统计学论文

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统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)

统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。

整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的。

《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

统计学分析论文统计学数据分析

统计学分析论文统计学数据分析统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。

从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。

从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。

通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。

二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。

这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。

要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。

四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。

统计分析的过程应注意的一些问题。

垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。

通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。

关于统计学方面论文

关于统计学方面论文统计学是一门涉及范围非常广的学科,它是通过搜索、整理以及分析数据等手段,来尽可能精确地推测研究对象的本质,甚至是预测研究对象未来的一门综合性的学科,几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个方面。

下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学方面论文的内容，欢迎大家阅读参考!关于统计学方面论文篇1试谈统计学在会计专业中的教学创新统计学这一学科是各个学校内管理类专业以及经济类专业的一门重要课程。

它主要是研究数据之间的内在规律，进而对数据进行合理的整理与搜集。

由于它有较强的使用价值，所以在各行各业中都得到了广泛的应用，在工业以及商业中，它用来控制程序，对一些重要的决策提供数据讲解;在生产领域中，它用来进行产品开发，管理财务等;在第一产业方面，它可以通过计算各种农业产品的实际需求量，来对生产进行正确合理的指导。

等等。

它在会计专业中的作用更是非常可观，做出了不可估量的巨大贡献。

本文就针对统计学在会计专业中的教学创新进行了详细的探讨与研究。

1.统计学在会计专业中的教学的现状教材缺乏指导性和专业性。

现今的统计学教材中，拥有很多的有关数理统计的公式，以及一些相关的推理过程，这就使得教材无法吸引学生的兴趣，可读性非常差，不能真正体现出统计学这一学科在实际生活中使用价值。

教材中一些较常规的统计知识已经被减化甚至是删除，这就使部分学生的统计学基础无法达到要求，部分企业并不很重视统计工作，算上工资的原因，一些会计人员甚至要一身兼很多职，还要收集数据，又要设计统计表格。

2.统计学在会计专业教学中的创新教学2.1自主探究教学审计学是统计学中非常重要的部分，由于在这一部分中拥有许多结论性的知识，但是只由教师口头上的分析与讲解，学生并不能很好的掌握其中的知识，这就需要教师进行一定的引导，帮助学生自主探索，让学生在自主探索的过程中发现结论，这样，有助于学生更好地掌握知识。

审计抽样是指从被审计的总体中，抽出一定数量的样本，对样本进行合理的统计，再由样本推断出总体的基本特征。

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，其主要目的是通过数据分析来探索和解释现象。

本文将从四个方面详细阐述统计学论文的重要性和应用。

一、数据采集与整理1.1 选择合适的样本：在统计学论文中，样本的选择至关重要。

研究者需要根据研究目的和问题，选择能够代表总体的样本。

合理的样本选择可以提高研究的可靠性和泛化性。

1.2 数据采集方法：统计学论文中常用的数据采集方法包括问卷调查、实验观察、文献研究等。

研究者需要根据研究问题选择合适的数据采集方法，并确保数据的准确性和可靠性。

1.3 数据整理与清洗：在数据采集完成后，研究者需要对数据进行整理和清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。

数据整理的目的是为了使数据更加规范和可用，为后续的数据分析做准备。

二、数据分析方法2.1 描述性统计分析：描述性统计分析是统计学论文中常用的分析方法之一。

通过计算数据的均值、标准差、频数等指标，研究者可以对数据的基本特征进行描述和总结。

2.2 探索性数据分析：探索性数据分析是一种通过图表和图形展示数据分布和关系的方法。

通过绘制散点图、柱状图等图形，研究者可以发现数据之间的潜在关系和趋势。

2.3 判断性统计分析：判断性统计分析是统计学论文中最常用的分析方法之一。

通过利用样本数据进行参数估计和假设检验，研究者可以对总体进行判断和判断。

三、结果解释与讨论3.1 结果解释：在统计学论文中，研究者需要对数据分析结果进行解释和说明。

通过对结果的解释，研究者可以回答研究问题，并提出相关的结论。

3.2 结果讨论：在对结果进行解释的基础上，研究者需要对结果进行讨论和分析。

研究者可以探讨结果与理论的一致性、与前人研究的关系等，从而深入理解研究问题。

3.3 结果的局限性：在结果讨论中，研究者还需要指出研究结果的局限性。

这可以匡助读者更好地理解研究的可靠性和泛化性，并为进一步研究提供参考。

四、结论与展望4.1 结论总结：在统计学论文中，研究者需要对研究结果进行总结和归纳，回答研究问题，并提出相关的结论。

统计学有关的调查论文统计学论文

统计学有关的调查论文统计学论文统计调查论文篇1浅谈统计调查及统计调查误差的种类与特征关键词：统计调查;误差;统计调查质量一、统计调查的概念二、统计调查的种类统计调查按是否对构成总体的全部个体进行调查，可以划分为全面统计调查与非全面统计调查两类。

