视频云存储系统设计

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海康威视视频云存储解决方案

海康威视视频云存储解决方案

海康威视视频云存储解决方案V2.1阅读提示文档控制正文目录第一章概述..................................................1.1 系统简介.............................................1.2 设计原则.............................................1.3 设计目标.............................................1.4 术语及缩略语解释.....................................1.4.1 术语解释.........................................1.4.2 英文/缩略语解释.................................. 第二章总体设计..............................................2.1 需求说明.............................................2.1.1 功能性需求说明...................................2.1.2 非功能性需求说明.................................2.2 技术路线.............................................2.3 逻辑架构.............................................2.4 系统特点.............................................2.4.1 高效灵活的空间管理...............................2.4.2 海量数据的快速检索...............................2.4.3 持续可靠的数据服务...............................2.4.4 高可扩展的应用支撑...............................2.4.5 开放透明的兼容系统...............................2.5 应用场景.............................................第三章视频类云存储设计......................................3.1 系统软硬件设计.......................................3.1.1 软件设计.........................................3.1.2 硬件设计.........................................3.2 系统物理拓扑.........................................3.3 系统功能设计.........................................3.3.1 视频存储功能.....................................3.3.2 录像管理功能.....................................3.3.3 系统管理功能.....................................3.3.4 运维管理功能.....................................3.4 系统业务流程.........................................3.4.1 视频存储流程.....................................3.4.2 视频检索流程.....................................3.4.3 视频读取流程.....................................3.5 系统项目设计.........................................3.5.1 项目信息收集.....................................3.5.2 云存储设计流程...................................3.5.3 云存储管理服务器设计.............................3.5.4 存储容量计算.....................................3.6 系统软硬件总参考清单................................. 第四章图片类云存储设计......................................4.1.1 软件设计.........................................4.1.2 硬件设计.........................................4.2 系统物理拓扑.........................................4.3 系统功能设计.........................................4.3.1 图片存储功能.....................................4.3.2 系统管理功能.....................................4.3.3 运维管理功能.....................................4.4 系统业务流程.........................................4.4.1 图片存储流程.....................................4.4.2 图片检索流程.....................................4.4.3 图片下载流程.....................................4.5 系统项目设计.........................................4.5.1 项目信息收集.....................................4.5.2 云存储设计流程...................................4.5.3 云存储管理服务器设计.............................4.5.4 存储容量计算.....................................4.6 系统软硬件总参考清单................................. 第五章视频、图片混合云存储设计..............................5.1 系统软硬件设计.......................................5.1.1 软件设计.........................................5.2 系统物理拓扑.........................................5.3 系统功能设计.........................................5.3.1 视频存储功能.....................................5.3.2 录像管理功能.....................................5.3.3 图像存储功能.....................................5.3.4 系统管理功能.....................................5.3.5 运维管理功能.....................................5.4 系统业务流程.........................................5.4.1 视频业务流程.....................................5.4.2 图片业务流程.....................................5.5 系统项目设计.........................................5.5.1 项目信息收集.....................................5.5.2 云存储设计流程...................................5.5.3 云存储管理服务器设计.............................5.5.4 云存储存储设备设计...............................5.6 系统软硬件总参考清单................................. 第六章存储技术对比分析......................................6.1.1 存储技术现状.....................................6.1.2 存储技术对比分析................................. 第七章附件..................................................7.1 《视频云存储容量计算工具》...........................7.2 主要硬件产品介绍.....................................7.2.1 存储管理服务器...................................7.2.2 存储主机.........................................表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表.................... 表2 视频监控云存储与文件云存储对比表......................图片目录图1. 云存储逻辑架构图..................................... 图2. CVM软件架构.......................................... 图3. CVS软件架构.......................................... 图4. CVA软件架构.......................................... 图5. ASS软件架构.......................................... 图6. 视频云存储物理结构图................................. 图7. 视频云存储系统功能图................................. 图8. 视频存储流程......................................... 图9. 视频检索流程......................................... 图10. 视频读取流程........................................ 图11. 管理节点双机部署方式................................ 图12. 管理节点集群部署方式................................ 图13. CVM软件架构.........................................图14. CVS软件架构......................................... 图15. ASS软件架构......................................... 图16. 图片类云存储系统物理结构............................ 图17.视频云存储系统功能.................................. 图18. 图片直存流程........................................ 图19. 图片非直存流程...................................... 图20. 图片下载流程........................................ 图21. 管理节点双机部署方式................................ 图22. 管理节点集群部署方式................................ 图23. CVM软件架构......................................... 图24. CVS软件架构......................................... 图25. CVA软件架构......................................... 图26. ASS软件架构......................................... 图27. 视频图片混合云存储物理结构图........................ 图28. 视频云存储系统功能图................................ 图29. 管理节点双机部署方式................................ 图30. 管理节点集群部署方式................................ 图31. CVR直连存储图....................................... 图32. 视频云存储拓扑图....................................第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。

监控视频云存储系统整合方案

监控视频云存储系统整合方案

监控视频云存储系统整合方案引言随着监控技术的发展和云计算的普及,监控视频云存储系统正成为许多企业和组织的首选方案。

该方案利用云计算的弹性和高可扩展性,为企业提供安全、可靠、高效的监控视频数据存储和管理解决方案。

本文将介绍监控视频云存储系统的整合方案,包括架构设计、技术要点和实施步骤等内容。

一、架构设计1. 云存储平台:云存储平台是整个系统的核心组件,负责接收、存储和管理监控视频数据。

可以选择使用公有云平台如Amazon S3、Microsoft Azure等,也可以建立私有云平台。

云存储平台需要具备高可靠性、可扩展性和安全性。

2.前端设备:前端设备是指监控摄像头、网络视频录像机(NVR)等设备,负责采集和编码监控视频数据,并通过互联网传输至云存储平台。

前端设备需要支持常见的视频编码格式如H.264、H.265等,并具备网络传输能力。

3.网络传输:网络传输是指前端设备将采集的监控视频数据传输到云存储平台。

可以利用云服务商提供的网络传输协议如HTTPS、FTP等,也可以采用私有协议如RTSP、RTMP等。

网络传输需要保证数据的安全性和稳定性。

4.存储管理:存储管理是指云存储平台对监控视频数据进行识别、分类和管理。

可以利用元数据对视频数据进行索引和,也可以通过智能分析技术如图像识别、行为分析等对视频数据进行处理。

存储管理需要考虑数据的可靠性、可用性和隐私性。

5.数据备份和恢复:由于监控视频数据具有重要性,需要进行定期的数据备份和灾难恢复。

可以利用云服务商提供的备份和恢复功能,也可以建立本地备份系统。

数据备份和恢复需要具备高效性、可靠性和可操作性。

二、技术要点在实施监控视频云存储系统整合方案时,需要考虑以下技术要点:1.数据传输安全:监控视频数据传输过程中需要保证数据的安全性,可以采用加密传输协议如HTTPS等。

