股票市场发展与国家资源配置效率基于股市信息效率视角的
我国股票市场效率分析
[收稿日期] 2003-11-26[作者简介] 龙新民(1971-),男,湖南涟沅人,湘潭大学讲师。
第5卷第2期2004年6月南华大学学报(社会科学版)Journal of Nanhua University (S ocial Science Edition )V ol.5N o.2Jun.2004我国股票市场效率分析龙 新 民(湘潭大学商学院,湖南湘潭411105)[摘 要] 效率市场假说要求所有相关信息都反映在股票价格上,这样才能保证资金的最优配置。
而在我国的股票市场上,股票价格没有反映出所有相关的历史信息和公开信息,因此我国股票市场效率不高。
为此,应从信息的产生、传播、接受等环节着手,使相关的信息尽可能反映在股票价格上,提高股票市场效率。
[关键词] 效率市场假说; 信息; 股票市场[中图分类号] F830.91 [文献标识码] A [文章编号] 1009-4504(2004)02-0018-03 资源配置效率一直是经济学关注的核心问题,也是股票市场的核心课题。
股票市场的资源配置效率也就是股票市场能否将资金配置到效率最高的行业和公司。
正如在商品市场上,价格成为资源配置的信号一样,在有效的股票市场上,股票价格对其内在价值的偏离也是资源配置的信号。
由于信息的传导,当某一股票价格高于其内在价值时,则对该股票的需求减少,对其供给增加,从而使该股票价格下降,并向其内在价值回归;当某一股票价格低于其内在价值时,则对该股票的需求增加,对其供给减少,从而使该股票价格上升,同样向其内在价值回归。
所以,通过股票价格和其内在价值之差这种信息的传播,导致资源在股市上流动。
在有效的股票市场上,股票的价格将等于其内在价值。
在商品市场中,如果商品价格扭曲,不能随着供求关系的变化而变化,则必然会发生资源配置的扭曲,使经济运行低效;同样效率市场理论亦认为,在有效率的股票市场,股票的价格应该充分反映所有的信息,如果股票价格不能充分反映相关信息,则股票价格偏离其内在价值,股票市场失效。
应用文-股市应提高金融资源配置效率关于强化我国资本市场功能的理论思考
股市应提高金融资源配置效率关于强化我国资本市场功能的理论思考'在全球化和中国加入WTO的今天,我国资本市场肩负着重大而又艰巨的历史使命:1、通过扩大市场规模和资产证券化,进一步推进我国经济、金融市场化;2、通过资本的积聚和分配,提高经济增长的集约化程度,实现经济的可持续;3、通过扩大直接投资,减轻间接融资体系的资金供应压力,降低金融风险,保证国家的金融与经济安全;4、通过资本市场的对外开放,加快我国金融国际化的进程。
资本市场肩负的使命及其在我国改革与发展过程中的作用,是其他改革措施不能替代的。
而资本市场肩负使命的实现程度,又主要取决于资本市场功能,尤其是优化金融资源配置功能的发挥。
在认识和评价我国资本市场的功能时,有两个误区应该打破:一是把市场融资规模作为主要的衡量标志,认为融资规模越大,市场功能越强,成绩越大。
应该说,这种认识并非完全没有道理,但上述逻辑关系隐含着一个基本前提,即所有的筹资活动都是具有充分效率的。
由于我国股市情况特殊,因而筹资规模只对资本市场的规模和广度具有表征意义,而不能说明资本使用效率这种更深层次的东西。
有时结论恰恰相反——当市场所筹资金使用处于低效率或无效率状态时,筹资规模大不仅不是成绩而是过失。
二是把股价指数增幅视作一个衡量标志,认为股价指数增幅越大,市场的作用和成绩越大。
从道理上讲,股价指数与作为指数计算依据的采样股票的数量、价格等因素有关,并不直接反映上市公司手中的金融资源的配置效率,而且股价指数增幅较大,有时恰恰是股市泡沫大和投机过度的反映。
在今天的中国,没有哪个金融范畴能象资本市场那样引起整个经济和国人的高度关注。
在中国的改革和发展进程中,资本市场起到了众所公认的积极作用。
一、资本市场推动了经济和金融的市场化进程传统金融体制是带有典型金融管制特征的体制,金融机构与信用形式的单一性、金融资源配置的高度性以及金融管制的严厉性,是其主要的表现形式。
改革开放后人们强烈地认识到改革这种体制的必要性和迫切性。
中国股票市场资源配置效率实证思路论文
中国股票市场资源配置效率实证分析的思路【摘要】本文从宏观和微观两个层面进行资本配置效率的具体研究,宏观层面从地区和行业两个角度分别建模,而微观层面的研究将创新性的引入指标评价体系,通过每个企业的得分与融资额进行回归分析来构建方程,用以解释我国股市资源配置在企业间是否具有效率。
【关键词】股票市场;配置效率;实证分析一、文献回顾关于股票市场资本配置效率的研究,国外主要有:imf专家abdul abiad等人用托宾q的离散值来表示资本的预期边际收益:托宾q 离差变小,表明资本自由化促进了资本向高预期边际收益率项目的移动,即金融自由化提高了企业资本配置效率。
jeffrey wurgler 提出了一个新的衡量方法:以资本形成对于赢利能力的依赖性(即弹性)来衡量资本配置效率。
该学者采用包括28个制造业部门、跨时33年的面板数据,对65个国家进行了实证分析和比较研究,研究结果表明:发达国家资本配置效率显著高于发展中国家,股票市场发达程度与一国资本配置效率呈正相关关系。
在国内,大部分学者均参考jeffrey wurgler的方法对国内资本配置效率进行度量。
韩立岩等采用此方法,利用我国39个工业行业的数据度量了90年代各年度资本配置效率,发现从1991~1999年我国资本配置效率的年平均值为0.05204,属于较低水平,且f检验的结果表明多数年份行业资本流动与其赢利能力无关。
冯玉明对我国证券市场的资本配置效率进行了实证研究,得出近20年来证券市场优化使整个社会经济资源配置的功能正在逐步得到稳定的发挥。
二、基本思路及模型构建(1)宏观层面资本配置效率的研究。
我们可以从地区和行业两个角度进行度量和研究。
一是地区角度。
从全国31个省市近20年间股票市场筹资额、筹资比例与经济总量的关系情况分析,省市gdp 的增长率与资源配置效率呈正相关关系,则作为资本配置效率的衡量指标。
实证模型分析:一般来说,资本投入的变化是利润率增减的函数。
股票市场发展与国有企业改革
股票市场发展与国有企业改革股票市场发展与国有企业改革内容提要:至今为止,理论界对股票市场功能的考察,集中于股市的融资功能、信息传递功能,以及由上述功能所导致的资源配置功能;而对股票市场的另一重要功能——促进和深化国有企业改革——却鲜有论及。
本文从理论上和实践上揭示了股票市场发展对国有企业改革的推动和深化作用。
关键词:股票市场国有企业改革深化伯利和米恩斯(1929)提出了两权分离有可能导致公司业绩下降的假说。
然而,自伯利和米恩斯提出问题后的几十年间,美国经济却处在了前所未有的最高水平。
对这一问题,M·布莱尔(1999)从理论上所给出的解释是,它是由于股份公司两权分离“所产生的效率超过了它的成本”。
而对这一效果的一个有代表性的实证研究,是由肯特和莱文(A·D·Kunt和R·Levine,2001)做出的。
他们通过将股份公司与资本市场联系起来,论证了埃及、印度、墨西哥、塞内加尔等9个国家的金融体系与公营企业改革的关系,得出如下结论:资本市场通过售卖股票给许多投资人,而使公营企业的私有化更容易实现;通过高效地对破产企业进行资产重组,一个良好的股票市场将减少调整成本;一个健全的资本市场有助于公营企业的改革,这是通过分配资金给更有效率的企业,通过迫使其他企业重组或破产以及高效地重新配置这些破产企业的资产来实现的;最后,公营企业改革与资本市场发展有着相互促进、相互加强的作用。
总之,股份公司的效率提高源于股票市场对产权制度的创新性安排及其所引致的公司治理结构改善;换言之,股票市场具有深化企业制度变迁与改革的功效。
本文我们即结合中国股票市场发展与国有企业改革的实际情况,从理论和实践的角度论证股票市场发展对我国国有企业改革的促进作用。
一、股票市场发展促进了国有企业产权界定和产权交易现代产权理论所研究的基本问题之一即是在交易费用大于零的情况下产权制度安排对效率的影响;产权制度安排的核心内容即是产权界定和产权交易,产权界定清晰与否及其是否可交易,是影响(企业)经济效率的根本性因素之一。
6论我国股票市场的资源配置功能
文章编号:1009-0606(2001)03-0025-03论我国股票市场的资源配置功能王家琪(南京经济学院金融系,江苏南京 210003)摘 要:本文主要论述了我国股票市场的资源配置功能。
本文认为,1、我国股票市场应当及时从重筹资功能转移到资源配置功能。
2、要稳妥地解决国有股流通问题,定价要合适。
3、资源的衡缺性决定了增发股票的门槛应当最高。
4、上市企业高层领导人要市场化。
5、要尽快建立我国股票市场的退市机制。
关键词:股票市场 优化资源配置 退市机制中图分类号:F830.91 文献标识码:A自我国股票市场在全国范围内真正全面展开已经历时十余年。
在这十余年之中,我国股票市场得到了突飞猛进的发展,无论从股市规模、交易的现代化程度还是投资者的数量及结构,其发展速度堪称是世界之最。
股票市场的发展为国企筹集了大量的资金,促进了我国经济的发展和社会主义市场经济的建立。
同时,我们应当看到,在股市不断迅速发展的过程中也出现了许多问题,对股市的认识还不够全面。
在股市的市场定位上,我们认为对我国股票市场的定位,应当及时从只重筹资功能转移到重优化资源配置功能。
一、研究优化资源配置功能的现实意义证券市场的功能是指证券市场对经济发展所发挥的有利作用。
证券市场的功能是多方面的。
普遍认为证券市场的基本功能有四种,一是筹资、二是定价、三是配置、四是转制。
所谓优化资源配置,就是通过证券市场的股权流动,通过公司制内部法人治理结构,引导资金流、人流、物流流向更有效率的企业和产业,从而达到最佳利用各种生产要素获得最大的产出,在目前的情况下,研究股票市场的优化资源配置功能具有重大的现实意义。
1、这是尊重客观经济规律的必然要求。
从重筹集资金到重优化资源配置这是市场发展的必然历史轨迹。
通过股份制可以瞬间集中大量资金,从而进行社会化大生产,而股票市场为资金集中奠定了基础。
但是如果上市企业不搞好经营管理,不加有效的利用所筹资金,给投资者一个满意回报,则必然导致投资者投资信心的丧失,股票市场最终也就丧失其筹资功能。
我国股票市场的有效性程度问题
我国股票市场的有效性程度问题我国股票市场的有效性程度是指市场是否能充分反映股票的真实价值,市场是否能有效地传递信息和实现资源有效配置的程度。
下面将从信息效率、价格发现效率和资源配置效率三个方面详细探讨我国股票市场的有效性程度问题。
信息效率是衡量股票市场有效性的重要指标之一。
信息效率是指市场上的信息是否有效地被纳入股票价格之中,并且能够迅速反映在市场价格中。
我国股票市场在信息披露方面已经有了一定的改善,上市公司披露信息的质量和数量都得到了提高。
但是仍然存在一些问题,比如信息披露的时效性和公正性仍然有待提高,信息不对称问题较为突出。
一些公司可能会通过虚假披露或者隐瞒信息等手段,导致市场出现非理性的交易行为,从而影响了市场的信息效率。
我国股票市场在信息效率方面仍有进一步提高的空间。
价格发现效率也是衡量股票市场有效性的重要指标之一。
价格发现效率是指市场上的交易是否能够快速导致价格的收敛,市场价格能否反映股票的真实价值。
我国股票市场存在一些问题,比如市场的投机氛围比较浓厚,部分投资者过于追求短期收益,容易出现市场价格与实际价值脱节的情况。
市场上还存在着一些不合理的短线操纵行为,这些行为会干扰市场价格的形成,影响市场的价格发现效率。
我国股票市场在价格发现效率方面还有待改进。
资源配置效率是衡量股票市场有效性的另一个重要指标。
资源配置效率是指市场能够有效地将资源配置到价值最高的地方,使得社会资源得以合理利用。
我国股票市场在这方面存在一些问题,比如市场上存在一些非理性的交易行为,如冲击波操作、高杠杆交易等,这些行为会扰乱市场的正常运行,影响资源的合理配置。
市场上还存在着一些公司的所有权结构不规范,导致公司的治理问题,影响了市场对公司的评估和资源配置。
我国股票市场在资源配置效率方面还有进一步提升的空间。
我国股票市场在信息效率、价格发现效率和资源配置效率方面存在一些问题,仍有提高的空间。
为了进一步提高我国股票市场的有效性程度,需要加强对信息披露的监管和规范,提高信息披露的时效性和公正性;同时还要加强市场监管,严厉打击市场操纵、内幕交易等不法行为;还需要完善公司治理制度,促进公司资本市场的健康发展。
我国股票市场信息效率研究
中国股票市场资源配置效率研究
中国股票市场资源配置效率研究随着中国股票市场的繁荣,有关股票市场资源配置效率的研究也逐渐多了起来。
但国内鲜少有文章对研究这类问题有系统性的描述。
本文在总结国内外相关文献的基础上,对如何研究我国股票市场资源配置效率理出基本思路,希望对有意研究这方面的学者提供些许帮助。
标签:资源配置效率有效市场假说弹性系数资本配置效率是衡量资本运行效率的重要指标之一。
资本配置效率的提高是指在社会资本总量不变的条件下,各企业与各产业间的货币资本在利润最大化的前提下高效流通,使资本流通到效益好且具有较高发展潜力的部门和产业,资源配置达到帕累托最优。
