Oracle系统调优详解

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oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀:注意WHERE⼦句中的连接顺序:ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=?”这样的条件。

⼆: SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲,语句执⾏的时间越短越好(尤其对于系统的终端⽤户来说)。

⽽对于查询语句,由于全表扫描读取的数据多,尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢,⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒,通常都要避免,⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三:使⽤索引的优势与代价。

优势:1)索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率,ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2)另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价:虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤,影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅:1、避免在索引列上使⽤NOT , 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算.WHERE⼦句中,如果索引列是函数的⼀部分.优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描.举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列,ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值(123,null)的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

Oracle高并发系列1:DML引起的常见问题及优化思路

Oracle高并发系列1:DML引起的常见问题及优化思路

Oracle高并发系列1:DML引起的常见问题及优化思路引言Oracle数据库是设计为一个高度共享的数据库,这里所说的“共享”,可以从数据库共享内存、后台进程、cursor、执行计划、latch 等方面去理解。

Oracle如此设计的目的是以最小的系统开销、最大化地支持更多的并发会话。

也是基于这个设计思想,所以Oracle单个实例的垂直扩展能力一直是DB领域内的佼佼者。

之前曾经看到PG大牛的文章分析关于Oracle的CursorPin S为什么不会在PostgreSQL里面出现,其主要原因是PostgreSQL的执行计划不是全局共享的,而Oracle里面同样的Cursor在不同session 间一般情况下都是可以共享的(Oracle在某些条件下会也触发重新硬解析)。

这样的设计客观来讲其实各有优劣,虽然PG的plan cache 是不同会话不共享的,避免了高并发时不同会话对同一个cursor产生争用,但是也意味着同样的并发会话数的情况下,PG的会话所需求的cache会更多,而且每个会话都至少要parse一次;或者反过来说同样的资源限制的前提下,Oracle支持的并发数更高。

引用一位Oracle 7的OCP,资深Oracle老司机的一段话:“早期Oracle就是使用session私有内存,但当负载并发增加时,内存消耗成了问题,而且执行计划无法共享,增加率parse时间,对于OLTP 系统parse时间的增加对于整体执行时间影响较大。

因此Oracle基于这一点进行了优化,包括session cached cursor和shared pool等,减少了SQL执行过程中的parsing time和planning time。

但没有免费的午餐,肯定会有其它消耗,类似内存结构的并发保护上的成本。

总之:1.session级SQL解析是Oracle最开始采用过的技术。

2.任何应用都要针对其所采用的数据库的特点进行好的设计。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要,因为它可以有效提高数据库的性能,并提供良好的可用性。

参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。

但是,在参数优化方面,很多初学者犯了不少错误,有些甚至会影响数据库的性能,甚至可能导致数据库出现问题。

因此,在优化参数方面,必须慎重、细心、谨慎。

首先,在参数优化之前,必须对当前参数进行全面的测试,找出需要优化的参数。

一般来说,优化可以采用两种方法,一种是优化全局参数,另一种是优化实例参数。

如果参数设置过高或者过低,可能会影响数据库的性能,因此,在参数优化时,必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。

最后,应该强调的是,在参数优化时,不要增加参数或者设置参数太高,并且要确保参数优化后,数据库在重要的方面有所改善,比如。

oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。

通过设置合理的内存参数,可以有效地削减IO操作,提高数据访问速度。

本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。

一、调整PGA参数PGA(Program Global Area)是每个数据库会话独有的内存区域,用于存储排序、哈希操作等临时数据。

调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。

1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量,一般建议设置为SGA的1/3到1/2。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为100MB到200MB。

可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。

可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA(System Global Area)是Oracle数据库的全局共享内存区域,用于存储缓存数据、SQL执行方案等。

调整SGA参数可以提高数据访问的速度。

1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小,一般建议设置为SGA的1/4到1/3。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小,一般建议设置为SGA的1/2到2/3。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小,一般建议设置为10MB到100MB。

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧(实用版3篇)目录(篇1)1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文(篇1)Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能,本文将为您介绍一些优化技巧。

