经济预测与决策计算题复习题

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经济预测与决策_习题

经济预测与决策_习题

研究货运总量y (万吨)与工业总产值x1(亿元)、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3(亿元)的关系。

数据见表3.9(略)。

(1)计算出y ,x1,x2,x3的相关系数矩阵。

SPSS 输出如下:则相关系数矩阵为: 1.0000.5560.7310.7240.556 1.0000.1130.3980.7310.113 1.0000.5470.7240.3980.547 1.000r ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦(2)求出y 与x1,x2,x3的三元回归方程。

对数据利用SPSS 做线性回归,得到回归方程为123ˆ348.38 3.7547.10112.447yx x x =-+++ (3)对所求的方程作拟合优度检验。

由上表可知,调整后的决定系数为0.708,说明回归方程对样本观测值的拟合程度较好。

(4)对回归方程作显著性检验;原假设::3210===βββHF 统计量服从自由度为(3,6)的F 分布,给定显著性水平α=0.05,查表得76.4)6.3(05.0=F ,由方查分析表得,F 值=8.283>4.76,p 值=0.015,拒绝原假设H ,由方差分析表可以得到8.283,0.0150.05F P ==<,说明在置信水平为95%下,回归方程显著。

(5)对每一个回归系数作显著性检验;做t 检验:设原假设为:0=i H β,it 统计量服从自由度为n-p-1=6的t 分布,给定显著性水平0.05,查得单侧检验临界值为1.943,X1的t 值=1.942<1.943,处在否定域边缘。

X2的t 值=2.465>1.943。

拒绝原假设。

由上表可得,在显著性水平0.05α=时,只有2x的P 值<0.05,通过检验,即只有2x 的回归系数较为显著 ;其余自变量的P 值均大于0.05,即x1,x2的系数均不显著。

(6)如果有的回归系数没有通过显著性检验,将其剔除,重新建立回归方程,并作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验。

《经济预测与决策》课后习题

《经济预测与决策》课后习题

第一章经济预测的基本原理1.什么叫经济预测?经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。

2.经济预测与决策有什么关系?经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案,而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。

3.什么叫宏观经济预测?宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测,它以整个社会(或地区、部门)的经济发展的总图景作为考察对象。

4.什么叫微观经济预测?微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测,它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。

5.什么叫定性经济预测?定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述,也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。

6.什么叫定量经济预测?定量经济预测是运用经济统计的数据资料,根据预测目标中的经济变量之间的关系,建立起预测模型以推导出预测值。

7.预测的基本要素有哪些?信息要素,方法要素,分析要素,判断要素。

第四章判断预测技术1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同?直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题,开会讨论,各持己见地、自由地发表意见,集思广益,提出所要解决问题的具体方案。

质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件,召开专家会议,由专家提出质疑,去掉不合理的或不科学的部分,补充不具体或不全面的部分,使报告或计划趋于完善。

P1-P3=0.11>0故该公司各厂明年投资的总趋势增加。

5.甲的平均销售量=(800+4*700+600)/6=700甲预测的销售量的方差为δ甲2=[(800-600)/6 ]2=1111.11δ甲=33.33乙的平均销售量=(750+4*640+550)/6=643乙预测的销售量的方差为δ乙2=[(750-550)/6]2=1111.11δ乙=33.33丙的平均销售量=(850+4*700+600)/6=708丙预测的销售量的方差为δ=41.67丙推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为δ2=(δ甲2+δ乙2+δ丙2)/9=439.85δ=20.97故,预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4% 6.柜台A,2Φ[(450-400)/δA]-1=90%)=0.95所以,Φ(50/δA50/δA =1.65=50/1.65=30.30所以,δA由此得,专柜A的预测值的均值为400,标准差为30.30同理,专柜B的预测值的均值为450,标准差为25.51专柜C的预测值的均值为350,标准差为34.72(400+450+250)/3=400δ=17.56故其均值是400,标准差是17.56 总销售量预测值在[400-17.56,400+17.56]之间的可能性为68.3%,在[400-2*17.56,400+2*17.56]之间的可能性为98.4%第五章一元回归预测技术x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/√(67.15-8*2.84^2)√(4627700-8*753.75^2)=0.95 若增加广告费支出,有望增加销售额。

经济预测与决策试题及答案

经济预测与决策试题及答案

经济预测与决策一、单项选择题1. 经济预测是编制计划的A. 依据B.结果C.目的D.方法2. 各种可能结果发生概率P(Ei)的总和∑P(Ei)=A.1B.0C. ≤1D. 0≤3. 专家评估法包括()等方法。

A.市场调查法B.主观概率加权法C.专家会议法D.三点法4. 完全拟合时,可决系数r2的值是:A. -1B. 0C. 1D. 0r215. 样本回归直线对数据拟合程度的综合度量指标有:。

A.拟合优度B.可决系数C.季节指数D.平滑系数6. 当时间序列出现线性变动趋势时,可以采用()进行预测。

A. 一次移动平均法B. 二次移动平均法C. 一次指数平滑法D. 三次指数平滑法7. 二次指数平滑法中,计算斜率系数的估计式是()。

8. 最小平方法中,对于自变量t,有()。

9. 当时间序列的二阶差分2Yt近似为常数时,可建立()模型进行预测。

A..线性回归B.直线趋势C.二次曲线D.指数曲线10. ()是用百分数或系数形式表示的季节变动指标。

A.同期平均数B.连锁系数C.季节变差D. 季节指数11. 若时间序列呈水平型季节变动,则意味着时间序列中不存在明显的()A. 长期趋势变动B. 季节变动C.循环变动D.不规则变动12. 若概率矩阵P的有限次方幂Pm的所有元素Pij为(),则P为正规概率矩阵。