资金是如何通过股票市场进行资源配置的?股票市场的资源配置功能主要表现在两个方面:通过风险定价和信息反馈而表现出来的配置资本的效率以及通过产权转换和重组而表现出来的配置资本的结构。
首先通过一级市场,使募集资金流向不同产业与部门,达到优化产业结构的目的,然后再通过交易市场的价格信号,使上市公司资源重新有效配置。
发行市场的资源配置效率取决于发行价格即IPO定价的效率。
而市场化的发行定价是决定资本市场效率最有效的定价方式。
我国企业IPO定价还没有真正实现市场化,因此股票发行市场会影响股市资源的有效配置。
如何判别资源配置才是有效率的?不同的学者对此作了许多研究和定义。
归纳思路如下:一考察股票市场是否将资金分配到效率良好的企业中去。
主要考虑交易市场的信息有效性。
信息效率是指股票价格已经反应和吸收了相关的所有信息,在考虑风险和交易成本的条件下,股票投资者不能利用相关信息取得超额收益。
从哪些角度对股票市场的资本配置效率进行分析?按照资本作用范围的大小对资本配置效率分为微观层次和宏观层次。
其中,微观领域的资本优化配置分为企业内部资本配置和企业之间的资本配置两个子层次。
宏观领域上资本配置效率分为产业资本配置效率和地区资本配置效率。
对于我国国内资本市场,部门、行业和地区间的发展十分不均衡,资本边际收益与有效利用率之间存在显著的差距,因此,如何在国民经济发展的各地区之间进行资源配置一直是平衡增长理论和不平衡发展理论争论的焦点。
机构投资者持股与资源配置效率研究——来自中国证券市场的经验证据
制 ,提高市场效率 和竞 争力等方面加 以改革 和发展 。
革开放 和稳定发展的若干意见》 将资本市场提升至事 代表的机构投资者在证券市场投资的主导地位 ,大力
的行 业 减 少投 资 。基 于该 种 理论 基 础 ,我 们 以我 国 20 — 0 7 间 A 股 上 市公 司为 样 本 ,实证 检 验 了我 国机 构 投 03 20 年
资者持股决策对证券 市场资源配置效率的影响 。研究结果发现 ,我 国证券市场资源配置效率已经显现 ,但在各个 行业间存在一定的差异 ;机构投资者的持股决策,对证券市场资源配置效率产生了积极作 用。机构投资者持股 比例 越 高的行业越有可能获得追加投资以扩大规模、获取更 多的银行贷款和股权融资额 ,行业的资源配置效率越高。 关 键 词:机构投资者持股 ;价格发现 ;资源配置 效率
研 究基金项 目 (9J 9 0 1 ;南京理工大学 自主科研专项计划资助项 目 (00 YT 0 8 0 SD7 0 3) 2 1Z S 3 )
作者简介 :宋
玉,南京 大学商学院在站博 士后 ,南京理 工大学经济管理 学院讲师 ,主要从 事财务会计与公司治理研 究;廖义刚,江西财
经大学副教授 ,博 士,主要从事审计与公 司治理研究。
之一 。如何正 确评价我 国机构投资者在完善证券市场 相关结论更 多从简单现象的呈列得出 ,缺乏较为严谨
收稿 日期 :2 1— 4 2 00 0— 1
基金项 目:中国 士后科 学基金会课题 (0 84 1 2) 博 2 00 4 05 ;江苏省博士后科研 资助计划项 目 (9 10 C ;江苏省教 育厅高校 哲学社会科 学 0 0 11 )
浅谈完善证券市场,提高资源配置的效率
浅谈完善证券市场,提高资源配置的效率论文关键词:资源配置效率证券监管论文摘要:资源配置是证券市场最大体的功能,应该从证券市场可否最大限度地动员资金并进行有效分派的角度去衡量证券市场的效率。
市场失灵和我国证券市场所处的超级时期等主客观因素。
造成了我国证券市场发育不完善,效率低下。
为提高我国证券市场资源配置的效率,证券市场需要监管和标准化。
资源配置——这是证券市场最大体的功能。
从理论上说,由证券市场所实现的所有权的直接市场互换在本质上确实是资源的配置和再配置,此功能具有两个层面的含义:第一层含义是指融资功能或资本集中功能,即证券市场在社会金融体系中,通过在投资者和融资者之间架设直接的通道,使储蓄转化为投资,实现社会闲置资金向生产投资领域的转移。
借助证券市场对生产资金的引导,企业和政府方可通过股票和债券的发行与转让将消费者手中的闲置资金和企业在社会再生产活动中的闲置资金集中起来,转化为生产资金或政府公用资金。
而且,证券作为名义资本的特性——在一级市场上的产权分割和二级市场上产权的不问断复合,使短时间资金沉淀为稳固的长期投资,增强了生产的持续性。
因此,证券市场有利于资本的积存、流动和集中,为市场经济条件下企业的生产和扩大制造了条件,从而增进社会经济的不断进展。
第二层含义是指证券市场的优化资源配置功能或提高资源配置效率功能。
正是资金这种经济资源的相对稀缺性,使得实际的和潜在的筹资者在筹资时存在着直接和间接的竞争关系,其结果是只有那些经营良好的筹资者方能从证券市场上不断筹集到资金。
这一本源于投资者自利动机的市场调剂机制通过代表收益率或利息率的证券价钱的波动,引导资金流向能够提供高收益或高利率的筹资者,即促使资金有效地由低效益的部门向高效益的部门流动,流动的本质确实是资源或生产要素的优化配置。
进一步看,基于证券市场公布信息的大量投资者的一起判定,使得投资决策的本钱得以降低,决策的准确性和及时性得以提高,从而促使投资结构得以优化,进而优化产业结构和整个经济结构。
我国证券市场资源配置效率及其演进
我国证券市场资源配置效率及其演进内容摘要:本文以1998-2008年深沪两市所有A股上市公司作为研究样本,通过构建我国证券市场资源配置效率模型,探讨了我国证券市场的资源配置效率,并借鉴法与金融学的研究,从投资者的法律保护视角考察了我国证券市场资源配置效率的演进。
研究发现,我国证券市场资源配置效率功能正逐步显现,并且随着我国投资者法律保护的不断加强,证券市场的资源配置效率不断提高。
关键词:证券市场资源配置效率投资者法律保护现代金融发展理论认为金融市场的发展会促进经济的增长,因为金融市场的发展有利于资源配置的优化。
作为金融市场的一个重要组成部分,证券市场在资源配置中的作用越来越重要。
因此,提高证券市场的资源配置效率也成为很多国家特别是新兴市场国家实现经济增长的一个重要途径。
那么,我国证券市场的资源配置效率究竟如何?经过不断发展,我国证券市场资源配置效率功能是否得到有效发挥?对中小投资者法律保护的加强是否促进了证券市场资源配置效率的提高?基于此,借鉴Wurgler(2000)的研究,通过构建证券市场资源配置效率模型,本文考察了我国证券市场资源配置的效率,并从投资者法律保护的视角探讨了我国证券市场资源配置效率的演进。
文献回顾与假说的提出自美国经济学家Mc Kinnon(1973)和Shaw(1973)提出了金融发展理论以来,关于金融发展与经济增长关系的研究不断深入,特别是20世纪90年代以来关于金融发展的研究进入了一个新的阶段,此阶段的研究又可分为理论研究和实证研究两个分支。
就实证研究而言,Levine(1991,1998)、King and Robert (1993)、Devereux and Michael(1994)等运用经验数据从定量化的角度验证了金融市场的发展与经济增长的关系,研究发现两者之间存在着正相关的关系。
但以上的经验研究并未直接考察金融市场的发展与经济增长之间关系的内在机理,而金融市场的发展之所以能促进经济的增长,是因为金融市场能够促进资本的优化配置,从而提高经济运行的效率,以促进经济的增长。
关联交易、分析师行为与股价同步性——基于中国上市公司的实证研究
会计与经济研究Accounting and Economics Research 第34卷第5期2020年9月Vol. 34 No. 5Sept 2020关联交易、分析师行为与股价同步性——基于中国上市公司的实证研究魏志华,夏太彪,王慧萍(厦门大学经济学院,福建厦门361005)摘 要:文章以2006-2016年中国A 股上市公司为样本,实证检验了关联交易对股价同步性的影响及其作用机制,同时考察了分析师行为在二者关系中扮演的重要角色。
研究发现:关联交易显著降低了股价同步性,原因在于关联交易降低了公司信息透明度, 使得股价中包含更多噪音信息,从而降低了股价同步性;同时,更高的分析师关注度、更 准确的分析师预测有助于减轻噪音信息对股价的干扰,削弱关联交易对股价同步性的负 向影响。
上述研究结果表明,关联交易带来的信息不透明降低了股票定价效率,而有效的 分析师跟踪则可以对此扮演积极的治理角色。
进一步研究发现,在各类关联交易中,只有 商品交易类和担保抵押类关联交易对股价同步性具有显著负向影响;大股东股权过于集 中会导致代理问题,加剧关联交易与股价同步性的负向关系;而聘请高质量的“四大”审计 师能够发挥积极作用,缓解关联交易与股价同步性的负向关系。
研究在理论上丰富了关 联交易经济后果以及股价同步性影响因素的相关文献,在实践上为更深刻地理解关联交 易对资本市场信息效率的影响提供了实证证据。
关键词:股价同步性;关联交易;信息透明度;分析师行为;信息效率中图分类号:F830.91文献标i 只码:A 文章扁号:1009-6701 (2020)05-0003-25―、弓I 言关联交易现象在世界范围内普遍存在且影响深远,因具有独特的经济特征及对 公司经营活动产生的重要影响,长期以来备受监管部门和投资者关注,也引起国内外 学者广泛的研究兴趣。
特别是近年来,中国上市公司与关联方之间的关联交易呈快速 上升趋势,在上市公司经营业务中占据重要地位(魏志华等,2017b ),这使得深入研究 关联交易可能产生的经济后果具有重要的理论与现实意义。
基于中国股市财富效应的资本市场效率研究
间, 其发展速度和规模却是惊人 的, 尽管从本质上 平 有关 。Ⅲ 如 果说 此前 的理论 侧 重 于描 述 的话 , 随 看, 我 国股市 目 前还很不规范 , 但毕竟我国股市在 后 的 理 论 进 一 步 验 证 了 财 富 效 应 的 存 在 性 。
量上 已达 到 相 当规 模 ,必然 会 一定 程 度 地对 我 国 F r i e d m a n提 出 的持久 收入假 说 认 为 ,只有 持 久 收
中 图分 类 号 : F 8 2 2 . 0 ; F 2 2 4 文献标识码 : A 文 章 编号 :1 6 7 4 — 8 5 2 2 ( 2 0 1 3 ) 0 3 — 0 0 6 4 — 0 8
一
般而言 ,一个 国家 的股市投资效应和财富 货 币政 策传 导 产生 影 响 。股 票 市场 财 富 效应 存 在
同案例及其特点的分析 ,及对股市上涨对股市泡
沫 和通 货膨 胀 影 响 的分 析 ,但基 本 上 都 肯定 了财 富效应 对 经济 影 响的重 要性 。相对 而 言 , 我 国学 者
著闻 ; A l e x a n d e r L u d w i g和 T o r s t e n S l o k用 O L S来 验 对 股 票 市 场 财 富效 应 研 究 不 充 分 且 争 议 较 多 , 特 证 1 6个 O E C D 国家 股 票市 场 财 富 的 MP C, 其 结果 别 是 近 年来 我 国股 票 市 场发 生 了深 刻 变化 ,如 投 显示 , 1 6个 O E C D 国家 股 票 市 场 财 富 对个 人 消 费
代金 融 理论 认 为 , 如果 股 市财 富效应 存 在 的话 , 股
一
、
国 内外 相 关 研 究 及 现状 分 析
经济增长、股票收益率与股市流动性之间的时变影响——基于TVP-SV-SVAR 模型的分析
