土地需求量预测实习报告
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实习报告
土地需求量预测是在全面考虑生产与生活需要,分析社会经济条件优势,协调主导产业与基础产业关系基础上,根据土地生产率与人口增长等方面因素,对规划区范围内,各业用地面积在规划期内增减进行的测算。借此掌握未来规划年度各类用地需求量和土地利用结构的变化趋势,为有计划、因地制宜的安排农业和非农业用地、加强土地利用科学管理和宏观控制、协调产业用地矛盾以及编制土地利用总体规划提供依据。
一、土地需求量预测的基本原则
保护和改善生态环境的原则、提高土地利用效率的原则、稳定农用地及有效耕地面积的原则、提高建设用地集约程度的原则、实现经济、社会、生态效益的统一的原则、预测数据的可靠性原则、预测方法的适用性原则、定性分析与定量分析相结合的原则。
二、预测内容和方法
(一)人口发展和城镇化水平预测
人口增长是人地矛盾的关键所在,土地利用规划的最终目的,就是使土地利用能最大限度地满足人类的生产、生活需要,土地利用趋势因人口发展态势的变化而变化。人是生产者,又是消费者,是生产劳动和自身再生产的资源,人口预测是计算控制性用地指标的重要指标,所以人口预测应具有长期性、实用性、科学性。
当然人口规模的预测涉及到诸多因素,采用单一方法是很难得出理想结果的,在此我们根据济阳县域人口增长趋势,并综合考虑全县的规划目标和人口发展政策,对人口规模采用不同的方法进行预测。
1.总人口规模预测
为了准确地预测出**县规划期间的总人口规模,我们采用了逻辑斯蒂曲线拟合方法进行预测,通过验证,最终确定出县域总人口规模。模型以1996年至2006年的全县统计人口数据作为基础数据。
对**县1996-2006年的人口数据进行分析(见图1-1),可以发现自1996年,其人口规模呈现出直线增长态势,因此根据1996-2006年的人口变化趋势,求得方程为:
y=438.31Ln(x)-3279.3 (R2=0.9942)
经测算:1996年县域总人口为51.49万人,
2020年县域总人口为56.61万人。
图1-1 **县1996-2006年人口变化趋势图
(二)GDP预测
GDP总量预测
GDP总量是地区经济和社会发展的核心指标,也是政府部门和广大
群众关注的焦点,为保证GDP总量测算结果的科学性和可行性,我们根据**县1996—2006年的GDP变化趋势(见图1-2),首先采用两种回归预测模型测算**县规划目标年的GDP总量,再利用逻辑斯蒂曲线拟合来验证、取舍相关预测结果。
图1-2 **县1996—2006年GDP总量变化趋势图
观察上图可以发现,期间**县的GDP总量呈现显著的指数型增长,且在规划近期将保持该趋势不变。根据趋势图求出方程:
y=5.9465x-11845 (R2=0.7974)
经预测:1996年**县GDP总量为39.38亿元,
2020年**县GDP总量为166.93亿元。
2.城市化水平预测
针对**县实际,城镇人口可以定为非农业人口,在此我们采用一元线性回归法对人口进行预测(见图1-3)。根据1996-2006年非农业人口数据,求得一元线性回归方程为:
Y=1.0844x-2160.5 (R2=0.8491)
图1-3**县1996-2006年城镇人口变化趋势图
经测算:2020年**县城镇人口总数为:29.988。
城市化水平为:(29.98÷56.56)×100%=51%
3.粮食单产预测
在此我们采用一元线性回归法对人口进行预测(见图1-4)。根据1996-2006年粮食单产数据,求得一元线性回归方程为:
Y=66.783x-127366 (R2
=0.2019)
经测算:2020年**县的粮食单产为:7401.66.
4.耕地需求量预测
趋势预测法:
耕地是农用地构成的主体,分析1996—2006年济阳县耕地占农用地的比重情况(见图1-5)可以发现,期间的耕地比重稳中有升,至2005年基本达到饱和公式为:y=367.32x-667258 (R2=0.7558)
,
图1-5**县1996-2006年耕地需求变化趋势图
经测算:**县2020年耕地需求量为:74728.4.
5.居民点需求量预测。
根据“国家食物与营养咨询委员会”提出的我国人民食物消费和营养的基本目标:2000 年,人均全年口粮213kg (城镇和乡村分别为230kg 和150kg) ,加上肉蛋奶等,人均每年约需要400kg 粮食(其中饲料粮占1/ 3 左右) 。到2010年,城乡全面接近小康水平, 人均粮食消费量达420kg 左右。到2020 年,城乡全面达到小康水平,人均粮食消费量约450kg。
2005年居民点需求为:12386.00
2020年总人口为56.56万人.城市化水平为:51%所以2020年城镇人
口为:56.56x51%=28.84万人.农村人口为56.56-28.84=27.72万人城镇居民点:3018 农村居民点位。
综上:**县2020年各项指标预测数据见表1-1