PRB资源利用率计算
prb分类
prb分类PRB分类指的是根据PRB（Physical Resource Block）的使用情况将通信信道划分为不同的分类。
PRB是LTE系统中进行无线资源分配和调度的最小单位，用于传输和接收用户数据。
PRB分类的目的是根据不同的需求和信道质量，分配合适的PRB资源，以提高通信系统的性能和效果。
一、PRB分类的意义和作用PRB分类是LTE系统中资源调度和管理的重要手段，其作用主要体现在以下几个方面：1. 提高通信系统的容量和覆盖范围：通过合理地划分和分配PRB资源，可以充分利用无线资源，提高系统的容量和覆盖范围，从而满足用户对高速率和高质量通信的需求。
2. 优化系统性能和用户体验：根据不同的信道质量和用户需求，将PRB资源分配给不同的用户和业务，可以提高系统的性能和用户的体验，减少通信中断和数据传输错误。
3. 平衡网络负载和资源利用：通过合理地划分PRB资源，可以平衡网络中不同基站和用户之间的负载，避免资源的浪费和不均衡现象，提高网络的整体效率和利用率。
二、PRB分类的方法和标准PRB分类主要根据信道质量和用户需求进行，一般可以采用以下几种方法和标准：1. CQI（Channel Quality Indicator）值：CQI是根据信道质量进行的评估指标，可以反映用户的信道条件。
根据用户的CQI值大小，可以划分不同的PRB分类，将高CQI值的用户分配更多的PRB资源。
2. MCS（Modulation and Coding Scheme）等级：MCS等级是根据信道质量和用户需求确定的，不同的MCS等级对应不同的PRB分类。
一般来说，高MCS等级的用户可以获得更多的PRB资源。
3. 用户优先级：根据用户的优先级进行PRB分类，优先级高的用户可以获得更多的PRB资源，以保证其通信质量和用户体验。
4. 业务类型：根据不同的业务类型进行PRB分类，例如语音通信、视频传输和数据下载等，不同的业务类型对PRB资源的需求不同，因此需要进行不同的分类和分配。
ffr计算公式
ffr计算公式
资源利用率（Resource Utilization Rate，RUR）是衡量企业资源利用情况的重要指标，可以用来衡量企业在资源利用上的效率。
资源利用率（RUR）是根据企业实际产出，和企业应有的产出的比较，来衡量企业的资源利用率，资源利用率的计算公式为：资源利用率（RUR）= （实际产出/应有产出） * 100%实际产出是指企业在某一时间内实际产出的产品数量，而应有产出是指企业在某一时间内，经过计算和估计，本应有的产品数量总量。
资源利用率（RUR）是一个很重要的指标，它可以衡量企业资源利用的状况，可以从多个维度来衡量企业的资源利用率。
首先，可以从企业的实际产出和应有产出的比较来衡量企业的资源利用情况，从而了解企业在产品开发过程中是否有效率地利用资源。
其次，可以从企业实际产出与应有产出之间的差异来衡量企业资源利用情况，从而更好地分析企业的资源利用状况，从而改善企业的资源利用率。
资源利用率（RUR）的计算公式是企业资源利用情况的重要参考指标，它可以帮助企业更好地了解自身的资源利用情况，从而更好地提高自身的资源利用率，实现企业的持续发展与发展。
LTE后台指标计算公式
容量指标
容量指标 移动性指标
下行PRB平均利用率 无线利用率
eNodeB寻呼拥塞率 上行每PRB平均吞吐率 下行每PRB平均吞吐率
eNB内切换成功率
eNB间切换成功率
同频切换成功率
异频切换成功率
切换成功率
下行PRB占用平均数/小区PRB数*100%
(上行PRB占用平均数*X/(X+Y)+下行PRB占用平均数*Y/(X+Y) )/小区PRB数*100%
指标公式 RRC连接建立完成次数/RRC连接请求次数（不包括重发）
E-RAB建立成功总次数/E-RAB建立尝试总次数*100%
RRC建立成功率*E-RAB建立成功率*100%
E-RAB异常释放总次数/(E-RAB异常释放总次数+E-RAB正常释放总 数)*100% （eNB请求释放上下文数-正常的eNB请求释放上下文数）/初始上下 文建立成功次数*100%。 eNodeB内同频切换出成功次数/eNodeB内同频切换出执行次数*100%
eNB间切换成功率
( eNB间S1切换出成功次数 +eNB间X2切换出成功次数)/(eNB 间S1切换出请求次数+eNB间X2切换出请求次数 )
eNB内切换成功率
eNB内切换出成功次数/eNB内切换出请求次数*100%
移动性指标
同频切换成功率 异频切换成功率
切换成功率
