赛迪顾问：中国人工智能产业创新趋势与百强解析
人工智能在中国制造业的发展现状和未来趋势分析
人工智能在中国制造业的发展现状和未来趋势分析随着人工智能技术的快速发展，中国制造业正迎来一个新的机遇和挑战的时代。
人工智能作为一种新兴技术，已经逐渐渗透到中国制造业的各个环节中，并为制造业带来了许多机遇和变革。
本文将对中国制造业中人工智能的发展现状进行分析，并展望其未来的发展趋势。
近年来，中国制造业在人工智能领域的应用逐渐得到推广。
各类人工智能技术，如机器视觉、自然语言处理、机器学习等纷纷应用于制造业的不同环节。
例如，人工智能能够通过图像识别技术自动检测产品的质量问题，大大提高了生产效率和质量控制水平。
此外，人工智能的技术也广泛应用于预测和优化生产计划，为企业提供更精准的生产决策支持。
在中国制造业中，人工智能还被广泛应用于机器人领域。
随着人工智能技术的进步，制造业正在迎来一波自动化生产的浪潮。
传统的机器人需要经过预先编程才能完成特定的任务，而新一代的人工智能机器人能够通过学习和自主决策更好地适应不同的生产环境。
人工智能机器人不仅能够提高制造业的生产效率，还能够从人类工人的责任中解放出来，减少工人的劳动强度。
因此，人工智能机器人在中国制造业中的应用前景非常广阔。
然而，人工智能在中国制造业中的发展也面临一些挑战。
首先，人工智能技术的高昂成本对于许多中小型制造企业来说，可能是一个不小的负担。
其次，人工智能技术本身的不成熟和复杂性也限制了其在实际应用中的推广。
目前，人工智能技术主要由一些大型科技公司所掌握，中小型企业在人工智能领域的应用能力相对较弱。
此外，人工智能技术还面临着很多法律和伦理问题，如隐私保护和机器人的道德责任等。
然而，尽管存在这些挑战，人工智能在中国制造业的未来依然可期。
首先，中国政府已经意识到了人工智能在制造业中的重要性，并出台了一系列政策来促进人工智能技术的发展。
政府的支持将为人工智能在制造业中的推广和应用提供有力的保障。
其次，随着技术的发展和成本的降低，人工智能技术在制造业中的应用将变得更加普及和经济可行。
中国人工智能市场需求、未来产业前景及行业发展方向分析
中国人工智能市场需求、未来产业前景及行业发展方向分析一、市场需求快速增长+国家政策支持，未来人工智能产业前景广阔1、视觉人工智能在国内人工智能市场中占比30%以上人工智能市场规模大、增速高。
2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。
2019年，人工智能连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后，2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。
从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
截止到2017年中国人工智能市场规模达到217亿元，同比增长53%。
初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于全球17%的增速水平。
并预计2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元和710亿元。
2015-2020年年均复合增长率为44.5%。
从应用技术分类来看，人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术和基础硬件等。
在市场份额占有率方面，视觉技术是人工智能市场中的最重要的组成部分，占比超过30%，达到34.90%。
2、智能手机新兴市场稳定增长，双/多摄像头渗透率逐年提升2017年和2018年，公司智能手机视觉解决方案收入占总营业收入的比例分别为90.82%和95.83%。
全球智能手机出货量呈现持续增长的态势。
受印度、非洲等新兴市场出货量增长的影响，预计至2022年，全球智能手机出货量将由2017年14.65亿台增长至16.54亿台。
全球智能手机市场的增长主要来源于新兴市场的贡献，而国内智能手机出货量将趋于稳定。
从出货量份额来看，2018年全球智能手机前五大厂商已经占据全球手机出货量67.10%的市场份额，智能手机行业市场集中度进一步提高。
赛迪顾问：中国人工智能产业创新趋势与百强解析
技术下沉+物联数据，小场景应用爆发
重点行业依旧 是应用热点
全球首个AI科技主题公园
智能跑道
小场景下的人工智能应用空间巨大
无人小巴
AR太极教练
智能语音亭、智能售货机、刷脸储物柜、智能钢琴步道、……
仅一个公园内就可以延伸出众多应用场景 人工智能应用想象空间巨大
精准农业
1117亿元， AI领域投资总轮数为201起，单笔投资
额快速上升，连年翻倍。
2016-2018年中国人工智能行业投资规模
信息分发、计算机视觉、智能驾驶引领投融资规模与走向
l 信息分发领域，今日头条以40亿美元的F轮融资独占鳌头。 l 计算机视觉、智能驾驶领域不仅获投企业多，且投资金额大，为最热门领域。 l 机器人、智慧医疗领域获投企业多但投资金额不大，项目多处于早期，随着企
合肥
区人工智能产业园