A. -∞<Pij<∞B. -∞<Pij≤0C. 0≤Pij<∞D. 0<Pij<∞13. 转移概率,这种转移概率可以依据其前一种状态推算出来,而与该系统的原始状态和此次转移以前的有限次或无限次转移()。

A. 无关B. 有关C. 正相关D. 负相关14. 经济决策是指经济管理部门和企业为了达到某种经济目标,在经济调查、经济预测和对经济发展、管理活动等规律性认识的基础上,运用科学的方法,根据对经济效果或效益的评价,从几种可供选择的行动方案中,选出一个()的方案,作为经济行动的指导。

A.可行B. 令人满意C.经济D.最优15. ()原则是指,从几种可供选择的方案中,择优选取可行的令人满意的方案。

《经济预测与决策》期末复习题

《经济预测与决策》期末复习题

一、填空题(每题2分,共20分)1.经济预测的原理包括、、、。

2.3.经济决策的一般原则包括、、、、。

4.定性经济预测方法主要包括、、。

5.6.根据经济指标之间的时差关系,可将各种经济时间序列分为三种类型:、、。

7.参与决策的群体包括、、。

8.不确定型决策方法包括、、、、。

9.多目标决策的两个主要特点是:、。

10.对策论的三个基本要素:、、。

二、名词解释(每题4分,共20分)1.2.移动平均法3.非线性趋势外推预测4.经济检验5.三、简答题(每题8分,共40分)1.根据预测目标和特征的不同,可以把经济预测划分为几个类别?2.为了进行回归分析,通常假设随机误差项u满足哪些基本假定?3.不确定型决策包括哪些准则?4.5.如何理解经济预测与经济决策的关系?四、计算题(共20分)1.某电视机生产企业,固定成本为20万元,每台电视机可变成本为2500元,每台价格为6000元,试求盈亏平衡点的产量和盈亏平衡点的销售额。

若此时该电视机厂销售量为700台,企业盈亏状况如何?(本题6分)2.某汽车制造企业生产一款新式轿车,需要某种新部件。

若从外厂购置,每件购置费20元,若自己制造则需引入新设备,该设备为100万元,每件可变成本为15元。

试问,若生产每辆汽车需使用该种部件10件,市场预售汽车1.5万辆,该如何决策?(本题6分)3.为了生存某种产品,有三种建厂方案,甲种方案:实现自动化生产,固定成本为1000万元,产品每件可变成本为8元;乙种方案:采用国产设备实现半自动化生产,每件可变成本为10元,固定成本为800万元;丙种方案:手工生产,每件可变成本为15元,固定成本为500万元。

试确定不同生产规模的最优方案。

(本题8分)。

《统计预测与决策》复习试卷(共4套、含答案)

《统计预测与决策》复习试卷(共4套、含答案)

试卷一一、单项选择题(共10小题,每题1分,共10分)1 统计预测方法中,以逻辑判断为主的方法属于(C)。

A 回归预测法B 定量预测法C 定性预测法D 时间序列预测法2 下列哪一项不是统计决策的公理(D)。

A 方案优劣可以比较B 效用等同性C 效用替换性D 效用递减性3 根据经验D-W统计量在(B)之间表示回归模型没有显著自相关问题。

A 1.0-1.5B 1.5-2.5C 1.5-2.0D 2.5-3.54 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合(B )进行预测。

A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型5 (C)是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。

A 经济周期B 景气循环C 古典经济周期D 现代经济周期6 灰色预测是对含有(C )的系统进行预测的方法。

A 完全充分信息B 完全未知信息C 不确定因素D 不可知因素7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合(C )。

A 平稳特性B 随机特性C 马尔可夫特性D 离散性8 不确定性决策中“乐观决策准则”以(B)作为选择最优方案的标准。

A 最大损失B 最大收益C 后悔值D α系数9 贝叶斯定理实质上是对(C )的陈述。

A 联合概率B 边际概率C 条件概率D 后验概率10 景气预警系统中绿色信号代表(B)。

A 经济过热B 经济稳定C 经济萧条D 经济波动过大二、多项选择题(共5小题,每题3分,共15分)1 构成统计预测的基本要素有(ACD)。

A 经济理论B预测主体C数学模型D实际资料2 统计预测中应遵循的原则是(BD)。

A 经济原则B连贯原则C可行原则 D 类推原则3 按预测方法的性质,大致可分为(ACD )预测方法。

A 定性预测B 情景预测C时间序列预测D回归预测4 一次指数平滑的初始值可以采用以下(BD )方法确定。

A 最近一期值B第一期实际值C最近几期的均值D最初几期的均值5 常用的景气指标的分类方法有(ABCD )。

A 马场法B时差相关法 C KL信息量法D峰谷对应法三、名词解释(共4小题,每题5分,共20分)1 同步指标2 预测精度3 劣势方案4 层次分析法(AHP法)四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1在实际预测中,为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用?2 请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤?3 什么是风险决策的敏感性分析?五、计算题(共4题,共40分)1 下表是序列{Y t}的样本自相关函数和偏自相关函数估计值,请说明对该序列应当建立什么样的预测模型?(本题10分)K 1 2 3 4 5r k Φkk 0.64 0.07 -0.2 -0.14 0.09 0.64 0.47 0.35 0.24 0.15K 6 7 8 9 10r k Φkk 0.03 -0.05 -0.09 0.04 -0.07 0.04 -0.01 -0.05 0.03 -0.03试用龚珀兹曲线模型预测第11期的销售额。

《经济预测与决策》习题答案 第十六章

《经济预测与决策》习题答案 第十六章

16.1 单项选择题(在每小题的4个备选答案中选出1个正确答案,并将其字母填在题干后面的括号内。


16.2 多项选择题(在下列5个备选答案中,至少有2个是正确的,请将其全部选出,并把字母填在题干后面的括号内。


16.3 基本概念与简答题
16.3.1 简述不确定型决策的条件。

16.3.2 简述不确定型决策的常用准则(原理)。

16.3.3 何谓“最小的最大后悔值”决策准则?它与“好中求好”决策准则有何不同?
16.3.4 简述α系数决策方法(赫威兹决策准则)及其特点。

16.3.5 简要比较五种不确定型决策准则的特点。

16.4 计算与分析题
16.4.1 已知某产品有三种生产方案可供选择,未来可能面临三种销售状态,其条件损益值见表16.4.1所示。

表16.4.1 损益值表单位:万元
(1)运用“好中求好”决策准则作出决策;
(2)运用“坏中求好”决策准则作出决策;
(3)运用α系数决策方法作出决策(α=0.4);
(4)运用“最小的最大后悔值”决策准则作出决策。

