基于某matlab载波同步仿真
基于Matlab的FM仿真实现
3.3 频率调制（FM ）3.3.1 FM 调制和解调的基本原理频率调制是利用载波的频率变化来传递模拟信息，而振幅保持不变。
也就是说，载波信号的频率随着基带调制信号的幅度变化而改变。
调制信号幅度变大（或变小）时，载波信号的频率也变大（或变小），调制信号幅度变小时，载波信号的频率也变小（或变大）。
在FM 中，FM 信号的瞬时频偏与调制信号m(t)成正比。
因此FM 的信号的时域表达式为：(2.1)式中：A 为载波的恒定振幅；[ωc t+φ(t)]为信号的瞬时相位，记为θ（t ）; φ(t)为相对于载波相位ωc t 的瞬时相位偏移；d[ωc t+φ(t)]/dt 是信号的瞬时角频率，记为ω(t)；而d φ(t)/dt 称为相对于载频ωc 的瞬时频偏。
所谓频率调制（FM ）,是指瞬时频率偏移随调制信号m(t)成比例变化，即(2.2)式中：K f 为调频灵敏度（rad/(s.V)）。
这时相位偏移为：(2.3)因此，上式可改写为(2.4)图2.1 无噪声调制信号FM 调制的实现调频主要有两种方法：直接调频和间接调频。
1）直接调频法调频就是用调制信号控制载波的频率变化。
直接调频就是用调制信号直接去控制载波振荡器的频率，使其按调制信号的规律线性的变化。
()]cos[)(⎰+=ττωd m K t A t s f c FM )()(t m K dt t d f =Φ⎰=Φτd t m K t f )(）（)](cos[)(t t A t S c FM Φ+=ω可以由外部电压控制震荡频率的振荡器叫做压控振荡器器。
每个压控振荡器自身就是一个FM 调制器，因为它的振荡频率正比于输入控制电压，即(2.9) 若用调制信号作控制电压信号，就能产生FM 波。
若被控制的振荡器是LC 振荡器，则只需控制振荡回路的某个电抗元件（L 或C ) ，使其参数随调制信号变化。
目前常用的电抗元件是变容二极管。
用变容二极管实现直接调频，由于电路简单，性能良好，已成为目前最广泛采用的调频电路之一。
无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真
无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真基于matlab的ofdm系统设计与仿真摘要OFDM即正交频分复用技术，实际上是多载波调制中的一种。
其主要思想是将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到相互正交且重叠的多个子载波上同时传输。
该技术的应用大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和窄带噪声，如此良好的性能从而引起了通信界的广泛关注。
本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统，并在计算机上进行了仿真和结果分析。
重点在OFDM系统设计与仿真，在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统性能的影响。
在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK 调制，并在AWGN信道下传输，最后解调后得出误码率。
整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现，对ODFM系统的仿真结果及性能进行分析，通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系，为该系统的具体实现提供了大量有用数据。
- 1 -第一章 ODMF系统基本原理1.1多载波传输系统多载波传输通过把数据流分解为若干个子比特流，这样每个子数据流将具有较低的比特速率。
用这样的低比特率形成的低速率多状态符号去调制相应的子载波，构成了多个低速率符号并行发送的传输系统。
在单载波系统中，一次衰落或者干扰就会导致整个链路失效，但是在多载波系统中，某一时刻只会有少部分的子信道会受到衰落或者干扰的影响。
图1,1中给出了多载波系统的基本结构示意图。
图1-1多载波系统的基本结构多载波传输技术有许多种提法，比如正交频分复用(OFDM)、离散多音调制(DMT)和多载波调制(MCM)，这3种方法在一般情况下可视为一样，但是在OFDM中，各子载波必须保持相互正交，而在MCM则不一定。
1.2正交频分复用OFDM就是在FDM的原理的基础上，子载波集采用两两正交的正弦或余弦函sinm,tcosn,t数集。
基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析
基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析OFDM（正交频分复用）是一种广泛应用于无线通信系统中的多载波调制技术。
在OFDM系统中，信号被分为多个独立的子载波，并且每个子载波之间正交。
这种正交的特性使得OFDM系统具有抗频率选择性衰落和多径干扰的能力。
本文将基于MATLAB对OFDM系统进行仿真及分析。
首先，我们需要确定OFDM系统的参数。
假设我们使用256个子载波，其中包括8个导频符号用于信道估计，每个OFDM符号的时域长度为128个采样点。
接下来，我们需要生成调制信号。
假设我们使用16QAM调制方式，每个子载波可以传输4个比特。
在MATLAB中，我们可以使用randi函数生成随机的比特序列，然后将比特序列映射为16QAM符号。
生成的符号序列可以通过IFFT（Inverse Fast Fourier Transform）将其转换为时域信号。
OFDM系统的发射端包括窗函数、导频符号插入、IFFT和并行到串行转换等模块。
窗函数用于增加OFDM符号之间的过渡带，导频符号用于信道估计和符号同步。
通过将符号序列与导频图案插入到OFDM符号序列中，然后进行IFFT变换，再进行并行到串行转换即可得到OFDM信号的时域波形。
接下来，我们需要模拟OFDM信号在信道中传输和接收。
假设信道是Additive White Gaussian Noise（AWGN）信道。
在接收端，OFDM信号的时域波形通过串行到并行转换，然后进行FFT（Fast Fourier Transform）变换得到频域信号。
通过在频域上对导频符号和OFDM信号进行正交插值，可以进行信道估计和等化。
最后将频域信号进行解调，得到接收后的比特序列。
通过比较发送前和接收后的比特序列，我们可以计算比特误码率（BER）来评估OFDM系统的性能。
比特误码率是接收到错误比特的比特数与总传输比特数之比。
通过改变信噪比（SNR）值，我们可以评估OFDM系统在不同信道条件下的性能。
基于matlab的ofdm同步算法
05
基于matlab的ofdm同步算法 的实验结果与分析
实验一
总结词
本实验通过在MATLAB环境下设计并实现了 一种OFDM同步算法，对其性能进行了测试 和分析。
详细描述
本实验采用了基于MATLAB的OFDM同步算 法，通过模拟不同的信道环境和噪声等级， 对其性能进行了测试和分析。实验结果表明 ，该算法在低信噪比环境下性能优异，能够 有效地实现信号同步和数据传输。
OFDM同步算法的重要性
01
在OFDM系统中，同步算法对于 确保信号的正确接收和降低干扰 至关重要。
02
同步算法能够使接收端正确解调 信号，避免因相位偏差、时间偏 移等因素导致的性能下降。
OFDM同步算法的分类
01
根据不同的分类方法，OFDM同 步算法可以分为以下几类
02
1. 基于频域的同步算法：利用子 载波间的正交性，通过频域解调