• 中科大类脑智能技术及应用国家工程实验室 • 合肥工业大学人工智能与数据挖掘研究室
深圳
• 深圳湾“人工智能产业链专业园区”
• 腾讯AI Lab • 微信—香港科技大学人工智能联合实验室” • 腾讯智能计算与搜索实验室等。
中国人工智能产业创新趋势与百强解析
智能化产业革命浪潮席卷全球
产业发展及 创新趋势
技术与应用双轨并进，我国人工智能产业处于发展高潮
Ø 2018年，中国人工智能核心产业规模接近 1000亿元 Ø 预计2020年，中国人工智能核心产业规模将超过 1600亿元，
同比增长率为 26.2%。
Ø 人工智能产业投资依旧高涨，2018年领域投资总金额为
能力评估指标
1.基础指标
经营收入
企业估值
企业成熟 度
人工智能行业发展现状与未来趋势分析
人工智能行业发展现状与未来趋势分析近几年来，人工智能技术以其强大的计算能力和智能化的特点进一步走进了人们的生活。
从语音助手到智能家居，从自动驾驶到医疗诊断，人工智能已经渗透到各个行业，给我们的生产生活带来了许多改变。
本文将从行业发展现状、技术挑战和未来趋势三个方面对人工智能行业进行深入分析。
一、行业发展现状人工智能行业近年来呈现出高速发展的态势。
以中国为例，政府提出了“新一代人工智能发展规划”，加大对人工智能的支持力度。
国内科技巨头也纷纷布局人工智能，投入大量资源进行人才培养和技术研发。
同时，人工智能应用场景不断扩大，从智能家居到金融领域，各行各业都开始将人工智能技术应用到业务中，提高效率和竞争力。
二、技术挑战然而，在人工智能行业发展过程中，仍然存在一些技术挑战。
首先，人工智能的数据需求庞大，如何获取高质量的数据成为一个关键问题。
其次，人工智能算法的不足也是一个亟待解决的难题。
当前的人工智能技术主要基于机器学习和深度学习，但这些算法仍然存在许多限制和挑战，如泛化能力不足、样本不平衡等。
此外，人工智能的可解释性问题也备受关注。
人工智能的决策过程往往是黑箱操作，缺乏透明度和可解释性，限制了其在一些关键领域的应用。
三、未来趋势尽管存在一些挑战，但人工智能行业的未来充满潜力。
首先，人工智能技术将进一步渗透到各个行业和领域。
在医疗健康领域，人工智能将帮助医生进行精准诊断和治疗，提高医疗水平和效率；在农业领域，人工智能将帮助农民实现精准农业管理，提高农作物产量。
其次，人工智能与其他前沿技术的融合也将推动人工智能行业的发展。
例如，人工智能与大数据、云计算、物联网等技术相结合，将产生更加强大的应用场景和商业模式。
另外，人工智能伦理和法律问题也是未来发展的重要议题。
随着人工智能普及程度的提高，如何确保人工智能的运用符合伦理和法律的底线，保障人们的权益成为一个亟待解决的问题。
不仅需要在技术层面设计合适的规范，还需要政府、企业和学术界共同努力，在法律和伦理方面进行探索和完善。
人工智能在中国的发展现状和未来趋势分析
人工智能在中国的发展现状和未来趋势分析近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在全球范围内取得了令人瞩目的发展成就，并成为科技领域的热门话题。
作为全球最大的人口和消费市场，中国也积极推动人工智能的发展，并在多个领域取得了重要突破。
本文将探讨中国人工智能的现状以及未来的发展趋势。
在中国，人工智能被视为国家战略，并得到了政府的高度重视和支持。
2017年，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2030年，将人工智能发展成为新的经济增长点和国家科技重要支撑。
同时，政府鼓励企业、学术界和研究机构加强合作，共同推进人工智能技术的研发和应用，以加快人工智能领域的发展。
当前，中国的人工智能技术已经有了一定的基础和优势。
在人脸识别领域，中国的人工智能技术在全球范围内具有领先地位。
许多中国科技公司，如阿里巴巴、腾讯和百度，通过不断的创新和研发，已经取得了重要的成果。
例如，支付宝的人脸识别技术已经在中国的日常生活中得到广泛应用，实现了快速支付和便捷身份验证。
此外，中国还在无人驾驶、语音识别、智能机器人等领域取得了突破，拥有丰富的人工智能技术应用场景。
未来，人工智能在中国的发展前景广阔。
随着科技水平的不断提高和人工智能技术的不断创新，人工智能将在更多的领域发挥作用。
在医疗领域，人工智能可以协助医生进行诊断和治疗，提高疾病的早期诊断率和治疗效果。
在交通领域，人工智能可以实现智能交通管理和自动驾驶，减少交通事故和拥堵。
在教育领域，人工智能可以根据学生的学习情况和特点，个性化地提供教学内容和辅导，提高教学效果。
然而，要实现人工智能的全面发展，仍然面临一些挑战和问题。
首先，人工智能技术的应用涉及到大量的数据，包括个人隐私数据。
因此，如何保护个人隐私和数据安全成为一个重要的问题，需要制定相关的法律和政策来加以规范和管理。
其次，人工智能技术的发展需要高素质的人才支持。
目前，中国在人工智能领域的人才缺口较大，需要加大对人才的培养和引进，提升人工智能技术的创新能力和应用水平。
我国人工智能行业发展现状及未来趋势展望
我国人工智能行业发展现状及未来趋势展望人工智能（Artificial Intelligence，AI）是继农业革命、工业革命、信息革命之后人类社会迎来的第四次革命。
