数据结构、排序(插入排序、选择排序、冒泡排序和快速排序)

同时实现记录向后移动；
for (j=i-1; R[0].key<R[j].key; --j); R[j+1] = R[j]
R[0] R[i]
j
j= i-1 插入位臵
上述循环结束后可以直接进行“插入”
令 i = 2，3，…, n, 实现整个序列的排序。 for ( i=2; i<=n; ++i )
if (R[i].key<R[i-1].key)
五、文件的顺序存储结构表示
在本章中，若无特别申明，均假定是按关键字递
增序排序，且以顺序表作为文件的存储结构。为简单
起见，假设关键字类型为整型。但因为除关键字外可 能还有其他数据域，且排序不会改变表长，故将第2章 的顺序表类型说明修改为：
#define n l00 //假设的文件长度，即待排序的记录数目
为关键字(Key)。
注意： 在不易产生混淆时，将关键字项简称为关键字。
2．排序运算的依据--关键字 用来作排序运算依据的关键字，可以是数字类型， 也可以是字符类型。 关键字的选取应根据问题的要求而定。
【例】在高考成绩统计中将每个考生作为一个记录。
每条记录包含准考证号、姓名、各科的分数和总分数 等项内容。若要惟一地标识一个考生的记录，则必须 用"准考证号"作为关键字。若要按照考生的总分数排 名次，则需用"总分数"作为关键字。
从R[i-1]起向前进行顺序查找， 监视哨设臵在R[0]；
R[0] R[i]
j R[0] = R[i];
j=i-1 插入位臵
// 设臵“哨兵” // 从后往前找
for (j=i-1; R[0].key<R[j].key; --j); 循环结束表明R[i]的插入位臵为 j +1
对于在查找过程中找到的那些关键 字不小于R[i].key的记录，并在查找的
这些关键字相互之间可以进行比较，即在
它们之间存在着这样一个关系 ： Kp1≤Kp2≤…≤Kpn
按此固有关系将上式记录序列重新排列为 { Rp1, Rp2, …，Rpn } 的操作称作排序。
1．被排序对象--文件 被排序的对象——文件由一组记录组成。 记录则由若干个数据项(或域)组成。其中有一项可 用来标识一个记录，称为关键字项。该数据项的值称
3．排序算法性能评价 （1） 评价排序算法好坏的标准 评价排序算法好坏的标准主要有两条： ① 执行时间和所需的辅助空间 ② 算法本身的复杂程度 （2） 排序算法的空间复杂度 若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n， 即辅助空间是O(1)，则称之为就地排序(In-Place Sort)。 非就地排序一般要求的辅助空间为O(n)。 （3） 排序算法的时间开销 大多数排序算法的时间开销主要是关键字之间的比较 和记录的移动。有的排序算法其执行时间不仅依赖于问题 的规模，还取决于输入实例中数据的状态。
加记录的有序子序列的长度。
4. 归并排序
通过“归并”两个或两个以上的 记录有序子序列，逐步增加记录有
序序列的长度。
5. 分配排序
借助多关键字排序的思想对单逻 辑关键字进行排序的方法。
四、排序算法分析
1．排序算法的基本操作
大多数排序算法都有两个基本的操作：
(1) 比较两个关键字的大小； (2) 改变指向记录的指针或移动记录本身。 注意： 第(2)种基本操作的实现依赖于待排序记录的存储
1. 插入排序
将无序子序列中的一个或几
个记录“插入”到有序序列中，
从而增加记录的有序子序列的长 度。
2. 交换排序
通过“交换”无序序列中的记
录从而得到其中关键字最小或最大 的记录，并将它加入到有序子序列
中，以此方法增加记录的有序子序
列的长度。
3. 选择排序
从记录的无序子序列中“选择”
关键字最小或最大的记录，并将它 加入到有序子序列中，以此方法增
注意： ① 实际上，一切为简化边界条件而引入的附加结点 (元素)均可称为哨兵。 【例】单链表中的头结点实际上是一个哨兵 ② 引入哨兵后使得测试查找循环条件的时间大约 减少了一半，所以对于记录数较大的文件节约的时间 就相当可观。对于类似于排序这样使用频率非常高的 算法，要尽可能地减少其运行时间。所以不能把上述 算法中的哨兵视为雕虫小技，而应该深刻理解并掌握 这种技巧。
二、排序的稳定性
当待排序记录的关键字均不相同时，排序结果是 惟一的，否则排序结果不唯一。 在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记
录，经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相
对次序保持不变，该排序方法是稳定的；若具有相同 关键字的记录之间的相对次序发生变化，则称这种排
序方法是不稳定的。
注意：
排序算法的稳定性是针对所有输入实例而言的。
一趟直接插入排序的基本思想：
有序序列R[1..i-1] R[i] 无序序列 R[i..n]
有序序列R[1..i]
无序序列 R[i+1..n]
