第2章 数据透视表在各行业中的典型应用
excel数据透视表的应用场景
标题：Excel数据透视表的应用场景一、引言在现代社会，随着信息技术的不断发展和应用，数据分析已经成为各行各业的必备技能之一。
而Excel作为最常用的数据处理工具之一，其数据透视表功能的应用已经成为现代数据分析中不可或缺的一部分。
本文将就Excel数据透视表的应用场景进行探讨。
二、什么是数据透视表数据透视表是Excel中一种非常强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速对大量数据进行统计、汇总和分析。
数据透视表可以根据用户的需求，灵活地排列数据，实现按照不同维度进行数据的交叉分析和汇总。
三、销售数据分析在销售领域，数据透视表经常被用于销售数据的分析和汇总。
用户可以根据销售人员、产品类型、地区等多维度指标，快速地得出销售额、成本、利润等数据的统计结果。
通过数据透视表，用户可以方便地发现不同销售人员或产品类型在不同地区的销售表现，为销售策略的制定提供有力的支持。
四、财务数据分析在财务领域，数据透视表也有着广泛的应用。
用户可以利用数据透视表对财务数据进行分类、汇总和分析，比如按照科目、时间、部门等维度进行财务数据的透视分析，从而更加直观地了解企业的财务状况和经营业绩。
五、人力资源数据分析人力资源管理中的数据分析也是数据透视表的典型应用场景之一。
HR 人员可以利用数据透视表对员工的基本信息、薪酬情况、绩效评定等数据进行分析和统计，帮助企业更好地了解员工的情况，为人力资源管理决策提供科学依据。
六、市场调研数据分析在市场营销领域，市场调研数据的分析也离不开数据透视表。
营销人员可以使用数据透视表对不同调研问卷的回答情况、不同群体的偏好等数据进行分析，从而更好地了解市场需求和消费者行为，为营销策略的制定提供有效的支持。
七、其他领域的应用除了以上几个常见领域，Excel数据透视表还可以在供应链管理、项目管理、人员绩效考核等各个领域发挥着重要作用。
通过合理的数据透视表设置，用户可以从海量数据中快速提取出所需信息，对不同方面的业务活动进行深入分析和评估。
精通Excel数据透视表的使用技巧与应用
精通Excel数据透视表的使用技巧与应用章节一：Excel数据透视表的基本概念和作用Excel数据透视表是一种强大的数据分析工具，能够从大量的数据中提取出有价值的信息，并以可视化的方式展现出来。
它适用于各种行业和领域，能够帮助用户快速分析和汇总数据，发现隐藏在数据中的规律和趋势。
数据透视表具有以下几个主要的作用：1. 数据汇总与分类：通过数据透视表，用户可以将大量的数据按照某种分类标准进行汇总和分类。
例如，对销售数据按产品、地区、时间等进行分类统计，从而快速了解不同分类下的销售情况。
2. 数据筛选与过滤：Excel数据透视表具备强大的筛选和过滤功能，用户可以根据自己的需要，通过简单的操作实现数据的灵活选择和过滤，快速找到所需数据。
3. 数据分析与计算：除了汇总与分类，数据透视表还具备一定的分析和计算能力。
用户可以在数据透视表中执行各种计算，如计算总和、平均值、最大值、最小值等。
同时，还可以进行百分比计算、列间计算、递增计算等操作，用于更深入的数据分析。
4. 数据可视化与报表生成：数据透视表可以将庞杂的数据以图表的形式直观地展现出来，使数据变得可读性更强。
用户可以根据需要选择柱状图、折线图、饼图等不同类型的图表，通过简单的调整和设置，生成精美的报表。
5. 数据调整与更新：数据透视表的另一个重要作用是方便用户对数据进行调整和更新。
当原始数据发生变化时，只需对数据透视表进行更新操作，即可自动更新透视表中的数据，大大减少了修改工作和时间成本。
