MySQL-acid-mvcc以及=事物隔离级别
MySQL事务的隔离级别
MySQL事务的隔离级别1. MySQL 事务隔离级别查看及修改参考:1. 查看MySQL隔离级别SELECT @@global.tx_isolation;SELECT @@session.tx_isolation;SELECT @@tx_isolation;2. 修改MySQL 隔离级别SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}注意:默认的⾏为(不带session和global)是为下⼀个(未开始)事务设置隔离级别。
如果你使⽤GLOBAL关键字,语句在全局对从那点开始创建的所有新连接(除了不存在的连接)设置默认事务级别。
你需要SUPER权限来做这个。
使⽤SESSION 关键字为将来在当前连接上执⾏的事务设置默认事务级别。
任何客户端都能⾃由改变会话隔离级别(甚⾄在事务的中间),或者为下⼀个事务设置隔离级别。
2. MySQL 事务的隔离级别及每种隔离级别存在的问题参考:1. 事务的四⼤特性1. 原⼦性( Atomicity )事务是数据库的逻辑⼯作单位,事务中包含的各操作要么都做,要么都不做2. ⼀致性( Consistency )务执⾏的结果必须是使数据库从⼀个⼀致性状态变到另⼀个⼀致性状态。
也就是说数据库中只包含成功事务提交的结果3. 隔离性( Isolation )并发执⾏的各个事务之间不会互相⼲扰4. 持久性( Durability )指⼀个事务⼀旦提交,它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的2. 事务的隔离级别1. Read Uncommitted(读未提交)所有事务都可以看到其他未提交事务的执⾏结果,会产⽣脏读(读取未提交的数据)2. Read Committed(读提交)⼀个事务只能看见已经提交事务所做的改变,会产⽣不可重复读问题3. Repeatable Read(可重读)这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同⼀事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据⾏。
详解MySQL的事务以及隔离级别
详解MySQL的事务以及隔离级别楔子本次来聊一聊事务,首先事务一般指的是逻辑上的一组操作,或者作为单个逻辑单元执行的一系列操作。
同属于一个事务的操作会作为一个整体提交给系统,这些操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。
下面就简单地介绍一下事务的特性。
事务的特性总体来说,事务存在四大特性,分别是原子性(Atomic)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),因此事务的四大特性又被称为 ACID。
原子性:事务的原子性指的是构成事务的所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败,不会出现部分执行成功,部分执行失败的情况。
例如在转账业务中,张三向李四转账100 元,于是张三的账户余额减少 100 元,李四的账户余额增加 100 元。
在开启事务的情况下,这两个操作要么全部执行成功,要么全部执行失败,不可能出现只将张三的账户余额减少100 元的操作,也不可能出现只将李四的账户余额增加 100 元的操作。
一致性:事务的一致性指的是事务在执行前和执行后,数据库中已存在的约束不会被打破。
比如余额必须大于等于 0 就是一个约束,而张三余额只有 90 元,这个时候如果转账100 元给李四,那么之后它的余额就变成了-10,此时就破坏了数据库的约束。
所以数据库认为这个事务是不合法的,因此执行失败。
隔离性:事务的隔离性指的是并发执行的两个事务之间互不干扰,也就是说,一个事务在执行过程中不会影响其它事务运行。
持久性:事务的持久性指的是事务提交完成后,对数据的更改操作会被持久化到数据库中,并且不会被回滚。
例如张三向李四转账,在同一事务中执行扣减张三账户余额和增加李四账户余额操作。
事务提交完成后,这种对数据的修改操作就会被持久化到数据库中,且不会被回滚,因为已经被提交了,而回滚是在事务执行之后、事务提交之前发生的。
所以数据库的事务在实现时,会将一次事务中包含的所有操作全部封装成一个不可分割的执行单元,这个单元中的所有操作必须全部执行成功,事务才算成功。
mysql中的事务隔离级别及可重复读读提交详细分析(mvcc多版本控制undolog)
mysql中的事务隔离级别及可重复读读提交详细分析(mvcc多版本控制undolog)一.事物隔离级别•读未提交(read uncommitted)是指,一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到.通俗理解,别人改数据的事务尚未提交,我在我的事务中也能读到。
•读提交(read committed)是指,一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到。
通俗理解,别人改数据的事务已经提交,我在我的事务中才能读到。
•可重复读(repeatable read)是指,一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。
当然在可重复读隔离级别下,未提交变更对其他事务也是不可见的。
通俗理解,别人改数据的事务已经提交,我在我的事务中也不去读。
•串行化(serializable ),顾名思义是对于同一行记录,“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”。