此外,可以利用访问控制、身份认证等技术保证数据的权限控制和访问安全。

2.存储容量和扩展性:监控视频数据量巨大,需要预估存储容量,并具备扩展性以应对不断增长的数据。

视频云存储方案范文

视频云存储方案范文

视频云存储方案范文视频云存储方案是指通过互联网将视频数据存储到云端服务器,并提供相应的管理、分发和播放功能。

随着视频数据的爆发式增长和用户对视频内容的需求不断增加,视频云存储方案已经成为许多企业和个人的首选。

本文将从概述、设计思路、技术实现和应用场景等方面来详细介绍视频云存储方案。

概述:视频云存储方案是基于云计算和大规模分布式存储技术的一种解决方案,它将视频数据以文件的形式存储在云端服务器上,并提供相应的接口和服务,方便用户进行管理、分发和播放。

通过视频云存储方案,用户可以随时随地访问和共享自己的视频数据,同时也可以充分利用云计算平台的强大计算和存储能力来处理和存储海量的视频数据。

设计思路:技术实现:1.大规模分布式存储:视频数据的存储一般采用分布式存储系统,如分布式文件系统(DFS)或对象存储系统。

分布式存储系统可以通过数据切分、数据冗余和数据迁移等技术来实现数据的高可用性和动态扩展性,以应对海量的视频数据存储需求。

2.云计算平台:视频云存储方案一般会借助云计算平台来提供强大的计算和存储能力。

云计算平台可以通过虚拟化技术来实现资源的动态分配和调度,以应对不同用户和视频数据的不同需求。

同时,云计算平台还可以提供弹性计算和高效存储等功能,以支持视频数据的处理和存储。

3.视频编码和压缩:视频数据一般都是巨大的,为了提高网络传输的效率和用户体验,需要对视频数据进行编码和压缩。

视频编码技术可以将视频数据转换为压缩格式,以减小文件大小并保持较好的图像质量。

常用的视频编码标准包括H.264和H.265等。

通过视频编码和压缩,可以大幅度减小视频文件的大小,提高传输效率和用户体验。

4.内容分发网络(CDN):对于视频数据的分发,一般会借助内容分发网络(CDN)来提供快速、可靠的传输服务。

CDN可以将视频数据缓存到最靠近用户的节点上,以提高视频播放的速度和稳定性。

同时,CDN还可以提供智能的流媒体传输和优化,以适应不同网络环境的需求。

视频监控云存储模型设计

视频监控云存储模型设计
山西科技
S N I C E C N E H O O Y HA X IN E A DT C N L G S
21 0 2年 第 2 7卷 第 3 期
●信 息 技 术
视 频监控云存储模型设计
武文 斌
( 太原高新技术产业开发区留学人员创业园管理办公室, 山西太原 ,306 00 0 )
() 5 带宽稳定性要求 高 , 1 5 的平均值 。 为 / 2s
() 6 视频访问时间长。
收 稿 日 :0 2 0 — 0 期 2 1 — 4 2
点, 实现高质量 的云存储服务必将 面临更大 的技 术挑 战 ; 数 ③从 访问 , 能够支持海量数据管理并提供公共 服务支撑功能 , 还要 以
() 3 实时多路视 频访 问同一个文件。 () 4 视频访问带宽恒定 。
云存 储主要是提供存储 服务 ,存储服务通过 网络将 本地数
据存放在存储 服务 提供商( t aeSriePoie, So g evc rvdr简称 S P 提 r S) 供的在线存储 空间。需要存 储服务的用户不再需要 建立 自己的 数据 中心 , 只需 向 S P申请存 储服务 , S 从而避免 了存储平 台的重 复建设 , 节约了昂贵的软硬件基础设施投资。 云存储 系统与传统存储 系统 相 比, 具有 如下不同 : ①从 功能

作者 简介 : 武文斌 , ,9 6年 出生 ,9 7年 毕 业 于 太原 理 据管理来看 ,云存储系统不仅要提供类似于 P SX的传 统文件 男 16 18 OI
工大 学 , 工程师 , 30 6 山西省 太原 市 000 ,
35 ・Байду номын сангаас
武文斌 : 视频监控云存储模型设计

监控视频云存储系统整合方案

监控视频云存储系统整合方案

监控视频云存储系统整合方案目录一、前言 (3)物联网与视频监控 (3)项目运用背景 (6)二、云计算和云存储 (8)云计算的概念 (8)云存储的概念和技术优势 (8)三、云存储产品介绍 (10)云存储核心产品 (10)架构 (10)优势及特点 (11)四、现有存储与云存储对比 (12)现有存储系统结构 (12)云存储结构 (13)两种存储方式详细比较 (14)五、基于云的云存储解决方案 (17)方案背景及概述 (17)方案拓扑图 (19)功能特色 (19)一、前言物联网与视频监控当前,物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。

视频监控技术是物联网技术的重要组成部分,是感知安防的主要手段。

视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。

在信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。

如何用新技术改造现有的视频监控网络,使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。

视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和智慧交通的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。

其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。

解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。

用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统,使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。

视频监控应用和技术的瓶颈视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。

粗略估算,"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。

视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。

目前视频监控系统应用中存在一些突出问题:1.缺少视频信息情报的标准化生成方法,进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。

一级视频云存储技术方案

一级视频云存储技术方案

1一级视频云存储系统设计1.1一级网络视频云存储概述本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统。

采取分布式直接存储,集中管理的方式,针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列,所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H。

264编码RTP流,直写到网络视频存储中。

华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。

运用负载均衡、对象存储等技术,结合视频、图片数据特点,面向应用,满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。

采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。

华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求,为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。

在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离,云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据,实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点,无需中间环节。

视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署,实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理.视频云管理存储系统中,IPC直写存储设备,采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题,利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能.云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接,降低平台维护和用户管理复杂度。

华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台(符合GB/T28181规范的标准平台)间的互联互通,平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接,在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。

该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

GB/T28181标准平台互通示意GB/T28181标准支持的功能包括:注册、实时视音频点播、设备控制、报警事件通知和分发、设备信息查询、状态信息报送、历史视音频文件检索、历史视音频回放、历史视音频文件下载、网络校时、订阅和通知等.VCN3000基于GB/T28181标准,通过外域的方式接入第三方平台,可实现级联、互联等多种组网方式。

海康视频云存储介绍精品PPT课件

海康视频云存储介绍精品PPT课件

行业平台
智能分析应用
应用层
运维平台

接口层
提供标准、灵活的接口; Web Service接口、API接口、Mibs接口等
撑 应

管理层
集群管理 业务调度
资源管理 索引管理
设备管理 日志管理

存储层
虚拟化存储资源池
通过流式数据结构
量 整
将视频、图片、附属流写入存储设备

设备层
存储设备
存储设备
存储设备
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
视频云存储系统-物理拓扑
2、云存储返回录像 索引
3、存储节点推送录 像数据
网络摄像机
管理节点集群

存储节点




存储节点



源 存储节点
… …
视频云存储系统-图片存储流程
视频监控管理平台
1、平台向云存储请求 并获取图片存储空间
云存储系统
管理节点集群
中心管理服务器
3、平台接入服务器 将图片存入指定云存储
接入服务器
2、卡口抓拍相机 将图片写入接入服务器
海康威视视频云存储
目录
1 走进视频云存储
2 视频云存储架构 3 视频云存储特点与优势 4 视频云存储项目设计 5
1
安防行业发展趋势
高清化
高线模拟 数字高清 高清网络相机
行业趋势
智能化
数据智能分析 故障自动替换 业务负载均衡 运维告警管理
融合应用
海量数据存储共享 安防行业应用整合 安防与IT技术融合
视频云存储概念
云 核心技术:
集群化 虚拟化

