跨境电商的大数据市场分析_范奕瑾
大数据分析技术在跨境电商中的应用研究
大数据分析技术在跨境电商中的应用研究随着全球经济一体化的不断深入和信息技术的发展，跨境电商成为了全球贸易的重要组成部分。
大数据分析技术作为现代信息技术的重要组成部分，正逐渐被广泛应用于跨境电商领域。
本文将围绕大数据分析技术在跨境电商中的应用进行研究和探讨。
一、大数据分析技术在跨境电商中的基本概念大数据分析技术是指通过对大量数据的收集、储存、处理和分析，发现其中的价值和规律，为企业决策提供支持和指导的一种技术手段。
在跨境电商中，大数据分析技术可以通过对用户行为数据、商品销售数据、市场竞争数据等进行深度挖掘和分析，为企业提供决策的参考依据。
二、大数据分析技术在跨境电商中的价值与作用1. 精准营销：通过大数据分析技术，跨境电商企业可以深入了解消费者的购买行为、偏好以及兴趣爱好等，从而实施精准的市场营销策略。
例如，根据用户的购买历史和浏览记录，个性化推荐适合用户的商品，提高用户购买转化率和用户满意度。
2. 跨境供应链优化：跨境电商的供应链通常跨越多个国家和地区，涉及到复杂的运输、清关等环节。
利用大数据分析技术，可以对供应链全程进行监控和分析，及时发现和解决问题，提高供应链的效率和可靠性。
3. 风险控制：跨境电商经营过程中面临着一定的风险，例如恶意退货、欺诈交易等。
大数据分析技术可以通过对数据的挖掘和分析，识别潜在的风险因素，提前采取相应的措施进行预防和控制，保障跨境电商的经营安全和稳定。
三、大数据分析技术在跨境电商运营中的具体应用案例1. 用户行为分析：通过分析用户在跨境电商平台上的行为数据，如浏览记录、搜索关键词等，可以了解用户的购买意向和偏好，为个性化推荐和精准营销提供依据。
2. 供需预测与库存管理：通过对历史销售数据以及市场需求数据的分析，跨境电商企业可以预测未来的销售趋势和市场需求，优化库存的采购和管理，减少库存积压和商品滞销的风险。
3. 反欺诈分析：通过对用户交易数据的分析，可以识别出潜在的欺诈交易行为。
跨境电子商务中的数据分析与市场研究
跨境电子商务中的数据分析与市场研究随着互联网的迅猛发展，跨境电子商务逐渐成为许多企业拓展国际市场的重要途径。
在这个全球化的时代，了解市场行情和明晰消费者的需求变得尤为关键。
而数据分析作为一种重要的工具，能够为跨境电子商务提供有力的支持。
本文将探讨跨境电子商务中的数据分析与市场研究方法，并分析其在提高销售额和市场份额方面的价值。
一、数据分析的重要性跨境电子商务涉及到大量的数据，包括消费者行为、市场趋势、销售数据等。
通过对这些数据进行深入分析，可以获取宝贵的市场洞察力，为决策者提供实质性的依据。
数据分析能够帮助企业了解竞争对手的销售策略、产品定价以及消费者喜好，进而优化营销策略和产品设计，提高市场竞争力。
二、市场研究方法1. 竞争对手分析竞争对手分析是一种常见的研究方法，通过对竞争对手的销售数据、产品品质和定价等进行对比研究，可以更好地了解市场格局和竞争态势。
企业可以运用市场调研工具和数据分析方法，收集和比对竞争对手的产品信息和销售数据，从而发现自身的优势和不足之处，为自身的产品定价和市场推广提供有力依据。
2. 消费者行为分析消费者行为分析是数据分析中的重要环节。
通过对消费者的购买偏好、购买频率和购买渠道等进行深入研究，企业可以更好地了解目标消费群体，针对性地推出产品和销售策略。
借助数据分析工具和技术，可以对大数据进行挖掘和整理，寻找消费者行为背后的规律和趋势，从而针对性地进行推广和促销活动，提高销售额和市场份额。
三、数据分析在跨境电子商务中的应用1. 市场定位数据分析可以帮助企业了解市场的规模和潜力，定位目标市场。
企业可以通过分析海量数据，识别出最有潜力的目标市场和消费群体，并制定相应的营销策略。
2. 产品优化通过对销售数据和消费者反馈进行分析，企业可以了解产品的优势和不足，并针对性地优化产品。
数据分析可以揭示产品的热门款式、颜色和尺码等信息，帮助企业调整产品线，满足消费者需求。
3. 营销策略优化通过对广告投放、促销活动等数据进行分析，企业可以评估各种营销策略的效果，并优化营销方案。
跨境电商的市场调研与分析
跨境电商的市场调研与分析随着互联网的发展和全球化的推进，跨境电商正在成为全球贸易的新趋势。
作为一种在国际市场上销售产品和服务的商业模式，跨境电商能够通过电子商务平台打破地域限制，帮助企业实现全球化拓展。
本文将对跨境电商的市场进行调研与分析，探讨其发展现状和趋势。
1. 跨境电商的市场规模跨境电商市场的规模受到全球经济发展、消费者购买力、电商平台的发展等多种因素影响。
根据统计数据显示，全球跨境电商市场规模逐年增长，预计到2025年将突破10万亿美元。
主要的跨境电商市场包括中国、美国和欧洲等地，在全球贸易中占据重要地位。
2. 跨境电商的发展趋势（1）技术推动：随着移动互联网的普及和物联网技术的发展，跨境电商正朝着更加便捷和智能化的方向发展。
人工智能、大数据分析等技术将进一步改善用户体验和运营效率。
（2）供应链优化：跨境物流是跨境电商发展中的瓶颈之一。
为了解决物流问题，一些跨境电商企业开始探索建设自己的供应链体系，缩短发货时间和物流成本。
（3）新兴市场机遇：发展中国家和地区的中产阶级消费能力不断增强，成为跨境电商新的增长动力。
东南亚、中东等地的跨境电商市场潜力巨大，吸引了越来越多的电商企业进军。
3. 跨境电商的挑战与问题（1）法律法规限制：不同国家和地区对跨境电商的监管政策不同，涉及外汇、税务、知识产权等方面的法律法规限制较多，增加了企业的运营成本和风险。
（2）消费者信任：由于跨境电商购买过程中存在一定的风险，消费者对于产品质量、售后服务等方面的信任度较低，需要电商企业加大投入提升用户体验和信任度。
（3）市场竞争：跨境电商市场竞争激烈，各大平台和电商企业纷纷加大市场推广和品牌建设力度，提高市场份额和用户黏性。
4. 跨境电商的发展机会（1）全球市场开放：随着世界各国对外开放政策的放宽和自由贸易区的建立，跨境电商有更多机会进入新兴市场，拓展海外业务。
（2）品牌溢价机会：一些品牌在国内市场份额已经饱和，拓展跨境电商市场可以实现品牌价值的提升和溢价销售。
跨境电商的数据分析与运营
跨境电商的数据分析与运营随着全球化的持续推进和互联网的迅速发展，跨境电商成为了一个蓬勃发展的行业。
而在这个行业中，数据分析与运营起到了至关重要的作用。
本文将深入探讨跨境电商的数据分析与运营，以帮助读者更好地了解并应对这一领域的挑战。