当出现读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行。
通俗理解,我的事务尚未提交,别人就别想改数据。
图片示例讲解•若隔离级别是“读未提交”,则 V1 的值就是 2。
这时候事务 B 虽然还没有提交,但是结果已经被 A 看到了。
因此,V2、V3 也都是2。
•若隔离级别是“读提交”,则 V1 是 1,V2 的值是 2。
事务 B 的更新在提交后才能被 A 看到。
所以, V3 的值也是 2。
•若隔离级别是“可重复读”,则V1、V2 是1,V3 是2。
之所以 V2 还是 1,遵循的就是这个要求:事务在执行期间看到的数据前后必须是一致的。
•若隔离级别是“串行化”,则在事务 B 执行“将 1 改成2”的时候,会被锁住。
直到事务 A 提交后,事务 B 才可以继续执行。
所以从A 的角度看, V1、V2 值是 1,V3 的值是 2。
在实现上,数据库里面会创建一个视图,访问的时候以视图的逻辑结果为准。
在“可重复读”隔离级别下,这个视图是在事务启动时创建的,整个事务存在期间都用这个视图。
MySQL中的事务隔离级别详解与应用场景
MySQL中的事务隔离级别详解与应用场景引言MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统(RDBMS),被广泛应用于各个行业的数据存储和管理。
在数据库中,事务是一组数据库操作单元,具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)的特性。
而事务隔离级别则决定了事务之间的隔离程度。
本文将详细介绍MySQL中常用的事务隔离级别,并探讨它们在不同场景下的应用。
一、事务隔离级别的定义和分类1.1 事务隔离级别的定义事务隔离级别是定义多个并发事务之间相互隔离程度的方式。
在MySQL中,共定义了四种事务隔离级别,分别为READ UNCOMMITTED(读未提交)、READ COMMITTED(读已提交)、REPEATABLE READ(可重复读)和SERIALIZABLE(可串行化)。
1.2 事务隔离级别的分类事务隔离级别可分为两类:基于锁和基于多版本控制(MVCC)。
基于锁的隔离级别是通过锁定读取和修改的数据来实现的,而基于MVCC的隔离级别是通过版本控制机制来实现的。
MySQL的默认隔离级别是REPEATABLE READ,它是基于MVCC实现的。
下面将逐一介绍各种隔离级别的特点和应用场景。
二、事务隔离级别的特点与应用场景2.1 READ UNCOMMITTED(读未提交)特点:事务中的修改即时对其他事务可见,事务之间没有隔离性。
该隔离级别下,可能会出现脏读(读到未提交事务的数据)和不可重复读(同一条记录多次读取的结果不一致)的问题。
应用场景:适用于高并发读写场景要求速度优先而对数据的一致性要求较低的情况。
比如临时统计数据的查询、日志记录等。
2.2 READ COMMITTED(读已提交)特点:事务只能读取到已提交的数据,其他事务的修改对其不可见。
该隔离级别下,可能会出现不可重复读的问题。
应用场景:适用于大多数在线事务处理(OLTP)场景,提供了较好的隔离性和一致性,并且能够处理并发读写的场景。
2.3 REPEATABLE READ(可重复读)特点:事务期间读取到的数据集是一致的,其他事务对其修改不可见。
MySQL的ACID特性和事务隔离级别详解
MySQL的ACID特性和事务隔离级别详解数据库系统是现代应用程序的重要组成部分,而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各个领域。
在数据库中,ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)是保证数据一致和可靠性的关键特性,而事务隔离级别则是控制并发访问数据时保证数据完整性和一致性的重要机制。
本文将详细介绍MySQL的ACID特性以及事务隔离级别,帮助读者更好地理解和运用这些特性。
一、ACID特性1. 原子性(Atomicity)原子性指的是事务中的操作是不可分割的最小单元,要么全部执行成功,要么全部不执行。
如果事务中的某个操作失败,那么整个事务将被回滚到事务开始之前的状态,即回滚操作。
通过原子性,可以保证数据库中的数据始终处于一致的状态。
2. 一致性(Consistency)一致性保证了事务执行前后,数据库中的数据必须满足特定的约束条件,保持一致性的状态。
换句话说,一致性要求事务的执行不能破坏数据库的完整性约束,如主键、外键等。
如果事务执行过程中违反了一致性要求,那么事务将被回滚,恢复到事务开始之前的一致状态。
3. 隔离性(Isolation)隔离性是指多个事务并发执行时,每个事务的操作都相当于在独立的环境中执行,互不干扰。
事务的隔离性可以避免并发访问数据时的冲突和数据不一致问题,提高数据库的并发性能和可靠性。
4. 持久性(Durability)持久性是指一旦事务提交成功,对数据库的修改将永久保存,即使在系统发生故障的情况下也能够恢复数据。
持久性保证了数据库的可靠性和数据的长期保存。
二、事务隔离级别MySQL支持多种事务隔离级别,通过设置不同的隔离级别来控制并发事务之间的相互影响。
具体的事务隔离级别包括读未提交(Read Uncommitted)、读提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
下面将逐个介绍不同的事务隔离级别及其特点。
MySQL事务的隔离级别和锁机制
MySQL事务的隔离级别和锁机制随着互联网的快速发展,数据库成为了各个应用领域不可或缺的一部分。
