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canonical_correlation_analysis_stata_概述及解释说明

canonical correlation analysis stata 概述及解释说明1. 引言1.1 概述在统计分析和数据挖掘领域，Canonical Correlation Analysis（CCA）是一种常用的多变量分析技术，用于探索两组或多组变量之间的关联性。

该方法能够帮助我们理解不同变量集合之间的相关结构，以及它们对总体方差贡献的程度。

本文将结合使用Stata软件来介绍CCA的基本原理、数据准备、模型建立与推断等关键步骤，并通过实际应用案例进行详细解读和讨论。

1.2 文章结构全文共分为五个主要部分。

首先，引言部分提供了文章的背景、目标和整体架构。

接下来，第二部分介绍了CCA的理论基础，包括相关概念和数学模型。

第三部分详细说明了如何在Stata软件中进行CCA分析，包括数据导入与处理、模型拟合与结果解释以及结果可视化和评估等方面。

第四部分通过一个具体的应用案例展示了CCA在实践中的应用，并进行结果分析和讨论。

最后，在第五部分中对整篇文章进行总结，并展望未来可能的研究方向。

1.3 目的本文的主要目的是向读者介绍CCA方法在统计分析中的应用，并提供一个使用Stata软件进行CCA分析的实际操作指南。

通过深入了解CCA方法和技巧，读者可以更好地理解多变量数据集之间的关系，并将该方法应用于自己感兴趣的研究领域中。

接下来，将详细介绍CCA的理论基础、数据准备和模型建立与推断等方面内容。

2. Canonical Correlation Analysis (CCA):2.1 理论基础:Canonical Correlation Analysis (CCA)是一种统计分析方法，用于探索和量化两个多元变量集之间的关系。

它能够帮助我们理解这两组变量中的成对观测之间的相关性，并找到最大化这两组变量之间相关性的线性组合。

CCA通过计算两组变量的投影向量来实现这一目标，从而将其转化为线性无关性问题。

2.2 数据准备:在执行CCA之前，需要确保数据的准备工作已经完成。

excel表格数据关联汇总

在Excel中，可以使用多种方法来关联汇总数据。

以下是一些常见的方法：使用VLOOKUP或INDEX和MATCH函数：VLOOKUP：用于在一个区域或表格中查找特定值，并返回该值所在行的其他列的值。

INDEX 和MATCH 组合：INDEX 函数返回一个范围内的某个单元格的值，MATCH 函数则用于查找在一个范围内特定项的位置。

结合这两个函数可以实现更灵活的数据查找。

使用数据透视表（PivotTable）：数据透视表是一个强大的数据分析工具，允许你基于一个或多个字段对数据进行汇总、计数和平均等操作。

你可以将数据透视表视为一个动态的汇总工具，可以轻松地对大量数据进行总结和比较。

使用SQL查询：如果你的Excel数据存储在数据库中，或者你有一个大型的Excel工作簿，你可能需要使用SQL查询来关联和汇总数据。

这通常涉及到使用Microsoft Query（在Excel 2007及更高版本中可用）来从外部数据源获取数据，并使用SQL语句来筛选和汇总数据。

使用Power Query：Power Query是Excel中的一个功能，允许用户从各种源（如数据库、API、Web等）导入和清洗数据。

它提供了一个友好的界面，允许用户通过拖放界面来选择要加载的数据、进行数据清洗和转换，然后将其加载到Excel工作簿中。

使用数据连接功能：Excel允许你连接到外部数据源，如SQL数据库或Web服务。

通过这些连接，你可以直接在Excel工作簿中查询和汇总数据。

使用条件格式化或数据条：虽然这不是直接的数据关联汇总，但对于快速识别数据模式和趋势非常有用。

通过条件格式化或数据条，你可以快速查看数据的分布和变化。

使用自定义函数：对于更复杂的需求，你可以编写自己的VBA函数来处理和汇总数据。

这需要一定的编程知识，但提供了几乎无限的可能性。

根据你的具体需求和数据的性质，选择最适合的方法。

如果你能提供更具体的信息，我可以为你提供更详细的步骤或示例。

《统计学基础：透过数据看世界》随笔

《统计学基础：透过数据看世界》读书笔记目录一、统计学基础概述 (2)1.1 统计学定义与作用 (3)1.2 统计学的基本概念 (3)1.2.1 总体与样本 (5)1.2.2 参数与统计量 (5)1.2.3 随机变量与概率分布 (7)二、数据收集与整理 (7)2.1 数据的来源与类型 (9)2.2 数据收集方法 (11)2.3 数据整理与描述 (12)三、数据分析方法 (13)3.1 描述性统计分析 (15)3.1.1 均值、中位数与方差 (16)3.1.2 偏度与峰度 (17)3.1.3 数据可视化 (17)3.2 推断性统计分析 (18)3.2.1 假设检验 (20)3.2.2 置信区间 (22)3.2.3 方差分析 (22)四、回归分析与预测 (24)4.1 线性回归分析 (25)4.2 多元线性回归分析 (26)4.3 时间序列分析 (28)五、统计学应用案例 (30)5.1 经济学领域 (31)5.2 社会学领域 (32)5.3 生物学领域 (34)六、总结与展望 (35)6.1 本书重点回顾 (36)6.2 统计学的未来发展趋势 (38)一、统计学基础概述作为一门处理数据的科学，为我们提供了一种系统的方法来收集、整理、分析和解释数据，从而揭示事物的内在规律和趋势。