1. 数据分析在跨境电商中的重要性随着跨境电商规模的不断扩大，海量的数据被不断产生。
而这些数据所蕴含的信息对于企业的决策和运营至关重要。
通过数据分析，企业可以更好地了解市场需求、消费者行为以及产品销售情况，从而制定更为精准的营销策略、提高商品的销售额和用户的满意度。
2. 数据分析与市场研究在跨境电商中，市场研究是至关重要的一环。
通过对市场进行细致的调研和数据分析，企业可以了解目标市场的特点、消费者的需求和竞争对手的策略。
从而在产品定位、市场推广和定价策略等方面做出更加明智的决策，提高企业在跨境电商领域的竞争力。
3. 数据分析与产品推广跨境电商的产品推广是一个复杂而又关键的环节。
通过对用户数据的深入分析，企业可以了解用户的兴趣爱好、购买行为和个人特点，从而精准定位目标用户，制定个性化的推广策略。
例如，可以通过精准广告投放、社交媒体推广等手段，将产品展示给感兴趣的潜在消费者，提高点击率和转化率。
4. 数据分析与供应链优化在跨境电商中，供应链的优化对于产品的质量和交付速度至关重要。
通过对供应链数据的分析，企业可以识别并解决供应链中存在的问题，从而提高产品的品质和交货速度。
比如，可以通过数据分析找出生产环节中的瓶颈，改进生产流程，减少产品的制造时间；通过对物流数据的分析，优化物流路径，提高国际运输的效率。
5. 数据分析与用户体验用户体验是跨境电商成功的关键因素之一。
通过对用户数据的分析，企业可以了解用户的使用习惯、偏好和反馈，从而优化产品的设计和功能，提升用户体验。
例如，在网站界面和交互设计方面，可以根据用户数据分析的结果，调整页面布局、颜色搭配等，从而提高用户的满意度和用户粘性。
阿里巴巴跨境电商的数据分析与运营决策支持
阿里巴巴跨境电商的数据分析与运营决策支持近年来，随着全球贸易的不断发展，跨境电商成为了国际贸易的重要领域之一。
作为全球领先的跨境电商平台，阿里巴巴通过淘宝国际、天猫国际等平台，为全球商家和消费者提供了无限的机遇和便利。
然而，随着业务规模的不断扩大，海外市场的复杂性和竞争激烈性也在逐渐增加。
在这样的背景下，数据分析与运营决策支持成为了阿里巴巴跨境电商持续发展的关键因素。
一、大数据分析阿里巴巴借助其强大的数据平台和先进的分析技术，能够实现对跨境电商数据的全面分析。
通过对用户行为、消费习惯、产品偏好等方面的分析，阿里巴巴可以更好地了解用户需求、掌握市场趋势，并据此制定相应的运营策略。
例如，通过挖掘用户在平台上的点击、搜索、购买等行为数据，阿里巴巴可以对用户进行分群，精确推送符合其需求的商品和服务，提高用户购物体验和满意度。
二、市场洞察与竞争分析阿里巴巴拥有庞大的海外市场数据，可以进行全面的市场洞察和竞争分析。
通过对各国市场的需求、消费习惯、政策法规等方面的研究，阿里巴巴可以找到适合进口的热门商品，并将其引入平台，满足用户的购买需求。
同时，通过对竞争对手的产品、定价、促销等方面的分析，阿里巴巴可以及时调整自身的市场策略，提升市场竞争力。
三、供应链管理与物流优化作为跨境电商平台，阿里巴巴致力于构建完善的供应链体系和高效的物流网络。
通过对供应链与物流数据的分析，阿里巴巴可以实现库存管理的精细化和调配的优化，减少因库存过多或过少而带来的损失。
同时，阿里巴巴还积极推动物流合作伙伴的协同发展，通过数据共享和技术支持，实现物流操作的智能化和高效化。
四、风控与安全管理跨境电商的发展离不开风险控制和安全管理。
阿里巴巴通过对跨境电商交易数据的分析，可以建立和完善风险评估模型和安全监控系统，预测和防范潜在的风险。
此外，阿里巴巴还通过技术手段和合作伙伴的支持，加强用户信息的保护和网络安全的防范，确保用户的交易安全和数据隐私。
跨境电商的数据分析和决策支持
跨境电商的数据分析和决策支持随着互联网技术的发展和全球市场的开放，跨境电商迅速崛起并成为全球经济发展的新引擎。
然而，由于各国法规和商品标准的不同，跨境电商面临着诸多挑战，如供应链管理、物流配送、支付结算等。
为了在竞争激烈的市场中获得竞争优势，企业需要依靠数据分析和决策支持来进行战略规划和运营管理。
一、市场需求分析在跨境电商领域，准确了解目标市场的需求是成功的关键。
通过数据分析，可以获取各个国家和地区的消费者偏好、购买力、人口结构等信息，为企业提供合适的产品和服务。
同时，还可以分析竞争对手的市场份额、定价策略和促销活动，帮助企业制定有针对性的竞争策略。
二、产品选择和定价策略根据市场需求数据，企业可以确定合适的产品和定价策略。
通过分析产品的竞争力、成本和市场价值，企业可以选择最具潜力和利润空间的产品进行跨境销售。
同时，还需要结合目标市场的消费水平和价格敏感度，合理制定产品定价策略，以增加销售额和市场份额。
三、供应链管理和物流配送在跨境电商中，供应链管理和物流配送是非常关键的环节。
通过数据分析，企业可以对供应链的各个环节进行监控和优化，包括供应商选择、采购管理、仓储运输等。
同时，还可以使用大数据技术来预测需求、优化库存，提高物流效率和服务质量，以满足消费者的需求。
四、支付结算和风险控制跨境电商涉及多种货币和支付方式，支付结算和风险控制是企业必须面对的难题。
通过数据分析，企业可以对各个市场的支付行为和支付渠道进行监测和分析，确保支付安全和资金流畅。
同时，还可以通过风控模型和算法，识别和预防欺诈行为，降低交易风险。
五、市场推广和营销策略在跨境电商中，市场推广和营销策略对于产品的知名度和销售额的提升至关重要。
通过数据分析，企业可以了解各个市场的消费者行为和购买习惯，以制定合适的市场推广和营销策略。
例如，可以通过社交媒体和线上广告进行目标用户定位和精准营销，提高品牌知名度和用户转化率。
六、客户服务和售后支持良好的客户服务和售后支持是跨境电商赢得消费者信任和忠诚度的关键。
跨境电商数据分析跨境电商数据分析和运营决策
跨境电商数据分析跨境电商数据分析和运营决策跨境电商在当今商业世界中扮演着日益重要的角色。
随着全球化进程的加速推进，越来越多的企业选择通过跨境电商平台来拓展海外市场。
在这个竞争激烈的环境中，数据分析成为了跨境电商运营中不可或缺的一环。
首先，数据分析可以帮助企业了解市场趋势和消费者需求。
通过对海外市场的数据进行深入分析，可以发现不同国家和地区的消费者购买习惯、偏好和需求。
这样的数据分析可以帮助企业有针对性地调整产品定位、设计营销计划，从而更好地满足消费者需求，提升销售业绩。
其次，数据分析还可以帮助企业优化供应链和物流管理。
