高三文科数学统计概率总结
高考概率统计文科知识点
高考概率统计文科知识点在文科高考中，概率统计是一个重要的考试内容。
理解和掌握概率统计的知识点对于应对考试至关重要。
下面将介绍一些高考概率统计的文科知识点。
一、概率的基本概念概率是指在某个事物中某个事件发生的可能性大小。
在高考文科中，概率的基本概念主要包括样本空间、随机事件、事件的概率等。
1.1 样本空间样本空间是指一个试验所有可能结果的集合。
例如，一次掷骰子的样本空间为S={1,2,3,4,5,6}。
1.2 随机事件随机事件是指在试验中可能发生的事件。
在样本空间中取一个子集，就表示一个随机事件。
例如，掷骰子出现奇数点数可以表示为A={1,3,5}。
1.3 事件的概率事件的概率是指事件发生的可能性大小。
事件A的概率可以用P(A)表示。
例如，在掷骰子实验中，掷出1的概率为P(A)=1/6。
二、基本概率公式高考文科中，基本概率公式主要包括加法公式和乘法公式。
2.1 加法公式加法公式是指对于两个不相容事件A和B，它们的概率之和等于事件A或B发生的概率。
公式如下：P(A∪B) = P(A) + P(B)，其中∪表示并集。
2.2 乘法公式乘法公式是指对于两个独立事件A和B，它们同时发生的概率等于事件A发生的概率乘事件B发生的概率。
公式如下：P(A∩B) = P(A) * P(B)，其中∩表示交集。
三、条件概率和独立性在概率统计中，条件概率和独立性是两个重要的概念。
3.1 条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
设A和B是两个事件，且P(A)>0，那么B在A发生的条件下的概率记作P(B|A)，计算公式为：P(B|A) = P(A∩B) / P(A)。
3.2 独立性两个事件A和B相互独立，是指事件A的发生与否不影响事件B的发生与否。
具体而言，如果满足以下条件，则称事件A和B是独立事件：P(A∩B) = P(A) * P(B)。
四、排列组合在高考概率统计中，排列组合是非常重要的知识点。
文科统计概率知识点总结
文科统计概率知识点总结统计学是一门研究数据的收集、分析、解释和展示的学科。
统计学是一种通过数学方法来分析数据的学科，它有着广泛的应用领域，包括经济学、心理学、社会学和政治学等。
统计学的应用范围也非常广泛，涵盖从商业到医学的各个领域。
而概率是统计学中一个非常重要的概念，它可以帮助我们预测和理解各种现象发生的可能性。
本文将对文科统计学中的概率知识点进行总结和分析。
一、概率的概念概率是一个用来描述事件发生可能性的数学概念。
在统计学中，概率通常用来描述随机事件发生的可能性大小。
概率的取值范围是0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示事件一定会发生。
在现实生活中，我们经常会面临各种不确定性，比如天气预报、投资风险、疾病传播等。
概率可以帮助我们对这些不确定性进行量化和分析。
二、概率的性质概率有一些基本的性质，这些性质对于理解和计算概率都非常重要。
其中包括：1. 互斥事件的概率：两个事件互斥指的是它们不能同时发生。
如果A和B是互斥事件，那么它们的概率满足P(A∪B) = P(A) + P(B)。
2. 独立事件的概率：两个事件独立指的是它们的发生不会相互影响。
如果A和B是独立事件，那么它们的概率满足P(A∩B) = P(A) × P(B)。
3. 补事件的概率：对于一个事件A，它的补事件指的是A不发生的情况。
补事件的概率满足P(A') = 1 - P(A)。
4. 加法法则：对于两个事件A和B，它们的概率和满足P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。
5. 乘法法则：对于两个独立事件A和B，它们的概率乘积等于它们各自的概率。
这些性质可以帮助我们在实际问题中计算概率，而理解这些性质也对于我们理解概率的本质有很大帮助。
三、离散型随机变量的概率分布在统计学中，随机变量是一个可以随机取不同值的变量。
离散型随机变量是指其可能取值是有限的或者可数的，而不是连续的。
1. 离散型随机变量的概率质量函数：对于一个离散型随机变量X，其概率质量函数P(X=x)描述了X取各个可能值的概率。
高三文科概率统计知识点
高三文科概率统计知识点概率统计是高中数学中的一门重要课程，它是数学的一个分支，研究随机现象的规律。
在高三文科阶段，概率统计作为数学的一个重要组成部分，对于学生的综合素质和学习能力有着重要的影响。
下面将介绍高三文科概率统计的几个重要知识点。
一、样本空间和事件在概率统计中，样本空间是指一个随机试验所有可能结果组成的集合。
在高三文科中，我们常常需要根据实际问题来确定样本空间。
而事件则是样本空间的一个子集，表示我们关心的某个结果。
在计算概率时，我们需要根据样本空间和事件来确定概率的计算方法。
二、频率和概率频率是指某个事件在重复试验中出现的次数与试验总次数之比，它是一种统计性的概念。
而概率是指某个事件在一次试验中出现的可能性大小，它是一种理论性的概念。
在高三文科概率统计中，我们需要根据频率来估计概率，并通过大量试验的结果来验证概率的准确性。
三、事件的运算事件的运算是指对事件进行组合、分解和取反等操作。
在高三文科概率统计中，我们常常需要根据实际问题对事件进行逻辑运算，以求得出我们所关心的事件。
常见的事件运算包括并、交、差和补等。
四、排列组合排列是指从给定的一组元素中取出若干个元素按照一定的顺序进行排列。
组合是指从给定的一组元素中取出若干个元素进行组合，不考虑顺序。
在高三文科概率统计中，我们常常需要运用排列组合的知识来解决实际问题，如计算事件的总数、计算可能的排列或组合等。
五、条件概率和独立事件条件概率是指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率。
在高三文科概率统计中，我们常常需要根据已知条件来计算事件的概率。
独立事件是指事件A和事件B相互独立，即事件A的发生与事件B的发生没有任何关系。
在计算独立事件的概率时，我们可以直接将事件A和事件B的概率相乘。
六、期望和方差期望是指随机变量的平均值，表示了随机变量的平均水平。
方差是指随机变量的离散程度，表示了随机变量的波动程度。
在高三文科概率统计中，我们常常需要计算期望和方差，以评估随机现象的规律性和预测能力。
高考数学概率统计知识点总结(文理通用)
概率与统计知识点及专练（一）统计基础知识：1. 随机抽样：（1）．简单随机抽样：设一个总体的个数为N ，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样.常用抽签法和随机数表法.（2）．系统抽样：当总体中的个数较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样（也称为机械抽样）.（3）．分层抽样：当已知总体由差异明显的几部分组成时，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占的比进行抽样，这种抽样叫做分层抽样.2. 普通的众数、平均数、中位数及方差： （1）.众数：一组数据中，出现次数最多的数（2）.平均数：常规平均数：12nx x x x n ++⋅⋅⋅+=（3）.中位数：从大到小或者从小到大排列，最中间或最中间两个数的平均数（4）.方差：2222121[()()()]n s x x x x x x n =-+-+⋅⋅⋅+-（5）.标准差：s3 .频率直方分布图中的频率：（1）.频率 =小长方形面积：f S y d ==⨯距；频率=频数/总数； 频数=总数*频率（2）.频率之和等于1：121n f f f ++⋅⋅⋅+=；即面积之和为1： 121n S S S ++⋅⋅⋅+=4. 频率直方分布图下的众数、平均数、中位数及方差： （1）.众数：最高小矩形底边的中点（2）.平均数：112233n n x x f x f x f x f =+++⋅⋅⋅+ 112233n n x x S x S x S x S =+++⋅⋅⋅+（3）.中位数：从左到右或者从右到左累加，面积等于0.5时x 的值（4）.方差：22221122()()()nn s x x f x x f x x f =-+-+⋅⋅⋅+-5.线性回归直线方程：（1）.公式：ˆˆˆy bx a=+其中：1122211()()ˆ()n ni i i ii in ni ii ix x y y x y nxybx x x nx====---∑∑==--∑∑（展开）ˆˆa y bx=-（2）.线性回归直线方程必过样本中心(,) x y（3）.ˆ0:b>正相关；ˆ0:b<负相关（4）.