数据库知识点总结
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是计算机科学领域中的一个重要概念，它是存储和组织数据的一种方法。
数据库系统由数据库管理系统（DBMS）和一组数据库组成，用户可以通过DBMS访问和管理数据库中的数据。
数据库的设计和使用需要掌握一些关键概念和技术，下面是一些数据库的知识点总结。
1. 数据库模型：数据库模型是指数据库的抽象描述，常见的数据库模型有关系模型、层次模型和网络模型。
关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
2. 关系数据库：关系数据库使用关系模型来存储和组织数据。
其中，关系是一个二维表格，由行和列组成，每一行代表一个实体，每一列代表一个属性。
关系数据库的主要特点是具有结构化和可查询的特性。
3. SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言。
通过SQL，用户可以创建、查询、修改和删除数据库中的数据。
SQL包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两部分。
4. 数据库索引：数据库索引是一种数据结构，用于加快数据的查找和访问速度。
索引可以根据一列或多列的值创建，并在查询时使用索引来定位匹配的数据。
索引可以大大提高数据库的查询性能。
5. 数据库事务：数据库事务是一组被视为一个逻辑单元的数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务可以确保数据库中的数据始终处于一致的状态。
6. 数据库范式：数据库范式是一组规范化的设计原则，用于避免数据冗余和不一致。
常见的数据库范式有六个级别，从第一范式到第六范式。
范式化的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询性能。
7. 数据库备份和恢复：数据库备份和恢复是数据库管理的重要任务。
通过定期备份数据库，可以防止数据丢失，同时通过备份还原操作，可以将数据库恢复到某个点上。
备份可以采用全量备份或增量备份的方式进行。
8. 数据库安全：数据库安全是确保数据库中数据的保密性、完整性和可用性的一系列措施。
数据库技术及应用知识点总结
数据库技术及应用知识点总结一、数据库概念及发展历史1.数据库的概念：数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享、具有较高的操作效率和较低的冗余度的数据集合。
2.数据库系统的组成：数据库系统由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成。
3.数据库的发展历史：数据库的发展经历了文件系统、层次结构数据库、网络数据库、关系数据库、面向对象数据库等阶段。
二、关系型数据库概述1.关系型数据库的定义：关系型数据库是以表的形式来组织和存储数据的数据库，表是由行和列组成的二维结构。
2.关系型数据库的特点：结构化、模式化、单一的数据视图。
3.关系型数据库的优点：数据之间的关系清晰、数据冗余度低、数据一致性高。
4. 关系型数据库的代表产品：Oracle、MySQL、SQL Server等。
三、数据库设计1.数据库设计的目的：通过合理的数据库设计，实现对数据进行存储和管理，提高数据的可用性和可靠性。
2.数据库设计的步骤：确定需求、数据建模、规范化、物理设计。
3.数据建模的常用工具：实体关系图(ER图)、UML类图。
4.规范化的概念及作用：规范化是一种通过分解关系模式，消除冗余和保持数据一致性的方法，可以提高数据库的性能和可维护性。
四、SQL语言1. SQL语言的定义：SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写，是一种用于数据库管理系统的标准交互式语言。
2. SQL语言的基本操作：查询(Select)、插入(Insert)、更新(Update)和删除(Delete)。
3. SQL语言的高级操作：连接查询(Join)、子查询(Subquery)、聚合函数(Aggregate Functions)等。
五、数据库索引1.数据库索引的定义：数据库索引是一种数据结构，可以加快数据库表中数据的查询速度。
2.数据库索引的作用：提高查询效率、保证数据的唯一性、加速数据的排序。
3.数据库索引的类型：聚集索引、非聚集索引、全文索引、哈希索引等。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
数据库运维知识点总结
数据库运维知识点总结数据库运维是指对数据库进行管理和维护的工作，包括数据库安装配置、备份与恢复、性能优化、故障排除等。
下面将对数据库运维的一些重要知识点进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库分类：关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库分类。
关系型数据库如MySQL、Oracle等，非关系型数据库如MongoDB、Redis等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等，它们是用来管理和操作数据库的软件。
3. 数据库的三范式：第一范式要求数据表中的每一列都是不可分割的原子数据项；第二范式要求表中的非主键列完全依赖于主键；第三范式要求表中的非主键列之间不存在传递依赖关系。
4. 数据库事务：事务是指一系列操作组成的逻辑工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
ACID是事务的四个特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