而MySQL作为最常用的关系型数据库之一,其事务的隔离级别和锁机制对于数据库的稳定性和并发性至关重要。
本文将从事务的隔离级别和锁机制两个方面来深入探讨MySQL数据库的相关知识。
一、事务的隔离级别1. 事务的概念事务被定义为一组原子性、一致性、隔离性和持久性的数据库操作。
在MySQL中,事务是保证数据一致性和完整性的重要机制。
2. 隔离级别的分类MySQL中有四种事务隔离级别,分别为读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
3. 事务的隔离级别解析- 读未提交:此隔离级别允许脏读、不可重复读和幻读的发生。
在该隔离级别下,一个事务可以读取到另外一个未提交的事务所做的修改。
- 读已提交:此隔离级别解决了脏读的问题,但仍然存在不可重复读和幻读。
在该隔离级别下,一个事务只能读取到已经提交的事务所做的修改。
- 可重复读:此隔离级别解决了不可重复读的问题,但仍然存在幻读。
在该隔离级别下,一个事务在开始时读取的数据,在整个事务过程中都能保持一致。
- 串行化:此隔离级别解决了幻读的问题,是最高的隔离级别。
在该隔离级别下,一个事务必须等待另一个事务完全完成才能进行数据读取和写入。
二、锁机制1. 锁概述锁是为了保证对数据的并发操作,防止出现不一致的情况。
MySQL中有两种锁,分为共享锁(S锁)和排他锁(X锁)。
2. 锁的分类MySQL中的锁可以分为表级锁和行级锁。
表级锁是对整个表进行加锁,可以分为读锁和写锁。
行级锁是对某一行数据进行加锁,只允许读或写其中一种操作。
3. 锁的应用场景- 共享锁:在一个事务中读取数据时,可以加上共享锁,以防止其他事务修改该数据。
- 排他锁:在一个事务中修改数据时,需要加上排他锁,以防止其他事务读取或修改该数据。
mysql事务隔离级别和实现原理
mysql事务隔离级别和实现原理MySQL事务隔离级别是指数据库中多个事务同时执行时,事务之间的隔离程度。
MySQL数据库提供了四种事务隔离级别,分别为读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
不同的事务隔离级别对并发控制和数据一致性有不同的影响。
1.读未提交(Read Uncommitted):这是最低的隔离级别,事务可以读取其他事务未提交的数据。
这种隔离级别下会产生脏读(dirty read),即事务读取到其他事务未提交的数据。
虽然读未提交可以提高并发性能,但是不保证数据的一致性,因此一般不推荐使用。
2.读已提交(Read Committed):在这种隔离级别下,事务只能读取到已经提交的数据,避免了脏读的问题。
但是可能会出现不可重复读(non-repeatable read)的问题,即在一个事务内的两次查询结果不一致。
Read Committed是MySQL的默认隔离级别。
3.可重复读(Repeatable Read):这是MySQL中比较常用的隔离级别,事务在执行期间可以多次读取相同的数据,并保证不会出现不可重复读的问题。
可重复读级别通过MVCC(Multi-Version Concurrency Control)机制来实现数据的版本控制,即每个事务在访问数据时都会生成一个数据快照,确保数据的一致性。
4.串行化(Serializable):这是最高的隔离级别,事务按照顺序依次执行,避免了并发执行带来的问题。
串行化隔离级别保证了数据的完全一致性,但是会降低系统的并发性能,因为事务必须按顺序执行。
MySQL通过行级锁和MVCC机制来实现事务的隔离级别。
行级锁是MySQL中常见的锁机制,可以在需要的时候精确锁定某一行数据,避免其他事务的干扰。
MVCC机制是MySQL用来实现可重复读隔离级别的关键技术,通过记录数据的版本号和控制数据的访问快照来保证事务的一致性。
数据库事务的隔离级别与ACID特性
数据库事务的隔离级别与ACID特性数据库事务是指由一系列数据库操作组成的逻辑工作单元,旨在确保数据库在出现故障或并发访问时仍能保持一致性。
而数据库事务的隔离级别和ACID特性是确保事务的可靠性和一致性的重要因素。
本文将探讨数据库事务的隔离级别与ACID特性的概念和重要性。
一、数据库事务的隔离级别数据库事务的隔离级别是指多个并发事务之间相互隔离的程度。
主要有四个隔离级别:读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
不同的隔离级别对事务的隔离能力以及并发控制产生不同的影响。
1. 读未提交(Read Uncommitted):该隔离级别允许一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据,存在脏读(Dirty Read)问题,可能导致数据不一致。
2. 读已提交(Read Committed):该隔离级别要求事务只能读取已经提交的数据,解决了脏读问题,但可能出现不可重复读(Non-Repeatable Read)问题,即同一个事务内读取到的数据可能不一致。
3. 可重复读(Repeatable Read):该隔离级别要求事务在执行期间多次读取同一数据时,读取到的数据总是一致的。
解决了不可重复读问题,但可能出现幻读(Phantom Read)问题,即同一个事务内多次查询时结果集发生变化。
4. 串行化(Serializable):该隔离级别要求事务串行执行,完全解决了脏读、不可重复读和幻读的问题。
但由于串行执行,可能导致并发性能下降。
二、ACID特性ACID是指数据库事务应该具备的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
这些特性保障了事务的正确执行和可靠性,确保数据的完整性和可恢复性。
1. 原子性(Atomicity):事务作为一个整体操作,要么全部执行成功,要么全部回滚并且数据库不会受到任何影响。
