SAS培训班讲义经典版
sas入门讲义
第一课SAS软件的基本概念一．What is SAS？SAS - Statistics analysis system✧它是一个组合软件系统，由多个功能模块组合而成；✧其基本部分是 BASE SAS模块；✧BASE SAS 模块是 SAS 系统的核心：承担着主要的数据管理任务，管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他 SAS 模块和产品。
✧具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块：SAS/STAT（统计分析模块）SAS/GRAPH（绘图模块）SAS/QC（质量控制模块）SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）SAS/OR（运筹学模块）SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）我们的主要学习内容✧SAS/Base✧SAS/Stat✧SAS/Graph二．SAS 窗口系统Editor 窗口：编程窗口Log 窗口：显示程序运行过程Output 窗口：显示运行结果Explorer 窗口：用于管理 SAS 文件。
它可以◆查看SAS 文件◆产生外部文件的快捷路径◆产生新的SAS 文件◆打开SAS 文件看其内容◆移动，复制和删除文件◆打开相关的窗口，例如新的library 窗口Results 窗口：三．Base SAS 的内容●SAS language●SAS procedures●Macro facility●Data step debugger●Output delivery system四．SAS语言的基本要素✧data set options - SAS数据集选项✧SAS system options - SAS系统选项✧formats and informats - 输出格式和输入格式✧functions✧Statements - SAS语句五．SAS数据的结构SAS 数据由行和列组成。
一行成为一个观测值(observation), 一列成为一个变量(variable)。
SAS课件讲义
★第一章：SAS系统简介SAS文件及命名1、SAS数据集文件（后缀为sas7bdat)2、SAS程序文件(后缀为sas)3、SAS日志文件(后缀为log)4、SAS输出文件(后缀为list)★第二章：SAS数据集的分类临时数据集和永久数据集（一）临时数据集存放在work数据库中（二）永久数据集存放在永久数据库中，除了work数据库之外，其他的数据库都是永久数据库。
1、SAS文件的2级命名方式：目录.文件名2、使用Libname语句创建永久数据集，libname 自建目录名‘目录地址’;Libname例创建与读取永久数据库1、创建永久数据集永久数据集的扩展名是sas7bdat。
libname例：libname sasroom "d:\sasdata"; data sasroom.data1; input y $ x1 x2 x3@@; cards; run; proc print; run;2、读取永久数据集 read例libname sasroom "d:\sasdata"; data sasroom.data1; input y $ x1 x2 x3@@; cards;run；建立SAS数据集的5种方法1、用data步输入数据建立。
newdata例data newdata; input group $ x1 x2 x3; cards;2、利用infile语句从外部调入数据文件建立SAS数据集，注意：infile语句必须放在input语句的前面。
(Infile例)3、利用“导入数据”功能建立。
(Excel例)4、利用EFI（external file interface)功能导入（classifydata例）。
5、data步利用set 语句建立。
（Set1例）查看SAS数据集的内容1、使用contents过程查看数据的相关信息。
Contents例proc contents data=数据集名 position;2、用print过程来显示数据。
SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础
一、SAS介绍1.SAS软件是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。
SAS是专业的统计分析软件，它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。
2.SAS, SPSS, EXCEL 区别都能用于处理数据和统计分析，高级程度：SAS > SPSS > EXCELEXCEL一一侧重表格（办公），只能处理一些简单的数据分析，公式丰富，一般多用于计算（统计分析结果不全面）；SPSS——专业统计分析软件，界面菜单式操作，简单易学，缺点是通用性不好（处理同样的数据，也要重复点菜单）；SAS一一更专业统计分析软件，代码编程实现（通用性好），大多用于金融、医药等领域，用于大企业的数据分析，缺点是较难学。
3.要学好SAS,也离不开《统计学》。