海康威视视频云存储解决方案

海康威视视频云存储解决方案

海康威视视频云存储解决方案正文目录第一章概述.............................................................1.1 系统简介 ........................................................1.2 设计原则 ........................................................1.3 设计目标 ........................................................1.4 术语及缩略语解释 ................................................1.4.1 术语解释 ....................................................1.4.2 英文/缩略语解释 ............................................. 第二章总体设计 .........................................................2.1 需求说明 ........................................................2.1.1 功能性需求说明 ..............................................2.1.2 非功能性需求说明 ............................................2.2 技术路线 ........................................................2.3 逻辑架构 ........................................................2.4 系统特点 ........................................................2.4.1 高效灵活的空间管理 ..........................................2.4.2 海量数据的快速检索 ..........................................2.4.3 持续可靠的数据服务 ..........................................2.4.4 高可扩展的应用支撑 ..........................................2.4.5 开放透明的兼容系统 ..........................................2.5 应用场景 ........................................................ 第三章视频类云存储设计 .................................................3.1 系统软硬件设计 ..................................................3.1.1 软件设计 ....................................................3.1.2 硬件设计 ....................................................3.2 系统物理拓扑 ....................................................3.3 系统功能设计 ....................................................3.3.1 视频存储功能 ................................................3.3.2 录像管理功能 ................................................3.3.3 系统管理功能 ................................................3.3.4 运维管理功能 ................................................3.4 系统业务流程 ....................................................3.4.1 视频存储流程 ................................................3.4.2 视频检索流程 ................................................3.4.3 视频读取流程 ................................................3.5 系统项目设计 ....................................................3.5.1 项目信息收集 ................................................3.5.2 云存储设计流程 ..............................................3.5.3 云存储管理服务器设计 ........................................3.5.4 存储容量计算 ................................................3.6 系统软硬件总参考清单 ............................................ 第四章图片类云存储设计 .................................................4.1 系统软硬件设计 ..................................................4.1.1 软件设计 ....................................................4.1.2 硬件设计 ....................................................4.2 系统物理拓扑 ....................................................4.3 系统功能设计 ....................................................4.3.1 图片存储功能 ................................................4.3.2 系统管理功能 ................................................4.3.3 运维管理功能 ................................................4.4 系统业务流程 ....................................................4.4.1 图片存储流程 ................................................4.4.2 图片检索流程 ................................................4.4.3 图片下载流程 ................................................4.5 系统项目设计 ....................................................4.5.1 项目信息收集 ................................................4.5.2 云存储设计流程 ..............................................4.5.3 云存储管理服务器设计 ........................................4.5.4 存储容量计算 ................................................4.6 系统软硬件总参考清单 ............................................ 第五章视频、图片混合云存储设计 .........................................5.1 系统软硬件设计 ..................................................5.1.1 软件设计 ....................................................5.1.2 硬件设计 ....................................................5.2 系统物理拓扑 ....................................................5.3 系统功能设计 ....................................................5.3.1 视频存储功能 ................................................5.3.2 录像管理功能 ................................................5.3.3 图像存储功能 ................................................5.3.4 系统管理功能 ................................................5.3.5 运维管理功能 ................................................5.4 系统业务流程 ....................................................5.4.1 视频业务流程 ................................................5.4.2 图片业务流程 ................................................5.5 系统项目设计 ....................................................5.5.1 项目信息收集 ................................................5.5.2 云存储设计流程 ..............................................5.5.3 云存储管理服务器设计 ........................................5.5.4 云存储存储设备设计 ..........................................5.6 系统软硬件总参考清单 ............................................ 第六章存储技术对比分析 .................................................6.1.1 存储技术现状 ................................................6.1.2 存储技术对比分析 ............................................ 第七章附件.............................................................7.1 《视频云存储容量计算工具》 ......................................7.2 主要硬件产品介绍 ................................................7.2.1 存储管理服务器 ..............................................7.2.2 存储主机 ....................................................表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表................................ 表2 视频监控云存储与文件云存储对比表..................................图片目录图1. 云存储逻辑架构图................................................. 图2. CVM软件架构 ..................................................... 图3. CVS软件架构 ..................................................... 图4. CVA软件架构 ..................................................... 图5. ASS软件架构 ..................................................... 图6. 视频云存储物理结构图............................................. 图7. 视频云存储系统功能图............................................. 图8. 视频存储流程..................................................... 图9. 视频检索流程..................................................... 图10. 视频读取流程.................................................... 图11. 管理节点双机部署方式............................................ 图12. 管理节点集群部署方式............................................ 图13. CVM软件架构 .................................................... 图14. CVS软件架构 .................................................... 图15. ASS软件架构 .................................................... 图16. 图片类云存储系统物理结构........................................ 图17.视频云存储系统功能.............................................. 图18. 图片直存流程.................................................... 图19. 图片非直存流程.................................................. 图20. 图片下载流程....................................................图21. 管理节点双机部署方式............................................ 图22. 管理节点集群部署方式............................................ 图23. CVM软件架构 .................................................... 图24. CVS软件架构 .................................................... 图25. CVA软件架构 .................................................... 图26. ASS软件架构 .................................................... 图27. 视频图片混合云存储物理结构图.................................... 图28. 视频云存储系统功能图............................................ 图29. 管理节点双机部署方式............................................ 图30. 管理节点集群部署方式............................................ 图31. CVR直连存储图 .................................................. 图32. 视频云存储拓扑图................................................第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。

视频云存储系统的设计与实现

视频云存储系统的设计与实现

视频云存储系统的设计与实现作者:吴艳平马韵洁任子晖来源:《电子技术与软件工程》2016年第02期摘要基于行业视频监控业务需求,开发一款集接入、存储、转发、管理为一体的智能视频监控产品。

致力于为用户提供更优质的服务。

具备高性能、高可靠、高开放性、易维护、易管理的特点。

能够广泛应用于平安城市、交通监控、园区安防等。

【关键词】平安城市视频云存储近几年来,全国各地的平安城市在如火如荼的开展,视频监控行业得到了快速的发展。

尤其是视频监控图像质量由起初的模拟信号标清发展到现在的数字信号高清,每路视频码流从512Kbps至2M、4M及10Mbps不断增大,由最初用户对视频图像数据刚开始只看不存或少量保存到现在的长时间储存;使视频数据呈现爆炸性增长的态势。

本文基于行业视频监控业务需求,研究一款集接入、存储、转发、管理为一体的智能视频监控产品。

致力于为用户提供更优质的服务。

具备高性能、高可靠、高开放性、易维护、易管理的特点。

能够广泛应用于平安城市、交通监控、园区安防等。

1 视频云存储系统1.1 系统架构图(图1)视频云存储技术架构上共分为三层:1.1.1 前端设备层包括接入的各种枪机、球机、卡口相机以及部分符合标准接入协议的NVR设备。