综上所述，Excel数据透视表是一种功能强大且灵活易用的数据分析工具，它为用户提供了快速、准确且可视化的数据分析和汇总手段。
章节二：Excel数据透视表的创建和布局设置技巧Excel数据透视表的创建过程相对简单，但是合理的布局设置可以提高数据透视表的可读性和分析效率。
以下是一些创建和布局设置的技巧：1. 数据源选择：在创建数据透视表时，首先需要选择需要分析的数据源。
掌握Excel数据透视表的应用
掌握Excel数据透视表的应用数据透视表是Excel中非常强大的功能，可以帮助用户更好地分析和汇总大量数据。
掌握数据透视表的应用对于数据分析、决策支持和业务管理等领域都非常重要。
本文将通过几个章节详细介绍数据透视表的基本概念、创建与设置、使用技巧以及应用案例等内容。
第一章：数据透视表的基本概念数据透视表是一种能够对数据进行快速分析、汇总和展示的工具。
它以灵活性、高效性和直观性而著名，可以将原始数据表中的大量数据按照不同的维度和度量项目进行分类和筛选，从而更好地理解和把握数据背后的规律。
第二章：创建与设置数据透视表在Excel中，创建数据透视表非常简单。
首先，需要确保原始数据表中的列拥有合适的字段名，并且数据格式一致。
然后，通过选中原始数据表，点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮，即可弹出数据透视表向导。
在数据透视表向导中，用户需要选择要汇总的字段，将它们拖放到相应的行、列和值区域。
通过设置字段的排序、汇总方式、条件和格式等，可以进一步优化数据透视表的展示效果和功能。
第三章：使用数据透视表的技巧1. 使用多个数据字段进行汇总：通过在数据透视表的行或列区域中同时添加多个数据字段，可以将数据按照多个维度进行分类和汇总，从而更加全面地理解数据的关系和趋势。
2. 设定字段的汇总方式和格式：在数据透视表中，可以选择不同的汇总方式（如求和、平均值、计数等）和格式（如货币、百分比等），以便更好地呈现和分析数据。
同时，还可以设定字段的排列顺序和显示位置。
3. 使用数据透视表筛选数据：数据透视表可以根据设定的条件，筛选出符合要求的数据记录。
通过使用数据透视表的筛选功能，可以快速找出满足某个条件的数据，从而更好地进行数据分析和决策。
第四章：数据透视表的应用案例数据透视表在各个行业和领域都有广泛的应用。
以销售业务为例，可以通过数据透视表对销售数据进行分析和汇总，以便更好地了解不同产品、地区和时间段的销售情况。
通过调整数据透视表的设置和筛选条件，可以进一步分析销售趋势、客户画像和市场机会等内容，为销售决策和市场调整提供重要参考。
数据透视表的应用场景
数据透视表的应用场景数据透视表是一种用于处理和分析大量数据的工具，其主要功能是将数据进行快速摘要和可视化，以便用户更好地了解数据的关系和趋势。
本文将介绍数据透视表的应用场景以及它在各个领域的重要性。
一、商业领域在商业领域，数据透视表是一种非常好用的工具，它能够帮助企业管理者更好地了解公司的运营情况、销售情况以及市场状况等信息。
通过数据透视表，企业管理者可以很快地了解产品销售额的变化、客户转化率的趋势、地区市场份额和产品分类的表现等重要信息，以便更好地制定企业的战略和业务决策。
二、金融领域在金融领域，数据透视表也是一种非常重要的工具。
通过使用数据透视表，金融机构可以轻松地分析运营数据，了解市场动向和客户行为并进行销售预测。
它还可以帮助金融机构更好地理解客户需求、优化产品组合和服务等。
另外，通过数据透视表能够很好地进行风险管理，了解机构风险的来源以及风险的规模和程度。
三、政府领域政府也是数据透视表的重要使用者，特别是在政府决策和政策制定方面。
政府需要了解市民的生活状况和需求，掌握城市经济发展情况，跟踪各类国家指标的变化等。