实验三
总结词
本实验通过在MATLAB环境下设计并实现了一种OFDM 同步算法，对其信道估计性能进行了测试和分析。
详细描述
本实验采用了基于MATLAB的OFDM同步算法，通过模 拟不同的信道环境和噪声等级，对其信道估计性能进行 了测试和分析。实验结果表明，该算法在低信噪比环境 下能够准确估计信道状态信息，从而有效地提高信号传 输性能。
估计结果修正
考虑到估计误差和信道变化，需要对估计结果进 行修正，包括利用时变滤波器进行修正、利用判 决反馈进行修正等。
04
基于matlab的ofdm同步算法 的优化策略
基于matlab的OFDM系统模型的优化
总结词
提高系统性能
详细描述
OFDM系统模型是实现OFDM同步算法的基础，通过对系统模型进行优化，可以提高系统的整体性能 。具体来说，可以通过改进调制和解调的方式、优化信道估计和均衡的方法、降低系统复杂度等方式 来实现。
实验8 载波同步仿真实验
实验8 载波同步仿真实验8.1 实验目的1. 掌握载波同步几种常见的方法。
2. 掌握科斯塔斯环法实现载波同步的基本原理和过程。
3. 掌握用MATLAB/Simulink对载波同步过程进行建模和分析的方法。
8.2 实验原理载波同步又称载波恢复，即在接收设备中产生一个和接收信号的载波同频同相的本地振荡，供给解调器作相干解调用。
当接收信号中包含离散的载频分量时，在接收端需要从信号中分离出信号载波作为本地载相干载波；这样分离出的本地相干载波必然和接收信号载波频率相同，但是为了使相位也相同，可能需要对分离出的载波相位作适当调整。
若接收信号中没有离散载频分量，则接收端需要用较复杂的方法从信号中提取载波。
科斯塔斯环法利用锁相环提取载频，相比平方环法，它不需要对接收信号作平方运算，同时还能直接输出解调信号，所以本身就同时兼有提取相干载波和相干解调的功能，而且在理论上与平方环法的性能是一样的。
科斯塔斯环法原理及数学表达式详见教材13.2节相关内容。
8.3 实验内容1、基本要求（1）搭建科斯塔斯环法提取2PSK信号相干载波仿真模型（2）分别观察信源模块输出的2PSK信号波形、载波波形和基带信号波形、科斯塔斯环载频输出信号波形、载频输出与2PSK信号相乘结果波形、上下两路滤波器输出信号波形，并记录相关实验数据。
（注意：记录的波形要有整体和细节展示两部分）。
（3）分别调整2PSK信号载波频率、压控振荡器（VCO）静止频率等参数，重复观察并对比（2）中相关波形，记录相关实验数据，体会并总结出现频率偏差时锁相环的锁定功能以及对各输出信号波形的影响。
（注意：记录的波形要有整体和细节展示两部分）。
2、提高部分结合前面实验中抽样判决器的模型，将解调输出信号变为单极性非归零波形，并与信源提供的基带信号进行对比，记录相关实验数据和波形。
3、扩展部分（1）结合实验2，将2PSK信号生成模块换成2ASK、2FSK或2DPSK信号生成模块，重复上述步骤，提取相应信号的相干载波以及进行相干解调，恢复基带信号，并记录相关实验数据。
基于matlab的通信系统的仿真与实现
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图1-1通信系统一般模型
通信系统可分为数字通信系统和模拟通信系统。数字通信系统是利用数字信号来传递消息的通信系统，其模型如图1-2所示，
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图1-2 数字通信系统模型
随着通信系统复杂性的增加,传统的手工分析与电路板试验等分析设计方法已经不能适应发展的需要,通信系统计算机模拟仿真技术日益显示出其巨大的优越性.。计算机仿真是根据被研究的真实系统的模型,利用计算机进行实验研究的一种方法.它具有利用模型进行仿真的一系列优点,如费用低,易于进行真实系统难于实现的各种试验,以及易于实现完全相同条件下的重复试验等。Matlab仿真软件就是分析通信系统常用的工具之一。
1.4 通信技术发展现状和趋势
进入20世纪以来，随着晶体管、集成电路的出现与普及、无线通信迅速发展。特别是在20世纪后半叶，随着人造地球卫星的发射，大规模集成电路、电子计算机和光导纤维等现代技术成果的问世，通信技术在以下几个不同方向都取得了巨大的成功。
1.微波中继通信使长距离、大容量的通信成为了现实。
Matlab是一种交互式的、以矩阵为基础的软件开发环境,它用于科学和工程的计算与可视化。Matlab的编程功能简单,并且很容易扩展和创造新的命令与函数。应用Matlab可方便地解决复杂数值计算问题。Matlab具有强大的Simulink动态仿真环境,可以实现可视化建模和多工作环境间文件互用和数据交换。Simulink支持连续、离散及两者混合的线性和非线性系统,也支持多种采样速率的多速率系统;Simulink为用户提供了用方框图进行建模的图形接口,它与传统的仿真软件包用差分方程和微分方程建模相比,更直观、方便和灵活。用户可以在Matlab和Simulink两种环境下对自己的模型进行仿真、分析和修改。用于实现通信仿真的通信工具包(Communication toolbox,也叫Commlib,通信工具箱)是Matlab语言中的一个科学性工具包,提供通信领域中计算、研究模拟发展、系统设计和分析的功能,可以在Matlab环境下独立使用,也可以配合Simulink使用。另外，Matlab的图形界面功能GUI（Graphical User Interface）能为仿真系统生成一个人机交互界面，便于仿真系统的操作。因此，Matlab在通信系统仿真中得到了广泛应用，本文也选用该工具对数字调制系统进行仿真。
基于MATLAB_SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析_(9)
2．多普勒扩展多普勒扩展描述了无线信道的时变性所引起的接收信号的频谱展宽程度。
当发射机在无线信道上发送一个频率为0f 的单频正弦波时，由于前述的多普勒效应，接收信号的频谱被展宽，将包含频率为0f -d f ～0f +d f 的频谱分量，其中d f 为多普勒频移，这一频谱称为多普勒频谱。
接收信号的多普勒频谱上不等于0的频率范围定义为多普勒扩展，用d B 来表示。
如果所传送的基带信号的带宽s B 远大于d B ，则在接收机中多普勒扩展的影响可忽略，这种信道可看作慢衰落信道。
通常，根据s B 和d B 的关系，我们将无线信道分为慢衰落信道（s B >d B ）和快衰落信道（s B <d B ）。
1.3 多载波技术1.3.1 多载波技术简介近年来受到人们广泛关注的一项宽带传输新技术是以正交频分复用（OFDM ）为代表的多载波传输技术[10 -12]。
多载波传输把数据流分解为若干个独立的子比特流，这样每个子数据流将具有低得多的比特速率，用这样的低比特率形成的低速率多状态符号再去调制相应的子载波，从而构成多个低速率符号并行发送的传输系统。
OFDM 是多载波传输方案的实现方式之一，在非对称数字用户线（ADSL ）中，OFDM 也被称为离散多音（DMT ）调制。
OFDM 利用逆快速傅立叶变换（IFFT ）和快速傅立叶变换（FFT ）来分别实现调制和解调，是实现复杂度最低、应用最广的一种多载波传输方案。
除了OFDM 方式之外，人们还提出了许多其他的实现多载波调制的方式，如矢量变换方式[13]、基于小波变换的DWMT 方式[14, 15]、采用滤波器组的滤波多音（FMT ）调制方式[16, 17]等，但这些方式与OFDM 相比，实现复杂度相对较高，因而在实际系统中很少采用。
在本文中主要讨论基于OFDM 的多载波传输技术。