2024年考研经济学经济预测与决策方法历年真题

2024年考研经济学经济预测与决策方法历年真题

2024年考研经济学经济预测与决策方法历年真题2024年的考研经济学经济预测与决策方法科目的历年真题主要围绕经济预测方法和决策方法展开。

本文将通过对几个典型真题的解答,对这两个方面的内容进行探讨。

一、经济预测方法1. 真题一:某国家的央行面临经济数据不确定的情境,请说明在这种情况下央行应该采用哪些经济预测方法,并指出每种方法的优缺点。

解答:在这种情况下,央行可以采用以下经济预测方法:(1)时间序列分析方法:通过分析历史数据来预测未来经济走势。

优点是可以反映经济周期性特征,但缺点是无法考虑到其他因素的影响。

(2)基于大数据的预测方法:通过收集大量的数据并利用数据挖掘技术来预测经济走势。

优点是可以全面、快速地获取数据,但缺点是数据质量和隐私问题。

(3)异方差控制模型:通过考虑数据波动性的异方差特征来提高预测准确性。

优点是可以更好地应对数据波动性,但缺点是模型复杂度高。

(4)专家判断法:依赖专家经验和专业知识进行预测。

优点是可以考虑到其他因素的影响,但缺点是容易受主观因素影响。

二、决策方法2. 真题二:某公司面临产品定价决策,要求能够最大化利润。

请说明在这种情况下公司可以采用哪些决策方法,并分析每种方法的适用性。

解答:在产品定价决策中,公司可以采用以下决策方法:(1)成本加成定价法:基于产品成本,加上一定的利润加成来确定产品的销售价格。

适用于市场竞争不激烈的情况,但未考虑市场需求弹性。

(2)市场定价法:根据市场供求关系和竞争对手价格来确定产品的销售价格。

适用于市场竞争激烈的情况,但可能无法最大化利润。

(3)边际成本定价法:基于边际成本与边际收益的关系来确定产品的销售价格。

适用于弹性需求情况,但需要准确测算边际成本和边际收益。

(4)定量模型决策法:利用数学模型来分析市场需求和成本情况,从而确定最优的销售价格。

适用于数据完备的情况,但模型的准确性要求高。

通过以上真题的解答,我们可以看到,在2024年的考研经济学经济预测与决策方法科目中,经济预测方法主要包括时间序列分析、基于大数据的预测、异方差控制模型和专家判断法;决策方法主要包括成本加成定价法、市场定价法、边际成本定价法和定量模型决策法。

经济预测与决策练习题

经济预测与决策练习题

经济预测与决策练习题随着社会的不断进步,经济预测与决策变得越来越重要。

无论是个人还是组织,都需要通过合理的经济预测来做出明智的决策。

然而,对于大部分人来说,经济预测和决策并不是一件容易的事情。

因此,我准备了以下几个经济预测与决策的练习题,希望能帮助大家更好地理解和应用这一重要概念。

1. 假设你是一家制造业公司的财务主管,在当前市场环境下,你需要预测明年的销售收入。

你可以利用过去的销售数据和市场趋势来进行预测。

请问,你会选择使用哪种经济预测方法?请列举并解释其优缺点。

2. 假设你是一家零售企业的业务经理,你需要预测下个季度的销售额。

你已经收集了过去几个季度的销售数据和相关的市场因素,并运用回归分析得到了一个预测模型。

然而,在应用模型之前,你还需要对数据进行一些预处理。

请列举并解释三种常见的数据预处理方法。

3. 假设你是一家初创公司的创始人,你需要为公司筹集资金,因此你需要制定一个详细的财务计划。

请列举并解释一个完整的财务计划应包含的内容。

此外,你认为在制定财务计划时应考虑哪些重要因素?4. 假设你是一个普通投资者,你希望通过投资股票来获得回报。

在选择要投资的股票时,你可以运用一些技术指标来辅助决策。

请列举并解释三种常见的技术指标,并解释它们如何帮助你做出投资决策。

5. 假设你是一家跨国公司的市场部经理,你需要为公司开展市场调研,以了解目标市场的情况,并做出相应的决策。

请列举并解释三种常见的市场调研方法,并解释它们各自的优势和劣势。

经济预测与决策是一门综合性的学科,涉及到多个领域和技术。

通过以上练习题,我们可以更好地了解经济预测与决策的方法和工具,以及它们在实际情境中的应用。

无论是在个人生活还是工作中,我们都需要运用这些知识,做出明智的经济决策。

然而,值得注意的是,经济预测与决策并非一成不变的。

我们所做的预测和决策可能会受到外部环境的变化影响,因此需要不断进行修正和调整。

此外,经济预测与决策也需要结合实践和经验,才能更加准确和有效。

经济预测与决策整理

经济预测与决策整理

四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1在实际预测中,为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用? 2 请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤? 3 什么是风险决策的敏感性分析?五、计算题(共4题,共40分)±下表是序列{¥}的样本自相关函数和偏自相关函数估计值,请说明对该序列应当建立什么样的预测模型?(本——— 10 fk -0.030.050.09— 0.040.07 4φe0.040. 010.05— 0.030.032 兹有下列资料:试用龚珀兹曲线模型预测第11期的销售额。