通过使用数据透视表，政府可以快速查看数据，分析和解释数据，准确了解政策对社会和经济的影响。
四、医疗与生命科学领域在医疗和生命科学领域，数据透视表是一种重要的分析工具。
它能够帮助医疗机构、研究人员和医生了解病人的医疗历史、病情趋势、药物治疗的效果等信息。
此外，数据透视表还能帮助医生和研究人员了解疾病的新兴趋势和可能的治疗方案。
五、教育与学术领域在教育和学术领域，数据透视表也扮演着重要的角色。
它能够帮助学校或教育机构基于学生成绩、参加活动及考试等数据进行评估，从而判断教育质量和学生进步情况。
同时，数据透视表还可以用于分析学术研究数据、查找文献资料以及评估学生的大学申请情况等。
总之，数据透视表是一种非常强大和灵活的工具，可以应用于各个领域。
它能够帮助用户在数据洪流中快速发现信息，更好地了解趋势和关系，并根据分析结果制定高效的战略和业务决策。
数据透视表应用场景
数据透视表应用场景应用1：汇总各地区各品种的销售额为了制定下个月各地区的销售计划，需要统计本月各地区的销售额作为依据。
就可以使用数据透视表快速统计出各地区各品种的销售额。
应用2：统计各种商品的销售额占比有一张销售明细表，想统计出各城市每个商品的销售额占比情况。
只需要对原有的数据透视表做个简单的调整就行。
常用的几种值显示方式含义如下：总计的百分比。
显示值占所有汇总的百分比值。
行汇总的百分比。
显示值占行汇总的百分比值。
列汇总的百分比。
显示值占列汇总的百分比值。
父级汇总的百分比。
显示值占“基本字段”中父项汇总的百分比值。
应用3：按月份统计各种商品的销售额假设想按照月份统计各种商品的销售金额，同样可以数据透视表快速完成统计工作。
应用4：制作销售日报表、月报表和季报表销售数据每天都会大量更新，而且每天都要进行汇总，制作日报表，每个月还要制作月报表，甚至还要制作季报表、年报表等。
使用数据透视表就可以很方便的切换各种时间维度的报表。
对于日期型数据，数据透视表提供了多种组合选项，可按秒、分、小时、日、月、季、年等多种时间单位进行分组。
在“组合”对话框中，选择不同的步长，就可以进行不同时间段的分组。
如果需要限制分组的日期范围，可以通过在“起始于”和“终止于”文本框中输入日期决定起止日期。
应用5：为数据透视表添加毛利率字段毛利润率又称为销售毛利率，是一种衡量盈利能力的指标。
毛利润率越高，说明企业的盈利能力越强。
毛利润率对于销售管理至关重要，是制定销售计划的依据。
使用数据透视表就可以很方便的添加计算字段。
应用6：依据销售额高低给销售员排名通过数据透视表来分类汇总数据，还可以直接在透视表中依据销售额的高低来给销售员排名。
应用7：统计各部门不同学历的员工人数为了了解公司员工受教育的程度，以及为今后人员的招聘提供参考，现统计各部门员工学历的基本情况。
这时可应用数据透视表进行快速汇总。
操作要点：创建透视表后将“学历”字段拖至“列”区域，将“部门”字段拖至“行”区域，将“姓名”字段拖至“值”区域。
第2章 数据透视表在各行业中的典型应用
第2章 数据透视表在各行业中的典型应用本章将介绍数据透视表在一些主要行业中的常见应用，包括人力资源管理、销售管理和财务管理这3大行业。
通过这3章的讲解，可以使您更好地了解在实际工作中是如何使用数据透视表来分析和处理数据的。
2.1在人力资源管理中的应用本节将介绍如何使用数据透视表来解决人力资源管理中的一些常见问题，包括统计公司各部门的员工人数、统计公司员工文化程度的分布情况、统计公司员工年龄的分布情况、统计公司员工的考勤情况以及加班费用等。
2.1.1统计公司各部门男女员工的人数对于一个拥有人员数量众多的中大型公司，人力管理人员可能需要统计各部门员工的人数，以便为公司的长期人员储备及发展做好规划。