自20世纪50年代初人工智能概念的提出以来，AI技术在全球范围内迅速发展，并取得了重大突破。
作为全球最大人口国家和第二大经济体，中国在人工智能领域迅猛发展，积极探索社会价值最大化的路径。
文章将探索我国人工智能行业的现状，并展望未来的趋势。
我国人工智能行业发展现状近年来，我国人工智能行业蓬勃发展，成为全球人工智能创新的重要引擎。
在硬件基础设施、人才储备、技术应用等方面取得了突破性进展。
首先，在硬件基础设施方面，我国已成为人工智能领域的全球重要参与者。
由于我国庞大的互联网用户规模和快速发展的计算能力，我国已成为人工智能技术应用的潜在市场。
同时，我国在高性能计算、集群计算等领域不断取得突破，为人工智能技术的推广和应用提供了有力的基础。
其次，我国在人才储备方面取得了重大突破。
政府通过出台一系列激励政策，吸引和培养了大批人工智能相关专业的人才。
同时，在全球范围内，我国的人工智能研究机构也逐渐崛起，为行业的创新提供了坚实的支持。
大量优秀的科技人才推动着我国人工智能行业快速发展。
此外，我国在人工智能技术应用方面取得了显著成绩。
在网络安全、金融科技、医疗健康等领域，我国的人工智能技术被广泛应用。
例如，人工智能在金融领域的应用，为智能投顾、信贷风险评估等提供了有力的支持；在医疗健康领域，人工智能技术在疾病诊断、个性化治疗等方面展现出了巨大潜力。
未来趋势展望未来，我国人工智能行业将面临新的机遇和挑战，在技术创新、应用推广和政策支持等方面仍需持续努力。
首先，技术创新是人工智能行业未来的重中之重。
我国应加大对人工智能核心技术的研发投入，提高自主创新能力和核心技术竞争力。
同时，加强技术与产业融合，并与国际先进技术接轨，将有助于推动人工智能技术向更广泛领域的应用拓展。
中国人工智能100强名单分析
1-1 中国人工智能100强企业名单
排名
48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
中国人工智能100强企业名单（四）
企业
Video++ 速腾聚创 TalkingData MINIEYE 中科虹霸 斑马智行 新松机器人 臻迪科技
Rokid 出门问问 捷通华声 汇医慧影 达闼科技 体素科技 旗瀚科技 图玛深维
所在地
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广东 广东 北京 浙江 广东 安徽 北京 北京 北京 贵州 广东 北京 香港
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人工智能行业前景及趋势展望
人工智能行业前景及趋势展望目录一、引言 (2)二、经济效益和社会效益分析 (3)三、行业前景 (5)四、未来发展规划 (7)五、报告总结 (9)一、引言各国政府纷纷出台政策，支持人工智能技术的发展。
新成立的人工智能公司可以享受政策红利，获得资金、税收等方面的支持，有助于公司快速成长。
随着人工智能技术的成熟，其产业规模也在持续扩大。
人工智能企业数量不断增加，涉及领域越来越广泛，包括云计算、大数据、机器人、自动驾驶等。
人工智能产业也吸引了大量投资，为行业的快速发展提供了有力支持。
人工智能领域吸引了大量企业和投资者，竞争非常激烈。
新成立的人工智能公司需要在短时间内建立起自己的竞争优势，才能在市场中立足。
在制造业领域，人工智能技术的应用正在推动智能制造的发展。
通过智能设备、传感器和云计算等技术，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
人工智能领域正在迎来前所未有的发展机遇，但也面临着多方面的挑战。
在当前时代背景下，智能化、自动化的需求不断攀升，这为人工智能公司的发展提供了广阔的市场空间。
但行业内的竞争压力和技术难题也对新成立的人工智能公司提出了更高的要求。
声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。
二、经济效益和社会效益分析（一）经济效益分析1、市场需求带动经济效益随着人工智能技术的不断成熟，市场需求日益增长，为人工智能公司的成立提供了广阔的市场前景。
人工智能技术在各个行业都有广泛的应用，如智能制造、智能家居、智慧金融、智能医疗等，成立人工智能公司可以满足这些市场需求，从而带来显著的经济效益。
2、技术创新提升竞争力人工智能技术不断创新，成立人工智能公司可以吸引一流的人才，研发出更具竞争力的技术和产品，提高市场占有率，进而带来更大的经济效益。
同时，技术创新还可以推动公司不断升级，形成良性循环。
3、成本控制和效率提升人工智能技术的应用可以帮助公司实现自动化生产和管理，降低人力成本，提高生产效率。
2024年中国人工智能产业将实现重大突破和创新
2024年中国人工智能产业将实现重大突破和创新近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）无疑成为了全球科技领域最炙手可热的话题之一。
中国作为全球最大的人工智能市场，在人工智能产业的发展方面具备巨大的优势。
根据相关研究机构的预测，2024年中国人工智能产业将迎来一次重大突破和创新，本文将从技术突破、应用创新和政策推动三个方面进行分析。