MySQL中的事务隔离级别和并发控制技术
MySQL中的事务隔离级别和并发控制技术MySQL是一款广泛应用于互联网应用和大型数据库系统中的关系型数据库管理系统(RDBMS)。
在实际应用中,对于MySQL的并发控制技术和事务隔离级别的理解和应用是非常重要的。
本文将深入探讨MySQL中的事务隔离级别和并发控制技术,为读者提供一些实践经验和技术指导。
一、了解事务与并发控制技术的基础知识1.1 事务事务是一组数据库操作的逻辑单元,可以由一个或多个SQL语句组成。
事务具备原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)等特性。
原子性指事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败;一致性指事务执行前后,数据库从一个一致性状态转变为另一个一致性状态;隔离性指并发执行的事务之间是相互隔离的;持久性指一旦事务提交,其所做的修改将永久保存在数据库中。
1.2 并发控制技术并发控制技术是为了提高数据库系统的性能和并发访问能力而设计的。
在多用户访问数据库的场景下,为了保证数据的一致性和完整性,需要使用各种并发控制技术来处理并发访问带来的问题。
常见的并发控制技术包括锁、MVCC(多版本并发控制)和乐观并发控制。
二、MySQL中的事务隔离级别MySQL中支持四种事务隔离级别,分别为读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
事务隔离级别决定了并发访问下的数据可见性和一致性。
2.1 读未提交(Read Uncommitted)读未提交是最低的隔离级别,事务中的修改对其他事务都是可见的。
这种隔离级别存在脏读(Dirty Read)的问题,即一个事务可以读取到另一个事务尚未提交的数据。
2.2 读已提交(Read Committed)读已提交是MySQL的默认隔离级别,事务只能读取到已经提交的数据。
这种隔离级别避免了脏读的问题,但仍然存在不可重复读(Non-repeatable Read)和幻读(Phantom Read)的问题。
MySQL中的并发事务处理与隔离级别
MySQL中的并发事务处理与隔离级别引言:数据库是现代软件开发中非常重要的组成部分,而对于数据库来说,事务的处理是至关重要的。
而在MySQL中,事务是由并发管理和隔离级别来实现的。
本文将讨论MySQL中的并发事务处理和隔离级别,并深入了解这些概念的原理和实际应用。
一、并发事务处理的意义在多用户环境下,数据库需要支持并发访问,以提高系统的性能和响应速度。
并发事务处理就是指多个事务同时执行的过程。
当多个事务并发执行时,可能会引发一些问题,如脏读(dirty read)、不可重复读(non-repeatable read)和幻读(phantom read)等。
为了解决这些问题,MySQL引入了隔离级别的概念。
二、MySQL的隔离级别MySQL提供了四个隔离级别,分别为read uncommitted、read committed、repeatable read和serializable。
不同的隔离级别提供了不同程度的并发事务处理,开发人员可以根据业务需求选择合适的隔离级别。
1. Read Uncommitted(读取未提交)这是最低的隔离级别,事务可以读取其他事务未提交的数据。
这种隔离级别可能导致脏读的发生,即读取到其他事务尚未提交的数据。
2. Read Committed(读取已提交)这是MySQL的默认隔离级别,事务只能读取已经提交的数据。
这种隔离级别可以避免脏读,但可能导致不可重复读问题。
不可重复读是指在同一个事务中,多次读取同一行数据,得到的结果可能不一致。
3. Repeatable Read(可重复读)这种隔离级别保证了事务在执行期间,多次读取同一行数据得到相同的结果。
即使其他事务修改了数据,事务也会使用自己在开始时读取的数据。
这种隔离级别可以避免不可重复读问题,但可能导致幻读问题。
幻读是指在同一个事务中,两次查询得到的结果集不一致,可能是由于其他事务插入了新的数据。
4. Serializable(串行化)这是最高的隔离级别,它通过对事务进行串行化执行来避免并发问题。
MySQL并发控制策略和事务隔离级别
MySQL并发控制策略和事务隔离级别近几年,大数据时代兴起,数据库的并发控制策略和事务隔离级别成为了数据库系统设计中的重要课题。
MySQL作为最为流行的开源关系型数据库管理系统,也面临着不同用户、不同业务场景下的高并发访问需求。
本文将探讨MySQL的并发控制策略以及事务隔离级别。
一、并发控制策略并发控制是数据库系统中保证事务并发执行的一种机制,主要解决的问题是数据一致性和并发性的平衡。
MySQL通过锁机制、多版本并发控制(MVCC)和乐观并发控制等策略来实现并发控制。
1. 锁机制MySQL的锁机制是一种常见的并发控制策略,主要包括共享锁(S锁)和排他锁(X锁)。
共享锁允许多个事务同时读取同一数据,而排他锁则要求事务独占一份数据。
通过对数据的读写操作加锁,可以防止并发访问时的数据冲突。
在MySQL中,表锁和行锁是最常用的锁类型。
表锁是对整个表进行加锁,适用于对整个表的操作,但并发性较差。
行锁则只针对需要访问的行进行加锁,具有更好的并发性能,但需要更多的系统资源。
2. 多版本并发控制(MVCC)MVCC是MySQL的另一种并发控制策略,它使得读写操作不会相互阻塞,从而提高了并发性能。
MVCC通过保存数据的多个版本来实现,每个事务在开始时都会创建一个快照,用于读取数据。
在MVCC中,写操作会创建一个新的数据版本,而读操作只能读取对当前事务可见的数据版本。
这样可以避免读写操作之间的冲突,提高了并发性能和数据一致性。