(本题10分)3 某商店的微波炉在过去100天的销售资料如下:该商品如当天售出,可获利润30元/件,售不出将亏损20元/件,试用边际分析法进行决策分析。

(本题7分)4一家食品公司考虑向市场投放一种新食品,以增加供应品种。

销售研究部门认为,若销 量好(概率为0.7)每月可获利50万元;若销量不好(概率为0.3)每月将亏损28万 元。

现有两个可能策略:K K(1) 根据现有信息,立即决定是否销售新食品;(2)自己进行可靠性为70%的市场调查,调查费用为2万元;试计算:(1) 要不要进行市场调查? (本步10分)(2) 要不要投放新产品(本步3分)四、简答题(共3小题,每题5分,共15分)1 简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用?2影响经济时间序列变化有哪四个因素?试分别说明之。

3处理多目标决策问题,应遵循的原则是什么?五、计算题(共4题,共50分)1 某工程队面临一项施工合同的决策问题,资料如下:请对此决策问题进行敏感性分析。

(本题10分)2已知某产品第20期的销售量X₂0=180,Sig’=155.5,S1₉”=143.2,α=0.2。

请用布朗(Brown) 单一参数线性指数平滑方法预测该产品第21期的销售量。

(本题10分)3 设参考序列为Yo=(8,8.8,16,18,24,32), 被比较序列为Yi=(10,11. 16,18.34,20,23.4,30)Y₂=(5,5.625,5.375,6.875,8. 125,8.75)求其关联度。

《经济预测与决策》习题答案第十二章(精选合集)

《经济预测与决策》习题答案第十二章(精选合集)

《经济预测与决策》习题答案第十二章(精选合集)第一篇:《经济预测与决策》习题答案第十二章课堂号:姓名:学号:第十二章预测精度测定与评价 12.1单项选择题(在每小题的4个备选答案中选出1个正确答案,并将其字母填在题干后面的括号内。

)1A2B12.2 多项选择题(在下列5个备选答案中,至少有2个是正确的,请将其全部选出,并把字母填在题干后面的括号内。

)1ABCDE2ABC3ABC4ABCD5ABCDE12.3 基本概念与简答题12.3.1简述影响预测误差的主要因素。

12.3.2简述定量预测法和定性预测法的优缺点。

12.3.3简述选择预测方法时应考虑的主要因素。

12.3.4简述组合预测的基本思想及应用原则。

12.3.5简要比较回归预测法与时间序列预测法(预测的原理、适合预测未来时间的长短、模型的繁简程度、预测的精确度等)。

第二篇:《经济预测与决策》习题答案第十三章课堂号:姓名:学号:第十三章经济决策概述13.1单项选择题(在每小题的4个备选答案中选出1个正确答案,并将其字母填在题干后面的括号内。

)13.1.1C13.1.2B13.1.3A13.1.4D13.2 多项选择题(在下列5个备选答案中,至少有2个是正确的,请将其全部选出,并把字母填在题干后面的括号内。

)13.2.1ABC13.2.2ABCD13.2.3ABCDE13.2.4 ABCDE13.2.5 ABCDE13.3 基本概念与分析题13.3.1重读《三国演义》的第四十三回至第五十回,简要回答以下几个问题:(1)主要描述了哪些重大决策问题;(2)战略决策是什么?(3)战术决策有哪些?(4)是单阶段决策还是多阶段决策问题?(5)你有哪些收获?第三篇:经济应用文习题以及答案经济应用文写作综合练习题一、填空题:1、1、文章的四个基本构成要素是:(1)——;(2)——;(3)——;(4)——。

2、2、公文主要具有以下特点:(1)——;(2)——;(3)——;(4)——;(5)——。

经济预测与决策习题 审核后(1)(1)

经济预测与决策习题  审核后(1)(1)

广东商学院习题------------------------------------------------------------------------------------一、选择题(10小题,每题2分,共20分)1.经济预测的基本原理有(ABCD )。

A.惯性原理 B.类推原理C.相关原理 D.概率推断原理2.经济预测按预测范围分类分为( AB )。

A. 宏观经济预测B. 微观经济预测C. 定性经济预测质D. 定量经济预测3.德尔斐法的特点有( ABC )。

A.匿名性 B.轮间反馈性C.预测结果收敛性 D.综合性4.表达德尔斐法的统计结果通常采用( ABD )几种方法。

A.计算频率 B.计算中位数、四分点法C.选择评价 D.评分排队法5.变量之间的关系可分为(AB )。

A.确定的函数关系 B.不确定的相关关系C.确定和非确定函数关系 D.确定的相关关系6.二元线性回归方程统计检验有(AB)。

A.T检验 B.F检验C.D-W检验 D.多重共线性检验7.从影响因素发生作用的效果来看,我们通常把时间序列的总变动分解为以下几种类型(ABCD)。

A.长期趋势 B.季节变动C.循环变动 D.不规则变动8.在时间序列总变动中,反映了事物变化的主要趋势、是事物本质的数量表现的影响因素为(A )。

A.长期趋势 B.季节变动C.循环变动 D.不规则变动9.季节变动一般是以(BCD )为一个循环周期。

A.数年 B.一年C.一月 D.一周10.在乘法模式中,除( A )的变动值与总变动值的计量单位相同外,其余的变动值都是相对于时间序列的相对量。

A.长期趋势 B.季节变动C.循环变动 D.不规则变动11.对于季度资料,经过两次四项移动平均后的资料比原数据少了( B )项数值。

A.两 B.三C.四 D.五12.移动平均法按移动平均数的次数不同,可分为(AB )A.一次移动平均法 B.二次移动平均法C.一次指数移动平均法 D.二次指数移动平均法13.指数平滑法可分为(ABC )。

经济预测与决策练习题.doc

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第一章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是()A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答:A二、多项选择题4、定量预测方法大致对以分为()A、回归预测法B、相互彩响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答:AC三、名词解释2、统计预测答:即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算概率置信区间。

四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。

答:两者的主要联系是:①它们都以经济现彖的数值作为其研究的对象;②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息;③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。

