大数据在高中生物教学中的应用
信息时代高中生物教学的变化
信息时代高中生物教学的变化摘要：信息技术已经渗透到社会各个方面，我们的生产生活及学习方式都发生了深刻的变化。
在生物教学过程中恰当地运用信息技术不仅可以提高学生学习生物的兴趣，还能够提高学习效率。
关键词：生物教学信息技术微课程学习效率近十年来随着信息技术突飞猛进的发展，生物教学也发生了翻天覆地的变化。
笔者通过多年的教学实践总结了信息技术在生物教学过程中的几点运用。
一、微课程打破传统教学的诸多限制微课程是将原来课程按照学生学习规律，分解成为一系列具有目标、任务、方法、资源、作业、互动与反思等在内的微型课程体系，主要通过视频在网络上传播。
随着大数据时代的到来，微课程的推广成为可能。
传统教学过程中学生必须在规定的时间和规定的地点进行学习，微课程可以打破传统教学中对学习时间、学习地点的限制，有一台能够上网的电脑便可随时随地进行学习。
不同的学生学习相同的知识需要的时间是不同的，传统教学很难突破这方面的限制，而学生利用微课视频学习是可以根据自身的情况通过回放、暂停来调整学习的速度，从而提高学习的效率。
目前微课程教学在高中学校教学中还不能够取代传统的教学模式，但我们如果可以合理地利用微课程，就能够取得事半功倍的效果。
例如我们可以利用制作微课指导学生课前预习，针对不同基础的学生制作不同的微课程达到因材施教的目的。
对于因各种原因不能够在规定时间内在校学习的学生，微课程可以帮助他们高效地补习落下的课程。
随着信息技术的发展推广和广大一线教师对微课程的进一步了解，我相信微课程在学校教学中会迅速占有一席之地。
二、信息技术使师生互动更有效高中阶段每年的寒暑假，教师都会给学生布置适量的假期作业，其中多数以试题的形式为主。
在假期里多数学生由于没有教师的督促作业不会认真完成，有的甚至拖到将近开学找其他同学抄袭，开学后很多教师忙于新学期的教学任务也难以做到全批全改，更谈不上一一讲评。
这样假期作业的效果会大打折扣。
受到暑期教师网上研修的启发，我与学校负责网站管理的老师合作，在学校校园网上设立假期作业栏目，每位学生都有自己的账号和密码，定期开放作业，学生通过网上做题来赢得作业学分。
高中生物个性化作业的设计与实施策略
目前我国进入大数据时代，大数据已经渗透到人们生活中的方方面面，本文将以高中生物作业设计为例，研究在大数据时代下，高中生物个性化作业的设计方式。
高中生物学习中涉及的内容较多，同时具有一定难度，教师在教学中需要充分尊重每个学生，使其能够发挥出自身主观能动性的同时，将作业设计的价值充分发挥出来。
在传统作业设计中，主要是采用巩固练习的方式，让学生逐渐掌握知识，但是这种作业设计方式已经无法满足当今时代的教学要求。
在此过程中，教师可以充分应用大数据技术，确定每位学生知识的掌握情况和薄弱点，根据实际情况进行作业设计，这种方式能够将作业的价值充分发挥出来，进而提升学生的学习水平。
1、大数据在高中生物个性化作业设计中的应用价值第一，确定学生差异性。
班级学生之间具有差异性是必然情况，导致这种差异性出现的原因有许多，而教师在实际作业设计中，可以利用大数据技术，对学生展开全面分析，进而确定学生在实际学习中存在的差异，并且充分尊重学生之间的差异性。
根据学生的实际情况和教学要求，选择与学生实际能力相匹配的作业内容，使学生在完成作业之后得到成就感和满足感，提升学生的积极性。
第二，突出作业设计的个性化原则，大数据技术能够帮助教师对学生展开全面分析了解，教师只需要将相关信息录入到分析系统中，就能够掌握该学生的状态以及学习情况，并且最终结果具有较强的准确性。
在此基础上设计作业，既能够促进学生的个性发展，又能够提升作业的完成效率。
第三，保证作业设计的全面性。
高中生物作业设计的对象是全体学生，由于学生之间具有较强的差异性，因此在正式布置作业之前，可以利用大数据技术，确定学生的知识水平，合理确定作业布置目标，安排作业进度。
学生在完成作业的过程中，将目标的引导作用发挥出来，进一步巩固知识，促进学生的思维逻辑发展。
2、大数据背景下高中生物个性化作业设计方法（1）提升高中生物作业设计的实践性生物知识来源于生活，而将高中生物作业设计与实际生活相互结合，利用课前设计问卷调查、课堂前测等方式，收集、分析数据，了解学生的知识储备情况，在此基础上对课堂教学内容进行决策，为学生建立一个完整的学习情景，进而提升学生的兴趣。
信息时代下的高中生物学教学
2020年第3期（x)教学研究----------------信息时代下的高中生物学教学山东省平度市第九中学（266700) 吴绪太摘要结合实例说明信息技术在生物学教学中的4点优势：一是利用微课打破传统教学的限制；二是利 用信息技术增强师生互动的有效性；三是多媒体辅助生物学教学由静态向动态转变；四是利用网络资源促 进学生学会自学。
关键词生物学；信息技术;微课程；学习效率文章编号1005 -2259(2020)3x-0017 -02近10年来，随着信息技术突飞猛进地发展，生物 学教学也发生了翻天覆地的变化。
笔者结合多年的 教学经验，总结了信息技术在生物学教学中的4点 优势。
1利用微课打破传统教学的限制微课是将原来课程按照学生学习规律,分解成 为一系列具有目标、任务、方法、资源、作业、互动与反思等在内的微型课程体系，主要通过视频在网络 上传播。
随着大数据时代的到来，微课在教学中的 普遍引用成为可能。
在传统教学中，学生必须在规 定的时间和一定的地点进行学习。
微课程可以打破 传统教学对学习时间、地点的限制，有一台能上网的 设备便可随时随地进行学习。
不同的学生学习相同 的知识需要的时间不一定相同，传统教学很难突破 这方面的限制。
有了微课，学生就可以根据自己的 学习情况随时随地学习，并且可以通过回放、暂停等 来调整学习的节奏，直到完全理解所学内容。
目前，微课在高中教学中还不能取代传统的教学方式，但 教师可以合理地利用微课进行教学，以提高学生对 知识的理解程度。
教师可以制作微课指导学生课前 预习，并给不同基础的学生提供不同的微课,以达到 因材施教的目的。
对于无法在既定时间内学习的学 生（如生病请假等），微课可以帮助他们补习落下的 课程。
随着信息技术的发展推广和广大一线教师对 微课的进一步了解，微课在教学中将会占有一席之地。
2利用信息技术增强师生互动的有效性每年的寒暑假，教师都会给学生布置适量的假期作业，其中以试题为主。
大数据技术在生物学中的应用
大数据技术在生物学中的应用生物学作为一门研究生命现象和生命体系的科学，一直以来都是科学家们极为重视的领域之一。
然而，随着科技的发展和数字化的进程，大数据技术正在渐渐地融入到生物学中，成为了生物学研究的一个重要工具。
那么，在生物学中，究竟有哪些领域可以应用大数据技术呢？一、基因组学基因组学研究的是生物的基因组，通过对基因组的分析，揭示生命的本质和本质的规律。
在大数据技术的帮助下，基因组学的研究变得更加精准和高效。
首先，大数据技术可以用于对大规模基因组序列的分析和处理，从而透彻地了解人类的遗传信息。