首先,减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作,如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等,这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此,尽量减少访问数据库的次数,可以有效提高系统性能。

其次,选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此,合理安排表名顺序,可以减少解析时间,提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时,应尽量避免使用,因为 Oracle 在解析的过程中,会将依次转换成列名,这是通过查询数据字典完成的,耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具,它可以避免重复扫描相同记录,或者重复连接相同的表,提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中,可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量,从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时,尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时,回滚段不会存放任何可被恢复的信息,所有数据不能被恢复。

因此,TRUNCATE 命令执行时间短,且资源消耗少。

在使用 Oracle 时,尽量多使用 COMMIT 命令。

Oracle 索引的使用规则与性能调优

Oracle 索引的使用规则与性能调优

Oracle 索引的使用规则与性能调优索引分类逻辑上:Unique 唯一索引物理上:B-tree:Normal 正常型B树Bitmap 位图索引索引结构:B-tree:适合与大量的增、删、改(OLTP);不能用包含OR操作符的查询;适合高基数的列(唯一值多)典型的树状结构;每个结点都是数据块;大多都是物理上一层、两层或三层不定,逻辑上三层;叶子块数据是排序的,从左向右递增;在分支块和根块中放的是索引的范围;Bitmap:适合与决策支持系统;做UPDATE代价非常高;非常适合OR操作符的查询;基数比较少的时候才能建位图索引;树型结构:索引头开始ROWID,结束ROWID(先列出索引的最大范围)BITMAP每一个BIT对应着一个ROWID,它的值是1还是0,如果是1,表示着BIT对应的ROWID 有值;B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用,比如你访问不超过表中数据的5%,当然这只是个相对的比率,适用于一般的情况。

bitmap的话在数据仓库中使用较多,用于低基数列,比如性别之类重复值很多的字段,基数越小越好。

索引就好象一本字典的目录。

凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。

数据库也是如此。

凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表。

虽然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用。

这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一样。

可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典。

数据库也是如此。

若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的时候,不得不去查询整个表。

当表中的记录比较多的时候,其查询效率就会很低。

所以,合适的索引,是提高数据库运行效率的一个很好的工具。

不过,并不是说表上的索引越多越好。

过之而不及。

故在数据库设计过程中,还是需要为表选择一些合适的索引。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

千里之行,始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。

6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数:ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间:使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问:如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录:最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE:当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT:只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句:避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。

通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。

3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。

4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。

例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。

8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。

请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。

Oracle数据库性能优化与案例分析

Oracle数据库性能优化与案例分析
技术创新,变革未来
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因:为什么? • 慢(响应时间) • 慢(吞吐量)
性能优化探讨
• 目的:为了什么? • 快(响应时间) • 快(吞吐量)
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons:= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量:
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例:

某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢,部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况,业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程: • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突,比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率:98% 高 失败率:2% 低
失败人数:500*2%=10

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时,根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此,在编写SQL语句前,需要仔细分析查询条件,确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下,使用连接(JOIN)操作可以替代子查询,从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集,避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询(如LIKE '%value%')在一些情况下可能导致全表扫描,性能低下。

尽量使用前缀匹配(LIKE 'value%')或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据,尽量使用小范围的数据类型,如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据,使用CHAR字段而不是VARCHAR,可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具,可以分析查询计划,找出性能瓶颈所在,并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区(如SGA)、使用高速磁盘(如SSD)、使用合适的文件系统(如ASM)等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表,可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域,从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作,可以减少数据库的事务处理开销,提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

oracle 19c参数

oracle 19c参数

oracle 19c参数Oracle 19c参数设置详解Oracle数据库是一款业界著名的关系型数据库管理系统,其版本不断更新迭代,最新版本为Oracle 19c。