2022年6月Jun.2022重庆工商大学学报(社会科学版)Journal of Chongqing Technology and Business University (Social Science Edition )第39卷第3期Vol.39㊀No.3doi :10.3969/j.issn.1672-0598.2022.03.009㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀∗收稿日期:2019-11-26㊀基金项目:国家自然科学基金青年项目(71803002) 强监管 与 去杠杆 双重约束下我国系统化金融风险的演化机制及其监控研究 ;安徽省哲学社会科学规划青年项目(AHSKQ2018D88) 安徽省众创空间发展的金融支持体系研究 ;安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目(SK2018A0008) 金融杠杆视角下我国债券市场流动性的状态转化机制研究 ㊀作者简介:姚登宝(1987 ),男,安徽合肥人;安徽大学经济学院副教授,管理学博士,硕士生导师,主要从事金融市场与风险管理等方面研究㊂高彩芹(1996 ),女,安徽阜阳人;安徽大学经济学院金融专业硕士研究生,主要从事金融市场与风险管理等方面研究㊂潘畅畅(1997 ),男,浙江湖州人;厦门大学经济学院金融专业硕士研究生,主要从事金融市场与政策等方面的研究㊂㊀本文引用格式:姚登宝,高彩芹,潘畅畅.经济增长㊁股票收益率与股市流动性之间的时变影响 基于TVP-SV-SVAR 模型的分析[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2022,39(3):97-106.经济增长㊁股票收益率与股市流动性之间的时变影响基于TVP-SV-SVAR 模型的分析∗姚登宝1,高彩芹1,潘畅畅2(1.安徽大学㊀经济学院,合肥㊀230601;2.厦门大学㊀经济学院,福建厦门㊀361005)摘要:中国股市流动性对提高股票收益率,促进经济发展的作用不容忽视,股票收益率与经济增长对股市流动性的影响也在日益增强㊂将经济增长㊁股票收益率和股市流动性同时纳入TVP-SV-SVAR 分析框架中,从时变视角分析三者之间的内在关系㊂实证结果表明,股票收益率是股市流动性和经济增长的单向Granger 因果关系,股市流动性对股票收益率具有较强的时滞效应且时变性非常显著,经济增长对股市流动性的冲击效应呈现 勺子 形态,而股市流动性对经济增长的冲击效应呈现 山谷 形态,不同时点的股市流动性对经济增长的影响具有明显的不对称性和时变性㊂据此,建议从促进经济高质量增长㊁完善股票市场制度㊁建立风险对冲机制等方面保持股市充足的流动性,以提高股票市场稳定性㊂关键词:股市流动性;股票收益率;经济增长;时变影响;TVP-SV-SVAR 模型中图分类号:F832.5;F124.1㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-0598(2022)03-0097-10一、引言作为市场的灵魂,流动性构成了市场最重要的基石,没有流动性就没有市场㊂适度的流动性可以促进交易,降低融资成本,提高市场效率;而流动性不足容易引发市场操纵行为,增加监管成本,影响证券市79重庆工商大学学报(社会科学版)第39卷场的健康稳定发展和国际竞争力㊂股市流动性与股票收益率之间的关系较为密切,一方面,股票的流动及流动性风险都是影响股票收益的重要因素㊂股市的流动性会影响投资者的定价,带动股票收益率随其变动㊂当市场发生变动时,投资者会基于预定的策略和投机性需求进行风险资产和流动性资产的转移以获取最大化收益[1];另一方面,股票收益率的变动会带动市场的波动与投资者的资产配置,引起股市流动性的变动㊂股票收益率的提高会带动股市流动性的提高,但股市流动性的提高往往伴随着股票收益率的下降,即会产生流动性溢价,同时流动性高的资产相对于流动性低的资产所要求的收益回报往往较低㊂因此,研究股票收益率与股市流动性之间的微妙关系对我国股市发展具有重大意义㊂我国股票市场的迅速发展对经济增长影响深远,特别是在当前经济条件下,股市可通过投资㊁流动性㊁资产配置和制度建设等渠道影响我国的经济增长㊂流动性高的股市可以使投资者快速㊁低成本地出售资产,提高资源配置效率,进一步促进经济增长㊂但过高的股市流动性却会加大股权分散,容易引发投资者的短期行为,从而对经济增长产生负面影响㊂宏观经济对股市流动性的影响主要体现在货币政策和金融中介等方面,货币政策会通过利率㊁股票收益率等方面影响股市流动性,通过金融中介形成的有效储蓄会因较高的股市流动性而减少,从而促进经济增长㊂投资者可通过投资交易活动影响股市流动性,进而影响股票收益率㊂而投资者的投资交易活动也进一步体现了其对经济增长的预期,进而对经济增长产生影响㊂股市流动性的提高使投资更有效率,促进股票收益率的提高,进一步带动经济增长㊂由此可以看出,经济增长㊁股票收益率与股市流动性之间的影响日益增强㊂当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,要实现经济高质量发展就必须有金融高质量发展作支撑㊂2019年2月,中央政治局在主题为 完善金融服务,防范金融风险 的集体学习中指出,必须深化金融供给侧结构性改革,平衡好稳增长和防风险的关系,精准有效处置重点领域风险,深化金融改革开放,增强金融服务实体经济能力,坚决打好防范化解包括金融风险在内的重大风险攻坚战,推动我国金融业健康发展㊂这对提高股票收益率,促进经济增长无疑具有重大意义㊂目前学术界对 流动性 并没有一个统一的概念㊂Amihud&Mendelson(1991)[2]认为流动性包含两方面的含义:一是在特定的时间内完成交易所需要的成本,二是寻找一个理想价格所需要的时间㊂国际清算银行将 流动性 定义为 市场参与者能够迅速进行大量金融交易,且不会对资产价格造成显著影响 ㊂Harris(1990)[3]提出,流动性的属性主要包括宽度㊁深度㊁弹性和及时性四个维度,单纯从一个维度出发对流动性进行测量是极为不准确的㊂笔者从市场流动性的多个维度出发,综合分析我国股票市场流动性的变化,较为全面地刻画我国股市流动性的特征㊂为了更好地研究中国股票市场,需要对中国股市的流动性㊁股票收益率及经济增长进行深入分析㊂国外学者Acharya&Pedersen(2005)[4]的LCAPM模型是能较完整地解释流动性风险溢价的理论模型; Chen&Wang(2011)[5]提出了包含流动性和偏度因子的CAPM模型,表明流动性成本㊁流动性风险以及偏度对中国股市的资产定价都有着重要影响;Guo et al.(2017)[6]主要对流动性成本与资产定价的关系进行研究;国内学者刘倩(2016)[7]通过构建面板模型证实了融资融券交易显著提升了个股的流动性㊂有关股市流动性与股票收益率的相关研究中,Larisa et al.(2016)[8]㊁Yarovaya et al.(2016)[9]利用估值现货㊁期货数据对发达国家和新兴市场之间的收益与波动性溢出效应进行研究;Hotw&Chang(2015)[10]通过研究上海股市流动性风险定价,发现股票预期收益率仅与流动性风险中的市场流动性对股票收益率的敏感度有关;国内学者张红伟和杨琨(2016)[11]通过构建三因子模型,得出市场风险和规模风险两个因素足以解释中国股票市场投资组合平均股票收益率的结论;耿中元(2016)[12]从理论与实证两方面研究89第3期姚登宝,高彩芹,潘畅畅:经济增长㊁股票收益率与股市流动性之间的时变影响了货币政策对股票市场流动性的影响,实证表明股票收益率等会对股市流动性产生较大的影响;李延军(2018)[13]运用LCAPM模型验证了相对于其他市场风险,流动性风险对股票收益率的影响更为显著㊂有关流动性与经济增长之间关系的相关研究中,主要存在两种观点,一是在流动性好的市场,不管交易有多大的规模,都不会影响到交易价格的变化(Feng et al.,2016)[14],即股市流动性与经济增长并无显著的关系;二是股市流动性会影响经济增长㊂国内学者王东旋(2014)[15]通过研究衡量价格冲击的流动性指标,对代表经济总量㊁通货膨胀等6个宏观经济变量进行回归分析和Ganger因果检验,发现股市流动性领先于宏观经济;周熙雯(2019)[16]综合考虑宏观经济环境㊁股票市场环境和投资者方式等因素对中国股市流动性协同效应的影响,实证结果表明宏观经济环境以及投资方式对流动性协同效应的影响存在一定的连续性㊂然而,鲜有学者对经济增长㊁股票收益率与股市流动性三者之间的关系进行深入研究,于是本文基于时变随机波动率结构向量自回归(TVP-SV-SVAR)模型,以中国股市为研究对象,深入分析经济增长㊁股票收益率与股市流动性之间的动态关联性,对我国流动性理论和实践都有重大意义㊂二㊁研究指标设计(一)股市流动性由于市场及时性可以由市场宽度和深度指标得到,本文参照刘敏(2007)[17]的思想,从宽度㊁深度和弹性三方面构建流动性指标:L(t)=D(t)/W(t)(1)其中,W(t)=(P max-P min)/P avr表示t时期内的市场宽度,P avr表示t时期内的成交均价,等于成交金额除以成交量,P max表示t时期内的最高价,P min表示t时期内的最低价;D(t)=TURNOVER(t)=[v(t)/V (t)]ˑ[20/C(t)]表示t时期内的市场深度,TURNOVER(t)表示t时期内的换手率,在此用月度数据中的换手率表示,L(t)表示t时期内的流动性指标㊂(二)股票收益率本文的股票收益率采用股票对数收益率来衡量:R(t)=ln(P t)-ln(P t-1)(2)其中,R(t)为t时期内的股票收益率,P t为第t月的收盘价,P t-1为第t-1月的收盘价㊂基于数据的可获取性,股市流动性和股票收益率数据均选取样本区间为2009年1月至2019年1月的沪深300指数月度数据,全部数据均来源于同花顺统计数据库㊂三㊁实证模型(一)模型设定本文通过构建TVP-SV-SVAR模型研究经济增长㊁股票收益率与中国股市流动性三者之间的关系㊂TVP-SV-SVAR模型的定义如下:y t=X tβt+A-1tΣtεt,t=s+1, ,n,X t=I n [1,y t-1, y t-s](3) y t是k维列向量,y t=(L t,R t,RGDP t)T㊂式(3)中系数βt㊁参数A t和Σt都是随时间变化的,A t为kˑk99重庆工商大学学报(社会科学版)第39卷下三角矩阵,对A t 中无约束因素重组成k (k -1)2维列向量αt =[α21,α31,α32,α41,...,αk ,k -1],Σt 是以[σ1t ,σ2t , ,σst ]为对角线的k ˑk 对角矩阵,对数随机波动率矩阵h t =(h 1t , h kt )T ,且h jt =ln(σ2jt ),j=1,2,3.t ⩾s +1㊂根据NaKajima(2011)[17]设定TVP-SV-SVAR 模型中所有的参数服从随机游走过程,即:βt +1=βt +μβt ,αt +1=αt +μαt ,h t +1=h t +μh t (4)εt μβt μαt μh t æèçççççççöø÷÷÷÷÷÷÷~N 0,10000ðβ0000ðα0000ðh æèçççççççöø÷÷÷÷÷÷÷æèçççççççöø÷÷÷÷÷÷÷其中,βs +1~N (μβ0,ðβ0),αs +1~N (μα0,ðα0),h s +1~N (μh 0,ðh 0),t =s +1,...,n ,ðβ,ðα和ðh 决定了时变参数的方差和协方差结构,且都为正定对角矩阵㊂不同方程的同期关系间相互独立㊂(二)基于MCMC 算法的参数估计根据Markov 链蒙特卡洛(MCMC)算法(Nakajima,2011)[18]对TVP-SV-SVAR 模型的参数进行估计㊂首先参照Primiceri(2005)[19]选取学习样本,通过VAR 模型估计结果作为贝叶斯估计的先验值(姚登宝,2017)[20]㊂假设Σβ和Σα服从逆威沙特(IW)分布,矩阵Σh 服从逆伽马(IG)分布,下面给出参数的先验信息:β0~N (βOLS ,4V (βOLS )),α0~N (αOLS ,4V (αOLS )),h 0~N (h OLS ,4V (h OLS )Σβ~IW (K 2ΣβτV (βOLS ),τ),Σα~IW (K 2Σα(1+n α)V (αOLS ),(1+n α))Σh ~IG (K 2Σh (1+n h )I k ,(1+n h ))上式中,τ是学习样本的时期数,n α和n h 分别为Σα和Σh 的维度㊂根据姚登宝(2017)[20],首先引入超参数K 2Σβ=0.05,K 2Σα=0.01,K 2Σh=0.1使模型后验分布的概率等于1,以提高参数估计的准确性㊂其次,利用MCMC 算法依次对各参数的条件后验概率进行抽样㊂最后,构造合适的冲击矩阵对简约形式的冲击进行重组,验证相关约束形成脉冲响应㊂四、实证检验与结果分析(一)指标统计分析1.描述性统计分析根据第二节所建立的股市流动性指标㊁股票收益率指标,通过公式计算出指标的数值㊂除上述两个指标外,选取目前最能够全面反映经济增长的GDP 增长率作为反映经济增长的指标㊂由于GDP 增长率只公布季度数据,采用插值法得出GDP 增长率的月度数据,样本区间选自2009年1月至2019年1月,数据来源于中经网数据库,表1为各指标的描述性统计分析㊂01第3期姚登宝,高彩芹,潘畅畅:经济增长㊁股票收益率与股市流动性之间的时变影响表1㊀各指标的描述性统计分析L R RGDP最大值 2.085420-0.2772740.122000最小值0.0980020.2295830.064000均值0.4435420.0046230.079612标准差0.2672680.0762690.015254偏度 2.553307-0.331063 1.229810峰度11.497414 1.930962 3.413716J-B统计量735.893818.5434931.36367P值0.0000000.0000940.000000由表1可知,股市流动性与股票收益率指标的偏度分别为2.553307和-0.331063,峰度分别为11.497414和1.930962,GDP增长率的偏度和峰度分别为1.229810和3.413716,由此可知股市流动性序列和GDP序列具有尖峰厚尾的特征,且这三组数据均不符合正态分布㊂2.