数据库原理基本概念英文解释
数据库原理与应用英语
数据库原理与应用英语Database Principles and ApplicationsIntroduction:Database Principles:1. Data Organization: A database is a structured collection of data that is organized and stored in a systematic manner. The organization of data is achieved through the use of tables, which consist of rows and columns. Each row in a table represents a record, while each column represents a specific attribute or characteristic of that record.2. Data Independence: One of the key principles of database systems is data independence. This means that the physical organization of data is separate from the logical structure, allowing for easier management and modification of data. Changes to the physical structure, such as storage media or access methods, do not affect the logical structure or the way data is represented to users.3. Data Integrity: Data integrity refers to the accuracy and consistency of data. It is crucial to ensure that databases contain valid and reliable information. Various mechanisms, such as constraints, triggers, and referential integrity, are used to enforce data integrity by preventing the entry of incorrect or inconsistent data.4. Data Security: Data security is another important principle of database systems. It involves protecting sensitive and confidential information from unauthorized access, use, disclosure, or modification. Security measures, such as encryption, access control, and audit trails, are implemented to safeguard the data stored in databases.Database Applications:1. Business Management: Databases play a vital role in managing business operations. They are used to store and handle various types of business data, such as customer information, inventory details, sales records, and financial data. By efficiently storing and retrieving data, businesses can make informed decisions, improve efficiency, and streamline their operations.4. Healthcare: Databases are critical for managing patient records, medical histories, and other healthcare-related information. Electronic Health Record (EHR) systems storepatient data and facilitate its secure sharing among healthcare providers. Databases also support medical research, drug discovery, and clinical trials by providing a structured repository of medical information.Conclusion:。
(完整版)数据库原理
数据库原理知识点总结2016.12.26 名词积累：数据库（Database）：存放和提供数据的“库房”数据（Data）：数据库中存储的基本对象。
数据库管理系统（DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
数据库系统（Database System）：包括数据库、DBMS、应用系统、数据库管理员（DBA）主键（Primary Key）：用于唯一的标识表中的某一条记录的属性或属性的集合。
外键（Foreign Key）：用于与另一张表关联，外键为另一张表的主键超键（Super Key）：超键是能唯一区分元组的属性或属性的集合键（候选键）：去掉了超键中多余的属性，仍然能够保证区分不同的元组。
模式（Schema）：一个数据库的描述，包括对数据库结构，数据类型，还有约束。
实例（Instance / State）：数据库中在某一时刻存储的真实的数据。
（Instance是Schema 在某一时刻的具体化、实例化）数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）：增删改查数据定义语言（DDL：Data Definition Language）：定义、删除、修改数据库中的对象数据控制语言（DCL：Data Control Language）：用于控制用户对数据库操纵的权限数据模型（Data Model）：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样并相容性（Union Compatibility）：两个关系具有并相容性需要保证具有相同的属性个数，以及对于每个属性都有相同的域视图（VIEW）：视图是虚拟的表，并不是物理存储的数据。
而是由基本表或其他视图派生的数据。
对视图的更新，实际上转换为对实际基表的更新。
数据模型（Data Model）：基本概念：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样。
层次：1.概念模型（Conceptual）：按用户的观点来对数据和信息建模2.逻辑/实现模型（Logical / Implementation)：层次模型，网状模型，关系模型3.物理模型（Physical）：数据在具体DBMS产品中的物理储存方式数据库系统的三级模式结构：1.内模式（Internal Schema）：（也称存储模式。
Unit1： 数据库原理 、 SQL(DDL、DML)