与传统的单载波系统和CDMA 系统相比，OFDM 系统的主要优势在于： 1. 可以有效地对抗多径传播所造成的符号间干扰，与其他实现方法相比，多载波系统实现复杂度较低；2. 在变化相对较慢的信道上，多载波系统可以根据每个子载波的信噪比来优化分配每个子载波上传送的信息比特，从而大大提高系统传输信息的容量；3. 多载波系统可以有效对抗窄带干扰，因为这种干扰仅仅影响系统的一小部分子载波；4. 在广播应用中，利用多载波系统可以实现非常具有吸引力的单频网络。
基于Matlab的调制解调技术仿真
实验报告书------基于Matlab的调制解调技术仿真基于Matlab的调制解调技术仿真班级：姓名：学号：一、设计原理数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，在实际应用中，大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。
为了使数字信号在带通信道中传输，必须使用数字基带信号对载波进行调制，以使信号与信道的特性相匹配。
这种用数字基带信号控制载波，把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。
数字调制技术的两种方法：①利用模拟调制的方法去实现数字式调制，即把数字调制看成是模拟调制的一个特例，把数字基带信号当做模拟信号的特殊情况处理；②利用数字信号的离散取值特点通过开关键控载波，从而实现数字调制。
这种方法通常称为键控法，比如对载波的相位进行键控，便可获得相移键控（PSK）基本的调制方式。
二、实验仪器1、电脑-MATLAB 一台三、实验目的1、掌握数字带通BPSK调制解调相关知识2、运用MATLAB进行编程实现BPSK的调制解调过程3、仿真输出调制前的基信号、调制后的BPSK信号，解调器在接收到信号后解调的各点的信号波形4、对仿真结果进行分析四、实验报告（填写相应原理，用MATLAB 实现仿真，列出仿真源程序，分析仿真输出结果，总结相关内容）1、BPSK 的调制原理如果两个频率相同的载波同时开始振荡，这两个频率同时达到正最大值，同时达到零值，同时达到负最大值，它们应处于"同相"状态；如果其中一个开始得迟了一点，就可能不相同了。
如果一个达到正最大值时，另一个达到负最大值，则称为"反相"。
一般把信号振荡一次（一周）作为360度。
如果一个波比另一个波相差半个周期，我们说两个波的相位差180度，也就是反相。
当传输数字信号时，"1"码控制发0度相位，"0"码控制发180度相位。
载波的初始相位就有了移动，也就带上了信息。
相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息，而振幅和频率保持不变。
基于MATLAB的配电网静止同步补偿器仿真研究
基于MATLAB的配电网静止同步补偿器仿真研究摘要：介绍了一种采用直接电流控制的用于改善中低压配电网电压质量的新型静止无功发生器（DSTATCOM），其主电路采用基于VSI-SPWM结构的电压型逆变器，指令电流的运算和补偿电流的控制均采用同步旋转参考坐标系。
重点论述了DSTATCOM用于抑制电压跌落和电压闪变两种常见的电压质量问题。
根据无功指令电流形成的不同方法，DSTATCOM有电流控制模式和电压控制模式两种运行模式。
在两种运行模式下对DSTATCOM抑制电压跌落和电压闪变进行了仿真研究，仿真结果表明，电流控制模式适合于抑制电压闪变，而电压控制模式适合于抑制电压跌落。
关键词：配电静止同步补偿器；电压质量；电压跌落；电压闪变；MATLAB0 前言电压质量问题是配电网中常见而又严重的电能质量问题配。
配电网发生短路故障或大电机的启动会引起电压跌落，同时电网中大量使用的冲击性、波动性负荷会引起电压闪变等电压质量问题。
这些电压质量问题会导致电压敏感性用电设备的工况恶化而受到损害，甚至使其退出运行，给企业造成巨大的经济损失。
如何有效的改善上述电压质量问题成为了电能质量领域研究的热点。
因此，开展对电压质量问题的研究具有重要的现实意义。
从补偿的角度来看，抑制电压跌落和电压闪变有效的措施是在公共供电点处安装无功补偿装置。
传统的无功补偿装置，如TSC、TCR及其组合很难满足快速的动态的补偿无功补偿的要求。
基于电力电子技术的新型静止无功发生器补偿性能好、响应速度快，被认为是一种很有发展前景的无功补偿装置。
这种无功补偿装置已经在输电网中得到了应用，提高了输电网的输送容量、增强了系统的稳定性等。
在配电网中使用新型静止无功发生器主要是用来改善供电质量。
本文介绍了一种采用直接电流控制的基于VSI-SPWM结构的配电网用静止无功发生器（DSTATCOM），介绍了DSTATCOM系统的构成。
对DSTATCOM的两种控制模式：电流控制模式和电压控制模式进行了分析，讨论了DSTATCOM用来抑制电压跌落和电压闪变适合的控制模式，并给出了两种控制模式下的仿真结果。
基于matlab的2PSK的系统仿真
%脚本文件T2F.m定义了函数T2F，计算信号的傅立叶变换。
axis([0,5,-1,2]);
title('抽样判决后波形')
dt=zeros(1,i);
%全零矩阵
dt(1)=st(1);
for n=2:10;
if (st(n)-st(n-1))<=0&&(st(n)-st(n-1))>-1;
dt(n)=0;
else
dt(n)=1;
end
end
st=t;
for n=1:10
if st1(k)>=1; st2(k)=0;
else st2(k)=1;
end end; subplot(324); plot(t,st2); title('相对码反码st2'); axis([0,5,-1,2]); s1=sin(2*pi*fc*t); subplot(325); plot(s1); title('载波信号s1'); s2=sin(2*pi*fc*t+pi); subplot(326); plot(s2);
subplot(321);
plot(t,st1);
title('绝对码');
axis([0,5,-1,2]);
b=zeros(1,i);
%全零矩阵
b(1)=a(1);
for n=2:10
if a(n)>=1;
if b(n-1)>=1
b(n)=0;
else
b(n)=1;
end
else
b(n)=b(n-1);
end
Ⅰ
figure(1);
subplot(411);
基于matlab载波同步仿真
通信系统综合设计与实践题目基于matlab载波同步仿真院（系）名称信息工程学院通信系专业名称通信工程学生姓名赵鸿飞曹优宁封蒙蒙学生学号120310002212031000101203100040指导教师2013年 6 月 2 日基于matlab载波同步仿真摘要从载波相位调制解调原理出发,理论分析了载波频率漂移对解调结果的影响.通过对解调公式的推导及分析,给出了频率漂移对解调结果影响的公式.结果表明,当混频基频信号的频率与载波频率存在微小频差时,解调结果将出现低频调制,严重影响解调效果;仿真及实验验证结果与理论分析完全吻合.关键词：载波相位调制解调目录摘要................................................................................ 错误!未定义书签。
第一章概述. (3)一课题内容 (3)二设计目的........ . (3)三设计要求 (3)四开发工具 (4)第二章系统理论设计 (4)一振幅调制产生原理 (4)二调幅电路方案分析 (5)三信号解调思路 (5)第三章matlab仿真 (5)一载波信号与调制信号分析 (5)二设计FIR数字低通滤波器 (7)三AM解调..... .. (10)四结果分析 (16)4心得体会 (15)5致谢............................................................................................... .166参考文献 (16)第一章概述一课题内容1.设计AM信号实现的Matlab程序，输出调制信号、载波信号以及已调信号波形以及频谱图，并改变参数观察信号变化情况，进行实验分析。