在数据库的运行过程中,参数的设置对于性能和稳定性起着至关重要的作用。

本文将详细介绍Oracle 19c的一些重要参数及其设置方法,帮助读者更好地优化数据库的性能和稳定性。

1. SGA_TARGETSGA_TARGET参数决定了系统全局区(SGA)的大小,SGA是Oracle数据库在内存中的关键组件,包括缓冲区高速缓存、共享池和重做日志缓冲区等。

通过合理设置SGA_TARGET参数,可以提高数据库的性能。

可以使用以下语句设置SGA_TARGET参数的值:ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=XXXM SCOPE=SPFILE;2. PGA_AGGREGATE_TARGETPGA_AGGREGATE_TARGET参数用于控制PGA(程序全局区)的大小,PGA用于存储用户进程的私有数据,如排序操作和HASH JOIN的中间结果。

通过适当设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数,可以优化排序和连接操作的性能。

设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数的方法如下:ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM SCOPE=SPFILE;3. PROCESSESPROCESSES参数决定了数据库同时能够处理的最大用户连接数。

在高并发环境下,需要增加PROCESSES参数的值,以支持更多的用户连接。

可以使用以下语句设置PROCESSES参数的值:ALTER SYSTEM SET PROCESSES=XXX SCOPE=SPFILE;4. SESSIONSSESSIONS参数用于限制数据库同时打开的会话数,每个用户连接都会占用一个会话。

在高并发环境下,需要增加SESSIONS参数的值,以支持更多的用户同时访问。

oracle优化原则和方法

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中,优化是最重要的一项,也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能,使其更加高效。

要进行优化,就需要正确的方法和原则,下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1.应限制数据库大小,减少数据库扩充带来的影响,进而节省存储空间;2.应注重数据库索引结构优化,引起合理分类,改善搜索效率;3.应使用合理的逻辑结构,使得访问表时,扫描表行越少越高;4.应尽量避免使用全表扫描,从而提高数据处理速度;5.应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程,以免增加不必要的开销;6.应注重事务处理,尽量避免使用长事务;7.应尽量减少事务完成时间,避免不必要的资源锁定;8.应使用合理的架构逻辑结构,避免将多个大表同时加载到内存中;9.应限制数据库连接数,减少用户的等待时间和系统的负荷;10.应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1.创建索引:创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时,要考虑建立索引应包括的列和索引的类型;2.优化SQL语句:通过修改或优化SQL语句,可以使oracle数据库更加高效;3.改善数据库可用性:通过合理的备份与恢复措施,以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术,可以改善数据库的可用性;4.监控调优:可以通过oracle数据库定期监控功能,监控各种资源消耗情况,并深入分析SQL表达式,进行针对性的优化;5.定期重建表和索引:定期重建表和索引,能够使oracle数据库性能得到改善;6.合理分区:oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度,减少用户的时间等待;以上是oracle优化的原则和方法,以改善oracle数据库的性能,。

第09章Oracle的性能优化

第09章Oracle的性能优化

9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
(1)去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出,而且还会拖垮整个数据库;
(2)检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要;
(3)检查子查询,考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写;
系统的服务器,可以使用sar –u命令查看CPU的使用率;NT 操作系统的服务器,可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的:SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2.查看SQL语句的解析情况 (1)数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况:
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 (SGA)的调整。SGA主要由三部分构成:共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2.数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句,来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name, FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets','consistent gets','physical reads');
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率:

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件,但其性能优化问题也是不可避免的。

在实际应用中,如果Oracle数据库出现性能问题,将有严重的影响和损失。

因此,本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。

首先,针对Oracle数据库的性能瓶颈,可以通过调整数据库参数来提高性能。

Oracle数据库有很多参数可以配置,例如,缓存区大小、连接数、内存分配等。

通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置,可以最大化地利用数据库的性能。

其次,针对SQL的性能问题,可以通过改进SQL语句来提高性能。

SQL优化是一项复杂的工作,但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈,例如,缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。

并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。

除此之外,还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。

例如,扩展数据库服务器的内存和硬盘容量,可以提高数据库的读写速度。

而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等,也可提高数据库的数据传输速度。

此外,Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。

例如,数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能,例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。