结构化查询语言SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写。
SQL是在关系数据库上执行数据操作、检索及维护所使用的标准语言，可以用来查询数据，操作数据、定义数据、控制数据，所有数据库都使用相同或者相似的语言。
SQL可分为：1.数据定义语言（DDL）：Data Definition Language用于建立、修改、删除数据库对象，包括创建语句（create）、修改语句（alter）、删除语句（drop），比如使用 create table创建表，使用alter table修改表，使用drop table删除表等动作。
这类语言不需要事务的参与，自动提交。
2.数据操作语言（DML）：Data Manipulation Language用于改变数据库，包括insert、update、delete三条语句，分别用于对数据库数据的插入、更新、删除。
DML语言和事务是相关的，执行完DML操作后必须经过事务控制语句提交后才能真正的将改变引用到数据库中。
3.事务控制语言（TCL）：Transaction Control Language用来维护数据一致性的语句，包括提交commit、回滚rollback，保存点savepoint三条语句，其中commit用来确认已经进行的数据库改变， rollback语句用来取消已经进行的数据库改变，当执行DML操作后（也就是上面说的增加、修改、删除等动作），可以使用commit语句来确认这种改变，或者使用rollback取消这种改变。
savepoint语句用来设置保存点，使当前的事务可以回退到指定的保存点，便于取消部分改变。
4.数据查询语言（DQL）：Data Query Language用来查询所需要的数据，例如select。
5.数据控制语言（DCL）：Data Control Language用于执行权限的授予和收回操作、创建用户等，包括授予grant语句、收回revoke 语句、create user语句，其中grant用于给用户或角色授予权限，revoke用于回收用户或角色已有的权限。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统（DBMS）则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据，表格中的行表示记录，列表示字段。
表格之间可以建立关系，例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统（DBMS）DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求，将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构，它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作，它要么全部完成，要么全部不完成。
事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储，以防止数据丢失。
数据库原理与应用主要术语和概念
数据库原理与应用主要术语和概念数据库（Database）：存储和管理大量数据的数据集合，可以进行高效的数据访问和管理。
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于管理数据库的软件系统，提供了对数据库的创建、修改、查询、删除等操作。
数据模型（Data Model）：用于描述数据库中数据之间的关系和约束的概念工具。
主要有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
实体（Entity）：在数据库中具有实际独立存在和具体特征的对象或事物，可以用来描述一个具体的人、物、事。
属性（Attribute）：实体的其中一特征或性质，用于描述不同实体之间的差异。
属性可以分为简单属性和复合属性。
主键（Primary Key）：用于唯一标识实体的一个或多个属性，能够确保实体的唯一性和完整性。
索引（Index）：对数据库中一列或多列的值进行排序的数据结构，用于加快数据的检索速度。
范式（Normalization）：一种数据模型设计方法，通过消除冗余数据和依赖关系，提高数据库的数据完整性和一致性。
第一范式（1NF）：要求数据库表中的每一列都是基本不可再分的数据项。
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，要求非关键属性必须完全依赖于关键属性。
第三范式（3NF）：在2NF的基础上，要求非关键属性不能存在传递依赖关系。
数据完整性（Data Integrity）：保证数据的准确性和一致性的原则和约束。
事务（Transaction）：数据库管理系统中的基本操作单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
并发控制（Concurrency Control）：保证多个用户并发访问数据库时不会产生数据不一致的机制。
ACID特性：指事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
数据库备份与恢复（Database Backup and Recovery）：定期将数据库的数据和结构拷贝到外部存储介质以防止数据丢失，并在需要时将备份的数据恢复到数据库中。
数据库原理基本概念英文解释
四、 数据库管理系统---DBMS(Database Management System)
A database management system (DBMS) is a software package with computer programs that control the creation, maintenance, and the use of a database. It allows organizations to conveniently develop databases for various applications by database administrators (DBAs) and other specialists.
三、 数据库系统---DBS(Database System)
A database system is a term that is typically used to encapsulate the constructs of a data model, database Management system (DBMS) and database.
A colle
A database is an organized collection of data for one or more purposes, usually in digital form. The data are typically organized to model relevant aspects of reality (for example, the availability of rooms in hotels), in a way that supports processes reuiring this information (for example, finding a hotel with vacancies). The term &uot;database&uot; refers both to the way its users view it, and to the logical and physical materialization of its data, content, in files, computer memory, and computer data storage.