线性回归直线方程：ˆˆˆy bx a=+的斜率ˆb中，两个公式中分子、分母对应也相等；中间可以推导得到6. 回归分析：（1）.残差：ˆˆi i ie y y=-（残差=真实值—预报值）分析：ˆie越小越好（2）.残差平方和：2 1ˆ() ni iiy y =-∑分析：①意义：越小越好；②计算：222211221ˆˆˆˆ()()()() ni i n niy y y y y y y y =-=-+-+⋅⋅⋅+-∑（3）.拟合度（相关指数）：2 2121ˆ()1()ni iiniiy y Ry y==-∑=--∑分析：①.(]20,1R∈的常数；②.越大拟合度越高（4）.相关系数：()()n ni i i ix x y y x y nx y r---⋅∑∑==分析：①.[1,1]r∈-的常数；②.0:r>正相关；0:r<负相关③.[0,0.25]r∈；相关性很弱；(0.25,0.75)r∈；相关性一般；[0.75,1]r∈；相关性很强7. 独立性检验：（1）.2×2列联表（卡方图）： （2）.独立性检验公式①．22()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++②．上界P 对照表：（3）.独立性检验步骤：①．计算观察值k ：2()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++ ②．查找临界值0k ：由犯错误概率P ，根据上表查找临界值0k③．下结论：0k k ≥即认为有P 的没把握、有1-P 以上的有把握认为两个量相关；0k k <：即认为没有1-P 以上的把握认为两个量是相关关系。
高三概率与统计知识点总结高三网
高三概率与统计知识点总结高三网高三概率与统计知识点总结概率与统计是高三数学中的一个重要内容，它涉及到生活中各种随机事件的概率及统计分析。
在高三学习中，我们需要对概率与统计的相关概念和技巧进行总结和掌握。
下面是对高三概率与统计知识点的总结：一、概率的基本概念1. 事件与样本空间：事件是指我们关心的一个具体结果，而样本空间是一个随机事件所有可能结果的集合。
2. 定义域与频率：事件发生的频率与概率有联系，频率是指某个事件在样本空间中出现的次数占样本的比例。
3. 可能性与概率：概率是对事件发生的可能性的度量，它是一个介于0和1之间的实数。
二、概率的计算方法1. 古典概型：当随机事件有限且等可能发生时，我们可以直接使用古典概率计算公式来计算概率。
2. 几何概型：当样本空间为连续区间时，我们可以使用几何概率计算公式来计算概率。
3. 组合分析：当事件具有多个条件时，我们可以使用组合分析的方法来计算概率。
4. 条件概率：当事件A的发生与另一个事件B的发生有关时，我们可以使用条件概率计算公式来计算概率。
5. 独立事件：当两个事件发生与对方无关时，我们可以使用独立事件的概率计算公式来计算概率。
6. 事件的互斥与对立：当两个事件无相同结果时，我们可以使用互斥与对立事件的概率计算公式来计算概率。
7. 贝叶斯定理：当事件A和事件B之间发生依赖关系时，我们可以使用贝叶斯定理计算概率。
三、统计分析方法1. 随机变量：随机变量是指一个随机试验的结果所对应的某个数值。
2. 离散型随机变量：当随机变量只能取有限个或可数个数值时，我们称其为离散型随机变量。
3. 连续型随机变量：当随机变量可以取到某个区间范围内的任意一个值时，我们称其为连续型随机变量。
4. 离散型随机变量的分布：离散型随机变量的分布可以用概率分布列或概率质量函数来表示。
5. 连续型随机变量的分布：连续型随机变量的分布可以用概率密度函数来表示。
6. 期望：期望是对随机变量的平均值进行度量，可以用数学期望的定义来计算。
高三概率与统计知识点总结
高三概率与统计知识点总结1. 引言高三学习中，概率与统计是数学中的重要内容，也是考试中常常涉及到的知识点。
掌握概率与统计的基本概念、方法和技巧，对于解决实际问题和应对考试都有着重要的作用。
本文将对高三概率与统计的常见知识点进行总结，以帮助同学们更好地学习和复习。
2. 概率的基本概念概率是研究随机现象的规律性的数学方法。
在概率中，经常用到的基本概念有样本空间、随机事件和概率。
样本空间是一个随机试验中所有可能结果构成的集合，记作S。
随机事件是样本空间的子集，表示某种特定的结果。
概率表示一个随机事件发生的可能性大小，介于0和1之间。
3. 概率的计算方法计算概率需要使用到频率和几何概率两种方法。
频率概率是通过重复试验的次数和事件发生的次数之比来计算的。
例如，投掷一枚硬币，正面向上的次数除以总次数就是频率概率。
几何概率是通过样本空间和随机事件的关系来计算的。
例如，抽取一张红心牌的概率可以通过红心牌的数量除以总牌数来计算。
4. 概率的性质与运算概率的性质包括互斥事件、相互独立事件、对立事件等。
互斥事件指的是两个事件不能同时发生，相互独立事件指的是两个事件的发生与否彼此无关。
对立事件指的是一个事件的发生与否与另一个事件的发生与否相反。
概率的运算包括加法、乘法和条件概率等。
加法原理指的是计算两个事件至少发生一个的概率，乘法原理指的是计算两个事件同时发生的概率，条件概率则是在已知某一事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
5. 统计的基本概念统计是处理和分析数据的科学方法。
在统计中，常用的基本概念包括总体、样本、参数和统计量。
总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。
参数是用来刻画总体特征的数值，统计量是用来刻画样本特征的数值。
6. 统计的数据处理与分析数据处理与分析是统计学中的重要内容。
在数据处理中，我们常常需要计算数据的中心趋势和离散程度。
中心趋势包括平均数、中位数和众数，用来描述数据的集中程度。
高三统计概率部分知识点
高三统计概率部分知识点统计和概率是高中数学中的重要内容，它们在实际生活和其他学科中有着广泛的应用。
在高三阶段，学生需要掌握统计和概率的基本概念、计算方法以及实际问题的解决思路。
本文将介绍高三统计概率部分的知识点，帮助学生理解和掌握相关内容。
一、统计学基本概念1. 总体和样本：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。
2. 参数和统计量：参数是对总体的数值特征的度量，统计量是对样本的数值特征的度量。
3. 随机抽样：从总体中按照一定的方法和规则选取样本的过程。
二、统计图表的应用1. 频数分布表和频数分布图：将数据按照一定区间范围划分并统计每个区间的数据个数，然后通过表格和直方图等图表形式展示。
2. 饼状图：用于表示各个部分在整体中的比例关系。
3. 折线图和曲线图：用于表示连续变量的变化趋势和相应的关系。
三、概率基本概念1. 随机事件和样本空间：随机事件是指在一次试验中可能发生的结果，样本空间是指所有可能结果的集合。
2. 事件的概率：事件A发生的概率，记作P(A)，是指事件A在总体中出现的可能性大小。
3. 事件的互斥和独立：互斥事件是指两个事件不可能同时发生，独立事件是指两个事件的发生与否互不影响。
四、概率计算方法1. 等可能原则：对于所有基本事件来说，每个事件发生的可能性是相等的。
2. 事件的概率计算：对于等可能事件，事件A发生的概率等于事件A的样本数除以样本空间的样本数。
3. 事件的并、交和差：事件的并是指两个事件至少有一个发生的情况，事件的交是指两个事件同时发生的情况，事件的差是指一个事件发生而另一个事件不发生的情况。
五、统计推理的应用1. 抽样分布：通过对多个相同样本容量的抽样进行统计，得到统计量的分布，从而进行统计推断。
2. 置信区间估计：通过样本统计量对总体参数进行估计，并给出参数真值可能存在的范围。
3. 假设检验：对于某个假设进行检验，判断其在给定显著性水平下的可接受性。
六、实际问题解决思路1. 了解问题：明确问题涉及的统计和概率知识点，并理解问题中的条件和要求。
文科高中概率知识点总结
文科高中概率知识点总结一、基本概念1.1 概率的定义概率是指某种事件发生的可能性大小。
在数学上，概率可以用一个介于0和1之间的数字来表示，0表示事件不可能发生，1表示事件一定会发生。
1.2 试验与样本空间试验是指进行的某种随机事件，样本空间是指试验的所有可能结果的集合。
1.3 事件与事件的概率事件是指在一次试验中可能发生的某种结果，事件的概率是指该事件发生的可能性大小。
二、概率的性质2.1 非负性事件的概率是非负的，即概率大于等于0。
2.2 规范性事件的总体概率是1，即所有可能事件发生的总和为1。
2.3 可列可加性对于互不相容的事件，它们的概率之和等于各自的概率之和。