在监控到性能问题后,需要在业务空档期进行优化,如调整SQL语句、更改数据库参数等。

总之,提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。

通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式,可以优化数据库的性能,提高应用的稳定性和响应速度。

Oracle的性能优化

Oracle的性能优化

千里之行,始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤,可以通
过如下几个方面进行优化:
1. 数据库设计和规范化:合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余,提高查询效率,避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化:在频繁查询的字段上创建适当的索引,可以加快查询速度。

但是,索引不宜过多,因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化:优化查询语句的执行计划,使用正确的连接方法(如内连接、外连接),避免全表扫描。

4. 硬件升级:增加内存、硬盘和处理器等硬件资源,可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数:根据数据库的特点和应用的需求,调整数据库的配置参数,例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等,以提高性能。

6. 数据库优化:使用合适的数据库特性,如分区表、分区索引、物化视图等,优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优:持续监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等,并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍,金石可镂。

总体来说,Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面,通过不断的调整和优化,提高数据库的性能和响应速度。

Oracle配置优化

Oracle配置优化

Oracle 学习笔记数据库命令 (2)Oracle的分区 (3)Oracle性能调优 (6)数据库命令查看用户表大小Select Segment_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From User_Extents Group By Segment_Name查看表空间大小Select Tablespace_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From Dba_Segments Group By Tablespace_Name创建表空间create tablespace tablespacename datafile ‘full path’ size numM online删除默认表空间USERS,由于USERS表空间在安装的时候默认为文件系统,有些时候处于数据库设备建立的需要,比如说建立成裸设备,我们需要将USERS表空间改成我们自己建立的裸设备,而USERS为数据库的默认表空间,直接删除是不可以的,那么就要使用命令将数据库默认表空间改成我们新建立的表空间,例如,新的表空间为USERS01,则使用alter database default tablespace USERS01然后drop tablespace USERS including contents查看表空间的物理路径以及大小select tablespace_name, file_id, file_name,round(bytes/(1024*1024),0) total_spacefrom dba_data_filesorder by tablespace_name查看表空间Select Tablespace_Name,Sum(bytes)/1024/1024From Dba_SegmentsGroup By Tablespace_Name关于WEB控制台创建一个EM资料库emca -repos create重建一个EM资料库emca -repos recreate删除一个EM资料库emca -repos drop配置数据库的 Database Controlemca -config dbcontrol db删除数据库的 Database Control配置emca -deconfig dbcontrol db重新配置db control的端口,默认端口在1158emca -reconfig portsemca -reconfig ports -dbcontrol_http_port 1160emca -reconfig ports -agent_port 3940先设置ORACLE_SID环境变量后,启动EM console服务emctl start dbconsole先设置ORACLE_SID环境变量后,停止EM console服务emctl stop dbconsole先设置ORACLE_SID环境变量后,查看EM console服务的状态emctl status dbconsole配置dbconsole的步骤emca -repos createemca -config dbcontrol dbemctl start dbconsole重新配置dbconsole的步骤emca -repos dropemca -repos createemca -config dbcontrol dbemctl start dbconsole查看目前数据库字符集select * from v$nls_parameters查看表大小select segment_name,(bytes/1024)/1024||'M',((BLOCKS*8196)/1024)/1024||'M'from USER_segments where segment_name='tablename'Oracle的分区全局索引适用于在全部记录中查询,比如要查询一个手机号之类的global index就是为整个分区表建立了一个大的索引。