同频切换出成功次数/同频切换出执行请求次数*100%
小区PDCP层所发送的下行数据的总吞吐量
小区PDCP层所接收到的上行数据的总吞吐量
RRC连接建立成功次数/RRC连接建立请求次数*100%
E-RAB建立成功数/E-RAB建立请求数*100% E-RAB建立成功数/E-RAB建立请求数*RRC连接建立成功次数/ RRC连接建立请求次数*100% （eNB请求释放上下文数-正常的eNB请求释放上下文数）/初 始上下文建立成功次数*100%
PRB资源利用率计算
一）典型单业务模型如下：
二）每种业务占用的PRB个数
则单个用户混合业务占用PRB个数为（单业务PRB乘以业务比例）
三）系统可提供PRB个数
根据上述配置，上行PUSCH可用PRB总数为2x100=200个，下行PDSCH可用PRB总数约为6x100+0.72x2=745个。
0）下行数据可用PRB数：
PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占2.18个PRB，因此下行共有745-4.36=741个PRB可用于数据传输。
2）上行数据可用PRB数：
根据配置，可得一个用户的PUCCH占用PRB数需求：
一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数= 单个用户PUCCH需求PRB+动态PUCCH需求
四）混合业务的PRB资源利用率
六）混合业务的CCE资源利用率
根据单个业务的PRB占用数量，计算调度次数
根据上表和业务模型可计算得到混合业务情况下每用户每子帧需要的调度次数为0.266次；
根据上表的PDCCH信道的CCE占用比例，用户单次调度平均使用的CCE为：
0.5*1+0.14*2+0.15*4+0.09*8=2.02CCE。
因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为2.02*0.266=0.538个
按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。
七）总结
综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。
如考虑在线用户的激活比，假设激活比为0.5，则单小区在满足业务QoS情况下最大可以支持140个用户同时在线。
精品文档_PRB 资源利用率“假”高：资源效率低优化
PRB 资源利用率“假”高：资源效率低优化目录一、问题描述 (3)二、分析过程............................................................................................错误!未定义书签。
三、解决措施 (3)四、经验总结 (8)PRB 资源利用率“假”高：资源效率低优化【摘要】】电信4G业务的发展是突飞猛进，4G不限量套餐增涨与高速流量感知提升，再加上VoLTE 覆盖率与友商竞争达到可比。
因此，网络容量分担与高负荷小区的真假辨识优化是有效提升资源利用率，要达到资源与覆盖平衡是优化工作的难点。
高负荷扩容必然存在建设周期，在短期内要分析PRB资源利用率“假”高：资源效率低优化，通过优化解决假PRB 承载效率低，避免网络资源浪费。
【关键字】PRB利用率假高效率低【业务类别】化方法、基础维护、流程类、参数优化、不限量一、问题描述在实际高负荷小区优化过程中，提取全网指标发现有一些小区存在PRB利用率高但是小区吞吐量以及用户数低，此类小区存在一定资源利用率低的问题，提取全网高负荷小区指标，针对PRB利用率高+低吞吐量+低用户数选取假高TOP小区进行处理。
AQ-望江-望江大桥(800M)-ZFTA-160927-156,小区近期忙时PRB利用率高，激活用户数以及流量偏低，需针对TOP小区进行优化，最大限度利用网络现有资源。
二、解决措施PRB资源利用率的效率低是网络优化重点处理对象，当激活用户数少且吞吐量低，但小区资源利用率高问题需要及时解决。
一般出现在边缘用户、覆盖质量差、干扰等导致低阶MCS 占比高。
可通过RF 优化合理优化覆盖，减少边缘用户、降低同频模3 干扰、降低小区间边缘用户干扰进一步提升小区用户的MR/SINR/CQI/MCS/业务信道调制方式，尤其边缘用户对资源利用率有着很大的影响。
1.1影响PRB 资源效率低的原因分析PRB 利用率与调制方式关系：当用户速率一定的情况下，网络质量越好，网络可使用更高阶的信道调制因子，可使用更少的RB 资源，网络利用率得以降低，相反网络质量（CQI）越差，网络使用低阶调制因子的情况下，需占用更多的RB 资源，导致网络利用率高。