三、概率的计算方法3.1 古典概率古典概率适用于试验的所有可能结果都是等可能的情况，概率的计算公式为P(A) =n(A)/n(S)，其中n(A)表示事件A包含的元素个数，n(S)表示样本空间包含的元素个数。
3.2 几何概型概率几何概型概率适用于试验的样本空间呈现出一定的几何形状，概率的计算公式为P(A) =S(A)/S(S)，其中S(A)表示事件A对应的几何图形的面积或体积，S(S)表示整个几何图形的面积或体积。
3.3 组合概率组合概率适用于试验的所有可能结果都是等可能的情况，但事件的发生并不是独立的情况，概率的计算公式为P(A和B) = P(A) × P(B|A)。
3.4 条件概率条件概率是指在已知事件B发生的情况下，事件A发生的概率，概率的计算公式为P(A|B) = P(A和B)/P(B)。
3.5 贝叶斯概率贝叶斯概率是指在已知事件A发生的情况下，事件B发生的概率，概率的计算公式为P(B|A) = P(A|B) × P(B)/P(A)。
四、独立事件与互不相容事件4.1 独立事件两个事件A和B满足P(A和B) = P(A) × P(B)，则称事件A和B是独立事件。
4.2 互不相容事件两个事件A和B满足P(A和B) = 0，则称事件A和B是互不相容事件。
数学高考必备概率与统计知识点总结
数学高考必备概率与统计知识点总结数学高考中，概率与统计是一个重要的考点，占据大约10%的考试比重。
掌握好概率与统计的知识点，对于考试取得好成绩至关重要。
本文将对数学高考中必备的概率与统计知识点进行总结，并提供实用的解题方法和技巧。
一、基本概念和概率计算1.1 随机事件和样本空间在概率理论中，随机事件是指实验过程的一个结果，而样本空间则是实验中可能出现的所有结果的集合。
在解题时，我们需要明确随机事件和样本空间的概念，将题目中的问题抽象成适合计算的形式。
1.2 概率的定义和性质了解概率的定义和性质对于解题至关重要。
掌握概率的加法原理、乘法原理、全概率公式和贝叶斯定理能够帮助我们解决复杂的概率计算问题。
1.3 随机变量和概率分布随机变量是指与随机事件相对应的可数的数值，概率分布则定义了随机变量的取值范围和其对应的概率。
掌握随机变量和概率分布的概念和计算方法，能够在解题过程中更好地理解和分析问题。
1.4 用排列组合解决概率问题排列组合是概率计算中常用的方法之一。
理解排列和组合的概念，掌握计算排列和组合的方法，可以帮助我们解决一定范围内的概率计算问题。
二、离散分布2.1 二项分布二项分布是一种重要的离散分布，在高考中经常出现。
掌握二项分布的概念、性质和计算方法，能够解决二项分布相关的问题。
2.2 泊松分布泊松分布是一种常见的离散分布，用于描述单位时间或单位空间内随机事件发生的次数。
了解泊松分布的特点和计算方法，能够解决与泊松分布相关的问题。
三、连续分布3.1 均匀分布均匀分布是一种常见的连续分布，描述了在一定范围内任意取值的概率相等的情况。
掌握均匀分布的概念和计算方法，能够解决与均匀分布相关的问题。
3.2 正态分布正态分布是一种重要的连续分布，具有对称性和钟形曲线的特点。
在高考中，许多问题都可以近似看作正态分布，因此掌握正态分布的概念和计算方法非常重要。
四、统计分析4.1 数据的收集和整理在统计分析中，数据的收集和整理是第一步。
高考概率文科知识点
高考概率文科知识点概率是数学中的一个重要概念，也是文科高考数学部分的一项重要内容。
掌握概率的相关知识，可以帮助我们更好地理解和利用随机事件的规律。
下面将介绍文科高考概率的知识点。
一、概率的基本概念概率是描述事件发生可能性的一种数值，在[0,1]之间取值。
如果事件发生的可能性较小，则其概率接近于0；如果事件发生的可能性较大，则其概率接近于1。
同时，所有事件的概率之和为1。
二、随机变量与概率分布随机变量是描述随机事件结果的数学符号。
在概率论中，可以将随机变量分为离散随机变量和连续随机变量。
对于离散随机变量，可以通过概率分布来描述其取值和对应的概率；而对于连续随机变量，则需要使用概率密度函数来描述。
三、概率的运算1.加法原理对于两个互斥事件A和B，其概率的和等于各自概率的和，即P(A∪B) = P(A) + P(B)。
2.乘法原理对于两个独立事件A和B，其概率的乘积等于各自概率的乘积，即P(A∩B) = P(A)×P(B)。
四、条件概率与独立性条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另外一事件发生的概率。
条件概率可以通过以下公式计算：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
当事件A和事件B相互独立时，条件概率的计算会简化为P(A|B) = P(A)。
五、排列与组合排列是指从n个元素中取出m个元素进行有序排列的方式数目，计算公式为A(n,m) = n! / (n-m)!。
组合是指从n个元素中取出m个元素进行无序排列的方式数目，计算公式为C(n,m) = n! / (m! * (n-m)!))。
六、正态分布正态分布是一种在概率论与统计学中经常出现的概率分布。
在高考中，许多问题可以使用正态分布来进行近似计算。
正态分布的概率密度函数表示为f(x) = (1 / (σ√(2π))) * e^(-((x-μ)^2 / (2σ^2)))，其中μ为均值，σ为标准差。
七、抽样与估计在统计学中，通过对样本进行抽样调查，可以对总体的某些特征进行估计。
高中数学概率与统计知识点总结
高中数学概率与统计知识点总结概率与统计是高中数学中的重要内容，为了帮助大家更好地理解和掌握这一部分知识，下面将对高中数学概率与统计的主要知识点进行总结和梳理。
一、概率基本概念概率是指事件发生的可能性大小，通常用一个介于0到1之间的数表示。
在计算概率时，我们需要先确定样本空间，即所有可能的结果组成的集合，并且需要利用概率公式进行计算。
1.1 样本空间与事件样本空间是指一个随机试验中所有可能结果组成的集合。
样本空间中的元素称为样本点。
事件是指样本空间的子集，即某些样本点的集合。
1.2 子事件与互斥事件子事件是指事件的子集，即由某些样本点组成的事件。
互斥事件是指两个事件不可能同时发生的事件。
1.3 事件的概率事件A的概率表示为P(A)，计算方式为事件A的样本点数除以样本空间的样本点数。
概率的取值范围在0到1之间，且所有可能事件的概率之和为1。
二、概率计算方法概率的计算方法主要包括古典概型、频率概率和条件概率等几种常用方法。
2.1 古典概型古典概型适用于随机试验的样本点数有限且相等的情况。
在古典概型中，事件A的概率计算公式为P(A) = m/n，其中m为事件A中样本点的个数，n为样本空间中样本点的总个数。
2.2 频率概率频率概率适用于大量重复试验的情况。
频率概率是指事件A发生的频率，计算公式为P(A) = lim(N→∞) (m/N)，其中m为事件A发生的次数，N为试验进行的总次数。
2.3 条件概率条件概率是指在一个事件已经发生的条件下，另一个事件发生的概率。
条件概率的计算公式为P(A|B) = P(A∩B)/P(B)，其中P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
三、排列与组合排列与组合是概率与统计中常用的计数方法，用于求解事件发生的可能性个数。
3.1 排列排列是指将若干个不同的元素按照一定的顺序排列的方式。
排列的计算公式为A(n, m) = n!/(n-m)!，其中n为元素个数，m为选取的元素个数。
高中概率统计知识点_高三概率知识点总结范文
《高中概率统计知识点总结》高中概率统计是数学中的重要组成部分，它不仅在高考中占据着重要的地位，而且在实际生活中也有着广泛的应用。
本文将对高中概率统计的知识点进行全面总结，帮助高三学生更好地掌握这部分内容。
一、随机事件与概率1. 随机事件随机事件是在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。
必然事件是在一定条件下必然发生的事件，不可能事件是在一定条件下不可能发生的事件。
2. 概率的定义概率是对随机事件发生可能性大小的度量。
对于一个随机事件A，它的概率 P(A)满足0≤P(A)≤1。
当 P(A)=1 时，事件 A 为必然事件；当 P(A)=0 时，事件 A 为不可能事件。
3. 概率的基本性质（1）概率的加法公式：对于任意两个互斥事件 A 和 B，P(A∪B)=P(A)+P(B)。
（2）对立事件的概率：若事件 A 的对立事件为\(\overline{A}\)，则 P(A)+P(\(\overline{A}\))=1。
二、古典概型1. 古典概型的特点（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个。
（2）每个基本事件出现的可能性相等。