Oracle优化器二十六个参数

Oracle优化器二十六个参数

Oracle优化器二十六个参数Oracle还是比较常用的,于是我研究了一下Oracle优化器,在这里拿出来和大家分享一下,希望对大家有用。

影响系统性能类可变参数(1)CHECKPOINT_PROCESS该参数根据是否要求检查点而设置成TRUE或者FALSE。

当所有缓冲区的信息写到磁盘时,检查点进程(CHPT)建立一个静态的点。

在归档日志文件中做一个记号表示有一个检查点发生。

检查点发生在归档日志转换的时候或当达到log_checkpoint_interval定义的块数的时候。

当设置此参数为TRUE时,后台进程CHPT便可工作。

在检查点期间内,若日志写进程(LGWR)的性能减低,则可用CHPT进程加以改善。

(2)DB_BLOCK_CHECKPOINT_BATCH该参数的值设置得较大时,可加速检查点的完成。

当指定的值比参数DB_BLOCK_CHECKPOINT_BATCH大时,其效果和指定最大值相同。

(3)DB_BLOCK_BUFFERS该参数是在SGA中可作缓冲用的数据库块数。

该参数决定SGA的大小,对数据库性能具有决定性因素。

若取较大的值,则可减少I/O次数,但要求内存空间较大。

每个缓冲区的大小由参数DB_BLOCK_SIZE决定。

(4)DB_BLOCK_SIZE该参数表示Oracle数据库块的大小,以字节为单位,典型值为2048或4096。

该值一旦设定则不能改变。

它影响表及索引的FREELISTS参数的最大值。

(5)DB_FILES该参数为数据库运行时可打开的数据文件最大数目。

(6)DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT该参数表示在顺序扫描时一次I/O操作可读的最大块数,该最大块数取决于操作系统,其值在4至16或者32是比较好。