PRB资源利用率计算
P R B资源利用率计算 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
一）典型单业务模型如下：
二）每种业务占用的PRB个数
三）系统可提供PRB个数
系统配置：
数约为6x100+=745个。
0）下行数据可用PRB数：
PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占个PRB，因此下行共有=741个PRB可用于数据传输。
2）上行数据可用PRB数：
需
四）混合业务的PRB资源利用率
六）混合业务的CCE资源利用率
*1+*2+*4+*8=。
因此每用户每子帧需要的PDCCHCCE数目为*=个
七）总结
综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。
如考虑在线用户的激活比，假设激活比为，则单小区在满足业务QoS情况下最大可以支持140个用户同时在线。
小区负载均衡算法
小区负载均衡算法介绍1、小区负载均衡算法配置（针对本小区与扩容小区之间）小区负载均衡算法分为两类PRB利用率负载平衡算法和同步态用户负载均衡算法两种。
其中：PRB利用率负载平衡算法用于解决在单个小区PRB利用率受限（达到或者接近满载），同时存在与之重叠覆盖的异频邻区相对低载，算法将一部分负载转移至邻区之后，达到整体PRB利用率之和最大化，从而吞吐率最大化；同步态用户数负载平衡算法用于解决在单个小区用户数受限（由于用户数过多导致整体UE 速率受限），同时存在与之重叠覆盖的异频邻区相对低载，算法将一部分负载转移至邻区之后，达到整体用户速率平均化，从而减少差性用户的比例。
笼统地说，PRB利用率负载平衡算法主要用于选大包用户，同步态用户数负载平衡算法主要用于选小包用户。
因为现网用户分布符合类正态分布的特性，即小包用户出现概率大，大包用户出现概率小。
所以在现网使用同步态用户负载均衡算法。
同步态用户负载均衡算法关键参数及配置方式如下：InterFreqMlbSwitch：负载均衡总开关，在CELLALGOSWITCH设置，是进行PRB利用率负载平衡算法和同步态用户负载均衡的总开关，打开此开关才可进行复杂均衡。
MML：MOD CELLALGOSWITCH:LOCALCELLID=X,MLBALGOSWITCH=InterFreqMlbSwitch-1;MlbTriggerMode：异频负载平衡触发模式，当前算法支持两种模式，三种开启方案：单独打开PRB 负载模式（PRB_ONLY）、单独打开用户数模式（UE_NUMBER_ONLY）和支持两个模式同时打开（PRB_OR_UE_NUMBER），现网配置时使用用户数模式即可。
MML：MOD CELLMLB:LOCALCELLID=X,MLBTRIGGERMODE=UE_NUMBER_ONLY；InterFreqUeTrsfType：异频负载均衡转移UE类型。
决定转移连接态UE还是释放态UE，区分PRB模式下转移UE连接态还是空闲态，用户数模式下转移UE连接态还是空闲态，一共4个勾选项，可以独立或者同时配置。
材料利用率计算公式
材料利用率计算公式材料利用率是指在生产过程中所使用的原材料与最终产品的产出之间的比率，它反映了原材料的利用效率。
计算材料利用率的公式可以帮助企业评估生产过程中的资源利用情况，从而进行合理的资源配置和生产管理。
下面将介绍材料利用率的计算公式及其应用。
首先，我们来看一下材料利用率的计算公式。
材料利用率的计算公式为：材料利用率 = (所使用的原材料总量废料量) / 所使用的原材料总量 100%。
其中，所使用的原材料总量是指在生产过程中使用的所有原材料的总量，而废料量则是指在生产过程中产生的废料的总量。
通过这个公式，我们可以得到生产过程中的材料利用率，从而评估生产过程中原材料的利用效率。
在实际应用中，材料利用率的计算可以帮助企业进行资源管理和成本控制。
通过监测和分析材料利用率，企业可以找出生产过程中的资源浪费和效率低下的环节，进而采取相应的措施进行改进。
比如，可以通过优化生产工艺、提高设备利用率、减少废料产生等方式来提高材料利用率，从而降低生产成本，提高企业的竞争力。
此外，材料利用率的计算还可以帮助企业进行绩效评估和目标设定。
通过设定合理的材料利用率指标，企业可以对生产过程进行监控和评估，及时发现和解决生产过程中的问题，从而确保生产过程的高效运行。