跨境电商涉及多个环节，包括供应商管理、库存控制、物流配送等。
通过数据分析，企业可以实时监控库存情况，预测销售量，合理调配资源，降低库存积压和运营成本。
同时，通过对物流数据的分析，企业可以找到物流瓶颈，提升物流效率，缩短配送时间，提高客户满意度。
另外，数据分析还可以帮助企业制定精准的营销策略。
通过对用户行为数据的分析，企业可以了解用户的购买偏好、浏览习惯、购买周期等信息，为企业精准推送个性化的营销方案。
比如，可以通过数据分析找到目标客户群体，制定定向广告策略，提高广告投放效果；也可以通过数据分析调整促销活动策略，提高转化率和ROI。
随着云计算和大数据技术的不断发展，数据分析在跨境电商中的应用前景愈发广阔。
未来，随着数据的积累和算法的不断优化，数据分析将成为企业决策的重要支撑。
通过数据分析，企业可以深入了解市场和用户，把握商机，提高销售业绩，实现可持续发展。
跨境电商数据分析是一项综合性工作，需要企业在人才、技术和数据基础上不断投入。
企业可以建立专业的数据分析团队，培养数据分析人才，引入先进的数据分析技术和工具，建设完善的数据平台，不断完善数据采集、处理和分析流程，提高数据分析的准确性和效率。
在跨境电商竞争日益激烈的市场环境下，数据分析已成为企业赢得市场的关键利器。
只有不断深化数据分析，不断优化运营策略，才能在激烈的竞争中脱颖而出，实现跨境电商的可持续发展。
跨境电商如何利用大数据分析海外市场
跨境电商如何利用大数据分析海外市场在当今全球化的商业环境中，跨境电商已成为众多企业拓展业务的重要途径。
然而，要在竞争激烈的海外市场中取得成功，仅仅依靠传统的市场调研方法已经远远不够。
大数据分析作为一种强大的工具，为跨境电商企业洞察海外市场提供了前所未有的机遇。
大数据是什么？简单来说，它是海量的、多样化的、高速产生的数据集合。
这些数据来源广泛，包括社交媒体、电商平台、搜索引擎、物流信息等等。
对于跨境电商而言，有效地收集、整理和分析这些数据，能够帮助企业更好地了解海外市场的需求、消费者行为、竞争对手态势以及市场趋势。
首先，通过大数据分析可以精准把握海外市场的需求。
例如，利用搜索引擎的数据，我们可以了解到消费者在搜索哪些与产品相关的关键词。
这些关键词反映了他们的需求和关注点。
假设我们销售的是健身器材，通过分析发现，在某个海外地区，“家用小型健身器材”这个关键词的搜索量大幅上升，这就意味着该地区对这类产品有较高的需求。
同时，结合社交媒体上的讨论和评论，我们能够进一步了解消费者对产品功能、设计、价格等方面的具体期望。
消费者行为分析是大数据在跨境电商中的另一个重要应用。
通过分析消费者的购买历史、浏览记录、评价反馈等数据，我们可以了解他们的购买习惯、偏好以及决策过程。
比如，某些消费者在购买电子产品时，更注重品牌和质量；而另一些消费者则更关注价格和性价比。
基于这些分析，跨境电商企业可以有针对性地调整产品策略和营销策略，以满足不同消费者群体的需求。
大数据还能帮助跨境电商企业有效地监测竞争对手。
了解竞争对手的产品价格、促销活动、市场份额等信息，对于制定自身的竞争策略至关重要。
通过抓取竞争对手在电商平台上的产品数据和销售数据，我们可以对比分析自己与竞争对手在产品特点、价格优势、服务质量等方面的差异。
如果发现竞争对手在某个产品类别上具有较高的市场份额，我们可以深入研究其成功的原因，并寻找自身的突破点。
此外，大数据有助于预测市场趋势。
如何在海外跨界电商中进行数据分析
如何在海外跨界电商中进行数据分析随着互联网的发展和全球化的趋势，海外跨界电商已成为越来越多企业拓展市场的重要方式。
在这个竞争激烈的环境中，数据分析成为了决策者优化运营和制定营销策略的必备工具。
本文将介绍在海外跨界电商中进行数据分析的方法和技巧，帮助企业提升市场竞争力。
一、收集和整理数据数据分析的第一步是收集和整理数据。
在海外跨界电商中，可以从多个渠道获取数据，包括网站流量、销售数据、用户行为等。
收集到的数据通常是杂乱无章的，需要进行整理和清洗。
可以使用数据分析工具或编程语言（如Python）对数据进行清洗和处理，以保证数据的准确性和一致性。
二、建立关键指标在进行数据分析之前，需要明确分析的目标和关键指标。
这些指标可以根据企业的具体情况和需求来确定，比如销售额、转化率、用户留存率等。
建立关键指标的同时，还需要设定合理的目标值，以便后续的数据分析和对比。
三、进行数据可视化数据可视化是将抽象的数据转化为直观的图表和图像的过程，可以帮助人们更好地理解和分析数据。
在海外跨界电商中，可以使用各种数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将数据可视化，比如绘制销售趋势图、地理分布图等，以便直观地了解业务情况。
四、利用数据分析工具数据分析工具可以帮助企业更高效地进行数据分析和挖掘。
在海外跨界电商中，常用的数据分析工具包括Google Analytics、Amazon Seller Central等平台的内置分析功能。
这些工具可以提供各种报告和分析功能，比如网站流量、用户行为、产品销售等，帮助企业深入了解市场需求和用户行为。
五、进行市场分析数据分析不仅可以用于企业内部的运营分析，也可以用于市场分析。
通过对市场数据的分析，可以了解竞争对手的情况、市场趋势以及目标消费者的需求。
这些信息可以帮助企业制定更准确的市场营销策略，提高产品和服务的竞争力。
六、实时监控和优化数据分析不仅仅是一次性的工作，更应该是一个持续的过程。
跨境电商如何有效进行海外市场的数据分析
跨境电商如何有效进行海外市场的数据分析在当今全球化的商业环境中，跨境电商已成为众多企业拓展业务的重要途径。
然而，要在竞争激烈的海外市场中取得成功，仅仅依靠产品和服务的优势是不够的，有效的数据分析是关键。
通过对海外市场数据的深入挖掘和分析，跨境电商企业能够更好地了解消费者需求、市场趋势和竞争对手，从而制定出更加精准的营销策略和业务决策。
一、明确数据分析的目标在进行海外市场数据分析之前，首先需要明确分析的目标。
这可能包括了解特定市场的消费者行为、评估产品在不同地区的需求、监测竞争对手的表现、优化供应链效率等。
明确的目标将为后续的数据收集和分析工作提供清晰的方向。
例如，如果企业的目标是扩大在某个国家的市场份额，那么数据分析的重点可能会放在该国家消费者的购买偏好、价格敏感度、品牌认知度等方面。
如果目标是优化供应链，那么数据收集可能会侧重于库存水平、物流成本、交货时间等指标。