2.设计AM信号解调实现的Matlab程序，输出并观察解调信号波形，分析实验现象。
二设计目的1.掌握振幅调制和解调原理。
2.学会Matlab仿真软件在振幅调制和解调中的应用。
自适应载波同步及其Matlab仿真
成都理工大学工程技术学院本科毕业论文自适应载波同步及其Matlab仿真作者姓名：专业名称：指导老师：年月日摘要自适应滤波算法的研究是现在社会自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。
找寻收敛速度快，计算简单，数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。
本设计在论述自适应滤波基本原理的基础上，说明了几种当前几种典型的自适应滤波算法和应用。
并对这几种典型自适应滤波算法的性能特点进行简单的比较，给出了算法性能的综合评价。
载波同步是无线通信接收机的主要功能之一，其对通信系统质量的提高至关重要。
随着新算法涌现和芯片处理速度的提高，不同的解决方案不断的提出。
自适应载波同步是一种依据自适应算法的同步方法，内容新颖。
本课题在介绍自适应算法和载波同步问题的基础上，详细讨论了平方差分环路法和锁相环路法，具体包括代价函数、代价函数的导数、迭代公式和原理图等，并在论文的第三部分给出了这两种方法的Matlab仿真。
仿真结果验证了这两种方法在跟踪载波相位方面是满足要求的，且收敛速度较快。
关键词：自适应滤波载波同步平方差分环路锁相环路法AbstactThe research of adaptive filtering algorithm is one of the most activity tasks, the goal that researchers want to pursue is to find an adaptive filtering algorithm that converge fast and compute simplely. Based on the basis adaptive filtering principle, this paper introduces several typical adaptive algorithms and applications, then compares those algorithm's characters and gives the orithm performance evaluation.Carrier synchronization is one of the main functions of Wireless communications receiver，it is essential for the improvement in the quality of the communication system. With the emergence of new algorithms and the speed improvement of chip processing, different solutions is proposed continuously. Adaptive carrier synchronization is a synchronization method based on adaptive algorithms, and its content is innovative. Based on the introducing of adaptive algorithm and carrier synchronization, this issue has a detailed discussion of the square difference method and the PLL loop method, including its cost function, cost function derivative, iterative formula and schematic, etc. And the third part of the paper gives two methods of Matlab simulation.Simulation results show the two methods with tracking the carrier phase is to meet the requirements, and convergence speedly.Keywords:adaptive filter, carrier synchronization, differential circle square , phase-locked loop method目录摘要................................................................... 错误！未定义书签。
基于Matlab的模拟(AM、FM、PM)调制系统仿真
通信系统模拟调制系统仿真一 课题内容 AM FM PM 调制 二 设计要求1.掌握AM FM PM 调制和解调原理。
2.学会Matlab 仿真软件在AM FM PM 调制和解调中的应用。
3.分析波形及频谱1.AM 调制解调系统设计1.振幅调制产生原理所谓调制，就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上，再由天线发射出去。
这里高频振荡波就是携带信号的运载工具，也叫载波。
振幅调制，就是由调制信号去控制高频载波的振幅，直至随调制信号做线性变化。
在线性调制系列中，最先应用的一种幅度调制是全调幅或常规调幅，简称为调幅（AM ）。
在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移；在时域中，已调波包络与调制信号波形呈线性关系。
设正弦载波为)cos()(0ϕω+=t A t c c式中，A 为载波幅度；c ω为载波角频率；0ϕ为载波初始相位(通常假设0ϕ=0).调制信号（基带信号）为)(t m 。
根据调制的定义，振幅调制信号（已调信号）一般可以表示为)cos()()(t t Am t s c m ω=设调制信号)(t m 的频谱为)(ωM ，则已调信号)(t s m 的频谱)(ωm S ：)]()([2)(c c m M M AS ωωωωω-++=2.调幅电路方案分析标准调幅波（AM ）产生原理调制信号是只来来自信源的调制信号（基带信号），这些信号可以是模拟的，亦可以是数字的。
为首调制的高频振荡信号可称为载波，它可以是正弦波，亦可以是非正弦波(如周期性脉冲序列)。
载波由高频信号源直接产生即可，然后经过高频功率放大器进行放大，作为调幅波的载波，调制信号由低频信号源直接产生，二者经过乘法器后即可产生双边带的调幅波。
设载波信号的表达式为t c ωcos ，调制信号的表达式为t A t m m m ωcos )(= ，则调幅信号的表达式为t t m A t s c AM ωcos )]([)(0+=图5.1 标准调幅波示意图 3.信号解调思路从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调(demodulation )，又称为检波(detection )。