(7)D1SCRETE_TRANSACTION_ENABLED该参数实现一个更简单、更快的回滚机制,以改进某些事务类型的性能。

当设置为TRUE时,可改善某些类型的事务性能。

Oracle数据库性能优化指南说明书

Oracle数据库性能优化指南说明书

Real-World Performance Training Parallel ExecutionReal-World Performance TeamParallel ExecutionSerial and Parallel Execution•Serial Execution–SQL is executed by one process–The correct solution when:•the query references a small data set•high concurrency•efficiency is important•Parallel Execution–SQL is executed by many processes working together–The correct solution when:•the query references a large data set•low concurrency•elapsed time is important•Used to reduce the execution time of queries–Multiple processes work together to use more resources on the system, such as CPU and IOParallel ExecutionBasicsQuery Coordinator (QC)The “top level” process for the parallel queryParallel Execution Server (PX)An (OS) process that operates on part of a parallel query Parallel server group The group of parallel server processes that operate on arow sourceDegree of Parallelism (DoP)The number of parallel execution servers used in eachparallel server group during parallel executionParallel ExecutionWays to set the DoP•Table Setting–Can specify a value or set to parallel default•Hint–Useful for testing but usually not appropriate for production •Alter session–Useful for testing but usually not appropriate for production •Auto DoP–The optimizer determines the DoPParallel ExecutionConfiguration Parameters•parallel_min_servers–Specifies the minimum number of px processes started for the instance•parallel_max_servers–Specifies the maximum number of px processes started for the instance •parallel_threads_per_cpu–Specifies the number of px processes per CPU—OS threads are already accounted for in CPU_COUNT, so set to 1•Parallel_degree_policy–Determines how the DoP is calculatedParallel ExecutionPARALLEL_DEGREE_POLICY Parameter•The PARALLEL_DEGREE_POLICY parameter controls how the DoP is chosen –MANUAL•The default•Uses manual DoP rules–AUTO, which enables•Auto DoP•In Memory Parallel Execution•Parallel Statement Queuing–ADAPTIVE•The same as AUTO but also enables performance feedback to determine the DoP•New in 12c–LIMITED•Just enables Auto DoP–Only used when the table parallel decoration is set to DEFAULTParallel ExecutionManual DoP•The DoP is calculated based on table or system settings–Uses the parallel decoration on the table–If the table parallel decoration is set to “default” it uses the formulaCPU_COUNT * PARALLEL_THREADS_PER_CPU * # of instances •Manual DoP–Facilitates using a consistent DoP across users, schemas, queries and tables if tables have the same settings–Also allows for inconsistent DoPs if tables and/or instances have different settingsParallel ExecutionAuto DoP•First determines if the SQL statement will run serial or parallel–Uses the PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD parameter–Defaults to 10 seconds–Defaults to 1 second for DBIM–Needed for DBIM on RAC•Automatically calculates the most “efficient” DoP for a SQL statement –Does not take system workload into account–The DoP calculation is based primarily on expected IO prior to 12c •Ignores the table parallel decorationResource Management with Parallel ExecutionParallel ExecutionWays to limit the DoP•Resource Manager–The Max DoP setting limits the DoP for a consumer group •PARALLEL_DEGREE_LIMIT–This parameter limits the DoP when using Auto DoPParallel ExecutionWays to control system resources with parallel execution•parallel_adaptive_multi_user–Reduces DoP based on system load–Usually reduces DoP too much—recommend setting to FALSE•Parallel statement queuing–Creates a FIFO queue for parallel statements–Make SQL statements wait for px resources to become available before execution starts instead of allowing SQL statements to run with insufficient px resources–When all of the parallel server processes in the pool are in use, statements queueParallel ExecutionThe Basics•Parallel execution is used to reduce the execution time of queries–Multiple processes work together to use more resources on the system, such as CPU and IO•A simple configuration should be used to determine the DoP–Coordinate parallel parameters–Avoid using hints and alter session•A resource management policy is needed when using parallel execution–To keep the system under control–To ensure SQL statements are able to execute in parallelPX Workload with No Resource Management•Available PX processes defined bythe following parameters which aredefined per instance–parallel_min_servers=32–parallel_max_servers=64•By default, PX servers will beallocated for parallel SQL and if allPX servers are busy subsequent SQLexecutions will be downgradedPX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPPX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Running1284PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Running1284E Running3201PX Workload with Resource Management•parallel_min_servers andparallel_max_servers stilldefine the number of px serversavailable for execution•parallel_servers_targetdefines the pool of px serversavailable for SQL statements in thequeuePX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA8PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Queued12PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Queued12PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Running122412PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Running122412E Queued32PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Finished122412C Finished8168D Finished122412E Queued32PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Finished122412C Finished8168D Finished122412E Running326432Parallel ExecutionParallel Statement Queuing•Parallel Statement Queuing–Can be enabled separately by setting _parallel_statement_queuing=true –Can be used with Resource Manager to create multiple queues for different consumer groups–Set PARALLEL_SERVERS_TARGET based on CPU resources on the systemParallel ExecutionRecommendations•Implement a simple setup to understand what is happening in the system •Base your plan/strategy on the amount of system resources you want to make available for parallel execution•Use resource manager to specify the max DoP for consumer groups •Set tables to the highest DoP that can be used in the resource manager plan。

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Oracle系统调优在Oracle数据库系统中,起到调节作用的参数叫初始化参数,在Oracle 8i及以前的版本中,这些初始化参数记录在INITsid.ora文件中;而Oracle 9i/10g/11g中将这些参数记录在SPFILEsid.ora二进制文件中基本参数:一组可调整的参数,如control_files,db_block_size,process高级参数:一组精细调整的参数,如shared_servers在进行系统优化时,可以使用alter system(整个数据库实例) /alter session(当前会话)可以使用show parameter+参数名查看系统全局区(SGA)优化,虽然11g增加了内存的自动调整调整内存分配一般内存的调整在应用程序和SQL语句做完调整后进行的。

另外,建议用户在调整I/O 前先调整内存分配。

调整日志缓冲区如何记录日志文件呢?方式一:使用逻辑的记录方式,也就是用描述性的语句记录整个变化过程。

如,对某个update,只记录delete旧值和insert新值优点:节省空间确定:一旦需要进行恢复就会非常消耗资源方式二:使用物理记录方式,也就是说,把每个数据块的改变前的镜像和改变后的镜像都记录下来优点:恢复速度快,缺点:占用很大的磁盘空间而Oracle在记录日志的方式上,采用了逻辑和物理相结合的方式。