现在是大数据时代，数据挖掘、数据库维护、做数据分析，在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，成为正确决策的依据, 这对金融、保险、医药、政府等企业和部门都至关重要。
SAS学习者的就业方向有：金融，银行、保险，证券、投行、临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门。
5.我适合学SAS吗？学习SAS需要懂高等数学和统计学吗？实际情况是，任何专业背景的人，都可以学习并掌握SAS, 一经学会，终生受用。
不少人听说SAS是个统计分析软件，就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习，其实这是一个误区。
SAS在创办起，其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。
如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。
可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础，只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。
所以，只要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导，就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧，再经过一定的经验积累，您也可以成为SAS行家里手，一直有许多学中（西）医、MBA、计算机、信息管理、经济（金融）、机械自动化,甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。
SAS讲义_第二十七课符号检验和Wilcoxon符号秩检验
SAS讲义_第二十七课符号检验和Wilcoxon符号秩检验第二十七课符号检验和Wilcoxon 符号秩检验在统计推断和假设检验中，传统的检验统计量都叫做参数检验，因为它们都依赖于确定的概率分布，这个分布带有一组自由的参数。
参数检验被认为是依赖于分布假定的。
通常情况下，我们对数据进行分析时，总是假定误差项服从正态分布，这是人们易于接受的事实，因为正态分布的原始出发点就是来自于误差分布，至于当样本相当大时，数据的正态近似，这是由于大样本理论所保证的。
但有些资料不一定满足上述要求，或不能测量具体数值，其观察结果往往只有程度上的区别，如颜色的深浅、反应的强弱等，此时就不适用参数检验的方法，而只能用非参数统计方法（non-parametric statistical analysis ）来处理。
这种方法对数据来自的总体不作任何假设或仅作极少的假设，因此在实用中颇有价值，适用面很广。
一、单样本的符号检验符号检验（sign test ）是一种最简单的非参数检验方法。
它是根据正、负号的个数来假设检验。
首先需要将原始观察值按设定的规则，转换成正、负号，然后计数正、负号的个数作出检验。
该检验可用于样本中位数和总体中位数的比较，数据的升降趋势的检验，特别适用于总体分布不服从正态分布或分布不明的配对资料，有时当配对比较的结果只能定性的表示，如试验前后比较结果为颜色从深变浅、程度从强变弱，成绩从一般变优秀，即不能获得具体数字，也可用符号检验，例如用正号表示颜色从深变浅，用负号表示颜色从浅变深。
用于配对资料时，符号检验的计算步骤为：首先定义成对数据指定正号或负号的规则，然后计数正号的个数+S 及负号的个数-S ，由于在具体比较配对资料时，可能存在配对资料的前后没有变化，或等于假设中的中位数，此时仅需要将这些观察值从资料中剔除，当然样本大小n 也随之减少，故修正样本大小-++=S S n 。
当样本n 较小时，应使用二项分布确切概率计算法，当样本n 较大时，常利用二项分布的正态近似。
SAS讲义-第九课
SAS讲义-第九课一、Do循环1、大家回看第四课的例11，可以发现Do循环应该要和End搭配使用。
下面都是可行的Do语句。
do i=5;do i=2,3,5,7;do i=1 to 100;do i=1 to 100 by 2;do i=100 to 1 by -1;do i=1 to 5,7 to 9;do i=’01jan99’d,’25feb99’d;do i=’01jan99’d to ‘01jan2000’d by 1;例1 产生1,2,9,8 的序列。
data a;do i=1,2,9,8;output;end;run;思考：若output放在end之后，或者去掉output，那会怎样呢？例2 产生1-20的奇数序列。
data a;do i=1 to 20 by 2;output;end;run;例3 求1-100的自然数之和。
data a;do i=1 to 100 ;n+i;output;end;run;例4 求1-100的自然数的平方和。
data a;do i=1 to 100 ;n+i**2;output;end;run;例5用do循环处理数组。