2. 古典概型的概率计算公式如果一次试验中共有 n 个基本事件，事件 A 包含其中的 m 个基本事件，则事件 A 的概率 P(A)=\(\frac{m}{n}\)。
三、几何概型1. 几何概型的特点（1）试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多个。
（2）每个基本事件出现的可能性相等。
2. 几何概型的概率计算公式一般地，在几何区域 D 中随机地取一点，记事件“该点落在其内部一个区域 d 内”为事件 A，则事件 A 发生的概率P(A)=\(\frac{d 的测度}{D 的测度}\)。
这里测度可以是长度、面积、体积等。
四、互斥事件与独立事件1. 互斥事件若事件 A 与事件 B 不能同时发生，则称事件 A 与事件 B 为互斥事件。
互斥事件的概率加法公式为P(A∪B)=P(A)+P(B)（A、B 互斥）。
概率与统计文科高考知识点
概率与统计文科高考知识点概率与统计是文科高考中的重要考点之一，它既是数学的一门分支，也是我们日常生活中经常用到的一种思维工具。
在本文中，我们将探讨概率与统计在文科高考中的基本概念和应用。
概率是指某一事件在一次试验中发生的可能性，它是通过数值来描述的。
我们通常用0到1之间的数值来表示概率，其中0表示不可能事件，1表示必然事件。
在概率的计算中，我们可以利用排列组合的方法进行推导。
比如，当我们投掷一个硬币时，硬币正面朝上的概率是1/2，而反面朝上的概率也是1/2，两者之和为1。
概率的计算方式有很多，常见的有古典概率和条件概率。
古典概率是指在样本空间中，各个事件发生的概率是相等的。
比如，当我们掷一个骰子时，出现每个面的概率都是1/6。
而条件概率是指在给定一些条件下，某个事件发生的概率。
比如，当我们知道某个人是男性时，他患某种疾病的概率是多少。
概率在文科高考中的应用非常广泛。
例如，在历史考试中，我们可以通过统计往年的试题分布来推测今年的考点。
在政治考试中，我们可以通过统计选民的投票意向来预测选举结果。
在文学作品的研究中，我们可以通过统计词频来揭示作者的写作风格。
而统计则是指对一组数据进行整理、分析和解释的方法。
在文科高考中，统计常常以表格、图表和描述性统计等形式展示。
通过数据的分析，我们可以得出结论，并提供依据用于问题的解决。
在统计中，常常涉及到两个重要的概念：平均数和标准差。
平均数是一组数据的中心趋势的度量，它等于所有数据之和除以数据的个数。
标准差则是一组数据的离散程度的度量，它可以告诉我们数据分布的广泛程度。
通过求解平均数和标准差，我们可以在文科高考中对数据进行分析，判断一组数据的特征和趋势。
除了平均数和标准差，还有其他一些统计方法在文科高考中也是非常重要的。
例如，相关性分析可以用来研究两个变量之间的关系。
回归分析则可以用来建立一个数学模型，通过已知的自变量来预测因变量。
这些方法不仅可以帮助我们从数据中提取有用的信息，还可以为文科研究提供理论框架和理论支持。
(完整版)高中数学统计与概率知识点归纳(全)
高中数学统计与概率知识点（文）一、众数: 一组数据中出现次数最多的那个数据。
众数与平均数的区别: 众数表示一组数据中出现次数最多的那个数据；平均数是一组数据中表示平均每份的数量。
二、.中位数: 一组数据按大小顺序排列，位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时，为最中间两个数据的平均数)三 .众数、中位数及平均数的求法。
①众数由所给数据可直接求出;②求中位数时，首先要先排序(从小到大或从大到小)，然后根据数据的个数，当数据为奇数个时，最中间的一个数就是中位数;当数据为偶数个时，最中间两个数的平均数就是中位数。
③求平均数时，就用各数据的总和除以数据的个数，得数就是这组数据的平均数。
四、中位数与众数的特点。
⑴中位数是一组数据中唯一的，可能是这组数据中的数据，也可能不是这组数据中的数据； ⑵求中位数时，先将数据有小到大顺序排列，若这组数据是奇数个，则中间的数据是中位数；若这组数据是偶数个时，则中间的两个数据的平均数是中位数； ⑶中位数的单位与数据的单位相同； ⑷众数考察的是一组数据中出现的频数；⑸众数的大小只与这组数的个别数据有关，它一定是一组数据中的某个数据，其单位与数据的单位相同；（6）众数可能是一个或多个甚至没有；（7）平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量。
五.平均数、中位数与众数的异同：⑴平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量； ⑵平均数、众数和中位数都有单位； ⑶平均数反映一组数据的平均水平，与这组数据中的每个数都有关系，所以最为重要，应用最广； ⑷中位数不受个别偏大或偏小数据的影响；⑸众数与各组数据出现的频数有关，不受个别数据的影响，有时是我们最为关心的数据。
六、对于样本数据x 1，x 2，…，x n ，设想通过各数据到其平均数的平均距离来反映样本数据的分散程度，那么这个平均距离如何计算？思考4：反映样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差，一般用s 表示.假设样本数据x 1，x 2，…，x n 的平均数为x ，则标准差的计算公式是：七、简单随即抽样的含义一般地,设一个总体有N 个个体, 从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本（n≤N）, 如果每次12||||||n x x xx x x n22212()()()n x x x x x x sn抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽样.八、根据你的理解，简单随机抽样有哪些主要特点？（1）总体的个体数有限；（2）样本的抽取是逐个进行的，每次只抽取一个个体；（3）抽取的样本不放回，样本中无重复个体；（4）每个个体被抽到的机会都相等，抽样具有公平性.九、抽签法的操作步骤？第一步，将总体中的所有个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上.第二步，将号签放在一个容器中，并搅拌均匀第三步，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本.十一、抽签法有哪些优点和缺点？优点：简单易行，当总体个数不多的时候搅拌均匀很容易，个体有均等的机会被抽中，从而能保证样本的代表性.缺点：当总体个数较多时很难搅拌均匀，产生的样本代表性差的可能性很大.十一、利用随机数表法从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本，其抽样步骤如何？第一步，将总体中的所有个体编号.第二步，在随机数表中任选一个数作为起始数.第三步，从选定的数开始依次向右（向左、向上、向下）读，将编号范围内的数取出，编号范围外的数去掉，直到取满n个号码为止，就得到一个容量为n的样本.简单随机抽样一般采用两种方法：抽签法和随机数表法。
高考文科概率知识点
高考文科概率知识点在高考文科中，概率是一个重要的数学知识点。
掌握了概率的基本概念和计算方法，可以帮助我们解决各种实际问题，也能够在高考中得到更好的成绩。
下面将介绍一些常见的高考文科概率知识点，帮助大家更好地备考。
一、基本概念和性质1.1 随机事件和样本空间在概率理论中，随机事件是指在一次试验中可能发生的事情，而样本空间是指一次试验的所有可能结果组成的集合。
在计算概率时，我们常常需要确定随机事件和样本空间的关系。
1.2 事件的概率事件的概率是指该事件发生的可能性大小。
在概率理论中，我们常用概率的定义来计算事件的概率。
概率的定义包括古典概型、几何概型和统计概型等。
1.3 事件的互斥性和独立性如果两个事件不能同时发生，我们称它们为互斥事件。
而独立事件指的是两个事件发生与否相互不影响。
互斥性和独立性是概率计算中重要的性质，我们需要根据具体情况来判断事件之间的关系。
二、概率的计算方法2.1 古典概率计算在古典概率计算中，我们假设每个基本事件发生的可能性相等。
在计算古典概率时，我们可以利用排列组合的原理，将问题转化为简单的计算。
2.2 几何概率计算几何概率是指基于几何图形的概率计算方法。
在计算几何概率时，我们需要确定样本点的几何位置，然后计算所关心的事件所占的几何面积。
2.3 统计概率计算统计概率是指基于实验数据的概率计算方法。
在计算统计概率时，我们需要进行实验观察，统计事件发生的频率，并利用频率来估计概率。
三、概率的应用3.1 事件的组合与分解在求解复杂事件的概率时，我们可以将事件进行组合与分解。
