术标准。
1.2 本标准适用于光伏电站。
2.规范性引用文件2.1 光伏发电功率预测系统功能规范。
2.2 光功率预测系统设备厂家技术说明书及有关技术文件。
3.系统概况3.1 光伏发电预测系统是根据太阳能发电的原理，在气象预测数据的基础上，利用统计规律等技术和手段，提前一定时间对光伏发电站的有功功率进行分析和预报。
通过建立光伏电站的发电预测模型，该系统能够预测未来 15min~4h 的超短期发电功率、以及未来72h 的短期发电功率并向电力调度机构上传功率预测结果。
3.2 系统设备：功率预测远传装置、显示屏、共享器、功率预测服务器、数据下载服务器、反向隔离装置、防火墙、交换机。
4.系统总体功能要求4.1光伏功率预测系统能够预测本太阳能电场的输出功率。
4.2保证光伏功率预测系统投运后，经过调试和历史数据积累可达到技术要求。
4.3系统具备误差分析功能。
4.4系统具备数据统计功能。
4.5实时监测电场运行状态，预测结果应对停运电池板进行处理，保证预测精度。
4.6系统允许人工对未来预测结果进行修正，不能提供对历史预测结果进行修正。
4.7短期光伏功率预测应能够设置每日9时之前进行预测，每天一次。
4.8超短期预测应每15分钟自动预测一次，自动滚动执行。
5.光功率预测系统运行一般规定5.1 环境温度：室外-30~40℃室内-5~25℃环境相对湿度（在25℃时）平均值30%。
5.2 光功率预测系统的各种设备均要符合其所需的工作电源规范。
5.3 二次舱严禁带入任何污染源和干扰源。
5.4 严禁非光功率预测系统用便携计算机、非专用移动存储介质接入光功率预测系统网络。
5.5 严禁将光功率预测系统接入外网。
5.6 严禁擅自更改系统设置和IP地址。
5.7 定期对设备参数及系统数据进行备份和上报。
6.光功率预测系统运行维护6.1 其日常维护工作有：6.1.1 检查二次舱中的服务器的通风散热是否工作正常。
光伏功率预测系统技术规范
XXX光伏并网电站功率预测系统技术规范招标方：XXXXX设计单位：XXXXX2012年XX月目录1、通用要求 (1)2、系统建设目标及内容 (2)3、系统总体技术要求 (3)3.1 结构要求 (3)3.3系统总体功能要求 (5)3.4系统性能要求 (5)3.4.1可用性指标 (5)4、系统软硬件环境 (7)4.1 硬件配置 (8)4.2软件功能规范 (8)5．系统设计要求 (10)5.1 系统管理 (10)5.2 人机界面 (11)5.3 系统维护 (11)5.4 接口规范 (11)6．项目实施及服务内容 (12)6.1 技术服务 (12)6.2技术资料 (12)6.4安装、调试和试运行 (13)6.5系统验收 (14)6.6保证期 (14)7．供货范围 (123)1、通用要求1.1 工程概况项目名称：项目场址：建设规模容量：逆变器：xxkV变电站：xxkV系统：环境条件站用电源站用交流电源电压站用交流电源频率站用直流电源电压主控室及计算机室温度：尘埃：电磁场：1.2 总则光伏功率预测系统是太阳能电场并网后保证电网安全、优质和经济运行的必要技术手段。
为使xxx光伏并网电站具备准确预报太阳能电场未来168小时负荷——时间曲线的能力；达到电网对太阳能电场电力负荷输出的调度要求。
特制订xxx光伏并网电站光伏并网电站功率预测技术规范书。
本规范书是xxx光伏并网电站功率预测系统初级阶段的技术指导，在实际执行中还要根据实践情况不断完善和改进。
投标方资质要求：（1）具有2年以上从事电力系统自动化、高级应用研究的经历；（2）具有企业法人资格，注册资金150万元以上的计算机软件开发企业；（3）有良好商业信誉的商(厂)家。
经招标领导小组进行资格预审，符合参加本次招标的商（厂）家将具有投标方资格；（4）符合投标资格的投标方应承担投标和履约中的全部责任与义务；（5）投标方在软件开发、调试水平和售后服务等方面具有相当实力。
《2024年光伏发电系统功率预测方法研究综述》范文
《光伏发电系统功率预测方法研究综述》篇一一、引言随着环境保护和可持续发展的需求日益增强，可再生能源的利用成为全球的关注焦点。
其中，光伏发电作为绿色、清洁的能源，已在全球范围内得到广泛应用。
然而，由于光伏发电系统受环境因素影响较大，其功率输出的不稳定性成为了制约其进一步发展的关键问题。
因此，光伏发电系统功率预测方法的研究显得尤为重要。
本文旨在全面综述光伏发电系统功率预测方法的研究现状、主要方法和挑战，为后续研究提供参考。
二、光伏发电系统概述光伏发电系统是利用太阳能电池板将光能转化为电能的一种系统。
其工作原理是利用光伏效应，将太阳光转化为直流电，再通过逆变器将直流电转换为交流电，供给负载使用。
光伏发电系统的主要组成部分包括太阳能电池板、支架、逆变器等。
由于太阳能资源的随机性和波动性，光伏发电系统的输出功率也具有随机性和波动性，这对系统的功率预测提出了较高的要求。
三、光伏发电系统功率预测方法1. 统计预测法统计预测法是利用历史数据和统计模型进行预测的方法。
在光伏发电系统中，可以通过收集历史气象数据、光照数据、系统运行数据等，建立统计模型，对未来一段时间内的功率输出进行预测。
常用的统计模型包括线性回归模型、时间序列模型、神经网络模型等。
2. 物理模型法物理模型法是通过建立光伏电池的物理模型，根据环境因素（如光照、温度、风速等）对光伏电池的输出功率进行预测的方法。
该方法需要详细的物理参数和精确的环境数据，预测精度较高，但计算复杂度也较高。
3. 组合预测法组合预测法是将多种预测方法进行组合，充分利用各种方法的优点进行预测。
例如，可以将统计预测法和物理模型法进行组合，以提高预测精度。
此外，还有一些基于机器学习和深度学习的组合预测方法，如集成学习、深度神经网络等。
四、研究现状及挑战目前，国内外学者在光伏发电系统功率预测方面进行了大量研究，取得了丰富的成果。
然而，仍存在一些挑战和问题需要解决。
首先，由于环境因素的随机性和波动性，光伏发电系统的输出功率也具有随机性和波动性，这给功率预测带来了较大的难度。
《光伏功率预测系统标准版技术规范》