3. 乐观并发控制乐观并发控制是一种相对于悲观并发控制的新思路。
它假设并发冲突不常发生,并在提交事务时检测冲突。
如果检测到冲突,则进行回滚或重新执行。
MySQL中的乐观并发控制主要通过使用版本号或时间戳来标识数据的版本,以及使用CAS(Compare and Swap)操作来检测并发冲突。
二、事务隔离级别事务隔离级别是数据库系统中一个重要的概念,用于控制事务间的相互影响程度。
MySQL支持多个事务隔离级别,包括读未提交(Read Uncommitted)、读提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
MySQL中的事务隔离级别及其影响
MySQL中的事务隔离级别及其影响介绍:在数据库管理系统中,事务隔离级别是指多个并发事务之间相互隔离的程度。
MySQL提供了四种不同的事务隔离级别,分别是读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
不同的事务隔离级别对并发的处理方式有不同的影响。
本文将深入探讨MySQL中的事务隔离级别及其对系统性能和数据一致性的影响。
读未提交(Read Uncommitted):读未提交是最低的隔离级别,事务不会对数据进行隔离,一个事务中的修改会立即被其他事务看到,即使这些修改还未提交。
这种级别会导致脏读(Dirty Read)、不可重复读(Non-repeatable Read)和幻读(Phantom Read)现象。
脏读是指一个事务读取到了另一个事务未提交的数据,而在后续查询时该数据可能已经回滚或被修改。
这种现象会导致数据的不一致性。
不可重复读是指在一个事务中,多次读取同一行数据得到了不同的结果。
原因是该行数据在事务过程中被其他事务修改或删除。
幻读是指在一个事务中,多次执行同样的查询得到不同数量的结果集。
原因是在事务过程中有其他事务插入或删除了符合查询条件的行。
读已提交(Read Committed):读已提交级别是MySQL的默认事务隔离级别。
在该级别下,一个事务只能读取到已经提交的数据。
这种级别解决了脏读的问题,但仍然可能存在不可重复读和幻读的问题。
可重复读(Repeatable Read):可重复读级别保证了在同一事务中多次读取同一行数据时得到的结果是一致的,不会受到其他事务的修改干扰。
在该级别下,MySQL使用多版本并发控制(MVCC)来实现事务的隔离。
MVCC通过记录版本号和事务ID等方式来追踪数据的修改历史,保证了读取到的数据是事务开始时的一致状态。
串行化(Serializable):串行化是最高的隔离级别,它强制事务串行执行,完全隔离了同时执行的事务。
MySQL中的事务隔离级别和并发控制详解
MySQL中的事务隔离级别和并发控制详解数据在现代社会中扮演着重要的角色,越来越多的应用程序需要同时访问和修改数据库中的数据。
而在这样的情况下,就需要考虑数据的一致性和并发控制。
在MySQL中,事务隔离级别和并发控制是非常重要的概念。
本文将详细介绍MySQL中的事务隔离级别和并发控制,并探讨它们在实际应用中的作用和问题。
一、什么是事务隔离级别?事务的隔离级别指的是多个并发事务执行时,对彼此的可见性和影响程度的规定。
MySQL中提供了四个事务隔离级别,分别是读未提交(Read Uncommitted)、读提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
不同的隔离级别规定了并发事务之间的隔离性和一致性,这决定了在并发环境下事务执行和数据读写的结果。
1. 读未提交(Read Uncommitted)在读未提交的隔离级别下,事务中的修改操作不会被其他事务隐藏,即一个事务可以读取到另一个未提交事务的数据变更。
这种隔离级别下,事务之间存在严重的脏读、不可重复读和幻读等问题,数据的一致性无法得到保证。
因此,不推荐在实际应用中使用读未提交的隔离级别。
2. 读提交(Read Committed)在读提交的隔离级别下,一个事务只能读取到其他已经提交的事务所做的修改。
这样可以避免脏读的问题,但在并发环境下,可能会出现不可重复读和幻读的问题。
不可重复读指的是在同一个事务中,连续执行两个相同的查询,但得到的结果不一样。
幻读指的是在同一个事务中,连续执行两个相同的查询,但得到的结果集的行数不一样。
读提交是MySQL默认的隔离级别。
3. 可重复读(Repeatable Read)在可重复读的隔离级别下,一个事务执行期间,其它事务不允许对该事务读取的数据进行修改。
这样可以避免脏读和不可重复读的问题,但仍可能出现幻读的问题。
在可重复读隔离级别下,MySQL使用了多版本并发控制(MVCC)技术,通过保存行的历史版本来实现事务的隔离性。
mysql的事务以及隔离级别
mysql的事务以及隔离级别MySQL 事务本⽂所说的 MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下,MyISAM 引擎是不⽀持事务的。
数据库事务指的是⼀组数据操作,事务内的操作要么就是全部成功,要么就是全部失败,什么都不做,其实不是没做,是可能做了⼀部分但是只要有⼀步失败,就要回滚所有操作,有点⼀不做⼆不休的意思。
假设⼀个⽹购付款的操作,⽤户付款后要涉及到订单状态更新、扣库存以及其他⼀系列动作,这就是⼀个事务,如果⼀切正常那就相安⽆事,⼀旦中间有某个环节异常,那整个事务就要回滚,总不能更新了订单状态但是不扣库存吧,这问题就⼤了。
事务具有原⼦性(Atomicity)、⼀致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)四个特性,简称 ACID,缺⼀不可。
今天要说的就是隔离性。