同时，材料利用率指标也可以作为企业绩效考核的重要指标之一，对于提高企业的生产效率和管理水平具有重要意义。
在实际操作中，企业可以根据自身的生产特点和需求，结合材料利用率的计算公式，对生产过程中的材料利用情况进行监测和分析，及时发现问题并进行改进。
通过不断优化生产过程，提高材料利用率，企业可以实现资源的合理利用，降低生产成本，提高产品质量，增强市场竞争力。
总之，材料利用率的计算公式可以帮助企业评估生产过程中原材料的利用效率，从而进行资源管理和成本控制。
通过监测和分析材料利用率，企业可以找出生产过程中的资源浪费和效率低下的环节，采取相应措施进行改进，提高生产效率和管理水平。
PRB资源利用率计算
一）典型单业务模型如下：二）每种业务占用的PRB个数根据仿真评估，各种业务每无线帧需要的PRB数目如下表：业务单业务在10ms内需要的PRB数量1.34 上行oIP V10% BLER1.26 下行10.1上行FTP下载和上传30.2 下行2.52上行网页浏览HTTP30.2 下行2.59 上行）视频流（64kbps2.45 下行0.44 上行在线游戏0.64 下行乘以业务比例）PRB个数为（单业务PRB则单个用户混合业务占用．单用户混合业务业务在10ms内需要的PRB数量上行2.52三）系统可提供PRB个数系统配置：根据上述配置，上行PUSCH可用PRB总数为2x100=200个，下行PDSCH可用PRB总数约为6x100+0.72x2=745个。
下行数据可用PRB数：）0PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占2.18个PRB，因此下行共有745-4.36=741个PRB可用于数据传输。
2）上行数据可用PRB数：一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数= 单个用户PUCCH需求PRB+动态PUCCH需求PRB四）混合业务的PRB资源利用率单用户混合业务业务在10ms内需要的PRB数量上行2.5210.1下行下行PRB占用率分析六）混合业务的CCE资源利用率根据单个业务的PRB占用数量，计算调度次数根据上表和业务模型可计算得到混合业务情况下每用户每子帧需要的调度次数为0.266次；根据上表的PDCCH信道的CCE占用比例，用户单次调度平均使用的CCE为：0.5*1+0.14*2+0.15*4+0.09*8=2.02CCE。
因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为2.02*0.266=0.538个按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。
七）总结综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。
资源配置率计算公式
资源配置率计算公式
资源配置率是指企业或组织在生产经营过程中，有效利用资源的程度。
资源配置率可以通过以下公式来计算：
资源配置率 = (实际产出 / 理论最大产出) 100%。
其中，实际产出是指实际生产的产品数量或价值，理论最大产出是指在当前资源条件下，理论上可以达到的最大产出。
资源包括劳动力、原材料、设备、资金等。
资源配置率的计算可以帮助企业评估其生产经营效率，发现资源利用中的问题，并采取相应的措施进行优化。
另外，资源配置率也可以根据不同的行业和具体情况进行调整和衡量，比如在制造业中，可以根据设备利用率、原材料利用率等指标来计算资源配置率；在服务业中，可以根据人力资源利用率、客户满意度等指标来计算资源配置率。
总之，资源配置率的计算公式可以根据具体情况进行调整，但核心思想是衡量企业或组织有效利用资源的程度，从而为其管理决策提供参考依据。
上行PRB利用率偏高问题分析与处理
上行PRB利用率偏高问题分析与处理问题描述：随着LTE用户数的增长，容量、利用率问题成为优化中的重中之重。
部分区域的投诉量也日渐增多，在增加双层网、异频组网、微站等手段仍然无法解决或负荷均衡效果不明显的情况下，小区利用率仍然偏高问题是急需解决的问题之一。
原因分析：忙时上行PRB利用率的定义方式为：忙时上行PUSCH PRB利用率= 忙时上行PUSCH PRB占用平均数/(忙时上行PUSCH PRB可用平均数×K)；其中：K=0.5，忙时取上下行流量和最大的那个小时。