查询当前Oracle实例的日志缓冲区大小Sys sysdba角色登录:select distinct lebsz as 日志缓冲区大小from x$kccle --必须以sys身份登录插入知识介绍:x$表x$表包含了特定实例的各方面信息,在不同版本的oracle版本中很可能是不一样的,时Oracle 数据库的运行基础,包含当前的配置信息,连接实例的会话,以及丰富价值的性能信息。

它并不是主流在数据库文件的永久或临时表x$表仅仅驻留在内存中,当实例启动时,由Oracle应用程序动态创建,在内存中进行实时的维护。

它们中的大多数至少需要装载或已经打开的数据库。

x$表为sys用户所拥有,只读,x$表对于数据库来说很重要,所以不允许sysdba之外的用户直接访问,显示的授权也不被允许调整共享池主要组件有:库缓存(library cache):主要缓存共享SQL和PL/SQL语句的相关信息数据字典缓存(data dictionary cache):缓存数据字典表(dba_tables,dba_users)等信息,用于解释权限、表结构等UGA(user globa area):在共享服务器模式下,当没有配置大池时(large_pool_size=0)UGA 会占用共享池在SGA中,首先应该考虑调整shared pool,调整shared pool时,应该首先集中在库缓存上。

如果共享池很小时,会消耗很多CPU资源并引起竞争;如果共享池很大,会消耗很多内存资源,缓冲的内容较多,此时查找也会变得较缓慢,如:通过v$librarycache来查询当前实例的库缓存在调用阶段的“请求存取数”和“不命中数"select sum(pins) 请求存取数,sum(reloads) 不命中数from v$librarycache;一般来说,库高速缓冲总不命中数与总存取数之比应当接近0。

当该比率如果接近或大于1%时,就应当立即采取措施减少这种不命中,通常有以下两种方法:1.增加初始化参数shared_pool_size,提高库高速缓存中可用的内存数量,同时为了取得好的效果,还要增加初始化参数open_cursors的值,以提高对话允许的光标数。

需要注意的是:为库缓存分配太多的内存可能引起调页或交换2写等价的SQL语句,尽可能让SQL语句和PL/SQL块共享一个SQL区,以减少库缓存的不命中。

SQL语句或PL/SQL块的文本每一个字符都必须等价,包括大小写和空格v$rowcache查询数据字典高速缓存的活动状况如:通过v$rowcache动态性能视图查询当前实例的数据字典高速缓存在调用阶段的“请求存取数”和“不命中数”select sum(gets) 请求存取数,sum(getmisses) 不命中数from v$rowcache;一般来说,数据字典高速缓存总不命中数与总存取数之比应当接近0,改比率如果大于10%,甚至在应用过程中该比率还在增长,就应当立即通过增加shared_pool_size,以提高数据字典可用的内存数量,从而减少这种不命中。

v$sesstat v$statname查询Oracle收集对话信息使用的总内存统计如:显示当前分配给所有会话的内存数select sum(value)||'字节' 当前分配给所有会话的内存数from v$sesstat,v$statnamewhere name='session uga memory' and v$sesstat.statistic#=v$statname.statistic#;session uga memory用于显示分配给对话的内存字节数如:显示曾经分配给所有会话的最大内存数select sum(value)|| '字节' 曾经分配给所有会话的最大内存数from v$sesstat,v$statnamewhere name='session uga memory max' and v$sesstat.statistic#=v$statname.statistic#;调整数据库缓冲区Oracle启动后不断地收集和统计数据存取的情况,并将其存放在v$sysstat中,有:db block gets:该统计值为数据请求的总数consistent gets:该统计值为通过内存缓冲区存取既能满足的请求书physical reads:该统计值为磁盘文件存取的总数如:查询一段时间内v$sysstat表中的统计信息select name,value from v$sysstat where name in('db block gets','consistent gets','physical reads');计算缓冲区高速缓存的命中率可以使用1-physical reads/(db block gets+consistent gets)如果命中率还不错,可以适当减少初始化参数db_block_buffers的值减少高速缓存的大小,从而可以将省出来的内存用于其他Oracle内存结构。