二、选择合适的数据来源海外市场数据来源广泛，包括内部数据和外部数据。
内部数据通常来自企业自身的销售记录、客户数据库、网站流量统计等。
这些数据能够提供关于企业自身业务表现的详细信息，但可能存在局限性。
外部数据则包括市场研究报告、行业数据平台、社交媒体监测工具、政府统计数据等。
这些数据可以补充内部数据的不足，提供更全面的市场视角。
例如，通过市场研究报告可以了解行业的总体规模和增长趋势，社交媒体监测工具可以帮助企业捕捉消费者的实时反馈和情感倾向。
三、收集和整理数据在确定了数据来源后，接下来需要进行数据的收集和整理。
这是一个繁琐但至关重要的步骤，数据的质量和完整性将直接影响分析的结果。
在收集数据时，要确保数据的准确性和可靠性。
对于来自不同来源的数据，可能需要进行标准化和清洗，以消除重复、错误或不一致的数据。
同时，要注意数据的时效性，确保所收集的数据能够反映当前的市场状况。
例如，如果收集的是销售数据，需要确保每个订单的信息完整准确，包括产品类别、销售金额、购买地区、购买时间等。
跨境电商平台的数据分析与运营优化
跨境电商平台的数据分析与运营优化随着全球经济一体化的不断深入，跨境电商平台的发展变得日益重要。
然而，随之而来的是数据的爆炸式增长，对平台的运营和决策带来了挑战。
因此，数据分析和运营优化成为了跨境电商平台不可或缺的一环。
一、数据分析的重要性数据分析是通过对大量数据进行收集、整理、处理和分析来帮助平台了解用户行为、市场趋势以及产品表现等的过程。
在跨境电商中，数据分析的重要性不容小觑。
首先，通过对用户行为的分析，可以帮助平台了解用户的需求和购买习惯，从而优化产品推荐和定价策略。
其次，通过对市场趋势和竞争对手的分析，可以帮助平台做出更明智的决策，如选择合适的销售渠道和进货策略。
最后，通过对产品表现的分析，可以帮助平台发现潜在的问题，优化产品品质和用户体验。
二、数据分析工具与技术在进行数据分析时，选择合适的工具和技术是至关重要的。
以下是几种常用的数据分析工具和技术：1. 数据收集工具：包括Google Analytics、Kissmetrics等，可以帮助平台追踪用户访问和转化情况。
2. 数据可视化工具：例如Tableau、Power BI等，可以将数据呈现成直观明了的图表和仪表盘，方便决策者进行分析和理解。
3. 机器学习和数据挖掘技术：通过使用机器学习算法和数据挖掘技术，可以从大量的数据中挖掘出有价值的信息和模式，为平台的决策提供可靠依据。
4. A/B测试：通过对平台的不同变化进行分组实验，可以帮助平台评估不同策略的效果，从而决定最优方案。
三、数据分析的关键指标在进行数据分析时，需要关注一些关键指标来评估平台的表现和效果。
以下是几个常用的关键指标：1. 访问量：平台的总访问量可以衡量平台的知名度和受欢迎程度。
2. 转化率：平台的转化率可以衡量用户从浏览到购买的转化效果。
3. 用户留存率：用户留存率可以衡量用户忠诚度和平台的用户维护能力。
4. 客单价：平台的客单价可以衡量平台的销售效果和用户的购买力。
四、运营优化策略基于数据分析的结果，可以制定一系列运营优化策略来改善平台的表现和效果。
跨境电商行业中美市场分析报告
跨境电商行业中美市场分析报告近年来，随着全球化的加速推进和互联网技术的快速发展，跨境电商行业取得了巨大的发展。
其中，美国作为全球最大的电商市场之一，在跨境电商领域具有重要的地位。
本文将对美国市场的跨境电商行业进行深入分析，以期提供关于该领域的详细信息和趋势展望。
一、美国市场概况美国作为全球最大的消费市场之一，拥有雄厚的购买力和广阔的消费需求。
根据数据显示，美国电子商务市场规模已经达到1.3万亿美元，而跨境电商在其中所占的份额逐年攀升。
这一趋势主要得益于互联网技术的普及和美国消费者对全球产品的日益渴求。
二、跨境电商行业的发展态势1. 跨境电商行业规模扩大随着全球物流和支付服务的完善，跨境电商的发展受到了积极推动。
数据显示，美国跨境电商市场每年以20%的速度增长，预计在未来几年内将进一步扩大。
同时，随着消费者对品质和多样性的追求，跨境电商行业将不断涌现新的商机。
2. 跨境电商平台竞争激烈在跨境电商领域，拥有高知名度和品牌影响力的电商平台占据了主导地位。
例如，亚马逊、eBay等在美国市场享有极高的知名度和使用率。
同时，随着中国电商巨头的崛起，如阿里巴巴集团、京东等，它们也积极拓展海外市场，与美国平台展开了激烈的竞争。
3. 消费者需求的变化随着年轻一代的成长，消费者需求发生了一些变化。
他们更关注个性化、品质和独特性。
因此，提供独特的产品和服务成为跨境电商企业在美国市场中获得优势的关键。
三、面临的机遇和挑战1. 机遇（1）产品多样性：美国市场消费者追求多元化消费体验，跨境电商企业可以结合国内市场的特色，提供更多元化的产品。
（2）市场开拓：通过跨境电商平台，企业可以迅速进入美国市场，并建立品牌和用户基础。
2. 挑战（1）质量监管：美国市场对产品质量和安全的要求较高，因此，企业需要加强对产品质量的监管，以满足美国消费者的需求。
（2）品牌建设：在激烈的市场竞争中，品牌建设是吸引用户和获取市场份额的关键。
企业需要更加注重品牌建设和市场营销策略的制定。
大数据技术在跨境电商产业链中的应用研究
大数据技术在跨境电商产业链中的应用研究随着全球经济一体化的不断加深和全球化的快速发展，跨境电商已经成为了全球贸易中不可或缺的一部分。
跨境电商通过互联网的便利和高效，让全球范围内的消费者可以更加便捷地购买到来自其他国家和地区的商品，同时也为各个国家和地区的企业提供了全球市场的机会。
跨境电商的发展也面临着一系列的挑战，如物流配送、信用风险、支付结算等问题。
在这种背景下，大数据技术的应用成为了跨境电商产业链中的关键因素之一。
本文旨在对大数据技术在跨境电商产业链中的应用进行研究分析，探讨其对跨境电商产业链的优化和发展所起到的作用。
一、跨境电商产业链的特点和挑战跨境电商产业链相比国内电商产业链来说，具有更多的复杂性和不确定性。
主要表现在以下几个方面：1. 跨国交易：跨境电商产业链涉及到国际贸易、物流、支付等多个环节，国际间的法律法规、货币政策、税收政策等方面的不确定性较大。
2. 多样性和复杂性：不同国家和地区的消费者需求、消费习惯、商品标准等差异较大，跨境电商企业需要满足不同地区的多样化需求。
3. 口岸监管：跨境电商企业需要面对不同国家和地区的进出口政策、海关监管等问题，如商品验放、退税政策等。
