数据的分组

知识拓展
数据拆分与数据变量计算
拆分操作：【Date】——【Split File】
（数据拆分不仅按指定变量对数据进行简单排序，更能根据指定变量对 数据进行分组）
数据的变量计算：【Transform】——【Computer】
（在原始数据的基础上，根据用户给出的SPSS算数表达式以及函数，对 所有的个案或满足部分条件的个案，计算产生一系列新变量)
第一步：打开数据文件后点击菜单栏的转换——转换为不 同变量
第二步：弹出此窗口后，将英语成绩拖入出窗口中
第三步：将英语成绩拖入出窗口中后，对输出变量进行命名
第四步：点击旧值和新值进行设置
第五步：选择范围，根据计算出的值域进行分组， 完毕后点击继续。
选择范围选择范围
完成后图示
选择范围选择范围
目录
01
数据分组的分析原理
02
案例解析
数据分组的概念
• 根据数据统计分析的 需求 ，讲数据按照某种标准划分为
不同的组别
为什么要进行数据分组
• 1、重要工具——对定距பைடு நூலகம்数据进行整理和把握
• 定 距 型 数 据 :由定距尺度计量形成的，表现为数值，可以进行加、减运 算以精确计算数据。（定距尺度，也可以称为间隔尺度，相较定类尺度和定序尺
度而言，它对事物能进行准确测度。定距尺度不仅能比较各类事物的优劣，还能计算
出事物之间差异的大小，所以其数据表现为“数值”。）
• 2、更能概括和体现数据的分布特征 • 3、实现数据的离散化处理
如何操作
• 1、计算组距 • 组距=（最大值—最小值）/组数
• 在SPSS中执行以下操作
• 转换【Transform】——重新编码为其他变量【Recode Into Different variables】——范围【range】