一、技术突破1. 量子计算量子计算作为目前计算机领域的一项新技术，具备超越传统计算能力的潜力。
2024年，预计中国将在量子计算领域取得突破性进展，加速量子计算的商业化进程。
量子计算将为人工智能的训练和优化提供更快速、高效的解决方案。
2. 人工智能芯片人工智能芯片是人工智能技术的核心推动力之一，更高性能的芯片将为人工智能应用带来巨大的提升。
2024年，中国的人工智能芯片技术有望在功耗、性能和集成度上都获得新突破，进一步提升人工智能系统的计算速度和效率。
二、应用创新1. 自动驾驶自动驾驶技术是人工智能在交通运输领域的重要应用之一。
随着自动驾驶技术的不断进步，2024年中国有望实现在特定区域或特定路段的自动驾驶商业化运营，为交通运输行业带来巨大的变革。
2. 医疗诊断人工智能在医疗领域的应用也得到了广泛关注。
2024年，预计中国将实现基于人工智能的精准医疗诊断商用化，通过大数据和机器学习等技术，提供更准确、高效的医疗诊断服务，为患者提供个性化的治疗方案。
三、政策推动1. 创新基金为了推动人工智能产业的发展，中国政府将加大对创新基金的支持力度。
2024年，预计会有更多的创新基金涌现，为人工智能初创企业提供更多的资金支持和孵化机会，推动人工智能技术的突破和商业化应用。
2. 产业集聚中国政府还将加大对人工智能产业集聚区的规划和建设力度。
通过建设人工智能产业园区、引进高端人才和资本等方式，打造具有全球影响力的人工智能创新中心。
这将为中国的人工智能产业提供更好的环境和条件，吸引更多的企业和创新人才。
人工智能行业发展现状及趋势分析
人工智能行业发展现状及趋势分析简介本文将对人工智能（AI）行业的发展现状和未来趋势进行分析，以提供对该行业的深入了解。
发展现状人工智能行业近年来取得了快速和广泛的发展。
以下是一些当前的发展趋势：1. 大数据驱动大数据的兴起为人工智能的发展提供了坚实基础。
通过分析海量的数据，人工智能技术可以提供更准确和智能的解决方案。
2. 机器研究技术机器研究是人工智能的核心技术之一，它使计算机可以通过经验研究和自我完善。
机器研究技术的进一步发展将推动人工智能行业的创新和应用扩展。
3. 自然语言处理自然语言处理技术使计算机能够理解和处理人类语言。
随着自然语言处理技术的发展，人工智能在智能客服、翻译和信息提取等领域的应用将越来越广泛。
4. 人工智能在各行业的应用人工智能已经广泛应用于各个行业，例如金融、医疗、交通和制造等。
通过人工智能技术，这些行业可以实现更高效、更准确和更智能化的运营。
未来趋势人工智能行业的未来前景广阔，以下是一些可能的发展趋势：1. 自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用之一。
随着技术的不断进步和普及，自动驾驶汽车将成为未来的潮流。
2. 智能助理和机器人智能助理和机器人将在各个领域发挥重要作用。
它们可以帮助人们处理日常任务、提供服务和增强工作效率。
3. 人工智能与区块链的结合人工智能与区块链技术的结合将推动安全性、可信度和数据隐私保护等方面的进一步发展。
4. 人工智能的法律和伦理问题随着人工智能的不断发展，相关的法律和伦理问题也将日益重要。
如何在保护隐私和数据安全的前提下，正确应用人工智能技术，是未来需要解决的重要问题。
结论人工智能行业目前处于快速发展阶段，大数据、机器学习和自然语言处理等技术推动了行业的进步。
未来，自动驾驶、智能助理和人工智能与区块链的结合等将成为重要的发展趋势。
然而，随之而来的法律和伦理问题也需要引起充分关注。
了解当前的发展现状和未来的趋势，对于从业人员和相关研究者都至关重要。
人工智能技术的发展趋势与未来前景
人工智能技术的发展趋势与未来前景
一、人工智能技术发展趋势
近年来，人工智能技术发展取得了较大的进步，越来越多的产业及领
域加入了人工智能的发展大军。
1.机器学习
机器学习是人工智能的核心技术，它可以让计算机从大量的数据中自
动提取特征，进行预测和分类，以此实现人工智能的应用。
目前，机器学
习在汽车驾驶、金融、医疗等已有广泛应用。
与此同时，深度学习也在迅
猛发展，其强大的性能成为了人工智能技术的重要助推器。
2.大数据
随着互联网的快速发展，网络上的海量数据也在不断增加，大数据技
术也得到了越来越多的应用。
它可以分析海量的数据，并提取数据中的有
价值信息，具有重要的研究价值和应用前景。
3.自然语言处理
自然语言处理（NLP）也是人工智能的一项重要技术，它在财务会计、医疗和法律等领域都有着广泛的应用，可以从海量的文本数据中获取有价
值的信息。
4.机器人技术
机器人技术是机器人研究的一个重要分支，它可以从探索环境到实现
新的服务，以及完成一些特定的任务，机器人技术在未来也将成为人工智
能发展的重要组成部分。
二、未来人工智能技术展望
未来，人工智能技术将会朝着更加深入强大的方向发展。
中国人工智能产业创新趋势与百强解析
智能水到渠成地发展至今。
我国人工智能产业创新趋势