数据库管理系统的基本概念及原理
数据库管理系统的基本概念及原理数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指一种用于存储、管理和操作数据库的软件系统。
它是建立在操作系统之上，为用户提供与数据库交互的接口。
数据库管理系统的基本原理和概念是构建和维护一个高效、可靠和安全的数据库系统的关键。
一、数据库管理系统的基本概念1. 数据库（Database）：指在逻辑上相关联的数据的集合，可以通过DBMS进行管理和操作。
2. 数据模型（Data Model）：数据模型是对数据结构的抽象描述，用于在数据库中组织和表示数据。
3. 数据模式（Data Schema）：数据模式是对数据库中包含的所有数据及其关系的逻辑描述。
4. 数据库管理系统（DBMS）：是指用于管理和操作数据库的软件系统。
5. 数据库管理员（DBA）：是负责数据库设计、安全性管理和运维问题的专业人员。
6. 数据库用户（Database User）：是通过数据库管理系统访问和操作数据库的人。
7. 数据定义语言（DDL）：用于定义和修改数据库中各种对象（表、视图、索引等）的语言。
8. 数据操作语言（DML）：用于对数据库进行查询、更新、插入和删除数据的语言。
9. 事务（Transaction）：是指由一系列操作组成的逻辑工作单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
二、数据库管理系统的基本原理1. 数据的存储和组织：DBMS负责对数据进行组织、存储和管理。
常见的数据组织方式有层次模型、网络模型、关系模型等。
其中，关系模型是最广泛应用的数据模型，通过将数据表示为关系表的形式，实现了数据的简洁和灵活管理。
2. 数据的一致性和完整性：DBMS通过设置各种约束条件（如主键、外键、唯一性约束等），确保数据库中的数据具有一定的一致性和完整性。
这些约束条件能够防止无效、冲突或不符合逻辑的数据进入数据库。
3. 数据的安全性和权限控制：DBMS通过用户认证和授权机制，确保只有授权的用户才能访问和操作数据库。
数据库原理 英文
数据库原理英文Database PrinciplesIntroduction:Database principles are fundamental concepts that govern the design, management, and use of databases. A database is a structured collection of data that is organized and stored in a manner that allows for efficient retrieval, manipulation, and analysis.Data Models:Data models are used to represent how data is organized and structured within a database. These models determine the relationships between data elements and define the rules for how data is stored and manipulated. Common data models include hierarchical, network, relational, and object-oriented.Relational Model:The relational model is the most widely used data model in modern databases. It organizes data into relations, which are tables with rows and columns. Each row represents a record, and each column represents a characteristic or attribute of that record. Relationships between tables are established through primary keys and foreign keys.Normalization:Normalization is the process of designing database tables to reduce redundancy and improve data integrity. It involves breaking down large tables into smaller ones and creating relationships between them. The goal is to eliminate data anomalies and ensure that eachpiece of data is stored in one place only.Query Languages:Query languages allow users to retrieve, manipulate, and update data in a database. The most common query language is Structured Query Language (SQL), which is used to interact with relational databases. SQL provides a set of commands and functions that enable users to perform operations such as data retrieval, insertion, deletion, and modification.Indexing and Query Optimization:Indexes are data structures that improve the speed of data retrieval operations. They provide a way to locate data quickly based on specific criteria. Query optimization involves analyzing and rearranging queries to execute them in the most efficient way possible. Techniques such as storing intermediate results, using parallel processing, and selecting appropriate indexing strategies are commonly employed.Transaction Management:A transaction is a unit of work that consists of one or more operations performed on a database. Transaction management ensures the atomicity, consistency, isolation, and durability of database operations. Transactions are usually managed by a database management system (DBMS) through the use of transaction logs and concurrency control mechanisms. Concurrency Control:Concurrency control prevents conflicts when multiple users try to access or modify the same data simultaneously. Techniques suchas