（下课还会深入说数组）data a(drop=i);array day{7} d1-d7;do i=1 to 7;day{i}=i+1;end;run;2、do while语句。
先判断while表达式，若成立则执行，否则推测循环。
例6data a;n=0;do while (n<5);n+1;output;end;run;例7 计算1加到100的过程中，第一个大于等于2000的数。
data a;do i=1 to 100 while (n<2000) ;n+i;output;end;run;3、do until 语句。
先执行，直到until的表达式为真，推出循环。
4、do over 语句。
我们到下课再说。
二、select语句。
sas系统(统计分析系统培训课件讲课稿
在Windows下每个SAS数据库置于某个子目 录之中
例:SASUSER: C:\SAS\SASUSER
WORK: C:\SAS\SASWORK COURSE: C:\USERS\ZDW
第二章 SAS系统对数据的管理
§2 SAS 数据库 设定
SAS数据集是一种SAS文件 SAS文件是由SAS系统创建和管理的有特殊结
构的文件。包括 SAS数据集和SAS目录册 （CATALOG）等
第二章 SAS系统对数据的管理
数据直接输入
流行的数据库
其它文件格式
SAS数据集 SAS应用程序
第二章 SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据集
两种类型的数据对象： SAS数据集(Data sets)： 包含描述部分和数据部分 SAS数据视窗(Data View)： 只含描述部分 （变量名，属性，长度，标题 格式，创建与修改日期）
CARDS; 数据行;
RUN;
第四章 用数据步生成SAS数据集
INPUT 语句
INPUT <设定1><. . .设定n > <@|@@>;
设定的格式： List: 变量名 <$><:输入格式> Colunm: 变量名 <$>始列-终列 Formatted: 指针 变量名 输入格式 指针:@n|+n Named: 变量名 <$>始列-终列
nn源文件中各变量所在位置必须是规则的每个变量按输入格式读入指定的长度可用指针控制下一个变量读入的始点变量值可含空格变量输入次序可以是任意的任何字段或起部分可重复读入读入其它sas数据集要增改删sas数据集中的记录或变量可在data步中加入各种语句来实现生成sas数据集由外部文件或直接输入时在input语句之后加入用set语句读入已有sas数据集再加入各种语句对读入数据集进行增改读入其它sas数据集增改删数据集中的记录或变量或在input语句后或用set语句并加入其它sas语句
《SAS基础培训课程》课件
SAS与Excel的比较
总结词
数据处理能力
详细描述
Excel在处理小型数据集方面快速简便，而SAS则具有强大的数据处理能力，可以处理大型数据集，并 进行复杂的数据转换和分析。
SAS与Excel的比较
总结词
编程语言特性
详细描述
Excel主要通过界面操作进行数据处理 ，而SAS是一种编程语言，具有更灵 活和强大的数据处理能力，适合需要 自动化和定制化数据处理流程的用户 。
SAS与Excel的比较
总结词
数据可视化
VS
详细描述
Excel在数据可视化方面功能强大，提供 了丰富的图表类型和可视化效果，而SAS 的可视化功能相对较弱，但可以通过与其 他软件包集成实现强大的可视化效果。
SAS软件由多个模块组成，每个模块都有特定的功能和特点，可以根据用户的需 求进行选择和使用。
SAS的发展历程
SAS成立于1976年，由美国北 卡罗来纳大学的两位统计学教授 开发，最初是为了解决统计分析
中的数据存储和检索问题。
随着计算机技术的发展，SAS逐 渐发展成为一个功能强大的统计 分析软件包，并不断推出新版本
SAS与Python的比较
总结词
数据处理能力
详细描述
SAS和Python都具有强大的数据处理能力，可以处理 大型数据集并进行复杂的数据转换和分析。Python还 提供了数据读取和写入的功能，可以方便地与其他数据 源进行交互。
SAS与Python的比较
总结词
定制化与扩展性
详细描述
SAS和Python都具有强大的定制化和扩展性，可以通过编程实现复杂的分析流程 和控制流程。Python还提供了大量的第三方库和工具，可以方便地扩展其功能 和应用范围。
SAS讲义 第二十四课总体均值的估计
第二十四课 总体均值的估计对于样本来自正态总体和方差齐性的基本假设，根据观察结果（结果变量或反映变量）的水平数，一元时基本的分析方法有U 检验、t 检验，多元时用多元检验（2T 或Wilks ’∧检验）。
一. 计量资料的统计指标测定每个观察单位某项指标值的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data ）又称测量资料，这类资料一般具有计量单位。
计量资料的统计指标分成两大类：● 表达计量资料集中位置的指标，用以描述观察值的平均水平，如算术均值、几何均值、调和均值、中位数、众数、百分位数。
● 表达计量资料变异的指标，又称离散指标，用以描述观察值间参差别不齐的程度，即离散度或称变异度，如全距、标准差、方差、标准误差、变异系数、四分位数间距等。
设原始观察值为n x x x ,,,21 ，第i 组频数记为i f ，组中值记为i x 。