在日常生活和工作中，我们经常需要面对大量的数据，如销售数据、人口统计数据、医疗记录等。

这些数据背后隐藏着许多有价值的信息，但只有通过科学的统计方法才能被挖掘出来并加以利用。

统计学的基础主要包括描述性统计和推断性统计两部分，描述性统计主要通过对数据的整理和展示，提供对数据的基本认识，如平均数、中位数、众数等统计量。

这些统计量可以帮助我们概括和描述数据的中心趋势和离散程度。

而推断性统计则是基于样本数据对总体进行推断和预测，它可以帮助我们估计总体的参数值，并检验我们对总体的假设是否成立。

统计学还涉及数据的收集和抽样方法，有效的收集方法能够确保数据的准确性和完整性，而合理的抽样方法则能够使我们以较小的成本获取足够的信息来支持决策和分析。

(2013.05.28)(lxn)合众相关资料

1合众交警卡口解决方案1.1拓扑图图中红色字体的设备为安全接入平台所需专用核心设备；图中蓝色字体的设备为本次安全接入平台所需采购的网络安全设备；用户在满足项目建设要求的前提下可利用原有设备。

1.2数据交换链路业务流程数据交换：➢卡口系统端将采集到的车辆相关车辆及图像信息存储在通行信息服务器上，然后通过专线方式传输至应用服务区的图片及数据库前置机群汇总；➢接收前置机将接收的数据统一暂存后，通过合众安全数据交换系统将汇总的数据摆渡至公安内网稽查布控系统的数据存储服务器中，实现数据的安全交换；➢安全数据交换系统将公安内网稽查布控系统产生的布控或报警信息（文本或数据库记录）实时交换到公安外网前置机上，通过前置机下发到各个卡口。

图片调用：➢内网应用服务系统将图片调用请求通过跨内外网请求服务方式进行转换，将请求转换为XML文件；➢内网应用服务系统将XML文件通过安全数据交换系统交换到公安外网；➢外网应用服务系统将XML文件转换为调用请求发给卡口前端业务系统；➢外网应用服务系统将调用的图片通过安全数据交换系统交换到公安内网。

1.3视频安全接入业务说明➢视频接入认证服务器对接入对象进行设备认证，并对视频信令格式进行检查及内容过滤，只允许合法的协议和数据通过；➢安全隔离设备将视频控制信令和数据进行分别处理和传输，其中视频数据为单向传输，视频控制信令为双向传输；➢视频用户认证服务器对公安信息通信网上使用视频资源的用户进行统一注册、身份认证及权限管理，仅允许认证通过的用户访问已授权的视频资源。

2合众安全数据交换系统（公安行业）合众安全数据交换系统，应用于公安行业的DC系列产品，分为DC-310、DC-350、DC-360、DC-390四种型号。

2.1DC-3102.2DC-3502.3DC-3602.4DC-3903合众视频安全接入系统（公安行业）3.1合众视频安全接入系统（VG-3-B系列）合众视频安全接入系统(VG-3-B系列)，是VG-3系列的升级型号，由视频安全隔离设备、视频接入认证服务器和视频用户认证服务器三台设备组成。