同时，在大数据技术的帮助下，科学家们可以更好地解析基因组的变异和突变信息，找到相应的基因突变和疾病关联，进而为疾病治疗和基因治疗提供科学依据。
因此，大数据技术对于基因组学的研究有着不可或缺的作用。
二、蛋白质组学蛋白质组学是研究蛋白质表达和功能的一门生物学科学。
随着大数据技术的发展，科学家们可以对大规模的蛋白质组数据进行分析和处理，从而得到更细致的蛋白质组特征和功能的信息。
这不仅可以帮助科学家们更好地理解蛋白质组的特性和变化规律，进而为疾病治疗提供科学依据，还可以为制定新型药物提供思路和方向。
因此，大数据技术在蛋白质组学中的应用价值很高。
三、超微量分析超微量分析是通过高精度的仪器、设备和技术手段，对微量样品进行精密分析和处理的一种科学方法。
在超微量分析的研究中，大数据技术可以实现大规模、多维度的数据采集和分析，从而更准确地了解微量样品中的各种组成成份和其变化规律。
这不仅可以拓宽我们的科学视野，更为生命科学研究带来了新思路和新的实验手段。
总之，大数据技术的广泛应用为生物学研究带来了很多新的机遇和挑战。
未来，在大数据技术与生物学的不断交融下，我们相信，对生命现象和生命体系的认识会愈加深入和广泛地拓展。
大数据背景下高中生物校本作业的评价方法
大数据背景下高中生物校本作业的评价方法随着大数据技术的不断发展，对于高中生物校本作业的评价方法也面临着新的挑战和机遇。
传统的评价方法主要依靠教师的主观判断和经验，往往容易出现片面和不准确的情况。
而借助大数据技术，可以更加客观、全面地评估学生的作业质量，并提供个性化的指导。
本文将探讨在大数据背景下，高中生物校本作业的评价方法。
大数据背景下的评价方法需要收集、整理和分析大量的教学数据，以建立更全面、准确的评价体系。
通过对学生作业的关键数据进行采集和分析，可以了解学生的知识掌握程度、解决问题的能力以及学习过程中的困难和挑战。
可以通过分析学生的答题时间、答题正确率等指标，评估学生的学习效果和学习态度。
除了对学生个体的评价，还可以通过比较学生群体的数据，发现问题和趋势，为教学提供参考和改进的方向。
大数据背景下的评价方法需要利用机器学习和人工智能技术，对学生的作业进行自动化评价和反馈。
借助大数据技术，可以设计并训练模型，对学生的作业进行智能化评估。
通过学生作业的文本分析、图像识别等技术，可以检测学生的文字表达能力、实验操作能力等方面的表现。
还可以利用大数据和人工智能技术，为学生提供个性化的学习建议和指导，帮助他们弥补知识和技能的不足。
大数据背景下的评价方法需要与互联网和移动设备相结合，让学生可以随时随地进行作业的提交和评价。
学生可以通过手机、平板电脑等终端设备，将作业上传到云端，实现作业的在线评价和反馈。
教师可以通过网页或移动应用程序，查看学生的作业情况，进行评价和批改。
学生也可以通过互联网和移动设备，即时获取教师的评语和建议，对作业进行修改和完善。
大数据背景下的评价方法需要保护学生的个人隐私和数据安全。
在收集和处理学生的作业数据时，应该遵守相关的法律法规和隐私政策。
要建立相应的数据保护机制，确保学生的作业数据不被非法获取、篡改或泄露。
信息技术在生物课堂教学中的应用五篇
信息技术在生物课堂教学中的应用五篇第一篇：信息技术在生物课堂教学中的应用信息技术在生物课堂教学中的应用“生命化课堂”实验研究要求之一是坚持互动性原则，即通过语言、问题、活动等方式，实现师生互动、生生互动、学生与媒体互动、学生与环境互动，让学生在课堂上能真正“动”起来，进而体现出学生的主体地位。
而以多媒体计算机和网络为代表的信息技术在此发挥着不可替代的作用，它不但可以调动学生眼、耳、手等各种感官，接受声、光、实物等多种刺激，在头脑中对学习内容形成深刻复杂的联系，而且能化抽象为具体，化繁杂为简单，大大降低课程难度，让学生乐于学习，轻松学习。
现将自己在课堂教学中的几点做法介绍一下：一、视频导入，感官刺激，把学生“吸”起来“生命化课堂”倡导在问题情境中引发学生思考并激发探究欲望。
以往的教学教师只能从学生已有的知识或生活经验出发，引导学生对身边的事物或现象提出质疑，枯燥乏味，渠道单一，往往还不能引起学生的兴趣和共鸣。
而多媒体组合这种方式则能通过多种渠道、多种方式，创设多种问题情景，刺激学生的多种感官，并突破了信息传递中的时间和空间的限制，使学生能直观看到宏观世界、微观世界、远方或过去的事情，使信息通道无限的延伸和扩展。
例如：《急救》这节课，目的是让学生学习一定的急救常识并认识其重要性和必要性。
可是怎样才能让学生真真切切地认识掌握一定的急救知识对人的日常生活来说是必不可少的呢？没有经历过紧急事发现场的人是无论如何也体会不到的。
信息技术就帮助我解决了这一难题，通过网络收集，我选择了一段“新闻”视频导入——一个车祸的事发现场。
当学生听到刺耳的紧急刹车声和司机声嘶力竭的求救声，身临其境般地感受着货车司机被挤在车里命垂一线的危机时刻，在座的学生无不惊慌失措，七嘴八舌的献计献策，有的学生还迫不及待地翻开课本寻找办法，相信这时学生对本节课知识的“饥渴”程度也已达到了极限。
俗话说：良好的开端是成功的一半。
有良好开端的一堂课，才能迅速引起学生的学习兴趣，调动他们的积极性。
大数据在生物信息学中的应用
大数据在生物信息学中的应用一、生物信息学简介生物信息学是生命科学、计算机科学、统计学及其它相关学科的交叉学科，它利用计算机技术和统计学方法对生物学数据进行分析、处理和解释，以研究生命的本质、进化及其它现象。
生物信息学技术已经成为许多生命科学领域的重要手段，如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等。
二、大数据在生物信息学中的应用1. 基因组学基因组学是生物学中最为广泛的应用领域之一。
随着DNA测序技术和计算机技术的发展，大规模基因组序列数据几乎成为基因组学研究的标准。
大数据技术可应用于基因组数据的管理和分析，对芯片数据进行图像分析、批量化的数据处理和系统生物学中的网络分析、关系绘图等操作。
基因组数据的生物信息学分析基础包括BLAST搜索、多序列比对、基因注释、基因永久保存和基因组比较，能够揭示基因组结构、功能、进化和调控。
2. 转录组学转录组学是在基因组研究的基础上，对所有转录基因的表达水平进行分析。
这种技术在临床诊断和治疗的应用中非常受欢迎。
大数据技术可应用于转录组学数据的生物信息学分析，如在通路分析和整合分析中，引入大数据技术预测未知通路，通过合作预测去除假阳性等问题。
同时还可以进行基因网络分析，找到细胞中的关键基因。
3. 蛋白质组学蛋白质组学研究的是蛋白质结构、功能、代谢和互作。
大规模蛋白质研究可以揭示细胞的生理和病理状态，从而为药物研发提供有价值的信息。
大数据技术可应用于蛋白质质谱数据的生物信息学分析，如基于集成信息分析系统，从上下游分析、功能检测和相关性检测三个方面对蛋白质组学数据进行分类聚类和分析，并且加速和优化蛋白质质谱数据分析的过程。
4. 代谢组学代谢组学是研究代谢物组成和代谢反应，可以全面解析某一细胞、组织、器官等的生长状态和代谢过程。