1.1.2 服务层设备接入服务(DAS)通过Onvif协议以来对设备进行接入,并发送控制指令。

并通过RTSP协议来对视频流进行请求与传输控制。

从而完成对接入设备的管理控制与视频流接入。

中心控制服务(CCS)通过标准协议实现对设备的控制与管理以及整个存储流转过程中的信令控制,同时负责对整个存储集群进行管理。

流媒体转发服务(STS)负责获得媒体数据,并通过约定的协议转发给其它相关的服务。

云存储服务(CSS)可以根据预定的存储策略,将前端设备所产生的媒体数据保存在集中存储设备中,同时提供对这些媒体数据的管理,如检索、查看、备份等。

1.1.3 客户端包括两部分功能:实时预览和监控、录像回放。

海康威视视频云存储解决处理方案报告

海康威视视频云存储解决处理方案报告

海康威视视频云存储解决方案正文目录第一章概述 (7)1.1 系统简介 (7)1.2 设计原则 (8)1.3 设计目标 (9)1.4 术语及缩略语解释 (10)1.4.1 术语解释 (10)1.4.2 英文/缩略语解释 (11)第二章总体设计 (16)2.1 需求说明 (16)2.1.1 功能性需求说明 (16)2.1.2 非功能性需求说明 (17)2.2 技术路线 (19)2.3 逻辑架构 (20)2.4 系统特点 (22)2.4.1 高效灵活的空间管理 (22)2.4.2 海量数据的快速检索 (24)2.4.3 持续可靠的数据服务 (25)2.4.4 高可扩展的应用支撑 (26)2.4.5 开放透明的兼容系统 (27)2.5 应用场景 (28)第三章视频类云存储设计 (30)3.1 系统软硬件设计 (30)3.1.1 软件设计 (30)3.1.2 硬件设计 (40)3.2 系统物理拓扑 (42)3.3 系统功能设计 (44)3.3.1 视频存储功能 (44)3.3.2 录像管理功能 (45)3.3.3 系统管理功能 (46)3.3.4 运维管理功能 (46)3.4 系统业务流程 (47)3.4.1 视频存储流程 (47)3.4.2 视频检索流程 (48)3.4.3 视频读取流程 (49)3.5 系统项目设计 (50)3.5.1 项目信息收集 (50)3.5.2 云存储设计流程 (52)3.5.3 云存储管理服务器设计 (52)3.5.4 存储容量计算 (55)3.6 系统软硬件总参考清单 (57)第四章图片类云存储设计 (64)4.1.1 软件设计 (64)4.1.2 硬件设计 (71)4.2 系统物理拓扑 (72)4.3 系统功能设计 (74)4.3.1 图片存储功能 (74)4.3.2 系统管理功能 (75)4.3.3 运维管理功能 (76)4.4 系统业务流程 (76)4.4.1 图片存储流程 (76)4.4.2 图片检索流程 (78)4.4.3 图片下载流程 (79)4.5 系统项目设计 (80)4.5.1 项目信息收集 (80)4.5.2 云存储设计流程 (81)4.5.3 云存储管理服务器设计 (82)4.5.4 存储容量计算 (84)4.6 系统软硬件总参考清单 (86)第五章视频、图片混合云存储设计 (91)5.1 系统软硬件设计 (91)5.1.1 软件设计 (91)5.2 系统物理拓扑 (101)5.3 系统功能设计 (103)5.3.1 视频存储功能 (103)5.3.2 录像管理功能 (103)5.3.3 图像存储功能 (104)5.3.4 系统管理功能 (104)5.3.5 运维管理功能 (104)5.4 系统业务流程 (104)5.4.1 视频业务流程 (104)5.4.2 图片业务流程 (104)5.5 系统项目设计 (105)5.5.1 项目信息收集 (105)5.5.2 云存储设计流程 (106)5.5.3 云存储管理服务器设计 (107)5.5.4 云存储存储设备设计 (110)5.6 系统软硬件总参考清单 (112)第六章存储技术对比分析 (119)6.1.1 存储技术现状 (119)6.1.2 存储技术对比分析 (126)第七章附件 (132)7.1 《视频云存储容量计算工具》 (132)7.2 主要硬件产品介绍 (132)7.2.1 存储管理服务器 (132)7.2.2 存储主机 (133)表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表 (128)表2 视频监控云存储与文件云存储对比表 (130)图片目录图1. 云存储逻辑架构图 (20)图2. CVM软件架构 (31)图3. CVS软件架构 (34)图4. CVA软件架构 (36)图5. ASS软件架构 (39)图6. 视频云存储物理结构图 (43)图7. 视频云存储系统功能图 (44)图8. 视频存储流程 (48)图9. 视频检索流程 (49)图10. 视频读取流程 (50)图11. 管理节点双机部署方式 (53)图12. 管理节点集群部署方式 (55)图13. CVM软件架构 (65)图14. CVS软件架构 (68)图15. ASS软件架构 (70)图16. 图片类云存储系统物理结构 (73)图17. 视频云存储系统功能 (74)图18. 图片直存流程 (77)图19. 图片非直存流程 (78)图20. 图片下载流程 (79)图21. 管理节点双机部署方式 (83)图22. 管理节点集群部署方式 (84)图23. CVM软件架构 (92)图24. CVS软件架构 (95)图25. CVA软件架构 (97)图26. ASS软件架构 (100)图27. 视频图片混合云存储物理结构图 (102)图28. 视频云存储系统功能图 (103)图29. 管理节点双机部署方式 (108)图30. 管理节点集群部署方式 (109)图31. CVR直连存储图 (121)图32. 视频云存储拓扑图 (125)第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。

海康威视视频云存储介绍

海康威视视频云存储介绍
➢ 部分区域仅分配容量,存满覆盖。
➢ 原有存储设备利旧。
视频云存储案例-园区级
关注点: ➢ 设备利旧
➢ 容量虚拟化 ➢ 容量按需分配 ➢ 多样覆盖策略
视频云存储案例-城市级
• 某市视频云服务平台项目
项目涵盖某市主城区和郊县,由市政 府主导进行项目的组织建设,平台部署在 市级中心机房,在区级建设汇聚机房部署 云存储系统。
项目建设11000个左右1080P高清视 频监控点,存储容量约40PB左右。
视频数据就近存储,本区数据存本区, 存储周期45天;
重要视频异地存储,存储周期45天;
视频云存储案例-城市级
关注点: ➢ 设备利旧
➢ 视频直存
➢ 容量虚拟化 ➢ 异地容灾
视频云存储案例-智能交通项目
• 某市智能交通项目
项目涵盖某市主城区和郊县,项目建 设8000个左右车道的图片存储系统,存 储容量约480TB左右;
目录
1 海康威视视频云存储组成
2 海康威视视频云存储用户价值 3 海康威视视频云存储典型案例
1
安防行业发展趋势
高清化
高线模拟: 600/650/700线模拟摄 像机+高分辨率DVR
数字高清:SDI/HDSDI ,HDCCTV
高清网络:130万/200万 /500万
智能
主动防御,解放人力、提 高效率
组件CVSN 存储集群,存储业务、存储空间统一调度; 内置视频云存储存储软件(CVS)和视频云存储接入软 件(CVA); 可支持主动录像、数据离散存储、并发读取,可提供高 效的业务持续性服务。
海康视频云存储系统全集群化构建,为用户提供高性能、高效率、高可靠的优 质服务体验
海康威视视频云存储系统-物 理拓扑