通过合理地组合和分解事件，可以简化计算，减少出错的可能性。
3.2 条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，其他事件发生的概率。
在计算条件概率时，我们需要考虑相关事件之间的关系，并根据给定条件进行计算。
3.3 贝叶斯定理贝叶斯定理是一种计算条件概率的方法。
通过贝叶斯定理，我们可以根据已知条件和历史统计数据，来估计事件的概率。
高三文科概率与统计知识点
高三文科概率与统计知识点概率与统计作为数学的一个重要分支，被广泛应用于现实生活中的各个领域。
在高三文科阶段，学生们需要了解概率与统计的基本知识点，并掌握其实际运用能力。
本文将从概率与统计的基础概念、样本空间与事件、频率与概率、概率计算方法以及统计分析方法等几个方面，进行深入的探讨。
一、基础概念概率与统计的基础概念是理解后续知识的重要前提。
概率是事件发生的可能性大小的度量，可以为0到1之间的任意实数。
统计是通过收集、整理、描述和分析数据来得出结论的一种方法。
概率与统计在实际应用中经常结合使用，通过收集和分析数据来预测未来事件的可能性。
二、样本空间与事件在概率与统计中，样本空间是指一个试验所有可能结果的集合。
事件则是样本空间中的子集，表示我们感兴趣的某些结果。
例如，掷一个骰子的样本空间为{1, 2, 3, 4, 5, 6}，事件A为出现偶数点数的结果集合{2, 4, 6}。
事件的概率是指事件发生的可能性大小，可以通过事件在样本空间中的元素个数与样本空间元素个数的比值得出。
三、频率与概率频率与概率是概率与统计的重要概念之一。
频率是指事件发生的相对次数，可以通过实验和观察得到。
频率与概率之间存在着近似关系，即频率越高，概率越接近。
当实验次数趋于无穷大时，频率与概率的值趋于相等。
概率可以由频率近似估计，而频率可以通过大量实验来逼近概率。
四、概率计算方法概率的计算方法有很多种，常用的有古典概型法、几何概型法和条件概率法。
古典概型法适用于样本空间中的每个结果出现的概率相等的情况。
几何概型法适用于样本空间是一个几何对象的情况，如掷骰子、抽球等。
条件概率法适用于样本空间的结果与某个条件有关的情况，如已知某人患病的情况下，另一人患病的概率。
五、统计分析方法统计分析是根据收集到的数据，采用有效的方法进行整理、描述和分析，以得出结论的过程。
常用的统计分析方法包括描述统计和推断统计。
描述统计是通过计算各种统计量（如均值、中位数、众数等）来对数据进行总结和描述。
高三文科数统计概率归纳总结（超详细）（精华版）
统计概率考点总结【考点一】分层抽样01，交通治理部门为明白机动车驾驶员（简称驾驶员）对某新法规的知晓情形，对甲，乙，丙，丁四个社N ，其中甲社区有驾驶员区做分层抽样调查；假设四个社区驾驶员的总人数为96 人；如在甲，乙，N 丙，丁四个社区抽取驾驶员的人数分别为12,21,25,43，就这四个社区驾驶员的总人数为（）A ，101 B，808 C，1212 D ，202102，某个年级有男生560 人，女生420 人，用分层抽样的方法从该年级全体同学中抽取一个容量为280 的样本，就此样本中男生人数为.03，一支田径运动队有男运动员56 人，女运动员42 人；现用分层抽样的方法抽取如干人，如抽取的男运动员有8 人，就抽取的女运动员有人；04，某单位有840 名职工, 现采纳系统抽样方法抽取42 人做问卷调查, 将840 人按1, 2, , 840 随机,编号, 就抽取的42 人中, 编号落入区间[481, 720] 的人数为（）A ．11B ．12 C．13 D ．1405，将参与夏令营的600 名同学编号为：001，002，600，采纳系统抽样方法抽取一个容量为50 的样本，且随机抽得的号码为003．这600 名同学分住在三个营区，从001 到300 在第Ⅰ营区，从301 到495 住在第Ⅱ营区，从496 到600 在第Ⅲ营区，三个营区被抽中的人数依次为()A ．26, B．25，17，8 C．25，16，9 D ．24，17，916, 8【考点二】频率分布直方图（估量各种特点数据）01，从某小区抽取100 户居民进行月用电量调查, 发觉其用电量都在50 到350 度之间, 频率分布直方图所示.x 的值为;(I) 直方图中(II) 在这些用户中, 用电量落在区间100,250 内的户数为.02，下图是样本容量为200 的频率分布直方图；依据样本的频率分布直方图估量，样本数据落在[6 ，10]内的频数为，数据落在（2，10）内的概率约为03，有一个容量为200 的样本，其频率分布直方图如下列图，依据样本的频率分布直方图估量，样本数据落在区间10,12 内的频数为A ．18B ．36 C．54 D ．7204，如上题的频率分布直方图，估量该组试验数据的众数为，中位数为，平均数为【考点三】数据特点01，抽样统计甲，乙两位设计运动员的 5 次训练成果( 单位: 环), 结果如下:运动员甲乙第 1 次8789第 2 次9190第 3 次9091第 4 次8988第 5 次9392就成果较为稳固( 方差较小) 的那位运动员成果的方差为.02，某单位200 名职工的年龄分布情形如图2，现要从中抽取40 名职工作样本，用系统抽样法，将全体职工随机按1－200 编号，并按编号次序平均分为40 组（1－5 号，6－10 号，196－200 号）.如第5 组抽出的号码为22，就第8 组抽出的号码应是；如用分层抽样方法，就40 岁以下年龄段应抽取人.03，在某次测量中得到的 A 样本数据如下：82，84，84，86，86，86，88，88，88，88.如 B 样本数据恰好是 A 样本数据都加 2 后所得数据，就A，B 两样本的以下数字特点对应相同的是(A) 众数(B) 平均数(C)中位数(D) 标准差04，总体由编号为,19,2的020 个个体组成；利用下面的随机数表选取 5 个个体，选取方法是从随01,02,机数表第 1 行第5 列和第6 列数字开头由左到右依次选取两个数字，就选出的第 5 个个体编号为A ．08B ．07 C．02 D．0105，容量为20 的样本数据，分组后的频数如下表就样本数据落在区间[10,40] 的频率为A B C D06，小波一星期的总开支分布图如图1 所示，一星期的食品开支如图2 所示，就小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比为％ ％ ％ D. 不能确定07，对某商店一个月内每天的顾客人数进行了统计，得到样本的茎叶图（如图所示），就该样本的中位数，众数，极差分别是（ ）A ．46,45,56B ． 46,45,53C ． 47,45,56D ．45,47,5308，考察某校各班参与课外书法小组人数, 在全校随机抽取 5 个班级 , 把每个班级参与该小组的人数作为样本数据. 已知样本平均数为 7, 样本方差为 4, 且样本数据相互不相同 , 就样本数据中的最大值为【考点四】求回来直线，相关系数，相关指数 依据一组样本数据 （x i ， 01，设某高校的女生体重y （单位： kg ）与身高 x （单位： cm ）具有线性相关关系， y y i ）（i=1 ，2， ， n ），用最小二乘法建立的回来方程为 ，就以下结论中不正确选项A.y 与 x 具有正的线性相关关系 x ， ）y B. 回来直线过样本点的中心（ C.如该高校某女生身高增加 1cm ，就其体重约增加D.如该高校某女生身高为170cm ，就可肯定其体重必为x, y 有观测数据理力争（ x 1 ， y 1 ）（ i=1,2, 02，对变量 ，10），得散点图如下左图；对变量 u ，v 有观测数据（ u 1 ， v 1 ）（ i=1,2, ， 10） ,得散点图如下右图 . 由这两个散点图可以判定； （ A ）变量 与 正相关， 与 正相关 x y u v （ B ）变量 与 正相关， 与 负相关 x y u v （ C ）变量 与 负相关， 与 正相关 x y u v （ D ）变量 与 负相关， 与 负相关x y u vx 和y 的n 个样本点，直线l 是由这些样本点通过03，设（x1，y1），（x2，y2），，（x n，y n）是变量最小二乘法得到的线性回来直线（如图），以下结论中正确选项x 和y 的相关系数为直线l 的斜率A ．x 和y 的相关系数在B ．0 到1 之间C．当n 为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数肯定相同D ．