4. 跨境支付：跨境电商需要解决不同国家和地区的货币支付、跨境资金流动等问题。
5. 跨境物流：跨境电商的物流环节相比国内电商更为复杂，需要解决国际物流、跨境仓储、关务通关等问题。
以上这些因素使得跨境电商产业链的运作更为复杂，同时也给跨境电商企业带来了更多的挑战和风险。
为了应对这些挑战和风险，跨境电商企业需要依靠先进的技术手段来提高运营效率和降低风险。
二、大数据技术在跨境电商产业链中的应用大数据技术是指通过对海量、多样的数据进行采集、存储、管理、分析和应用等处理过程，从中挖掘出有价值的信息和知识。
在跨境电商产业链中，大数据技术主要应用在以下几个方面：1. 数据采集和整合：跨境电商企业需要通过大数据技术来实现全球范围内的数据采集和整合，包括国际市场的消费者需求、商品信息、物流信息、支付信息等方面的数据。
跨境电商行业大数据分析报告
跨境电商行业大数据分析报告随着跨境电商行业的迅速发展，大数据分析已经成为了这一行业中不可或缺的一部分。
从跨境电商平台的用户量、商品种类、交易额以及用户消费行为等多维度对跨境电商行业进行大数据分析，有助于企业对市场趋势进行了解和预测，以进一步优化运营，提高商业效益。
本文将就跨境电商行业中的大数据分析进行深入探讨与分析。
1、用户量随着跨境电商平台的不断发展，用户数量稳步增长。
根据2019年数据显示，跨境电商网站的活跃用户量大约在3.6亿左右。
User ID 为26个字母和数字的组合，一般用来标识网站的注册用户数量。
据世界经济论坛报告，2017年全球最大的跨境电商平台亚马逊的用户量占全球跨境电商领域用户量的63%。
随着数字经济的迅速发展，跨境电商将逐渐成为影响全球经济的重要力量。
2、商品种类商品种类也是跨境电商行业重要的分析维度之一。
在跨境电商平台上，商品种类可以分为物流、IT、消费品以及医药保健品等多个细分行业。
以2019年全球最大的跨境电商平台亚马逊为例，其销售商品种类超过3亿种，包括图书、音乐、电影/电视节目、数码产品、家居生活用品、玩具、运动户外、时尚配饰、食品和饮料、美妆等。
3、交易额交易额也是跨境电商行业数据分析的重要指标之一。
以2019年为例，跨境电商交易额达到了4.49万亿美元，同比增长20.7%。
其中，移动端交易额成为了主要的购物方式，超过了传统的PC端。
4、用户消费行为用户消费行为是跨境电商行业最为重要的分析焦点之一。
2019年跨境电商用户花费最多的几个国家依次为中国、美国、英国、日本以及德国。
同时，消费者在跨境电商平台上的购买力也逐渐提高。
移动支付、主流社交媒体的整合以及国际化购物网络也是极具市场潜力的消费趋势。
结语：跨境电商行业因为具备跨时空的商品和服务线上交易的优势，在全球范围内得到了广泛的发展。
大数据分析在跨境电商行业信息处理和其应用上具有广泛的市场需求和研究价值。
企业可通过大数据与人工智能等未来技术的精准应用，能在市场竞争中更好地脱颖而出，获得更大的市场份额和商业价值。
跨境电商如何利用大数据分析海外市场
跨境电商如何利用大数据分析海外市场在当今全球化的商业环境中，跨境电商已成为一种日益重要的商业模式。
然而，要在竞争激烈的海外市场中取得成功，仅仅依靠传统的市场调研方法已经远远不够。
大数据分析的出现为跨境电商企业提供了一种强大的工具，帮助他们更好地理解海外市场，做出更明智的决策。
大数据分析是什么？简单来说，就是对海量的数据进行收集、整理、分析和解释，以发现其中隐藏的模式、趋势和关系。
对于跨境电商而言，这些数据可以来自多个渠道，如电商平台、社交媒体、搜索引擎、物流信息等。
那么，跨境电商企业具体应该如何利用大数据分析海外市场呢？首先，通过大数据了解市场需求。
跨境电商可以利用大数据分析工具，收集和分析海外消费者的搜索行为、购买记录、评价反馈等数据。
例如，如果发现某个地区对某种特定类型的产品搜索量大幅增加，而市场供应相对不足，这就可能是一个潜在的商机。
通过深入挖掘这些数据，企业能够准确把握消费者的需求痛点，从而有针对性地开发和推广产品。
其次，分析竞争对手。
大数据可以帮助跨境电商企业全面了解竞争对手的产品特点、价格策略、促销活动、市场份额等信息。
通过对竞争对手的表现进行分析，企业可以找到自身的优势和不足，制定更具竞争力的营销策略。
比如，如果竞争对手的某款产品在某个市场上销量很好，企业可以研究其成功的原因，是因为产品功能独特，还是价格有吸引力，亦或是营销手段高明，然后借鉴其经验，优化自己的产品和策略。
再者，利用大数据进行精准营销。
基于对消费者行为和偏好的大数据分析，跨境电商可以实现精准的广告投放和个性化推荐。
比如，根据消费者的浏览历史和购买习惯，向他们推送可能感兴趣的产品广告；或者在网站和 APP 上为用户提供个性化的产品推荐页面，提高用户的购买转化率。
同时，通过分析不同地区、不同年龄段、不同性别消费者的消费特点，企业可以制定更具针对性的营销活动，提高营销效果。
另外，大数据还能帮助优化物流和供应链管理。
跨境电商面临着复杂的物流问题，包括运输时间、成本、清关等。
跨境电商市场调研跨境电商市场调研方法和分析报告
跨境电商市场调研跨境电商市场调研方法和分析报告随着全球化和互联网的发展，跨境电商市场在近年来得到快速发展，为消费者带来了更加便利快捷的购物体验，同时也为商家提供了更广阔的市场空间。
在这样的背景下，对跨境电商市场进行调研和分析就显得尤为重要。
首先，跨境电商市场调研的方法非常重要。
在进行调研之前，可以通过网络搜索、行业资讯、政府发布的数据等途径了解市场的基本情况，包括市场规模、增长趋势、主要竞争对手等信息。
其次，可以通过走访实体店铺、参加行业展会、参与行业交流会等方式收集市场情报，了解产品种类、价格水平、消费者偏好等方面的信息。
同时，还可以利用问卷调查、访谈等方式直接了解消费者对产品的需求和喜好，以及对不同品牌的认知和信赖程度。
在进行跨境电商市场调研的过程中，需要注意以下几个方面。
首先，要确保信息来源的准确性和权威性，避免因为数据来源不可靠而导致偏差。
其次，要注意市场动态的跟踪，及时更新调研信息，以应对市场变化。
另外，还要注意区分宏观和微观数据，综合分析形成整体的市场认识，而不是只看其中的一个方面。
在进行跨境电商市场分析时，可以从多个维度进行。
首先，可以从市场规模、增长率、竞争格局等方面进行宏观分析，了解市场的整体状况和发展趋势。
其次，可以从产品种类、价格水平、销售渠道等方面进行微观分析，了解消费者的需求和购买行为。
同时，还可以通过比较不同品牌或不同国家的产品在市场上的表现，找出自身的优势和劣势，制定更加有效的市场营销策略。
