生物统计学试题及答案

一、填空

变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。

样本统计数是总体参数的估计量。

生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。

生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。

统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3个阶段。

生物学研究中，一般将样本容量n≥30称为大样本。

试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。

资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。

直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。

变量的分布具有两个明显基本特征，即集中性和离散性。

反映变量集中性的特征数是平均数，反映变量离散性的特征数是变异数。

样本标准差的计算公式s=。

如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生地概率P（AB）=P(A)*P(B)。

二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。

正态分布曲线上，μ确定曲线在x轴上的中心位置，σ确定曲线的展开程度。

等于σ/√n。

样本平均数的标准误

x

t分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏低，尾部偏高。

统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。

参数估计包括点估计和区间估计。

假设检验首先要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是无效假设，一个是备择假设。

对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作μ-uασ⎺x_ μ+uασ⎺x

在频率的假设检验中，当np或nq＜30时，需进行连续性矫正。

2

χ检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。

2

χ检验中，在自由度df=（1）时，需要进行连续性矫正，其矫正的2

χ=（p85）。

c 2

χ分布是连续型资料的分布，其取值区间为[0.+∞）。

猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。

独立性检验的形式有多种，常利用列联表进行检验。

根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。

在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置重复，以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。

在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。

如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。

相关系数的取值范围是[-1,1]。

用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是F。

统计上常用回归分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系，用相关分析来研究呈平行关系的两个变量间的关系。

对于简单直线回归方程，其回归平方和的自由度为1。

在直线回归方程中，自变量改变一个单位，依变量平均增加或减少的单位数可用b来进行表示。

试验设计包括3个基本要素，即处理因素，受试对象和处理效应。

试验设计中遵循随机的原则可以起到控制和降低试验误差的作用。

对比设计的统计分析采用的是百分比法，而随机区组设计的统计分析采用的是方差分析法。

裂区设计中一般将精度要求高的因素安排在副区，精度要求低的因素安排在主区。

正交设计常采用正交表来科学合理地安排试验设计。

二、判断

（×）对于有限总体不必用统计推断方法。

（×）资料的精确性高，其准确性也一定高。

(√)在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。

（×）统计学上的试验误差，通常指随机误差。

(×)计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料。(×)条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。

（√）离均差平方和为最小。

（√）资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。

（×）变异系数是样本变量的绝对变异量。

(×) 事件A 的发生与事件B 的发生毫无关系，则事件A 和事件B 为互斥事件。 （×）二项分布函数x n x x n

q p c -恰好是二项式()n q p +展开式的第x 项，故称二

项分布。

(×)样本标准差s 是总体标准差的无偏估计值.

(√)正态分布曲线形状与样本容量n 值无关。

（√）x 2是随自由度变化的一组曲线。

（×）作假设检验时，如果∣u ∣>u a ,应接受H 0,否定H A 。

(√)作单尾检验时，查u 或t 分布表（双尾）时，需将双尾概率乘以2再查表。 （×）第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H 0 时才会发生；第二类错误只有在否定H 0时才会发生。

（×）当总体方差2σ未知时需要用t 检验法进行假设检验。

（×）在假设检验中，对大样本（n ≥30），用u 检验法，对小样本（n< 30）用t 检验。

（×）成对数据显著性检验的自由度等于2（n-1）。

（√）在进行区间估计时，a 越小，则相应的置信区间越大。

（×）方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。

（√）在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。 （√）在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。 （×） 2χ检验只适用于离散型资料的假设试验。

（√） 2χ检验中进行2×c （c ≥3）列联表的独立性检验时，不需要进行连续性矫正。