咨询方法与工具资料库ss_surv【精品文档】

F INANCIAL S HARED S ERVICES S URVEYG ENERALpany name ___________________________________________________________________________2.Arthur Andersen contacts _________________________________________________________ (Partner)________________________________________________________ (Manager)_______________________________________________ (Survey Completed by) of business unit _______________________________________________________________________4.Processes being addressed by shared services ______________________________________________________________________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________ 5.What phase of the project are you currently working on: (check one)Planning _______Implementation _______Complete _______C OMPANY I NFORMATION6.Revenues _________________ (Note if other than 1994)7.Industry ___________________8.Number of employees _____________ (Note if other than 1994)9.Type of structure (centralized, matrix, divisional) ________________________10.SG&A costs _____________ (Note if other than 1994)B USINESS U NIT I NFORMATION11.Revenues _________________ (Note if other than 1994)12.Industry ___________________13.Number of employees _____________ (Note if other than 1994)14.Number of locations ________________________F INANCE D EPARTMENT C OST I NFORMATION15.Costs per process/function _____________16.Total finance costs _______________S HARED S ERVICES I NFORMATIONG ENERAL17.What was the primary motivation for choosing a shared services strategy? (check one)Lower costs _______ Better control _______Better service quality _______ Better access to information _______Other _______________________________________________________18.How many processing locations currently exist (or existed) before shared services implementation?_______19.Where are (were) these locations? (city/state) __________________ ____________________________________ __________________ __________________ __________________20.How many shared services centers are being planned (or were established)? _______21.Where are the locations of the shared services centers? (city/state) ____________________________________ __________________ __________________ __________________22.Are the shared services locations regional _______ or centralized _______ ? (check one)23.How were the shared services locations chosen? _____________________________________________________________________________________________________________________________________________24.What percentage reduction in cost is expected? _______%25.If implementation is underway, what percentage reduction in cost has been achieved? _______%26.What is the expected (or actual) span of control (manager/staff ratio) after project completion? 1 to______27.What is the expected (or actual) time frame for the initiative?Formal planning begun (month/year) _______Planning completed by (month/year) _______Pilot launched, if any (month/year) _______Full rollout (month/year) _______Implementation complete (month/year) _______I MPLEMENTATION S TRATEGY28.Does (did) implementation include a pilot phase? (yes/no) _______29.Was internal benchmarking performed, or is it planned? (yes/no) _______30.Was external benchmarking performed, or is it planned? (yes/no) _______31.Was outsourcing considered? (yes/no) _______32.Will (do) the shared services centers operate on a fee-for-service basis? (yes/no) _______33.Which of the following best describes the shared services effort: (check one)Standardization, then consolidation, then reengineering _______Consolidation, then reengineering, then standardization _______Reengineering, then standardization, then consolidation _______Other: ___________________________________________ _______T ECHNOLOGY34.How many separate processing systems are (were) in place before shared services implementation?_______35.How many systems will there be (are there) after shared services implementation? _______36.Did the initiative include selection/implementation of new software? (yes/no) _______37.If yes, what software vendors are being (were) considered? ___________________________________________________________________________________________________________________________________ 38.If a vendor has been selected, please provide the vendor name. __________________________________P EOPLE39.How many employees are (were) in each processing location prior to shared services implementation?_______ _______ _______ _______ _______ _______40.How many employees will be (are) located at each shared services center? _______ _______ ______________41.Does (did) the shared services initiative include training? (yes/no) _______42.Rank the following attributes in order of importance (1 = most important, 6 = least important) for financestaff in the new centers:College degree _______ Experience with company _______Team skills _______ Technology expertise _______Functional expertise _______ Other _________________________43.Is career development planning for finance staff part of the implementation plan? (yes/no) _______。

HeinOnline数据库介绍及使用指南

The Modern Link to Legal History！――法律历史与现代的链接！HeinOnline法学期刊全文数据库介绍一、HeinOnline 法学期刊全文数据库介绍-----------------------------------------------3二、HeinOnline 数据库收录期刊介绍----------------------------------------------------4三、HeinOnline 法学期刊全文数据库用户指南-------------------------------------------5(一)、如何登陆HeinOnline法学期刊全文数据库-------------------------------------5(二)、如何进入HeinOnline的各个子库，以Law Journal Library 为例-----------8(三)、三种检索方式介绍-----------------------------------------------------------------81.引证号检索（Citation Navigator）--------------------------------------------91)检索结果页面的功能键介绍----------------------------------------------102)Articles that cite this document(引用这篇文章的其他文章信息) ---113)Citation on pages (找到这篇文章引用其他的文章的信息) ------------124)文章下载或打印------------------------------------------------------------125)如何保存大量的文章-------------------------------------------------------136)Myhein介绍（建立个人文件夹并保存文章）----------------------------142.关键词检索（Search）----------------------------------------------------------151)模糊检索---------------------------------------------------------------------152)关键词检索（Field Search）-----------------------------------------------163)通过人名来检索（Field Search）------------------------------------------173.期刊名检索（Title Lookup）---------------------------------------------------184.高级检索（Advanced Search）------------------------------------------------ 20四、浅谈寻找法学经典文章-----------------------------------------------------------------22一、HeinOnline 法学期刊全文数据库介绍William S. Hein & Co., Inc.公司从事法律出版及信息服务已有近80年的历史，在美国乃至全球均享有盛名，现为全球最大的法律期刊的提供商、订购商和法律图书馆界的服务商。

基金行业数据集中备份接口规范

基金行业数据集中备份接口规范（Ver2.2）二○二一年七月目录目录 (2)1. 总则 (4)2. 术语定义 (4)3. 基本要求 (8)4. 数据接口 (10)4.1. 信息格式 (10)4.2. 数据报送机制 (11)4.3. 接口文件名定义 (13)4.4. TA业务代码 (14)4.5. 业务数据项 (15)4.5.1. 开户确认业务101 (16)4.5.2. 销户确认业务102 (18)4.5.3. 账户资料修改确认业务103、账户柜台修改ZGT (18)4.5.4. 增加交易账户确认108、撤销交易账户确认109 (21)4.5.5. 变更交易账户确认158 (22)4.5.6. 认购业务数据项120 (22)4.5.7. 认购结果业务数据项130 (23)4.5.8. 申购业务数据项122 (25)4.5.9. 定期定额申购业务数据项139 (27)4.5.10. ETF一次申购业务数据项191 (29)4.5.11. ETF二次申购业务数据项192 (31)4.5.12. 赎回业务数据项124/定时定额赎回163 (33)4.5.13. 强制赎回业务数据项142 (37)4.5.14. ETF一次赎回业务数据项193 (40)4.5.15. ETF二次赎回业务数据项194 (41)4.5.16. 预约赎回业务数据项125 (44)4.5.17. 转托管业务数据项126 (46)4.5.18. 转托管入业务数据项127 (48)4.5.19. 转托管出业务数据项128 (49)4.5.20. 设置分红方式业务数据项129 (51)4.5.21. 份额冻结业务数据项131（包含质押业务） (52)4.5.22. 份额解冻业务数据项132（包含解质押业务） (53)4.5.23. 非交易过户133（包含份额转让业务）、快速过户198 (55)4.5.24. 基金转换业务数据项136 (56)4.5.25. 基金转换出业务数据项138 (59)4.5.26. 基金转换入业务数据项137 (60)4.5.27. 分红业务数据项143 (62)4.5.28. 强增业务数据项144 (63)4.5.29. 强减业务数据项145 (64)4.5.30. 开通定期定额协议业务数据项159 (66)4.5.31. 撤销定期定额协议业务数据项160 (67)4.5.32. 变更定期定额协议业务数据项161 (68)4.5.33. 募集失败149 (69)4.6. 文件汇总数据项 (70)4.6.1. 账户确认92/Z2、账户增量对账D2/U2、账户全量对账Q2/S2 (70)4.6.2. 交易确认94(Z4) (74)4.6.3. 份额对帐95(Z5/Q5/S5) (79)4.6.4. 分红信息96(Z6) (81)4.6.5. 基金TA参数(T1/TM).......................................................... 错误!未定义书签。