在不发生混淆的场合，有时将下标省略，如∑=ni ix1，有时简记为∑x。
1． 集中位置的指标1) 算术平均值算术平均值（arithmetic mean ）简称为均值（mean ），总体均值用希腊字母μ表示，样本均值用x 表示。
算术平均值的具体计算方法分为简单算术平均和加权算术平均两种。
简单算术平均为：n x x ni i /)(1∑==(24.1)加权算术平均为：∑∑===ni i n i i i f f x x 11/)((24.2)算术平均值有两个重要的数学性质：①各个变量值与平均值离差之和等于零，②各个变量值与平均值的离差平方之和为最小值。
2) 几何均值几何均值（geometric mean ）用G 表示，为观察值的总乘积开n 次方根。
根据资料是否分组，也分为简单几何平均和加权几何平均两种方法。
简单几何平均为：n ni i x G /11)(∏==(24.3)为避免溢出及方便计算，常用对数计算，也称对数平均值，两边取对数有：)/)lg ((lg 11n x G ni i ∑=-=(24.4)3) 加权几何平均为：)/)lg ((lg 111∑∑==-=ni i n i i i f x f G(24.5)几何均值适用于表达呈对数正态分布资料的平均水平。
SAS讲义 第一课SAS系统简介
第一课SAS系统简介一.SAS系统1SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2SAS系统的支持技术在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。
通俗的说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持。
”数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。
随着时间的推移，这些系统中积累了大量的历史数据，其中蕴含了许多重要的信息。
sas第1讲__基本知识
V9的增强编辑窗对SAS 程序语法检查程序段的 收缩和展开可记录宏自 30 定义快捷键
SAS系统的交互工作环境
SAS AWS--基本窗口
资源管理器 结果(Result)窗 (Explorer) 口 浏览创建SAS库 以树形结构展 管理、浏览SAS 示提交SAS程序 库文件(移动、 输出的各项结 复制、更名和 果. 删除)建立非 察看，存储， SAS文件的快捷 打印或删除各 方式 项结果的内容. 浏览器可附加 它缺省地在浏 树形展示方式 览器的背后,创 这两个窗口的位置缺省时固定在左侧边上 . 内容可用大小 建输出结果后 也可通过工具(Tools) 选项(Options) 参数选择 图标或详细显 自动移至前台 . (Preferences) 查看( View) 进行修改 (不要定位视 示 31 图)
课程考核方式
总分100分，其中平时成绩40分，期末考试60分。
参考书
(1) 实用统计方法与 SAS 系统 ( 高惠璇编著，北京大学出版社 )
(2)
(3) (4) (5)
SAS 系统 · BASE SAS 软件使用手册
SAS 系统 · SAS/STAT 软件使用手册 SAS 系统 · SAS/ETS 软件使用手册 SAS V8 基础教程 ( 汪嘉冈 )
2/25/2019
24
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SAS系统的交互工作环境
用编程方式运行一个简单的SAS程序
⑤ 返回SAS程序编辑窗口(当用强化编辑窗时)
或重调已提交的SAS程序（RECALL）,修改后 再次提交; ⑥ 在输出（OUTPUT）窗口查看输出结果 (V8以上版本可在结果(Result)窗口查看SAS程 序的各个输出项); ⑦ 存储有用的信息(SAS程序或计算结果).
SAS讲义-第二十课散布图、折线图和层次图
SAS讲义-第⼆⼗课散布图、折线图和层次图第⼆⼗课散布图、折线图和层次图SAS系统中绘制散布图、折线图和层次图，使⽤PROC PLOT过程和PROC GPLOT过程。
PROC PLOT过程是⽤来画易⽣成的低分辩率的图形，输出在OUTPUT窗⼝。
⽽PROC GPLOT过程是⽤来⽣成定制的、⾼分辨率的图形，输出在GRAPH窗⼝，并且还可以对输出的图形进⾏编辑修改。
⼀.PROC PLOT过程使⽤PLOT过程可以在两个不同的坐标系中对两个变量作散布图、折线图、半对数图和层次图。
⽤于数据处理中，直观地了解数据的变化趋势和数据间的相互关系等。
它的⼀般形式为：Proc Plot DA TA=数据集 ;Plot 纵坐标变量Y*横坐标变量X……;Run ;1PROC PLOT语句PROC PLOT语句中的选项列表主要分成三类：有关图形的坐标轴选项、有关外观的选项和有关图形⼤⼩的选项。
其中图形⼤⼩的两个选项较为常⽤：●VPCT=百分⽐列表——规定产⽣图形在垂直⽅向占⼀页的百分⽐。
例如VPCT=33表⽰这张输出图占⼀页的33%，即占⼀页的1/3，所以⼀页可以纵向打印3张图。
VPCT=50 25 25表⽰每⼀页在纵向打印3张图，第⼀张占全页的⼀半，第⼆和第三张各占1/4页。
VPCT=200表⽰要求输出图占2页的长度。