使用公式和函数固然可以完成这类统计工作，但是如果使用数据透视表，则可以起到事半功倍的效果。
如图2-1所示为要进行统计的公司员工的基本信息。
现在需要统计出公司各部门中男员工和女员工各有多少人。
图2-1 公司员工的基本信息使用数据透视表完成这项统计工作的具体操作如下：（1）单击原始数据区域中的任意一个单元格。
（2）选择【插入】Ö【表】Ö【数据透视表】命令，打开【创建数据透视表】对话框，默认选中了原始数据的整个区域，如图2-2所示。
可以选择将数据透视表放置在新工作表或现有工作表中，默认放置在新工作表中。
图2-2 设置【创建数据透视表】对话框（3）单击【确定】按钮，在新工作表中创建一个空白的数据透视表，如图2-3所示。
图2-3 创建空白的数据透视表（4）在【数据透视表字段列表】窗格中，对字段进行如下布局：将【性别】字段拖动到【列标签】列表框中。
将【所属部门】字段拖动到【行标签】列表框中。
将【工号】字段拖动到【数值】列表框中。
（5）完成字段布局后，确保光标位于数据透视表内，然后选择【设计】Ö【布局】Ö【报表布局】Ö【以表格形式显示】命令，将数据透视表转换为表格形式的外观（后面的数据透视表也都将转换为表格形式）。
数据透视表 举例
数据透视表举例
数据透视表是一种用于分析大量数据的强大工具，可以快速汇总、筛选和显示数据，以便更好地理解数据和做出决策。
以下是一些数据透视表的例子：
1.销售数据分析透视表：可以使用数据透视表来分析销售数据，按地区、产品类别和销售渠道等分组数据，并计算销售额、销售量和毛利率等指标。
通过筛选和排序数据透视表中的行和列，可以深入了解不同地区、产品类别和销售渠道的销售表现，并制定相应的营销策略。
2.库存管理透视表：在库存管理中，可以使用数据透视表来跟踪库存水平、销售量和采购需求。
通过数据透视表，可以快速了解哪些产品库存不足或过剩，以及何时需要重新订购。
这有助于确保库存水平保持在一个健康的范围内，避免产品脱销或积压。
3.财务分析透视表：在财务分析中，可以使用数据透视表来分析公司的收入、支出和利润等财务数据。
通过按部门、项目或产品类别分组数据，可以了解公司的盈利状况和支出模式，从而制定更加合理的财务预算和计划。
4.市场调查透视表：在进行市场调查时，可以使用数据透视表来分析调查结果，了解不同年龄段、性别和地区的消
费者的偏好和需求。
通过数据透视表，可以快速识别市场趋势和潜在机会，为产品开发和营销策略提供有力的支持。
5.人力资源管理透视表：在人力资源管理中，可以使用数据透视表来分析员工的招聘、培训和绩效评估等数据。
通过数据透视表，可以了解员工的流动率和招聘渠道的有效性，以及培训需求和员工绩效评估的结果。
这有助于提高员工的满意度和生产力，并为企业的人力资源决策提供有力支持。
总之，数据透视表在各个领域都有广泛的应用，可以帮助用户快速分析和处理大量数据，并做出更加明智的决策。
Excel中的数据透视表与数据透视图应用案例
Excel中的数据透视表与数据透视图应用案例数据分析是现代社会中非常重要的一项技能。
在众多数据分析工具中，Excel是最常用的一种。
Excel提供了许多强大的功能，其中最受欢迎的功能之一就是数据透视表和数据透视图。
数据透视表是Excel中用于汇总、分析和展示大量数据的一种工具。
通过数据透视表，我们可以快速地对数据进行分类、汇总和计算，从而更好地理解数据背后的趋势和模式。
下面我将通过一些实际案例来展示数据透视表和数据透视图的应用。
首先，假设我们是一家电子商务公司，我们需要分析每个月的销售数据以了解销售情况。
我们可以使用数据透视表来汇总每个月的销售额，并按照产品类别和地区进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每个月的销售情况，了解哪个产品类别在哪个地区销售最好，从而为公司的销售策略做出相应的调整。