原⼦性Atomicity指事务必须是⼀个原⼦的操作序列单元。
事务中包含的各项操作在⼀次执⾏过程中,只允许出现以下两种状态之⼀.全部成功执⾏。
· 全部不执⾏。
任何⼀项操作失败都将导致整个事务失败,同时其他已经被执⾏的操作都将被撤销并回滚,只有所有的操作全部成功,整个事务才算是成功完成。
⼀致性Consistency⼀个事务在执⾏之前和执⾏之后,数据库都必须处于⼀致性状态。
事务都完成成功,数据库处于⼀致性状态。
如果数据库系统在运⾏过程中发⽣故障,有些事务尚未完成就被迫中断,这些所做的修改有⼀部分已写⼊物理数据库,这时数据库就处于⼀种不正确的状态,或者说是不⼀致的状态。
隔离性Isolation事务的隔离性是指在并发环境中,并发的事务是相互隔离的,⼀个事务的执⾏不能被其他事务⼲扰。
不同的事务并发操纵相同的数据时,每个事务都有各⾃完整的数据空间,并发执⾏的各个事务之间不能互相⼲扰。
持久性Durability指⼀个事务⼀旦提交,它对数据库中对应数据的状态变更就应该是永久性的。
即使发⽣系统崩溃或机器宕机等故障,只要数据库能够重新启动,那么⼀定能够将其恢复到事务成功结束时的状态。
深入理解Mysql事务隔离级别与锁机制问题
深⼊理解Mysql事务隔离级别与锁机制问题概述数据库⼀般都会并发执⾏多个事务,多个事务可能会并发的对相同的⼀批数据进⾏增删改查操作,可能导致脏读、脏写、不可重复度和幻读。
这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题,为了解决事务并发问题,数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制,⽤⼀整套机制来解决多事务并发问题。
事务及其ACID属性原⼦性:操作的不可分割;⼀致性:数据的⼀致性;隔离性:事务之间互不⼲扰;持久性:数据的修改时永久的;并发事务处理带来的问题脏写:丢失更新,最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新;脏读:事务A读取到了事务B已经修改但未提交的数据;不可重复读:事务内部相同的查询在不同时刻结果不⼀样,针对的是数据的更新、删除操作;幻读:事务A读取到了其后开始的事务B提交的新增数据;针对的是数据的插⼊;事务隔离级别隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交√√√读已提交×√√可重复读××√可串⾏化×××READ-UNCONMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ、SERIALIZABLE查看当前数据库的事务隔离级别:show variables like 'tx_isolation'设置事务隔离级别:set tx_isolation='REPEATABLE-READ';MySQL默认的事务隔离级别是可重复读,⽤Spring开发程序时,如果不设置隔离级别默认⽤MySQL设置的隔离级别,如果Spring设置了就⽤已设置的隔离级别;锁详解锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某⼀资源的机制。
锁分类从性能上分为:乐观锁(⽤版本对⽐来实现)和悲观锁;从对数据库操作类型分:读写和写锁(悲观锁);读锁(共享锁,S锁(Shared)):针对同⼀份数据,多个读操作可以同时进⾏⽽不会互相影响;写锁(排它锁,X锁(exclusive)):当前写操作没有完成前,阻断其他写锁和读锁;从对数据库操作的粒度分:表锁和⾏锁表锁:每次操作锁住整张表,开销⼩,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低;⼀般⽤在整表数据迁移的场景。
MySQL事务隔离级别和MVCC
事前准备为了故事的顺利发展,我们需要创建一个表:CREATE TABLE t (id INT PRIMARY KEY,c VARCHAR(100)) Engine=InnoDB CHARSET=utf8;然后向这个表里插入一条数据:INSERT INTO t VALUES(1, '刘备');现在表里的数据就是这样的:mysql> SELECT * FROM t;+----+--------+| id | c |+----+--------+| 1 | 刘备 |+----+--------+1 row in set (0.01 sec)隔离级别MySQL是一个服务器/客户端架构的软件,对于同一个服务器来说,可以有若干个客户端与之连接,每个客户端与服务器连接上之后,就可以称之为一个会话(Session)。
我们可以同时在不同的会话里输入各种语句,这些语句可以作为事务的一部分进行处理。
不同的会话可以同时发送请求,也就是说服务器可能同时在处理多个事务,这样子就会导致不同的事务可能同时访问到相同的记录。
我们前边说过事务有一个特性称之为隔离性,理论上在某个事务对某个数据进行访问时,其他事务应该进行排队,当该事务提交之后,其他事务才可以继续访问这个数据。
但是这样子的话对性能影响太大,所以设计数据库的大叔提出了各种隔离级别,来最大限度的提升系统并发处理事务的能力,但是这也是以牺牲一定的隔离性来达到的。
未提交读(READ UNCOMMITTED)如果一个事务读到了另一个未提交事务修改过的数据,那么这种隔离级别就称之为未提交读(英文名:READ UNCOMMITTED),示意图如下:如上图,Session A和Session B各开启了一个事务,Session B中的事务先将id为1的记录的列c更新为'关羽',然后Session A中的事务再去查询这条id为1的记录,那么在未提交读的隔离级别下,查询结果就是'关羽',也就是说某个事务读到了另一个未提交事务修改过的记录。