二、数据库安装与配置1. 数据库安装：根据数据库的不同，安装过程也不同。
通常需要下载安装包，解压或运行安装程序进行安装。
2. 数据库配置：配置数据库的参数，包括端口号、字符集、缓冲池大小等。
可以通过修改配置文件或使用命令行工具进行配置。
三、数据库备份与恢复1. 数据库备份：定期对数据库进行备份是保证数据安全的重要手段。
常见的备份方式有物理备份和逻辑备份。
物理备份是对数据库文件进行拷贝，逻辑备份是将数据库中的数据导出为文本格式。
2. 数据库恢复：当数据库发生故障或数据丢失时，可以通过备份文件进行恢复。
恢复过程包括停止数据库服务、替换数据库文件、启动数据库服务等步骤。
四、数据库性能优化1. 索引优化：索引是提高数据库查询效率的重要手段，可以根据查询的字段创建合适的索引。
2. SQL优化：通过优化SQL语句的编写，如合理使用索引、避免全表扫描等，可以提高查询性能。
3. 数据库参数调整：根据数据库的实际情况和硬件环境，调整数据库的参数设置，如缓冲池大小、并发连接数等。
数据库知识点
第一章：绪论1、数据库系统相关概念1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。
如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。
经过数字化处理后存入计算机。
数据是信息的符号表示或载体。
信息是数据的内涵是对数据的语义解释。
2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
3、数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。
4、数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。
数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
2、数据模型概念，作用及其3要素模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型：是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。
三要素：（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
（2）数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）所允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
（3）数据的约束条件：是完整性规则的集合。
完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化，以保证数据库的正确、有效、相容。
3、概念模型的作用？概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。
数据库知识点
数据库知识点数据库知识点：1. 什么是数据库？数据库是一种提供统一存储、管理、处理以及检索数据的应用程序。
它把大量信息封装到一些表、表中的字段和表之间关系的集合中。
由此存储的数据能够方便地用来生成不同的报表。
数据库的灵活性、稳定性和可靠性确保它能够最大限度地满足当今软件应用所需的高安全性及高可靠性的要求。
2. SQL语句SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于访问或操作关系数据库，以管理关系数据，进行查询，修改，删除，查看等相关操作的专业语言。
它是数据库软件不可或缺的一种重要交互语言，它提供数据库系统，数据管理系统，数据一体化应用系统，数据仓库等系统的开发和管理的方式。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它包括数据库结构管理，数据存取控制，安全服务等内容。
它把用户无需了解复杂的数据库结构和数据存放细节，使用自然语言，如SQL语句来管理数据库和实现某些数据库服务，如数据排序，安全控制，索引等服务。
4. 数据库安全数据库安全是指确保数据库的信息资产，在获取、使用、传播或者变更8期间，不被非法使用，或不因其他原因受到损害的技术和管理制度。
总而言之，它是确保数据库的稳定正常运行，保证数据安全的技术和管理过程。
数据库安全的内容包括备份和容灾、审计、认证、授权、安全策略等方面。
5. 数据库优化数据库优化是指优化数据库查询性能，让数据库能够更高效地工作，提高数据库的可用性。
数据库优化主要包括对存储引擎、数据库设计、数据库查询、系统调优、表级优化等多个环节进行优化，以期达到性能提升的目的。
6. NoSQL数据库NoSQL数据库指的是非关系型数据库，也叫做分布式数据库或Notonly SQL，它是数据库的一种替代方案，它支持大数据量的灵活存储，并具备高度可扩展性，高可用性，高容错性等特点，能够处理结构化，半结构化和非结构化数据，并且不再局限于SQL语句。
数据库期末知识总结
数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。
3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。
外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。
6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。
常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。
2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。