SEDC-STN-JSGF-DQ2-104-V1.0中广核太阳能开发有限公司 光功率预测系统标准版技术1 总则1.1货物需求及供货范围一览表 (4)1.2必备的备品备件、专用工具和仪器仪表供货表 (6)1.3图纸资料提交单位.. ..... ............................... .............. ..... ..... ... .......... . (6)1.4工程概况· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 61.5使用条件 (7)1.6项目单位技术差异表 (7)3技术规范要求· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·· · · · · · · · · · 93.1光功率预测系统装臵技术要求件................................. ....................... . (9)3.2实时气象信息采集要求 (11)3.3预测数据要求································· (14)3.4系统硬件要求... ..... ..... .................. .............. .................. ............. ..... (16)3.5预测系统软件要求 (17)3.6部署要求.............. ..... ..... ........ ................................ ....................... (20)3.7性能指标 (20)3.8柜结构的技术要求.. ..... .................. ............. .............. ..... ..... ... ..... ..... (21)4试验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 224.1工厂试验.............. ..... ..... ........ ..... .............. ............. .................. ..... (22)4.2现场试验.............. ..... ..... ........ ..... .............. ............. .................. ..... (22)5技术服务、设计联络、工厂检验和监造· · · · · · · · · · ·· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·· · · · · · · · · · · · 235.1一般要求 (23)5.2设计联络会议 (24)5.3工厂验收和现场验收................. .................. ......... ..... ..... ..... . (25)5.4质量保证··· ·· · ··· · · ····· ······ ····· · ·· ····· ·· ··· · ·· ·· · ·· ··· ·· ·· · ··· · · ····· ·· · ··· ·· ··· · ·· ·· ··· ····· ·· ·255.5项目管理································································ (26)5.6现场服务· · · ·· · ··· · · · · ·· · · ····· ···· · · · · · ·· ·· ·· ··· · · · · · · · · ··· ·· ·· · · · · · · · ···· ·· · ·· · · · · · · · ·· ·· ··· · ·· · · · · ·265.7售后服务 (26)5.8备品备件、专用工具、试验仪器 (27)5.9包装、运输与储存········································································ (27)6、投标人技术偏差表 (27)7、销售及运行业绩表... ..... ..... .................. .............. .................. .................. (28)1总则1.1本设备技术规范书使用范围仅限于中广核XXXX （XX MWp ）并网光伏电站项目XX kV 升压站/开关站工程光功率预测系统装臵的供货范围、设备的技术规格、遵循的技术标准、结构、性能和试验等方面的技术要求。
光伏功率预测系统操作手册[资料]
![光伏功率预测系统操作手册[资料]](https://img.taocdn.com/s3/m/9c1c2a6a02d276a201292e1f.png)
光伏功率预测系统操作手册[资料] 光伏功率预测系统操作手册东润环能,北京,科技有限公司2012年8月9日目录目录...................................................................... ........................... 1 一、登录管理...................................................................... ............... 3 1.1 用户登录 ..................................................................... ............ 