●HPCT=百分⽐列表——规定产⽣图形在⽔平⽅向占⼀页的百分⽐。
2PLOT语句PLOT语句⾥⾸先要规定数据集中的哪两个变量作为图形中的垂直变量和⽔平变量，以及在图形中⽤于画点的作图字符。
PLOT语句的⼏种使⽤格式如下：plot y*x ；plot y*x =’+’；plot y*x=符号变量；plot y*x $ 标记变量=’+’；plot y*x=’+’b*a=’*’ /overlay；第⼀条语句作图符号⽤缺省形式，依此⽤英⽂⼤写字母A、B、C…Z作为作图符号。
当观测的条数较多时，低分辩率图不可能画出所有观测的点，所以当图中的某⼀点表⽰有⼀条观测的点时，⽤作图符号A；当图中的某⼀点表⽰有⼆条观测的点时，⽤作图符号B；以此类推。
SAS系统(统计分析系统)培训课件
主成分分析
探索性主成分分析
通过PROC EIGEN进行探索性主成分 分析，减少数据集的维度并揭示变量 之间的关系。
因子分析
主成分回归
通过PROC REG进行主成分回归分析 ，利用主成分作为新的自变量进行回 归。
使用PROC Factor进行因子分析，提 取公因子并解释其意义。
时间序列分析
ARIMA模型
数据导入时常见问题与解决方案
数据格式错误
详细描述：在导入数据时，经常出现数据格式错误的问题，例如日期格式不正确 、数字格式不符合要求等。解决方案是检查数据源的格式，并使用适当的输入语 句或程序来转换数据格式。
数据导入时常见问题与解决方案
数据丢失
详细描述：数据丢失问题通常是由于数据源中的缺失值或无效值引起的。解决方案是使用适当的语句或程序来处理缺失值或 无效值，例如使用`INPUT`语句中的`NULL`选项或使用`IF`语句进行条件处理。
2023-2026
ONE
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SAS系统(统计分析系 统)培训课件
REPORTING
CATALOGUE
目 录
• SAS系统概述 • SAS系统的基本操作 • SAS系统的进阶应用 • SAS系统的编程技巧 • SAS系统的常见问题与解决方案 • SAS系统的案例分析
PART 01
SAS系统概述
要点二
详细描述
基于历史销售数据和市场趋势，利用SAS系统的预测分析 功能，对未来销售情况进行预测，为企业制定合理的生产 和销售计划提供依据。
2023-2026
END
THANKS
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REPORTING
高度的用户认可
《SAS编程入门》讲义
SAS过程名及其功用
❖ MEANS 计算基本统计量 ❖ CHART 制作次数分布表 次数分布图 ❖ UNIVARIATE PLOT 正态分布检验 ❖ PRINT 数 据 输 出 ❖ SORT 数 据 排 序 ❖ Tabulate 制作表格 ❖ ANOVA 方差分析 ❖ GLM 协方差分析 ❖ CORR 相关系数的计算 ❖ REG 直 线 回 归 ❖ PRINCOMP 主 成 分 分 析
《SAS编程入门》讲义
SAS算符
❖ 比较算符：建立两个量之间的一种关系，并 要求SAS确定这种关系是成立不成立。如果 它成立，输出的运算结果是1；如果不成立， 运算结果为0
❖ 算术算符：就是数学运算中常用的五种运算 符号
❖ 逻辑算符：通常用来连接一系列比较式
《SAS编程入门》讲义
SAS算符
❖ 运算次序：下面给出复杂表达式运算次序的 准则。
《SAS编程入门》讲义
SAS数据集
❖ SAS数据集是关系型结构，分为两个部份： 描述部份和数据部份
❖ 描述部份包含了一些关于数据属性的信息即 变量名称、类型及次序等信息；数据部份的 结构完全等同于我们一般所理解的数据表， SAS数据值被安排在一个矩阵式的表状结构 中，由字段和记录所构成，字段就是统计学 中研究的变量，而记录就是每个研究对象的 观测。
❖
Input 语句；
❖
（用于DATA步的其它语句）
❖
Cards；
❖
[数据行]
❖
；
《SAS编程入门》讲义
DATA步入门
❖ 从外部文件读入数据集。数据若已经包含在某个 外部文件（文本文件或数据文件）中，可用此方 法输入数据到数据集文件中。在以上介绍的data 语句后，写入以下语句：
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SAS函数二(部分)
SAS系统存贮日期值为1960年1月1日到 指定日期之间的天数 SAS存贮时间值为从午夜开始到指定时间 的秒数 日期时间值存贮为1960年1月1日午夜到 指定日期时间之间的秒数 日期时间函数：weekday ( )、day()、 month()、qtr()、year()
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SAS的变量及格式
变量属性(名称、类型、长度、输入格式、 输出格式、标签) 类型：数字型、字符串型 输入格式：数据被SAS读取的格式 输出格式：数据呈现给人们的格式
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SAS程序第二例
SAS/orange.sas 输入数据-形成数据集-排序-打印显示