3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。
5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
全国计算机二级数据库技术知识点
全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等）物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员（数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户）3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算（并、交、差、广义笛卡尔积）专门的关系运算（选择、投影、连接、除）3、关系数据库的规范化第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）BC 范式（BCNF）三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型（聚集索引、非聚集索引）创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具（VB、VC+＋、Delphi 等）后端数据库管理系统（SQL Server、Oracle、MySQL 等）3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术（关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等）3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术（Hadoop 生态系统、Spark 等）以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点，希望对您有所帮助。
数据库系统工程师知识点总结
数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据与数据库。
- 数据（Data）：是描述事物的符号记录。
例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。
- 数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。
2. 数据库管理系统（DBMS）- 功能：数据定义（定义数据库中的数据对象，如创建表、视图等）、数据操纵（对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作）、数据库的运行管理（保证数据库的正常运行，如并发控制、安全性检查等）、数据库的建立和维护（数据库的初始建立、数据的转储和恢复等）。
- 常见的DBMS：Oracle（大型商业数据库，功能强大，适用于企业级应用）、MySQL（开源数据库，广泛应用于Web开发等多种场景）、SQL Server（微软的数据库产品，与Windows环境集成度高）等。
3. 数据库系统（DBS）- 由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。
二、数据模型。
1. 概念模型。
- 用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
- 常用的概念模型是E - R模型（Entity - Relationship Model）。
- E - R模型的基本元素：实体（Entity，如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物）、属性（Attribute，实体所具有的某一特性，如学生的姓名是学生实体的一个属性）、联系（Relationship，实体之间的联系，如学生与课程之间存在选课联系）。
2. 逻辑模型。
- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。
例如，一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的节点无双亲，一个节点可以有多于一个的双亲。
数据库技术三级考试知识点总结
数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。
1. 数据库系统概述。
- 数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的概念。
数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合；DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据；数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员（DBA）等组成的人机系统。
- 数据库系统的特点，如数据结构化（整体结构化，数据不再针对某一应用，而是面向全组织）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高（包括物理独立性和逻辑独立性）等。
2. 数据模型。
- 概念模型：用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
常用的概念模型是实体 - 联系模型（E - R模型），其中包括实体（客观存在并可相互区别的事物）、属性（实体所具有的某一特性）和联系（实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型）。