代谢组技术已被广泛应用于临床预测、疾病诊断和发现药物靶点等领域。
大数据技术可应用于代谢组学数据的生物信息学分析，如基于混合因子方法的多组学分析，使用随机效应模型和混合因子模型来解决样本之间和通路之间的层次结构问题，并且构建通路的代谢反应，并进行图形化和交互式分析。
现代信息技术在高中生物实验教学中的应用
现代信息技术在高中生物实验教学中的应用陈伟引言：本文主要介绍如何在高中生物实验教学中应用现代信息技术进行传统教学方法的改进，充分结合文字、音频、图像等信息技术资源开拓学生视野，打造优质的生物课堂学习环境，让每一个学生都深刻体会动手实验的魅力所在，真正热爱上生物学科。
随着新课改的不断推进，在当前高中生物教学过程当中，教师不仅仅要让学生掌握生物基础理论知识，而且还要注重对学生动手实践能力的培养。
实验是生物学的灵魂，一些重要的生物规律都是科学家在进行生物实验时发现并总结出来的，因此，生物实验会为学生带来更多发现自然规律的能力。
教师应当为他们提供更多的生物实验机会，让实验教学在高中的生物教学中占据重要的席位。
教师应当充分借助现代信息技术手段以及社会教育资源，为高中生提供丰富多样的生物学实验资源，增强课堂教学质量，促进学生形成正确的试验习惯与动手能力。
接下来，笔者将从多个方面简单介绍如何在高中生物实验教学中应用现代信息技术。
1 现代信息技术在高中生物实验教学中优势在传统的生物实验教学中，教师只能按照传统的、常规的教学手段进行讲解实验，但是在很长时间很难将这一实验操作过程、实验操作原理、实验操作步骤讲解清楚，这很难指导学生进行生物实验。
随着教育教学的工具不断地革新，在高中生物教师开展具体实验教学的时候，教师可以利用现代信息技术可以更好地利用多媒体技术，将多媒体生动形象、资源丰富等优势充分发挥出来。
尤其是对于生物实验教学工作而言，现代信息技术结合多媒体教学工具，教师直接利用互联网资源进行备课，并及时将课件发送给学生个人终端，让学生提前做好预习工作，直接在电脑上借助软件就进行了简单的实验。
多媒体广泛利用的今天，不仅让教学过程更加生动有趣，还会给学生带来更加直观的体验，对于一些学习兴趣浓厚，学习热情高涨的的学生而言，将多媒体技术引入教学课堂当中，提高了学生的浓厚的学习兴趣，教师通过电脑上的一些软件和视频教学内容，帮助学生认识一些实验器材和实验仪器，对于一些没有经济条件的学校来说是一件极大欢喜的事，大大提升学生对于课上即将要介绍的实验的认知程度，实现对于生物教学的优质辅导，从视觉、听觉等方面对学生加以刺激，增强学生学习体验。
极课大数据在高中生物习题讲评课中的应用
极课大数据在高中生物习题讲评课中的应用作者：庞晓梅，武蓉花来源：《中学课程辅导·教学研究（上）》 2018年第3期摘要：本文主要以高中生物习题讲评课为例，介绍如何在生物教学中运用极课大数据进行学情诊断，优化教学策略，提高习题讲评课的质量。
关键词：极课大数据；习题讲评课；学情诊断；教学策略优化中图分类号：G633.91文献标识码：A文章编号：1992-7711(2018)03-0085极课大数据教学是目前全国范围内探索教育信息化和教学精准化非常成功的教学辅助系统。
下面，笔者将以高中生物习题讲评课为例，来谈谈如何通过极课大数据进行学情诊断及教学策略优化，切实提高讲评课的质量。
习题讲评课，作为教师来说都并不陌生，因为这是每次考试或者练习之后的必要环节。
之所以要进行习题讲评，其目的就在于让学生理解、明白习题中的问题，在以后的考试中不再犯类似的错误。
因此，从某种意义上来说，习题讲评课甚至比上一节新课更有价值和意义。
极课创始人王玉家院长说过：“教学效果差异与了解学生的深度成正相关关系，了解学情越深，教学效果就会越好。
”要想切实提高习题讲评课的质量，教师要能准确诊断学情。
一、习题讲评课前的学情诊断1.研究试题教师要熟悉试卷内容，了解命题特点，亲自感受试题的难易度、易错点、明确教学中可能存在的盲区。
2.分析试卷试卷分析是质量分析的核心。
试卷分析，在批阅时就应开始。
要将学生答题情况作好记录，记录典型错误，对共性问题进行分析，找出学生答题中出现失误的关键点，弄清学生为什么出错。
还可以在课前采取抽样法按试题类型或者按知识点分版块分析试题考查的目的、所覆盖的知识点及学生答题的基本情况，然后对试卷错误进行分类，如记忆不准、辨别不清、理解错误、方法不当、书写表达不规范等。
3.确定讲解重难点只有重难点明确，才能提高讲评的针对性。
一般地，全班得分低于此题满分60%的，说明这种类型的问题是学生的薄弱环节，应定为讲评课的重点。
运用大数据进行高中生物的精准教学
运用大数据进行高中生物的精准教学摘要：大数据所指的并非是数量巨大的数据资源，而是对多元维度交错、多元来源的信息流的一种集成化分析手段。
在大数据背景下，数据的供给、开发更为精准，学习者能够得到更为精确地学习信息。
对于高中生物的精准教学来说，大数据为精准教学活动的开展提供了资源上、方法上和试卷讲评上的支持。
本文从高中生物教学的有关要求入手，思考如何借助大数据及时完成精准化教学。
关键词：高中生物；大数据；精准教学大数据能够有效实现个性化学习，在将所需要的学习资源、数据导入到课堂当中之后，教师能够根据学习者的学习情况实施有条件的因材施教，在了解学生的学习状态的同时，制定更有针对性的教学计划。
从概念上来看，大数据下的教学的似乎依旧以数据资源的协助为主要模式，但实际上，大数据分析、大数据应用都能够在教学活动中表现出不错的教育功能。
一、高中生物教学特点分析结合历年来高考的命题特点进行分析，在大数据技术的支持下，更容易把握生物教学活动的重点与难点。
以全国新课标考试卷为例，必修1与必修3板块的命题占比正在不断上升，整体达到了26%与29%，且有不断增大的趋势。
智学网在2020年给出的高中生物教学数据分析表明，该网站注册学生在生物教学活动中的整体成绩分布特点较为明显，其中，优秀成绩的学生达到19.23%，良好概率为73.08%，不及格学生为3.85%，在新题型中的失分较为明显。
多种考题与新的问题形式出现在生物教学活动当中[1]。
难度高、综合性强，这是新时代高中生物教学的基本特点。
落实精准教学，能够针对难点、重点板块制定针对性较强的指导策略，提高教学质量。
1.大数据背景下高中生物精准教学的策略1.针对学习状态开展的精准教学大数据不仅能够作为一种为学生导入数据资源的手段在课堂上发挥作用，更能够通过数据分析、数据计算等模式帮助学生了解当前的学习状态，对学生的整体进度形成一个清楚地把控，从而确定后续的教学方法。
在大数据技术的支持下，教师能够全面了解学生，针对学生存在的学习问题对症下药，以此来提高大数据教学背景下的整体教学质量。
数字化技术在高中生物实验教学中的应用
数字化技术在高中生物实验教学中的应用摘要：数字化技术在高中生物实验教学中的应用能更快、更准确地获取实验数据，缩短学生处理数据的时间，为学生提供更多的学习时间。
以小组互助探究的方式设计实验、分析实验图形和评价实验结果，正是新课程理念倡导的思想。