平稳性检验对数据进行分析之前,为了避免出现伪回归现象,采用ADF单位根检验对三种指标的平稳性进行检验,检验结果见表2㊂表2㊀平稳性检验指标检验形式(C,T,L)ADF检验1%临界值5%临界值P值结论L(1,1,2)-4.875295∗∗∗-4.037668-3.4483480.0006平稳R(1,1,0)-10.17766∗∗∗-4.036310-3.4476990.0000平稳RGDP(0,0,0)-2.291351∗∗-2.585962-1.9437410.0218平稳㊀㊀注:检验形式C㊁T㊁L分别表示ADF检验模型中的截距㊁趋势和滞后阶数;ADF检验统计量中的∗∗∗㊁∗∗㊁∗分别表示在1%㊁5%㊁10%的置信水平下显著由表2可知,样本区间在1%和5%的置信水平下均拒绝存在单位根的假设,所有指标是平稳的,可以进行Granger因果检验㊂3.Granger因果检验表3㊀Granger因果检验原假设F统计量P值结论L不是R的Granger因果关系 1.139670.3448接受原假设R不是L的Granger因果关系 3.64053∗∗∗0.0016拒绝原假设RGDP不是L的Granger因果关系 1.236980.2998接受原假设L不是RGDP的Granger因果关系0.598160.6175接受原假设RGDP不是R的Granger因果关系 1.539770.2082接受原假设R不是RGDP的Granger因果关系 3.08379∗∗∗0.0303拒绝原假设101重庆工商大学学报(社会科学版)第39卷由Granger因果关系检验可知,在5%的置信水平下,股票收益率(R)是股市流动性(L)和经济增长(RGDP)的单向Granger因果关系,其余因果关系均不显著㊂(二)基于MCMC算法的参数估计利用MCMC算法进行Gibbs抽样10000次,前1000次作为预烧值,后9000次用于计算后验均值与方差㊂表4给出了部分参数估计的结果,由表可知,所有参数的Geweke收敛诊断值均未超过5%的置信水平临界值1.96,不能拒绝趋于后验分布的原假设,说明预烧期已经能使马尔科夫链趋于集中㊂非有效因子表示为得到不相关样本所需要抽样的次数,非有效因子越低说明样本越有效,在表4中非有效因子最大仅为41.54,可以获得至少9000/41.54ʈ217个不相关的有效样本㊂因此,通过MCMC算法对TVP-SV-SVAR模型参数进行模拟估计是有效的㊂表4 基于MCMC算法参数估计的结果及检验参数均值标准差95%的置信区间Geweke检验非有效性(Σβ)10.00230.0003[0.0018,0.0028]0.6817.35 (Σβ)20.00230.0003[0.0018,0.0029]0.903 6.07 (Σα)10.00470.0010[0.0032,0.0072]0.16518.70 (Σα)20.00510.0013[0.0032,0.0081]0.52422.76 (Σh)10.00550.0016[0.0034,0.0094]0.98741.54 (Σh)20.00580.0018[0.0035,0.0103]0.18038.37㊀㊀注:表中只列出矩阵Σβ,Σα,Σh中前两个对角线元素的估计结果,其他元素同样符合实证检验要求;Geweke检验在5%置信水平的临界值为1.96,1%置信水平的临界值为2.56(三)时变脉冲响应分析TVP-SV-SVAR模型的脉冲响应函数包含两部分,分别为不同时点上一单位正向冲击形成的脉冲响应以及不同滞后期上一单位正向冲击形成的脉冲响应㊂图1-4为基于包含这两部分脉冲响应函数的全时点三维立体图,从以下两个方面分析了经济增长㊁股票收益率同股市流动性之间的动态关联性㊂1.经济增长与股市流动性之间的时变影响关系图1描述了在不同时点和滞后期下,一单位标准差的正向经济增长冲击对股市流动性的时变脉冲响应,其中图1(a)给出的是经济增长影响股市流动性的脉冲响应,图1(b)给出的是每个时点下的最大响应及其对应的滞后期㊂为更好地表现出最大响应效应,本文将最大响应值统一为绝对值的形式㊂由图1(a)可知,当受到经济增长正向冲击后,股市流动性呈现明显的负向反应,整体上冲击效应先增强后减弱,呈现 勺子 的形态㊂观察不同时点的脉冲响应函数走势可以发现,经济增长对股市流动性的冲击有明显的时变特征,尤其是2011年前波动异常显著㊂分析图1(b)可知,股市流动性对经济增长冲击的最大响应变化幅度约为0.004,对应的最大响应滞后期在3到6个月之间,但绝大多数滞后期稳定在4个月和5个月;从最大响应的变化趋势看,经济增长对市场流动性的冲击效应先增后减,2011 2017年,我国经济逐渐进入 新常态 ,GDP增速放缓,经济下行压力进一步加大,经济增长对股市流动性的影响呈现出缓慢下降的趋势;而2017年后我国金融供给侧结构性改革取得较大进展,对经济增长有较好的促进作用,缓解了经济下行压力,反映出在经济增长稳定时期,经济增长对股市流动性的冲击效应也相应较为稳定㊂201第3期姚登宝,高彩芹,潘畅畅:经济增长㊁股票收益率与股市流动性之间的时变影响㊀㊀(a)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀(b)图1㊀经济增长对股市流动性的时变脉冲响应图2描述了在不同时点和滞后期下,一单位标准差的正向股市流动性冲击对经济增长的时变脉冲响应,其中图2(a)给出的是股市流动性影响经济增长的脉冲响应,图2(b)给出的是每个时点下的最大响应及其对应的滞后期㊂由图2(a)可知,股市流动性对经济增长的冲击同样有显著的时变性;当经济增长指标受到一单位标准差的股市流动性冲击后,指标总体呈现 山谷 状的反应,并且股市流动性对经济增长有一定的时滞效应,持续时间较长㊂分析图2(b)可知,经济增长对股市流动性冲击的最大响应滞后期在9到13个月不等,大部分滞后期稳定在9个月和13个月,再次证明了股市流动性对经济增长的时滞效应;从最大响应的变化趋势上看,最大响应值在样本区间内总体为上升趋势,且上升趋势在2011 2015年和2016 2017年这2个时间段最为显著㊂这两段时间恰好位于我国2015年 股灾 前后,股市总体行情较好,说明在股市景气时期,股市流动性能有效带动经济增长,同样说明不同时点的股市流动性对经济增长的影响呈现出较大的不对称性㊂㊀㊀(a)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀(b)图2㊀股市流动性对经济增长的时变脉冲响应2.股票收益率与股市流动性之间的时变影响关系图3描述了在不同时点和滞后期下,一单位标准差的正向股票收益率冲击对股市流动性的时变脉冲响应,其中图3(a)给出的是股票收益率影响股市流动性的脉冲响应,图3(b)给出的是每个时点下的最大响应及其对应的滞后期㊂由图3(a)可知,当受到股票收益率正向冲击后,股市流动性呈现出先增后减再增的趋势,且在较短时间内便有了较明显的正向反应;比较不同时点的脉冲响应可以发现股票收益率301重庆工商大学学报(社会科学版)第39卷对股市流动性影响的时变特征不明显,但总体呈现出先增后减的趋势㊂分析图3(b)可知,股票收益率对市场流动性的最大响应变化幅度约为0.008,并且均在滞后3个月达到最大响应;从最大响应的变化趋势看,股票收益率对市场流动性的脉冲响应总体呈现 阶梯状 的先上升后下降趋势,并于2015年3月达到最大值;从2013年底至2015年上半年,股票收益率对市场流动性的冲击效应有明显的提高㊂㊀㊀㊀(a )㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀(b )图3股票收益率对股市流动性的时变脉冲响应㊀㊀(a )㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀(b )图4㊀股市流动性对股票收益率的时变脉冲响应图4描述了在不同时点和滞后期下,一单位标准差的正向股市流动性冲击对股票收益率的时变脉冲响应,其中图4(a)给出的是股市流动性影响股票收益率的脉冲响应,图4(b)给出的是每个时点下的最大响应及其对应的滞后期㊂由图4(a)可知,在给股票收益率一个单位标准差的股市流动性正向冲击后,脉冲反应在短期内迅速增强,后逐渐减弱并趋于平稳,说明股市流动性同样具有一定的时滞效应㊂正向的股市流动性冲击会使股票收益率迅速增加,此时投资者观察到股票收益率提高,迅速进入市场,导致投资成本增加,股票收益率下降㊂从图4(b)的最大响应图可以看出,不同时点的股票收益率对流动性的响应图波动性比较明显,达到最大响应的滞后期在1到3月之间,且绝大多数滞后期稳定在3个月左右;在2009年上半年㊁2010年上半年以及2012年至2015年上半年这三个时间段中,股市流动性的最大响应呈现明显的上升趋势,该时期我国股市处于牛市状态或复苏阶段,投资者情绪高涨,导致股市流动性增加,401第3期姚登宝,高彩芹,潘畅畅:经济增长㊁股票收益率与股市流动性之间的时变影响进而对股票收益率有较明显的影响态势㊂五、研究结论及政策建议本文运用TVP-SV-SVAR模型分析了股市流动性㊁股票收益率与经济增长之间的动态关联性,并得出如下结论:第一,股市流动性对股票收益率的冲击具有较强的时滞效应且时变性非常显著,但股票收益率对股市流动性冲击的时变特征不是很明显㊂当股市处于牛市状态或复苏状态时,股市流动性对股票收益率具有较明显的影响态势㊂第二,股市流动性对经济增长的冲击效应呈现 山谷 形态,不同时点的股市流动性对经济增长的影响呈现出较大的不对称性㊂第三,经济增长对股市流动性的冲击效应呈现 勺子 形态,且经济增长对股市流动性具有较明显的时变特征㊂基于以上关于经济增长㊁股票收益率和股市流动性三者之间关系的研究,本文提出以下三点建议:第一,完善市场监管机制,提高市场信息透明度㊂市场信息透明度的提高有助于提高市场流动性水平,降低投资者融资成本,进而促进市场交易的公平公正㊂近年来,威胁我国证券市场安全的事件时有发生,进一步验证了我国加强并完善市场监管机制的必要性和紧迫性㊂第二,建立健全风险对冲机制㊂利用与股票期货和股指期货等金融衍生品相对应的风险进行有效对冲,能在一定程度上降低股价的波动程度,从而对我国股票市场的流动性风险进行全面管理,有利于我国股市向更好的方向发展㊂第三,深化金融供给侧结构性改革,加快转变经济增长方式,带动股票市场乃至整个金融行业进行更高效的投资,促进经济向高质量增长的方向发展㊂参考文献:[1]㊀KRISHNAMURTHY A.Amplification Mechanisms in Liquidity Crises[J].American Economic Journal:Macroeconomics,2010,2(3):1-30.[2]㊀AMIHUD Y,MENDELSON H.Liquidity,Maturity,and the Yelds on U.S.Treasury Securities[J].The Journal of Finance,1991(4):17-52.[3]㊀HARRIS L.Liquidity,Trading Rules and Electronic Trading System[M].Monograph Series in Finance and Economics,1990.[4]㊀ACHARYA V V,LH PEDERSEN.Asset Pricing with Liquidity Risk[J].Journal of Financial Economics,2005,77(2):375-410.[5]㊀CHEN L,LI S,WANG J.Liquidity,Skewness and Stock Returns:Evidence from Chinese Stock Market[J].Asia-Pacific Fi-nancial Markets,2011,18(4):405-427.[6]㊀GUO B,ZHANG W.The Five-factor Asset Pricing Model Tests for the Chinese Stock Market[J].Pacific-Basin FinanceJournal,2017,43:84-106.[7]㊀刘倩.融资融券交易提升了股市流动性吗? 来自A股市场的经验证据[J].金融与经济,2016,8:61~67.[8]㊀LARISA Y,JANUSZ B,CHI K MO L.Intra-and Inter-regional Return and Volatility Spillovers Across Emerging and Devel-oped Markets:Evidence from Stock Indices and Stock Index Futures[J].International Review of Financial Analysis,2016, 43(1):96-114.[9]㊀YAROVAYA L,BRZESZCZYN SKI J,LAU C K M.Volatility Spillovers Across Stock Index Futures in Asian Markets Evi-dence from Range Volatility Esimators[J].Finance Research Letters,2016,17(5):158-166.[10]HOTW,CHANG S H.The Pricing of Liquidity Risk on the Shanghai Stockmarket[J].International Review of Economics&501重庆工商大学学报(社会科学版)第39卷Finance,2015,38:112-130.[11]张红伟,杨琨.中国股票三因素定价模型再研究[J].云南财经大学学报,2016(6):103-117.[12]耿中元,王曦.货币政策对股票市场流动性影响的实证检验[J].统计与决策,2016,21:146-149.[13]李延军,金相杉.