常用质量工具QC七大手法培训资料.pptx
合集下载
QC七大手法培训ppt
电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表:又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形,可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备,最近经常有不符合要求的异常产品发生,进过排查,发现问题可能机器设备原因,为了分析异常原因,分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值(135~210g),样本数:A设备50批,B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人:XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果,发现市构件和控制器占总库存金额的70%,列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析,可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析,制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人:XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=(上组界+下组界)/2
例: 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表:又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形,可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备,最近经常有不符合要求的异常产品发生,进过排查,发现问题可能机器设备原因,为了分析异常原因,分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值(135~210g),样本数:A设备50批,B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人:XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果,发现市构件和控制器占总库存金额的70%,列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析,可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析,制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人:XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=(上组界+下组界)/2
例: 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC七大手法培训教程.pptx
03/09/2020
04/01/1999 Q7TOOLS
4
1.均值 2.中位數 3.極差 4.標準差
基本概念
03/09/2020
04/01/1999 Q7TOOLS
5
緒
論
任何品質管制或改善的工作都是依據事實而產生 ,不論是問題的討論.現狀的分析.要因的研究.對策的 驗證以及效果的確認等等,都必須彙集事實資料或數 據,然後加以整理.分析.表達.解釋及判斷,才能有效的 發揮其管制與改善的功能.QC七大手法正是用來作 數據的彙集.整理.分析.表達.解釋及判斷的有效工具 使資料變成有用的資訊.
04/01/1999 Q7TOOLS
9
形.例如:汽車定期保養點檢表.設備點檢表.工具明細表.
使用廣泛,重點在於徹底執行及查核資料之追蹤.
查檢表並不限於表格方式的使用,也可以用實體圖形來記錄.
三.查檢表的製作方法有以下四個步驟:
1.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目
應該由相關人員以過去的經驗和知識來決定,最好是部門的所
03/09/2020
04/01/1999 Q7TOOLS
6
一. 數 據 與 查 檢 表
壹.數據 一.何謂數據:數據就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因
此形成數據最重要的基本觀念就是: 數據 = 事實 解決問題的第一步,就是依據事實判斷之後再採取行動. 二.運用數據應注意的重點: 1.蒐集正確的數據. 2.避免主觀的判斷. 3.要把握事實真相.
四.查檢表的使用 數據蒐集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些 事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異? 是否因時間的經過而產生了變化?另外也要特別注意週期 性變化的特殊情況. 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加以 整理,以便掌握問題的重心.
QC七大手法培训知识(ppt71页).pptx
七大手法口決
七大手法所体现的精神
1.排列图(柏拉图)
一.什麽是排列图 排列图,也叫柏拉图。它主要是根据关键的少数,次
要的多数的原理而作成。 二.排列图的用途
在工厂的实际作业过程中,造成品质不良的原因很多 但有一些因素占有的比率很低,而有一些因素所占的比 就很高。排列图就是将这些因素加以量化,对占80%以上 的项目加以原因调查、分析,并采取适当的对策、措施 行改善,以获得品质效率的提升。
环境
物料
人员
新员工较多
视线模糊
技能不足
注意力不集中
锡线不良
焊
光线暗
噪音大
培训不足
锡
焊锡时间太长 焊锡触点不对
烙铁温度不稳定
不 良
烙铁维护不好
作业方法
设备
电压不稳定
2.因果图(特性要因图、鱼刺图)
经过如上图的分析,技术担当查找出的导致焊锡不良 的主要原因为: 1.人员方面:由于培训不足,造成操作人员操作技能不足 导致焊锡不良发生。 2.环境方面:由于环境噪音大,光线暗,使操作人员注意 力不集中,视线模糊,导致焊锡不良。 3.设备方面:由于供电电压不稳定,致使烙铁温度不稳定 导致焊锡不良。 4.作业方法方面:由于操作人员操作方法不对,焊锡时间 过长,焊锡的接触点不对,导致焊锡不良。
3.层别法(分层法)
5、分层的使用步骤 5.1、先行选定欲调查之原因对象
5.2、设计搜集资料所使用之表单 5.3、设定资料之收集点并训练站别员工如何填制表单 5.4、记录及观察所得之数值 5.5、整理资料、分类绘制应有之图表 5.6、比较分析与最终推论
3.层别法(分层法)
6.00%
2011某公司上半年度各月离职率对比图
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
qc七大手法培训课件(PPT 58页)
(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个,每天抽取5个,对重量进行测定,取得下列数据: (标准为13.75±1.05g)
感冒药品的重量(g)
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品,按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳: *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列(要因)按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层,可以方便的收集数据。