基于MATLAB的扩频通信系统及同步性能仿真
基于MATLAB的扩频通信系统及同步性能仿真基于MATLAB的扩频通信系统及同步性能仿真功能描述（对系统要实现的功能进行描述）完成一个扩频通信系统设计，要求能够随机产生三组用户数据，分别对其进行扩频，BPSK调制，将多个用户的数据叠加在一起通过多径信道到达接收端，接收端进行相应的解扩，解调得到三组用户数据。
三、概要设计（根据功能描述，建立系统的体系结构，即将整个系统分解成若干子功能模块，并用框图表示各功能模块之间的衔接关系，并简要说明各模块的功能。
）整个设计由发送端、信道和接收机三个部分组成。
发送端首先产生三组用户数据和三组不同的m序列，并用三组m序列分别对用户信息进行扩频。
再将扩频信号与载波进行BPSK调制，得到高频的已调调信号并将其送入无线的多径信道。
信道模拟成无线的多径多用户信道，在这个信道中有三个用户进行数据传输，每个用户的数据分别通过三径传输到达接收端。
三径会有不同的延时，衰减。
最终，还要将三径用户数据增加高斯白噪声。
接收端会接收到有燥的三径信息的叠加。
首先，要对接收到的三径信息进行解扩，分离出三组用户信息；其次，在将解扩后的信息进行带通滤波去除带外噪声；最后，分别对三组用户信息进行解调得到原始数据，在对接收到的数据进行误码率统计，得出系统的性能指标。
四、详细设计（详细说明各功能模块的实现过程，包括用流程图对算法进行描述，所用到的数据结构等）本设计进行了模块化设计，对各个功能模块分别编写函数，最终在主函数中调用各个功能模块，实现整个系统的设计。
1、扩频码（m序列）的产生扩频码为伪随机码, 可以m序列, Golden序列或沃尔什序列。
本设计中采用m序列，为了节省运算量，我选取了32位的扩频序列，经过计算易知要产生32位的m序列需要长度为6的反馈系数，为了得到较好的结果，选取了自相关性较好而互相关性较差的三组反馈系数（八进制）45、67、75，其对应的二进制为100101、110111、111101。
基于matlabsimlink的多载波通信系统仿真分析
PINGDINGSHANUNIVERSITY毕业设计题目:基于matlab/simlink的多载波通信系统仿真分析院系:电气信息工程学院专业年级:电子信息工程2010级姓名:学号:指导教师:2014年4月13日原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文，是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。
毕业论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。
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本声明的法律责任由本人承担。
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如果发表相关成果，一定征得指导教师同意，且第一署名单位为平顶山学院。
本人离校后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为平顶山学院。
论文作者签名：日期：指导老师签名：日期：基于matlab/simlink的多载波通信系统仿真分析摘要随着科学技术的发展，在无线通信系统中可靠、高速的传输数据是无线通信技术的重要目标和要求。
OFDM技术能够大幅度的提高无线通信系统的传输速率和信道容量，并能有效地抑制干扰噪声和抵抗多径衰落，有着广阔的发展前景。
SIMULINK是MATLAB软件的扩展，它能够实现动态系统建模和仿真，它的模块库包含了许多不同功能的模块，使得研究者可以更方便地构建结构合理、功能清晰的仿真系统。
本文基于OFDM系统的基本原理，构建了基于SIMULINK的OFDM多载波无线通信系统的仿真平台，完成Simulink了模块设置，确定搭建系统的主要参数，并对主要模块的构建方式进行了说明，并在此平台上对OFDM的子载波信道估计算法、同步算法、调制方式作了比较全面的仿真和性能分析。
【matlab代做编程】载波同步costas环研究
1载波同步简介载波同步技术是接收机关键技术之一，是系统稳定工作的保证。
在信号传播过程中，由于受到所经信道特性影响和振荡器不稳定因素的影响，通信系统接收到的调制信号与本地载波会存在一定的频偏和随机的相位误差。
这就需要进行载波同步，消除本地载波与接收到信号间的频率、相位误差，以保证相干解调的正确进行。
相干解调需要在接收端恢复出载波，载波恢复的方法一般有两种，一种是在发送端发送数字信号序列的同时发送载波或与它有关的导频信号，在接收端可用窄带滤波器或锁相环直接提取载波，实现载波同步。
另外一种是接收信号为抑制载波的己调信号，通过对数字信号进行非线性的变换或采用特殊的锁相环来获得相干载波，实现载波同步。
锁相环是一种相位反馈系统，它能使受控振荡器的频率和相位均与输入信号保持确定的关系。
锁相环路具有两种主要工作形式，其一为锁定状态下的跟踪过程，其二为由失锁进入锁定的捕获过程。
在锁定状态下，输入信号与受控振荡器输出信号之间的瞬时相差在为零或保持为一个较小的常数。
在捕获过程中，由于输入信号与受控振荡器输出信号之间可能存在较大瞬时相差，锁相环将控制振荡器的输出信号发生改变，以减小这个相差，从而起到“锁定”的作用。
在载波同步技术从传统的锁相环方式向全数字方式演进的过程中，首先出现的是零中频方式的载波同步方法。
在此种接收机中，本地载波是由高稳振荡器产生，且不需要反馈环路调整振荡器，经模拟下变频后，零中频信号经AD采样送入数字处理部分，然后以数字方式估计出载波误差，并以此估计值纠正输入的数据，从而去掉频偏造成的影响。
此种方法也被称为开环补偿法。
2.载波同步的理论分析与仿真验证2.1环路滤波器介绍环路滤波器是Costas的重要组成部分，它是一种具有低通特性的滤波器，会直接影响到整个环路的性能。
数字环中使用的数字环路滤波器与模拟环中使用的环路滤波器作用一样，都对噪声及高频分量起抑制作用，并且控制着环路相位校正的速度与精度，对环路的捕获带宽和速度有很大的影响，同时稳定环路的跟踪过程。
基于matlab的MPSK的仿真流程
MPSK 的仿真分析一、MPSK 简介在数字相位调制中,M 进制信号波形可表示为:式中，是信号脉冲形状，是载波的M 个可能的相位，用于传送发送信息。
信息与承载信号之间存在的对应关系称为“映射"，不同的调制技术就在于它们所采用的映射方式不同.在MPSK 中，M 个信号对应的M 中映射点均匀分布在0～2π的相位上。
MPSK 信号可以用两个正交的载波信号实现相干解调。
正交路和同相路分别设置两个相关器，得到I （t ）和Q(t),经电平判决和并串转换即可恢复原始信息。
MPSK 信号可等效为两个正交载波进行多电平双边带调幅所得已调波之和，因此其带宽与MASK 信号带宽相同，理论上没有码间串扰的最大频谱效率为l(bit/s/Hz ）。
二、仿真流程三、仿真过程1。
生成信号源 首先生成一串二进制随机序列,通过串并转换，分成k ＊N/k 的序列,并转换成M 进制序列。
2.建立符号与载波相位之间的映射关系 是载波的M 个可能的相位，用于映射M 个符号，以8PSK 为例, （0, π/4，π/2， 3π/4, π， 5π/4, 3π/2,7π/4)共8个相位分别映射了0～7八个符号,其8个星座点分布在复平面的单位圆上.下图是得到的8个相位点。
3.分成两路正交信号信号源串并转换相位映射成型滤波载波信号成型滤波I 路Q 路s匹配滤波同步载波 90°移相匹配滤波I 路Q 路 高斯信道 判决并串转换将映射后的信号分别投影到两坐标轴上，形成两路相互正交的信号，记为I路和Q路。