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SAS文件及命名
1、SAS数据集文件（后缀为sas7bdat) 2、SAS程序文件(后缀为sas) 3、SAS日志文件(后缀为log) 4、SAS输出文件(后缀为list)
SAS的发展历程一
1966年由美国北卡罗来纳州（North Carolina）州立大学开始研制 1976年成立美国SAS软件研究所，并开 始对SAS系统进行维护、开发、销售和培 训等工作 1985年推出了SAS/PC（6.02）版本
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SAS发展历程二
1989年推出SAS/PC（6.04）版本 1997年下半年推出适用于多种操作系统 的6.12版本 2000年2月又正式推出SAS系统8版本 2002年推出全新的SAS9版本
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Insight模块
其他功能： 1、分布(输出大多数常用的统计量） 2、拟合(回归分析） 3、多元(方差分析)
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SAS程序的书写格式
1、SAS程序由语句组成，语句用分号结 束。 2、 SAS语句可以从某一行的任意位置开 始； 3、几个SAS语句可以写在同一行上，但 每句要使用分号
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SAS工作空间
程序窗口（PROGRAM EDITOR） 运行记录窗口（LOG） 输出窗口（OUTPUT）
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SAS程序第一例
SAS/HelloWorld.sas
注：以后程序文件省略后缀，直接简记 为文件名称，如此例简记为HelloWorld， 需要说明文件类型时才标明后缀。
22
＾
>< < >
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运算次序二
对于相同优先级的算符，左边的运算先 做。但有两个例外： 1.对最高优先级，右边的运算先做 2.当两个比较算符围着一个量时，这个 表达式看成是有一个and 出现一样被计 算。 如：12＜age< 20， 等价于：12＜age & age<20
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SAS函数一(部分)
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SAS/EIS 面向对象编程的开发工具，用于开发 企业信息系统 SAS/ACCESS 数据访问 SAS/TOOLKIT 扩充工具，把用其他软件编写 的程序转化成SAS的组成部分 SAS/Warehouse Administrator 数据仓库管理 SAS/Enterprise Miner 数据挖掘 SAS/Text Miner 文本挖掘 SAS/SHARE 数据库的并发式控制专门软件 SAS/CONNECT 使各平台SAS系统进行分布式 处理，从而有效利用各平台机器资源
13
SAS在中国的发展
SAS公司于1989年在北京成立了办事处 1997年，SAS软件研究所正式宣布成立 大中国区 1999年3月在国内设立独资公司——赛仕 软件（上海）有限公司。
14
SAS的成绩
全球十大独立软件开发商之一 世界六大洲近50个国家或地区设有分公 司及分支机构 应用遍及120多个国家和地区（包括中国） 的31000多个机构中 全球100家最大公司中的90多家都在应用 SAS系统。
SAS程序的书写格式
4、一个语句也可以写成几行，只要语句 中的单词不被断开就可以。在一个语句 中各个单词之间至少要有一个空格。 5、SAS程序中一般不区分大小写（字符 串中要区分大小写） 6、用 /*注释的内容*/ 来对程序进行 注释
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SAS程序的结构
SAS数据集 样本（观测、记录）、变量（字段、 域）、表（数据集）、 数据库 许多SAS语句都是以关键词开始并用它识 别语句的类型(如data、input、proc) 绝大部分的SAS语句都可分为两步： DATA步和PROC步
SAS/Insight模块
1、界面介绍 2、Fill values 功能 3、Extract 功能 4、Edit/windows/tool菜单使数据探索色 彩缤纷(注意选项设置) 5、打开分布、拟合、多元等的窗口之后 主菜单Tables、Graphs、Curves菜单才 被开放。
Fly，insurance数据集示例
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数据处理的应用
天文学（skicat系统处理天文数据发现类 星体） 生物学（人类基因组计划处理人体数据 研究基因） 市场营销（货篮分析） 公司财务的处理(记流水帐) 经济论文写作中的实证部分
9
数据处理的应用