中国股市流动性风险测度及风险溢价渠道[J].河北大学学报(哲学社会科学版),2018,43(5):85-96.[14]FENG S P,HUNG M W,WANG Y H,The Importance of Stock Liquidity on Option Pricing[J].International Review of Eco-nomics&Finance,2016,43:457-467.[15]王东旋,张峥,殷先军.股市流动性与宏观经济 有关中国股市的新证[J].经济科学,2014(3):61-71.[16]周熙雯,唐振鹏.中国股市流动性协同效应归因研究[J].东南学术,2019(2):125-135.[17]刘敏.中国股票市场流动性研究[D].重庆:重庆大学,2007.[18]NAKAJIMA J.Time-varying parameter var model with stochastic volatility:an overview of methodology and empirical appli-cations[J].Monetary and Economic Studies,2011,29:107-142.[19]PRIMICERI G.Time varying structural vector auto regressions and monetary policy[J].Review of Economic Studies,2005,72(3):821-852.[20]姚登宝.投资者情绪㊁市场流动性与金融市场稳定 基于时变分析视角[J].金融经济学研究,2017,32(5):94-106.The Time-varying Influence of Economic Growth,Stock Returns andStock Market Liquidity:Based on TVP-SV-SVAR Model AnalysisYAO Deng-bao1,GAO Cai-qin1,Pan Chang-chang2(1.School of Economics,Anhui University,Hefei230601,China;2.School of Economics,Xiamen University,Xiamen361005,Fujian,China)Abstract:The role of china s stock market liquidity in raising stock returns and promoting economic de-velopment should not be ignored,and the influence of stock returns and economic growth on stock market liq-uidity is also increasing day by day.In this paper,economic growth,stock returns and stock market liquidity are simultaneously incorporated into the TVP-SV-SVAR analysis framework,and the relationship between them is analyzed from a time-varying perspective.The empirical results show that the stock returns is the stock market liquidity and one-way Granger causality of economic growth,the stock market liquidity has a strong time lag effect on stock returns and the time variability is significant,the impact of the economic growth on the stock market liquidity effect presents a spoon form,while the impact of stock market liquidity on economic growth effect presents a valley form,and the influence of stock market liquidity at different time points on economic growth is obviously asymmetrical and time-varying.Therefore,the paper suggests maintain sufficient stock mar-ket liquidity from the aspects of promoting high-quality economic growth,perfecting stock market system and es-tablishing risk hedging mechanism,so as to improve stock market stability.Key words:stock market liquidity;stock returns;economic growth;time-varying influence;TVP-SV-SVAR model(责任编校:朱㊀艳) 601。
基于有效市场理论的我国股市效率研究_中国股市现状及前景
基于有效市场理论的我国股市效率研究_中国股市现状及前景二、有效市场理论综述(一)有效市场理论的起源及意义有效市场理论是证券价格分析中的传统理论。
最早的研究可以追溯到法国数学家巴切利尔(Bachelier,1900)开创性的对布朗运动和热传导的研究,以及考尔斯(Cowles,1933)的实证研究。
后来经过萨缪尔森(Samuelson,1965)、法马(Fama,1979,1991)和马基尔(Makiel,1992)的进一步完善而形成。
该理论认为,在一个有效市场下,某一时点的证券市场的价格反映了所有的信息,即价格对信息的反应是完全而瞬时的,证券价格未来的运动是完全随机的。
有效市场理论是综合反应股票市场效率的经典理论。
虽然该理论存在着种种缺陷,近来受到了行为金融学及分型市场理论的挑战,但其对于市场效率的界定有着极其重要的意义。
准确推断我国市场有效性的发展程度,可以帮助中小投资者准确把握市场规律,获得更高的投资收益;也可以帮助政府部门制定合理有效的监管策略,并借鉴西方发达国家市场发展过程中的有益经验,促进我国股市的快速有序发展。
(二)有效市场理论对市场效率的划分根据可获得信息的类别不同,法玛(Fama,1965)论证了不同的信息对证券价格的影响程度不同,将有效市场细分为三类:弱式(Weak form)有效市场、半强式(Semi-strong form)有效市场和强式(Strong form)有效市场。
如图1所示,当市场价格仅包含历史信息时,市场处于弱式有效阶段,此时对股价技术分析失效;当股票价格包含了历史信息和公开信息时,市场处于半强式有效阶段,此时基本面分析失效;当市场高度发达,价格包含了所有信息甚至内幕消息时,证券价格的变动完全无法预测,任何市场主体无法获得超额利润。
三、实证检验分析(一)检验方法国内现有文献结论,大部分研究都说明我国的市场尚未达到半强式有效的程度。
因此检验主要是对我国市场是否达到弱式有效的检验,即对市场参与者分析和利用历史数据有效性的检验。
中国股票市场国际化研究_基于信息溢出的视角
中国股票市场国际化研究:基于信息溢出的视角中国股票市场国际化研究:基于信息溢出的视角摘要:本文以信息溢出的视角探讨中国股票市场的国际化现象。
首先介绍了中国股票市场国际化的背景和意义,然后分析了信息溢出对中国股票市场国际化的影响,并提出了相应的政策建议。
研究发现,信息溢出是中国股票市场国际化的重要推动因素,具有积极作用和挑战。
为了充分发挥信息溢出的积极作用,中国应加强金融市场监管,提升信息披露的透明度,增加境外投资者对中国股票市场的信心。
同时,还应警惕信息溢出可能带来的负面影响,加强风险管理,预防金融风险的传播。
1.引言近年来,中国股票市场在国际资本流动和投资者互动的影响下,逐渐实现了国际化。
国际化使得中国的股票市场更加与国际接轨,为投资者提供更多的机会和选择。
然而,股市国际化也带来了一系列挑战,其中之一就是信息溢出。
信息溢出是指金融市场中的信息对其他市场产生的影响。
本文将以信息溢出为视角,探讨中国股票市场的国际化现象。
2.背景和意义中国股票市场国际化的背景主要包括经济全球化的趋势、外资对中国市场的兴趣增加以及资本流动的便利化等。
在全球化背景下,中国作为世界第二大经济体,其资本市场的发展和对外开放已成为国际金融市场关注的焦点。
股票市场国际化对于中国经济的转型和升级具有重要意义,能够吸引更多外国投资和提升中国股市的竞争力。
3.信息溢出对中国股票市场国际化的影响信息溢出是指金融市场中的信息在不同市场之间的传递和影响。
对于中国股票市场来说,在国际化的背景下,信息溢出可以带来积极的影响,如提高市场的效率、降低交易成本等。
然而,信息溢出也可能带来一些挑战,如过度投机、市场波动的加剧等。
3.1 积极作用信息溢出可以提高市场的效率,促进资源的配置和配置效用的提升。
通过信息溢出,国内外投资者可以获得更多的信息,做出更准确的投资决策。
此外,该现象也有助于提高中国证券市场的国际竞争力,吸引更多的国际资本流入。
3.2 挑战信息溢出可能带来一些挑战,特别是风险的传播和市场波动的加剧。
基于资本配置效率的中国股票市场制度有效性分析
第34卷㊀第4期2015年㊀㊀4月㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀技㊀术㊀经㊀济Technology Economics㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Vol.34,No.4Apr.,2015基于资本配置效率的中国股票市场制度有效性分析张㊀璇1,2(1.吉林大学经济学院,长春130012;2.长春工业大学经济管理学院,长春130012)摘㊀要:用资本配置效率表征股票市场制度有效性㊂使用面板数据分析方法,从行业和地区视角,对中国实行发行核准制度期间股票市场的资本配置效率进行了实证分析㊂结果表明:中国股票市场的资本配置效率较低,资本配置功能的实现程度较低,股票市场制度低效㊂指出:中国股票市场的制度变迁应由 政府主导 转变为 市场主导 ㊁加大违规处罚力度㊁培育理性而成熟的投资者,从而更好地实现股票市场制度功能㊁提升制度有效性㊂关键词:股票市场;资本配置效率;制度有效性中图分类号:F832.5㊀㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:1002-980X (2015)04-0101-06收稿日期:2015-01-04基金项目:吉林省科技发展计划项目 吉林省科技型中小企业互助成长基金发展策略研究 (20140418067FC )作者简介:张璇(1977 ),女,吉林长春人,吉林大学经济学院博士研究生,长春工业大学经济管理学院副教授,研究方向:金融制度监管与创新㊂1 问题提出及文献综述制度的主要作用是通过提供约束人们行为的规则降低不确定性,因此制度是否有效对于制度相关人至关重要㊂从词义来看, 制度有效性 应包括两层含义:第一,价值意义上的制度有效性,即制度产生的合理性;第二,结果意义上的制度有效性,即制度的实施效果㊂可见,评价制度有效性不仅要关注制度本身设计的科学性㊁合理性,而且应关注制度被执行和被遵守的程度㊂对于制度有效性,早期的制度经济学派并未给予足够的重视,甚至认为 流行即有效 ㊂例如,Thorstein B.Veblen 认为 制度实质上是个人或社群在某些关系或某些作用方面的流行思想习惯 [1]㊂而新制度经济学派代表人物Douglass C.North 指出, 制度需要具有实施特性才有效 ,并提出 如果一种约束机制能够给参与者的最大化行为带来产出增加,则这一约束机制便是有效率的 [2]㊂股票市场在社会经济发展中起着举足轻重的作用,发达国家股票市场的制度变迁一般为诱致性制度变迁,股票市场从无序到有序更多地表现为将经过市场验证的有效非正式制度逐渐确立为正式制度㊂而中国股票市场是在经济转轨和为国有企业脱困的背景下建立的,在制度安排上更多地体现为强制性的制度变迁㊂不过,不可否认的是,经过20多年的发展,中国股票市场的整体规模不断扩大,构建多层次资本市场的步伐也在加快,‘中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定“提出了顶层规划重构的概念㊂可以说,作为资本市场最核心的中国股票市场已进入改革关键期㊂因此,分析中国股票市场制度的有效性,发现制度设计与执行的缺陷,进而构建高效㊁合理㊁被相关人普遍认同和遵守的制度,已越来越迫切㊂对中国股票市场制度有效性问题进行定性分析的文献较多,但真正对制度有效性进行定量测度的文献并不多见㊂廖静池对中国股票市场停复牌制度的有效性进行了实证检验[3];朱崇实和汪慧对中国证券市场违法违规惩戒制度的有效性进行了实证分析[4];高建宁和杨荣国对中国证券发行监管制度的有效性进行了实证研究[5-6]㊂本文结合North 