提取全网半天小时级如下三项指标：L.ChMeas.PRB.PUSCH.Avg PUSCH的PRB资源使用个数由指标情况可以看出，PUSCH使用的上行PRB中，上行预调度分配的总RB 数明显大于实际用户数传的RB使用数。
预调度的PRB如果用于传送DRB且成功解调，则会统计到L.ChMeas.PRB.UL.DrbUsed.Avg及ed.Avg指标中；否则，如果用于传输SRB、空包或其它，则只统计ed.Avg指标。
选取现网忙时上行PRB利用率最高的其中一个小区进行CellDT跟踪，统计1个小时内PUSCH的RB分配情况如下：由统计结果可知，预调度分配的RB资源明显大于实际数传需要的RB数，说明大部分预分配资源未被有效利用。
除此之外，超过13%的资源用于Harq重传，是上行PRB利用率整体偏高的另一问题。
核查跟踪站点的预调度参数配置如下：预调度分配带宽比例偏高，建议值设置为25%。
核查全网预调度参数设置情况如下：智能预调度开关基本全网已开启，只有少量小区分配的预调度资源比例过高。
但几乎全网小区的智能预调度持续时间均设置为160ms，是建议值的三倍。
假设一个用户，在160ms时间内，如果有1次下行数据触发智能预调度，但这段时间UE没有任何上行数据和信令需要发送，这段时间预调度的结果都是空包。
在50ms的参数下，就最多会有10次上行的预调度触发的空包，而在160ms的参数下，最多可以有32次上行预调度触发的空包。
PRB资源利用率计算
P R B资源利用率计算Last revision on 21 December 2020一）典型单业务模型如下：二）每种业务占用的PRB个数根据仿真评估，各种业务每无线帧需要的PRB数目如下表：则单个用户混合业务占用PRB个数为（单业务PRB乘以业务比例）三）系统可提供PRB个数系统配置：根据上述配置，上行PUSCH可用PRB总数为2x100=200个，下行PDSCH可用PRB总数约为6x100+=745个。
0）下行数据可用PRB数：PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占个PRB，因此下行共有=741个PRB可用于数据传输。
2）上行数据可用PRB数：根据配置，可得一个用户的PUCCH占用PRB数需求：PRACH占用一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数 = 单个用户PUCCH需求PRB+动态PUCCH需求PRB四）混合业务的PRB资源利用率下行PRB占用率分析上行PRB占用率分析：六）混合业务的CCE资源利用率根据单个业务的PRB占用数量，计算调度次数根据上表和业务模型可计算得到混合业务情况下每用户每子帧需要的调度次数为次；根据上表的PDCCH信道的CCE占用比例，用户单次调度平均使用的CCE为：*1+*2+*4+*8=。
因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为*=个按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。
七）总结综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。
如考虑在线用户的激活比，假设激活比为，则单小区在满足业务QoS情况下最大可以支持140个用户同时在线。
基于LTE 800M网络PRB利用率的扩容建议
基于LTE 800M网络PRB利用率的扩容建议目录一、创新背景 (3)二、创新内涵 (3)（一）、创新思路 (3)（二）、创新方案 (4)三、成果展示 (8)四、总结 (10)一、创新背景LTE800M网络是中国电信的一张王牌，黄金频段的优势非常明显，决定着未来NB的战略，农村4G的战略和移动语音迁移的战略。
面对异网的激烈竞争，如何使用好这张网络，把优势转化为胜势是我们当前面临的主要问题。
LTE800M网络建设完成之后，电信4G将是由800M、1.8G，2.1G3个频段混合组网的复杂网络，且800M的带宽较小，属于覆盖补充的作用，覆盖优势明显。
随着用户规模扩大，800M 网络承载的业务会越来越多，PRB利用率会越来越高。
对PRB 利用率我们该如何考虑？什么情况下我们要启动扩容机制？带着这个问题，本文从PRB利用率算法、理论值和空载网络的对比入手进行阐述，在有理论数据支撑的角度上给出了800M网络的扩容参考建议。
二、创新内涵（一）、创新思路➢PRB利用率解释：上下行的统计有所不同，上行要区分开销信道和业务信道。
➢理论值和空载下的利用率验证：通过数据对比发现理论值和空载下的统计值之间差异不大。