首先，先梳理目前全中国人工智能产 业的发展以及中间的创新和趋势。可以 看到，最近几年内，企业对于人工智能 技术的研发以及各种人工智能应用不断 落地，直接推动了整体人工智能产业的 飞速发展。整体人工智能的核心产业的 产业规模已经接近 1000 亿元，可以说是 规模巨大的行业之一了。而且从未来的 发展趋势来看，预计到 2020 年，整体市 场规模就会达到 1600 亿元，所以增长速 度还是非常迅速的。
82 互联网经济 THE INTERNET ECONOMY
中国人工智能产业创新趋势与百强解析
全球重点国家人工智能技术专利申请量
中国人工智能专利技术分布
自动驾驶，6.5%
智能搜索与推荐， 12.1%
基础智能算法， 28.0%
中国 76876 美国 67276 日本 44755 韩国 20180 欧洲 18631
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跨界论坛 Cross-industry Forum
中国人工智能产业创新趋势 与百强解析
□ 文 / 宋宇
互联网经济 官方微信
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最近几年内，人工智能已让我们每个人感受到其非常火热、持续发展的状态。 因此，我们认为，这一轮人工智能的快速发展得益于多年来的 IT 技术飞速 发展，从而为人工智能带来了算力、算距，以便对人工智能算法提供支撑。
此 外， 推 动 整 体 人 工 智 能 产 业 发 展 的 投 资 也 是 增 长 非 常 迅 猛 的 。可 以 看 到 ， 据统计，2018 年中国整体对人工智能投 资总量超过 1100 亿元。从年度发展来看， 从 2016 年到 2017 年到 2018 年，每年都 呈现出投资总额翻倍增长、单笔投资额 翻倍增长的发展趋势，因此不论是投资
赛迪顾问：2019人工智能企业百强榜
目录
2019赛迪人工智能企业百强榜
1
1. 榜单解读
8
1.1 计算机视觉、智能驾驶最热，机器人、智能芯片、智慧医疗领域最具潜力
8
1.2 北上广最具吸引力，江浙稳居第二梯队
9
1.3 科技巨头名列前茅，人工智能独角兽潜力巨大
10
1.4 人工智能投融资火热，计算机视觉吸金能力强
重点业务领域
智能机器人 AI芯片
计算机视觉 语音识别与自然语言处理
智能机器人 AI芯片
人工智能数据服务提供商 计算机视觉
语音识别与自然语言处理 计算机视觉
人工智能物联网 3D传感技术
语音识别与自然语言处理 智能机器人
语音识别与自然语言处理 视频营销 智能驾驶 智能驾驶 智慧金融 智慧医疗 智能交互 计算机视觉 智慧金融 AI芯片 智能驾驶
11
2. 行业综述
12
2.1 2021年核心产业规模超2000亿，各地积极抢位发展
12
2.2 技术与全球先进水平同步，应用部署尚有差距
12
2.3 智能应用场景多元，企业加速行业布局
14
3. 细分领域企业榜-语音识别与自然语言处理
16
3.1 核心技术持续优化，推动智能语音市场健康发展
16
3.2 技术型厂商成为第一梯队，初创企业垂直突围
人工智能产业链全景图
数据来源：赛迪顾问，2019年6月
目前，人工智能的企业主要分为两类：一是专注于技术开放平台、计算机视觉、语音识 别、AI芯片等领域的技术研发型企业，二是致力于为自动驾驶、新零售、智慧医疗、智慧 安防等领域提供解决方案的应用型企业。 此份报告评估的企业范围涵盖中国人工智能主流企业700余家，并对相关权威数据进行了 全面分析，以确保榜单的科学性和客观性。
中国ai产业的发展趋势
中国ai产业的发展趋势中国AI产业的发展趋势中国人工智能（AI）产业发展势头强劲，成为全球AI领域的领头羊之一。
随着技术的不断突破和应用场景的不断扩展，中国AI产业正呈现出几个明显的趋势。
一、技术创新与突破技术创新是推动中国AI产业快速发展的核心驱动力。
中国拥有世界上最庞大的互联网用户群体，为AI技术的优化和应用提供了强大的数据基础。
与此同时，中国的科技企业也在人工智能领域积极投入研发，并取得了长足的进步。
华为、百度、腾讯、阿里巴巴等一批中国企业都在AI领域取得了重大突破，为中国AI产业的发展注入了强大的动力。
例如，华为的AI芯片鲲鹏、百度的AI医疗影像诊断系统和阿里巴巴的城市大脑系统等，都代表着中国AI技术在不同领域的创新能力。
二、政策支持与投入中国政府高度重视AI产业的发展，并出台了一系列的政策支持和经济刺激措施。
2017年，国家发改委和教育部联合发布了《新一代人工智能产业发展规划》，明确提出要加大对AI产业的扶持力度。
此外，中国政府还设立了人工智能创新发展专项资金，支持企业在AI领域的研发和应用。
这些政策的出台为中国AI产业的快速发展提供了坚实的基础。
三、行业融合与应用拓展AI技术的应用正逐渐渗透到各个行业，成为推动传统行业转型升级的重要力量。
中国的互联网巨头们纷纷进军智能零售、智能制造、智慧医疗等领域，通过AI技术的应用提升传统行业的效率和竞争力。
例如，百度成立了百度大脑，将AI技术应用到智能驾驶、智能安防、智能物流等领域；阿里巴巴的奥斯汀计划将AI技术拓展到农业领域，推动农业生产的智能化和现代化。
随着技术的进一步发展和成熟，AI技术的应用将进一步拓展，为各个行业带来变革和创新。
四、人才培养与引进人才是AI产业发展的核心竞争力。
中国政府高度重视人工智能人才的培养和引进，出台了一系列的政策措施。