实现“一趟插入排序”可分三步进行：
1．在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位臵，
R[1..j].key R[i].key < R[j+1..i-1].key；
8.1 基本概念
8.2 插入排序
8.3 交换排序
8.4 选择排序
8.5 归并排序
8.6 分配排序 8.7 各种内部排序方法的比较和选择
8.1 基本概念
一、排序的定义
二、排序的稳定性
三、排序方法的分类 四、排序算法分析 五、文件的顺序存储结构表示
一、什么是排序？
所谓排序，就是要整理文件中的记
录，使之按关键字递增(或递减)次序排列 起来。
{ 在 R[1..i-1]中查找R[i]的插入位臵;
插入R[i] ;
}
例如
0
1
2
3
4
5
6
7
8
49 38 65 97 76 13 27 52 j j=i-1 插入位臵 插入38
0 1 2 3 4 5 6 7 8
38 49 65 97 76 13 27 52 j=i-1
0 1 2 3 4
插入65
5 6
数来表示比较运算。 【例】关键字为字符串时，可定义宏“#define LT(a，
b)(Stromp((a)，(b))<0)”。那么算法中“a<b”可用“LT(a， b)”取代。若使用C++，则定义重载的算符“<”更为方便。
8. 2 插入排序
插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：每次将一 个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排 好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成 为止。
方式。
2．待排文件的常用存储方式 （1） 以顺序表(或直接用向量)作为存储结构 排序过程：对记录本身进行物理重排（即通过关键字之 间的比较判定，将记录移到合适的位置） （2） 以链表作为存储结构 排序过程：无须移动记录，仅需修改指针。通常将这 类排序称为链表(或链式)排序； （3） 用顺序的方式存储待排序的记录，但同时建立一个 辅助表(如包括关键字和指向记录位置的指针组成的索引表) 排序过程：只需对辅助表的表目进行物理重排（即只 移动辅助表的表目，而不移动记录本身）。适用于难于在 链表上实现，仍需避免排序过程中移动记录的排序方法。
全部记录放入内存的大文件。
2.按排序依据原则划分
内部排序的过程是一个逐步扩大
记录的有序序列长度的过程。 有序序列区 无 序 序 列 区 ki
有序序列区
经过一趟排序
无 序 序 列 区
基于不同的“扩大” 有序序列长
度的方法，内部排序方法大致可分 下列几种类型：
插入排序
交换排序
选择排序 归并排序
分配排序
typedef int KeyType； //假设的关键字类型
typedef struct{ //记录类型
KeyType key； //关键字项 InfoType otherinfo；//其它数据项，类型InfoType依赖
于具体应用而定义 }RecType； typedef RecType SeqList[n+1]；//SeqList为顺序表类型， 表中第0个单元一般用作哨兵 注意： 若关键字类型没有比较算符，则可事先定义宏或函
2．将R[j+1..i-1]中的所有记录均后移
一个位臵；
3．将R[i] 插入(复制)到R[j+1]的位臵上。
不同的具体实现方法导致不同的算法描述
直接插入排序（基于顺序查找）
希尔排序（基于逐趟缩小增量）
8.2.1 直接插入排序
利用 “顺序查找”实现
“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位臵”
算法的实现要点：
例如：将下列关键字序列 52, 49, 80, 36, 14, 58, 61, 23, 97, 75
调整为
14, 23, 36, 49, 52, 58, 61 ,75, 80, 97
一般情况下， 假设含n个记录的序列为{ R1, R2, …， Rn }
其相应的关键字序列为 { K1, K2, …，Kn }
第8章 排 序
排序和查找是计算机科学中十分重要的一类问题，因为就总 体而言，计算机的运行时间中有相当大的一部分是用于处理此 任务的。因此，在有的关于数据结构的论述中，将排序和查找 归结为计算机程序设计中的两项常用技术。 本章介绍排序，重点介绍依据插入思想的直接插入排序和希尔 排序；依据交换思想的冒泡排序和快速排序；依据选择思想的 直接选择排序和堆排序；依据合并思想的归并排序；以及依据 分配思想的基数排序等。要求熟悉各种排序算法的基本思想、 排序过程和时间、空间的性能分析，了解各种排序算法的特点 与使用的情况。 重点提示：★掌握各种排序方法的排序过程、时空效率、稳定 性和适用情况。 ★一些排序算法的实现（如插入排序、选择排序、冒泡排序和 快速排序）。 ★堆的概念和建立。