因此，教师要优化数字化技术的应用模式，围绕高中生物实验教学现状引进数字化技术，发挥数字化技术在高中生物实验教学中的应用价值，为高中生物课堂增色。
因此，本文通过对数字化技术在高中生物实验教学中的应用进行分析具有非常重要的意义。
关键词：数字化技术；高中生物实验教学；应用引言数字化技术在高中生物实验教学中的应用，可激发学生兴趣，提高教学质量。
教师应根据高中生物实验教学内容，精心选择与之相关的素材，合理设计教学形式，密切关注高中生物实验教学和生活之间的联系，帮助学生更好地理解学科知识，提高解决实际问题的能力。
1．高中生物实验教学中存在的问题1.1教学理念过于陈旧受应试教育的约束，部分高中生物实验教师仍秉持着“你听我讲”的教学理念，重理论而轻实践，仅仅将课本中列入的关于实验原理、操作注意事项等方面的知识照本宣科地传递给学生，要求他们背诵记忆，以便于在高考中碰到类似题目能流畅答题。
甚至部分教师为提高学生成绩，不惜占据学生动手操作实验的时间进行理论教学。
学生也多由于缺乏足够的时间应用，即使能充分记忆相关知识，也仅是“纸上谈兵”，缺乏解决任何实际问题的能力。
1.2高中生物实验教学出现偏差从目前的高中生物实验课堂来看，多采用先由教师讲解、示范，学生通过看和听接受实验相关知识，再由学生自行操作来验证实验过程的方式进行教学。
虽然在新课改后，生物学科在教学方式上普遍发生了一定的变化，但其实际效果仍与传统的示范演示和验证实验无明显差别。
因高中生物实验教学中部分知识都需要学生全神贯注地接受理解，若教师未能站在学生的角度合理选择教学方式，可能会挫伤学生的积极性。
而且，部分学校在教学中过于重视实验结果，而未对实验过程给予充分关注，学生也多习惯于按照教师给出的既定步骤展开实验，却不会通过自己的积极思考，主动去探究、改进各个步骤。
浅谈极课数据辅助高中生物教师实施差异化教学
在问题的设置上都注意紧扣教学目标,把握问题的有效性,让生物课堂更为优效化. 四、问题设置的时机性课堂教学的过程是丰富多变的.它应该是学生阅读,思考,观察,操作,想象,质疑和创新的过程.高明的教师能够及时准确地针对学生在教学过程中的独特表现,并符合个性的评价和指导.这不仅保护了学生问题的积极性,也体现了人文关怀,有效促进了学生的发展.在教学中,应该很好地掌握问题呈现的时间,必须引起学生的学习期望,并迫切希望能够根据学生的现有知识进入角色.这样因势利导才符合学生的认识规律.学生必须先自己学习,自己思考,课堂上教师能够让学生始终保持“愤”、“悱”状态.例如,教师在讲解“根对无机盐的吸收”的知识时,可以先让学生做有关“植物生活需要无机盐”的实验.上课时,教师先让学生观察实验产生的现象,根据植物在蒸馏水和在肥土浸泡中生长的不同表现,教师激发学生的思维,提出产生现象的原因.再如在讲色盲基因是隐性基因可以知道学生先思考“人类正常色觉及色盲的基因型是什么?”根据学生的答案,适时引导学生思考“可能婚配的遗传图解怎样?”因此,学生可以总结人类色盲的遗传规律,分析近亲结婚的危害.在课堂上,如果教师能够积极引导学生逐步探索问题,那么随着讨论的继续,生物课堂将会深化.古人云:“学启于思,思源于疑”“小疑则小进,大疑则大进”.实践证明,必须为学生提供思路的方向,激发他们积极思考,使他们拥有思考的空间;让他们学会思考,科学思考,提高思维质量.这样,才能真正实现培养创造性思维能力的目的.只有这样,才能真正体现“学生是学习的主人”的新课程理念.教师的巧妙提问将是实现生物课堂最大化的关键. 参考文献:[1]马小明,马成云.基于有效提问构建智慧型生物课堂的尝试[J ].中国现代教育装备,2017(18):73-74.[责任编辑:季春阳]浅谈极课数据辅助高中生物教师实施差异化教学顾玉萍(江苏省沙溪高级中学 215400)摘 要:现代社会科学技术迅猛发展,极课大数据是服务于基础教育阶段进行学校日常作业和考试数据采集、分析的教育智能系统.笔者通过应用极课数据分析在高中生物教学中特别是复习课的教学时对不同班级、不同层次的学生进行差异化教学的具体操作进行阐述,说明大数据让高中生物教学达到事半功倍的效果,极课教师也将成为教师不可或缺的助手.关键词:极课数据;辅助;差异化教学;高中生物中图分类号:G632 文献标识码:A 文章编号:1008-0333(2019)18-0096-02收稿日期:2019-03-25作者简介:顾玉萍(1979.6-),本科,中学一级教师,从事高中生物教学研究. 高中生物教学特别是复习课教学是学生对基础知识再认识和巩固的最主要的途径,为高考做好充分准备.所以复习课的精准化教学将成为复习课提高实效性的最主要手段,而检验学生对知识掌握情况的有效手段就是通过练习和考试.传统的方法需要教师完全手工批阅和统计.选修学科的教师所带班级很多,如果要对每个班级学生的练习和考试都要手工批阅,会花教师很多的时间和精力.但是,教师批完试卷却对每个人的答题情况和班级的总体情况以及学生对某些知识的掌握情况根本还是模糊不清的.批阅大量的练习已经让教师筋疲力尽,更不用说让教师逐题去统计学生的答题情况.那么,精细化和针对性的备课、上课就将成为泡影.可见,传统的数据采集跟不上时代的步伐,也起不到积极的作用.自从学校引进了极课系统,给教师大大减轻了负担,并让教师对学生的学习情况更加一目了然,也为教师进行差异化教学提供最有效的数据支持. 一、对极课大数据的理解极课大数据把家长、学生、教师三者有机结合.极课为学生建立学习的详细档案,也可以将学生的学习动态反馈给教师;教师利用极课给学生们出卷、读卷、并进行学情跟踪,为学生提供个性化、精准化教学;家长利用极—69—课可以实时了解学生在校的学习情况并进行督促.高中生物又是选修学科,所以对于极课大数据的应用主要体现在极课教师方面.极课教师并未改变学生练习的方式,教师利用极课系统出好练习下载打印,学生只需要在规定的区域贴上保存有自己信息的二维码,接着就和平常练习或考试一样完成.教师对选择题可以不批,大题要完成极课专门的赋分,然后通过扫描系统则会在电脑上自动生成个性化学业分析报告.报告有针对试卷成绩等的各项数据分析;也有不同班级的总体情况和对知识点的掌握情况;还有班级学生的分层报表以及每个学生各次成绩的走势图等等.这样个性化的数据报告指引教师针对薄弱知识各个击破,教师可以下载手机APP,更加简单易行,能让教师实时监控.教师根据成绩分析快速调整教学方案,精准指导教学,可以根据统计的数据信息更好地做到因材施教,分层教学. 二、对差异化教学的理解差异化教学是根据天赋差别以及兴趣等的差异对人才培养的教学活动.其理论基础是“因材施教”.“因材施教”出自孔子《论语·雍也》:“圣人之道,粗精虽无二致,但其施教,则必因其材而笃焉.”也就是说教师要因人而异,从学生的实际情况出发,根据个人的差异,有的放矢地进行不同的教学,使学生能够扬长避短,获得最好的发展,促进学生迅速提高.真正实现“优生吃得饱、差生吃得了”. 三、对差异化教学的具体落实1.