其次，假设我们是一家餐厅，我们想要分析每天的顾客消费情况以了解最受欢迎的菜品和最繁忙的时段。
我们可以使用数据透视表来汇总每天的顾客消费金额，并按照菜品和时段进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每天的消费情况，了解哪些菜品最受欢迎，哪个时段最繁忙，从而为餐厅的菜单设计和员工调配做出相应的决策。
再次，假设我们是一家市场调研公司，我们需要分析不同年龄段的消费者对不同产品的偏好。
我们可以使用数据透视表来汇总不同年龄段的消费者对不同产品的评分，并按照产品类别和年龄段进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到不同年龄段的消费者对不同产品的偏好程度，从而为公司的产品开发和市场推广提供参考。
最后，假设我们是一家人力资源公司，我们需要分析员工的绩效情况以了解每个部门的工作效率。
我们可以使用数据透视表来汇总每个员工的绩效评分，并按照部门和职位进行分类。
通过这个数据透视表，我们可以清晰地看到每个部门的绩效情况，了解哪个部门的工作效率最高，哪个职位的员工表现最好，从而为公司的人力资源管理提供参考。
通过以上几个案例，我们可以看到数据透视表和数据透视图在不同领域中的广泛应用。
数据透析表的常见用途及应用场景
数据透析表的常见用途及应用场景数据是当今社会的重要资源之一，对于企业和组织来说，准确的数据分析可以帮助他们做出正确的决策，提高运营效率和市场竞争力。
随着大数据时代的到来，数据透析表（Data Pivot Table）成为了一种非常有用的分析工具。
它可以对大量的数据进行整合、汇总和分析，并通过各种计算、图表和筛选功能，帮助用户深入了解数据的内在规律和趋势。
在本文中，我们将介绍数据透析表的常见用途及应用场景。
1. 数据汇总与统计数据透析表最常见的用途是对大量的数据进行汇总和统计。
通过透析表，用户可以快速对数据进行分组、汇总和计数，以获得总体情况的概览。
对于销售数据、财务数据和人力资源数据等，数据透析表可以帮助用户快速了解不同维度上的汇总数据，如总销售额、总支出和总人数等，为企业的决策提供有力的支持。
2. 数据筛选与过滤数据透析表还能够帮助用户根据特定的条件对数据进行筛选和过滤。
用户可以通过透析表的筛选功能，根据自己的需求，选取特定的数据记录进行分析。
这在大数据时代尤为重要，因为数据量庞大，如果没有合适的筛选工具，用户很难找到自己需要的数据。
数据透析表的筛选功能可以帮助用户快速找到满足特定条件的数据，提高工作效率，并减少错误。
3. 交叉分析与对比数据透析表还提供了交叉分析和对比数据的功能。
用户可以通过透析表将数据按照不同的维度进行交叉分析，比如将销售数据按照地区和产品分类进行交叉，以深入了解不同地区和不同产品的销售情况。
此外，透析表还可以通过对比功能，将不同的数据进行对比，以发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供参考。
4. 数据可视化数据透析表还提供了多种图表和图形的展示功能，可以将数据进行直观的可视化展示。
用户可以通过透析表的图表功能，将数据以柱状图、折线图、饼图等形式展示出来，从而更直观地了解数据的分布和趋势。
数据可视化不仅可以帮助用户更深入地理解数据，还可以提高数据的传达和沟通效果。
5. 数据探索与发现数据透析表还可以帮助用户进行数据的探索和发现。
Excel数据透视表和数据分析的实际应用