内部控制基本规范

内部控制基本规范第一节企业内部操纵差不多规范 (5)第一章总那么 (5)第二章内部环境 (6)第三章风险评估 (8)第四章操纵活动 (9)第五章信息与沟通 (10)第六章内部监督 (11)第七章附那么 (12)第二节企业内部操纵27个应用指引1个评判指引 (13)企业内部操纵应用指引第xx号——资金 (13)第一章总那么 (13)第二章职责分工与授权批准 (14)第三章现金和银行存款的操纵 (15)第四章票据及有关印章的治理 (17)企业内部操纵应用指引第xx号——采购 (18)第一章总那么 (18)第二章职责分工与授权批准 (19)第三章请购与审批操纵 (19)第四章采购与验收操纵 (20)第五章付款操纵 (21)企业内部操纵应用指引第xx号——存货 (23)第一章总那么 (23)第二章岗位分工及授权批准 (24)第三章请购与采购操纵 (25)第四章验收与保管操纵 (25)第五章领用与发出操纵 (27)第六章盘点与处置操纵 (28)企业内部操纵应用指引第xx号——销售 (29)第一章总那么 (29)第二章职责分工与授权批准 (30)第三章销售与发货操纵 (31)第四章收款操纵 (32)企业内部操纵应用指引第xx号——工程项目 (34)第一章总那么 (34)第二章职责分工与授权批准 (35)第三章项目决策操纵 (36)第四章概预算操纵 (36)第五章价款支付与工程实施操纵 (37)第六章竣工决算操纵 (38)企业内部操纵应用指引第xx号——固定资产 (40)第一章总那么 (40)第二章职责分工与授权批准 (41)第四章使用与爱护操纵 (43)第五章处置与转移操纵 (44)企业内部操纵应用指引第xx号——无形资产 (46)第一章总那么 (46)第二章职责分工与授权批准 (47)第三章取得与验收操纵 (48)第四章使用与保全操纵 (49)第五章处置与转移操纵 (50)企业内部操纵应用指引第xx号——长期股权投资 (52)第一章总那么 (52)第二章职责分工与授权批准 (53)第三章投资可行性研究、评估与决策操纵 (53)第四章投资执行操纵 (55)第五章投资处置操纵 (56)企业内部操纵应用指引第xx号——筹资 (57)第一章总那么 (57)第二章岗位分工与授权批准 (57)第三章筹资决策操纵 (58)第四章筹资执行操纵 (59)第五章筹资偿付操纵 (60)企业内部操纵应用指引第xx号——预算 (62)第一章总那么 (62)第二章岗位分工与授权批准 (63)第三章预算编制操纵 (64)第四章预算执行操纵 (65)第五章预算调整操纵 (66)企业内部操纵应用指引第xx号——成本费用 (69)第一章总那么 (69)第二章岗位分工及授权批准 (70)第三章成本费用推测、决策与预算操纵 (70)第四章成本费用执行操纵 (71)第五章成本费用核算 (72)第六章成本费用分析与考核 (73)企业内部操纵应用指引第xx号——担保 (75)第一章总那么 (75)第二章职责分工与授权批准 (75)第三章担保评估与审批操纵 (77)第四章担保执行操纵 (78)企业内部操纵应用指引第xx号——合同协议 (80)第一章总那么 (80)第二章职责分工与授权批准 (80)第三章合同协议编制与审核操纵 (81)第四章合同协议订立操纵 (83)企业内部操纵应用指引第xx号——业务外包 (86)第一章总那么 (86)第二章职责分工与授权批准 (87)第三章外包策略及承包方选择 (87)第四章外包业务流程操纵 (88)企业内部操纵应用指引第xx号——对子公司的操纵 (92)第一章总那么 (92)第二章对子公司的组织及人员操纵 (92)第三章对子公司业务层面的操纵 (94)第四章母子公司合并财务报表及其操纵 (96)企业内部操纵应用指引第xx号——财务报告编制与披露 (98)第一章总那么 (98)第二章岗位分工与职责安排 (99)第三章财务报告编制预备及其操纵 (99)第四章财务报告编制及其操纵 (100)企业内部操纵应用指引第xx号——人力资源政策 (103)第一章总那么 (103)第二章岗位职责与人力资源需求打算 (103)第三章聘请、培训与离职 (104)第四章人力资源考核政策 (106)第五章薪酬及鼓舞政策 (106)企业内部操纵应用指引第xx号——信息系统一样操纵 (108)第一章总那么 (108)第二章岗位分工与授权审批 (109)第三章信息系统开发、变更与爱护操纵 (110)第四章信息系统访问安全 (111)第五章硬件治理 (113)第六章会计信息化及其操纵 (114)企业内部操纵应用指引第xx号——衍生工具 (115)第一章总那么 (115)第二章岗位分工及授权审批 (116)第三章衍生工具交易操纵 (117)第四章监督与检查 (118)企业内部操纵应用指引第xx号——企业并购 (119)第一章总那么 (119)第二章职责分工与授权批准 (120)第三章并购交易前期预备及其操纵 (120)第四章审慎性调查及其操纵 (121)第五章并购交易财务操纵 (122)企业内部操纵应用指引第xx号——关联交易 (124)第一章总那么 (124)第二章关联方界定及其操纵 (125)第三章关联交易及其操纵 (125)第四章关联交易的报告与披露及其操纵 (127)企业内部操纵应用指引第xx号——内部审计 (128)第一章总那么 (128)第二章审计机构和人员 (129)第三章审计的内容与程序 (130)第四章舞弊的预防、检查与汇报 (131)第五章内部审计质量操纵 (133)企业内部操纵应用指引第xx号——组织架构 (136)第一章总那么 (136)第二章组织架构的设计 (136)第三章组织架构的运行 (138)企业内部操纵应用指引第xx号——进展战略 (140)第一章总那么 (140)第二章进展战略的制定 (140)第三章进展战略的实施 (141)第四章进展战略的评估与调整 (142)第五章进展战略的信息披露 (142)企业内部操纵应用指引第xx号——人力资源 (143)第一章总那么 (143)第二章人力资源的规划与实施 (143)第三章人力资源的鼓舞、约束与退出 (144)第四章人力资源的信息披露 (145)企业内部操纵应用指引第xx号——企业文化 (146)第一章总那么 (146)第二章企业文化的培养 (146)第三章企业文化的评估 (147)企业内部操纵应用指引第xx号——社会责任 (148)第一章总那么 (148)第二章安全生产 (148)第三章产品质量 (149)第四章环境爱护与资源节约 (149)第五章社会责任的信息披露 (150)企业内部操纵评判指引 (151)第一章总那么 (151)第二章评判的原那么和内容 (151)第三章评判的程序和方法 (152)第四章内部操纵评判报告 (153)第一节企业内部操纵差不多规范第一章总那么第一条为了加强和规范企业内部操纵，提高企业经营治理水平和风险防范能力，促进企业可连续进展，爱护社会主义市场经济秩序和社会公众利益，依据«中华人民共和国公司法»、«中华人民共和国证券法»、«中华人民共和国会计法»和其他有关法律法规，制定本规范。