的观点以及学者们对股票市场制度有效性的测度方法,将制度运行的 投入 界定为制度成本,将制度运行的 产出 界定为制度功能,将股票市场的制度有效性理解为制度成本约束下股票市场制度功能的实现程度㊂在股票市场的3个基本功能中,筹资-投资功能是实现资本配置功能的前提,资本定价功能是实现资本配置功能的途径,实现资本合理配置是股票市场存在和发展的价值所在,因此本文将研究重点放在股票市场的资本配置功能上㊂中国于2001年3月实行股票发行核准制度,因此笔者在实证分析时选取2001 2013年为时间范围,目的是通过分析中国实行股票发行核准制度期间股票市场资本配置功能的实现程度来判断中国股票市场制度是否有效并提出相关建议㊂1012㊀实证分析2.1㊀研究方法股票市场资本配置功能是指股票市场通过股票价格的变化引导资本流向能够产生高报酬的行业㊁地区或企业,从而实现资本的合理配置㊂由于资本配置功能实现程度是一个很难量化的指标,因此本文主要对股票市场资本配置效率进行实证分析,并结合其他影响因素判断股票市场资本配置功能的实现程度㊂目前学者们在研究资本配置效率问题时多采用美国学者Jeffrey Wurgler[7]提出的测度资本配置效率的经典模型:ln(I ict/I ict-1)=α+ηc ln(V ict/V ict-1)+εict㊂(1)式(1)中:I表示行业的固定资产存量;V表示行业的增加值;i表示行业编号;c表示国家;t表示年份;η表示投资增长率对增加值增长率的弹性系数,反映了行业资本投资对盈利的反应速度,η为正数,其值越大表明行业盈利对投资增减的反应越灵敏㊁资本配置效率越高㊂公式等号左边为行业资本投入,右边为行业资本产出㊂中国学者冯玉明[8]借鉴Jeffrey Wurgler的思想,通过考察不同行业上市公司的资产增长与业绩的关系来反映中国证券市场效率,选用每股净资产增长率和每股净利润等指标替代式(1)中的I和V,构建了如下模型:Agp it=αt+βt Rp it+εit;(2) Dgp it=μt+ηt Rp it+εit;(3) Ncp it=φt+λt Rp it+εt㊂(4)式(2)~式(4)中:i表示行业代码;t表示年份; Agp表示某行业上市公司的每股加权平均净资产增长率;Dgp表示某行业上市公司的每股负债增长率; Ncp表示某行业上市公司的每股平均新筹集资本金;Rp表示某行业上市公司股票的每股加权平均利润;βt㊁ηt和λt分别表示第t年的回归系数,回归系数显著大于0,表明该年行业的投资回报率较高,有更多资源流入该行业,而投资回报率低的行业的资源流入速度减缓或下降,因此市场优化资本配置功能明显㊂冯玉明构建的模型考虑了中国证券市场具有的扩容速度较快㊁上市公司业绩增长不明显且可能发生总体亏损等特点,避免了采用对数形式而要求资本产出项必须为正的缺陷,同时对回归系数进行逐年估计也能减少某时期股票市场发生重大变化对资本配置效率检验结果的影响,因此更适用于测度中国股票市场的资本配置效率㊂2.2㊀指标设计与数据来源本文参考Jeffrey Wurgler和冯玉明提出的模型并进行适当调整,从行业和地区两个角度考察中国股票市场的资本配置效率㊂本文选取行业(地区)的净资产收益率(return on equity,ROE)作为解释变量,表征 资本产出 ㊂其理由是:股票发行市场中的资金供给者是投资者㊁资金筹集者是发行企业,作为股东的投资者最关注的是股东权益最大化,而衡量股东资金使用效率的财务指标就是净资产收益率㊂本文选取行业(地区)的净资产融资率(equity financing rate,EFR)作为被解释变量,表征 资本投入 ,用行业(地区)股票发行融资总额除以行业(地区)净资产总额计算得出㊂本文构建的基本模型如下:EFR it=α+βROE it+εit㊂(5)式(5)中:i表示行业(地区);t表示年份;EFR 表示行业(地区)的净资产融资率;ROE表示行业(地区)的净资产收益率;α表示固定常量;β表示回归系数,反映了资本配置效率㊂β值显著大于0,则表明行业(地区)盈利能力对资本的变化敏感,股票市场的资本配置效率高,资本流向高报酬率行业(地区),资本配置功能得到发挥有效;β值显著小于0,表明股票市场的资本配置效率较低,资本流向低报酬率行业(地区),资本配置无效率㊂笔者进行实证分析的数据来源于2001 2014年的‘中国证券期货统计年鉴“,并按照行业和地区对数据进行了归纳和整理㊂其中:净资产收益率数据来自2001 2012年统计年鉴中的 净资产收益率 项目和2013 2014年统计年鉴中的 平均净资产收益率 项目;计算净资产融资率所需的净资产总额数据来自2001 2012年统计年鉴中的 股东权益 项目和2013 2014年统计年鉴中的 归属母公司股东净资产 项目,所需的股票发行融资总额数据来自2001 2014年统计年鉴中的 IPO筹资金额 项目以及上市公司的配股情况一览表和增发一览表㊂2012年中国证监会对‘上市公司行业分类指引“进行了修订,考虑到统计口径的一致性,本文将测度行业资本配置效率的时间范围设为2001 2011年㊂本文以2001年中国证监会公布的‘上市公司行业分类指引“为依据进行行业分类,将上市公司行业分为22类㊂在测度地区的资本配置效率时,本文将时间范围设为2001 2013年,并将深圳与广东合并统计㊁将大连与辽宁合并统计㊁将宁波与浙江合并统计㊁将厦门与福建合并统计㊁将青岛与山东合并统计,共计分为31个地201技术经济㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第34卷㊀第4期区㊂将上述涉及的行业和地区数据录入EViews6.0软件,分别得到2011年242组和2013年403组的两组面板数据㊂经典回归模型建立在平稳时间序列的基础上,因此在构建模型前需要对时间序列进行单位根检验[9]㊂本文选用LLC检验方法分别对行业和地区的两组时间序列进行Individual intercept㊁Individual intercept and trend㊁None检验,检验结果均拒绝各时间序列含有同质单位根的原假设,即各截面序列不含有同质单位根㊂本文选用Fisher-ADF检验方法进行上述3种检验,检验结果均拒绝了各时间序列含有异质单位根的原假设,即各截面序列不含有异质单位根㊂可见,按行业和地区划分的两组时间序列既不存在同质单位根,也不存在异质单位根,均属于平稳时间序列,可进行回归分析㊂2.3㊀股票市场行业资本配置效率模型分析在对面板数据模型进行估计时,首先需要进行模型形式设定检验,以避免模型设定出现偏差而影响参数估计的有效性[10]㊂协方差分析检验结果显示,F1=1.18㊁F2=2.67㊂查F分布表可知:在给定5%的显著性水平下,F1a(21,198)ʈ1.84,F2a(42, 198)ʈ1.54㊂由于F1<1.84㊁F2>1.54,因此应选用变截距模型㊂Hausman检验结果拒绝了原假设,因此应选用固定影响模型㊂通过协方差分析检验和Hausman检验,最终选用固定影响变截距模型作为股票市场行业资本配置效率模型,即允许截面成员存在个体影响㊂据此,在式(5)中引入反映行业间差异的截距项αi,构造如下模型:EFR it=α+αi+βROE it+εit(i=1,2, ,22;t= 2001,2002, ,2011)㊂(6)式(6)中:i表示行业i;t表示年份;EFR it表示行业i在t年的净资产融资率;ROE it为行业i在t年的净资产收益率;α表示22个行业的平均融资水平;αi表示行业i的个体影响,表征行业i的自发融资与行业平均融资水平的偏离,反映行业间的差异;β表示行业资本配置效率系数,表征年度净资产融资率随净资产收益率变化的弹性,反映了净资产收益率的变化对行业净资产融资率的影响㊂考虑到截面数据个体间容易出现异方差和序列相关性特征,本文选用广义最小二乘法(generalized least squared,GLS)进行方程估计㊂最终得出的估计方程如下:EFR it=6.4613+αi+0.3574ROE it(i=1,2, , 22;t=2001,2, 2011)㊂(7)反映各行业的自发融资与行业平均融资水平偏离的αi的估计结果如表1所示㊂表1㊀各行业的偏离值α的估计结果㊀㊀从式(7)和表1的估计结果可知:ROE对EFR 的弹性系数为0.3574,接近0,表明中国股票市场的行业资本配置效率总体偏低㊂进一步分析,各行业对筹集资金的使用存在巨大差异:木材㊁家具业,造纸㊁印刷业,电子业,其他制造业和建筑业5类行业的αi大于总体均值,表明这些行业对募集资金的使用较为合理,其资本报酬率较高,其中木材㊁家具业最高;石油㊁化学㊁橡胶㊁塑料业对募集资金的使用效率略高于总体均值;其余16类行业的αi为负值,表明这些行业对募集资金的使用不合理㊁其资本报酬率较低,其中采掘业最低㊂表2列示了截至2011年末各行业上市公司的数量以及2001 2011年间各行业通过发行股票募集资金的情况㊂从表2可以看出:截至2011年末,资本配置效率低的16类行业共有上市公司1818家,占总量的77.6%,11年间通过发行股票募集资金30542.68亿元,占募集资金总额的81.68%;石油㊁化学㊁橡胶㊁塑料业共有上市公司252家,占总量的10.76%,11年间通过发行股票募集资金2748.39亿元,占募集资金总额的7.35%;资本配置效率较高的5类行业仅有上市公司272家,占总量的11.6%,11年间通过发行股票募集资金4103.87亿元,占募集资金总额的10.97%㊂可见,对募集资金使用不合理的行业能够通过在股票市场进行IPO㊁增发以及配股等筹集大量资金,而对募集资金使用较合理㊁能给股东带来高报酬的行业所拥有的上市公司数量偏少㊁募集资金总量相对较少㊂综上,通过分析2001 2011年中国股票市场的行业资本配置效率可知,在中国股票市场实行发行核准制度期间,中国股票市场的行业资本配置效率较低,上市公司股票市场融资增长变动与股东权益的增长变动相关性较弱,相当多的资本被配置到资本报酬率较低301㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀张㊀璇:基于资本配置效率的中国股票市场制度有效性分析㊀㊀的行业,股票市场的资本配置功能实现程度较低㊂表2㊀截至2011年末各行业上市公司数量及2001 2011年募集资金额(按筹资资金额排名)2.4㊀股票市场地区资本配置效率模型分析协方差分析检验结果显示,F1=2.30㊁F2= 1.97㊂查F分布表可知,在给定5%的显著性水平下,F1a(30,341)ʈ1.64,F2a(60,341)ʈ1.43㊂由于F1<1.64㊁F2>1.43,因此应选用变系数模型㊂Haus-man检验结果拒绝了原假设,因此应选用固定影响模型㊂通过协方差分析检验和Hausman检验,最终选用固定影响变系数模型作为股票市场地区资本配置效率模型,即31个地区不仅存在本地区自发融资的个体影响,而且解释变量的系数会随着地区的不同而改变㊂也就是说,模型中应包括反映地区间差异的截距项αi,且系数β应随着地区的不同而变化㊂在式(5)的基础上,本文构造如下模型:EFR it=α+αi+βi ROE it+εit(i=1,2, ,31;t =2001,2002, ,2013)㊂(8)式(8)中:i表示地区i;t表示年份;EFR it表示地区i在t年的净资产融资率;ROE it表示地区i在t 年的净资产收益率;α表示31个地区的平均融资水平,αi表示地区i的个体影响,表征地区i的自发融资与地区平均融资水平的偏离;βi表示地区i的资本配置效率系数,反映了地区i的净资产收益率变化对净资产融资率的影响㊂βi显著大于0,表明地区i 的资本配置效率高;βi显著小于0,表明地区i的资本配置效率低㊂以广义最小二乘法(GLS)作为估计方法,最终得到的估计方程如下:EFR it=2.6920+αi+βi ROE it(i=1,2, ,31;t =2001,2002, ,2013)㊂(9)各地区的资本配置效率系数βi和各地区的自发融资对地区平均融资水平的偏离αi的估计结果如表3所示㊂表3㊀各地区的资本配置效率系数βi和偏离值α的估计结果㊀㊀从式(9)和表3的估计结果可以看出,中国股票市场的资本配置效率也存在较明显的地区差异㊂具体而言:ROE对EFR的弹性系数显著大于0的省区主要有青海㊁黑龙江㊁江苏㊁陕西㊁浙江㊁重庆和福建等,这些省区的资本配置效率较高;ROE对EFR 的弹性系数小于0的省(自治区㊁直辖市)有北京㊁内蒙古㊁江西㊁河南和贵州,这些省(自治区㊁直辖市)的资本配置效率较低;其余省份的ROE对EFR 的弹性系数介于0~1之间,其资本配置效率不高㊂资本配置效率系数介于0~1之间的省份较多,反映出中国股票市场的地区资本配置效率总体不高㊂表4列示了截至2013年末中国各地区上市公司的数量以及2001 