4.成型滤波若是在此处直接加载波，会造成信号的突变，带宽无穷大。
信号在经过带限信号后，码间干扰会非常严重。
为了解决这一问题，可以使用一种平滑的成型滤波器,使其不仅可以较为平滑，而且其拖尾在其他码元的位置拖尾为0，这样就可以有效解决码间干扰。
此处使用的一种滤波器就是升余弦滤波器。
过采样的数字信号处理起来对低通滤波器的要求相对较低，如果不过采样,滤波的时候滤波器需要很陡峭，指标会很严格.5。
基于MATLAB的全数字BPSK接收机载波同步技术的研究的开题报告
基于MATLAB的全数字BPSK接收机载波同步技术的研究的开题报告一、选题背景BPSK（Binary Phase Shift Keying）是一种基础的数模调制技术，应用广泛于数字通信中。
在接收端，为了使数字信号正确解调，需要进行载波同步。
目前，常用的载波同步技术有两种：软件同步和硬件同步。
软件同步方法简单，但误差大，造成误码率高。
硬件同步方法准确性高，但成本昂贵，应用范围不广。
本研究以MATLAB为工具，将软件载波同步方法应用于BPSK接收机中，以提高解调准确性。
二、研究目的本研究旨在通过MATLAB建立一个基于软件同步的BPSK接收机模型，并进行相应的仿真实验，以验证软件同步方法的可行性和有效性，以及分析其在实际应用中的限制和局限。
三、研究内容（1）BPSK基本原理：介绍BPSK的调制原理和解调原理，以及相关数学表达式。
（2）软件载波同步方法：介绍软件载波同步方法的基本思想和实现过程，包括频率偏差估计、相位偏差估计等。
（3）MATLAB建模：利用MATLAB工具，建立一个BPSK接收机模型，并加入软件载波同步模块。
（4）仿真实验：对模型进行仿真实验，测试其载波同步性能和解调准确性。
（5）分析和总结：分析仿真实验结果，总结软件同步方法的优缺点和应用局限性，提出未来改进方向。
四、研究意义本研究旨在探索一种适用于BPSK接收机的软件载波同步技术，以提高数字通信的解调准确性，增强通信系统的抗干扰能力。
结果对于数字通信领域的相关工作具有一定的理论和实践价值。
同时，该研究还对软件载波同步在其他数字通信系统中的应用具有一定的借鉴作用。
五、研究方法本研究主要采用文献调研、理论分析和仿真实验相结合的研究方法。
首先，通过收集相关文献资料，深入了解BPSK调制技术和软件载波同步方法的基本原理和应用现状；其次，通过理论模型建立，对BPSK接收机进行仿真实验；最后，通过对仿真结果的分析和总结，对软件同步方法的适用性进行评估。
毕业论文数字信号载波传输的Matlab仿真
目录第一章前言 (5)1.1 课题背景 (5)1.2 本课题主要内容 (5)第二章MATLAB介绍 (6)2.1 MATLAB简介 (6)2.2 特点 (6)2.3 MATLAB界面 (6)2.4 MATLAB语言平台及基本语法 (7)2.5 数据分析 (7)第三章数字信号载波传输 (8)3.1概述 (8)第四章数字信号载波传输的几种方式 (10)4.1 载波幅度调制（ASK） (10)4.1.1 ASK调制原理 (10)4.1.2 数字ASK相干解调方式 (10)4.2 基带移相键控（PSK） (13)4.2.1 PSK调制原理 (13)4.2.2 数字PSK的相干解调法 (14)4.2.3 二进制差分相移键控（DPSK） (14)4.3 正交幅度调制（QAM） (20)4.4 载波频率调制（FSK） (21)4.4.1 FSK的产生 (21)4.4.2 FSK调制解调原理 (22)第五章结束语.............................................................................. 错误!未定义书签。
参考文献........................................................................................ 错误!未定义书签。
附录 (28)致谢................................................................................................ 错误!未定义书签。
摘要：数字信号与信息科学的迅猛发展，计算机和通信系统的迅速发展的理论和实践，通信系统是将信息从信源发送到一个或者多个目的地，用来达到各种信息传输过程的一般技术体系。
数字信号调制与解调过程中起着重要的信息传递的作用。
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通信系统综合设计与实践题目基于matlab载波同步仿真院（系）名称信息工程学院通信系专业名称通信工程学生鸿飞曹优宁封蒙蒙学生学号120310002212031000101203100040指导教师2013年 6 月 2 日基于matlab载波同步仿真摘要从载波相位调制解调原理出发,理论分析了载波频率漂移对解调结果的影响.通过对解调公式的推导及分析,给出了频率漂移对解调结果影响的公式.结果表明,当混频基频信号的频率与载波频率存在微小频差时,解调结果将出现低频调制,严重影响解调效果;仿真及实验验证结果与理论分析完全吻合.关键词：载波相位调制解调目录摘要 (I)第一章概述 (1)一课题容 (1)二设计目的.. (1)三设计要求 (1)四开发工具 (1)第二章系统理论设计 (2)一振幅调制产生原理 (2)二调幅电路方案分析 (2)三信号解调思路 (3)第三章matlab仿真 (5)一载波信号与调制信号分析 (5)二设计FIR数字低通滤波器 (7)三AM解调 (9)四结果分析 (15)4心得体会 (15)5致谢 (16)6参考文献 (16)第一章概述一课题容1.设计AM信号实现的Matlab程序，输出调制信号、载波信号以及已调信号波形以及频谱图，并改变参数观察信号变化情况，进行实验分析。
2.设计AM信号解调实现的Matlab程序，输出并观察解调信号波形，分析实验现象。
二设计目的1.掌握振幅调制和解调原理。
2.学会Matlab仿真软件在振幅调制和解调中的应用。
3.掌握参数设置方法和性能分析方法。
4.通过实验中波形的变换，学会分析实验现象。
三设计要求利用Matlab软件进行振幅调制和解调程序设计，输出显示调制信号、载波信号以及已调信号波形，并输出显示三种信号频谱图。
对产生波形进行分析，并通过参数的改变，观察波形变化，分析实验现象。
四开发工具计算机、Matlab软件、相关资料第二章 系统理论设计一 振幅调制产生原理所谓调制，就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上，再由天线发射出去。
这里高频振荡波就是携带信号的运载工具，也叫载波。
振幅调制，就是由调制信号去控制高频载波的振幅，直至随调制信号做线性变化。
全调幅或常规调幅，简称为调幅（AM ）。
在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移；在时域中，已调波包络与调制信号波形呈线性关系。
设正弦载波为 )cos()(0ϕω+=t A t c c式中，A 为载波幅度；c ω为载波角频率；0ϕ为载波初始相位(通常假设0ϕ=0).调制信号（基带信号）为)(t m 。
根据调制的定义，振幅调制信号（已调信号） 一般可以表示为 )cos()()(t t Am t s c m ω=设调制信号)(t m 的频谱为)(ωM ，则已调信号)(t s m 的频谱)(ωm S ：)]()([2)(c c m M M A S ωωωωω-++= 二 调幅电路方案分析标准调幅波（AM ）产生原理 ：调制信号是只来来自信源的调制信号（基带信号），这些信号可以是模拟的，可也以是数字的。