极课教师对每个班级的数据形成分析图表有班级成绩统计表;有年级大小题对比题目作答详情表;有班级答题情况逐题分析图;有对班级历次考试情况形成得分趋势图等等.2.极课教师对个别学生的数据形成分析图表有学生成绩单;有学生小题作答详情表;有对学生作答逐题分析图;有某个学生的学业档案(以历次考试后统计的数据绘制曲线)等等.3.根据数据分析对班级整体进行差异化教学运用上述极课大数据系统对学生的日常测验卷进行数据采集并进行了系统的数据分析,在课堂实际教学讲评试卷时,教师可以根据整个班级每个小题的错误率及得分率进行有重点的讲解,更有针对性的进行提问和解答,使得整节教学课程更加有效率和互动性.这样的数据分析也让教师对不同班级学生们的学习情况有了更加充分的了解.教师在不同班级教学时也可以有差异,根据极课统计的数据及时调整知识点的讲解深度和广度,尽量做到同一教师所教班级对知识的掌握达到均衡状态,乃至整个年级不同教师所教的班级也能共同提高.在团队合作尤为重要的今天,学校希望看到的是学科共同的发展,每个班级的学生成绩都能提高才是最终的目的,大家好才是真的好.根据数据统计,教师在课后给不同班级的作业布置上也应该是能保证基础巩固的同时差异化对待.对掌握得不牢固的知识点进行重点巩固,保证不超学生作业负担的基础上多加针对性练习.4.根据数据分析对学生个人进行差异化教学教师在用一个教学设计进行教学时,可以根据极课系统提供的数据得知哪些同学是优等生,哪些是学困生,然后教师在上课时就能关注到不同层次的学生,提问也会有针对性.比如,让优等生回答一些较难的题目,让他们感觉更有挑战性,上课会提高积极性;而让那些学困生回答一些相对简单的、基础的、容易回答出的问题,教师给予肯定,让他们也有一定的成就感,不断增强他们的信心来提高他们学习的兴趣,避免他们上课听不懂而开小差、打瞌睡等恶性循环,影响学习.极课系统可以自动跟踪分析学生的学习状况,提供学生学习的个体样本数据.教师据此可以了解学生每个阶段的学习状况,并导出学生错题集加以分析,为学生量身定制个性化提升方案,真正做到优生提优、学困生补差,落实分层辅导的精准教学.根据极课统计的数据教师留课后作业时也可以有所差别.尽量给学困生留一些基础的题目夯实基础,有进步的同学则适当增加难度;而对于优等生要注意基础的同时更多的留一些能力题,比如每天多一题各地模拟题或者高考题,来提高他们的分析问题和解决问题的能力,争取更加出色.对不同学生的差异化教学有利于不同层次的学生都能得到发展,在教育领域,人工智能的到来可以升级教学手段来加速知识传播,从而让教师能够充分当好人类心灵工程师的角色.基于大数据算法和海量学生数据训练的自适应学习引擎,势必将成为教师不可或缺的助手.帮助教师减轻教学的负担,同时提高教学的效率,从而达到事半功倍的教学效果.随着信息时代的到来和发展,教师的思想也要进一步转变,与时俱进.我们传统的教学也要不断的改进和创新.要大胆尝试,不断突破.现在,极课系统还处于不断推广的过程中,教师要勇于实践,在实践中挖掘对教学有帮助的东西.相信科技是为人类服务的,要在不断摸索中前进.极课大数据对教师和学生都会起到积极而又深远的影响,相信在极课数据的帮助下,教师的教学将更得心应手,学生的学习将更加有序有效. 参考文献:[1]孙众,蘧征,杨现民,等.有意义的大数据与教学优化改革[J].电化教育研究,2018(03):43-45.[2]孙劲松.新课程背景下高中生物分层教学的实施策略研究[J].高考,2016(36):47-48.[责任编辑:季春阳]—79—。
现代信息技术在高中生物教学中的应用
现代信息技术在高中生物教学中的应用1. 三维模型和虚拟实验现代生物学对于很多概念和结构的理解需要通过观察实际物体进行。
然而，获取相应的实物并不总是容易的，而且一些生物结构也很小，肉眼无法观察。
利用现代信息技术，教师可以使用三维模型和虚拟实验来呈现这些概念和结构。
学生可以通过电脑或手机等设备，观察、旋转和探索三维模型，加深对生物结构的理解。
同时，虚拟实验让学生能够自行探索不同实验条件下的生物现象，提高其实验设计和数据分析能力。
2. 智能化研究工具现代信息技术还提供了智能化研究工具，可以根据学生的研究情况和个性化需求进行智能化辅助。
通过研究平台、在线课程和应用程序等工具，学生可以根据自己的研究进度和能力，选择合适的研究资源进行研究。
这些工具还可以提供个性化的反馈和评估，帮助学生发现自己的研究弱点，并提供相应的辅导和建议。
3. 视频和多媒体教学利用现代信息技术，教师可以制作并分享大量的教学视频和多媒体资源，以更生动、形象的方式呈现生物概念和实验过程。
这种形式的教学可以激发学生的兴趣，并帮助他们更好地理解和记忆相关知识。
同时，学生也可以自行寻找相关视频和多媒体资源进行研究，拓宽自己的知识领域。
4. 在线讨论和交流现代信息技术还可以促进学生之间以及学生与教师之间的在线讨论和交流。
通过在线平台或社交媒体，学生可以分享和讨论生物领域的知识和问题，互相研究和帮助。
教师也可以及时回答学生的问题，并提供指导和引导。
这种互动促进了学生的合作意识和批判思维能力的培养。
结论现代信息技术在高中生物教学中的应用为学生提供了更多的学习资源和辅助工具，促进了知识的积累和理解能力的提升。
同时，通过互动和交流的方式，学生的合作能力和批判思维也得到了培养。
因此，我们应该充分利用现代信息技术，将其应用于高中生物教学中，提升教学效果和学生的学习体验。
借助极课大数据辅助生物进行精准教学研究
借助极课大数据辅助生物进行精准教学研究作者：吕乐璇来源：《科学导报·学术》2020年第12期摘; 要：随着大数据在各个行业和领域的应用，开展精准教学已经成为教育工作者的重要研究方向。
三门峡市第一高级中学引入极课信息化教学系统后，在极课大数据的精细化分析下，使得高中生物教育中开展因材施教和个性学习成为可能，适应不同班级不同学生的生物习题逐渐形成。
根据试卷讲评课的使用情况剖析极课“精准教学”的深层使用效能，探究如何将极课的“精准教学”落到实处。
关键词：高中生物，大数据，精准教学早在20 世纪60 年代，奥格登·林斯利（Ogden Lindsley）就提出了“精准教学”的概念，以追踪学生的学习表现，后来发展为评估教学方法有效性的框架。
然而，由于当时技术的限制，早期的精准教学在国外学校并没有得到广泛的认可。
国内率先开展教育信息化行动研究的是江苏省梅村高级中学，通过数字化技术和云计算机平台，实现高中生学业成就信息的多样性和多维性采集，精准地现场评价学习效能，即时调整教学设计，提高课程教育品质。
王老师与江苏曲速教育科技有限公司合作，成功地开发出了一套基于大数据技术的学习评价工具，专利名为“极课大数据”。
“极课大数据”通过对学生作业的扫描批阅，获得作业中反馈的大量信息，让教师、家长和学生都能在第一时间了解到每个学生的学习状况，从而有针对性的解决问题，让学生的学习更有个性化，从而提高学习效率。
数据是冰冷、陌生和静态的，如何挖掘数据使它的“精准”落到实处是我们教育教学努力的方向。