非全面统计调查指仅从构成总体的全部个体中选取部分个体进行的调查。

非全面调查又因从全部个体中所选部分个体的方式不同，分为抽样调查和非抽样调查。

所谓抽样调查指从构成总体的所有个体中按照随机性原则选取部分个体的调查。

同时，抽样调查又根据随机性原则在具体使用上的差异可以将抽样调查划分为简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样以及多阶段随机抽样等。

另一方面，若从构成总体的所有个体单位中没有遵循随机性原则而选取部分个体单位进行调查，则这样的统计调查称之为非抽样调查。

生活中常用的非抽样调查主要有重点调查、典型调查和滚雪球调查等。

因此，无论在抽样调查的理论研究方面，还是在抽样调查的实际应用中，抽样调查正越来越受到人们的重视。

三、统计调查误差的种类及特征1、统计调查误差的概念。

通常人们把由统计调查获取个体信息并综合得到的总体规律性与总体实际客观规律性之间的差异称之为统计误差。

这种统计误差反映在统计调查指标上，就是由调查个体所得总体指标数值与总体实际指标数值之间的差别。

2、登记性统计调查误差、特征及其产生的原因。

统计误差通常可以分为登记性统计误差和代表性误差两大类。

所谓登记性误差就是指由于调查者或被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。

登记性统计误差具有如下两大基本特征：一是登记性统计误差从理论上而言是可以完全避免的，但是，在实际统计调查中，登记性统计误差又不可避免。

二是登记性统计误差一旦产生，误差的大小又不可以计量。

综上所述，由于统计调查区别于非统计调查的特征之一就是要对构成总体的个体进行独立地调查，因此不管是全面统计调查还是非全面统计调查、不管是抽样调查还是非抽样调查都会产生登记性统计调查误差。

统计学专业毕业论文范文

统计学专业毕业论文范文统计学发展过程中出现过几次重大的争论，做好统计工作有很大的意义。

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统计学论文范文篇一：《统计学教学中存在的问题与对策》目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。

由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。

但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。

本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。

一、统计学教学中存在的主要问题1、在教学过程中忽视对数学知识的复习当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。

《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。

《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。

中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。

2、在教学过程中忽视案例的运用统计学是一门实践性很强的学科。

统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。

而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。

教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。

3、理论讲解与统计软件教学脱节统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。

浅谈统计学论文论文

浅谈统计学论文论文教育统计学是统计学的一般原理和方法在教育领域的运用,是应用统计学的一门分支学科。

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浅谈统计学论文论文篇一统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，是经济管理类本科专业的核心课程和必修学科之一。

统计学原理多、公式多、高度抽象、难理解的学科特点，使得案例教学法在国内外统计学教学中得到了比较普遍的应用。

Kingdon、Sandra分别提出统计教学中的案例与项目教学法的实施[1][2];贾俊平、金勇进、易丹辉编写了统计学教学案例和教学项目汇编[3];严丽坤提出“案例”与“项目”教学密切结合以提高统计学教学质量的论点[4];邬丽萍提出案例分析应贯穿于教学的全过程，并重视统计学案例库建设[5]。

本文基于经济管理类专业应用统计学的教学目标，构建了以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学法，并分析了该教学法的实施效果。

一、经管类专业统计学的教学目标统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识[6]。

在统计学的教学中，有四个学习目标必须要保证。

一是应使学生能系统地掌握统计学的基本原理、基本思想和基本方法;二是掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;三是培养学生基本的统计数据搜集、整理、分析和解决实际问题的能力;四是能够熟练应用SPSS或MINITAB统计软件进行计算和分析。

二、“组合式”案例教学法的构成“组合式”案例教学法，是根据教学目标，以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学方法(图1)。

图1 “组合式”案例教学法的组成1、教学内容组合按照统计研究的过程，将统计学的教学内容组合为四个模块，分别是统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。

由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。

要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。

而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。

转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。

二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。

例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。

让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。

统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。

由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。

因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。

在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。

要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。

在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。

三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。

在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。

在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。

在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。

2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。

至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。

在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。

统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。

教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。

可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。

很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。

因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。

另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。

其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。

统计分析论文六篇

统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。

如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。

结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。

该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。

经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。

可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。

此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。

二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。

1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。

如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。

2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。

有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。

若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。

统计学分析论文

统计学分析论文20世纪以来,作为数据搜集、整理和分析的一门重要工具,统计学在众多领域里得到了极其广泛的应用,统计学的作用及其重要性已渐渐显现出来。

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统计学分析论文篇一统计学是一门实用性很强的科学，可以说只要有数字的地方就存在统计。