为首调制的高频振荡信号可称为载波，它可以是正弦波，亦可以是非正弦波(如周期性脉冲序列)。
载波由高频信号源直接产生即可，然后经过高频功率放大器进行放大，作为调幅波的载波，调制信号由低频信号源直接产生，二者经过乘法器后即可产生双边带的调幅波。
设载波信号的表达式为t c ωcos ，调制信号的表达式为 t A t m m m ωcos )(= ，则调幅信号的表达式为t t m A t sc AM ωcos )]([)(0+=图5.1 标准调幅波示意图三 信号解调思路从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调，又称为检波。
对于振幅调制信号，解调就是从它的幅度变化上提取调制信号的过程。
解调是调制的逆过程。
可利用乘积型同步检波器实现振幅的解调，让已调信号与本地恢复载波信号相乘并通过低通滤波可获得解调信号。
第三章matlab仿真一载波信号与调制信号分析t=-1:0.00001:1;A0=10; %载波信号振幅f=6000; %载波信号频率w0=f*pi;Uc=A0*cos(w0*t); %载波信号figure(1);subplot(2,1,1);plot(t,Uc);title('载频信号波形');axis([0,0.01,-15,15]);subplot(2,1,2);Y1=fft(Uc); %对载波信号进行傅里叶变换plot(abs(Y1));title('载波信号频谱');axis([5800,6200,0,1000000]);载频信号波形00.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.015载波信号频谱580058505900595060006050610061506200图6.1载波信号% ======================调制信号==============================t=-1:0.00001:1;A1=5; %调制信号振幅f=6000; %载波信号频率w0=f*pi;mes=A1*cos(0.001*w0*t); %调制信号subplot(2,1,1);plot(t,mes);xlabel('t'),title('调制信号');subplot(2,1,2);Y2=fft(mes); % 对调制信号进行傅里叶变换plot(abs(Y2));title('调制信号频谱');axis([198000,202000,0,1000000]);号调制信t5调制信号频谱如图6.2调制信号% =======================AM已调信号=========================t=-1:0.00001:1;A0=10; %载波信号振幅A1=5; %调制信号振幅A2=3; %已调信号振幅f=3000; %载波信号频率w0=2*f*pi;m=0.15; %调制度mes=A1*cos(0.001*w0*t); %消调制信号Uam=A2*(1+m*mes).*cos((w0).*t); %AM 已调信号subplot(2,1,1);plot(t,Uam);grid on;title('AM调制信号波形');subplot(2,1,2);Y3=fft(Uam); % 对AM已调信号进行傅里叶变换plot(abs(Y3)),grid;title('AM调制信号频谱');axis([5950,6050,0,500000]);AM调制信号波形-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 5AM调制信号频谱如图6.3AM已调信号二设计FIR数字低通滤波器FIR滤波器比鞥采用间接法，常用的方法有窗函数法、频率采样法和切比雪夫等波纹逼近法。
对于线性相位滤波器，经常采用FIR滤波器。
对于数字高通、带通滤波器的设计，通用方法为双线性变换法。
可以借助于模拟滤波器的频率转换设计一个所需类型的过渡模拟滤波器，再经过双线性变换将其转换策划那个所需的数字滤波器。
具体设计步骤如下：（1）确定所需类型数字滤波器的技术指标。
（2）将所需类型数字滤波器的边界频率转换成相应的模拟滤波器的边界频率，转换公式为Ω=2/T tan(0.5ω)(3)将相应类型的模拟滤波器技术指标转换成模拟低通滤波器技术指标。
（4）设计模拟低通滤波器。
（5）通过频率变换将模拟低通转换成相应类型的过渡模拟滤波器。
（6）采用双线性变换法将相应类型的过渡模拟滤波器转换成所需类型的数字滤波器。
我们知道，脉冲响应不变法的主要缺点是会产生频谱混叠现象，使数字滤波器的频响偏离模拟滤波器的频响特性。
为了克服之一缺点，可以采用双线性变换法。
下面我们介绍用窗函数法设计FIR滤波器的步骤。
如下：（1）根据对阻带衰减及过渡带的指标要求，选择串窗数类型（矩形窗、三角窗、汉宁窗、哈明窗、凯塞窗等），并估计窗口长度N。
先按照阻带衰减选择窗函数类型。
原则是在保证阻带衰减满足要求的情况下，尽量选择主瓣的窗函数。
（2）构造希望逼近的频率响应函数。
（3）计算h(n).。
（4）加窗得到设计结果。
低通滤波器的性能指标：通带边界频率fp=300Hz，阻带截止频率fc=320Hz，阻带最小衰减As=100db , 通带最大衰减Ap=1dB在Matlab中，可以利用函数fir1设计FIR滤波器，利用函数butter,cheby1和ellip设计IIR滤波器，利用Matlab中的函数freqz画出各步步器的频率响应。
hn=fir1(M，wc，window)，可以指定窗函数向量window。
如果缺省window 参数，则fir1默认为哈明窗。
其中可选的窗函数有Rectangular Barlrtt Hamming Hann Blackman窗，其相应的都有实现函数。
MATLAB信号处理工具箱函数buttp buttor butter是巴特沃斯滤波器设计函数，其有5种调用格式，本课程设计中用到的是[N,wc]=butter(N,wc,Rp,As,’s’),该格式用于计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数N和3dB截止频率wc。
MATLAB信号处理工具箱函数cheblap,cheblord和cheeby1是切比雪夫I型滤波器设计函数。
我们用到的是cheeby1函数，其调用格式如下：[B,A]=cheby1(N,Rp,wpo,’ftypr’)[B,A]=cheby1(N,Rp,wpo,’ftypr’,’s’)函数butter,cheby1和ellip设计IIR滤波器时都是默认的双线性变换法，所以在设计滤波器时只需要代入相应的实现函数即可。
下面我们将给出FIR数字滤波器的主要程序。