➢扩容建议：给出了不同场景下的思考方式，同时针对不同带宽下的网络给出了参考建议值。
（二）、创新方案1、PRB利用率计算话务统计说明根据话统设计：上行PRB利用率统计PUCCH、PRACH、PDSCH 等资源占用情况；下行PRB利用率统计PDSCH的资源占用情况。
上、下行PRB话统说明：为何话统下行只统计PDSCH，而不统计PDCCH、PBCH等其他开销资源？原因是下行的开销信道、业务信道是根据时间复用的，PRB利用率是统计的频率资源占用情况，所以只计算PDSCH 就可以了。
上行采用的是SC-FDMA方式，信道资源是按整个带宽区别占用的，所以在一个时隙的全部带宽上，需要区分开销信道、业务信道各自占用多少RB资源。
prb 利用率
prb 利用率
PRB (Physical Resource Block) 利用率是指在一个物理资源块
中所包含的信息传输资源被有效利用的程度。
在无线通信领域，PRB 是通信系统中分配给用户的最小资源
单位，用于在无线链路中传输数据。
一个 PRB 通常包含一定
数量的子载波和时间片，用于传输用户的数据。
PRB 利用率可以通过以下方式计算：
PRB利用率 = 已经分配给用户的PRB数量 / 可用的PRB数量
PRB利用率越高，说明物理资源被更有效地利用。
一个高的PRB利用率通常表示系统能够更好地满足用户的需求，同时
也能够提供更高的数据传输速率。
提高PRB利用率的方法包括优化资源分配算法、增加系统容量、改善信道质量等。
同时，优化用户的接入方式、减少干扰、提高调度效率等也可以提高PRB利用率。
仓库资源利用率的计算
仓库资源利用率的计算概述仓库资源利用率是衡量仓库资源使用效率的重要指标。
准确计算仓库资源利用率可以帮助企业合理安排仓库资源，避免资源浪费和瓶颈出现。
本文将介绍如何计算仓库资源利用率。
计算公式仓库资源利用率的计算公式是：仓库资源利用率 = （实际使用仓储空间 / 总仓储空间） × 100%实际使用仓储空间的计算实际使用仓储空间指的是仓库实际占用的仓储空间。
可以通过以下步骤计算实际使用仓储空间：1. 计算仓库内每个货架的储存单位数量和占用面积；2. 将每个货架的储存单位数量和占用面积相乘，得到该货架的占用空间；3. 将所有货架的占用空间相加，得到仓库的实际使用仓储空间。
总仓储空间的计算总仓储空间指的是仓库可供使用的所有仓储空间。
可以通过以下步骤计算总仓储空间：1. 检查仓库平面图或仓库设计图，记录仓库的长度、宽度和高度；2. 将长度、宽度和高度相乘，得到仓库的容积；3. 减去仓库内部的固定设施、通道等占用的空间，得到总仓储空间。
例子以某仓库为例，仓库的总仓储空间为1000平方米，实际使用仓储空间为800平方米，那么仓库资源利用率的计算公式为：仓库资源利用率 = (800 / 1000) × 100% = 80%根据以上公式和计算步骤，可以得到准确的仓库资源利用率。
总结仓库资源利用率的计算是评估仓库资源使用效率的重要方法之一。
准确计算仓库资源利用率可以帮助企业合理规划仓库，提高仓库资源利用效率，降低成本。
通过实际使用仓储空间和总仓储空间的计算，可以得到准确的仓库资源利用率，为仓库管理提供重要参考依据。
希望本文介绍的计算方法和步骤对您有所帮助！如有任何问题，请随时提出。
PRB资源利用率计算
100%
上行PRB占用率分析：
在线用户数
10
50
70
100
200
一个无线帧内PUSCH可用PRB数
200
200
200
200
200
一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数
4
16
23
32
64
一个无线帧内上行混合业务占用PRB数
25.2
126
176.4
252
504
一个无线帧内上行总占用PRB数
0.5*1+0.14*2+0.15*4+0.09*8=2.02CCE。
因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为2.02*0.266=0.538个
按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。
在线用户数
10
50
100
150
200
一个无线帧内可用CCE数
88
88
88
88
88
一个无线帧内实际占用CCE
一）典型单业务模型如下：
业务类型
用户比例
QCI
PDB（毫秒）
RLC模式
空口支持速率（kbps）
业务数据包平均大小（bit）
VoIP