二:分层的方法
进行分层时,原则上必须选择对特性(结果)产生影响的要素,作为分层的标 准(项目)。
标准(项目)
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中,总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题,影响的程度 如何,我们可以针对重要的项目进行调查、分析,采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法,以图的形式将这些不良现象表现出来。
QC七大手法培训教材(PPT36页).pptx
0. 80
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
0. 50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
பைடு நூலகம்
14
15
16
17
18
19
20
管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
0. 50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
பைடு நூலகம்
14
15
16
17
18
19
20
管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5:绘制累积曲线
1) 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点,共7点。
2) 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
18
分层的标志:
➢ 人员:可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器:可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料:可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法:可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量:可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间:可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮,上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
(3)质量分布调查表:主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料,将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格,用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用:系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
(1)不合格项目调查表:主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因(时间 简便省事,并能及时判 、费用等)每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况;
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图(长方形的宽度表示数据范围的
分层的标志:
➢ 人员:可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器:可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料:可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法:可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量:可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间:可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮,上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
(3)质量分布调查表:主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料,将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格,用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用:系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
(1)不合格项目调查表:主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因(时间 简便省事,并能及时判 、费用等)每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况;
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图(长方形的宽度表示数据范围的
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理,以便掌握问题的重心。
11
➢第二章:检查表
12
➢第二章:检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况:
13
➢第二章:检查表
14
➢第三章:特性要因图
一、特性要因图: 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章:管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章:特性要因图
二.特性要因图的制作方法:
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员, Machine-机械,Material-材料, Method-方法, 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章:数据 ➢第二章:检查表
➢第三章:特性要因图 ➢第四章:柏拉图 ➢第五章:散布图 ➢第六章:管控图 ➢第七章:直方图 ➢第八章:层别法
2
➢第一章:数据
一、什么是数据: 所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此,形成数据最重要的基本观念就是:
11
➢第二章:检查表
12
➢第二章:检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况:
13
➢第二章:检查表
14
➢第三章:特性要因图
一、特性要因图: 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章:管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章:特性要因图
二.特性要因图的制作方法:
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员, Machine-机械,Material-材料, Method-方法, 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章:数据 ➢第二章:检查表
➢第三章:特性要因图 ➢第四章:柏拉图 ➢第五章:散布图 ➢第六章:管控图 ➢第七章:直方图 ➢第八章:层别法
2
➢第一章:数据
一、什么是数据: 所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此,形成数据最重要的基本观念就是:
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
15
•
2、异常波动
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素在 生产过程中并不大量存在,对产品质量也不经常发生影响,一旦 存在,它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中 是不允许存在的。
质量管理的一项重要工作,就是要找出产品质量波动规律,把 正常波动控制在合理范围内,消除系统原因引起的异常波动。
16
•
专家的话
17
•
用途
• 调查表:收集数据 • 分层法:数据项目的设立 • 排列图:看问题的分布情况,找出主要因素。 • 因果图:理清思路,寻找原因。 • 散布图:两个因素之间的关系。 • 直方图:看问题的分别情况,发现异常情况存在。 • 控制图:稳定与否。
18
•
口決
• 查检集数据 • 层别作解析 • 排列抓重点 • 鱼骨追原因 • 散布看相关 • 直方显分布 • 管制找异常
5
•
一般问题解决,一般都是按照PDCA的原理 来解决的。 每一阶段都有不同的质量工具可供搭配使 用。如果能够充分了解质量工具且运用得 宜,就能搜集到正确有效的信息,并作出 精准的判断。
6
•
PDCA和质量工具的关系
ACT
7 标准化,制度化,KJ法
CHECK
8 在下一个改进机会中重新使用PDCA循环
10
•
前言:1质量控制工具与应用概述
1、表示事物特征 在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章 的,这就需要运用统计方法计算其特征值,以显示出事物 的规律性。 如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
11
•
2、比较两事物的差异 在质量管理活动中,实施质量改进或应用新材料、新工 艺,均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异, 这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比 法等。 3、分析影响事物变化的因素 为了对症下药,有效地解决质量问题,在质量管理活动 中可以应用各种方法,分析影响事物变化的各种原因。如因 果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析 等等。
25
•
二、分层法
分层就是把所收集的数据进行合理的分类,把性质相同、在同 一生产条件下收集的数据归在一起,把划分的组叫做“层”,通过 数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。
22
•
除产品 外形图,用 语言或文字 描述缺陷发 生的频数也 是可以的, 如表1-2所 示。
23
•
3、频数调查表
为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算 、绘图等步骤。如果运用频数调查表,那就在收集数据的同时 ,直接进行分解和统计频数。每得到一个数据,就在频数调查 表上相应的组内作一个符号,测量和收集数据完毕,频数分布 表也随之作出,便能迅速的得到直方图的草图。
表1-1 不良品项目调查表
项目 日期
交合 验格 数 数 废品数
不良品 次品数 返修品数
废品类型
不良品类型
次品类型
返修品 类型
良品率/%
21
•
2、缺陷位置调查表
大多是画成产品外形图、展开图,然后在其上对缺陷位 置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系,能充 分反映缺陷发生的位置,便于研究缺陷为什么集中在那里, 有助于进一步观察、探讨发生的原因。
目前,调查表广泛应用于各行各业,调查表的形式也多种多 样。
24
•
为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性,调 查表格设计应:
• 简单明了,突出重点; • 应填写方便,符号好记; • 调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致; • 填写好的调查表要定时、准时更换并保存; • 数据要便于加工整理,分析整理后及时反馈。
常用质量工具培训资料
1
•
培训目的
• 解决问题的一般途径 • 常用质量工具的原理 • 常用质量工具的应用
2
•
教材结构
一.解决问题的一般途径 二.旧七项质量工具的原理 三.一个案例 四.其他工具的简介
3
•
一、解决问题的一般途径
4
•
工作及生活中难免碰到问题,一旦发生 问题如不立即解决,小问题也可能变成 大问题。 然而,解决问题是要用方法的,否则必 将杂乱无章,思路混乱。 而质量工具就是能协助我们迅速且正确 解决问题的利器之一。
法,实验设计法
4 目标管理法,关联图法,系统图法,矢线图法,过程决策
程序图法
7
•
PDCA的四个阶段八个步骤
8
•
PDCA的职责分布
1主题选定
7效果维持
2课题明确化与目标设定
A
P
管理人员 管理人员
3方策拟定 4最适策追究
6效果确认
C
D
检验人员 作业人员
8反省及今后计划
5最适策实施9•旧量七大工具13•
6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动 态变化
用于这方面的统计技术有:频数直方图、控制图、散布图、 排列图等。
7、描述质量形成过程 用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
14
•
前言:2产品质量波动
1、正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机 因素在生产过程中大量存在,对产品质量经常发生影响,但 它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质 量波动在生产过程中是允许存在的,所以称为正常波动。
12
•
4、分析事物之间的相互关系 在质量管理活动中,常常遇到两个甚至两个以上的变量之 间虽然没有确定的函数关系,但往往存在着一定的相关关系。 运用统计方法确定这种关系的性质和程度,对于质量活动的 有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、 排列图、树图、头脑风暴法等。
5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案 用于这方面和统计技术有:抽样方法、抽样检验、实验 设计、可靠性试验等。
19
•
一、调查表
调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量,或为了分层收 集数据而设计的图表。即把产品可能出现的情况及分类预先列成调 查表,则检查产品时只需在相应分类中进行统计。
20
•
1、不良项目调查表
质量管理中“良”与“不良”,是相对于标准、规格、公 差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项 目叫不良项目,也称不合格项目。缺陷调查表如1-1表。