国家教委已将统计学确定为高等院校财经专业11门核心课程之一，是高等教育经济管理类专业学生必修的专业基础课。

在大学生就业竞争日益激烈的今天，社会需要的是既掌握专业知识又会使用统计工具，具备一定数据分析处理能力的实用型人才。

经管类学生由于文科生较多，数理基础较弱，常常给人留下只会嘴上说说、没有过硬技能的不利印象，急需加强软件技能的学习。

而现阶段高等教学统计学的教学模式多是照本宣科、理论和实践脱离，很难达到培养技能的效果。

学生毕业后也难以满足社会需求，适应市场竞争。

如何将统计教学和经管类专业特点结合起来，如何教育学生运用统计方法去解决实际问题，一直是大学教学过程中的难点。

一、困境1.数学基础相对较差经管类学生多是文科背景，虽然进入大学之前学生普遍学习数学达十二年之久，而且都是作为主要课程来学习，但是由于中学过早地按文理科分班，有相当一批学生选择学习文科，主要是为了回避学习他们并不擅长的数学。

因而，学生普遍数学功底不扎实，数理基础十分薄弱。

比如讲到假设检验的显著性水平和接受域、拒绝域时，许多学生都难以理解它们之间的关系。

当进行假设检验时，很多学生弄不清楚什么是原假设，什么是备择假设，因而无法灵活应用假设检验这一统计工具。

2.缺乏学习数理知识的兴趣统计课程大多涉及公式和计算，和数学课程很相似。

从兴趣爱好来看，文科背景的学生普遍不喜欢数学，这也是他们选择学习文科的原因之一。

可谁知进入大学还要学习统计学，兴趣的重新培养谈何容易?而且多数学生认为自己数学基础太差，无论自己怎么努力也无济于事，缺乏学习的信心。

因而学起数理知识来，大多只为了应付考试，不求甚解，没有真正融会贯通所学的知识。

统计学学年论文范文

统计学学年论文范文统计学教学由理论教学和实践教学两大模块组成,通过理论教学使学生掌握统计学的理论知识和统计方法,培养学生形成统计学的思维方式。

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统计学学年论文范文篇一【摘要】统计工作是对企业实行科学管理，监督整个企业活动的重要手段，是企业制定政策和计划的主要依据。

然而，当前企业统计工作却存在一些问题，随着现代企业制度的建立和现代化管理的发展，我们必须加强统计队伍建设，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，健全统计法制，形成一套合理有效的统计管理模式，真正体现统计的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能。

【关键词】统计工作问题意义与作用思考在现实的企业经营运行中，谈到企业管理，人们首先想到的是企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制等，而统计的重要性往往被企业管理者所忽视。

的确，企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制的有效与否，对企业适应市场经济要求，提高经济效益，具有重要的影响和意义。

但假如没有科学的统计依据，从企业本身而言，各项管理就如空中楼阁，虚而不实，管理过程中就不能很好地找到切入点。

从政府宏观调控来说，也难很好地找到着力点。

因此，强化企业统计，无论是对企业的经营，还是对政府的宏观调控同样具有重要意义。

一、当前企业统计工作中存在的问题我国的国有企业特别是国有大中型企业，自50年代起，逐步建立了一套较为完整正规的统计制度和指标体系。

在生产企业，以产值产量统计为核心;在流通企业，以商品购销调存统计为核心。

从班组起，就建立了规范的登统制度，严格地按统一规定的口径、范围、计算方法进行核算。

但近年来，我们在调查研究和统计执法检查工作中发现，企业统计基础工作明显减弱。

一是统计工作得不到企业领导重视，认为统计只不过是数据的加加减减或汇总，填几张报表完事，把统计工作简单化。

企业重会计而轻统计的现象普遍存在，认为会计核算、收支把关重要，是为"我"所用，统计工作主要是为上级统计部门所用。

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)统计学论文（数据分析）引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，它通过对数据的采集、整理和分析，揭示数据暗地里的规律和趋势。