LEXIS数据库的使用

第十一讲 LEXIS-NEXIS数据库的使用肖永平一、LEXIS-NEXIS简介LEXIS-NEXIS是目前世界上最大的为法律研究提供全文检索的联机服务系统之一，始建于1960年，由美国俄亥俄州律师协会发起，该州的DATA公司负责技术开发。

1968年美国MEAD公司合并了DA TA公司，成立了子公司“LEXIS-MEAD DATA中心”。

最初的数据库只包括俄州和纽约州两个州的州判例和相关的联邦判例及制定法。

随着系统的不断完善，LEXIS检索数据库可以全面提供美国最近50年的判例全文，包括早期如1700年的部分判例；完整的联邦和各州的制定法；大量的联邦和州的行政法律规章；丰富的二级法律文献资料，如法律百科全书、法律重述、100多种法律期刊。

NEXIS是LEXIS的合作伙伴，它是全球最大的提供新闻和商业出版物全文的数据库。

除此之外，LEXIS-NEXIS检索数据库还提供有关金融、会计、数学及地缘政治等方面的全文资料。

LEXIS-NEXIS联机检索服务提供的是LEXIS-NEXIS数据库中与法律相关的一部分资料，以及LEXIS-NEXIS下属的Michie公司的书籍、光盘资料和与检索服务相关的软件，如CompareRite（帮助用户比较同一文件的两种版本）和CheckCite（自动检查引文并自动下载判例全文）。

LEXIS-NEXIS检索数据库的信息量目前已经高达11000亿个字节（1100G），保存在约7300个文件中。

其联机检索服务系统可以提供约10亿个文件，并以每周950万的速度递增。

目前拥有约82万用户。

LEXIS-NEXIS检索服务系统的信息资源数据库结构分为两级：图书馆（Library）和文件夹（File）。

图书馆是最高一级的信息分类，例如GENFED图书馆，存放联邦判例文件夹和联邦其他资料文件夹；MEGA图书馆，存放美国各个特定法律管辖区的判例法；CODES 图书馆存放美国各个法律管辖区的制定法；STA TES图书馆提供美国各州判例及相关资料；WORLD图书馆提供世界范围内的信息检索，包括欧洲、亚洲、太平洋地区、非洲、中东、北美和南美地区详尽的信息资源，其中全文数据库达到600多个。