2013年间各地区通过发行股票募集资金的情况㊂由表4可知:按募集资金额排401技术经济㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第34卷㊀第4期名,北京处于第一位,但其资本配置效率仅为-0.5,是全国31个省(自治区㊁直辖市)中资本配置效率最低的地区,排名第二位和第三位的上海和广东的资本配置效率也仅为0.087和0.1211,均接近于0㊂表4㊀截至2013年末中国各地区上市公司数量及2001 2013年募集资金额(按募集资金额排名)关数据整理㊂㊀㊀综上,通过分析2001 2013年间中国股票市场的地区资本配置效率可知,在中国股票市场实行发行核准制度期间,北京㊁上海㊁广东㊁福建㊁江苏和浙江等经济发展状况较好的地区募集到了较多资金,而甘肃㊁广西㊁贵州㊁陕西㊁宁夏等较为偏远㊁经济实力较弱的地区募集的资金较少㊂这说明,通过发行股票募集的资本在地区间实现了一定程度的优化配置,但从资本配置效率来看,资本配置效率的地区差异明显,地区资本配置效率与上市公司股东权益变动的相关性较弱,资本配置效率较低,股票市场资本配置功能的实现程度较低㊂3㊀结论与建议无论是从行业角度还是地区角度,中国股票市场的资本配置状况都很差,股票市场不能通过股票价格变化将资本引导到高报酬率的行业或地区,反而出现资本的错配和浪费,资本配置功能实现程度较低㊂优化资本配置是发展股票市场的价值所在,资本配置功能的实现程度在一定程度上反映了股票市场整体功能的实现程度㊂依据本文提出的股票市场制度有效性的衡量标准,中国股票市场资本配置功能的实现程度较低,表明中国股票市场制度低效㊂针对提高中国股票市场的资本配置效率㊁提升制度有效性,笔者提出以下建议:第一,将制度变迁由 政府主导 转变为 市场主导 ㊂中国股票市场是 政府主导 推动下的制度变迁㊂这是由当时的经济社会环境决定的,对股票市场能在较短时间内实现跨越式发展具有重要意义,但同时造成 政府失灵 和 政策市 ㊂股票市场的制度变迁应逐渐向 市场主导 转变,充分发挥市场在资本配置上的基础性作用,监管部门应在尊重市场规律的基础上设计能够更有效地实现制度功能的正式制度,同时弱化对市场的直接干预,引导市场机制实现自我完善和发展㊂第二,加大股票市场违规处罚力度㊂中国股票市场的资本配置效率低的原因之一就是有为数众多的发行人和中介机构通过提供虚假信息㊁包装上市等进入股票市场融资,而成功上市后在很短时间内就出现业绩下滑甚至亏损退市㊂这不仅不利于保护投资者利益,而且使得股票市场陷入无序状态㊂因此,监管层应强化信息披露质量,建立追责机制,增加发行人和中介机构的违规成本,形成可信性威胁㊂第三,培育理性的㊁成熟的投资者㊂ 爆炒新股 几乎已成为中国股票市场的一种常态㊂该现象充分显示出投资者的非理性,诱使更多的企业通过发行新股获得超募资金,而资金使用效率低造成的资源浪费最终将由投资者和整个市场来承担㊂因此,培育理性而成熟的投资者应成为股票市场建设的一项重要任务,通过加强投资者教育来引导投资者关注企业价值判断,使资本真正地流入高报酬率企业,优化资本配置,提高股票市场资本配置效率,更好地实现股票市场制度功能,提升制度有效性㊂参考文献[1]㊀凡勃论.有闲阶级论[M].北京:商务印书馆,1964:139.[2]㊀道格拉斯㊃C㊃诺思.制度㊁制度变迁与经济绩效[M].上海:格致出版社,1994.[3]㊀廖静池.中国股票市场停复牌制度的有效性研究[D].成都:电子科技大学,2010.[4]㊀朱崇实,汪慧.证券市场违法违规惩戒制度的有效性研究[J].财经理论与实践,2009,30(160):120-124.[5]㊀高建宁.我国证券发行监管制度及其有效性分析[D].南京:南京农业大学,2007.[6]㊀杨荣国.我国证券发行监管制度变迁的有效性及制度选择研究[D].上海:上海交通大学,2009.[7]㊀WURGLER J.Financial markets and the allocation of capital[J].Journal of Financial Economics,2000,5(8):187-214.[8]㊀冯玉明.对中国证券市场资本配置效率的实证研究[J].证券市场导报,2003(7):33-36.[9]㊀王欣昱.我国信贷配给效力差异性研究 基于31个省域面板数据[J].云南社会科学,2013(6):86-98.[10]㊀高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大501㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀张㊀璇:基于资本配置效率的中国股票市场制度有效性分析㊀㊀学出版社,2009:321.Analysis on Institutional Effectiveness of China's Stock MarketBased on Capital Allocation EfficiencyZhang Xuan1,2(1.School of Economics,Jilin University,Changchun130012,China;2.School of Economics and Management,Changchun University of Technology,Changchun130012,China)Abstract:This paper uses the efficiency of capital allocation to represent the institutional effectiveness of stock market.Through the panel data analysis, it empirically analyzes the capital allocation efficiency of China's stock market from the perspectives of industry and area in the period that China imple-ments offering verification.The results show as follows:the capital allocation efficiency of stock market is low,and the realization degree of capital allocation function is not satisfying,and the stock market institutional is inefficient.Therefore,the institutional change of stock market requires the transition from gov-ernment-oriented to market-oriented,and the punishment to those who violate the laws and discipline,and the cultivation for reasonable and mature investi-gators should be strengthened,thereby to realize the institutional function of stock market and improve institutional effectiveness better.Key words:stock market;capital allocation efficiency;institutional effectiveness(上接第14页)㊀㊀[60]㊀RASIAH R.Innovation and learning in the integrated circuits industry in Taiwan and China[J].Journal of The Asia Pacif-ic Economy,2010,15(3):225-246.[61]㊀HOBDAY M.The electronics industries of the Asia-Pacific:exploiting international production networks for economic de-velopment[J].Asia-Pacific Economic Literature,2001(1):13-29.[62]㊀YANG D Y,COE N M.The governance of global productionnetworks and regionl development:a case study of TaiwanesePC production netwoks[J].Growth and Change,2009,40(1):30-53.[63]㊀NAM K pact organizational space and technologicalcatch-up:comparison of China's three leading automotivegroups[J].Research Policy,2015,44(1),258-272. [64]㊀WILKINSON B.The new international division of labor in a-sian electronics[J].Journal of Management Studies,2001,38(5):675-695.[65]㊀WAKABAYASHI K.Relationship between business defini-tion and the long-term growth of companies:is levitt right?[J].Pacific Economic Review,2005,10(4):577-589.[66]㊀BUCKLEY P J,HASHAI N.The role of technological catchup and domestic market growth in the genesis of emergingcountry based multinationals[J].Research Policy,2014,43(2):423-437.[67]㊀HIRAKUBO N.The myth of japanese buyer-supplier rela-tionships[J].Journal of Business,2000,15(2):85-91.[68]㊀刘建新,王毅,吴贵生.后发国家产业技术追赶模式新探:单路径,双路径与多路径[J].科学学与科学技术管理,2011,32(11):93-98.[69]㊀GUAN J C,YAM R.Effects of government financial incen-tives on firm's innovation performance in China:evidencefrom Beijing in the1990s[J].Research Policy,2015,44(1):273-282.[70]㊀刘洋,魏江.后发企业如何进行创新追赶? 研发网络边界拓展的视角[J].管理世界,2013(3):96-108.Research Review on Catch-up Pattern in Microelectronics IndustryFeng Tingting1,Wang Xin2,Shi Yunluo3(1.School of Economics,Beijing Technology and Business University,Beijing100048,China;2.IDG Capital,Beijing100005,China;3.School of Economics and Management,Tsinghua University,Beijing100084,China)Abstract:This paper systematically reivews the research literature on the industiral catch-up in microelectronics industries from Japan,South Korea,Chi-nese Taiwan,Europe and United States,and concludes four patterns,namely technology innovation evolution pattern,path pattern,policy pattern and organ-ization pattern.And it provides the furture directions of the research on the catch-up in microelectronics industry.Key words:microelectronics industry;industiral catch-up;path pattern;policy pattern601技术经济㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第34卷㊀第4期。
