中国对美国出口贸易影响因素的计量分析

中国对美国出口贸易影响因素的计量分析

2010年第i期

总第75期

经济研究导刊

EC0N0MICRESEARCHGUIDE

No.1,2010

SefialNo.75

中国对美国出口贸易影响因素的计量分析

王冰

f北京理T大学,北京100081)

摘要:随着经济全球化的到来,中美贸易规模发生了巨大的变化,尤其是2001年中国加入WTO以来,中美贸易

关系在总体发展的同时,不断一t-演变奏插曲=除了反倾销等惯用的贸易救济措施和迫使人民币升值的策略,美国开始

采用不同以往的方式和手段,以对中国造成更大的压力,实现自身的经济和政治目的.由于中国对美的对外贸易依存

度很高,因此,有必要深入研究影响中国向美国出口的因素根据传统国际贸易理论,影响一国出口的因素有:进口国

GDP规模,出口商品价格,进出I:7国之间的汇率结合到中关两国的实际情况,影响中国向美国出口的因素还有:中国

劳动力工资水平,美国内部平均失业率,通过建立中国对美国出口贸易的计量模型,运用多元回归分析方法对影响中

国对美国出口贸易的因素进行分析,得出影响中国对美出口的主要因素有:美国GDP规模,中国零售价格指数,中国

劳动力平均工资指数,美元对人民币;r-率.并试图据此结论找到发展中美贸易的对策.

关键词:出口;GDP;汇率;价格指数;工资指数

中图分类号:F752文献标志码:A文章编号:1673—29IX(2010)0l一0165—02

自改革开放以来,中国对美困的出口一直保持持续增长

的态势,2006年中围对美国的口更足达到_r20344842万

美元(2034.4842亿美元).目前,中国的第二大贸易伙伴是美

国,同时美国是中国第一大实际投资方及第一大技术供应

方.这意味着中国的对外贸易,尤其是口,过分依赖美国市

场,贸易风险比较集中.

自2007美网发生金融危机从而引发全球经济危机以

来,美国对中国的进口急剧下降,这导致广东和浙江等省份

的许多中小型企业陆续破产,从而使中国的GDP增长率下降

了几个百分点!因此,如何应对美国金融危机带来的对中国

经济的冲击,如何发展中美贸易关系成为我们关注的焦点.

一

,中国对美出口影响因素的理论分析

1.美国GDP与中国对美的小口x.根据传统国际贸易

理论,美国GDP与中国对美国的出口x具有正相关关系, 即:随着美国GDP的增长,美同居民将会有更多的民收入.

从而具有更多的可支配收入,囚此将会有更大的购买力,从i 会增加对中国产品的进口.反之,就会减少对中日产品的进口.

2.中国零售价格指数P与中国对美国的出口x.根据传

统的国际贸易理论,P与X成正相关的变化.就是随着中国

出口商品价格P的提高,中国对美闰的}}I口x会逐渐的增加,反之,就回减少.原因在于P直接出口商的利润挂钩,

出口价格越高,中国的收入就越高.

3.中国劳动力平均资指数w和中国埘美国的口X.

根据传统的国际贸易理论,w和x成反相关的变化.也豪虻足随着w的提高,x会逐渐减少,反之,就会增加.原因在于:

工资是构成出口商品价格的主要部分,囚此,l:资越高,成本

越高,出口产品价格越高.m口就越少.

4.美元对人民币汇率E和中国对美陶出口X.这里的E

是表示l美元可以兑换多少人民币.根据传统国际贸易理论,美元对人民币贬值,会削弱中闰}{J口商品的竞争力.从

减少中围对美商品的出口,增加对美商品的进口.

5.美国内部失业率u和中国对美国的出口x.根据传统

国际贸易理论,一国国内失业率上升,失业人数就会增加,人

们的收入就会大幅度减少,从而消弱居民购买力,从而会减

少对国外商品的需求.反之,如果失业率下降,则失业人数就会减少,人们的收入就会增加,购买力上升,从而增加对国外商品的需求.

二,中国对美出口影响因素的计量模型分析

1.计量模型的确定.根据上述的理论分析可知,中国对美

国的出口会受到美国国收入(可用GDP表示),中国出口商

品价格P,中国劳动力工资水平w,美元对人民币的汇率E, 美国内部平均失业率Ur的影响.由此得到以下模型:

Xt=a0+alGDP:+a2PI+a3WI+a4U:+a5El+L(1)

2.样本与数据的确定.本文将样本空间确定为1993—

2007年的中国对美国的出口;GD是以美元计量的美国各

年的GDP总和;P采用中国统计年鉴公布的以上年为基数的全国零售价格指数;W.采用职工平均实际工资指数,排除价格囚素的影响;u采用国际统计年鉴发布的美国失业率统计数据;x.和E采用中国统计年鉴的数据.

3.模型参数估计及调整.根据1993--2007年中国对美国

出口的有关数据,运用EVIEWS软件对(1o进行OLS回归, 结果如下(2)式:

X=-3458.799138+0.03366101091GDP+5999964107”P

一

26.61I89251W—J39.32lO174”U一1.756710193”E(2)

给定显着性水平Ot0.05,n=15,k=6,查表得到:t旦=2.

447.根据EVIEWS软件的结果可知GDPPWE的t值绝对

值都大于t的临界值,由此可以看出CGDPPWE都通过

了t检验,而U的t值都小于t:2.447.所以需要把U这个

解释变量去掉.去掉u后,运用EVIEWS软件再次做OIS,可

以得到如下(3)式:

收稿日期:2009—10-06

作者简介:王冰(1980一),男,内蒙古鄂尔多斯人,硕士研究生,从事国际贸易研究

一

165—

X=一4221-911265+OD3563496259GDP+64.61979971P

一

35.15317745*W～1.345266911E(3)

从新模型的回归结果看,与调整前的模型相比,去掉u

后,模型得到较大改善,所有解释变量都通过了t检验.这说

明回归线对样本值的拟合度增加.而且可绝系数和修正的可

绝系数分别为:0.97和O.96.我们知道,在总离差平方和中,

回归平方和所占的比重越大,残差平方和占的比重越小,回

归直线和样本点拟合的越好.从可绝系数和修正的可绝系数

的大小来看,总体来说还是不错的.但是,我们发现D.W.值

在去掉u解释变量前后分别为2.24和1.26,这说明存在序