3 1.2 用户管理 ..................................................................... (4)1.2.1 密码修改 ..................................................................... (4)1.2.2 用户退出 ..................................................................... ...... 5 二、实时状态监控模块.....................................................................5 2.1 全景展示 ..................................................................... ............ 5 2.2实时功率曲线 ..................................................................... ..... 6 2.3实时气象曲线 ..................................................................... .. (6)三、功率曲线展示模块 (7)3.1 短期预测曲线 ..................................................................... .... 7 3.2超短期预测曲线 ......................................................................8 3.3 历史曲线 ..................................................................... ............ 9 四、气象信息展示模块. (10)4.1 风向风玫瑰图 ..................................................................... .. 10 4.2 风速曲线图 ..................................................................... ...... 10 4.3 辐照曲线图 ..................................................................... ...... 11 4.4 温度曲线图 ..................................................................... ...... 11 4.5 湿度曲线 ..................................................................... .......... 12 4.6云量曲线 ..................................................................... ........... 12 五、分析统计模块...................................................................... ..... 13 5.1 统计信息 ..................................................................... . (13)5.1.1 光伏短期预测指标 (13)5.1.2 光伏超短期预测指标 (14)5.1.3实际功率相关指标 (14)5.1.4 预测气象相关指标 (15)5.1.5 实测气象信息指标 ......................................................... 15 5.1.6电场运行参数统计 ..........................................................15 5.2 报表信息 ..................................................................... .......... 16 5.2.1 功率报表 ..................................................................... .... 16 5.2.2 气象报表 ..................................................................... .... 16 5.2.3限电记录报表 (17)5.2.4检修记录报表 (17)5.2.5 故障记录报表 (18)六、系统管理模块...................................................................... ..... 18 6.1 电厂场管理 ..................................................................... ...... 19 6.1.1电厂场基本信息设置 ...................................................... 19 6.1.2 检修容量设置 (20)6.1.3光伏板信息设置 (21)6.1.4限电设置 ..................................................................... ..... 23 6.1.5故障录入 ..................................................................... ..... 25 6.1.6系统参数设置 (27)6.2 用户管理 ..................................................................... .......... 