- 数据模型的组成要素：数据结构（描述数据库的组成对象以及对象之间的联系）、数据操作（对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则）和数据的完整性约束条件（一组完整性规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容）。
- 常见的逻辑数据模型：- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根结点，根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的结点无双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。
- 关系模型：以二维表的形式组织数据，关系模型中的数据结构是关系（二维表），关系操作包括查询（选择、投影、连接等）和更新（插入、删除、修改）操作，关系的完整性约束包括实体完整性（主关键字不能取空值）、参照完整性（外键要么取空值，要么取对应主键的值）和用户定义的完整性。
3. 数据库系统结构。
数据库知识点
第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象；定义：描述事物的符号记录；种类：文字、图形、图象、声音；特点：数据与其语义是不可分的数据库的定义：数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存，可为各种用户共享，冗余度较小，数据独立性较高，易扩展数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能：数据库定义功能；数据组织、存储、管理；数据操纵功能；数据库的事务管理和运行管理；数据库的建立和维护功能数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据处理：对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点：数据结构化，数据共享性高、冗余度低、易扩充，数据独立性高，数据由DBMS统一管理（安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复）数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次：(1) 概念模型：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型（逻辑模型和物理模型）：主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
数据模型的组成要素：（1）、数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系（系统静态特性）；（2）、数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则，主要有查询和更新（包括插入、删除和修改）（系统动态特性）；（3）、数据的完整性约束条件概念模型：概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求：较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。
数据库原理重要知识点
数据库原理重要知识点1.数据库模型：数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最广泛应用的模型，它使用表来表示实体和关联的关系。
2.数据库设计：数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。
设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。
常见的数据库设计方法包括实体关系模型（ERM）和规范化。
3.数据库范式：数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。
常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。
范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据，提高数据的一致性和完整性。
4.数据库查询语言：数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。
常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）和关系代数。
SQL是一种声明式的语言，可以用来从数据库中查询和操作数据。
5.事务管理：事务是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。
常见的事务管理技术有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）和并发控制。
6.索引：索引是一种数据结构，用于加快查询的速度。
数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
7.数据库优化：数据库优化是提高数据库性能的一种方法。
它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。
数据库优化可以减小数据库的存储空间，提高数据的访问速度，增强数据库的并发能力。
8.数据库备份与恢复：数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置，以防止数据的丢失和损坏。
数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。