两者的主要区别是:①从研究的角度看,统计预测和经济预测都以经济现彖的数值作为其研究对象,但着眼点不同。

前者属于方法论研究,其研究的结果表现为预测方法的完善程度;后者则是对实际经济现象进行预测,是一种实质性预测,其结果表现为对某种经济现象的耒来发展做出判断;②从研究的领域来看,经济预测是研究经济领域中的问题,而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。

第二章定性预测法一、单项选择题3、()需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。

A德尔菲法B主观概率法C情景分析法D销售人员预测法答:B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有:A准备相关资料B编制主观概率表C确定专家人选D汇总整理E判断预测答:AB DE三、名词解释2、主观概率答:是人们对根据某儿次经验结杲所作的主观判断的量度。

四、简答题1、定型预测有什么特点?它和定量预测有什么区别和联系?答:定型预测的特点在于:(1)着重对事物发展的性质进行预测,主要凭借人的经验以及分析能力;(2)着垂对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

定型预测和定量预测的区别和联系在于:定性预测的优点在于:注重于事物发展在性质方而的预测,具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观能动作用,且简单的迅速,省时省费用。

经济预测与决策客观题

经济预测与决策客观题

经济预测客观题1.当事物的发展变化具有相对稳定性时,才能用(惯性)原理进行预测。

2.对未来10年世界能源产量进行预测进行预测,选用(定量)预测方法更好。

3.预测准确度可以用(绝对误差、相对误差、平均误差、方差和标准差)等指标来进行度量。

4.定性经济预测主要是对预测对象未来发展的(性质、方向、趋势、影响)等进行预测。

5.经济预测的内容包括(收入预测、消费预测、生产预测、市场预测)。

6.惯性原理是指根据事物或现象之间的相似性进行推理和判断。

×7.长期、短期经济预测划分标准时长是固定的。

×8.预测准确度与误差大小同向变动。

×9.定量经济预测是对预测对象未来发展的质量进行预测。

×10.宏、微观经济预测划分标准是相对的。

√11.运用德尔菲法预测时应遵循的原则有(匿名性、反馈性、收敛性)。

12.头脑风暴法实施时应遵循如下原则(选择专家、延迟评判、自由畅谈、综合改进)。

13.预测对象的变动往往领先于同步指标的变动。

×14.头脑风暴法能提供解决方案但不允许质疑或修改方案。

×15.采用主观概率法进行预测最大的优点是可以核对概率估算的准确程度。

×16.判定系数R2的取值范围为(0≤R2≤1)17.在线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u中,β0的含义为(指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响)18.若计算的DW统计量为2,则表明该模型(不存在一阶序列相关)19.多元回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u通过了整体显著性F检验,则不可能的情况为(β1=0,β2=0)20.在回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u中,如果原假设H0:β2=0成立,则意味着(X2与Y无线性关系)。

21.在回归分析中,有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为(Y为随机变量,X为非随机变量)。

22.按照经典假设,线性回归模型中的解释变量X应为非随机变量,且(与随机误差项不相关)23.DW检验适用于检验(序列相关)24.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在(多重共线性)25.在线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u中,β2表示(X1保持不变条件下,X2每变化一单位时,Y的均值的变化)26.根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有(F=∝)27.回归分析的目的为(研究被解释变量对解释变量的依赖关系)28.拟合回归方程时,相关系数的绝对值是决定系数的(平方根)。

预测与决策试卷和答案

预测与决策试卷和答案

经济预测与决策考试形式:闭卷考试时量:150分钟总分:100分一.单选题 1*15=15分1.经济预测的第一步是()AA.确定预测目的.制定计划B.搜集审核资料C.建立预测模型D.评价预测成果2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为()BA.长期经济预测B.中期经济预测C.短期经济预测D.近期经济预测3.()回归模型中.因变量与自变量的关系是呈直线型的。

CA.多元B.非线性C.线性D.虚拟变量4.以下哪种检验方法的零假设为:B1=B2=…=Bm=0? BA.r检验B.F检验C.t检验D.DW检验5.以数年为周期.涨落相间的波浪式起伏变动称为()DA.长期趋势B.季节变动C.不规则变动D.循环变动6. 一组数据中出现次数最多的变量值.称为()AA.众数B.中位数C.算术平均数D.调和平均数7. 通过一组专家共同开会讨论.进行信息交流和相互启发.从而诱发专家们发挥其创造性思维.促进他们产生“思维共振”.达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为()AA.头脑风暴法B.德尔菲法C.PERT预测法D.趋势判断预测法8.()起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。

BA.定性预测法B.回归分析法C.马尔科夫预测法D.判别分析预测法9.抽样调查的特点不包括()DA.经济性B.时效性C.适应性D.全面性10.下图是哪种多项式增长曲线()BA.常数多项式B.一次多项式C.二次多项式D.三次多项式11.根据历年各月的历史资料.逐期计算环比加以平均.求出季节指数进行预测的方法称为()CA.平均数趋势整理法B.趋势比率法C.环比法D.温特斯法12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同.分为()DA.宏观经济决策和微观经济决策B.高层、中层和基层决策C.定性决策和定量决策D.战术决策和战略决策13.()是从最好情况出发.带有一定冒险性质.反映了决策者冒进乐观的态度。