一、以练习测试环节的诊断性数据，确定复习的逻辑起点一张试卷，通过极课大数据分析，若我们有足够的耐心，就可以寻找出很多问题，并借助于大数据系统来解释问题。
每一道选择题的平均得分，每一道解答题的平均得分，每一道题目哪些学生错了，错误的答案是什么，选择题的错误答案主要集中在哪一个选项上……这些信息，远比一个分数来得有价值的多。
大数据在生物信息学中的应用及挑战
大数据在生物信息学中的应用及挑战随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当下最热门的话题之一。
大数据的应用领域也越来越广泛，其中生物信息学领域更是一个不可或缺的部分。
作为一门交叉学科，生物信息学正是依赖于大数据技术来进行基因组、转录组和蛋白质组等方面的大规模数据的处理、分析和存储。
在这些过程中，大数据不仅带来了前所未有的机遇和挑战，也对生物信息学的未来发展产生了深远的影响。
一、大数据在生物信息学的应用生物信息学是一门旨在利用计算机科学和各种计算技术来研究现代生物学的学科。
在这个学科中，大数据技术被广泛地应用于基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络分析等多个方面。
以下是一些典型的应用：1. 基因组学基因组学是一门研究生物体全部基因组信息的学科。
基因组测序技术的快速发展导致了大量序列数据的产生，这些序列数据需要大数据技术来存储、处理和分析。
通过大规模的数据挖掘和分析，基因组学家可以发掘潜在的基因、调控元件和编码非编码RNA等，以及研究遗传变异和物种进化等等。
2. 转录组学转录组学是一门研究生物体全部转录组信息（即转录后RNA 的产物信息）的学科。
与基因组学相比，转录组测序技术的高通量化使其能够更容易地检测到不同组织和不同环境下的基因的表达水平。
通过大规模的数据分析和挖掘，转录组学家可以发现新的启动子、剪切异构体和表达谱等，以及研究基因调控的生物学机制等等。
3. 蛋白质组学蛋白质组学是一门研究生物体全部蛋白质信息的学科，也是研究转录后后修饰和交互作用的重要手段。
通过大规模的蛋白质质谱数据的分析和挖掘，蛋白质组学家可以发现新的修饰标记、相互作用网络和蛋白质复合体等，以及研究蛋白质功能和结构的生物学机制等等。
4. 生物网络分析生物网络分析是一门研究生物相互作用网络的学科，该网络包括蛋白相互作用网络、代谢反应网络和基因调控网络等。
通过大规模的互作网络数据的分析和挖掘，生物网络分析家可以发现新的相互作用模式、功能模块和生物通路等，以及研究复杂疾病的生物学机制等等。
高中生物数字化实验教学的实践运用
高中生物数字化实验教学的实践运用1. 引言1.1 引言在当今信息化时代，数字化实验教学已经成为高中生物教育的重要组成部分。
随着科技的不断发展，传统的实验教学方式已经不能满足学生的需求，数字化实验教学应运而生。
数字化实验教学通过利用现代化的技术手段，如虚拟实验软件、在线实验平台等，可以为学生提供更加直观、互动和实用的学习体验。
本文将探讨数字化实验教学在高中生物教育中的实践运用，以及它所带来的重要意义、具体实践、优势、挑战和未来发展方向。
通过对数字化实验教学的深入探讨，我们可以更好地了解如何利用现代化的技术手段提升高中生物教育的教学质量和效果，为培养更多具有创新精神和实践能力的优秀人才奠定坚实基础。
2. 正文2.1 数字化实验教学的重要性数字化实验教学的重要性在于其能够提高学生的实验操作能力和科学素养。
通过数字化实验教学，学生可以在虚拟实验室中进行实验操作，加深对实验原理和方法的理解。
这种实验形式能够帮助学生更好地掌握实验技巧，培养他们的实验思维和解决问题的能力。
数字化实验教学还可以避免实验物品的浪费和实验室安全隐患，提高实验教学的效率和安全性。
数字化实验教学还可以拓展学生的实验视野，让他们接触到实际实验中难以获得的资源和情境。
通过模拟不同的实验场景和情境，学生可以更全面地了解实验的应用和意义，拓展自己在科学领域的视野和思维。
数字化实验教学还可以提高学生对实验数据的处理和分析能力，培养他们的科学研究和创新潜力。
数字化实验教学在提高学生的实验技能和科学素养方面发挥着重要作用，是现代高中生物教育中不可或缺的一环。
通过数字化实验教学，可以更好地激发学生学习的兴趣，提高他们的学习效果，培养他们未来的科学研究潜力。
加强对数字化实验教学的研究和推广，对提升高中生物教育水平和学生综合素质是具有重要意义的。
2.2 数字化实验教学的具体实践1. 制定适合学生的数字化实验计划，根据学科特点和学生水平设计实验内容和步骤。
信息技术在高中生物教学中的应用与研究
信息技术在高中生物教学中的应用与研究随着信息技术的飞速发展，它在各个领域的应用也越来越广泛。
高中生物教学作为培养学生科学素养和生物学知识的重要环节，也逐渐引入了信息技术，以提升教学效果和吸引学生的兴趣。
本文将就信息技术在高中生物教学中的应用与研究进行探讨。
1. 电子教材在传统的生物教学中，学生通常要背诵大量繁冗的生物知识，而传统的生物教材内容集中，形式单一，难以激发学生的学习兴趣。
而电子教材则可以通过多媒体、动画、音频等形式，生动直观地呈现生物知识，更容易让学生理解和掌握。
电子教材还可以更新及时，方便学生获取最新的知识和研究成果。
2. 生物模拟实验由于实验条件的限制，很多学校无法为学生提供足够的实验操作机会。
而利用信息技术可以开发各种生物模拟实验软件，为学生提供更为真实的实验环境，让他们通过模拟操作来探索和理解生物实验原理。
这不仅可以丰富学生的实验经验，还可以提高他们的实验设计和数据分析能力。
3. 生物在线课程信息技术的应用还可以让学生通过网络学习更多的生物知识。
开设生物在线课程，不仅可以突破地域限制，还可以让学生在自己的时间和地点自主学习生物知识。
教师也可以通过在线课程提供更多的教学资源和教学指导，提高学生的学习效果。
4. 生物虚拟实验室一些高端的生物教学设备和实验器材昂贵且不易操作，而生物虚拟实验室则可以通过计算机技术对实验过程进行模拟，让学生在虚拟实验室中完成实验操作，并获取实验数据。
这既可以为学生提供更为现实的实验体验，又可以降低成本和实验风险。
5. 生物学习游戏学生通常对游戏较为感兴趣，而生物学习游戏可以将生物知识融入游戏中，让学生在轻松愉快的氛围中学习生物知识。
通过游戏，学生可以不知不觉地掌握生物知识，同时也可以提高他们的逻辑思维和问题解决能力。
1. 教育软件的开发目前，生物教学中使用的教育软件大多还是传统的多媒体教材、模拟实验等，因此有必要研究新型的生物教育软件。
这需要专业的教育技术人员和生物学家共同合作，开发更具交互性、个性化和创新的生物教育软件，以更好地适应学生的学习需求。
高中生物数字化实验教学的实践运用
高中生物数字化实验教学的实践运用【摘要】高中生物数字化实验教学是当前教育领域的热点之一。
本文首先介绍了数字化实验教学的背景和研究意义，随后分析了数字化实验教学的定义与特点，探讨了高中生物数字化实验教学的现状，并给出了一些实践案例。