Excel数据透视表和数据分析的实际应用第一章：Excel数据透视表的基础知识与操作数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具，可以帮助人们更好地理解和分析大量的数据。
在本章中，我们将介绍数据透视表的基础知识和操作方法。
1.1 什么是数据透视表数据透视表是一种以交叉表为基础的数据汇总和分析工具。
它通过对数据进行整理、分组和计算，生成一张简洁、易读的报表，从而帮助用户更好地理解数据的内在规律。
1.2 数据透视表的使用场景数据透视表广泛应用于各个行业和岗位，特别适用于数据分析、市场调研、销售管理、人力资源管理等领域。
无论是处理销售数据、人员绩效数据，还是进行新产品分析，数据透视表都能发挥巨大的作用。
1.3 数据透视表的创建步骤创建数据透视表的步骤如下：（1）选择要分析的数据源；（2）选中数据区域；（3）打开数据透视表工具；（4）设置透视表字段。
第二章：数据透视表的高级应用与技巧在第二章中，我们将进一步探讨数据透视表的高级应用与技巧，以更好地满足实际数据分析的需求。
2.1 透视表筛选器的使用透视表筛选器可以帮助用户根据特定条件对数据进行筛选和过滤。
我们可以通过设置筛选器来选择特定的数据，以便更好地分析和展示。
2.2 透视表字段的调整与排列数据透视表中的字段可以根据用户的需求进行调整和排列。
我们可以将字段拖动到透视表的不同区域，实现数据的多维度分析和可视化展示。
2.3 透视表动态更新数据如果数据源发生了变化，我们可以通过刷新数据透视表来更新数据。
Excel提供了自动刷新和手动刷新两种更新方式，用户可以根据需求选择适合的方式。
第三章：数据分析的实际应用案例在第三章中，我们将以实际案例为例，介绍数据透视表和数据分析在不同领域的应用。
3.1 销售数据分析以一个电商平台的销售数据为例，我们可以使用数据透视表分析不同产品的销售量、销售额，了解各个区域的销售情况，帮助企业制定销售策略和优化产品布局。
3.2 人力资源数据分析在人力资源管理中，数据透视表可以帮助我们分析员工的绩效评估结果、培训需求、离职率等关键指标，为企业的招聘、培训和离职管理提供决策依据。
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例数据透视表是Excel中一个强大的数据分析工具，可以帮助我们快速、方便地对大量数据进行汇总和分析。
在本文中，我们将介绍一些实战技巧并结合实际案例来展示数据透视表的应用。
一、案例一：销售数据分析假设我们有一个销售数据表，包含了销售员、产品类别、销售数量和销售金额等信息。
我们想要分析不同销售员的销售情况和产品类别的销售金额。
首先，打开Excel并导入销售数据表。
然后，选中数据区域并点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮。
Excel会自动选择数据区域，并在新的工作表中创建一个空白的数据透视表。
我们将销售员和产品类别拖放到“行标签”区域，销售金额拖放到“值”区域。
接下来，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的定制。
例如，我们可以在“行标签”区域右键点击销售员，选择“值过滤器”来筛选特定的销售员数据。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到每个销售员和产品类别的销售金额，从而更好地分析销售情况并做出相应的决策。
二、案例二：财务数据分析假设我们有一个财务数据表，包含了不同部门的收入、支出和利润等信息。
我们想要比较各部门的收入和利润，并进行趋势分析。
同样地，我们首先导入财务数据表并选中数据区域。
然后，在“插入”选项卡上点击“数据透视表”按钮。