6 排列图法,控制图法,系统图法,过程决策程序图法,
检查表,抽样检验
DO
5系统图法,矢线图法,矩阵图法,过程决策程序图法
PLAN
1 排列图法,直方图法,控制图法,工序能力分析,KJ法,矩
阵图法
2 因果分析图法,关联图法,矩阵数据分析法,散布图法
3 排列图法,散布图法,关联图法,系统图法,矩阵图法,KJ
•
2、异常波动
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素在 生产过程中并不大量存在,对产品质量也不经常发生影响,一旦 存在,它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中 是不允许存在的。
质量管理的一项重要工作,就是要找出产品质量波动规律,把 正常波动控制在合理范围内,消除系统原因引起的异常波动。
16
•
专家的话
17
•
用途
• 调查表:收集数据 • 分层法:数据项目的设立 • 排列图:看问题的分布情况,找出主要因素。 • 因果图:理清思路,寻找原因。 • 散布图:两个因素之间的关系。 • 直方图:看问题的分别情况,发现异常情况存在。 • 控制图:稳定与否。
18
•
口決
• 查检集数据 • 层别作解析 • 排列抓重点 • 鱼骨追原因 • 散布看相关 • 直方显分布 • 管制找异常
5
•
一般问题解决,一般都是按照PDCA的原理 来解决的。 每一阶段都有不同的质量工具可供搭配使 用。如果能够充分了解质量工具且运用得 宜,就能搜集到正确有效的信息,并作出 精准的判断。
6
•
PDCA和质量工具的关系
ACT
7 标准化,制度化,KJ法
CHECK
8 在下一个改进机会中重新使用PDCA循环
10
•
前言:1质量控制工具与应用概述
1、表示事物特征 在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章 的,这就需要运用统计方法计算其特征值,以显示出事物 的规律性。 如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
11
•
2、比较两事物的差异 在质量管理活动中,实施质量改进或应用新材料、新工 艺,均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异, 这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比 法等。 3、分析影响事物变化的因素 为了对症下药,有效地解决质量问题,在质量管理活动 中可以应用各种方法,分析影响事物变化的各种原因。如因 果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析 等等。
25
•
二、分层法
分层就是把所收集的数据进行合理的分类,把性质相同、在同 一生产条件下收集的数据归在一起,把划分的组叫做“层”,通过 数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。
22
•
除产品 外形图,用 语言或文字 描述缺陷发 生的频数也 是可以的, 如表1-2所 示。
23
•
3、频数调查表
为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算 、绘图等步骤。如果运用频数调查表,那就在收集数据的同时 ,直接进行分解和统计频数。每得到一个数据,就在频数调查 表上相应的组内作一个符号,测量和收集数据完毕,频数分布 表也随之作出,便能迅速的得到直方图的草图。
表1-1 不良品项目调查表
项目 日期
交合 验格 数 数 废品数
不良品 次品数 返修品数
废品类型
不良品类型
次品类型
返修品 类型
良品率/%
21
•
2、缺陷位置调查表
大多是画成产品外形图、展开图,然后在其上对缺陷位 置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系,能充 分反映缺陷发生的位置,便于研究缺陷为什么集中在那里, 有助于进一步观察、探讨发生的原因。
目前,调查表广泛应用于各行各业,调查表的形式也多种多 样。
24
•
为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性,调 查表格设计应:
• 简单明了,突出重点; • 应填写方便,符号好记; • 调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致; • 填写好的调查表要定时、准时更换并保存; • 数据要便于加工整理,分析整理后及时反馈。
常用质量工具培训资料
1
•
培训目的
• 解决问题的一般途径 • 常用质量工具的原理 • 常用质量工具的应用
2
•
教材结构
一.解决问题的一般途径 二.旧七项质量工具的原理 三.一个案例 四.其他工具的简介
3
•
一、解决问题的一般途径
4
•
工作及生活中难免碰到问题,一旦发生 问题如不立即解决,小问题也可能变成 大问题。 然而,解决问题是要用方法的,否则必 将杂乱无章,思路混乱。 而质量工具就是能协助我们迅速且正确 解决问题的利器之一。
法,实验设计法
4 目标管理法,关联图法,系统图法,矢线图法,过程决策
程序图法
7
•
PDCA的四个阶段八个步骤
8
•
PDCA的职责分布
1主题选定
7效果维持
2课题明确化与目标设定
A
P
管理人员 管理人员
3方策拟定 4最适策追究
6效果确认
C
D
检验人员 作业人员
8反省及今后计划
5最适策实施9•旧量七大工具13•
6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动 态变化
用于这方面的统计技术有:频数直方图、控制图、散布图、 排列图等。
7、描述质量形成过程 用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
14
•
前言:2产品质量波动
1、正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机 因素在生产过程中大量存在,对产品质量经常发生影响,但 它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质 量波动在生产过程中是允许存在的,所以称为正常波动。
12
•
4、分析事物之间的相互关系 在质量管理活动中,常常遇到两个甚至两个以上的变量之 间虽然没有确定的函数关系,但往往存在着一定的相关关系。 运用统计方法确定这种关系的性质和程度,对于质量活动的 有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、 排列图、树图、头脑风暴法等。
5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案 用于这方面和统计技术有:抽样方法、抽样检验、实验 设计、可靠性试验等。
19
•
一、调查表
调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量,或为了分层收 集数据而设计的图表。即把产品可能出现的情况及分类预先列成调 查表,则检查产品时只需在相应分类中进行统计。
20
•
1、不良项目调查表
质量管理中“良”与“不良”,是相对于标准、规格、公 差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项 目叫不良项目,也称不合格项目。缺陷调查表如1-1表。
6 排列图法,控制图法,系统图法,过程决策程序图法,
检查表,抽样检验
DO
5系统图法,矢线图法,矩阵图法,过程决策程序图法
PLAN
1 排列图法,直方图法,控制图法,工序能力分析,KJ法,矩
阵图法
2 因果分析图法,关联图法,矩阵数据分析法,散布图法
3 排列图法,散布图法,关联图法,系统图法,矩阵图法,KJ