深入理解Mysql事务隔离级别与锁机制
深⼊理解Mysql事务隔离级别与锁机制深⼊理解Mysql事务隔离级别与锁机制事务及其ACID属性事务是由⼀组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。
原⼦性(Atomicity) :事务是⼀个原⼦操作单元,其对数据的修改,要么全都执⾏,要么全都不执⾏。
⼀致性(Consistent) :在事务开始和完成时,数据都必须保持⼀致状态。
这意味着所有相关的数据规则都必须应⽤于事务的修改,以保持数据的完整性。
隔离性(Isolation) :数据库系统提供⼀定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独⽴”环境执⾏。
这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。
持久性(Durable) :事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。
并发事务处理带来的问题更新丢失(Lost Update)或脏写当两个或多个事务选择同⼀⾏,然后基于最初选定的值更新该⾏时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发⽣丢失更新问题–最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。
脏读(Dirty Reads)事务A读取到了事务B已经修改但尚未提交的数据,还在这个数据基础上做了操作。
此时,如果B 事务回滚,A读取的数据⽆效,不符合⼀致性要求。
举例(读未提交):1. 打开⼀个客户端A,并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读)2. 在客户端A的事务提交之前,打开另⼀个客户端B,更新表account:3. 这时,虽然客户端B的事务还没提交,但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据:4. ⼀旦客户端B的事务因为某种原因回滚,所有的操作都将会被撤销,那客户端A查询到的数据其实就是脏数据:5. 在客户端A执⾏更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1,lilei的balance没有变成350,居然是400,是不是很奇怪,数据不⼀致啊,如果你这么想就太天真了,在应⽤程序中,我们会⽤400-50=350,并不知道其他会话回滚了,要想解决这个问题可以采⽤读已提交的隔离级别不可重读(Non-Repeatable Reads)事务A内部的相同查询语句在不同时刻读出的结果不⼀致,不符合隔离性举例(读已提交):1. 打开⼀个客户端A,并设置当前事务模式为read committed(未提交读),查询表account的所有记录set tx_isolation='read-committed';2. 在客户端A的事务提交之前,打开另⼀个客户端B,更新表account:3. 这时,客户端B的事务还没提交,客户端A不能查询到B已经更新的数据,解决了脏读问题4. 客户端B的事务提交5. 客户端A执⾏与上⼀步相同的查询,结果与上⼀步不⼀致,即产⽣了不可重复读的问题幻读(Phantom Reads)事务A读取到了事务B提交的新增数据,不符合隔离性1. 打开⼀个客户端A,并设置当前事务模式为repeatable read,查询表account的所有记录 set tx_isolation='repeatable-read';2. 在客户端A的事务提交之前,打开另⼀个客户端B,更新表account并提交3. 在客户端A查询表account的所有记录,与步骤(1)查询结果⼀致,没有出现不可重复读的问题4. 在客户端A,接着执⾏update account set balance = balance - 50 where id = 1,balance没有变成 400-50=350,lilei的balance值⽤的是步骤2中的350来算的,所以是300,数据的⼀致性倒是没有被破坏。
MySQL事务之隔离级别
MySQL事务之隔离级别 在中提到对于并发事务,采⽤锁机制解决。
对于并发中出现的数据⼀致性问题,如“更新丢失”、”脏读”、“不可重复读”和“幻读”等,MySQL数据库是通过事务隔离级别来解决的,数据库系统提供了以下 4 种事务隔离级别供⽤户选择: 1)读未提交 Read Uncommitted 读未提交:解决了回滚覆盖类型的更新丢失,但可能发⽣脏读现象,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。
2)已提交读 Read Committed 读已提交:只能读取到其他会话中已经提交的数据,解决了脏读。
但可能发⽣不可重复读现象,也就是可能在⼀个事务中两次查询结果⼀致。
3)可重复度 Repeatable Read 可重复读:解决了不可重复读,它确保同⼀事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据⾏。
不过理论上会出现幻读,简单的说幻读指的的当⽤户读取某⼀范围的数据⾏时,另⼀个事务⼜在该范围插⼊了新⾏,当⽤户在读取该范围的数据时会发现有新的幻影⾏。
4)可串⾏化 Serializable 串⾏化:所有的增删改查串⾏执⾏。
它通过强制事务排序,解决相互冲突,从⽽解决幻度的问题。
这个级别可能导致⼤量的超时现象的和锁竞争,效率低下。
数据库的事务隔离级别越⾼,并发问题就越⼩,但是并发处理能⼒越差(代价)。
读未提交隔离级别最低,并发问题多,但是并发处理能⼒好。