Excel会创建一个空白的数据透视表，并将我们的数据区域自动添加到“数据透视表字段”区域。
我们可以将部门拖放到“行标签”区域，收入和利润拖放到“值”区域。
接下来，我们可以通过数据透视表的进一步设置来分析数据。
例如，我们可以右键点击“值”区域中的利润，选择“显示值作为百分比”来比较各部门的利润占比。
通过数据透视表的分析，我们可以更好地了解各部门的收入和利润情况，发现问题并采取相应的措施来提高业绩。
三、案例三：市场份额分析假设我们有一个市场销售数据表，包含了不同产品的销售数量和市场份额等信息。
我们想要分析不同产品的市场份额，并制作相应的图表。
excel透视表的功能和应用举例说明
文章主题：探究Excel透视表的功能与应用举例在日常的办公工作中，Excel透视表是一个非常实用的工具，它可以帮助我们快速、灵活地分析大量的数据，从而为决策提供支持。
下面让我们一起来深入探讨Excel透视表的功能和应用举例说明。
1. 了解透视表的基本功能Excel透视表是一种数据分析工具，它可以将大量数据透过排列、过滤、汇总和计算展现在一个表格中。
通过透视表，用户可以针对具体的数据字段灵活地进行数据分析，帮助用户更快速地洞察数据背后的规律。
2. 透视表的应用场景透视表适用于各类数据分析场景，比如销售数据分析、财务数据统计、市场调研报告等等。
通过透视表，我们可以轻松地查看数据的汇总情况，发现趋势和变化，从而更好地指导决策和规划工作。
3. 透视表的具体应用举例举例说明透视表在销售数据分析中的应用。
假设我们要分析某一年度公司的销售情况，我们可以利用透视表对销售额按照不同产品、时间、地区等维度进行分析，快速得出不同维度下的销售情况，进而发现销售额的变化规律，并根据分析结果调整销售策略、提高销售效益。
4. 回顾与总结通过上述的介绍，我们对Excel透视表的功能和应用举例有了更深入的了解。
透视表作为一种强大的数据分析工具，可以帮助我们高效地进行数据分析，帮助我们更好地了解数据背后的规律，并且为决策提供有力支持。
5. 个人观点与理解个人认为，透视表的灵活性和高效性使其成为我在数据分析工作中的得力助手，它不仅简化了数据分析的流程，还为我们提供了更直观和清晰的数据分析结果，帮助我们更好地发现数据的规律和价值。
在日常工作中，我们应该多多利用Excel透视表这一强大的工具，不断深入学习和实践，将其运用到实际工作中，提高工作效率和数据分析能力。
这篇文章旨在帮助读者更好地了解Excel透视表的功能和应用，希望能对大家有所帮助。
以上内容仅代表个人观点，一切以实际操作为准。
感谢阅读！：6. 如何创建透视表在Excel中创建透视表非常简单，只需要按照以下步骤操作即可。
数据透视表的优势及应用场景
数据透视表（Pivot Table）是一种数据分析工具，可以用于快速汇总、分析和展示大量数据的关系和趋势。
以下是数据透视表的优势及常见应用场景：
1. 汇总和展示数据：数据透视表能够将大量数据按照不同的维度进行分组、汇总和展示。
通过透视表，用户可以轻松地获取数据的总体情况、分类汇总等信息，从而更好地理解数据的结构和特征。
2. 快速数据分析：透视表提供了交互式的分析功能，用户可以根据需要灵活地选择和调整不同的数据维度、指标和筛选条件，从而快速进行数据分析。
这样可以快速发现数据中的关联关系、趋势和异常情况。
3. 灵活的数据透视和重排：透视表允许用户动态地调整数据的透视方式和展示方式。
用户可以灵活地拖拽和重排数据字段，改变透视表的布局和形式，以适应不同的分析需求和展示要求。
4. 多维度分析：透视表支持多维度的数据分析，可以同时分析多个维度的交叉关系。
通过透视表，用户可以同时对产品、地区、时间等多个维度进行分析，发现不同维度之间的关系和影响。