视频云存储平台建设方案

视频云存储平台建设方案

视频云存储平台建设方案目录1 项目概述 (4)1.1 项目概述 (4)1.2 多种方案技术详细对比 (6)1.3 项目建设必要性和可行性 (7)1.4 原有系统架构 (7)1.5 项目设计标准与依据 (8)1.6 项目建设目标 (9)1.7 系统优势 (10)2 系统总体建设方案 (11)2.1 项目系统总体网络架构 (11)2.2 系统建设 (13)2.3 系统需求 (15)2.4 系统架构和模块描述 (15)2.4.1 执法记录系统 (16)2.4.2 云存储系统 (16)2.4.3 云传输中心端 (17)2.4.4 流媒体服务器集群 (17)2.4.5 客户端 (17)3 系统方案详细介绍 (18)3.1 云存储方案 (18)3.1.1 云存储系统简介 (18)3.1.2 系统基本组成 (19)3.1.2.1 cStor分布式文件系统 (20)3.1.2.2 存储访问接口 (21)3.1.2.3 管理监控中心 (21)3.1.3 系统优势和特点 (26)3.1.3.1 高度可靠 (26)3.1.3.2 高度可靠 (27)3.1.3.3 优异性能 (27)3.1.3.4 无限容量 (27)3.1.3.5 在线伸缩 (27)3.1.3.6 通用易用 (28)3.1.3.7 智能管理 (28)3.1.4 关键技术 (28)3.1.4.1 负载自动均衡技术 (28)3.1.4.2 高速并发访问技术 (29)3.1.4.3 高可靠性保证技术 (29)3.1.4.4 高可用技术 (29)3.1.4.5 低功耗存储技术 (30)3.1.4.6 分布式、分级、动态存储技术 (30)3.2 云传输方案 (32)3.2.1 cTrans简介 (32)3.2.2 关键技术 (33)3.3 云点播方案 (34)3.3.1 流媒体模块 (34)3.3.1.1流媒体集群工作流程图 (34)3.3.1.2视频流实时转发 (34)3.3.1.3历史视频数据推送 (35)3.3.2 流媒体服务器集群系统构架 (35)3.3.3 流媒体负载均衡 (37)3.3.4 视频流分发功能 (38)3.3.5 流媒体服务器性能 (38)3.3.6 实时云端转码模块 (39)4 技术优势 (40)4.1 在线伸缩易扩展 (40)4.2 负载均衡性能高 (40)4.3 数据安全不丢失 (41)4.4 数据高性能传输 (41)5 云平台配置清单 (41)1项目概述1.1项目概述政府执法记录仪,每月执法录像分散存放在13个地市公安局(总计约520TB/月)将全省13个地市的重要数据上传至政府数据中心,集中存储3个月。