直线l 过点( x, y)x1，y1），（x2，y2），，（x n，y n）（n≥2，x1,x2, ,x n 不全相等）的散点图中，如所04，在一组样本数据（1有样本点（x i，y i）( i=1,2 ,, n) 都在直线y= x+1 上，就这组样本数据的样本相关系数为2（C）12（A ）－1 （B）0 （D）105，如表供应了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x ( 吨) 与相应的生产能耗y ( 吨标准煤) 的几组对比数据；请依据表格供应的数据，用最小二乘法求出y 关于x 的线性回来方程为：ny xx i y i nx y ^b^，a^b x ，i 1y343546) (n22x i nxi 106，某产品的广告费用x 与销售额广告费用y 的统计数据如下表x(万元) 4235销售额y(万元) 49 26 39 54 依据上表可得回来方程^y＝b^x＋a中的b^^，据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为()A ．万元B．万元C．万元D．万元07，某地2021 年其次季各月平均气温x （℃）与某户用水量y （吨）y 关于月平均如下表，依据表中数据，用最小二乘法求得用水量气温x 的线性回来方程是A . y.B. y.x C. y.x D . y.5x x08，（ 2021 年全国 I 18 题）某公司为确定下一年度投入某种产品的宣扬费，需明白年宣扬费 x(单位：千元 )对年销售量 y(单位：t)和年利润 z(单位：千元 )的影响．对近 8 年的年宣扬费 x i 和年销售量 y i (i ＝ 1,2， ， 8)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值． （ 1）依据散点图判定， y ＝a ＋ bx 与 y ＝ c ＋ d x 哪一个相宜作为年销售量 y 关于年宣扬费 x 的回来方程类型？ (给出判定即 可，不必说明理由 )（ 2）依据 (1) 的判定结果及表中数据， 建立 y 关于 x 的回来方程； （ 3）已知这种产品的年利润z 与 x ， y 的关系为 z ＝ － x.依据 (2) 的结果回答以下问题：①年宣扬费 x ＝ 49 时，年销售量及年利润的预报值是多少？ ②年宣扬费 x 为何值时，年利润的预报值最大？888822( x ix)( w iw)(w iw)( y iy)( x ix)( y i y)x y wi 1i 1i 1i 15631 46981 附： （ 1）在下 表中 w i ＝ x i ， w ＝w i8 i1（ 2）对于一组数据 (u 1， v 1)， (u 2，v 2)， n， (u n ， v n )，其回来直线 v ＝ α＋ βu 的斜率和截距的最小二乘法 ( u iu)( v i v) ^ ，α＝ v －β^运算公式分别为u i 1n2(u iu)i 1【考点五】独立性检验01，通过随机询问 110 名性别不同的高校生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男 40 20 60女 20 30 50总计6050 110爱好 不爱好 总计22n c 2ad d k)bc a 110 40 30 20 20由 算得，．22KK a b P(Kc b d60 50 60 500． 050 0． 010 0． 001 3． 8416． 63510． 828k参照附表，得到的正确结论是 A ．再犯错误的概率不超过 0．1% 的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” B ．再犯错误的概率不超过0．1% 的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C ．有 99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D ．有 99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”【考点六】古典概型——列举法（ 6 选 3， 5 选 3）1 14, 就 n01，从 n 个正整1,2, n 中任意取出两个不同的数 5 的概率为, 如取出的两数之和等于 m , n ( m 7 , n 9 ) 可以任意选取 , 就 m ，n 都取到奇数的概02，现在某类病毒记作X m Y n , 其中正整数 率为 .03，从个位数与十位数之和为奇数的两位数中任取一个，其个位数为0 的概率是4 91 3291 9A.B.C.D.22x y 3的概率是 ( )04，某同学同时掷两颗骰子，得到点数分别为a ，b ，就椭圆 ＋ b ＝ 1 的离心率 e> 2 2a 21 51 1 A ．18B ． 36C ． 6D ． 305，一袋中装有 10 个球 , 其中 3 个黑球 , 7 个白球 , 先后两次从袋中各取一球 (不放回 ). 就其次次取出的是黑球的概率是;已知第一次取出的是黑球 ,就其次次取出的仍是黑球的概率是.06，从装有1A.103 个红球，2 个白球的袋中任取 3 个球，就所取的 3 个球中至少有 1 个白球的概率是()339D.10B.10C.507，从长度分别为2，3，4，5 的四条线段中任意取出三条，就以这三条线段为边可以构成三角形的概率是【考点七】几何概型（显性，隐性）1 2，01，小波通过做嬉戏的方式来确定周末活动，他随机的往单位圆内投掷一点，如此点到圆心的距离大于14就周末去看电影；如此点到圆心的距离小于，就去打篮球；否就，在家看书. 就小波周末不在家看书的概率为.a, 就时间“3a 10 ”发生的概率为02，利用运算机产生0~1 之间的匀称随机数03，在长为12cm 的线段AB 上任取一点 C.现作一矩形，令边长分别等于线段AC ，CB 的长，就该矩形面32cm2 的概率为积小于1 6132345(A) (B) (C) (D)1x , 使得x 1 x 2 1 成立的概率为3,304，在区间上随机取一个数3 05，如图，在圆心角为直角的扇形OAB 中，分别以OA，OB 为直径作两个半圆. 在扇形A ．OAB 内随机取一点，就此点取自阴影部分的概率是B．C． D ．2π121π2π1π1RT BAC 中， 06，在 A， AB = 1 ， BC = 2211 2D ，就 ΔABD 的面积比 ΔABC 的面积的（ 1）在 BC 上取一点 仍大的概率为 211 2BC 交于点 D ，就 ΔABD 的面积比 ΔABC 的面积的（ 2）过 A 作射线与 仍大的概率为 314A ，B ，C ，就 ΔABC 为锐角三角形的概率为 07，在一个圆上任取三点答案：有注明讲的题目为下次上课必讲对象 【考点一】 5(讲) 【考点二】 4(讲) 702. 643. B 【考点三】 1. 22. 37, 203. D4. D5. B6. C7. A8. 10 【考点四】1. D 8( 讲)2. C3. D4. D5.6. B7 .D【考点五】 1. C 20 633 10 2 9【考点六】 1. 82.4. C5.7.13 16 2 3【考点七】1. 4 讲 6 讲7 讲2. 5. A。
高中文科数学概率知识点总结
高中文科数学概率知识点总结高中文科数学概率知识点总结概率是皮埃尔·佩雷拉所引入的一个概念，它用来描述实际发生事件的可能性，从而帮助我们做出决策。
下面我们就来总结一下高中文科数学中概率的常见知识点：一、概率计算1、定义：概率是衡量无序性结果发生的可能性的数量，用百分比表示。
2、计算：概率比较，事件并发，联合概率，拓展概率，条件概率，全概率公式，隔板定理，贝叶斯定理等。
二、概率的实际应用1、统计应用：概率有助于人们了解因果关系，确定其他变量的影响，进行统计分析，制定统计学的解释和预测。
2、决策应用：概率可以帮助人们作出更为明智的决策，考虑到不同情况的不确定性。
三、概率分层1、定义：概率分层是指将一个概率列表分成几个相互独立的事件，以此判断每一种情况的概率。
2、应用：主要用于概率分析，在单项选择题中可以用概率堆叠结构来练习复杂概率问题。
四、随机变量1、定义：随机变量是一种用来表示研究对象的结果的度量方法，它可以帮助我们再次表示不同情况下研究对象的可能性。
2、应用：随机变量可用于描述和分析随机试验的结果，可用来实现概率分布的概念认识，了解实际问题的模型、进行抽样抽样统计和预测性分析。
五、概率分布1、定义：概率分布是描述随机变量值的分布情况的函数，是描述一组数据或事件发生次数分布直方图的数学模型。
2、应用：概率分布是许多统计抽样研究，统计推断以及统计预测的基础。
总而言之，高中文科数学的概率知识是包括概率计算、概率的实际应用、概率分层、随机变量和概率分布，其中各项都有其特有的重要性，无论是在理论上，还是在实践中都应受到重视，从而给我们带来可观的现实效益。
高中数学的概率与统计归纳总结
高中数学的概率与统计归纳总结概率与统计是高中数学中重要的一个分支，它涉及到对事件发生的可能性的估计和数据的分析。