正版免费资料大全资料大全

正版免费资料大全资料大全导读:就爱阅读网友为您分享以下“资料大全”资讯，希望对您有所帮助，感谢您对的支持!资料大全:计算机及其相关科技类1-- SPSS统计分析从入门到精通(第2版)(包括数据文件) 2--金蝶KIS财务软件实务操作,全套课件3--Cocoa和Objective-C应用开发从入门到精通源代码4--玩转windows7之windows7安装图解5--玩转windows7之磁盘格式转换6--用友T3财务软件实务操作PPT7--iPhone应用开发从入门到精通源代码8--Excel的很多有用的功能9—Office很好的资料10—Acrobat的认识及相关编辑11—如何创建AppleID112—windows7网络配置13—玩转windows7之远程协助14—《Computer Architecture, A Quantitative Approach》电子书下载15—《Microsoft Visual C++ WindowsApplications by Example》电子书下载 16--Dashcode使用手册17--SQL Server 通过外键约束实现级联删除18--用iPad控制你的电脑19--SQL Sever扫盲课程--实现外连接20--SQL Server扫盲课程--关于 DBO21--C++文件操作详细指导22—马成功ppt实用技术讲解(之一)23—马成功ps教学课件(二)24—轻松一刻:Excel游戏两例。

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x和y的联合互信息公式

x和y的联合互信息公式概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（Mutual Information，简称MI）或转移信息（transinformation）是变量间相互依赖性的量度。

不同于相关系数，互信息并不局限于实值随机变量，它更加一般且决定着联合分布 p(X,Y) 和分解的边缘分布的乘积 p(X)p(Y) 的相似程度。

互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。

互信息最常用的单位是bit。

互信息的定义正式地，两个离散随机变量 X 和 Y 的互信息可以定义为：其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的联合概率分布函数，而p(x)和p(y)分别是 X 和Y 的边缘概率分布函数。

在连续随机变量的情形下，求和被替换成了二重定积分：其中 p(x,y) 当前是 X 和 Y 的联合概率密度函数，而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率密度函数。

互信息量I(xi;yj)在联合概率空间P(XY)中的统计平均值。

平均互信息I(X;Y)克服了互信息量I(xi;yj)的随机性,成为一个确定的量。

如果对数以 2 为基底，互信息的单位是bit。

直观上，互信息度量 X 和 Y 共享的信息：它度量知道这两个变量其中一个，对另一个不确定度减少的程度。

例如，如果 X 和 Y 相互独立，则知道 X 不对Y 提供任何信息，反之亦然，所以它们的互信息为零。

在另一个极端，如果 X 是Y 的一个确定性函数，且 Y 也是 X 的一个确定性函数，那么传递的所有信息被 X 和 Y 共享：知道 X 决定 Y 的值，反之亦然。

因此，在此情形互信息与 Y （或 X）单独包含的不确定度相同，称作 Y（或 X）的熵。

而且，这个互信息与 X 的熵和 Y 的熵相同。

（这种情形的一个非常特殊的情况是当 X 和 Y 为相同随机变量时。

）互信息是 X 和 Y 联合分布相对于假定 X 和 Y 独立情况下的联合分布之间的内在依赖性。

生物数据收集协议书范本

生物数据收集协议书范本甲方（数据收集方）：_____________________地址：___________________________________法定代表人：_____________________________职务：___________________________________乙方（数据提供方）：_____________________地址：___________________________________法定代表人：_____________________________职务：___________________________________鉴于甲方为进行科学研究、技术开发或其他合法目的，需要收集生物数据，并鉴于乙方同意提供所需的生物数据，现双方根据平等自愿、诚实信用的原则，经协商一致，达成如下协议：第一条定义1.1 “生物数据”指乙方提供给甲方的，包括但不限于生物样本、遗传信息、生物标志物等与生物个体相关的数据。

1.2 “数据使用目的”指甲方收集生物数据用于科学研究、技术开发、产品研制、教育培训、健康监测等合法用途。

第二条数据提供2.1 乙方应按照甲方的要求，提供真实、准确、完整的生物数据。

2.2 乙方提供的生物数据应符合国家相关法律法规及行业标准。

第三条数据收集3.1 甲方应采取合法、合规的方式收集乙方提供的生物数据。

3.2 甲方应确保生物数据的收集过程符合伦理审查和隐私保护的要求。

第四条数据使用4.1 甲方应按照本协议约定的数据使用目的使用生物数据。

4.2 甲方不得将生物数据用于任何非法目的或超出约定使用目的的范围。

第五条数据保护5.1 甲方应采取必要的技术和管理措施，确保生物数据的安全、保密。

5.2 甲方应防止生物数据的泄露、丢失、损毁或被非法访问、篡改。

第六条知识产权6.1 甲方对基于生物数据产生的研究成果享有知识产权。

6.2 乙方对提供的生物数据享有知情权和隐私权。

IMIX协议分析

IMIX协议分析IMIX协议分析1. IMIX Protocol简介IMIX协议全称银⾏间市场信息交换协议（Inter-bank Market Information eXchange Protocol），⽤于银⾏间本币市场和外汇市场的⾦融信息的传输。