基于云存储与计算的视频监控系统设计与优化

基于云存储与计算的视频监控系统设计与优化

基于云存储与计算的视频监控系统设计与优化近年来,随着技术的不断进步和云计算的兴起,基于云存储与计算的视频监控系统在各行各业得到了广泛应用。

这种系统具有存储容量大、数据可靠性高、实时性好等优势,成为企业和机构进行安全监控的重要工具。

本文将对基于云存储与计算的视频监控系统的设计与优化进行探讨,并提出一些改进方案。

首先,我们需要明确视频监控系统的设计目标。

视频监控系统的设计目标是为了提供安全、可靠、高效的监控服务。

在基于云存储与计算的视频监控系统中,关键的设计目标包括存储容量的扩展性、数据的安全性和可访问性、系统的实时性和性能。

其次,对于视频监控系统的设计,我们需要考虑以下几个方面。

一是系统的存储容量。

基于云存储与计算的视频监控系统能够存储大量的监控数据,因此必须考虑如何扩展存储容量。

一种常见的做法是将数据存储于云存储平台中,通过租用云存储空间来满足不同需求的存储容量。

此外,为了提高数据的可靠性,我们还可以采取数据备份和冗余存储的方式,确保数据在意外故障时不会丢失。

二是数据的安全性和可访问性。

视频监控系统中存储的数据包含安全和隐私信息,因此必须采取有效的措施来保护数据的安全性。

一种常用的方式是加密存储和传输数据,确保只有授权者才能访问数据。

此外,为了提高数据的可访问性,我们可以使用多备份策略,将数据存储于多个地理位置的服务器上,以保证系统在故障情况下的正常运行。

三是系统的实时性和性能。

视频监控系统需要实时监控和处理大量的视频流数据,因此需要具备较高的实时性和性能。

一种提高实时性的方法是使用云计算平台进行数据处理。

通过将视频流数据上传至云平台,并利用云计算的强大计算能力进行处理和分析,可以提升系统的实时性和性能。

此外,对于云计算资源的分配和调度也需要进行合理的设计,以保证系统的响应速度和资源利用效率。

针对以上设计目标和考虑因素,我们还可以提出一些优化方案。

首先是数据的压缩和优化。

视频监控系统中的视频数据量通常较大,为了节省存储空间和提高数据传输效率,我们可以采用数据压缩算法对数据进行压缩。

基于云存储技术的视频监控系统设计

基于云存储技术的视频监控系统设计

基于云存储技术的视频监控系统设计在当前信息技术高速发展的时代,视频监控系统的设计和应用正逐渐走向智能化和网络化。

云存储技术作为一种具有高可扩展性和低成本的技术,正逐渐成为视频监控系统设计的重要组成部分。

基于云存储技术的视频监控系统设计,首先需要一个高效的视频采集和传输系统。

通过将视频监控摄像头与云服务器相连,实现视频数据的实时采集和传输。

云存储技术能够提供较大的存储空间和稳定的网络带宽,确保视频数据可以高效传输至云端。

其次,视频监控系统设计还需要考虑视频数据的存储和管理。

传统的本地存储方式往往面临存储空间有限和数据安全性难以保障的问题。

而基于云存储技术的视频监控系统,可以将大量的视频数据存储在云端服务器上,充分利用云存储的优势。

同时,云平台提供了一些数据管理和服务,可以方便地搜索、分类和筛选视频数据,提高视频数据的利用价值。

另外,基于云存储技术的视频监控系统还应该考虑数据的安全性和隐私保护。

云存储技术通过数据加密、权限控制等手段保护视频数据,防止数据被非法访问和篡改。

此外,视频监控系统设计也应该遵循相关的法律法规,保护用户的隐私权。

基于云存储技术的视频监控系统设计的优势不仅在于数据的存储和管理,还体现在系统的可扩展性和弹性。

云存储技术能够根据实际需求灵活调整存储容量和带宽,满足不同规模和需求的视频监控系统。

同时,云存储技术还具备较高的可靠性和容灾性,能够保证数据的可用性和系统的稳定性。

基于云存储技术的视频监控系统设计还可以进一步拓展应用。

云平台提供了一些数据分析和处理的功能,可以对视频数据进行智能分析和识别,实现目标检测、行为分析等高级功能。

基于云存储技术的视频监控系统可以通过与其他系统的集成,实现更丰富的应用场景,如交通监控、安防系统等。

总之,基于云存储技术的视频监控系统设计可以提供高效的视频采集和传输、灵活的存储和管理、安全的数据保护,以及丰富的应用拓展。

云存储技术的快速发展和不断创新,必将进一步推动视频监控系统的智能化和网络化进程,为社会安全和公共管理提供更加优质的服务。

视频监控数据云存储技术方案

视频监控数据云存储技术方案

视频监控数据云存储技术方案江苏捷科云信息科技有限公司2017年7月1.项目概述......................... 错误!未定义书签。

2.方案设计......................... 错误!未定义书签。

2.1方案设计原则..................... 错误!未定义书签。

2.2总体方案概述..................... 错误!未定义书签。

2.2.1 容量.......................... 错误!未定义书签。

2.2.2 拓扑图........................ 错误!未定义书签。

2.3 方案说明......................... 错误!未定义书签。

2.3.1 方案一:高性价比 .............. 错误!未定义书签。

2.3.2 方案二:高可靠性 .............. 错误!未定义书签。

2.3.3 方案对比...................... 错误!未定义书签。

2.4 方案优势......................... 错误!未定义书签。

2.4.1 业务连续性保证 ................ 错误!未定义书签。

2.4.2 PB级数据管理..................... 错误!未定义书签。

2.4.3 多种数据类型与协议支持 ........ 错误!未定义书签。

2. 4.4 提供大数据分析接口 ............ 错误!未定义书签。

3.JS-C1.oud介绍........................ 错误!未定义书签。

3.1整体架构......................... 错误!未定义书签。

3.2JS-C1.oUd特点.................... 错误!未定义书签。

3.2.1灵活性........................ 错误!未定义书签。

基于云存储的视频监控系统设计与实现

基于云存储的视频监控系统设计与实现

基于云存储的视频监控系统设计与实现近年来,随着科技的不断发展和智能化时代的到来,视频监控系统在各个行业中扮演着越来越重要的角色。

基于云存储的视频监控系统设计与实现成为了一种突出的趋势,它不仅能够提供更高效、更便捷的存储和管理方式,还可以实现远程访问和共享。

本文将介绍基于云存储的视频监控系统的设计原理和实现方法,并探讨其在现实应用中的优势和挑战。

首先,基于云存储的视频监控系统的设计原理是将监控设备所采集到的视频数据上传至云服务器,并通过云计算技术进行存储和管理。

相比传统的本地存储,基于云存储的系统具有以下优势。

首先,云存储具有更大的存储空间,可以满足大规模视频数据的存储需求。

其次,云存储可以实现数据的备份和冗余,提高数据的可靠性和安全性。

另外,云存储可以实现数据的共享和远程访问,方便用户随时随地查看监控画面。

基于云存储的视频监控系统的实现方法可以分为以下几个步骤。

首先,需要选择合适的云存储供应商或搭建私有云存储平台。

云存储供应商可以提供存储和计算资源,并具有良好的稳定性和可扩展性。

其次,需要选择合适的视频监控设备,包括摄像头、录像机等。

这些设备应具备良好的图像质量和稳定性,并支持云存储的接口和协议。

然后,需要将监控设备与云存储平台进行连接和配置,确保视频数据可以正确上传和存储。

最后,需要开发相应的应用程序或使用现有的云监控管理平台,实现对视频数据的实时监控、回放和管理。

基于云存储的视频监控系统在实际应用中具有许多优势。

首先,它可以实现视频数据的长期保存和快速检索,方便日后的审查和调查。

其次,云存储可以实现数据的共享和协同工作,多个用户可以同时访问和管理视频数据,提高工作效率。

另外,基于云存储的系统可以降低设备成本和维护成本,减少对本地存储设备的需求和维护工作量。

最重要的是,基于云存储的系统可以实现远程访问和监控,用户可以通过手机、平板电脑等移动设备随时随地查看监控画面,提高了监控系统的便捷性和实用性。

视频云存储系统的设计与实现

视频云存储系统的设计与实现

视频云存储系统的设计与实现随着数字化时代的到来,越来越多的内容以数字形式的视频存在于网络上,这加大了对视频存储和管理的需求。

为了解决视频存储问题,视频云存储系统应运而生。

视频云存储系统允许用户在互联网上存储、管理和共享视频文件。

建立视频云存储系统,可以方便用户分享视频资源并提供高效的视频存储管理,所以这个系统在现在的社会中具有很大的潜力。

一、设计需求好的视频云存储系统应该包含以下特点:1. 数据安全性高。

任何一个用户的数据都不能被其他的用户获取和修改。

2. 系统的稳定性和可用性,可以满足用户快速上传、存储和共享。

3. 具有高效的信息检索功能,能够快速获取视频文件。

4. 操作简单,有友好的用户界面。

二、设计思路为了满足以上需求,我们采用了下述设计方案:1. 数据安全性高。

用户可以创建帐号和密码以对自己的数据进行管理和保护。

另外,还可以对文件进行加密和访问控制,以使得非授权用户无法访问和编辑该文件。

通过数据备份和备份恢复技术,可以对数据进行更好的保护和管理。

2. 系统的稳定性和可用性。

系统的稳定性是视频云存储系统中最基本的功能之一。

我们建议采用多个服务器,对数据进行备份和监控,以确保文件上传成功并且可以在任何时候访问。

为了提高用户体验,我们还建议使用文件分块上传和下载技术,减少中间故障影响到整个进程的可能性。

3. 具有高效的信息检索功能。

系统的关键字搜索功能通过关键字搜索查找操作,可以有效地提高视频的基本元数据标签。

除此之外,我们还应该采用相关性分析算法和推荐系统技术来对用户使用习惯和偏好进行分析,从而提高用户体验。

4. 操作简单,有友好的用户界面。

我们应该提供易于使用的用户体验,用户可以通过图形化界面提高自己的体验。

除此之外,我们还应该提供多种语言支持,以方便不同国家和地区的用户。