上行
30%
1
100
UM
/
/
下行
/
/
FTP下载和上传
上行
10%
9
300
AM
256
1460*8
下行
1024
1460*8
HTTP网页浏览
上行
20%
9
3Hale Waihona Puke 0AM641460*8
prb 利用率
prb 利用率（原创实用版）目录1.PRB 利用率的概念2.PRB 利用率的计算方法3.PRB 利用率的应用4.PRB 利用率的优缺点5.PRB 利用率在我国的发展现状正文1.PRB 利用率的概念PRB（Probability of Reception of a Block）利用率，即块接收概率，是指在数字通信系统中，接收端成功接收到数据块的概率。
它是衡量数字通信系统性能的一个重要参数，直接影响到数据传输的可靠性和效率。
2.PRB 利用率的计算方法PRB 利用率的计算公式为：PRB 利用率 = (成功接收的块数) / (总的块数)其中，成功接收的块数是指在特定的传输条件下，接收端成功解调并正确解码的数据块数量。
总的块数是指在同样的传输条件下，接收端接收到的数据块总数。
3.PRB 利用率的应用PRB 利用率在数字通信系统中具有广泛的应用，主要体现在以下几个方面：（1）评估传输性能：通过计算 PRB 利用率，可以直观地评估数字通信系统的传输性能，为系统优化和改进提供依据。
（2）设计调制解调器：PRB 利用率可以用于设计调制解调器，使其在满足系统性能要求的同时，实现更高的频谱利用率。
（3）信道编码和解码：PRB 利用率可以作为衡量信道编码和解码效果的指标，有助于选择合适的编码和解码方案。
4.PRB 利用率的优缺点优点：（1）直观反映传输性能：PRB 利用率可以直接反映数字通信系统的传输性能，便于理解和评估。
（2）适用于各种信道环境：PRB 利用率不受信道环境的影响，可以适用于各种不同的通信场景。
缺点：（1）计算复杂度较高：PRB 利用率的计算需要统计成功接收的块数和总的块数，计算复杂度较高。
（2）不能反映系统整体性能：PRB 利用率只能反映数据传输的可靠性，不能全面反映系统的整体性能。
5.PRB 利用率在我国的发展现状我国对 PRB 利用率的研究和应用已经取得了一定的成果，主要体现在以下几个方面：（1）制定了相关的技术标准：我国已经制定了一系列与 PRB 利用率相关的技术标准，为数字通信系统的研究和应用提供了参考。
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P R B资源利用率计算 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
一）典型单业务模型如下：
二）每种业务占用的PRB个数
根据仿真评估，各种业务每无线帧需要的PRB数目如下表：
则单个用户混合业务占用PRB个数为（单业务PRB乘以业务比例）
三）系统可提供PRB个数
系统配置：
根据上述配置，上行PUSCH可用PRB总数为2x100=200个，下行PDSCH可用PRB总数约为6x100+=745个。
0）下行数据可用PRB数：
PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占个PRB，因此下行共有=741个PRB可用于数据传输。
2）上行数据可用PRB数：
根据配置，可得一个用户的PUCCH占用PRB数需求：
PRACH占用
一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数 = 单个用户PUCCH需求PRB+动态PUCCH需求PRB
四）混合业务的PRB资源利用率
下行PRB占用率分析
上行PRB占用率分析：
六）混合业务的CCE资源利用率
根据单个业务的PRB占用数量，计算调度次数
根据上表和业务模型可计算得到混合业务情况下每用户每子帧需要的调度次数为次；
根据上表的PDCCH信道的CCE占用比例，用户单次调度平均使用的CCE为：
*1+*2+*4+*8=。
因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为*=个
按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。
七）总结
综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。
如考虑在线用户的激活比，假设激活比为，则单小区在满足业务QoS情况下最大可以支持140个用户同时在线。