基于matlab的图像增强技术的研究

分类号密级中国地质大学（北京）

本科毕业设计

题目基于MATLAB的图

像增强技术的研究

英文题目Image Enhancement Technology

Research Based On MATLAB

学生姓名胡韬院（系）信息工程学院专业电子信息工程学号1010093221 指导教师傅平职称副教授

二零一三年五月

中国地质大学（北京）本科毕业设计（论文）任务书

课题信息：

课题性质：设计√论文

课题来源：教学√科研生产其它

发出任务书日期：2012年12月7日

指导教师签名：

年月日

摘要

数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的快速发展，使得数字图像的实时处理已经成为可能，同时由于数字图像处理的各种算法的出现，使其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定算法对图形图像进行处理的技术。这项技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。数字图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也很高。MATLAB以其强大的运算和图形展示功能，使得图像处理变得更加简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，并介绍了传统的空间域和频率域的图像增强方法，此外还介绍了一种基于小波变换的图像增强技术，同时针对这些数字图像处理的原理进行概述。最后，利用MATLAB对空间域、频率域和小波阀值去噪进行仿真和分析，通过仿真图对比，得到很好的实验效果，通过对比，表明小波变换进行去噪相对于传统图像处理方法的优越性，具有很强的研究意义。

关键词：数字图像处理；MATLAB；小波阀值去噪；小波变换

ABSTRACT

Digital image processing is an emerging technology, with the rapid development of computer hardware, real-time processing of digital image has become possible due to the emergence of digital image processing algorithms at the same time, making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is a computer graphics image processing technology using a certain algorithm. This technology has a wide range of applications in various fields. Digital image processing of large amount of information, the processing speed is also high. MATLAB with its powerful computing and graphics display functions, so that it make image processing becomes easier and more intuitive. This article describes the features of the MATLAB language, MATLAB-based digital image processing environment, and describes the spatial and frequency domain image enhancement methods, besides, based on wavelet transform image enhancement technology and both of these digital images processing overview principle. Finally, the use of MATLAB simulation and analysis of the spatial domain, frequency domain and wavelet threshold de-noising, Simulation and comparison, good test results, by contrast, that the wavelet transform de-noising relative to the conventional image processing method is superior , has a strong significance.

Keywords: digital image processing；MATLAB；wavelet threshold de-noising；wavelet transform

目录

1 绪论 (1)

1.1 课题研究的目的及意义 (1)

1.2 国内外研究现状 (1)

1.3 本文研究内容 (2)

2 数字图象处理的简介 (3)

2.1 何为数字图像 (3)

2.1.1 采样 (3)

2.1.2 量化 (3)

2.1.3 编码 (3)

2.1.4 采样与量化参数的选择 (3)

2.2 数字图像处理概述 (4)

2.2.1 概念 (4)

2.2.2 研究内容 (4)

2.2.3 基本特点 (5)

2.2.4 主要应用 (5)

3 MA TLAB基础知识介绍 (6)

3.1 MATLAB简介 (6)

3.2 MATLAB的发展历程 (6)

3.3 MATLAB的组成 (6)

3.3.1 MA TLAB主包组成 (7)

3.4 MATLAB的语言特点 (7)

3.5 MATLAB在图像处理中的应用 (8)

4 传统方法图像增强 (9)

4.1 内容简介 (9)

4.2 基于空间域图像增强 (9)

4.2.1 增强对比度 (10)

4.2.2 图像求反 (11)

4.3 空间域滤波增强 (11)

4.3.1 基本原理 (11)

4.3.2 线性平滑滤波器 (12)

4.3.3 非线性平滑滤波器 (13)

4.3.4 线性锐化滤波器 (13)

4.4 基于频率域图像增强 (14)

4.4.1 基本原理 (14)

4.4.2 低通滤波 (14)

4.4.3 高通滤波 (15)

5 小波分析法图像增强 (17)

5.1 小波分析法的介绍 (17)

5.2 小波变换与傅里叶变换 (18)

5.3 小波变换基本理论 (18)

5.3.1 一维连续小波变换（CWT） (18)

5.3.2 一维离散小波变换（DWT） (19)