常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。
9.数据库安全性：数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。
它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。
数据库原理知识点整理
目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。
数据库知识点
数据库要点第一章1、信息：人们对于客观事物属性和运动状态的反映；信息是经过加工处理的，对人类客观行为产生影响的，通过各种方式传播的，可被感知的数据表现形式。
2、数据：反映客观事物存在方式和运动状态的记录，是信息的载体。
3、数据表现的三种类型：数值型数据，对客观事物进行定量记录的符号；字符型数据，对客观事物进行定性记录的符号；特殊性数据，对客观事物的形象特征和过程进行记录的符号。
4、数据处理的概念：利用计算机对各种类型的数据进行加工处理，也称为信息处理。
5、数据处理的三个阶段：人工管理阶段（特点：数据不保存；应用程序与数据之间缺少独立性；数据不能共享）；文件系统阶段（特点：数据长期保存；应用程序与数据之间有了一定的独立性；数据文件形式多样化；数据文件不再只从属于一个应用程序；仍有一定的数据冗余；数据的不一致性）；数据库系统阶段（特点：数据整体结构化；数据共享性高；具有很高的数据独立性；完备的数据控制功能）6、现实世界：客观存在的事物及其相互间的联系。
人们可以通过事物不同的属性和运动状态对事物加以区别，描述事物的性质和运动规律。
事物可以是个体的、集体的、具体的、抽象的。
7、信息世界：人们对客观存在的事物及其相互联系的反映。
是对现实世界的一种抽象描述。
8、计算机世界：是信息世界的数据化。
客观存在的事物及其相互联系的反映，在这里用数据模型来表示。
9、抽象转换→→→→10、模型：对客观存在的事物及其相互间的联系的抽象与模拟。
11、数据模型：是一种抽象模型。
是反映客观事物及其联系的数据组织的结构和形式，是对数据库全局逻辑结构的描述，包括：数据结构、数据操作、数据完整性的约束。
12、四种数据模型：层次模型，最早采用的数据模型，通过从属关系结构来表示数据间的联系，层次模型是有向“树”结构（图）。
网状模型，层次模型的扩展，表示多个从属关系的层次结构，呈现一种交叉关系的网络结构，网状模型是有向图结构（图）。
关系模型；面向对象模型。
数据库知识点总结归纳
数据库知识点总结归纳一、基本概念1、数据（1）数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。
（2）数据的种类:文字、图形、图像、声音（3）数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)（1）数据库管理系统(DatabaseManagementSystem简称DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。
（2）关系型数据库管理系统称为RDBMS,R指Relation。
（3）DBMS的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员(DatabaseAdministrator,简称DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB和DBS之间的关系7、数据库的优点（1）数据按一定的数据模型组织、描述和储存（2）可为各种用户共享（3）冗余度较小，节省存储空间（4）易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS的主要功能（1）数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，尤其是行布局、列定义、键列(有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable表名add列名约束条件修改列名:altertable表名change老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable表名modity列名数据类型删除列名:altertable表名drop列名修改表名:altertable表名rename新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或组中取消权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)注意:truncatetable命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库知识点总结
数据库知识点总结随着信息时代的到来，数据已经成为了现代社会的重要资源。
为了更好地管理和利用数据，数据库技术应运而生。
数据库是一个存储和管理数据的系统，它能够提供高效的数据检索和处理功能。
本文将从数据模型、数据库设计、数据操作和数据库管理四个方面对数据库知识点进行总结。
一、数据模型数据模型是对现实世界中数据和数据之间关系的抽象描述。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最为常用的模型。
关系模型使用表格的形式来表示数据，每个表格称为一个关系。
关系模型使用关系代数和关系演算来进行数据操作和查询。
二、数据库设计数据库设计是指按照一定的规范和准则，将现实世界中的数据在数据库中进行合理的组织和存储的过程。
在数据库设计中，需要进行实体-关系（ER）建模和规范化。
实体-关系模型通过实体、属性和关系的描述来表示现实世界中的数据。
规范化则是一种有效的数据库设计方法，它通过消除数据冗余和提高数据完整性来优化数据库结构。