“今天，我们不得不生存在全球化和信息革 命影响下的世界，我们只有两个选择：适应它， 或者被它抛弃。” ——英特尔公司主席 安德鲁· 格鲁夫 1995年尼葛洛庞帝的《数字化生存》一书指明 了即将到来的数字时代，而在未来一长段时间， 数字化生存仍将是人类的主要生存方式，在经 济学领域也不外如是。
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第二部分 SAS系统入门 SAS系统概况
大型集成、跨平台软件系统 完备的数据访问(Access)、管理 (manage)、分析(analyze)和呈现 (present)及应用开发(develop)的功能 在数据处理、统计分析和IT应用领域， SAS系统已经成为国际上的标准软件系统。
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Analyst分析家模块
1、界面介绍 2、浏览与编辑模式 3、生成示例数据与抽样 4、程序清单 5、假设检验
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SAS运算符（operator例）
算术运算符： ＋ － * / ** 比较算符： =(EQ) ^=(NE) >(GT) <(LT) >=(GE) <=(LE) in 逻辑算符： ＆(AND) ｜(!)(OR) ＾（~）(Not) 其它：><(最小值) < >(最大值) ||（！）(连接)
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SAS/GIS 地理信息系统与空间数据的显 示分析 SAS/SPECTRAVIEW 数据可视化分析工 具，用几何成像的方式来分析多维数据 SAS/Intrnet 提供构建基于SAS的企业内 部网络支持 SAS/FSP 快速数据处理的交互式菜单系 统 SAS/CALC 功能完善的多维电子表格软件 SAS/ENGLISH 提供利用自然英语获取信 息的能力
数学函数： abs()、max ()、min ()、mod (x, y)、sign (x)、 sqrt (x)、 sum ()、 mean ()、exp (x) 、log (x)、log10 (x)、log2(x) 、sin (x)、arsin (x) 截取函数： ceil (x)、floor (x)、int (x)、round (x，n) 字符函数： index (S, S1)、substr (S , p, n)、scan(S2,n)、 upcase(S)、compress(S,S1)
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字符的比较(operator_char例)
1、按机器使用的字符排列次序(ASCⅡ或 Unicode)从左到右被比较。 2、两个不等长的字符串被比较时，系统 在较短的字符串后自动添上空格 3、在比较符后加冒号，则只比较首字母
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运算次序一
在括弧里的表达式先计算 第一级：** （＋ －）前缀 第二级：* / 第三级：＋ － 第四级：|| 第五级：其余比较算符 第六级：＆ 第七级：｜
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SAS函数三(部分)
概率统计函数： probnorm (x) n (of X1-Xn)、nmiss (of X1-Xn)， var (of x1-xn)、std (of x1-xn) 随机数函数： rannor (seed)、ranuni (seed) Functions例
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SAS/SECURE 网络传输加密 SAS/OLAP SERVER 多维数据存储及汇总结果 呈现 SAS/GENETICS： SAS公司的第一个科学研究 应用软件，应用于遗传学，有5个分析过程 SAS/High-Performance Forecasting:提供快速 高效的预测结果 SAS/C, SAS/C++ 针对IBM大型机的开发工具 SAS/LAB 向导式的数据分析软件，特别针对 day-to-day类型数据
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数据类型
a. 横截面数据集（cross-sectional data set):即给定时点对个人、家庭、企业、 国家或一系列其他单位采集的样本所构 成的数据集（应该忽略细小的时间差别） 名词术语 1、数据集：数据的集合，由样本（行） 和变量（列）组成
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数据类型
b.时间序列数据集（time series data set)： 是由一个或几个变量在不同时间的观测 值所构成的。 c.混合横截面数据集（pooled cross section data set): 有些数据既有横截面数据的特点又有时 间序列的特点，但每一时点的样本不同。