IMIX协议基于FIX协议制定。

FIX协议全称⾦融信息交换协议（Financial Information Exchange Protocol），是被国际⾦融界⼴泛使⽤的⾏业标准。

FIX协议基于Tag/Value格式制定，提供覆盖交易前、中、后的全⾯的业务层消息和易⽤、强壮的Session层消息。

IMIX消息继承了FIX消息的易⽤性，并根据国内⾦融市场的特点进⾏针对化的定制，对FIX协议进⾏扩充、优化，形成了适⽤于国内⾦融市场的独特的协议。

同FIX协议⼀样，IMIX协议提供了覆盖国内银⾏间市场的交易前、中、后的业务层消息和强壮的Session层消息，为银⾏间市场⾦融数据的交互提供了便捷的通道。

2. Milestone2004年9⽉：项⽬调研2004年10⽉-12⽉：⽴项2005年1⽉⾄2005年12⽉：翻译FIX4.4，形成《银⾏间市场业务数据交换协议》初稿2006年1⽉⾄2006年12⽉：完善修改《银⾏间市场业务数据交换协议》初稿2007年1⽉⾄2007年12⽉：根据银⾏间市场特点，进⼀步完善修改《银⾏间市场业务数据交换协议》基础上形成意见征求稿，并报⾦标委。

2008年12⽉，完成外汇CSTP内容协议定义2008年12⽉，完成外汇CMDS内容协议定义2009年5⽉，完成CDC接⼝系统协议定义2009年1⽉，完成外汇清算会员和保证⾦结算⾏系统协议定义2009年5⽉，完成本币基准和本币Shibor系统协议定义2009年6⽉，完成本币CSTP和本币CMDS系统协议定义2009年7⽉，完成本币交易系统协议定义2010年10⽉，完成外汇清算所协议定义2010年11⽉，本币清算所协议制定中2011年，将继续扩⼤协议的应⽤范围，如增值服务等3. IMIX应⽤业务领域IMIX协议依据中国银⾏间本币和外汇市场的业务需求编制，⽬前覆盖了中国银⾏间本币和外汇市场的报价、交易、清算等领域。

资料集

进口商品总成本=Rate*CIF*（1+A+D+V+D*V）+ P+F1其中： Rate是外汇汇率，CIF是货物到岸价，A为外贸公司的进口代理费费率，D为海关进口关税税率，V为海关代征增值税税率，P是港杂费，F1为港口到国内工厂的拖车费。

模拟：我公司向印度**公司进口一批瓜尔胶印花糊料，进口合同单价为2700美元，价格条款为CIF上海。

丙外贸公司的进口代理费为2%，海关关税税率为15%，增值税税率为17%，港口港杂费每吨均摊为150元人民币，内陆运费每吨均摊需要100元人民币，当日外汇汇率为6.81。

解：瓜尔胶（印花糊料）进口总成本=Rate * CIF*（1+A+D+V+D*V）+ P+F1=6.81x2700x(1+0.02+0.15+0.17+0.15x0.17)+150+100=18387x1.3655+150+100=25357.50（元人民币）此价格为送到国内工厂的人民币成本价格。

货物进出口的实务流程一交易前的准备工作包括选择目标市场、交易对象、制定进出口商品经营方案等。

二对外磋商阶段包括：（1）询盘即邀请对方提出报价及相应的运输、保险等条款（附：卖方报价单）；（2）发盘即由发盘人提出报价单；（3）还盘即受盘人不同意或完全不同意发盘人在发盘中提出的条件，并对此提出修改意见）；（4）接受即受盘人接到对方的发盘或还盘后，同意对方提出的条件，愿意与对方达成交易，并及时承诺。

三签订合同交易成立后，由当事人一方以交易内容及条件制成书面文件寄交对方，由对方签署确认。

这类文件包括：（1）订单（由买方制成交卖方签署确认）；（2）销售确认书、销售合同（由卖方制成交买方签署确认）。

四履行合同1 进口合同的履行（设按FOB成交）（1）进口签订后，按照合同规定填写开立信用证申请书向银行办理开证手续（附：信用证）；（2）履行FOB交货条件的进口合同，应由买方负责派船到对方口岸接运货物，卖方在交货前一定时期内，应将预计装运日期通知买方，由买方向船方办理租船订仓手续；（3）在办妥租船订仓手续后，应按规定的期限将船名及船期通知卖方，以便其备货装船；（4）货物装船后，卖方应向及时向买方发出装船通知，以便买方及时办理保险和接货等项工作；（5）FOB交货条件下的进口合同，保险由买方办理。