在高中学习概率与统计的过程中，我逐渐认识到了其在现实生活中的应用和重要性。
在这篇文章中，我将对我在高中学习概率与统计过程中的所思所悟进行总结和归纳。
一、概率的基本概念和计算方法概率是描述事件发生可能性的一个数值。
在学习概率的过程中，我了解到了一些基本概念，如样本空间、随机事件和概率等。
样本空间是指所有可能结果的集合，而随机事件是样本空间的子集。
概率通常用一个介于0和1之间的数值来表示，其中0表示不可能事件，1表示必然事件。
在计算概率时，常用的方法有频率法和几何概型法。
频率法通过实验来统计事件发生的次数，然后将事件发生的次数除以实验的总次数来估计概率。
而几何概型法则适用于几何图形的问题，通过确定几何图形中的有利结果数量和总结果数量的比值来计算概率。
二、概率的性质和相关公式概率具有一些性质，如非负性、规范性、可列可加性和互斥性等。
非负性表示概率的值不会小于0；规范性则指出样本空间的概率为1；可列可加性意味着对于两个互不相容的事件，它们的概率之和等于它们并集的概率；互斥性则表示两个事件不可能同时发生。
在概率计算中，常用的公式有加法公式和乘法公式。
加法公式适用于计算两个事件中至少发生一个事件的概率，而乘法公式则用于计算两个事件同时发生的概率。
三、统计的基本概念和分析方法统计是对数据进行收集、整理和分析的过程。
在学习统计的过程中，我了解到了一些基本概念，如数据、变量和统计量等。
数据是用来描述某一现象或问题的信息，而变量则是这些数据中的特征或性质。
统计量则是根据数据计算出来的用于描述和分析的数值。
在统计分析中，我们常常用到频数和频率来描述数据的分布情况。
频数是指某一特定取值在数据中出现的次数，频率则是某一特定取值的频数与总样本量的比值。
四、概率与统计的应用概率与统计在现实生活中有广泛的应用。
例如，在医学领域，概率与统计可用来研究疾病的发病率和治愈率。
文科概率知识点总结
文科概率知识点总结概率是数学中一个重要的分支，它在各个领域都有广泛的应用。
在文科领域中，概率理论同样扮演着重要的角色。
本文将对文科领域中的概率知识点进行总结，包括基本概率概念、概率分布、条件概率、贝叶斯定理等内容。
一、基本概率概念概率是描述随机事件发生可能性的数学工具。
在文科领域中，概率常常用于描述社会现象、历史事件等的发生可能性。
基本概率概念包括事件、样本空间、事件的概率等。
1.事件事件是指随机试验的结果的集合，通常用大写字母A、B、C等表示。
事件可以是简单事件（只包含一个基本结果）或复合事件（包含多个基本结果）。
2.样本空间样本空间是随机试验的所有可能结果的集合，通常用Ω表示。
样本空间中的每个元素都对应着一个结果。
3.事件的概率事件A的概率通常用P(A)表示，它表示事件A发生的可能性大小。
事件的概率介于0到1之间，0表示事件不可能发生，1表示事件一定发生。
二、概率分布概率分布描述了随机变量的取值与相应概率的关系。
在文科领域中，概率分布经常用于描述调查数据、统计数据等的规律性。
1.离散型随机变量的概率分布离散型随机变量的概率分布通常通过概率质量函数（PMF）来描述。
概率质量函数f(x)定义为P(X=x)，表示随机变量X取值为x的概率。
2.连续型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率分布通常通过概率密度函数（PDF）来描述。
概率密度函数f(x)定义为f(x)dx表示在x到x+dx之间取值的概率。
3.期望和方差概率分布的期望E(X)和方差Var(X)分别是描述随机变量取值的中心位置和离散程度的指标。
在文科领域中，期望和方差常用于描述社会现象、人群特征等的规律性。
三、条件概率条件概率是指在给定其他事件发生的条件下，某一事件发生的概率。
在文科领域中，条件概率常用于描述因果关系、相关性等内容。
1.条件概率的定义事件A在事件B发生的条件下的概率表示为P(A|B)，读作“在B的条件下A的概率”。
条件概率可以理解为在已知某一事件发生的情况下，另一事件发生的可能性。
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高三文科数学统计概率总结文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]统计概率考点总结【考点一】分层抽样01、交通管理部门为了解机动车驾驶员（简称驾驶员）对某新法规的知晓情况，对甲、乙、丙、丁四个社区做分层抽样调查。
假设四个社区驾驶员的总人数为N，其中甲社区有驾驶员96人。
若在甲、乙、丙、丁四个社区抽取驾驶员的人数分别为12,21,25,43，则这四个社区驾驶员的总人数N为（）02、A、101 B、808 C、1212 D、201203、某个年级有男生560人，女生420人，用分层抽样的方法从该年级全体学生中抽取一个容量为280的样本，则此样本中男生人数为____________.04、一支田径运动队有男运动员56人，女运动员42人。
现用分层抽样的方法抽取若干人，若抽取的男运动员有8人，则抽取的女运动员有______人。
05、某单位有840名职工, 现采用系统抽样方法, 抽取42人做问卷调查, 将840人按1, 2, , 840随机编号, 则抽取的42人中, 编号落入区间[481, 720]的人数为（）06、A．11 B．12 C．13 D．1407、将参加夏令营的600名学生编号为：001，002，……600，采用系统抽样方法抽取一个容量为50的样本，且随机抽得的号码为003．这600名学生分住在三个营区，从001到300在第Ⅰ营区，从301到495住在第Ⅱ营区，从496到600在第Ⅲ营区，三个营区被抽中的人数依次为()08、A．26, 16, 8B．25，17，8 C．25，16，9 D．24，17，9 【考点二】频率分布直方图（估计各种特征数据）01、从某小区抽取100户居民进行月用电量调查,发现其用电量都在50到350度之间,频率分布直方图所示.02、(I)直方图中x的值为________;100,250内的户数为_____.03、(II)在这些用户中,用电量落在区间[)04、下图是样本容量为200的频率分布直方图。
根据样本的频率分布直方图估计，样本数据落在[6，10]内的频数为，数据落在（2，10）内的概率约为05、 有一个容量为200的样本，其频率分布直方图如图所示，根据样本的频率分布直方图估计，样本数据落在区间)10,12⎡⎣内的频数为 06、 A ．18B ．36C ．54D ．7207、 如上题的频率分布直方图，估计该组试验数据的众数为_______，中位数为_______，平均数为________【考点三】数据特征01、 抽样统计甲、乙两位设计运动员的5次训练成绩(单位:环),结果如下:则成绩较为稳定(方差较小)的那位运动员成绩的方差为_____________.02、 某单位200名职工的年龄分布情况如图2，现要从中抽取40名职工作样本，用系统抽样法，将全体职工随机按1－200编号，并按编号顺序平均分为40组（1－5号，6－10号…，196－200号）.若第5组抽出的号码为22，则第8组抽出的号码应是 。
若用分层抽样方法，则40岁以下年龄段应抽取 人.03、 在某次测量中得到的A 样本数据如下：82，84，84，86，86，86，88，88，88，88.若B 样本数据恰好是A 样本数据都加2后所得数据，则A ，B 两样本的下列数字特征对应相同的是04、 (A)众数 (B)平均数 (C)中位数 (D)标准差05、 总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成。
利用下面的随机数表选取5个个体，选取方法是从随机数表第1行第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字，则选出的第5个个体编号为 06、07、 A ．08 B ．07C ．02D ．01运动员 第1次 第2次 第3次 第4次 第5次 甲 87 91 90 89 93 乙899091889208、 容量为20的样本数据，分组后的频数如下表09、10、 则样本数据落在区间[10,40]的频率为 11、 A B 0.45 C D12、 小波一星期的总开支分布图如图1所示，一星期的食品开支如图2所示，则小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比为13、14、 ％ ％ ％ D.不能确定15、 对某商店一个月内每天的顾客人数进行了统计，得到样本的茎叶图（如图所示），则该样本的中位数、众数、极差分别是（ ） 16、 A ．46,45,56 B ．46,45,53 C ．47,45,56 D ．45,47,5317、 考察某校各班参加课外书法小组人数,在全校随机抽取5个班级,把每个班级参加该小组的人数作为样本数据.已知样本平均数为7,样本方差为4,且样本数据互相不相同,则样本数据中的最大值为__【考点四】求回归直线、相关系数、相关指数01、 设某大学的女生体重y （单位：kg ）与身高x （单位：cm ）具有线性相关关系，根据一组样本数据（x i ，y i ）（i=1，2，…，n ），用最小二乘法建立的回归方程为y =，则下列结论中不正确．．．的是 02、 与x 具有正的线性相关关系03、 B.回归直线过样本点的中心（x ，y ）04、 C.若该大学某女生身高增加1cm ，则其体重约增加0.85kgD.若该大学某女生身高为170cm ，则可断定其体重必为58.79kg 05、 对变量x, y 有观测数据理力争（1x ，1y ）（i=1,2,…，10），得散点图如下左图；对变量u ，v 有观测数据（1u ，1v ）（i=1,2,…，10）,得散点图如下右图. 由这两个散点图可以判断。