BA.最大最小决策准则B.最大最大决策准则C.最小最小后悔值决策准则D.等概率决策准则14.如果某企业规模小.技术装备不良.担负不起较大的经济风险.则该企业应采用()AA.最大最小决策准则B.最大最大决策准则C.最小最小后悔值决策准则D.等概率决策准则15. 经济决策的决定程序为()A①评价优选方案②搜集资料确定方案③实施验证④发现问题.确定目标A.④②①③B.②④①③C.④①③②D.④②③①二.多选题 1*15=15分1.经济预测的基本原则()ABCDA.实事求是B.用联系和发展的观点看问题C.坚持连贯性和类推性原则D.正确选择和运用预测方法2.按预测的时态不同.可以分为以下几种:()CDA.宏观经济预测B.微观经济预测C.静态经济预测D.动态经济预测3.德尔菲预测法的特点包括()ABCA.匿名性B.反馈性C.集中性D.真实性4.头脑风暴法的缺点有()ABCDA.易受权威影响B.易受表达能力影响C.易受心理因素影响D.易随大流5. 信息收集的原则()ABCDA.针对性B.及时性C.准确性D.完整性6.以下语句中.符合概率论的有()ABCDA.每一事件发生的概率大于等于0.小于等于1B.必然不发生的事件概率等于0C.必然发生的事件概率等于1D.两个互斥事件之和的概率等于他们的概率之和7.以下变量中.属于品质变量的有()ABDA.性别B.季节C.年龄D.地形8.随机序列模型包括()ABCDA.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型9.经济决策的作用有()ABCA.提高经济管理水平B.提高经济效益C.培养新型经济管理人才D.提高人民的精神素养10.经济决策按照问题所处条件的不同.可以分为()ABDA.确定性决策B.非确定性决策C.多目标决策D.风险性决策11. 以下那些是可行性方案制定的必要前提?ABCA.技术上是否先进、适用B.经济上是否合理以及效益上是否最佳C.建设条件是否可能D.方案是否违法12.决策分析中的两个关键问题是()BDA.给出零假设B.对所研究对象的状态的不确定性进行量化C.对结果出现的时间给出固定值D.对各种可能出现的后果赋值13.在偏爱结构中我们经常考虑的两种情形是()ACA.风险偏爱B.性别偏爱C.时间偏爱D.技术偏爱14.常用的效用函数包括()ABCDA.直线型效用函数B.保守型效用函数C.冒险型效用函数D.渴望型效用函数15.多目标决策的基本原则包括()CDA.利益优先B.规避风险C.化多为少D目标排序.三.填空题 1*15=15分1.回归是研究自变量与因变量之间的关系形式的分析方法。

经济预测与决策复习题(含答案)

经济预测与决策复习题(含答案)

《经济预测与决策》复习题一、选择题1、预测期限为一年以上、五年以下(含五年)的经济预测称为( )A、长期经济预测B、中期经济预测C、近期经济预测D、短期经济预测2、相关系数越接近± 1,表明变量之间的线性相关程度( )A、越小B、一般C、越大D、不确定3、采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为( )A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.64、在进行经济预测时,以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则( )A、匿名性B、反馈性C、收敛性D、权威性5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过 m 次差分后所得序列趋于某一常数,则通常应采用( )A、m-1 次多项式曲线模型B、m 次多项式曲线模型C、m+1 次多项式曲线模型D、m+2 次多项式曲线模型6、下列哪一种说法正确( )A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为 1B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为 1C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为 1D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为 17 、如果某企业规模小,技术装备相对落后,担负不起较大的经济风险,则该企业应采用( )A、最大最小决策准则B、最大最大决策准则C、最小最大后悔值决策准则D、等概率决策准则8、运用层次分析法进行多目标决策时,通常采用 1~9 标度法构造判断矩为 ( )阵。

假设第 i 个元素与第 j 个元素相比极端重要,则元素 aijA 、 1B 、5C、 1/9D、99、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。

如果从外购买,市场单价为 0.5 元;若自己生产则需要固定成本 3000 元,单位可变成本为 0.3 元。

则螺丝的盈亏平衡点产量为( )A、6000 B 、 10000C、 15000D、2000010、以下支付矩阵的纳什均衡是( )左中右上 (2, 0) (2, 5) (1, 3 )下(0, 3) (1, 2) (2, 1 )A、(上,左) C、(下,中)B、(上,中) D、(下,右)11、某工厂对某种原料的年需求量为 20000 公斤,每次订购费用为 500 元,每公斤原料的年存储费用 5 元。

经济分析与预测练习题答案

经济分析与预测练习题答案

经济分析与预测练习题答案一、选择题1. 经济分析中,下列哪项不是宏观经济分析的主要内容?A. 通货膨胀率B. 失业率C. 企业利润率D. 国内生产总值(GDP)2. 预测经济趋势时,下列哪种方法属于定性分析?A. 时间序列分析B. 回归分析C. 德尔菲法D. 指数平滑法3. 在进行经济预测时,以下哪项不是常用的经济指标?A. 货币供应量B. 利率C. 人口数量D. 贸易平衡4. 经济周期理论中,哪个阶段通常伴随着生产和就业的增长?A. 衰退期B. 萧条期C. 复苏期D. 繁荣期5. 以下哪种情况可能导致经济过热?A. 利率上升B. 通货膨胀率下降C. 货币供应量增加D. 政府支出减少二、填空题6. 经济分析中,________是用来衡量一国经济总体规模的指标。

7. 经济预测的目的是为________提供依据,帮助决策者做出更合理的决策。

8. 经济分析中,________分析可以帮助我们了解经济现象背后的原因和逻辑。

9. 经济预测的方法包括定量分析和________分析。

10. 经济周期理论认为,经济活动会经历________、衰退、萧条和复苏四个阶段。

三、简答题11. 简述经济分析在企业决策中的作用。

12. 解释什么是经济预测,并列举三种常用的经济预测方法。

13. 描述经济周期对企业经营策略可能产生的影响。

四、计算题14. 假设某国去年的GDP为1000亿美元,今年预计GDP增长率为3%,请计算今年的预计GDP。

五、案例分析题15. 某公司计划进入一个新的市场,需要对该市场的经济状况进行分析。

请列出至少五个需要考虑的经济指标,并解释每个指标对公司决策的影响。

六、论述题16. 论述经济全球化对发展中国家经济的影响,并提出应对策略。

七、综合应用题17. 假设你是一家公司的首席经济分析师,请根据当前的经济形势,为公司制定一份经济风险评估报告,并提出相应的风险管理措施。

八、开放性问题18. 在当前经济环境下,你认为政府应如何平衡经济增长与环境保护之间的关系?九、研究性问题19. 选择一个你感兴趣的经济现象或问题,设计一个研究方案,包括研究目的、研究方法、预期结果及其对经济政策制定的可能影响。