29 6.2.1用户设置 ..................................................................... ..... 29 6.2.2操作记录 ..................................................................... ..... 30 6.3系统管理 ..................................................................... ........... 31 6.3.1 tomcat日志下载 (31)6.3.2系统更新 ..................................................................... ..... 32 6.3.3系统重启 ..................................................................... ..... 32 6.3.4运行监控日志 (32)6.3.5数据库导出 ......................................................................33 附录...................................................................... .. (33)一、登录管理1.1 用户登录预测系统采用B/S模式,用户登录系统不需要安装其它软件，在系统所在网段任何一台电脑的浏览器上输入光伏功率预测系统的链接，便可以进入系统的登陆界面，所有操作必须在用户成功登陆并授权的情况下进行。
南瑞新能源及电力领域产品
新能源发电供货指南前言电力是现代人类文明社会的必需品，然而煤炭、石油等有限资源日益紧张，环境污染问题日益严峻。
太阳能和风能以及其他新能源作为最具潜力的可再生能源，因其储量的无限性、存在的普遍性、利用的清洁性以及实用的经济性，越来越被人们所青睐。
大力发展风电、光伏产业，积极开发清洁能源，在全球范围得到了空前重视，已成为各国可持续发展战略的重要组成部分。
风能、太阳能具有利用固有能量密度低、随机性、不稳定性和分布不均匀的特点。
且风电、光伏系统要求安全可靠、稳定运行、处理电气故障的快速性与准确性以及故障之后的及时恢复。
近两年，国家在草原、海岛等边远地区发展分布式电源、智能微电网、户用新能源发电，成效逐步显现。
微电网系统具有资源分散、项目容量小、用户类型多样的特点，需保证微电网系统安全、稳定、经济运行。
本资料是根据我公司多年来的研发、工程实施、售后服务等方面的丰富经验，针对风电、光伏、以及分布式电源、微电网系统、户用新能源的上述特点，把我公司的产品编辑整理，供广大用户根据自己的实际需要选择使用。
本供货指南所列产品主要为风电、光伏发电的不同环节的自动化装置与系统以及分布式电源、智能微电网、户用新能源的自动化装置与系统。
目录前言 (2)目录 (3)一、解决方案 (5)1、风电场自动化系统解决方案 (6)2、光伏电站自动化系统解决方案 (8)3、分布式电源解决方案 (9)4、微电网解决方案 (10)5、户用新能源发电解决方案 (10)二、系统类产品 (11)1、新能源远程综合监控系统 (11)2、NSW6000风电场远程监控系统 (12)3、NSW3000风电场综合监控系统 (15)4、NSW3100风电场功率控制系统 (17)5、NSF3100风电功率预测系统 (18)6、NSS6000光伏电站远程监控系统 (19)7、NSS3000光伏电站综合监控系统 (21)8、NSS3100光伏电站功率控制系统 (22)9、NSF3200光伏发电功率预测系统 (24)10、NSV2000视频监控系统 (25)11、WFBX多功能微机防误操作闭锁系统 (27)12、DGM8000分布式电源接入控制系统 (29)13、NMC1000微电网能量管理系统 (30)14、NMC8921户用新能源离网发电系统 (31)15、NMC8922户用新能源并/离网发电系统 (32)16、NMC8923户用新能源联合供能系统 (33)三、装置类产品 (35)1、NSC2200E通信管理装置 (35)2、NSC681测控装置 (36)3、NSR2000故障录波测距装置 (38)4、NSR-3XX系列高压保护装置 (39)5、NSR-3600系列保护测控装置 (50)6、NSP7XX系列保护测控装置 (54)7、NSP551低压保护测控装置 (62)8、NES5412风机变流器 (63)9、NES5411风机变流器 (63)10、NES5430系列风电机组主控系统 (65)11、NES5420系列风电机组变桨系统 (67)12、NZD651系列箱变保护测控装置 (68)13、NSP787-P防逆流装置 (69)14、进口测控装置6MD系列 (70)15、进口线路差动保护装置7SD系列 (72)16、7SJ62多功能保护测控装置 (73)17、7SJ68多功能保护测控装置（中文显示）.........................错误！未定义书签。
一种光伏发电功率预测系统[发明专利]
![一种光伏发电功率预测系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/4404ef11182e453610661ed9ad51f01dc2815707.png)