三、实现环节1. 数据存储和管理。

我们可以采用亚马逊S3云服务,将文件上传到云端服务器,还可以通过亚马逊的CDN服务对视频进行加速。

海康威视视频云存储项目解决方案

海康威视视频云存储项目解决方案

海康威视视频云存储解决方案V2.1阅读提示文档控制正文目录第一章概述 (9)1.1 系统简介 (9)1.2 设计原则 (9)1.3 设计目标 (10)1.4 术语及缩略语解释 (11)1.4.1 术语解释 (11)1.4.2 英文/缩略语解释 (12)第二章总体设计 (16)2.1 需求说明 (16)2.1.1 功能性需求说明 (16)2.1.2 非功能性需求说明 (17)2.2 技术路线 (18)2.3 逻辑架构 (19)2.4 系统特点 (21)2.4.1 高效灵活的空间管理 (21)2.4.2 海量数据的快速检索 (22)2.4.3 持续可靠的数据服务 (23)2.4.4 高可扩展的应用支撑 (24)2.4.5 开放透明的兼容系统 (25)2.5 应用场景 (25)第三章视频类云存储设计 (27)3.1 系统软硬件设计 (27)3.1.1 软件设计 (27)3.1.2 硬件设计 (35)3.2 系统物理拓扑 (36)3.3 系统功能设计 (38)3.3.1 视频存储功能 (38)3.3.3 系统管理功能 (39)3.3.4 运维管理功能 (40)3.4 系统业务流程 (40)3.4.1 视频存储流程 (40)3.4.2 视频检索流程 (41)3.4.3 视频读取流程 (42)3.5 系统项目设计 (43)3.5.1 项目信息收集 (43)3.5.2 云存储设计流程 (44)3.5.3 云存储管理服务器设计 (45)3.5.4 存储容量计算 (47)3.6 系统软硬件总参考清单 (49)第四章图片类云存储设计 (54)4.1 系统软硬件设计 (54)4.1.1 软件设计 (54)4.1.2 硬件设计 (59)4.2 系统物理拓扑 (60)4.3 系统功能设计 (62)4.3.1 图片存储功能 (62)4.3.2 系统管理功能 (63)4.3.3 运维管理功能 (63)4.4 系统业务流程 (64)4.4.1 图片存储流程 (64)4.4.2 图片检索流程 (66)4.4.3 图片下载流程 (66)4.5 系统项目设计 (67)4.5.1 项目信息收集 (67)4.5.3 云存储管理服务器设计 (69)4.5.4 存储容量计算 (71)4.6 系统软硬件总参考清单 (72)第五章视频、图片混合云存储设计 (77)5.1 系统软硬件设计 (77)5.1.1 软件设计 (77)5.1.2 硬件设计 (85)5.2 系统物理拓扑 (85)5.3 系统功能设计 (87)5.3.1 视频存储功能 (87)5.3.2 录像管理功能 (87)5.3.3 图像存储功能 (87)5.3.4 系统管理功能 (88)5.3.5 运维管理功能 (88)5.4 系统业务流程 (88)5.4.1 视频业务流程 (88)5.4.2 图片业务流程 (88)5.5 系统项目设计 (88)5.5.1 项目信息收集 (88)5.5.2 云存储设计流程 (89)5.5.3 云存储管理服务器设计 (90)5.5.4 云存储存储设备设计 (92)5.6 系统软硬件总参考清单 (94)第六章存储技术对比分析 (100)6.1.1 存储技术现状 (100)6.1.2 存储技术对比分析 (106)第七章附件 (110)7.1 《视频云存储容量计算工具》 (110)7.2 主要硬件产品介绍 (110)7.2.1 存储管理服务器 (110)7.2.2 存储主机 (111)表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表 (107)表2 视频监控云存储与文件云存储对比表 (109)图片目录图1. 云存储逻辑架构图 (19)图2. CVM软件架构 (28)图3. CVS软件架构 (30)图4. CVA软件架构 (32)图5. ASS软件架构 (34)图6. 视频云存储物理结构图 (37)图7. 视频云存储系统功能图 (38)图8. 视频存储流程 (41)图9. 视频检索流程 (42)图10. 视频读取流程 (43)图11. 管理节点双机部署方式 (46)图12. 管理节点集群部署方式 (47)图13. CVM软件架构 (55)图14. CVS软件架构 (57)图15. ASS软件架构 (58)图16. 图片类云存储系统物理结构 (61)图17.视频云存储系统功能 (62)图18. 图片直存流程 (65)图19. 图片非直存流程 (66)图20. 图片下载流程 (67)图21. 管理节点双机部署方式 (70)图22. 管理节点集群部署方式 (71)图23. CVM软件架构 (78)图24. CVS软件架构 (80)图25. CVA软件架构 (82)图26. ASS软件架构 (84)图27. 视频图片混合云存储物理结构图 (86)图28. 视频云存储系统功能图 (87)图29. 管理节点双机部署方式 (91)图30. 管理节点集群部署方式 (92)图31. CVR直连存储图 (102)图32. 视频云存储拓扑图 (105)第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。

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视频云存储系统设计1.1.1.1系统概述结合目前视频存储系统技术发展的主要方向,本次视频存储系统的建设需要达成以下目标:采用目前技术领先的视频云存储方式,新建视频云存储系统,有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求,实现分布式存储,虚拟化集中管理。

为充分利旧,将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统,实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅,避免重复投资。

视频云存储系统提供高速数据接口,为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能,为公安业务应用提供有力支撑。

视频云存储系统提供标准的运维接口,维护便捷,实现高效实用的管理及使用机制。

1.1.1.2存储技术选择视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展,传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。

而新兴的视频云存储模式基于云架构开发,采用面向用户业务应用的设计思路,融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术,可将网络中大量各种不同类型的存储设备,通过专业应用软件集合起来协同工作,共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。

总的来说,相比于传统的存储模式,云存储模式具有以下优势:视频监控云存储与传统存储对比表因此,根据项目实际情况,基于视频监控应用对存储系统的要求,着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性,视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。

1.1.1.3存储系统架构1.1.1.3.1视频云存储技术架构视频云存储系统采用分层结构,整个系统从逻辑上分为五层,分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。

系统技术架构如下:视频云存储技术架构图1)设备层设备层是云存储最基础、最底层的部分,该层由标准的物理设备组成,支持标准的IP-SAN、FC-SAN存储设备。

在系统组成中,存储设备可以是SAN架构下的FC光纤通道存储设备或iSCSI协议下的IP存储设备。

2)存储层将存储设备透明化管理,统一资源虚拟化管理,并设计视频流式文件系统,实现存储传输协议和标准存储设备之间的逻辑卷或磁盘阵列的映射,实现数据(视频、图片、附属流)和设备层存储设备之间的通信连接,完成数据高效的写入、读取和调用等服务。

同时存储层实现视频流数据的块级离散存储,支持数据的高效存储和快速提取(回放、下载、查询);实现图片流数据的存储,支持按车道时间段和http协议提取;实现附属流数据的存储,支持视频流分析的结构化数据存储。

3)管理层在管理层,融合了索引管理、计划管理、调度管理、资源管理、集群管理、设备管理等多种核心的管理功能。

可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理、录像计划的主动下发、以及硬件设备的状态监控和故障维护等。

可实现整个存储系统的虚拟化的统一管理,实现上层服务(视频录像、回放、查询、智能分析数据请求等)的响应。

4)接口层应用接口层是云存储最灵活多变的部分,面向用户应用提供完善以及统一的访问接口。

接口类型可分为Web Service接口、API接口、Mibs接口,可以根据实际业务类型,开发不同的应用服务接口,提供不同的应用服务。

实现和应用平台、融合平台、运维平台的对接、实现和智能分析处理系统之间的对接,可实现视频数据的存储、检索、回放、浏览转发等操作,实现关键视频数据的远程容灾、实现设备以及服务的监控和运维等。

5)应用层从逻辑上划分,除了应用层外,剩下的四层都属于通常云存储的范畴,但是在云存储系统中,为了将云存储系统与视频监控系统的建设和应用更加紧密的结合,更加符合用户的业务需求,我们将应用层纳入了整个系统架构中,从根本上提高云存储系统的针对性。

可将共享平台通过相应的接口与云存储系统对接,实现与云存储系统之间的数据以及信令的交互。

共享平台可对云存储系统进行配置录像计划、配置存储策略、检索视频资源、重要录像的备份存储等指令的交互,辅助流数据、视频数据、图片数据的存取。

1.1.1.3.2视频云存储逻辑架构视频云存储系统采用前端摄像机直写存储设备的方式,使用集群方案解决单节点失效问题,并利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能;采用统一接口与平台对接,降低平台维护和用户管理的复杂度。