例如，教育部设立了全国首个人工智能学士学位，培养高层次的人工智能人才；国家自然科学基金对人工智能领域的研究项目给予更多的资金支持。
人工智能的发展趋势与前景展望
人工智能的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步，人工智能正逐渐渗透到我们生活的方方面面。
从智能助理到自动驾驶技术，人工智能已经成为推动社会进步的重要力量。
本文将探讨人工智能的发展趋势，并展望其前景。
一、人工智能技术的发展趋势1. 大数据与机器学习的结合：大数据的出现为人工智能的发展提供了巨大的机遇。
通过对海量数据的分析和利用，机器可以从中学习并不断优化自己的算法和模型。
这种结合为人工智能的进一步发展提供了强大的支撑。
2. 深度学习的应用扩展：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法。
近年来，随着计算能力的提升和算法的改进，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破。
未来，深度学习有望在更多领域发挥重要作用，如医疗诊断、金融风险评估等。
3. 增强学习的应用拓展：增强学习是一种以试错学习为基础的机器学习方法。
通过与环境进行交互，机器可以通过不断尝试来找到最优解。
在游戏领域，如AlphaGo的胜出已经表明了增强学习的巨大潜力。
未来，增强学习有望在自动驾驶、智能机器人等领域得到更广泛的应用。
二、人工智能的前景展望1. 商业应用的拓展：人工智能在商业领域有着广阔的应用前景。
通过深度学习和大数据分析，企业可以更好地洞察市场需求，提供个性化的产品和服务。
同时，人工智能还可以提高生产效率，降低成本，实现智能制造。
2. 智慧城市的建设：人工智能可以帮助城市管理者更好地应对日益复杂的城市管理问题。
通过智能交通系统，人工智能可以优化交通流量，减少拥堵。
通过智能供电系统，人工智能可以实现对能源的优化调配。
智慧城市的建设有望提高城市的生活质量和管理水平。
3. 医疗健康的革新：人工智能在医疗健康领域的应用将会对传统医疗模式产生深远的影响。
通过大数据分析，人工智能可以提供更准确的诊断和治疗方案。
同时，人工智能可以协助医生进行手术操作，提高手术的精确度和安全性。
4. 教育智能化的推进：人工智能在教育领域可以提供个性化的教学服务和学习辅助。
人工智能产业的现状与前景分析
人工智能产业的现状与前景分析随着科技的不断进步，人工智能成为了一个备受关注的领域。
从大数据分析、机器学习、智能语音识别到自主驾驶，人工智能已经深刻地渗透到人类社会的方方面面。
对于人工智能的发展，不少人都在关注着它的现状和前景，本文就来谈一谈。
一、人工智能产业现状人工智能是当今世界上最热门的话题之一，以人工智能技术为主的产业正在迅猛发展。
美国、欧洲、日本、中国等国家都在加速探索、尝试和落地人工智能技术。
AI的应用领域非常广泛，例如:1. 金融领域: 提高风险控制、自动化客服与理赔处理、数据分析等;2. 制造业: 在智能化生产上落地，自动化加工、物流和质量控制等;3. 医疗卫生: 医学影像分析、健康管理、疾病诊断和治疗等;4. 物流领域: 人工智能技术应用在物流行业分析仓储、配送路径、快递分类、运输设备的安排和调度等。
甚至在社交媒体、电商、酒店、旅游、法律、教育等诸多领域，人工智能都有着应用的影子。
因此，人工智能产业正在迅猛发展并得到了越来越多的关注和投资。
二、人工智能产业前景人工智能逐渐成为许多创业公司和大公司的关注点。
过去十年中，全球硅谷公司涌现，包括谷歌、脸书、亚马逊、苹果和微软等。
像华为、百度、阿里巴巴、腾讯等一批巨头公司也在紧张布局，甚至有些资本远超过硅谷公司。
人工智能已经成为各大公司竞相入局的领域，例如: 智能手机、智能语音助手、自动驾驶汽车等。
未来人工智能的发展将会分为三个方向:1. “弱人工智能”。
这种人工智能主要依赖于复杂的算法和学习，可以在特定领域中表现出人类同等甚至超越人类的智能;2. “强人工智能”。
这种人工智能不仅能够像人类一样学习和分析，还可以应用多个领域的知识去实现智能;3. “完全人工智能”。
这种人工智能能够与人类完成各种任务，并实现类似或超越人类的情感，完全实现人机融合。
未来随着人工智能技术的加速发展，我们也会看到越来越多的新的设备和系统，例如: 工业领域中的“智能工厂”、酒店行业中的“智能酒店”、智能机器人等。
中国人工智能发展现状及未来趋势
中国人工智能发展现状及未来趋势人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门涉及计算机科学、机器学习、语言学等多个领域的科技，旨在使计算机系统能够模拟人类智能行为。
自从人工智能概念提出以来，中国一直在加大对人工智能技术研发和应用的投入，取得了显著的成就。
本文将介绍中国人工智能的发展现状，并展望其未来发展的趋势。
一、人工智能发展现状人工智能在中国的发展可以追溯到上世纪90年代，当时的重点是基础研究和相关技术的应用。
随着时间的推移，中国政府和企业纷纷意识到人工智能的潜力和价值，开始大力支持和投资相关领域。
目前，中国人工智能的发展正处于高速增长阶段。