06、 （A ）变量x 与y 正相关，u 与v 正相关 07、 （B ）变量x 与y 正相关，u 与v 负相关 08、 （C ）变量x 与y 负相关，u 与v 正相关 09、 （D ）变量x 与y 负相关，u 与v 负相关10、 设（1x ，1y ），（2x ，2y ），…，（n x ，n y ）是变量x 和y 的n 个样本点，直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论中正确的是11、 A ．x 和y 的相关系数为直线l 的斜率 12、 B ．x 和y 的相关系数在0到1之间13、 C ．当n 为偶数时，分布在l 两侧的样本点的个数一定相同 14、 D ．直线l 过点(,)x y15、 在一组样本数据（x 1，y 1），（x 2，y 2），…，（x n ，y n ）（n ≥2，x 1,x 2,…,x n 不全相等）的散点图中，若所有样本点（x i ，y i ）(i =1,2,…,n )都在直线y =12x +1上，则这组样本数据的样本相关系数为16、 （A ）－1 （B ）0 （C ）12 （D ）1 17、 如表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x (吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)的几组对照数据。
请根据表格提供的数据，用最小二乘法求出y 关于x 的线性回归方程为：______+=x y 18、 (∑∑==-⋅-=n i ini i ixn xyx n y xb 1221^，x b y a ⋅-=^^，3 2.543546 4.566.5⨯+⨯+⨯+⨯=)19、 某产品的广告费用x 与销售额y 的统计数据如下表根据上表可得回归方程y ^＝b ^x ＋a ^中的b ^为，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )广告费用x (万元) 4 2 3 5 销售额y (万元)49263954A ．万元B ．万元C ．万元D ．万元20、 某地2008年第二季各月平均气温x （℃）与某户用水量y （吨）如下表，根据表中数据，用最小二乘法求得用水量y 关于月平均气温x 的线性回归方程是21、 A .5.115ˆ-=x yB .5.115.6ˆ-=x yC .5.112.1ˆ-=x yD .5.113.1ˆ-=x y 22、 （2015年全国I 18题）某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x (单位：千元)对年销售量y (单位：t)和年利润z (单位：千元)的影响．对近8年的年宣传费x i 和年销售量y i (i ＝1,2，…，8)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．（1）根据散点图判断，y ＝a ＋bx 与y ＝c ＋d x 哪一个适宜作为年销售量y 关于年宣传费x 的回归方程类型(给出判断即可，不必说明理由)（2）根据(1)的判断结果及表中数据，建立y 关于x 的回归方程；（3）已知这种产品的年利润z 与x ，y 的关系为z ＝－x .根据(2)的结果回答下列问题：①年宣传费x ＝49时，年销售量及年利润的预报值是多少 ②年宣传费x 为何值时，年利润的预报值最大附： （1）在下表中w i ＝x i ，w ＝∑=8181i i w（2）对于一组数据(u 1，v 1)，(u 2，v 2)，…，(u n ，v n )，其回归直线v ＝α＋βu 的斜率和截距的最小二乘法 计算公式分别为∑∑==∧---=ni ini i iu uv v u u121)())((β，α^＝v －β^u【考点五】独立性检验01、男 女 总计爱好40 20 60 不爱好20 30 50563 1 469由()()()()()22n ad bc K -=算得，()22110403020207.8K ⨯⨯-⨯=≈．参照附表，得到的正确结论是 A ．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” B ．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C ．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D ．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”【考点六】古典概型——列举法（6选3，5选3）01、 从n 个正整数1,2,n …中任意取出两个不同的数,若取出的两数之和等于5的概率为114,则n =____ 02、 现在某类病毒记作n m Y X ,其中正整数m ,n (7≤m ,9≤n )可以任意选取,则nm ，都取到奇数的概率为_____.03、 从个位数与十位数之和为奇数的两位数中任取一个，其个位数为0的概率是04、 A.49 B.13 C.29 D.1905、 某同学同时掷两颗骰子，得到点数分别为a ，b ，则椭圆x 2a 2＋y 2b 2＝1的离心率e >32的概率是 ( )06、 A ．118 B ．536 C ．16 D ．1307、 一袋中装有10个球, 其中3个黑球, 7个白球, 先后两次从袋中各取一球(不放回).则第二次取出的是黑球的概率是 ;已知第一次取出的是黑球,则第二次取出的仍是黑球的概率是 .08、 从装有3个红球、2个白球的袋中任取3个球，则所取的3个球中至少有1个白球的概率是( ) 09、10、 从长度分别为2、3、4、5的四条线段中任意取出三条，则以这三条线段为边可以构成三角形的概率是____【考点七】几何概型（显性、隐性）01、 小波通过做游戏的方式来确定周末活动，他随机的往单位圆内投掷一点，若此点到圆心的距离大于21，则周末去看电影；若此点到圆心的距离小于41，则去打篮球；否则，在家看书.则小波周末不．在家看书的概率为 . 02、 利用计算机产生0~1之间的均匀随机数a ,则时间“310a ->”发生的概率为________03、 在长为12cm 的线段AB 上任取一点C.现作一矩形，令边长分别等于线段AC ，CB 的长，则该矩形面积小于32cm 2的概率为04、 (A) 16 (B) 13 (C) 23 (D) 4505、 在区间[]3,3-上随机取一个数x ,使得121x x +--≥成立的概率为____3106、 如图，在圆心角为直角的扇形OAB 中，分别以OA ，OB 为直径作两个半圆. 在扇形OAB 内随机取一点，则此点取自阴影部分的概率是07、 A ．21π-B ．112π- C ．2π D ．1π08、 在BAC RT ∆中，2π=A ，AB = 1，BC = 209、 （1）在BC 上取一点D ，则ABD Δ的面积比ABC Δ的面积的21还大的概率为________2110、 （2）过A 作射线与BC 交于点D ，则ABD Δ的面积比ABC Δ的面积的21还大的概率为____31 11、 在一个圆上任取三点A 、B 、C ，则ABC Δ为锐角三角形的概率为______41 答案：有注明讲的题目为下次上课必讲对象 【考点一】 5(讲)【考点二】 70 2. 64 3. B 4(讲)【考点三】1. 2 2. 37, 20 3. D 4. D 5. B 6. C 7. A 8. 10 【考点四】1. D 2. C 3. D 4. D 5. y=+ 6. B 7 .D 8(讲)【考点五】1. C【考点六】1. 8 2.20634. C5. 92103 7.【考点七】1. 1613 2. 234讲 5. A 6讲 7讲。