最后，跨境电商市场调研和分析还需要与实际运营结合起来，使得调研分析能够更好地指导企业的战略决策。
通过不断地调研、分析和实践，企业可以更好地把握市场动态，提高自身的竞争力，实现可持续发展。
总的来说，跨境电商市场调研和分析是企业开拓市场、制定营销策略的重要手段，需要综合利用各种方法和工具进行全面、深入的研究，才能更好地把握市场机遇，取得更好的经营效果。
跨境电商如何进行数据分析和市场
跨境电商如何进行数据分析和市场对于跨境电商来说，数据分析和市场营销是至关重要的。
通过深入分析数据，跨境电商可以了解和把握消费者需求、市场趋势，从而做出调整和优化，提高销售和盈利能力。
本文将介绍跨境电商如何进行数据分析和市场营销，并提供一些相关的实用方法和工具。
一、数据收集和整理跨境电商需要收集大量的数据，并整理成可分析的形式。
这些数据可以包括销售数据、用户数据、市场数据等。
其中，销售数据可以通过跨境电商平台的销售统计功能获得，用户数据可以通过市场调研问卷、购买记录等方式获得，市场数据可以通过行业报告、竞争对手分析等方式获得。
收集的数据应具备全面性、准确性和时效性。
二、数据分析方法和工具1. 描述性数据分析描述性数据分析是对收集到的数据进行整体性的描述和总结，其中包括数据的频率分布、平均值、中位数、标准差等统计指标。
这些指标可以帮助跨境电商了解产品销售情况、用户行为特点等，并用于制定营销策略。
2. 数据可视化数据可视化是将分析结果以图表、图形等形式展现出来，提高数据的可读性和易理解性。
常用的数据可视化工具有Tableau、Excel、Power BI等，通过这些工具，跨境电商可以制作销售趋势图、用户流失分析、市场份额图等，更直观地展示分析结果。
3. 预测性数据分析预测性数据分析是根据历史数据和市场趋势进行未来销售预测的方法，可以帮助跨境电商合理制定库存策略、供应链管理等。
常用的预测性数据分析方法有时间序列分析、回归分析等，可以使用R、Python 等工具进行实施。
三、市场营销策略优化基于数据分析的结果，跨境电商可以对市场营销策略进行优化，提高广告投放的精准度和效果。
具体方法包括：1. 目标市场细分通过数据分析，将潜在客户细分成不同的群体，对不同群体采取不同的市场营销策略。
例如，根据地理位置、年龄、兴趣等因素进行细分，针对性地推出相关产品或优惠活动。
2. 推广渠道选择通过数据分析，了解不同推广渠道的用户转化率、ROI（投资回报率）等指标，选择效果最好的推广渠道进行投入。
跨境电商的数据分析与利用
跨境电商的数据分析与利用随着全球化的快速发展和技术的不断进步，跨境电商已成为国际贸易的重要组成部分。
在这一新型商业模式中，数据分析和利用变得至关重要。
本文将就跨境电商的数据分析和利用进行讨论，探究其对商业决策和经济发展的重要性。
一、数据分析在跨境电商中的作用1. 市场洞察力：通过对大量的跨境交易数据进行分析，企业可以获取有关市场需求、消费习惯以及竞争对手的信息。
这些数据可以帮助企业制定更有效的市场营销策略，提高产品和服务的竞争力。
2. 风险管理：跨境电商涉及多个国家和地区的法律、金融和物流等方面的问题。
通过对数据的分析，企业可以及时识别和应对潜在的风险，降低经营风险。
3. 供应链优化：跨境电商涉及到不同国家和地区的供应商和物流服务商。
通过对供应链数据的分析，企业可以寻找并合作最具竞争力的供应商，优化物流配送，提高运营效率。
二、跨境电商数据分析的挑战1. 大数据管理：跨境电商生成的数据庞大而复杂，管理起来较为困难。
企业需要建立完善的数据管理系统，包括数据采集、存储、处理和分析等环节，以确保数据的准确性和及时性。
2. 数据隐私和安全：跨境电商涉及的数据包含大量的个人和企业敏感信息，如个人身份、支付信息等。
在进行数据分析和利用时，企业需要确保数据的安全性，并遵守相关的数据隐私法规和规定。
3. 数据分析能力：跨境电商的数据分析需要使用先进的数据分析工具和技术，以提取有价值的信息。
企业需要培养和吸引具有数据分析能力的人才，以支持数据驱动的决策和运营。
三、跨境电商数据的利用价值1. 战略决策：通过对跨境电商数据的分析，企业可以获得有关市场趋势、竞争态势和消费者偏好的信息，为企业的战略决策提供参考依据。
2. 客户关系管理：通过对客户行为和购买模式的分析，企业可以了解客户需求，提供个性化的产品和服务，增强客户黏性和忠诚度。
3. 销售预测和库存管理：通过对销售数据的分析，企业可以准确预测销售趋势，合理安排生产和库存，降低库存成本和销售风险。
跨境电子商务的数据分析与业务优化
跨境电子商务的数据分析与业务优化随着全球化的快速发展和互联网技术的普及，跨境电子商务已经成为了一个蓬勃发展的行业。
然而，面临着日益激烈的市场竞争，企业需要通过数据分析来优化其业务策略，以取得更大的竞争优势。
本文将讨论跨境电子商务的数据分析与业务优化方面的相关内容。
一、数据收集与整理在进行数据分析之前，首先需要收集和整理相关的数据。
对于跨境电子商务企业来说，可以从多个渠道获得数据，包括销售数据、市场数据、供应链数据等等。
这些数据需要进行有效的整理和清洗，以便后续的分析工作。
二、数据分析工具与技术在进行数据分析过程中，可以借助各种数据分析工具和技术。
例如，利用数据挖掘技术可以发现隐藏在海量数据中的有价值的信息；利用机器学习算法可以建立预测模型，为企业决策提供支持；利用可视化工具可以将复杂的数据呈现为直观的图表和图形，帮助管理层更好地理解数据。
三、销售数据分析销售数据是跨境电子商务企业最为重要的数据之一。
通过对销售数据的分析，企业可以深入了解产品的销售情况和市场需求，制定更加精准的营销策略。
例如，可以通过分析产品的销售渠道和地区，确定市场的潜力和竞争对手；通过分析销售额和利润率，评估产品的盈利能力和市场竞争力。
四、用户行为分析用户行为分析是了解用户喜好和需求的重要手段。
通过对用户的浏览、购买和评价行为进行分析，企业可以了解用户的兴趣爱好和消费习惯，从而优化产品的设计和营销策略。
例如，可以通过分析用户的购买路径和购买决策过程，改进产品的销售页面和用户体验；通过分析用户的评价和意见反馈，改进产品的质量和服务。
五、供应链优化跨境电子商务企业的供应链是决定其业务效率和竞争力的关键因素之一。
通过对供应链数据进行分析，企业可以找到优化供应链的方法和路径。
例如，可以通过分析供应商的交货时间和产品质量，选择更加合适的供应商；通过分析库存周转率和订单满足率，优化库存管理和订单处理流程。