%=========================FIR低通滤波器=======================Ft=2000; %采样频率fpts=[100 120]; %通带边界频率fp=100Hz，阻带截止频率fs=120Hzmag=[1 0];dev=[0.01 0.05]; %通带波动1%，阻带波动5%[n21,wn21,beta,ftype]=kaiserord(fpts,mag,dev,Ft);%kaiserord估计采用凯塞窗设计的FIR滤波器的参数b21=fir1(n21,wn21,Kaiser(n21+1,beta)); %由fir1设计滤波器[h,w]=freqz(b21,1); %得到频率响应plot(w/pi,abs(h));grid ontitle('FIR低通滤波器');FIR低通滤波器如图6.6 FIR低通滤波器三AM解调t=-1:0.00001:1;A0=10; %载波信号振幅A1=5; %调制信号振幅A2=3; %已调信号振幅f=3000; %载波信号频率w0=2*f*pi;m=0.15; %调制度k=0.5 ; %DSB 前面的系数mes=A1*cos(0.001*w0*t); %调制信号Uam=A2*(1+m*mes).*cos((w0).*t); %AM 已调信号Dam=Uam.*cos(w0*t); %对AM调制信号进行解调subplot(2,1,1);plot(t,Dam);grid on;title('滤波前AM解调信号波形');subplot(2,1,2);Y5=fft(Dam); % 对AM解调信号进行傅里叶变换plot(abs(Y5)),grid;title('滤波前AM解调信号频谱');axis([187960,188040,0,200000]);滤波前AM解调信号波形5滤波前AM解调信号频谱如图6.7 AM解调信号%=======================AM解调信号FIR滤波=================t=-1:0.00001:1;A0=10; %载波信号振幅A1=5; %调制信号振幅A2=3; %已调信号振幅f=6000; %载波信号频率w0=f*pi;m=0.15; %调制度Uc=A0.*cos(w0*t); %载波信号subplot(5,2,1);plot(t,Uc);title('载波信号');axis([0,0.01,-15,15]);T1=fft(Uc); %傅里叶变换subplot(5,2,2);plot(abs(T1));title('载波信号频谱');axis([5800,6200,0,1000000]);mes=A1*cos(0.001*w0*t); %调制信号subplot(5,2,3);plot(t,mes);title('调制信号');T2=fft(mes);subplot(5,2,4);plot(abs(T2));title('调制信号频谱');axis([198000,202000,0,2000000]);Uam=A2*(1+m*mes).*cos((w0).*t); %AM 已调信号subplot(5,2,5);plot(t,Uam);title('已调信号');T3=fft(Uam);subplot(5,2,6);plot(abs(T3));title('已调信号频谱');axis([5950,6050,0,500000]);Dam=Uam.*cos(w0*t); %对AM已调信号进行解调subplot(5,2,7);plot(t,Dam);title('滤波前的AM解调信号波形');T4=fft(Dam); %求AM信号的频谱subplot(5,2,8);plot(abs(T4));title('滤波前的AM解调信号频谱');axis([187960,188040,0,200000]);z21=fftfilt(b21,Dam); %FIR低通滤波subplot(5,2,9);plot(t,z21,'r');title('滤波后的AM解调信号波形');T5=fft(z21); %求AM信号的频谱subplot(5,2,10);plot(abs(T5),'r');title('滤波后的AM解调信号频谱');axis([198000,202000,0,200000]);00.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.01载波信号5800585059005950600060506100615062005载波信号频谱-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81调制信号x 1056调制信号频谱-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81已调信号595059605970598059906000601060206030604060505已调信号频谱滤波前的AM解调信号波形x 1055滤波前的AM解调信号频谱滤波后的AM解调信号波形x 1055滤波后的AM 解调信号频谱如图6.9 AM 解调信号FIR 低通滤波%=======================AM 解调信号FIR 滤波======加噪==========t=-1:0.00001:1; A0=10; %载波信号振幅 A1=5; %调制信号振幅A2=3; %已调信号振幅f=6000; %载波信号频率w0=f*pi;m=0.15; %调制度Uc=A0.*cos(w0*t); %载波信号subplot(5,2,1);plot(t,Uc);title('载波信号');axis([0,0.01,-15,15]);T1=fft(Uc); %傅里叶变换subplot(5,2,2);plot(abs(T1));title('载波信号频谱');axis([5800,6200,0,1000000]);mes=A1*cos(0.001*w0*t); %调制信号subplot(5,2,3);plot(t,mes);title('调制信号');T2=fft(mes);subplot(5,2,4);plot(abs(T2));title('调制信号频谱');axis([198000,202000,0,2000000]);Uam1=A2*(1+m*mes).*cos((w0).*t); %AM 已调信号subplot(5,2,5);plot(t,Uam1);title('已调信号');T3=fft(Uam1);subplot(5,2,6);plot(abs(T3));title('已调信号频谱');axis([5950,6050,0,500000]);sn1=20; %信噪比db1=A1^2/(2*(10^(sn1/10))); %计算对应噪声方差n1=sqrt(db1)*randn(size(t)); %生成高斯白噪声Uam=n1+Uam1;Dam=Uam.*cos(w0*t); %对AM已调信号进行解调subplot(5,2,7);plot(t,Dam);title('滤波前的AM解调信号波形');T4=fft(Dam); %求AM信号的频谱subplot(5,2,8);plot(abs(T4));title('滤波前的AM解调信号频谱');axis([187960,188040,0,200000]);z21=fftfilt(b21,Dam); %FIR低通滤波subplot(5,2,9);plot(t,z21,'r');title('滤波后的AM解调信号波形');T5=fft(z21); %求AM信号的频谱subplot(5,2,10);plot(abs(T5),'r');title('滤波后的AM解调信号频谱');axis([198000,202000,0,200000]);0.0050.01载波信号580059006000610062000510x 105载波信号频谱-1-0.500.51-505调制信号1.981.9922.012.02x 105012x 106调制信号频谱-1-0.50.51-10010已调信号59506000605005x 105已调信号频谱-1-0.50.51-10010滤波前的AM 解调信号波形 1.87961.8798 1.88 1.88021.8804x 10512x 105滤波前的AM 解调信号频谱-1-0.50.51-55滤波后的AM 解调信号波形 1.981.9922.012.02x 105012x 105滤波后的AM 解调信号频谱四 结果分析本设计圆满的完成了对AM 信号实现调制与解调，与课题的要求十分相符；也较好的完成了对AM 信号的时域分析，通过fft 变换，得出了调制信号和解调信号的频谱图；在滤波这一部分，课题主要是从巴特沃斯滤波器入手来设计低通滤波器等入手，实现了预期的滤波效果。