平台管理中心仅和云存储系统中的云存储管理集群完成各种具体业务的信令交互工作,其他数据存储和读取工作直接由存储节点完成。

采用信令和视频数据的完全分离,降低整个系统的网络压力,提高整体性能。

视频云存储逻辑架构图1.1.1.3.3视频云存储部署架构当项目中的前端摄像机通道数量超过1024路时可采用管理服务器集群模式。

集群部署可以保持规模与性能的线性增长,三台管理服务器集群可以支撑4000路以内的摄像机通道规模。

如果摄像机通道规模更大可以通过增加管理服务器台数来提高集群的性能,如5台管理服务器可支撑6000路、7台管理服务器可支撑8000路。

管理服务器的数量必须为奇数。

无论集群内有多少台服务器,对外呈现为唯一的IP地址。

管理节点集群部署是一种高可靠性、高稳定性的部署方式,此种方式是采用三台或三台以上奇数台服务器组成,安装视频云存储管理软件并运行集群工作模式,形成视频云存储管理集群。

此种集群工作模式,可实现单台或多台服务器应用的故障切换和负载均衡,提高了视频云存储管理节点的可靠性和稳定性,系统性能也得到了很大的提高,是大型视频监控项目首选的部署方式。

集群部署物理拓扑如下图所示:管理节点集群部署方式本次项目设计在县局总控中心机房采用两台服务器部署视频云存储管理后台软件进行双机热备管理,保证系统的安全性和可靠性,实现全县所有监控点的视频云存储管理。

前端各类监控点根据实际情况接入到就近的汇聚设备,由各汇聚设备将前端监控点通过全千兆光纤网络上连到县局,统一到视频云存储管理软件注册。

1.1.1.4存储系统设计为解决传统视频存储系统遇到的问题,本次将在县中心机房建设基于视频云技术的视频存储系统,由中心平台统一管理,实现接入视频全天24小时存储、采用25帧率录像保存30天;同时将原有存储系统改造为视频云存储子系统,并进行系统和数据的迁移,组建完整的视频监控云存储系统。

1.1.1.4.1软件设计海康威视视频云存储系统主要由四大部件组成:云存储管理软件(CVM),云存储软件(CVS),云存储接入软件(CVA)以及云存储异构软件(ASS)。

下面分别介绍四大软件内部结构及功能。

1)视频云存储管理软件CVM视频云存储管理软件:CVM(Cloud Video Manage)整套软件,主要功能包括视频云存储系统内资源管理、存储节点管理、集群管理、策略调度、运维监控等。

软件包含六大功能模块,分别为:索引管理模块、调度管理模块、集群管理模块、计划管理模块、资源管理模块、辅助管理模块,整体软件架构如下图所示:CVM软件架构索引管理模块索引管理模块集群化管理集群中的全部管理节点,能并发响应用户的检索、插入、修改和删除操作情况,提供一体化、高并发、快响应的索引服务。

同时,索引管理模块提供视频索引、标注索引服务,支持以通道号、时间段、录像类型和锁定状态为条件的视频信息检索服务,支持以通道号和时间段为条件插入、修改、删除和检索标注的功能,以及根据标注关键字检索视频的特色功能。

调度管理模块调度管理模块根据集群中设备的负载状况,灵活的调度集群资源为应用业务提供支撑。

作为集群系统中的逻辑引擎根据不同的逻辑策略执行不同的调度算法,提供资源分配调度、分散策略调度、循环覆盖调度、录像计划调度等服务。

集群管理模块集群管理模块统一管理集群中分布式设备节点,包括管理节点和存储节点。

它负责管理节点之间关键信息的实时同步,保证集群中不同管理节点信息的一致性,无差异化的对外提供服务。

同时也负责管理存储节点,将存储节点加入到集群中作为存储资源的一部分,集群管理模块维护集群中设备节点的实时状态信息,对外提供设备状态查询接口便于管理和了解集群的整体运行状态信息。

计划管理模块计划管理模块负责录像计划的管理、下发、切换,保存监控平台下发的录像计划,调度系统中的录像计划并执行录像计划,当接入服务器异常时负责动态切换录像计划到其它接入服务器。

资源管理模块资源管理模块负责对集群中所有存储设备的存储空间进行统一管理,根据入网存储设备上报的资源信息计算出集群存储总容量和空闲容量,负责创建、删除录像池,为存储业务分配合适的存储资源。

同时能动态的调整录像池的大小,弹性的对录像池进行扩容或者缩减,将集群存储空间切分成细小独立的存储单元,再根据用户需要,将很多个存储单元有机组合后虚拟化成录像池对外提供存储服务。

辅助管理模块辅助管理模块包含日志管理、运维管理、数据迁移等功能,日志管理为其他模块提供日志打印服务,对外具备日志查询和日志文件下载功能,包含调试日志、事件提示日志、错误日志、告警日志和重要日志。

运维管理云视频管理节点的运行参数获取接口,供运维平台获取管理节点的实时运行信息。

数据迁移功能对外提供将第三方数据迁移到本视频云存储系统中保存的功能。

2)视频云存储软件CVS视频云存储软件:CVS(Cloud Video Storage)是视频云存储系统中的重要模块,主要负责执行具体的视频数据读写操作。

CVS集成在视频云存储节点(CVSN)上,每一台存储设备上都必须装载该软件模块。

视频云存储软件(CVS)接受视频云存储管理软件(CVM)的管理,从视频云接入软件(CVA)接收海量视频数据,高效无误的存放在本机指定的数据块中。

在一套视频云存储系统中,视频云存储存储管理软件(CVM)会均衡分配多台视频云存储软件(CVS)的业务负载量,使整个系统的读写性能达到最佳。

视频云存储软件按照功能模块化设计,整体软件架构如下图所示:CVS软件架构通信模块本模块主要是负责和CVA及CVM进行数据信息的交互,采用多线程并发接收和发送数据的方式,高效完成跨机器的数据交互。

运维管理本模块主要是负责和视频云运维软件进行交互,采集系统数据及程序运行数据,并按照特定协议格式发送给视频云运维部件,方便平台对整个云存储系统运行状态进行实时监控,如有故障出现,及时报警提醒相关人员进行处理。

视频接入本模块主要是负责处理从CVA传输进来的视频数据,并按分类进行一定的逻辑处理。

采用多线程的处理方式,可同时支持数百路的视频数据接入。

日志管理本模块主要是负责对CVS的日志进行统一管理,记录一些重要事件,方便事件回溯,对外提供日志查询和日志下载功能。

视频文件系统本模块根据视频的特性,定义流式存储结构,主要是负责视频数据的高效读、写。

数据库管理本模块主要是负责对CVS系统运行时需要临时存放的一些重要数据进行保存,可以方便的以SQL接口提供插入和查询,简化数据存放和获取的机制。

3)视频云存储接入软件CVA视频云接入软件CVA(Cloud Video Access)也是整个云存储系统的重要组成部分,主要包括录像任务管理、录像服务、设备状态管理和部分流媒体转发服务等功能。

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