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202111493843.6(22)申请日 2021.12.08(71)申请人 国网河南省电力公司南阳供电公司地址 473000 河南省南阳市卧龙区人民北路268号(72)发明人 胡志勇 尚光伟 姚楠 罗道军 曹锐 张汶卓 王飞 王峰 庄严 (74)专利代理机构 郑州知己知识产权代理有限公司 41132代理人 季发军(51)Int.Cl.G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/06(2012.01)G06N 20/20(2019.01)H04W 12/03(2021.01)G16Y 10/35(2020.01)G16Y 20/10(2020.01)G16Y 20/30(2020.01)G16Y 30/10(2020.01)G16Y 40/10(2020.01)G16Y 40/20(2020.01)G16Y 40/50(2020.01)(54)发明名称一种光伏发电功率预测系统(57)摘要本发明公开了一种光伏发电功率预测系统，包括场站系统、安全接入区和电网调度中心,场站系统包括实时功率采集系统和实时气象采集系统，电网调度中心包括数据应用服务器和管理工作站，数据应用服务器包括Adaboost算法模块和未来天气预报模块，Adaboost算法模块接收前置服务器传输的初步处理后的实时功率和气象数据，未来天气预报模块将未来天气预报数据传输到Adaboost算法模块，Adaboost算法模块对未来天气预报数据、实时功率和气象数据进行组合分析预测并将预测结果传输到管理工作站。
本发明通过Adaboost算法模块对未来天气预报数据、实时功率和气象数据进行分析预测，从多方面、多角度的分析做出预测，提升分布式电源功率预测的精度和准确性。
权利要求书1页 说明书2页 附图1页CN 114154733 A 2022.03.08C N 114154733A1.一种光伏发电功率预测系统，其特征在于，包括场站系统(1)、安全接入区(2)和电网调度中心(3),所述场站系统(1)包括实时功率采集系统(4)和实时气象采集系统(5)，所述实时功率采集系统(4)和实时气象采集系统(5)采集实时功率和气象数据并通过通信网络(6)传输到安全接入区(2)内的前置服务器(7)进行初步数据处理，所述前置服务器(7)将初步处理的实时功率和气象数据传输到电网调度中心(3)，所述电网调度中心(3)包括数据应用服务器(9)和管理工作站(10)，所述数据应用服务器(9)包括Adaboost算法模块(11)和未来天气预报模块(12)，所述Adaboost算法模块(11)接收前置服务器(7)传输的初步处理后的实时功率和气象数据，所述未来天气预报模块(12)将未来天气预报数据传输到Adaboost 算法模块(11)，所述Adaboost算法模块(11)对未来天气预报数据、实时功率和气象数据进行组合分析预测并将预测结果传输到管理工作站(10)。
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1总体要求 (2)
2系统功能要求 (3)
2.1技术规范 (3)
2.1功能要求 (4)
3系统功能技术要求 (4)
3.1数据功能技术要求 (4)
3.1.1数据采集功能 (4)
3.1.2 数据统计功能 (4)
3.1.3 数据分析、处理功能 (4)
3.2功率预测功能 (5)
3.2.1 预测的时间 (5)
3.2.2 系统启动 (5)
3.2.3 其它 (5)
3.3 界面要求 (5)
3.3.1展示界面 (5)
3.3.2操作界面 (6)
3.3.3统计查询界面 (6)
3.3.4其他要求 (6)
3.4实时气象数据采集系统 (6)
3.4.1系统功能 (6)
3.4.2采集器单元 (6)
3.4.3测量设备 (7)
1
3.4.4供电系统 (7)
3.4.5通讯系统 (8)
3.4.6数据采集和处理 (8)
4进度要求 (8)
5报价要求 (8)
6预期目标 (8)
7系统技术参数 (9)
7.1短期功率预测功能 (9)
7.2超短期功率预测功能 (9)
7.3人机界面功能 (9)
7.4信息上报功能 (9)
8通信要求 (10)
9质保和售后服务 (10)
9.1质保期 (10)
9.2售后服务 (10)
10交货日期 (11)
1总体要求
投标人应具备招标公告所要求的资质，具体资质要求详见招标文件的商务部分。
本规范书对光伏发电功率预测系统应用功能、管理、文档资料以及验收等方面提出了技术要求。
本技术规范应用范围是光伏电站的光伏发电功率预测系统。
1
本招标文件提出的是最低限度的技术要求，并未对一切技术细节做出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，投标人应提供符合本技术规范引用标准的最新版本标准和本招标文件技术要求的全新产品，如果所引用的标准之间不一致或本招标文件所使用的标准如与投标人所执行的标准不一致时，按要求较高的标准执行
如果投标人没有以书面形式对本招标文件技术规范的条文提出差异，则意味着投标人提供的设备完全符合本招标文件的要求。
如有与本招标文件要求不一致的地方，必须逐项在“技术差异表”中列出。
投标方应熟悉网/省公司光伏发电功率预测系统的技术规范要求，并长期从事光伏发电功率预测相关方向的研究。
提供的光伏发电功率预测系统在同类型企业运行1年以上业绩清单。
投标人在同类型的系统工程上至少已有2年以上的从业经验，使用的产品应具有自主知识产权且有不少于5个合同业绩和1套的成功运行业绩，且经实践证明是成熟可靠的产品，经过电力行业相关部门的验收，并有验收证明，具有软件产品自主知识产权者优先。
投标方应具备自动环境监测站安装、改造及数据实时采集传输的资质和经验，以及超短期光伏发电功率预测系统运行业绩，可根据需要提供自动环境监测站改造及预测系统建设的一揽子解决方案。
光伏发电功率预测系统是预测光伏电站未来发电能力的重要手段，是推动光伏行业持续健康发展的必要条件之一。
根据网/省光伏发电功率预测系统主站及直调光伏电站功率预测子站，结合我公司所属光伏电站现状，根据网/省公司的要求，光伏电站需要上报自动环境监测站实时采集的数据、光伏发电功率预测结果等内容。
为此，光伏电站需要建设如下内容：（1）自动环境监测站的建设。
（2）光伏发电功率预测系统的建设：包括中心站的硬件、平台软件、短期光伏发电功率预测软件、超短期光伏发电功率预测软件等。
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