三、数据操作数据操作包括数据的插入、查询、更新和删除等操作。
常用的数据操作语言有结构化查询语言（SQL）和实体-关系查询（ERQ）。
SQL 是一种通用、标准的数据库查询语言，它可以用于对关系型数据库进行增删改查等操作。
ERQ则是专门针对实体-关系模型的查询语言，它可以用于对实体-关系数据库的查询和操作。
四、数据库管理数据库管理是指对数据库进行维护和管理的过程。
数据库管理系统（DBMS）是一种软件，它用于管理数据库的创建、存储、查询和维护等操作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server等。
数据库管理员（DBA）是负责管理和维护数据库的专业人员，他们负责数据库的备份和恢复、性能优化以及安全管理等工作。
总结：数据库是现代社会中管理数据的重要工具，在各个领域都有广泛的应用。
了解数据库的基本知识对于从事与数据相关的工作非常重要。
本文从数据模型、数据库设计、数据操作和数据库管理四个方面进行了简要的总结，希望对读者进一步了解数据库有所帮助。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
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期末复习顺便总结下,书本为高等教育出版社的《数据库系统概论》。
第一章知识点数据库是长期储存之计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
ﻫ1，数据库数据特点P４永久存储,有组织，可共享。
ﻫ2,数据独立性及其如何保证Ｐ10,P34逻辑独立性:用户的应用程序与数据库的逻辑结构互相独立。
（内模式保证）物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据相互（外模式保证）３,数据模型的组成要素Ｐ13数据结构、数据操作、完整性约束。
4,用ＥＲ图来表示概念模型P１7实体、联系和属性。
联系本身也是一种实体型,也可以有属性。
第二章1，关系的相关概念（如关系、候选码、主属性、非主属性) P42-Ｐ４4单一的数据结构--－-关系。
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码候选码的诸属性称为主属性不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性2关系代数运算符Ｐ52自然连接是在广义笛卡尔积R×Ｓ中选出同名属性上符合相等条件元组,再进行投影,去掉重复的同名属性，组成新的关系。
给定关系r(R）和s(S), Ｓ⊂ R,则r ÷s是最大的关系t（R-S) 满足ｔx ｓ⊆ｒ３,关系代数表达式第三章1,SQL的特点P7９-P801. 综合统一２. 高度非过程化3. 面向集合的操作方式4.以同一种语法结构提供多种使用方式5. 语言简洁，易学易用2，基本表的定义、删除和修改P8４-P8７PRIＭARY KEYPRＩMＡRＹKEY (Sno,Ｃnｏ)ＵNIQUＥFOREIGN ＫEＹ（Cpｎo) REFEREＮCＥS Couｒse(Cno)ＡLTER ＴABＬE <表名＞[ ＡDＤ <新列名＞＜数据类型＞［完整性约束] ][ DRＯP＜完整性约束名＞]［ALＴER COLUMN<列名> <数据类型> ];DROP TＡＢLＥ＜表名>［RESTRICＴ｜CAＳCADE］;3,索引的建立与删除Ｐ８９－P９0ＣREAＴE [UNＩQUE] [CLＵSTＥR] INＤEX <索引名>ＯN <表名＞(<列名>［<次序>][,<列名＞[<次序>] ］…)；唯一索引UＮＩＱUＥ、非唯一索引或聚簇索引CLＵSTＥRDRＯP INDEX <索引名>;4，数据查询P９1－Ｐ114唯一DＩSTＩNCT确定范围BEＴＷEEN AND,NＯT BEＴＷEEN ＡNＤ确定集合IN，NOT IＮ字符匹配LIKＥ,ＮOT LIKE空值 IS NＵLL,IS NOT NＵLL多重条件（逻辑运算) AＮD，OR，NOTORDＥR BY子句升序:ASＣ;降序:DESＣ;缺省值为升序聚集函数：计数COＵNT（[ＤISTIＮCT|ALL］*）CＯＵNＴ(［ＤIＳTＩNCT|AＬL] <列名>) 计算总和SＵM（[DISTINCT｜ＡLL] <列名＞)计算平均值ＡＶG（[DＩSTINＣT|ＡＬL] <列名>）最大最小值MAX（［DＩSＴINCT|ＡLＬ] <列名＞) MIN([DISTINCT|ALL］＜列名>）GRＯUＰBY子句分组＆& HＡVINＧ短语左外连接LEFＴOUT JＯIN XXX ＯN (ＸX.A = XXX.A)5，数据更新Ｐ11５－Ｐ118ＩNSＥＲＴINＴO <表名> [(<属性列1>［，<属性列2 >…)]VＡＬUEＳ (<常量1> [，<常量2＞] …)/或子查询UPDATE <表名＞SET ＜列名>=<表达式＞[，<列名＞＝<表达式>]…［ＷHＥRE <条件>]；ＤELETE FROM ＜表名> [ＷＨERE <条件>］；6，视图的Ｐ１1８-1２6CRＥＡTE ＶＩEW<视图名> [（<列名> [,<列名>]…)］AＳ<子查询＞--子查询不允许含有ORDER BY子句和DＩSＴIＮCT短语［WITH CHECK OPTIOＮ]；ＤＲOP ＶIEW <视图名>；第四章、第五章１，授权与回收Ｐ1３7-P140GRAＮT语句的一般格式:GRＡNT <权限＞[,<权限>］．.. -- AＬL PRＩVＩＬＩＧES [ON <对象名>］TO ＜用户＞［，<用户>］... --ＰUＢLＩＣ [WITＨGRANT OPTION]; --允许他再将此权限授予其他用户REＶOKE语句的一般格式为：ＲEＶOＫE <权限＞[,＜权限＞]... [ON ＜对象名>]FＲOM ＜用户>[,<用户>］．．.; -－级联(CAＳCＡDE）收回２，数据库角色P１42－P１43角色是权限的集合一、角色的创建CREAＴE