locking, timestamping, and optimistic concurrency control are used to manage concurrent access and ensure data consistency. Backup and Recovery:Backup and recovery involve creating copies of a database to protect against data loss and ensuring that data can be restored in the event of a failure. Backups can be performed at different levels (database, table, or file) and can be either full or incremental. Recovery mechanisms restore the database to a consistent state after a failure, using backup copies and transaction logs. Conclusion:Understanding database principles is essential for designing efficient and robust databases. Data modeling, normalization, query languages, indexing, transaction management, concurrency control, and backup and recovery are key concepts that form the foundation of database systems. By applying these principles, database professionals can optimize data storage, retrieval, and manipulation, leading to better performance and data integrity.。
什么叫数据库的原理和应用
什么叫数据库的原理和应用1. 数据库的原理数据库是指将数据按照一定的数据模型组织、存储和管理的一种数据集合。
数据库的原理包括数据的组织方式、数据的存储结构以及数据的访问和管理方式。
以下是数据库的原理：•数据模型：数据库使用不同的数据模型来描述数据的结构和关系。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它使用表格来表示数据的结构和关系，为数据的管理和查询提供了方便。
•数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：DBMS 是用来管理数据库的软件，它提供了对数据库的定义、存储、查询、更新和控制等功能。
DBMS通过使用数据定义语言（Data Definition Language，DDL）、数据操纵语言（Data Manipulation Language，DML）和数据控制语言（Data Control Language，DCL）来实现对数据库的操作和管理。
•数据库的存储结构：数据库的存储结构包括表、记录和字段。
表是用来存储数据的数据结构，记录是表中的一行数据，字段是记录中的一个数据项。
数据库使用表来组织和存储数据，通过记录和字段来描述数据的结构和属性。
•数据的关系：数据库中的数据可以通过关系来建立联系。
关系可以通过主键和外键来表示，主键是用来唯一标识记录的字段，外键是用来与其他表建立关联的字段。
通过建立关系，数据库可以实现数据的一致性和完整性。
2. 数据库的应用数据库在各行各业都有广泛的应用，以下是数据库的常见应用场景：•企业信息管理：数据库可以用来存储和管理企业的各种信息，例如员工信息、客户信息、产品信息等。
通过数据库，企业可以实现对信息的集中管理和快速检索，提高信息管理的效率和准确性。
•网络应用：数据库在互联网应用中起着重要的作用。
例如，电子商务网站可以使用数据库存储商品信息、用户信息等，实现在线购物和订单管理。
社交网络平台可以使用数据库存储用户信息、关系信息等，实现用户的注册、登录和社交功能。
数据库系统原理(英文)811PPT课件
DB physical schema, e.g. physical storage structure and access method (chapter 11, 12)
April 2011
Fig. 6.0.1 DB design phases
Database System Concepts - Chapter8 Application Design and Development - 5
▪ As an integrity control mechanism, Trigger is introduced to SQL1999 standard, but supported even earlier using nonstandard syntax by most databases
April 2011
Application areas/problems in real worlds
Requirements analysis
Specification of user requirements (需求分析说明书)
Conceptual DB design
DB conceptual schema , i.e. E-R diagram (chapter 6)
April 2011
Database System Concepts - Chapter8 Application Design and Development - 9
宿主语言 + DML
用户A2
宿主语言 + DML
用户B1
宿主语言 + DML
用户B2
宿主语言 + DML
外模式 外部视图A
外部视图B
(完整版)数据库原理知识点总结精华
数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能:1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能4.数据库的建立和维护功能5.数据的组织，存储和管理功能6.其他功能4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25．数据库系统（DBS）的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少； 2 数据结构化；3 数据独立性高；4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能2数据操作功能3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能5数据的组织，存储和管理功能6其他功能4.DBMS 可以对数据提供哪些控制功能？数据的安全性（Security）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
数据的完整性（Integrity）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。
并发（Concurrency）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。
数据库恢复（Recovery）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制概念模型一、模型的三个世界1．现实世界2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS无关。
数据库系统的基本概念与原理
数据库系统的基本概念与原理数据库系统是现代计算机应用的重要组成部分，扮演着存储、管理和提取大量数据的角色。
在理解数据库系统的基本概念和原理之前，我们首先需要了解数据库和数据库管理系统（DBMS）的含义。