中国已成为全球最大的人工智能市场之一，取得了一系列重要进展。
一方面，在基础研究方面，中国的大学和研究机构积极开展前沿研究，不断推动人工智能技术的突破。
另一方面，中国的企业也在人工智能领域发挥着重要作用，许多创新型公司和科技巨头投入大量资源开发人工智能产品和服务。
中国的人工智能应用涵盖了多个领域，包括医疗保健、交通运输、金融服务、教育等。
例如，在医疗保健领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊断准确率和医疗效率。
在交通运输领域，人工智能可以提供智能导航、交通拥堵预测和自动驾驶技术，提升交通系统的运行效率和安全性。
在金融服务领域，人工智能可以帮助银行和保险机构进行客户风险评估和投资决策，提升服务质量和效益。
二、人工智能未来趋势1. 创新研究和技术突破：人工智能领域的研究和技术将不断取得突破，涉及深度学习、自然语言处理、机器视觉等方面。
中国的科研机构和高校将继续加大力度进行前沿研究，并与企业合作开展创新项目。
2. 产业协同和创业创新：人工智能将促进不同行业之间的协同创新，形成新的商业模式和合作方式。
创业者将密切关注人工智能发展的机遇，开展创新性的解决方案，并获得更多的资金和资源支持。
3. 人才培养和国际交流：中国将加强人才培养，培养更多的人工智能专业人才和技术骨干。
中国人工智能100强产业链分析报告
算法理论
开发平台
应用技术
机器学习
基础开源框架
技术开放平台
计算机视觉
机器视觉
智能语音
自然语言理解
2-3-1 中国人工智能专利及论文量世界领先
从近十年人工智能专利数量来看，根据乌镇智库发布的数据，中国在全球人工智能专利数量上处于绝对领先的地位。2009-，中国人工 智能累 计专利数量达到68467件。同期美国人工智能专利数量为30200件，美国和中国位于第一梯队并占据绝对领先优势。韩国位于第二梯队， 同期 数量为6893件，仅为中国的10%。英国和加拿大的专利数量相近，分别排在全球的第四位和第五位。从近十年人工智能论文数量来看， 根据 乌镇智库发布的数据，2009-中美英三国在论文数量方面占据全球前三的位置。其中，中国同样在数量上具有绝对的优势，论文累 计数量达到 了30303篇，美国和英国累计数量为18144篇和8188篇。印度后来居上位居第四位，西班牙则排名第五。
国内人工智能基础及技术层企业数量分布情况（单位：%）
芯片和基础硬件 11%
基础算法及平台 4%
自然语言理解 19%
机器视觉 42%
智能语音 24%
2-3-3 中国人工智能人才相对匮乏
根据牛津大学对中美两国算法 研究 领域的人才与全球先进国家的对 比 显示，中国目前在算法研究方面的 人才仅占全球人工智能底层技术研究 的13.1%，而美国算法人才的占比为 26.2%。从开设人工智能专业院校的 数量来看，中国仅有不到30所大学的 研究实验室专注于人工智能，这一数 字远远无法满足人工智能企业的用人 需求。
中美两国算法研究人才占比（单位：%）
中国 13.1%
其他国家 60.7%
美国 26.2%
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近9成百强企业分布在北上广地区
北京 58%
上海 12%
广东 17%
浙江 6%
山东 1%
江苏 1%
陕西 1%
辽宁 1%
天津 1%
安徽 1%
福建 1%
从城市维度看，北京、上海、 广州雄厚的人才基础、丰富的 信息技术资源、畅通的政策信 息，对人工智能企业而言，最 具吸引力。 此外，浙江和江苏在电子商务 、新零售、信息技术等领域拥 有雄厚的研发基础和产业化能 力，积累了较多数据资源，未 来有望为人工智能产业发展带 来更多的助力。
全球重点国家人工智能技术专利申请量
中国人工智能专利技术分布
自动驾驶，6.5%
智能搜索与推荐， 12.1%
基础智能算法， 28.0%
中国 76876 美国 67276 日本 44755 韩国 20180 欧洲 18631
智能语音，15.3%
专利 申请量分布
计算机视觉，18.7%
自然语言处理， 19.4%
业的不断成长及市场需求的不断开拓，机器人、智慧医疗领域发展潜力巨大。
l 2018年，从投资轮次看，A轮及A轮以前的投资共有 117起，占比58.2%，表明多数获投企业处于发展初期 。从投资金额来看，B、C、F轮投资金额占比 73.5%。
2018年中国人工智能行业投资领域分布
2018年中国人工智能行业投资轮次分布
• 腾讯AI Lab • 微信—香港科技大学人工智能联合实验室” • 腾讯智能计算与搜索实验室等。
杭州 • 滨江人工智能产业园 • 杭州人工智能小镇
• 浙江大学计算机辅助设计与图形学 国家重点实验室
• 阿里巴巴 AI Lab • 科大讯飞杭州人工智能研究院
数据来源：赛迪顾问，2019,01
行业应用从重点突破到均衡分布
小场景下的人工智能应用空间巨大
无人小巴
AR太极教练
智能语音亭、智能售货机、刷脸储物柜、智能钢琴步道、……
仅一个公园内就可以延伸出众多应用场景 人工智能应用想象空间巨大
精准农业
传统场景下的人工智能应用空间巨大
科学养殖
牛脸识别