六、市场竞争分析随着跨境电子商务市场的竞争日益激烈，企业需要通过市场竞争分析来了解竞争对手的优势和劣势，为自身的业务优化提供参考。
跨境电商中的数据分析与市场研究
跨境电商中的数据分析与市场研究随着全球经济一体化步伐的加快，跨境电商成为了全球贸易发展的重要方向。
数据分析与市场研究作为跨境电商运营的核心，对于企业的决策制定、市场拓展和产品定位起到了至关重要的作用。
本文将就跨境电商中的数据分析与市场研究进行探讨，并分析其重要性和应用方法。
一、数据分析在跨境电商中的意义随着跨境电商的快速发展，数据分析成为了判断企业竞争力和市场趋势的重要手段。
通过数据分析，企业能够获取大量的市场数据，包括用户行为、购买习惯、产品偏好等，从而帮助企业了解消费者需求、制定精确的销售策略。
首先，数据分析能够帮助企业了解消费者的购买行为和偏好。
通过分析用户的购买数据，企业可以了解到消费者的购买决策因素、购买渠道和购买周期等信息，进而对产品进行定位和优化，提高销售转化率。
其次，数据分析能够揭示市场趋势和竞争状况。
通过对竞争对手的数据进行分析，企业可以了解到市场的潜在机会和威胁，从而制定相应的市场拓展策略。
同时，数据分析也能够帮助企业发现和预测市场上的趋势，及时调整产品结构和销售策略。
最后，数据分析能够提升企业的运营效率和效益。
通过对销售数据和供应链数据的分析，企业能够及时调整供应链和库存管理，减少滞销和过剩的风险。
同时，数据分析也能够帮助企业优化广告投放和促销策略，提高广告投资的回报率。
二、市场研究在跨境电商中的应用市场研究是跨境电商运营中不可或缺的一环，它能够帮助企业了解市场需求、用户心理和竞争环境，从而指导企业的战略决策。
首先，市场研究能够帮助企业了解目标市场的消费需求和趋势。
通过市场调研和用户调查，企业可以了解到消费者对产品的需求、购买力和偏好，进而调整产品结构和定价策略，满足市场需求。
其次，市场研究能够帮助企业了解目标市场的竞争环境和竞争对手。
通过对竞争对手的产品、定价和销售策略进行调研，企业可以了解到市场上的竞争格局和竞争优势，从而制定相应的市场营销策略。
最后，市场研究能够帮助企业进行品牌定位和推广策略的确定。
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跨境电商的大数据市场分析主讲人：范奕瑾大家下午好！刚刚吃完午饭，可能都有点困，所以我来给大家打得精神。
相信等一下很多同事或者朋友都会在后面讲到关于税收、流程以及我们遇到的一些困扰以及怎么样解决政策层面的一些话题。
尼尔森作为一个数据平台，昨天我们在闭门会议当中讲到了很多内容，关于跨境电商未来我们如何更好地构建一个数据平台，然后帮助大家可以更清晰地了解市场。
今天我分享的半个小时里面 ，主要会跟大家讲一讲消费者以及到底什么样的人、他们什么样的属性，他们希望可以在跨境电商这个平台上做出一些事情。
未来无论是电商平台，怎么样跟年轻一代消费者以及主要在平台上购物的消费者进行互动，然后以更低的价格吸引眼球和吸引流量。
持续的沟通中我们也会持续跟大家分享一些大家感兴趣的品类信息，哪些品类卖得比较好，哪些区域跨境电商的增长以及体量相对来说是比较大的。
今天我主要讲讲消费者是如何的。
讲消费者之前我们先看看中国的宏观大环境如何。
今天我们分享一下从尼尔森所监测的150个快速消费品品类而言，包括大家平时在大卖场几乎可以卖到的产品，加总起来的话，实际上中国家庭的快速消费的增长状况是如何的。
最后上面一条是中国消费者信心指数。
中国消费者信心指数昨天秘书长也讲到，未来我们可以做一个跨境电商的消费指数，我们完全可以做这方面的探索。
我们在全世界140个多少每个季度都会发布一次中国消费者信心指数。
这个指数如果高于一百，消费者是比较有信心、比较积极的，如果低于一百是比较消极的。
中国与世界相比还是处于一个比较高的位置。
可以看到，过去的四五季度，中国消费者信心指数是第一次跌到了100左右的数字。
如果我们只是看线下的部分，把线上全部都刨走，比方说这是2015年一季度对比2014年一季度的增长率怎么样，可以看到过去8个季度中国快速消费品的品类的增长率呈现一个慢慢慢慢放缓的情况。
我给大家再讲几个年度数字。
2012年的时候，这条紫色的线全年增长是21%。
2013年的时候是16%，到了2014年的时候是7%，到了2015年的时候大概是3.5%左右。
整个消费者形态发生变化，零售格局也发生了变化，导致线上有了更多的机会。
一会儿我们会跟大家分享一下未来线上包括跨境电商从零售格局角度、从消费者格局角度是一个既定的事实，它的发展方向是不可逆转的。
即便我们把线上的部分加进去，这是尼尔森所监测的15个品类，如果把线上和线下的销售全部进行加总，第一，你会看到线上和线下的数字加起来的增长率明显比纯线下部分要高上一个台阶。
为什么高一个台阶呢？等一下我们会跟大家讲一下。
这样一个整体的市场格局，简而言之生意没有以前那么好做的，线下的发展随着格局和消费者的成熟度不断变迁，因此增长率慢慢放缓了。
线上把这个增长台上了一个新的台阶，但是我们要了解，如果是有推动作用的话，他是由什么样的消费者来推动的，为什么消费者要转到线上购买，他给到消费者什么利益，对于我们未来看清市场的发展趋势，包括选择什么样的单品加大力度等等，都会在一定程度上会有帮助。
讲到时代的变迁，刚刚我们讲到消费者的零售格局以及消费者都发生变化，所以导致线上的量在增长，或者导致跨境电商的一些机会，接下来我们就从消费者的角度来看看 为什么这些80后和90后的消费者与原来的消费者呈现不一样的模式。
现在说到80后都已经年纪比较大了，如果消费者是80年代生的话，2016年也已经30岁了。
按照中国老话来讲的话，这些人都已经奔四了。
如果这个消费者是90年生的，事实上这个消费者已经在单位里面工作了4年时间，所以他们已经成为这个市场的消费主流了，所以他们生活形态的变迁以及社会背景对他们形成的一些影响，在很大程度上推动了网上销售的一些发展。
他们到底产生了什么变化呢？首先我们来看，80年代的消费者非常明显，他们是改革开放初期的那一代，77年、76年文革之后。
到了90年的消费者，大家处于改革开放的发展期，90年代的消费者是出生于中国第一代中产阶级家庭。
也就代表说他们的父母是60的消费者。
可以想像60年代 的消费者现在在很多地方无论是机关还是企业里面都担任着重要的角色，他们的经济能力、消费能力和对社会的认知都给90年消费者以及一些非常不一样的眼光。