文章进一步讨论了数字化实验教学在高中生物教育中的应用，并探讨了对高中生物教学的启示。
结尾部分总结了高中生物数字化实验教学的实践成果，并展望了数字化实验在高中生物教学中的未来发展。
通过本文的研究和分析，有助于深入了解高中生物数字化实验教学的意义和作用，为提高生物教学效果提供参考和借鉴。
【关键词】高中生物、数字化实验教学、实践运用、定义、特点、现状分析、实践案例、应用、启示、实践成果、未来发展、总结、展望。
1. 引言1.1 背景介绍高中生物是高中学生必修的一门重要学科，其实验教学在学生科学素养和实践能力培养中起着至关重要的作用。
随着信息技术的发展和普及，数字化实验教学逐渐成为教学改革的热点之一。
数字化实验教学是利用计算机技术、虚拟仿真技术和网络技术等手段来进行实验教学，通过模拟实验动态过程、模拟实验数据采集与分析等方式，实现对实验过程的数字化展示和控制。
在当前数字化时代，高中生物数字化实验教学的发展已经成为教育改革的重要方向。
数字化实验教学可以提供更加安全、高效、环保、可控的实验环境，能够有效减少实验操作中的风险，帮助学生更好地理解实验原理和掌握实验技能。
数字化实验教学还可以打破传统实验的时间和空间限制，让学生在任何时候、任何地点都能进行实验操作，提高了实验教学的灵活性和便利性。
高中生物数字化实验教学在提高教学质量、推动学生科学素养的培养和促进教育教学改革方面具有重要意义。
本文将从不同角度对高中生物数字化实验教学进行深入分析和探讨，旨在总结经验，促进实践，为高中生物教育的数字化实验教学提供有效参考和借鉴。
1.2 研究意义高中生物数字化实验教学的研究意义主要体现在以下几个方面：数字化实验教学可以提高学生的实验技能和动手能力。
大数据在高中生物教学中的应用
大数据在高中生物教学中的应用随着时代的发展，大数据对于各行各业来说都已经成为了必不可少的一项技术。
而在教育领域中，大数据也被越来越多的人所重视。
在高中生物教学中，大数据技术可以帮助教师更好地进行教学、分析学生的学术状况，以及更好地推进学校的教育改革。
本文将阐述大数据在高中生物教学中的应用。
一、教学内容的规划在高中生物教学中，大数据技术可以帮助教师更好地规划教学内容。
通过采集大量的学生学习数据，可以分析学生学习的状况和能力，从而为教师提供参考。
教师可以根据学生的学习特点和实际水平，有针对性地规划教学内容和策略，更好地推进学生的学习进程。
二、教学评估的优化传统的教学评估主要依靠教师的主观评价和学生考试成绩。
但这种评估方式往往存在评价标准不确定、评价偏差大等问题。
大数据技术可以通过教学平台收集学生学习过程中的相关数据，在实现学生学习过程中不断的评估之后，让教师更精准地掌握学生的学习状况和学习进度，更加科学的评估学生的学习效果。
三、教学方式的创新传统的生物教学往往以讲解和实验为主，学生的参与度较低。
而使用大数据技术，教师可以利用网络学习资源和生物数据平台，将学习内容和实际数据相结合，使学生能够更好地将理论知识应用到实践中。
通过数据分析处理，教师可以利用大数据技术，深入挖掘出数据中隐藏的知识，让学生在数据探究中更好地掌握知识点。
这将激发学生的学习兴趣，精进学生的学习能力。
四、探索学科边缘知识高中生物学科的边缘知识往往涵盖了前沿领域的最新进展和重要知识。
但传统的教学往往局限于相对狭窄的范围内。
大数据技术可以帮助教师动态跟踪生物前沿领域的最新进展和重要知识，将这些知识点逐步融入教学内容中。
利用大数据工具对生物学领域的信息进行分析，教师可以引领学生通过数据挖掘等方式，探索学科的边缘知识，激发学生对学科的学习兴趣。
在高中生物教学中，大数据技术的应用可以帮助教师更好地规划教学内容、优化教学评估、创新教学方式以及拓展学科边缘知识，为学生提供更加全面、科学的教育。
大数据背景下高中生物校本作业的评价方法
大数据背景下高中生物校本作业的评价方法随着科学技术的不断发展和经济全球化的加速，大数据已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
同时，随着互联网发展的迅速普及，人们处理数据的能力不断提高，为生物学教育的提供了更多的机会。
因此，在大数据背景下评价高中生物校本作业的方法也应该不断更新和升级。
在此，笔者提出以下几点建议。
第一，采用多样化的评价方法。
传统的作业评价方法一般基于学习者的表象行为，如作业完成情况、考试成绩等，这些只是表面现象，无法反映出学生真正的学习效果。
因此，在大数据时代，应该尝试多样化的评价方法，如数据分析、数据可视化、数据科学等，这些方法可以通过学生自己的手机或电脑，或是利用互联网上的大数据平台进行数据获取和分析。
第二，注重考察学生的数据处理能力。
在大数据背景下，生物学涉及的数据类型越来越多，学生处理数据的能力越来越重要。
而且，数据处理能力是人们在生活和工作中越来越需要的基本能力，这些能力也是适用于多个领域。
因此，在高中生物校本作业的评价中，要注重考察学生的数据处理能力。
第三，评价要考虑到学生对于大数据的理解和应用能力。
在大数据时代，生物学教育不仅要关注学生掌握的知识点和解决实践问题的技能，还要关注学生对于大数据的理解和应用能力。
特别是，在生物计算、生物数据分析和生物信息等领域，学生需要掌握一些大数据的基本概念、原理和处理方法，才能够更好地理解这些领域中的问题和解决方案。
最后，需要注重教师的专业背景。
在大数据时代，评价高中生物校本作业的方法需要教师具备更高水平的专业背景。
尤其是，需要了解最新的生物学数据和处理技术，才能在教学中灵活运用。
此外，教师也应该对于学生的兴趣、实际情况和全局观有更深入的了解，以更好地引导他们学习大数据的知识和技术。
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杨 桂 兰１ ，苏 云 凤２
（１．哈尔滨师范大学 教育部高校辅导员培训与研修基地，黑龙江 哈尔滨 １５００２５； ２．哈尔滨师范大学 教师教育学院，黑龙江 哈尔滨 １５００２５）
摘 要：大数据在教育领域受到广泛 关 注，但 在 高 中 实 验 教 学 方 面 的 研 究 还 有 待 深 入。 以 高 中 生 物 学 科 为 例，阐述了传统实验教学的现状，从实验设计、实验组织、结 果 分 析 与 评 价 ３ 个 方 面 分 析 了 大 数 据 在 生 物 实 验 教 学 上 的 应 用 ，为 生 物 实 验 教 学 的 优 化 提 供 了 新 的 思 维 和 方 法 。 关 键 词 ：大 数 据 ；实 验 教 学 ；高 中 生 物 中 图 分 类 号 ：Ｇ６４２．０ 文 献 标 识 码 ：Ｂ 文 章 编 号 ：１００２－４９５６（２０１７）０８－０１６２－０３
ＩＳＣＳＮＮ１ １１－０２００２３－４４／９Ｔ５６
实 验 技 术 与 管 理 Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
第 ３４ 卷 第 ８ 期 ２０１７ 年 ８ 月 Ｖｏｌ．３４ Ｎｏ．８ Ａｕｇ．２０１７