农业机器人、农作物监测、环境监测、病虫害预测、资产盘点、生长监控…… 传统场景下的人工智能应用想象空间巨大
中国人工智能产业 创新趋势与百强解析
赛迪顾问股份有限公司副总裁 宋宇
2019年10月
智能化产业革命浪潮席卷全球
赛迪顾问股份有限公司
产业发展及 创新趋势
技术与应用双轨并进，我国人工智能产业处于发展高潮
Ø 2018年，中国人工智能核心产业规模接近 1000亿元 Ø 预计2020年，中国人工智能核心产业规模将超过 1600亿元，
Ø 基础层、技术层、应用 层企业数量分布均匀
Ø 企业年龄小于10年的企 业占了近七成市场，3-
5年企业数量占比最高
Ø 服务于各种应用的成长 性企业
Ø 企业年轻化，企业年龄 小于5年的企业占近7成
Thanks
赛迪顾问股份有限公司
请多指导！
各地积极布局抢位发展人工智能
Ø 2018年AI领域投资，近 70% 资金集中在北京、上海、广东
（圳、广州）、浙江（杭州）为第二梯队
北京：高端产业要素聚集，围绕“三城一区”建设AI科创中心
• 中关村软件园 • 中关村门头沟AI科技园 • 亦庄锋创科技园 • 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 • 北京科院模式识别国家重点实验室
同比增长率为 26.2%。
Ø 人工智能产业投资依旧高涨，2018年领域投资总金额为
1117亿元， AI领域投资总轮数为201起，单笔投资
额快速上升，连年翻倍。
2016-2018年中国人工智能行业投资规模
数据来源：赛迪顾问，2019,01
信息分发、计算机视觉、智能驾驶引领投融资规模与走向
l 信息分发领域，今日头条以40亿美元的F轮融资独占鳌头。 l 计算机视觉、智能驾驶领域不仅获投企业多，且投资金额大，为最热门领域。 l 机器人、智慧医疗领域获投企业多但投资金额不大，项目多处于早期，随着企
n 2018年中国人工智能发展进入应用落地阶段，规模保持高速增长，同比增长27.6%，比全球增速高10%； n 中国人工智能应用集中在互联网、安防、金融，三者占整体的54.2％
中国人工智能应用规模、增长及结构
技术下沉+物联数据，小场景应用爆发
重点行业依旧 是应用热点
全球首个AI科技主题公园
智能跑道
• 上海交通大学智能计算与智能系统重点实验室 • 上海师范大学数理学院人工智能实验室 • 腾讯优图实验室
合肥
• 中国智能语音及人工智能产业基地（中国声谷） • 合肥高新区人工智能产业园
• 中科大类脑智能技术及应用国家工程实验室 • 合肥工业大学人工智能与数据挖掘研究室
深圳
• 深圳湾“人工智能产业链专业园区”
信计智机智智智智智智智智自机数智深混智云
息算能器能慧慧能能慧能能然器据能度合能计
分机驾人芯医金传家教安语语学平运学现营算
发视驶
片疗融感居育防音言习台维习实销
觉
处
理
F E D C/C+ Pre-B/B/B+ Pre-A/A/A+
天 使
轮
轮
轮
战 略
轮
轮
投 资
轮
轮
数据来源：赛迪顾问，2019,01
我国人工智能技术专利申请量居于全球首位
类型分布
AI技术领域的“老”企业市场地位更高
TOP 4
5～20
20～50
50～100
企业年龄
分布特点
>15年 >10-15年 5-10年 3-5年 <=3年
Ø 互联网和通信巨头 Ø 具有长期时间积淀
Ø 长期深耕某项人工智能 技术及应用的企业居多 ，包括国内大型ICT企 业、互联网企业、人工 智能独角兽企业
广州 • 3000亩南沙人工智能产业园区 • 广州南沙国际人工智能产业高级研究院 • 荔湾区人工智能研发和孵化服务生态圈 • 中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室 • 科大讯飞华南人工智能研究院
上海：发挥科研人才优势，打造G60科创走廊
• “张江-临港”人工智能创新承载区 • “徐汇滨江-漕河泾-闵行紫竹”人工智能创新带 • 华泾北杨人工智能特色小镇 • 上海松江洞泾人工智能特色产业基地（国家级）
赛迪顾问股份有限公司
百强榜单解析
多维度客观评估人工智能企业百强
Ø 赛迪顾问从企业估值、营收状况、品牌影响力、企业潜力、市场 空间、专利数量、获奖情况、研发投入、团队专业背景、团队规 模等多个维度对主流人工智能企业进行定量评比，得出2019赛迪 人工智能企业TOP100。
能力评估指标
1.基础指标
经营收入
截止至2018年10月15日
• 截止至2018年10月，中国、美国、日本、韩国和欧洲的人工智能技术专利总量22.7万件，其中，中国人工智能技术专利申请量总量处于全球 首位，达7.7万件，在上述总量占比33.8%。
• 我国专利申请中基础智能算法方面最多，占比28%。总体来看，我国的人工智能专利中大量成果仍然处于实验室阶段。
企业估值
企业成熟 度
2.成长指标
品牌影响力
融资水平
3.创新指标
专利数量 获奖情况 研发投入
4.团队能力
团队专业能 力
团队数量
应用层企业总量最多，单项技术多集中在计算机视觉
过半百强企业年龄不足5年
综合百强企业注册时间分布
综合百强企业注册时间结构
在人工智能领域，除了注册时间超过10年的BAT、华为等科技巨头外，过半企业年龄不足5年，包括商汤、地平线等 独角兽企业。（统计时间为2018年底）