数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和共享数据的集合。
它可以用来存储各种类型的数据，如文本、图片、音频和视频等。
数据库管理系统（DBMS）是指用于创建、操作和维护数据库的软件工具。
DBMS负责处理用户对数据库的请求，执行数据操作和提供数据查询等功能。
数据库系统的基本概念和原理涉及以下内容：数据模型、数据结构、数据独立性、事务和并发控制。
数据模型是数据库系统中用于组织数据的一种方法。
常见的数据模型有关系数据模型、层次数据模型和网络数据模型等。
关系数据模型是最广泛使用的数据模型，它将数据组织成具有表格结构的二维表。
数据结构是指数据库中数据组织的方式。
表是关系数据库中最基本的数据结构，它由行和列组成。
每一行表示一个实体或记录，每一列表示一个属性或字段。
关系数据库中，数据是以表的形式存储的，不同的表之间通过主键和外键建立关系。
数据独立性是数据库系统的重要特性之一。
它分为逻辑独立性和物理独立性。
逻辑独立性是指应用程序与数据库的逻辑结构相互独立，应用程序的修改不会影响到数据库的结构。
物理独立性是指数据库的物理存储方式可以独立于应用程序。
事务是数据库操作的基本单位。
事务具有ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性指事务中的操作要么全部执行成功，要么全部不执行。
一致性指事务的执行对数据库状态的改变必须是合法的，不破坏数据库的完整性。
隔离性指并发执行的多个事务之间应该相互隔离，互不干扰。
持久性指一旦事务提交，对数据库的修改将永久保存。
并发控制是数据库系统中用于处理多个并发事务的机制。
它确保事务之间的执行不会相互干扰，同时保持数据库的一致性。
常见的并发控制技术包括锁定机制、时间戳机制和多版本并发控制等。
数据库知识点整理(全)
数据库知识点整理(全)Unit 1四个基本概念1.数据（Data）是数据库中存储的基本对象。
2.数据库（Database，简称DB）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
3.数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件），其主要功能包括数据定义、数据操纵、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护功能（实用程序）。
DBMS的用途是科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
4.数据库系统（Database System，简称DBS）指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，包括数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户。
数据管理技术的发展过程人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
数据库系统管理数据的特点如下：1.数据共享性高、冗余少。
2.数据结构化。
3.数据独立性高。
4.由DBMS进行统一的数据控制功能。
数据模型数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲，数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型的三个要素包括数据结构、数据操作和数据的约束条件。
E-R图E-R图中，实体用矩形框表示，属性用椭圆形（或圆角矩形）表示，联系用菱形表示。
组织层数据模型组织层数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型用“二维表”来表示数据之间的联系，基本概念包括关系、元组、属性、分量、主码和域。
关系模式的数据完整性约束关系模式的数据完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
DBS的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式（一个数据库只有一个内模式）。
Unit 2在进行数据库的操作时，可能会出现以下几个问题：Good nal models should avoid the following problems: data ndancy。
n anomalies。
n anomalies。
and update anomalies.nal ___:___ R(A1.A2.An)。
数据库系统原理(英文)-12-11
hash indices
B, b1 b2 b3 … bi … bj … bm … bn S, …. , , D) s1 … d 1 s2 s3 … si … sj … sm … sn … … … … … … … … … … … d2 d3 … di … dj … dm … dn-1 dn h(si) … 散列 函数H h(s1) s1 s2 s3 . . si . . sj . sn 搜索键 (search key)
May 2011
Database System Concepts - Chapter 12 Indexing and Hashing -
8
§12.2 Ordered Indices
DBS file with indexing mechanism include two parts : indexed file, in which data records are stored index file, in which index entries are included e.g. Fig.12.1 The indexed file can be organized as sequential file heap file hash file clustering file
May 2011
Database System Concepts - Chapter 12 Indexing and Hashing -
3
§12.1 Basic Concepts
How to locate records in DB file quickly? Indexing (索引技术) mechanisms used to speed up access to desired data e.g. for relation account(account-number, branch-name, balance) shown in Fig.12.1, the index branch-name physical address of record (i.e.tuple) in DB file account Search Key attributes or a set of attributes used to look up the records in a file e.g. branch-name
数据库管理的基本原理及概念解析(一)
数据库管理的基本原理及概念解析数据库管理是信息技术领域的一个重要分支，它涉及到对大量数据的组织、存储、访问和管理。
在今天这个信息爆炸的时代，数据库管理在各行各业都扮演着至关重要的角色。
本文将基于这一主题，探讨数据库管理的基本原理和相关概念。
一、数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一类软件系统，用于管理和操作数据库。
它提供了数据的组织方式、存储结构、数据访问和操作方法等功能，使得用户可以方便地存储、检索和更新数据。
数据库管理系统的设计目标通常包括数据的完整性、一致性、安全性和高效性等。
二、数据库和数据模型数据库是用来存储和组织有关数据的集合。
数据模型则是用来描述和定义数据库中数据的结构和特性的方法或标准。
常见的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型等。