在当今信息爆炸的时代，数据分析在各个领域都扮演着至关重要的角色。

本文将从五个大点出发，详细阐述统计学论文中的数据分析方法和技巧。

正文内容：1. 数据采集1.1 确定研究目标和问题：在进行数据采集之前，研究人员需要明确研究的目标和问题，以便确定需要采集的数据类型和范围。

1.2 设计合适的数据采集方法：根据研究目标和问题，选择合适的数据采集方法，如调查问卷、实验观察、文献研究等，并确保数据的可靠性和有效性。

1.3 确保数据的完整性和准确性：在数据采集过程中，要注意确保数据的完整性和准确性，避免数据缺失和错误对后续分析造成的影响。

2. 数据整理与清洗2.1 数据清洗：对采集到的数据进行清洗，包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等，以保证数据的质量和可靠性。

2.2 数据整理：对清洗后的数据进行整理和转换，使其符合分析的要求，如将数据进行分类、排序、归一化等操作。

2.3 数据可视化：通过数据可视化手段，如图表、图象等，将整理后的数据以直观的方式展示出来，匡助研究人员更好地理解数据的特征和趋势。

3. 数据分析方法3.1 描述性统计分析：通过计算数据的中心趋势、离散程度、分布形态等指标，对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本特征。

3.2 探索性数据分析：通过绘制直方图、散点图等可视化图形，探索数据之间的关系和趋势，寻觅可能存在的模式和异常点。

3.3 判断统计分析：通过假设检验、置信区间等方法，从样本数据中判断总体的特征和参数，以便对研究问题进行判断和决策。

4. 数据解释与讨论4.1 解释分析结果：根据数据分析的结果，对研究问题进行解释和阐述，指出数据的含义和可能的解释。

4.2 讨论研究发现：在数据解释的基础上，进行深入的讨论和分析，探讨研究发现对理论和实践的意义，提出可能的解决方案和改进措施。

统计学专业论文

统计学专业论⽂论⽂常⽤来指进⾏各个学术领域的研究和描述学术研究成果的⽂章，它既是探讨问题进⾏学术研究的⼀种⼿段，⼜是描述学术研究成果进⾏学术交流的⼀种⼯具。

论⽂⼀般由题名、作者、摘要、关键词、正⽂、参考⽂献和附录等部分组成。

论⽂在形式上是属于议论⽂的，但它与⼀般议论⽂不同，它必须是有⾃⼰的理论系统的，应对⼤量的事实、材料进⾏分析、研究，使感性认识上升到理性认识。

统计学专业论⽂1 ⼀、统计学与会计学概述（⼀）统计学概述统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等⼿段，以达到推断所测对象的本质，甚⾄预测对象未来的⼀门综合性科学。

其中⽤到了⼤量的数学及其他学科的专业知识，它的使⽤范围⼏乎覆盖了社会科学和⾃然科学的各个领域。

20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发⽣了巨⼤变化，统计学进⼊了快速发展时期。

⽽⽤于会计分析中的统计⽅法主要有⽐较分析法、⽐率分析法、趋势分析法和因素分析法。

（⼆）会计学概述会计是以货币为主要计量单位，以凭证为主要依据，借助于专门的技术⽅法，对⼀定单位的资⾦运动进⾏全⾯、综合、连续、系统的核算与监督，向有关⽅⾯提供会计信息、参与经营管理、旨在提⾼经济效益的⼀种经济管理活动。

具体⽽⾔，会计是对⼀定主体的经济活动进⾏的核算和监督，并向有关⽅⾯提供会计信息。

会计的职能包括进⾏会计核算和实施会计监督两项基本职能和预测经济前景，参与经济决策，评价经营业绩等拓展职能。

⼆、统计学在会计专业的应⽤分⽀（⼀）统计学在财务会计中的应⽤在财务会计核算中关于存货计量核算时，通常采⽤移动平均法，加权平均法，其原理是通过统计平均数阐述的，财务报表分析时关于偿债能⼒、盈利能⼒、营运能⼒等的各项⽐率，其原理是由统计相对数阐述的。

统计学⼴泛应⽤于会计核算中，除此之外，统计学对于会计预测也有极⼤的帮助。

随着经济全球化步伐的加快，企业之间的竞争越来越激烈，企业只有转变管理模式，⾛向精细化管理，对市场进⾏预测，以做出更好的决策，才能在竞争中⽴于不败之地。

统计学论文范文

统计学论文范文在大学教育中，统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课。

下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。

概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。

二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。

三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。

四是采用的研究方法主要为归纳法。

最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。

用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。

从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。

由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。

综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。

(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。

首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。

也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。

在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。

统计学专业毕业论文精选范文12篇

统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述：本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用，分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。

- 关键词：统计学、市场营销、市场调研、顾客行为分析- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的金融风险预测方法，通过对历史数据进行分析和建模，提出了有效的风险预测模型。