经济预测与决策 习题

经济预测与决策 习题

习题1.某商品2000年~2005年销售量资料如下表所示,试用修正指数增长曲线模型预测2006年的销售量,并指出其最高限度。

某商品销售量统计数据表年份 2002001 2002 2003 2004 2005销售量 4.6 4.9 5.14 5.332 5.4856 5.6085解: ∑1=9 . 5 ∑2=10.472 ∑3=11.0941b=0 .8 a=--1. 5 k=6 . 12006年的销售量:Y2006 = 5.8其最高限度为6.12.某种商品的销量与盈利额统计数据如下表所示:销量(万件)10 20 30 40 50 60 65盈利额(万元) 8 13 16 17 19 25 25已知其一元线性回归方程为:Yi=6+0.3Xi试用D —W 检验该 序列误差项间是否存在自相关?(已知:d L= 0.7? ; d U = 1.356 ) 解:由可算出各ei,见下表:yixi ei ei-ei-18131617192525 10 20 30 40 50 60 65 9 12 15 18 21 24 25.5 -1 1 1 -1 -2 1 -0.5 -2 0 2 1 -3 1.5 再由:d=20 .25/9.25=2.19在无自相关区域:(1.356 , 2。

644)可知:序列不存在自相关。

3.某市工农业总产值有下表所示数据,表现出线性增长趋势,年份99 2000 2001 2002 2003 2004总产值34 38 44 49 54 66试分别用:(1)二次滑动平均法(N=3)预测2005年的总产值。

(2)二次指数平滑法(α=0.5)预测2005年的总产值。

其中初始值设为第一年实际值。

解:(1)二次滑动平均法(N=3):库存量YY^t+1Y^^t+1343844 49 54 66 3944505744.33a04=63.335? b04=6.335预测公式为:Yt+T=63. 335+6.335 T 2005年的总产值:Y2005=69.67(2)二次指数平滑法(α=0.5)总产值YSt(1) St(2)34 38 44 49 54 66 34364044.549.2557.63343537.54145.1351.38a04=2* 57.63-51.38=63.88 b04=6.25?预测公式为:Yt+T=63.88+6.25 T2005年的总产值:Y2005=70.134.某商品的需求量同当地农村的人均收入有关,试建立回归预测方程,预测下月人均收入为700元时的商品需求量。

经济预测与决策分析考试

经济预测与决策分析考试

经济预测与决策分析考试(答案见尾页)一、选择题1. 在进行经济预测时,以下哪个因素通常不是影响预测准确性的主要因素?A. 数据的质量和完整性B. 使用的模型C. 外部环境的不确定性D. 决策者的经验2. 在进行经济决策时,以下哪个因素通常不是决策者考虑的关键因素?A. 预测结果的可信度B. 预测时间范围C. 决策者的风险偏好D. 可用的预算3. 在经济预测中,以下哪个方法通常不是最常用的?A. 时间序列分析B. 回归分析C. 理论模型D. 混合方法4. 在进行经济决策分析时,以下哪个步骤通常不是第一步?A. 收集和分析数据B. 建立预测模型C. 验证模型的有效性D. 制定实施计划5. 在经济预测中,以下哪个指标通常不是用来衡量经济增长的?A. GDP增长率B. 通货膨胀率C. 失业率D. 股市指数6. 在进行经济决策时,以下哪个因素通常不是决策者关注的内部因素?A. 公司的财务状况B. 市场需求变化C. 生产成本D. 管理团队的能力7. 在经济预测中,以下哪个方法通常不适用于短期预测?A. 时间序列分析B. 回归分析C. 理论模型D. 混合方法8. 在经济决策分析中,以下哪个因素通常不是决策者考虑的定性因素?A. 社会文化背景B. 政治稳定性C. 技术创新D. 人口结构变化9. 在经济预测中,以下哪个指标通常被用来衡量通货膨胀?A. GDP增长率B. 失业率C. 通货膨胀率D. 股市指数10. 在进行经济决策时,以下哪个步骤通常包括对备选方案的评估和比较?A. 明确决策目标B. 收集和分析数据C. 建立预测模型D. 制定实施计划二、问答题1. 什么是经济预测?它在经济决策中的作用是什么?2. 什么是经济指标?如何选择合适的指标进行分析?3. 什么是因果关系?在经济学中如何确定因果关系?4. 什么是摩擦性失业?如何减少摩擦性失业?5. 什么是需求拉动型通货膨胀?如何控制需求拉动型通货膨胀?6. 什么是成本推动型通货膨胀?如何降低生产成本?7. 什么是货币主义理论?它在现代经济中的应用如何?8. 什么是凯恩斯主义理论?它在现代经济中的应用如何?参考答案选择题:1. D2. B3. C4. C5. D6. B7. C8. C9. C 10. D问答题:1. 什么是经济预测?它在经济决策中的作用是什么?经济预测是指通过对历史数据、市场趋势、政策变化等因素的分析,预测未来经济状况和发展趋势的过程。