从社会的角度来讲，80年代的消费者出生的时候，他们工作的第一年可能是2006年，当时房子大家还买得起，还可以通过自己的努力，从草根变成有机会成为马云。
但是90年出生的消费者工作的时候恰恰在2013您左右，当时的房价、当时的车子、货币的价值以及社会的生活成本，包括如果你谁都不是的话，想要靠自己自身的力量改变自身的生活环境和自身的生活，其实相对来讲已经变得比较困难了，因此社会的晋升管道在90年代消费者里面是受到相对限制的。
这个情况代表什么呢？我们在网上经常看到一句话：拼爹。
这都是一定的社会背景所造成的。
当你没有办法花很多钱去买房、买车的时候，可能一些轻型的梦想对于消费者来讲，我就是想吃好一点的东西，或者买稍微高档一点点的产品，就变成消费者更多看着眼前的利益。
刚刚我们讲到，家庭的区别，60年代出生的第一批90年代的中产阶级家庭的消费者，如果您仔细留意他们的微博和微信的话，您会发现90年代的消费者反而是更加肉麻的。
你经常会看到90年代的消费者在微信上发什么献给我最爱的女人，这女人 是谁？是他妈妈，你会发现由于他们的生活条件比较，由于家庭给了他们非常多的可能性和发展机遇，因此给了他们很多视野，因此他们跟70年代、80年代完全白手起家靠自己进行发展的家庭纽带关系来讲，90年代出生的消费者跟家庭的绑定关系某种程度上是要来得更加强烈的。
刚刚讲到的所有一切，带来了另外一方面的差异。
是什么样的差异呢？如果我们用4个方面来概括90年代的一些消费者的话，我们认为他们是有4个比较大的特点：第一个是批判性的开放。
什么是批判性的开放？消费者得到非常多的信息，网络的信息非常多，因此无论是跨境电商，还是电商平台，当我们要去获得这个消费者的时候，当我们厂商要去获得消费者的时候，消费者已经不盲目相信于你说你自己能够做到什么，而是希望他们可以看得见的利益就是你为什么能够做到这一点。
举一个例子，比如我们以前说果汁是新鲜果汁，大家都强调百分之百，或者怎么怎么样，强调自己健康。
现在这一点对于消费者来讲已经不足够，为什么你告诉我健康，为什么你告诉我这个产品好，我就一定相信你呢？消费者有太多的信息可以获得，所以他们对所有信息都是带着批判的眼光去看的。
比如说大家看到我这个橙汁是钙橙，然后是强调产地的。
统一小奶茶上面写的是我是印尼的红茶，我是哪里哪里澳洲进口的牛奶，不光告诉你我这个东西是好的，然后这个好的背后可以给你看一些可见的利益，那么这些可以的利益其实就是因为消费者带着批判的眼光去看待我们的产品和看待这些信息，所以他们对于未来想要接收到的信息形式也会发生一些变化。
在这样的过程当中，对于未来跨境电商的朋友或者对于电商的朋友或者在座的企业朋友，跟我们的消费者在网上进行购物的时候，一些可见的利益也是重要的沟通点。
我们说他们独而不孤，以前说70年代的消费者对于隔壁大妈有多少人，向他们借米借盐是经常的事情，但是现在呢？虽然说你在这个地方可能超过了5年了、10年了，你可能连隔壁住的是谁都不知道。
但是他们不孤，因此这个市场有很多求点赞、刷存在感，这些其实都是消费者由于独而不孤的心态所产生的一个行为，就是在二次元的世界当中。
还有一个是轻型梦想。
现在从社会底层要极大程度上改变自己的生活，其实相对变得比较困难或者越来越困难的事情，所以消费者对于没办法实现的东西，他就会说我今天就不要加班了，然后给你发一个微信庆祝一下，比如今天买了一个什么冰淇淋，他觉得这是一个轻奢冰淇淋，然后拍一下放在微信上。
所有这些都意味着消费者对于轻型梦想的加注更加多了。
在某种程度上，也是支撑了我们线上高价位的一些产品、跨境的一些高价位的产品、海外的一些高价位产品在中国市场上风起云涌奠定了一些消费者的基础。
最后一个是消费主义。
如果大家是做厂商的话，这个消费主义就显得尤为有意义。
因为中国消费者尤其年轻一代，即便在户上，他们很多都是在消费文化，而不是在消费产品。
落实消费文化，大家都知道有一个糖果叫阿尔卑斯，很多人都看过这个糖的广告。
现在这个品牌因为很长时间相对来说没有太多的声音，因此品牌老化是比较明显的。
在过去的两个月他们做了一个事情，他们把黄晴包装升级为村上树成本。
村上树是日本有名的一个漫画家，漫画风格就是日本传统绘画加上漫画两者之间的结合，非常特别。
全线改包装之后，其实什么都没有变，但是消费者由于对文化的认同，在互联网世界当中其实是非常不一样的，因此可以看到它的销量整体增长是比较旺盛的。
对于电商来讲，其实最主要就是做三件事情，我们一直跟客户讲的也是电商三件事，把流量引进来，让流量卖东西，最后是让流量回来。
针对这三件事情，怎么样用更有效的消费者沟通模式跟他们去沟通，怎么样求点击，然后把自己做得更加有吸引力，然后用更低的成本去把消费者流量引进来，让他们买东西，最后让他们回来，这对于电商平台本身而言更是有一定的意义，需要去了解这个二次元世界里边最主流的年轻消费者，35岁以下的消费者他们现在如何想的，如何跟他们沟通能够最大程度地发展我们的流量。
再回过头来讲，中国的零售格局。
尼尔森在全世界将近一百年的历史，基本上我们覆盖全世界80%以上的零售，包括线上线下的，覆盖90%的传统电视媒体近，覆盖70%的互联网广告监测。
我们监测的过程中发现一些非常有意思的事情，零售格局的改变导致需求和供给之间的不平衡，催生了中国线上市场的蓬勃发展。
在很多发展您都可以看到这个现象。
这一张图是2012年的图，这一张是2014年的图，当中有什么变化呢？颜色代表着什么变化呢？这是我们根据中国上千个城市区块，然后把中国隔成几千个小的城市格局，针对人口、家庭户、可支配收入增长、可支配收入增长值等因素来计算这个城市区块的消费能力是怎么样的。
可以看到没有颜色的代表不太发达的，颜色越深的地方就是越发达的。
经过了三年不到的发展，中国整个地图块当中，在大部分的地方的需求慢慢变得更加旺盛了，消费者改善自身生活品质的愿望越来越强烈了。
但是大家都知道，中国的传统零售模式是以现金开店的，沃尔玛或者家乐福运作以后赚了钱了，再用现金去开下一个店。
用现金开店的这种模式导致了中国需求蓬勃兴起，尤其在中西部与二三线城市。
但是中国零售向下渗透的速度远远跟不上中国消费者发展的速度，所以这个市场出现了供需的极大不平衡。
在这个供需极大不平衡的基础上，需要跨壁垒，没有边界的一些产品、服务和零售形式去满足消费者的并不平衡，那么电商和不同的消费者通道就成为了这个时代的产物了。
不光是电商，包括母婴店的发展，包括化妆品专业店的发展，都是这个供需不平衡的产物。