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- 关键词：统计方法、人口统计、人口数据分析、人口特征、人口趋势- 描述：本篇论文研究了统计学在教育研究中的应用，介绍了统计方法在教育评估、学生成绩分析等方面的作用，并通过实例分析展示了其应用效果。

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)标题：统计学论文（数据分析）引言概述：统计学论文是一种通过收集和分析数据来研究和解决问题的学术论文。

数据分析是统计学论文的核心部分，它能够帮助研究者揭示数据中的模式、趋势和关联性。

本文将从六个大点来阐述统计学论文中的数据分析方法和技巧。

正文内容：1. 数据收集1.1 确定研究目标：明确研究的问题和目标，以便选择合适的数据收集方法。

1.2 选择样本：根据研究目标确定样本的特征和数量，采用随机抽样或分层抽样等方法来保证样本的代表性。

1.3 设计问卷或实验：根据研究目标设计合适的问卷或实验方案，确保收集到的数据能够回答研究问题。

2. 数据清洗2.1 数据验证：检查数据的准确性和完整性，排除不符合要求的数据。

2.2 缺失值处理：对于有缺失值的数据，可以采取填补、删除或插值等方法来处理。

2.3 异常值处理：识别和处理异常值，以避免其对数据分析结果的影响。

3. 描述性统计分析3.1 中心趋势度量：计算数据的均值、中位数和众数等指标，以了解数据的集中趋势。

3.2 变异程度度量：计算数据的标准差、方差和极差等指标，以了解数据的离散程度。

3.3 数据分布描述：绘制直方图、箱线图等图表，以展示数据的分布情况。

4. 探索性数据分析4.1 相关性分析：通过计算相关系数或绘制散点图等方法，探索数据之间的关联关系。

4.2 因素分析：通过主成分分析或因子分析等方法，识别数据中的主要因素。

4.3 聚类分析：将数据进行聚类，找出数据的内在分组结构。

5. 推断性统计分析5.1 假设检验：通过设立假设、计算统计量和确定显著性水平等步骤，判断研究结论是否具有统计显著性。

5.2 参数估计：利用样本数据对总体参数进行估计，并计算置信区间以评估估计的准确性。

5.3 方差分析：通过比较不同组之间的均值差异来判断因素对结果的影响。

6. 结果解释与讨论6.1 结果呈现：将数据分析的结果以表格、图表或文字的形式进行呈现，清晰地展示研究结论。

统计学论文(精选6篇

统计学论文（精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。

有关统计学论文参考范本

有关统计学论文参考范本统计学专业是一门处理大量数据的学科，在社会中的重要性越来越不可忽视。

下文是店铺为大家搜集整理的统计学论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文篇1谈农经统计工作在农村经济发展中的作用摘要：农经统计是农村地区经营管理的基础工作，也是农村社会经济统计的一部分，具有重要的地位，通过收集相关的数据并整理出来，数据可以反映出当地农村经济发展的实际情况，让人们掌握农村经济发展的特点和规律，农经部门就可以针对农村经济发展的特点和规律制定针对性的工作措施和思路，对于促进农村经济的发展至关重要。

本文就农经统计工作在农村经济发展中的作用进行分析，并提出了提高农经统计工作效率的措施。

关键词：农经统计工作;农村;经济发展引言农经统计工作是一类重要的农村经济社会统计工作，收集农村经济发展的相关数据，为农经部门的工作提供正确的思路和方向，政府也可以根据相关的数据依据制定农业政策、农业发展规划，及时发现农村经济运行中存在的问题，并及时提出有效的解决措施。

因此，在农村社会经济统计中，一定要做好农经统计工作。

一、农经统计工作在农村经济发展中的作用(一)为农村经济政策的制定提供有效的依据近年来，我国的经济得到了快速的发展，农村经济也得到了前所未有的发展，在一个地区，农经统计的主要工作就是收集当地经济发展的相关数据，整理出来，人们通过数据就可以了解农村经济的运行情况，掌握农村经济的发展脉络，而只有掌握历史，才能针对发展中的问题提出有效的解决措施，从而引导农村经济的正确发展。

农经统计得出的信息不仅可以反映出农村经济发展脉络，同时还能够为地方政府部门以及单位部门提供数据依据，使其能够正确判断农村经济发展的形势，加强农村经济的研究，提出有效的促进农村经济发展的措施。

例如，通过对农民的负担进行统计，政府部门就可以正确分析和了解农村的负担构成、负担水平以及其发展的趋势，从而针对实际情况制定减轻农民负担的政策，真正达到减负的效果。