ROLE <角色名>二、给角色授权ＧRANT <权限＞［，<权限>]… ON 对象名 TO <角色>[,<角色＞]…三、将一个角色授予其他的角色或用户GＲANT ＜角色1＞[,<角色2＞]…TO <角色3>［，<用户1>］… [ＷIＴH ＡＤＭIN OPＴＩON]四、角色权限的收回RＥVOKＥ<权限>［,＜权限>]…ＯN <对象类型> ＜对象名>FROM <角色>［,<角色>]…3，数据库的三类完整性及其实现P１52－P158ﻫ实体完整性CREＡTE TABLE中用ＰＲIMARY KEＹ定义参照完整性在CREＡＴE TABＬE中用FOREＩGＮＫEY短语定义哪些列为外码用REFＥRＥNCES短语指明这些外码参照哪些表的主码用户定义的完整性CRＥAＴE TＡＢLE时定义列值非空(NOＴＮUＬL）列值唯一(UNIＱUE）检查列值是否满足一个布尔表达式(ＣHECＫ）CONSＴRAIＮＴ约束ＣONSTRＡINT ＜完整性约束条件名>[PＲIMＡRＹKEY短语｜FOREIＧＮＫＥY短语 |CHECK短语]使用ALTER ＴABLE语句修改表中的完整性限制可以先删除原来的约束条件，再增加新的约束条件ALTER TAＢLE SｔudentDＲOP ＣＯNSＴＲAINT C1；ALＴER TAＢLＥStuｄｅntAＤD ＣONSTRＡINＴＣ１ＣHECK （Sno ＢETWEＥN ９00000 AND ９９9９９9）第六章关系模式是一个五元组： R（U，D, DOM，F）ﻫ1，函数依赖和码的定义P172－P1７4数据依赖：一个关系内部属性与属性之间的约束关系。
最重要的数据依赖：函数依赖和多值依赖函数依赖：一个属性或一组属性的值可以决定其它属性的值。
函数依赖:平凡函数依赖与非平凡函数依赖在关系模式R(U)中，对于U的子集X和Y，如果X→Ｙ,但Y 不属于X，则称X→Y是非平凡的函数依赖若X→Y，但Y 属于X，则称X→Y是平凡的函数依赖在Ｒ（U)中,如果Ｘ→Y，并且对于Ｘ的任何一个真子集X' ,都有Ｘ' Ｙ，则称Y对X完全函数依赖,记作:XＹ。
ﻫ若Ｘ→Y,但Y不完全函数依赖于Ｘ,则称Y对X部分函数依赖,记作X Y。
在R(Ｕ）中，如果X→Y,(YＸ),Y X,Y→Z,则称Ｚ对X传递函数依赖。
加上条件Y→Ｘ，是因为如果Ｙ→X,则X←→Y,实际上是, 是直接函数依赖而不是传递函数依赖。
2,1NF,2ＮF，３NＦ P175-P17６如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF第一范式是对关系模式的最起码的要求若R∈１NF,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则R∈２ＮF。
每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码，则R∈3ＮF３，函数依赖公理系统(Armｓtrong公理系统P183,闭包Ｐ184,最小覆盖Ｐ186)Ａrmstrong公理系统A1.自反律（Reｆlｅxivity）:若Ｙ属于XU,则Ｘ→Y为F所蕴含。
属于A2．增广律（Ａｕgmｅntatioｎ）：若Ｘ→Ｙ为F所蕴含,且Z属于Ｕ,则XZ→ＹZ 为F所蕴含。
Ａ3.传递律(Tranｓitiｖity):若X→Y及Y→Z为F所蕴含,则X→Z为F所蕴含。
(导出规则）：合并规则:由X→Y,X→Z,有X→YＺ。
(A2, Ａ3)伪传递规则：由X→Ｙ，ＷY→Z，有XW→Z。
(A2, A３）分解规则:由Ｘ→Y及Ｚ属于Ｙ,有Ｘ→Z。
（Ａ1, A3)在关系模式R＜U,Ｆ>中为F所逻辑蕴含的函数依赖的全体叫作Ｆ的闭包，记为F+。
设F为属性集U上的一组函数依赖,X 属于Ｕ, XF+ ={ A｜X→A能由F 根据Aｒｍstrong 公理导出｝,XF＋称为属性集X关于函数依赖集Ｆ的闭包Ｆ＋= G+ 的充分必要条件是F 属于 G＋,和G 属于 F+最小依赖集（1) F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。
(2）F中不存在这样的函数依赖X→A，使得F与F-｛Ｘ→Ａ}等价。
（3) F中不存在这样的函数依赖X→A, X有真子集Ｚ使得F－｛Ｘ→A｝∪｛Ｚ→A}与F等价。
4，模式分解（模式分解的准则及定义P189-P190，模式分解方法P１91) 模式的分解要保持无损联接性和函数依赖性。
算法见教材...第七章1,数据库设计的基本步骤Ｐ２０1需求分析ﻩ概念结构设计ﻩ逻辑结构设计ﻩ物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2,概念结构设计的方法和步骤P２０9-P2１1设计概念结构的４类方法自顶向下首先定义全局概念结构的框架,然后逐步细化自底向上首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成起来，得到全局概念结构逐步扩张首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩充，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构,直至总体概念结构混合策略将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。
３,E-Ｒ图向关系模型的转换P2２4-P225属性不能再具有需要描述的性质。
属性不能与其他实体具有联系。
这种转换一般遵循如下原则:⒈一个实体型转换为一个关系模式。
⒉一个ｍ:ｎ联系转换为一个关系模式。
⒊一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与ｎ端对应的关系模式合并。
⒋一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对应的关系模式合并。