关系模型是目前最广泛使用的数据模型，它将数据组织成表格的形式，其中每个表格被称为一个关系（Relation），每个表格中的列被称为属性（Attribute），每个表格中的行被称为记录（Record）或元组（Tuple）。
通过关系模型，可以方便地进行数据的存储和查询。
三、数据库的设计和规范化数据库的设计是指确定数据库中表格的结构和关系的过程。
好的数据库设计能够提高数据存储和查询的效率，减少冗余和错误。
规范化是一种常用的数据库设计方法，它通过将数据库的表格分解为更小的、更简单的表格，消除数据的冗余和依赖问题，提高数据的一致性和更新效率。
规范化是一个迭代的过程，通常分为一至五个规范化级别。
第一级规范化要求每个表格的属性都是原子的，不可再分的。
第二级规范化要求消除非主键属性对主键的部分依赖。
第三级规范化要求消除非主键属性对主键的传递依赖。
后续级别的规范化则进一步消除表格中的冗余和依赖。
四、数据库查询和操作数据库查询是指根据特定的条件从数据库中检索信息的过程。
常见的查询语言包括结构化查询语言（SQL）和数据库查询优化器等，它们可以实现从简单的单表查询到复杂的多表关联查询。
数据库原理与应用主要术语和概念
数据(Data):描述事物的符号记录。
数据库(DataBase，DB)长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS)位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
主要功能包括以下几个方面：1.数据定义功能：数据定义语言(Data Definition Language,DDL)2.数据操纵功能: 数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)3.数据库的运行管理:4.数据库的建立和维护功能：数据库系统(DataBase System，DBS)指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。
数据库管理员(DataBase Administrator,DBA)数据库的定义：一个按照一定数据结构来组织，存储，管理的数据集合数据库的特点：数据结构化：实现数据共享：避免了数据的不一致性有利于数据的安全性有利于保证数据的完可以发现故障和恢复正常状态数据库特（优点）点：采用特定的数据模型，使数据结构化；数据的独立性高；数据的共享性好，数据冗余度低；为用户提供了方便的用户接口；统一的数据控制等数据管理系统的定义：对数据库进行管理的软件系统，它负责数据库中的数据组织，数据操纵，数据维护，数据控制及保护和数据服务等DBMS的功能：数据定义：数据操纵：数据控制：数据组织与存取：数据库建立与维护：运行管理：数据库系统：一个带有数据库的计算机应用系统，它由支持该系统开发，使用与运行维护的硬件，软件和人员组成数据库应用系统：DBAS是一个使用数据库的计算机应用系统，它是包括应用程序，数据，数据库以及与该系统的开发，维护和使用有关的文档的完整集合。
第一章数据库基本概念TheConceptsofDatabaseSystems-资料
19
§1.2 数据模型
§1.2.1 数据和信息 §1.2.2 数据间的联系
1. 两个实体间联系的模型
(1) 一对一的联系
8
§1.1.1 数据处理技术的发展概况
数据的变动不会影响到应用程序，反之亦然。 数据库系统对数据的完整性、唯一性、安全性提供了 统一而有效的管理手段。 数据库系统提供了管理和控制数据的各种简单明了的 操作命令及程序设计语言，使用户可以向数据库发出查询、 修改、统计等各种命令，得到满足不同需要的信息。
9
应用程序员
最终用户
应用系统 应用开发工具
DBMS 操作系统 数据库
数 据 库 系 统 构 成
数据库管理员 DBA
10
§1.1.1 数据处理技术的发展概况
4. 分布式数据库系统阶段
20世纪80年代中期。
分布式数据库系统
是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。 是一个逻辑上统一、地域上分布的数据集合，是计 算机网络环境中各个局部数据库的逻辑集合，同时受 分布式数据库管理系统的控制和管理。
37
§1.2.3 数据模型
(4) 对象的标识 每个对象都有一个在系统内唯一的和不变的标识
符，称为对象标识符。对象标识符一般由系统产生， 用户不得修改。对象标识符是区别对象的唯一标志。 如果一个对象的属性值被修改了但标识符未变，则认 为是同一个对象，同样，如果两个对象的属性值和方 法相同但标识符不同，则认为是两个相等但不相同的 对象。
28
§1.2.3 数据模型
数据库常用英语
数据（Data）：反映客观世界的事实，并可以区分其特征的符号：字符、数字、文本、声音、图形、图像、图表、图片等，它们是现实世界中客观存在的，可以输入到计算机中进行存储和管理的。
信息（Information）：由原始数据经加工提炼而成的、用于决定行为、计划或具有一定语义的数据称为信息。
数据库DB（Data Base）：是现实世界中相互关联的大量数据及数据间关系的集合。
数据库管理系统DBMS（Data Base Management System）：是对数据库中的数据进行存储和管理的软件系统。
包括存储、管理、检索和控制数据库中数据的各种语言和工具，是一套系统软件。
数据库系统DBS（Data Base System）：是对数据库和数据库管理系统的总称。
是指相互关联的数据集合与操纵数据的软件工具集合。
DBS = DB+DBMS数据库应用程序接口API（Application Programming Interface）：是由DBMS为开发应用程序提供的操纵和访问数据库中数据的接口函数、过程或语言。
数据库应用程序AP（Application Program）：满足某类用户要求的操纵和访问数据库的程序。
数据仓库（Data Warehouse）一个数据仓库就是一个自带数据库的商业应用系统。
利用现有的数据资源，把数据转换为信息，从中挖掘出知识，提炼成智慧，创造出效益。
数据发掘（Data Mining）数据发掘可帮助商业用户处理大量存在的数据，以期发现一些"意外的关系"，以便增加市场份额和利润。
信息发掘（Information Mining）：信息发掘是指在文档、地图、照片、声音和影像之汪洋大海中发现相关信息，即面向内容的检索。
数据模式（Data Model）：在数据库中，对数据(实体)的描述称为数据库模式。
用相应的模式定义语言来描述。
数据模型（Data Model）：是对现实世界特征的数字化的模拟和抽象。
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数据库原理基本概念Basic concepts of database theory一、数据---DataData is everything.Data can exist in a variety of forms -- as digital numbers, text, image, sound, video and etc.二、数据库---DatabaseA database is a repository for a collection of computerized data files.A database is an organized collection of data for one or more purposes, usually in digital form. The data are typically organized to model relevant aspects of reality (for example, the availability of rooms in hotels), in a way that supports processes requiring this information (for example, finding a hotel with vacancies). The term "database" refers both to the way its users view it, and to the logical and physical materialization of its data, content, in files, computer memory, and computer data storage.