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P59 6、SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.9976 R Square 0.9953 Adjusted R Square 0.9945 标准误差 0.4965 观测值 8.0000方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析 1.0000 311.3960 311.3960 1263.2338 0.0000残差 6.00001.47900.2465总计 7.0000 312.8750Coefficients标准误差 t Stat P-value Lower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept 2.0898 0.4066 5.1398 0.0021 1.0949 3.0847 1.0949 3.0847 X Variable 1 1.93110.054335.5420 0.00001.79822.0641 1.7982 2.0641RESIDUAL OUTPUT观测值 预测 Y 残差(e-(e-1))^2e^2 1.0000 5.9521 0.0479 0.0023 2.0000 7.8832 0.1168 0.0047 0.0136 3.0000 11.7455 -0.7455 0.7435 0.5558 4.0000 13.6766 0.3234 1.1425 0.1046 5.0000 15.6078 0.3922 0.0047 0.1538 6.0000 19.4701 -0.4701 0.7435 0.2210 7.0000 21.4012 0.5988 1.1425 0.3586 8.0000 25.2635-0.26350.7435 0.06944.52501.4790DW=4790.15250.4=3.0594Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/24/13 Time: 10:52Sample: 1 8Included observations: 8Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 2.089820 0.406598 5.139769 0.0021X 1.931138 0.054334 35.54200 0.0000R-squared 0.995273 Mean dependent var 15.12500Adjusted R-squared 0.994485 S.D. dependent var 6.685539S.E. of regression 0.496495 Akaike info criterion 1.649830Sum squared resid 1.479042 Schwarz criterion 1.669690Log likelihood -4.599320 Hannan-Quinn criter. 1.515880F-statistic 1263.234 Durbin-Watson stat 3.059395Prob(F-statistic) 0.000000从上述数据可知该模型的回归方程是:Y=2.0898+1.9311x拟合优度:R^2=0.9953表明Y的变异被X的变异解释了99.53%,说明X与Y的拟合优度非常好。

F检验:Hβ1=0;H1:β1≠0假设:F=1263.2338F=1263.2338>F05.0(1,6)=5.99所以否定原假设,说明回归方程非常显著。

T检验:Hβ1=0;H1:β1≠0假设:T=35.5420T=35.5420 >T025.0(6)=2.447所以参数估计值都能通过t检验,在统计上是显著的,可以认为广告费用支出对销售额有显著性影响。

DW检验:DW=3.0594 (n=8,k=1)由DW统计表可以看到,当n=15,自变量个数k=1,d l=1.08,d u=1.36,能够确定4-d l DW 4所以可以判断模型随机项 存在序列负自相关。

点预测:当X=16万元时,Y=32.9874万元根据线性预测模型,我们可以预测,当广告费用为16万元时,且当显著性水平为5%时,该该公司下一季度的销售额是32.9874万元。

区间预测:S=0.4965S0=0.4965*1.466=0.727932.9874-1.96*0.7279=31.558632.9874+1.96*0.7279=34.4140即置信度为95%的预测区间为(31.56,34.42)7、SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.937723765R Square 0.87932586AdjustedR Square0.84484753标准误差 1.966842176观测值10方差分析df SS MS F SignificanceF回归分析 2 197.320723 98.66036149 25.503729 0.00061045 残差7 27.079277 3.868468146总计9 224.4Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95%下限95.0%上限95.0%Intercept 4.58750895 2.51997952 1.820454856 0.11149422 -1.3712957 10.546314 -1.3713 10.5463X Variable 1 -0.1799571 0.07329463-2.455256 0.04376868-0.3532713 -0.006643-0.3533-0.0066X Variable 2 1.86846815 0.269609986.9302633 0.000225131.230941852.50599441.230942.50599Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/07/13 Time: 11:06 Sample: 1 10Included observations: 10Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4.587509 2.519980 1.820455 0.1115 X1 -0.179957 0.073295 -2.455256 0.0438 X21.8684680.269610 6.9302630.0002R-squared 0.879326 Mean dependent var 16.60000 Adjusted R-squared 0.844848 S.D. dependent var 4.993329 S.E. of regression 1.966842 Akaike info criterion 4.434061 Sum squared resid 27.07928 Schwarz criterion 4.524836 Log likelihood -19.17030 Hannan-Quinn criter. 4.334480 F-statistic 25.50373 Durbin-Watson stat 1.006336Prob(F-statistic)0.000610从上述数据可知该模型的回归方程是: Y=4.5875-0.1800X1+1.8685X2拟合优度:2^R =0.8448表明Y 的变异被X1、x2的变异解释程度达到84.48%,说明x1、x2与Y 的拟合优度较好。

F 检验: 假设H 0:β1=β2=0 ;H 1: β1、β2不全为零F=25.5037 由05.0=α 74.4)7,2(05.0=F5037.25=F ()74.4310,1305.0=--F所以否定原假设,说明回归方程非常显著。

T 检验:假设:)2,1(0:10≠==ββiiH i H9303.64553.221=-=t t 由05.0=α 查表得 365.2)310(025.0=-t )7(05.0t t i所以参数估计值都能通过t 检验,在统计上是显著的,可以认为产品价格和居民人均收入对该产品销售量有显著影响。

序列相关检验: DW= 1.0063 ( n=10 ,k=2)由DW 统计表可以看到,当n=15,自变量个数k=2,54.195.0==U L d d ,能够确定d du lDW即不能够确定u i之间是否存在序列相关。

点预测:当 x1=45,x2=20时,8575.33ˆ=y(万件) 根据线性预测模型,我们可以预测,当该产品的价格为45元,居民人均收入为20千元时,当显著性水平为5%时,该产品的销售量为34万件。

区间预测:S^2=3.8680δ2=6.2271t025.0=2.365∆=5.0)^1(**2025.0δ+S t =12.5047Λy 0=33.8575所以预测区间为(21.3528,46.3622)8、单位成本与产量的双曲线模型:x y1110ββ+=令y Y 1=,xX 1= ,则X Y ββ10+=进行一元线性回归,得出结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.920615982 R Square 0.847533786 Adjusted R Square 0.836643342 标准误差 1.522E-05观测值 16方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析 1 1.80277E-08 1.8028E-08 77.823622 4.3102E-07残差 14 3.24307E-09 2.3165E-10总计 15 2.12707E-08Coefficients 标准误差t StatP-valueLower 95% Upper 95% 下限 95.0%上限 95.0%Intercept 0.000957152 8.89604E-05 10.7593088 3.746E-08 0.00076635 0.00114795 0.00076635 0.001148X Variable 1-0.244396630.02770381 -8.82176984.31E-07-0.3038154 -0.1849779 -0.3038154 -0.184978可知Y=0.0009572-0.2444X 由上可初步估计方程为xy 12444.00009572.01-= 拟合优度:R2=0.8475 表明Y 的变异被X 的变异解释了84.75%,说明X 与Y 的拟合优度较好。

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