ＤＯＩ：１０．１６７９１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｓｊｇ．２０１７．０８．０４０
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｉｇ ｄａｔａ ｉｎ ｂｉｏｌｏｇｙ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｉｎ ｈｉｇｈ ｓｃｈｏｏｌｓ
Ｙａｎｇ Ｇｕｉｌａｎ１，Ｓｕ Ｙｕｎｆｅｎｇ２
（１．Ｔｒａｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｂａｓｅ ｆｏｒ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｃｏｕｎｓｅｌｏｒｓ ｏｆ Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｈａｒｂｉｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｈａｒｂｉｎ １５００２５，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｔｅａｃｈｅｒｓ’Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｈａｒｂｉｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ １５００２５，Ｃｈｉｎａ）
１ 大 数 据 及 其 特 点
有学者从不同角度出发对大数据进行了阐述：大数 据是数据 对 象、技 术 与 应 用 ３ 者 的 统 一。从 对 象 角 度 看，大数据是大小超出典型数据库软件采集、储存、管理 和分析等能力 的 数 据 集 合 ；从 技 术 角 度 看 ，大 数 据 技 术 是从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的 技术及其集成 ；从 应 用 角 度 看 ，大 数 据 是 对 特 定 的 大 数 据集合、集 成 应 用 大 数 据 技 术、获 得 有 价 值 信 息 的 行 为［４］。大数据 不 仅 是 一 种 技 术 手 段，更 是 一 种 思 维 方 式，这种 思 维 方 式 就 是 基 于 多 维 视 角 去 看 待 和 处 理 数据［５］。
为 学 科 教 学 （生 物 ）． Ｅ－பைடு நூலகம்ａｉｌ：ｙａｎｇｇｕｉｌａｎ２０１０＠１２６．ｃｏｍ
展［３］，实验教学 改 革 势 在 必 行。 实 验 是 自 然 科 学 发 展 所特有的实践基础，生 物 学 科 就 是 一 门 以 实 验 为 基 础 的自然学科。因此，生 物 实 验 教 学 在 高 中 生 物 教 学 中 具有重要地位。在大 数 据 时 代，应 用 大 数 据 对 生 物 学 实验相关数据进行一 系 列 处 理 分 析，可 促 进 生 物 实 验 教学的变革与创新。
收 稿 日 期 ：２０１７－０２－２５ 基金项目：黑龙江省社会科学基金项目（１３Ｂ０３０）；哈 尔 滨 师 范 大 学 深 化
教 育 教 学 综 合 改 革 项 目 （Ｘ２０１５－３－０１０） 作者简介：杨桂兰（１９６５—），女，黑 龙 江 哈 尔 滨，硕 士，教 授，主 要 从 事 教
学与研究工作 通信作者：苏云凤（１９９３—），女，黑 龙 江 绥 芬 河，硕 士 研 究 生，研 究 方 向
随着互联网技术 的 革 新，大 数 据 开 始 渗 透 到 各 个 领域。美国教育部在 ２０１２ 年 １０ 月 发 布 的 《通 过 教 育 数 据 挖 掘 和 学 习 分 析 促 进 教 与 学 》报 告 ，宣 告 了 大 数 据 在教育领域兴起 。 ［１］ 国务院在２０１５年８月３１日 启 动 的 十 大 工 程 之 一 “公 共 服 务 大 数 据 工 程 ”中 明 确 提 出 要 建设教育大 数 据 。 ［２］ 在 数 据 分 析 驱 动 教 育，变 革 教 学 的 大 数 据 时 代 ，推 动 大 数 据 在 教 育 领 域 的 应 用 ，是 我 国 教育发展 的 现 实 需 求 和 未 来 趋 势。 目 前，基 于 “大 数 据 ”的 实 验 室 管 理 系 统 的 开 发 正 在 兴 起 ，借 助 信 息 技 术 手段对实验教学相关数据进行管理的模式也已广泛开
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｉｇ ｄａｔａ ｈａｓ ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄ ｏｆ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，ｂｕｔ ｂｉｇ ｄａｔａ ｆｏｒ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｉｎ ｈｉｇｈ ｓｃｈｏｏｌｓ ｎｅｅｄｓ ｆｕｒｔｈｅｒ ｓｔｕｄｙ．Ｂｙ ｔａｋｉｎｇ ｔｈｅ Ｂｉｏｌｏｇｙ ｃｏｕｒｓｅ ｉｎ ｔｈｅ ｈｉｇｈ ｓｃｈｏｏｌｓ ａｓ ａｎ ｅｘａｍｐｌｅ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｘｐｏｕｎｄｓ ｕｐｏｎ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｔｅａｃｈｉｎｇ，ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｉｇ ｄａｔａ ｉｎ ｔｈｅ ｂｉｏｌｏｇｙ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｔｈｒｅｅ ａｓｐｅｃｔｓ：ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ，ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｒｅｓｕｌｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｎｅｗ ｔｈｉｎｋｉｎｇ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｂｉｏｌｏｇｙ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｔｅａｃｈｉｎｇ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｂｉｇ ｄａｔａ；ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｔｅａｃｈｉｎｇ；ｈｉｇｈ ｓｃｈｏｏｌ ｂｉｏｌｏｇｙ