三、数据库系统---DBS(Database System)A database system is a term that is typically used to encapsulate the constructs of a data model, database Management system (DBMS) and database.四、数据库管理系统---DBMS(Database ManagementSystem)A database management system (DBMS) is a software package with computer programs that control the creation, maintenance, and the use of a database. It allows organizations to conveniently develop databases for various applications by database administrators (DBAs) and other specialists.A collection of programs that enables you to store, modify, and extract information from a database.五、数据库管理员---DBA(Database Administrator)A database administrator is a person responsible for the design, implementation, maintenance and repair of an organization's database.六、模式---SchemaA database schema of a database system is its structure described in a formal language supported by the database management system (DBMS) and refers to the organization of data to create a blueprint of how a database will be constructed.In other words, schema is the structure of the database that defines the objects in the database.七、内模式---Internal SchemaInternal Schema: storage schema– Describes how data is stored and what the physical structureof data is.– Totally dependent on particular implementation.– There is only one internal schema in a DB.八、外模式---External SchemaExternal Schema: user schema or subschema– Interface between users and DBS– Describes the logical structure of some local data oriented tosome applications and users– There may be many external schemata in a DB.九、三级模式---Three Levels of Schema-Physical level: describes how a record (e.g., customer) is stored.-Logical level: describes data stored in database, and therelationships among the data.-View level: application programs hide details of data types. Views can also hide information (such as an e mployee’s salary)for security purposes.十、映像---MappingData mapping is the process of creating data element mappings between two distinct data models. Data mapping is used as a first step for a wide variety of data integration tasks including:●Data transformation or data mediation between a data source anda destination●Identification of data relationships as part of data lineageanalysis●Discovery of hidden sensitive data such as the last four digitssocial security number hidden in another user id as part of a datamasking or de-identification project●Consolidation of multiple databases into a single data base andidentifying redundant columns of data for consolidation orelimination十一、逻辑独立性---Logical Independence When schema changes (e.g., new relation/new attribute added), DBA changes the Ex-schema/schema mapping, so the external schema can stay unchanged, i.e. applications needn’t be changed.十二、物理独立性---Physical Independence When internal schema changes ，DBA changes the schema/internal schema mapping, so the schema can stay unchanged . Thus, the external schema also keeps the same.十三、数据模型---Data ModelA data model in software engineering is an abstract model, that documents and organizes the business data for communication between team members and is used as a plan for developing applications, specifically how data is stored and accessed.A data model can be sometimes referred to as a data structure, especially in the context of programming languages. Data models are often complemented by function models, especially in the context of enterprise models.。