聚合方法有哪几种类型的方法

聚合方法有哪几种类型的方法在数据处理和分析领域中，聚合（Aggregation）是一种常见的操作，用于将多个数据项合并成更少的组合，并得出有意义的综合结果。

聚合方法有多种类型，每种类型都有其独特的应用场景和优势。

以下将介绍几种常见的聚合方法：1. 求和（Summation）求和是最基本的聚合方法之一，用于计算数据集中数值型变量的总和。

通过将所有数值相加，可以得出数据的总量，常用于统计销售额、数量等情况。

2. 计数（Count）计数是指对数据集中的记录数量进行统计和计算。

通常用于统计某一特定条件下的数据项个数，比如统计某个产品的售卖数量或统计某一时期内的活跃用户数量等。

3. 平均值（Mean）平均值是指将数据集中所有数值项的数值相加后除以总数得出的平均数。

平均值可以帮助了解数据的集中趋势，常用于分析样本的代表性或中心位置。

4. 最大值（Maximum）和最小值（Minimum）最大值和最小值是用于找出数据集中数值型变量的最大值和最小值。

最大值可以帮助确定数据的上限，最小值可以确定数据的下限，常用于寻找极值或异常值。

5. 分组聚合（Group By Aggregation）分组聚合是指根据数据集中某一列或多列的数值进行分组，并对每个分组内的数据应用聚合函数。

通过分组聚合可以得出每个分组内的统计结果，如各个地区的销售总额、每个月的用户活跃数等。

6. 去重（Distinct）去重是一种聚合方法，用于确定数据集中唯一值的数量或列表。

去重可用于消除重复数据，保证数据的唯一性，有助于数据清洗和分析过程。

7. 中位数（Median）中位数是数据集中所有数值项按大小排列后中间位置的值。

中位数可用于描述数据的中间位置或集中趋势，对异常值不敏感，常用于描述数据的分布情况。

以上是几种常见的聚合方法类型，它们在数据处理和分析中起着关键作用，能够帮助我们理解和描述数据的特征、趋势和规律。

不同的聚合方法适用于不同的数据情境，合理选择和运用聚合方法可以帮助我们更好地理解数据，并从中获取有用的信息和见解。

管理信息系统复习

18.4 续
• 数据流程举例
根据下述借书处理过程绘制数据流程图:
读者交索书单,首先查找书库文件,如无书通知读者 , 有书再查读者.通过查询读者记录文件,查看是否有人阅读,如果有人阅读通知读者, 无人阅读通知取书. 取书后通知读者借书成功, 并做修改读者记录处理.
18.4 续
• 数据流程举例
D1 书库文件索书单 11 读者查书库无书通知 D2 查读者 1.2
品
户
货 U
本 U U
工 U
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U C U U U U U U U U U U U U U U
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U U U C C U U C U U C U U C U U U C C U U U
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U C C U
18.5 续
• 系统功能划分
图例
说明
业务处理单位业务处理描述表格制作传递
各部门各单位
投资总规划
更新改造贷款规模开会讨论报表审批综合平衡（讨论）正式计划
各单位上报表
下达各单位各部门
计划
批准
各部门各单位存档
存储
上级领导
收集资料
业务名称：单位名称：
制图：核对：
审核：年
月
日
18.3 续
• 业务流程图绘制举例
B2.2 B2 系统分析表格名称业务流程第图/共张图
图例
存折存折存款单折存款单折存款处理
说明
业务处理单位业务处理描述
储户

合作协议书中的合作数据分析

合作协议书中的合作数据分析本合作协议书（以下简称“协议”）由以下参与方共同签署，在双方自愿、平等和互利的基础上达成以下内容：一、背景简述（此处可简要介绍合作双方的背景信息，例如企业名称、行业、合作目的等）二、合作数据分析的范围1. 数据来源双方约定，合作数据分析的数据来源包括但不限于以下渠道：- 合作双方自有的各类数据系统、数据库；- 第三方数据提供商或机构的数据；- 网络数据等其他合法渠道获取的数据。

2. 数据处理与保障（此处可说明双方对于数据的处理方式、数据安全保障措施以及数据隐私保护的原则）3. 数据分析内容（此处可具体描述合作数据分析的内容，例如市场趋势分析、用户行为分析、销售数据分析等）三、合作数据分析的责任与义务1. 数据提供方责任数据提供方应确保所提供数据的准确性和完整性，并保证所提供数据的拥有合法权益。

2. 数据接收方责任数据接收方需按照合作双方约定的要求，尽职尽责进行数据分析，并采取合理措施保障所获数据的安全。

3. 共同责任双方共同承担数据分析的相关风险和后果，并保证在数据分析过程中遵守法律法规和商业道德。

四、知识产权保护1. 数据知识产权归属合作数据分析所产生的知识产权归双方共同所有，任何一方均不得单独对第三方进行授权或转让。

2. 保密义务双方对于在数据分析过程中获得的商业机密和敏感信息应予以保密，不得向第三方披露或使用于非法目的。

五、协议变更与终止1. 变更事项由于业务需要或其他因素，双方可协商一致对本协议进行变更，变更内容应以书面形式确认。

2. 终止条件（此处可根据实际情况确定协议的终止条件，例如合作期限、违约等）六、争议解决双方因履行本协议发生争议时，可通过友好协商解决；若协商不成，双方同意将争议提交至有管辖权的人民法院解决。

七、其他条款1. 本协议一式两份，双方各持一份，具有同等法律效力。

2. 本协议的有效期自双方签署之日起生效，至合作数据分析完成且争议解决完成之日终止。