如果命中率低于70%,就会造成性能下降,这时应该立即通过增加初始化参数db_block_buffers的值(最大为65535)来增加缓冲区高速缓存的大小排序区优化系统使用专用的内存区域进行数据排序,这部分空间就是排序区。

在Oracle中,用户数据的排序可使用两个区域:一个是内存排序区;另一个是磁盘临时段,系统优先使用内存排序区进行排序,如果内存不够,Oracle会自动使用磁盘临时表空间进行排序,为了提高数据库排序的速度,建议尽量使用内存排序区,而不使用临时段。

sort_area_size用来设置排序区大小。

如果增大排序区则会提高大规模排序的性能,因为可以借此在查询处理期间在内存中执行排序。

排序区的大小十分重要,因为某时用于每个连接的排序区仅有一个。

此init.ora 参数默认值通常为6-8个数据块的大小,此值通常主要用于OLTP操作,此时应该将其增大,以便执行决策支持操作、大批量操作,或者大量索引相关操作(如重建索引)。

执行上述操作,应该调整下列init.ora参数:sort_area_size=65535sort_area_retained_size=65535排序活动排序是SQL语法中很小的方面,但却很重要,在Oracle的调整中,它常常被忽略。

当使用create index,order by ,group by等语句时,Oracle数据库将自动执行排序的操作。

通常,在以下情况Oracle会进行排序操作:1.创建索引时2.使用order by3.使用group by4.进行table join时,由于现有索引的不足而导致SQL优化器调用merge sort当在Oracle实例中建立起一个session时,在内存中就会为session分配一个私有的排序区域。

如果该连接是一个专用连接,那么就会根据init.ora中的sort_area_size参数的大小在内存中分配一个PGA.如果连接时通过多线程服务器建立的,那么排序的空间就在large_pool 中分配。

然而,对所有的session用做排序的内存量必须是一致的,不能为需要更大排序的操作分配额外的排序区域。

因此,设计者必须做出平衡,在分配足够的排序区域以避免发生大的排序任务时出现磁盘排序的同时,对于那些并不需要进行很大排序的任务,就会出现浪费。

当然,当排序的空间需求超出了sort_area_size所设置的大小时,将会在temp表空间中分页进行磁盘排序。

磁盘排序要比内存排序大概慢14000倍私有排序区域大小是由init.ora中的sort_area_size参数决定的。

每个排序所占用的大小由init.ora中的sort_area_retained_size参数决定的。

当排序不能在分配的空间中完成时,就会使用磁盘排序方式,即在Oracle实例中的临时表空间中进行磁盘排序的开销是很大的,主要有以下几个原因:首先,与内存排序相比,磁盘排序特别慢,而其磁盘排序会消耗临时表空间的资源。

其次,Oracle必须分配缓冲池以保持临时表空间中的块。

无论何时,内存排序都比磁盘排序好,磁盘排序将会使任务变慢,并且会影响Oracle实例当前任务的执行。

此外,过多的磁盘排序会使空闲缓存的等待(free buffer waits)值变得很高,从而令其他任务的数据块由缓冲区移走。

专用模式下排序区的调整sort_area_size:除非在共享模式下,一般不推荐设置该参数,而推荐使用pga_aggregate_target进行PGA 内存自动管理。

如果需要设置此参数,可以考虑设置在1-3MB之间sort_area_retained_size:它指定了在排序操作完成后,继续保留在uga(用户全局区)内存的最大大小,以维护内存中的排序,直到所有数据行被返回才释放(sort_area_size在排序完成,数据行返回之前被释放)回uga(不会被操作系统回收)。

sort_area_retained_size在共享服务中是从SGA中分配的(因为此时uga是从sga中分配的),在专用服务模式中是从pga中分配的,而sort_area_size无论在哪种模式下都从pga中分配同样设置了pga_aggregate_target后,该参数无效当连接处于空闲时,后台进程PMON每隔一段时间,就会测试用户的连接状况,如果连接已断开,PMON会清理现场,释放相关的资源。

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