以后使⽤时,可以根据系统特点来选择⼀个合适的隔离级别,⽐如对不可重复读和幻读并不敏感,更多关⼼数据库并发处理能⼒,此时可以使⽤Read Commited隔离级别。
事务隔离级别,针对Innodb引擎,⽀持事务的功能。
像MyISAM引擎没有关系。
那锁和隔离级别之间是不是该有点关系呢?事务隔离级别和锁的关系如下: 1)事务隔离级别是SQL92定制的标准,相当于事务并发控制的整体解决⽅案,本质上是对锁和MVCC使⽤的封装,隐藏了底层细节。
2)锁是数据库实现并发控制的基础,事务隔离性是采⽤锁来实现,对相应操作加不同的锁,就可以防⽌其他事务同时对数据进⾏读写操作。
MySQL中事务和事务的隔离级别
MySQL中事务和事务的隔离级别本⽂主要是帮助理解相关知识,没有具体的操作和代码。
事务事务就是⼀组操作,这组操作要么全部成功,要么全部失败。
最经典的例⼦就是银⾏转账:张三给李四转账100,对⽤户来说,就是⼀个操作。
但对应到数据库中,⾄少需要三步://检查张三账户余额是否⼤于等于100//张三账户-100//李四账户+100这三个操作可以没有顺序,但是必须全部成功或者全部失败。
否则就可能导致张三损失100李四没收到,或者李四收到100但是张三没扣款成功(银⾏损失100)。
MySQL默认引擎InnoDB,⽀持事务;MyISAM引擎不⽀持事务。
事务的特性前⾯说的其实都是事务的概念,具体怎么实现或者有什么要求呢?⼀个运⾏良好的事务处理系统,必须基本满⾜四个特性(ACID),即原⼦性(atomicity)、⼀致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)。
原⼦性(atomicity)⼀个事务必须被视为⼀个不可分割的最⼩⼯作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于⼀个事务来说,不可能只执⾏其中的⼀部分操作。
(这个特性基本上等同于事务的定义,所以必须满⾜)。
⼀致性(consistency)数据库总是从⼀个⼀致性的状态转换到另外⼀个⼀致性的状态。
在转账的例⼦中,若转账成功,张三和李四的账户总额和转账前也是⼀致。
隔离性(isolation)⼀般来说,⼀个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。
(这是本⽂的讨论的主要内容,因为在实际情况下,并不⼀定能保证隔离性。
)持久性(durability)⼀旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中。
此时即使系统崩溃,修改的数据也不会丢失。
事务的隔离级别事务间的隔离事务的四个特性中,原⼦性,⼀致性,持久性多数情况下都能保证。
稍微复杂的是隔离性,因为我们在学习的过程中很多时候都是单⽤户,单连接,也就是⼀个事务执⾏完成再去执⾏另⼀个,很难体会到隔离性的内涵。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
MySQL --- acid
A:原子性> 保证一个事务为一个最小的单元,内部不可分割。
C:一致性> 保证事务中的每个操作线程不可单独提交,成功则一起提交,不成功则事务回滚;
I : 隔离性> 保证不同事务间看到的数据视图相互独立,相互隔离。
[ 提交读(read committed)和repeatable read(默认)] 这两个事物隔离级别的差别,就是当一个事物开始的时候,始终读取的信息是开始事物的那一刻的数据快照。
这样的级别叫repeatable read,提交读就撒始终读取的是最近的数据。
其他两个隔离叫未提交读(READ UNCOMMITTED) 和SERIALIZABLE(可串行化) 用的非常少,其中可串行化这个还使用其他的NoSQL队列来代替。
D:持久性> 保证事务提交后数据会持久的保存下来.
Mysql的事务存储引擎Innodb 加锁机制叫多版本并发控制(MVCC)技术以便应对更高的并发,当然是以消耗性能作为代价。
简单实现方式如下:
InnoDB实现MVCC的方法是,它存储了每一行的两个(1)额外的隐藏字段,这两个隐藏字段分别记录了行的创建的时间和删除的时间。
在每个事件发生的时候,每行存储版本号,而不是存储事件实际发生的时间。
每次事物的开始这个版本号都会增加。
自记录时间开始,每个事物都会保存记录的系统版本号。
依照事物的版本来检查每行的版本号。
在事物隔离级别为可重复读的情况下,来看看怎样应用它。
SELECT
Innodb检查没行数据,确保他们符合两个标准:
1、InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行(也就是数据行的版本必须
小于等于事务的版本),这确保当前事务读取的行都是事务之前已经存在的,
或者是由当前事务创建或修改的行
2、行的删除操作的版本一定是未定义的或者大于当前事务的版本号。
确定了当
前事务开始之前,行没有被删除(2)符合了以上两点则返回查询结果。
INSERT
InnoDB为每个新增行记录当前系统版本号作为创建ID。
DELETE
InnoDB为每个删除行的记录当前系统版本号作为行的删除ID。
UPDATE
InnoDB复制了一行。
这个新行的版本号使用了系统版本号。
它也把系统版本号作为了删除行的版本。
(1) 不是两个,是三个。
1DB_TRX_ID:一个6byte的标识,每处理一个事务,其值自动+1,上述说到的“创建时间”和“删除时间”记录的就是这个DB_TRX_ID的值,如insert、update、delete操作时,删除操作用1个bit表示。
DB_TRX_ID是最重要的一个,可以通过语句“show engine innodb status”来查找。