信息外部价值、研究资源配置与股票定价效率——基于证券分析师的视角
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中国股票市场的资源配置方式及绩效研究
中国股票市场的资源配置方式及绩效研究 中国股票市场的资源配置方式及绩效研究 摘要股票市场的基本功能是资源的配置和再配置。
与此相对应,股市的资源配置方式有配置方式和再配置方式两种类型。
股市资源的配置方式,是指一定时期内股市对生产要素的选择、分配 和使用方式,这是股市资源的增量配置方式。
股市资源的再配置方式,是指继股市资源配置之后生产要素的重新组 合从而产生股市资源的再配置方式,这是股市资源的存量配置方式。
采用实证方法对中国股市的资源配置和再配置及其绩效进行了研究。
检验的时间从 1990 年到 1998 年 6 月 30 日。
研究的结果对中国股市的发展有重要启示。
一、引言 中国股票市场从试验转向发展,关键在于资源配置方式的转变,即由 传统的以计划为基础的资源配置方式向以市场为基础的资源配置方式转 变。
股票市场的基本功能是资源的配置和再配置。
股市的资源配置,通常是指如何将股市中有限的生产要素资源投向不 同的地区、行业和公司,以获得最大的效益。
在这里,股市资源配置方式的选择最为关键,它不仅决定着股市的运作是否有效率,而且也对于经济体制和经济增长方式的转变起着重要的作 用。
与股票市场的基本功能相对应,股市的资源配置方式有配置方式和再 配置方式两种类型。
股市资源的配置方式,是指一定时期内股市对生产要素的选择、分配 和使用方式,例如募股资金的筹集和使用。
股市资源的再配置方式,是指继股市资源配置之后生产要素的重新组 合从而产生股市资源再配置的方式,例如股市中的资产重组方式。
从经济体制角度分析,资源配置主要有政府配置和市场配置两种方式。
在政府配置方式下,生产要素资源主要是通过政府的行政权力、行政 手段和行政机制来实现配置。
在市场配置方式下,生产要素资源主要是通过市场机制来实现配置。
一般来讲,二者相比,政府配置方式更能体现政府意图,按照政府的 偏好,直接和自觉地配置资源,便于实现资源的数量配置;市场配置方式 更能体现市场的供求关系,根据市场供求,间接和自动地配置资源,从而 实现效益配置。
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第2期总第244期2012年2月商业经济与管理JOURNAL OF BUSINESS ECONOMICSNo.2Vol.244Feb.2012收稿日期:2011-11-28基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC630364);中央高校基本科研业务费专项资金资助(N090306001);中国博士后科学基金资助项目(20110491501);国家自然科学基金项目(71072122)作者简介:袁知柱(1981-),男,湖北通山人,东北大学工商管理学院讲师,管理学博士,中国注册会计师协会非执业会员,研究方向为证券市场信息效率与盈余管理;吴粒(1966-),女,辽宁本溪人,东北大学工商管理学院副教授,研究方向为管理及内部控制;鞠晓峰(1956-),男,山东安丘人,哈尔滨工业大学管理学院教授,管理学博士,博士生导师,研究方向为资本市场财务。
股票市场发展与国家资源配置效率:基于股市信息效率视角的研究袁知柱1,吴粒1,鞠晓峰2(1.东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110004;2.哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:中国股票市场发展已经经历20年的历程,很多方面都取得了巨大的发展成就,然而对于股票市场发展对中国经济增长是否产生了显著的正向促进作用,现有研究文献并没有达到一致结论。
文章基于股价波动非同步性测度方法,从股票市场信息效率这一新的视角入手,实证检验股票市场发展与国家资源配置效率的因果影响关系,为这一领域研究提供了新的实证证据。
实证结果表明:中国股票市场信息效率与国家资源配置效率显著正相关,且这种正相关关系在效益上升行业与下降行业没有显著差别,即高信息效率股票市场能引导社会在高资本回报率的行业内继续追加投资,在低资本回报率的行业内及时削减资本投入,从而提高资源配置效率。
因此中国股票市场发展具有较好的经济效应,它对经济增长产生了显著正向促进作用。
关键词:股票市场信息效率;股价波动非同步性;资源配置效率;投资反应系数中图分类号:F832.5文献标识码:A 文章编号:1000-2154(2012)02-0076-14一、引言中国股票市场成立于20世纪90年代初,其标志是上海证券交易所和深圳证券交易所分别于1990年11月和12月成立。
虽然中国股票市场仅仅有20年的发展时间,但已经取得了举世瞩目的发展成就。
从1991年到2010年,两个交易所的上市公司总数已经从14家增加到2063家,总股本从5.46亿股增加到33282亿股,股票总市值从109.20亿元增加到305215亿元,市场成交额也从31.96亿元增加到542513亿元,成交额增长了16974倍。
从国际比较来看,据香港文汇报援引国际证券交易所的数据显示,到2007年10月,上海交易所市值全球排名已经升到第6位,中国股票市场在全球股市中的地位越来越重要,引起了越来越多投资者的关注。
在中国股票市场蓬勃发展的同时,有一个问题一直是学术界的关注热点,即中国股票市场迅速发展的经济效果如何,是不是对中国经济发展起到了重要促进作用呢?这一问题是非常重要的,因为中国股票市场作为新兴市场,其建立之初的目标就是实现稀缺资源的优化配置,如果达不到这一目标,股票市场发展的作用就将大打折扣。
在这方面,一些学者采用股票市场资本化率、交易价值和流动性等指标,对股票市场发展与中国经济增长的关系做了实证检验。
从检验结果来看,没有达成一致意见,少数学者持肯定态度,但更多学者给出了否定意见,因此目前急需更多文献从事这方面的研究,准确剖析出股票市场发展与中国经济增长的影响关系。
针对目前这一领域研究结果的不一致性,本文试图从股票市场信息效率这一新的角度对中国股票市场发展的经济效果作进一步的探讨。
具体来说,采用股价波动非同步性方法来测度股票市场信息效率,采用Wurgler (2000)[1]194的投资反应系数方法来测度资源配置效率,通过收集1995-2007年的中国股票市场与宏观经济数据,实证考察股票市场信息效率与国家资源配置效率的因果承接关系,为这一领域的研究提供新的实证证据支持。
与已有研究相比,本文有如下贡献与创新点:首先,目前国内学者基本都采用资本化率、交易价值和流动性等指标来度量中国股票市场发展程度,而我们借鉴Wurgler (2000)[1]187的研究思路,从一个新的视角,即股市信息效率角度来度量股票市场发展程度,并进一步探讨它与国家资源配置效率的关系,因为只有股票市场是一个价格传递有效的市场,它才可能发挥对宏观经济资源的基础性配置作用,并最终促进经济增长。
虽然Wurgler (2000)[1]208也从这一视角做了研究尝试,但他是从宏观层面采用多个国家的横截面数据来分析,因而其研究结论可能会受到某些被忽略的国家层面制度因素的显著影响,这将影响实证结果的正确性及说服力。
本文基于中国1995-2007年的纵向数据来检验,不会受到制度层面因素影响,研究结果会更有说服力。
其次,现有文献主要采用GDP 增长率来度量股票市场发展的经济效果,实际上,金融市场发展与GDP 增长的关系可能是间接的,因为金融市场与经济运行间发生作用的机制为,金融市场发展首先促进了资源配置效率提高,进而才促进经济增长。
本文采用投资反应系数方法来测度资源配置效率,直接检验股票市场发展与资源配置效率的关系,因此检验结果会更加直接。
最后,本文采用股价波动非同步性方法来度量股市信息效率,尽管国外有不少证明该方法有效性的研究文献,但目前国内比较缺乏这方面成果,本文研究结论可以为这一方法在中国证券市场的适用性提供进一步实证证明。
论文其余部分结构安排如下:第二部分为理论分析及研究假设提出;第三部分为研究设计,包括变量定义,回归模型设计及样本选择;第四部分为实证过程及结果;第五部分为研究结论、建议与展望。
二、理论分析及研究假设提出自从Goldsmith (1969)[2]和McKinnon (1973)[3]对金融发展与经济增长关系的开拓性研究后,这一研究主题引起了很多学者的兴趣,很多文献对金融促进论与金融抑制论进行了探讨。
进入20世纪90年代后,内生经济增长理论为金融发展与经济增长的作用关系打下了坚实的理论基础,金融促进论逐渐成为主流,与之相对应的众多经验研究表明一个好的金融体系可以减少信息与交易成本,有利于储蓄率的增加以及储蓄向投资的有效转化,进而推动资本积累、技术进步和经济的长期增长[4]16。
因此金融市场基本职能就是提高资源配置效率,进而促进国家经济增长。
King 和Levine (1993)[5],Levine 和Zervos (1998)[6]以及周立、王子明(2002)[7]等文献的实证研究结果都表明一国的金融发展水平对该国的经济增长具有促进作用。
股票市场作为金融体系的一个重要组成部分,在国家资源配置及经济增长中也发挥着重要作用。
中国股票市场过去20年来发展取得了巨大成就,在全球股市的地位越来越重要,它与资源配置效率及经济增长的关系也逐渐成为国内学术界的关注热点。
很多学者采用股票市场资本化率、交易价值和流动性等指标作为股票市场发展程度的度量指标,对股票市场发展与GDP 增长率或资源配置效率的关系作了实证分析,从研究结论来看,并没有达到一致意见,少数学者持肯定态度,但更多学者给出了否定意见。
肯定态度方面,段鸿斌、杨光(2009)研究结果表明:经济增长能够促进股票市场发展,而且股票市场发展又会进一步促进经济增长,两者之间存在一定双向因果关系;股票市场对GDP 增长率的长期影响要远大于短期影响[8]。
否定意见方面,韩立岩、蔡红艳(2002)发现我国股票市场规模与资源配置效率弱负相关,股市流动性与资本配置效率显著负相关,银行和股市在以不同的机制促使资源配置效率下降。
他们还通过股票市场规模对于银行资本充足率的线性回归模型,说明股市在以一种传导效应使银行的经营不断恶化[9]67。
赵振全等(2002)研究结果表明股票市场发展对GDP 增长率仅有微弱的正向作用,因此股市对经济增长的影响77第2期袁知柱,吴粒,鞠晓峰:股票市场发展与国家资源配置效率:基于股市信息效率视角的研究87商业经济与管理2012年非常有限[10]84。
潘文卿、张伟(2003)发现股票市场对资源配置效率的解释能力较弱[4]23。
冉茂盛等(2004)研究结果表明中国股票市场与经济增长之间只存在着由经济增长到股票市场发展的单向因果关系,而股票市场规模扩张冲击对经济增长动态影响十分微弱[11]82。
梁琪、滕建州(2005)的弱外生检验显示股市发展与经济增长之间没有任何因果关系,这意味着股票市场发展没有促进和导致经济增长[12]15。
李冻菊(2006)发现中国经济的持续增长一定程度上促进了股票市场规模扩大,但反过来股票市场的规模对中国经济增长所起的作用是有限的[13]79。
上述研究似乎很大程度上否定了中国股票市场发展的经济效果,也与我们的直观认识不大一致,那么,实际情况确实是如此吗?显然可以发现的是,这些研究均将股票市场发展的效率置于其研究框架之外,更多关注的是股票市场规模、流动性等问题,而忽视它的信息效率与质量。
股票市场信息效率是指股票价格反映与公司基本价值密切相关的特质信息的能力,信息效率越高,股票价格中的噪音成分就越少,反之则反是。
股票市场的基本功能是利用股票价格的信号机制来合理的优化配置资源,引导稀缺资源实现最大的投资回报。
Tobin(1982)认为股价信息效率越高,股票价格越接近于企业实际价值,越能有效引导市场资源实现优化配置[14]。
实际上,高信息效率股票市场可以通过如下三种方式来影响资源配置效率。
第一种方式是利用股价中传递的有用信息来引导公司经营者进行有效投资决策。
股票价格形成于从各种投资者的投资套利行为,包含了所有套利人员的私有信息,而有些套利人员是没有机会与经理人员交流的,因此股价中部分信息经理人员可能是不知道的,如投资项目预期收益能力,市场产品需求量,行业发展形势,竞争对手生产计划等,股票价格提供的这些信息可以引导经理人员优化投资决策,及时从竞争激烈、前景黯淡的行业撤出,寻找更具发展前景的投资领域[15]620,[16]。
第二种方式是外部投资者利用股票价格中包含的公司特质信息来监督经理人员的投资行为。
当股价信息效率比较高时,股票价格能较好的反映公司层面特质信息,增加公司信息透明度,此时外部投资者能通过股票价格了解公司经营状况,这将有利于他们更好的监督经理人员的投资行为,减少道德风险,提高资源配置效率。
第三种方式,高信息效率股价能减少公司与投资者的信息不对称程度,从而降低投资者与企业间的逆向选择风险,此时公司更容易从外部进行融资(如配股融资),进而减少融资成本和投资不足行为,证券市场外部投资者也更容易甄别选择具有较高投资价值的公司进行投资,将资金投向效益好、更有成长价值的领域,这样股票市场能起到吸收储蓄并调节资金合理流动的作用。