5. 数据透明性和可视化：透视表通过可视化的方式展示数据，使复杂的数据结构和关系变得直观和易于理解。
用户可以通过图表、图形和交互式控件来浏览和分析数据，从而更好地理解数据的内在含义。
常见的数据透视表的应用场景包括销售分析、市场调研、财务分析、供应链分析、人力资源管理等。
无论是探索性数据分析还是日常业务报表，数据透视表都可以帮助用户快速、准确地获取和解读数据，提
供决策支持和业务洞察。
excel数据透视表在日常工作中的应用
在日常工作中，Excel 数据透视表被广泛应用于数据整合、分组、汇总和分析。
以下是
数据透视表在实际工作中的一些典型应用场景：
1. 销售报告：您可以利用数据透视表根据区域、时间（周、月、季度、年等）、产品
种类等维度，对销售数据进行汇总，以分析销售业绩、趋势和问题。
2. 库存管理：通过数据透视表，对大量的库存数据进行分类、整合、过滤和排序，帮
助您监控库存水平、安全库存和需补充的物品。
3. 财务数据分析：针对各种财务报表，数据透视表可以帮助您对不同部门、项目或成
本中心的收入、支出、利润等进行深入分析。
4. 人力资源管理：利用数据透视表可以对员工数据（如入职日期、部门、岗位、年龄、薪资等）进行梳理分析，以支持诸如招聘、离职、晋升、薪资调整等决策。
5. 项目管理：您可以将项目跟踪的数据整合到数据透视表中，分析每个项目的进度、
预算、风险等，从而更好地评估和管理项目资源。
6. 客户服务：通过创建数据透视表，可以监测客户服务绩效，例如客户咨询/问题解决
的时间、不同客户类型的需求、客户满意度等，以提高客户服务质量和效率。
7. 市场调查：数据透视表可以用于分析市场调查数据，得出有关客户满意度、市场份额、竞品分析等方面的结论。
在使用数据透视表之前，确保数据源格式良好且准确。
学会制作数据透视表及其高级
功能，如计算字段、透视图等，会使您在处理大量数据和分析问题时变得更加高效。
Excel中的数据透视表和透视图的业务分析
Excel中的数据透视表和透视图的业务分析数据透视表和透视图是Excel中非常有用的工具，可以用于进行业务分析和数据汇总。
本文将介绍数据透视表和透视图的使用方法，并利用实际的业务案例进行分析和说明。
一、数据透视表的使用方法数据透视表是Excel中的一个功能强大的工具，能够快速对大量数据进行分析和汇总。
下面将介绍使用数据透视表的主要步骤。
1. 打开Excel，并将需要分析的数据导入工作表中。
2. 选中数据所在的范围，然后点击Excel菜单栏上的“插入”选项卡，找到“数据透视表”选项，点击进入数据透视表创建向导。
3. 在向导中，选择要使用的数据源和数据范围，确定数据的位置和布局。
4. 选择要分析的字段和要显示的汇总数据，然后将它们拖动到相应的区域中。
5. 对于需要进行多级汇总的数据，可以通过拖动字段到行区域或列区域实现。
6. 根据需要，可以对数据透视表进行样式调整，如修改字体、添加背景颜色等。
7. 完成上述步骤后，点击确定按钮，Excel将自动生成一个数据透视表，并显示在工作表中。
二、数据透视表的功能和应用场景数据透视表可以帮助我们进行灵活的数据分析和汇总。
下面将介绍一些数据透视表的常见功能和应用场景。
1. 汇总数据：通过数据透视表，我们可以将大量的数据按照不同的维度进行汇总，比如按照时间、地区、产品等进行数据汇总，从而更好地了解数据的特点和趋势。
2. 比较数据：数据透视表可以帮助我们快速比较不同维度的数据。
例如，可以通过数据透视表对销售额、利润等指标进行比较，找出业绩较好和较差的地区或产品。
3. 筛选数据：通过数据透视表，我们可以筛选出满足一定条件的数据，从而进行更精细化的数据分析。
例如，可以通过筛选功能找出某个时间段内的销售数据或某个地区的利润数据。
4. 动态分析：数据透视表中的数据和汇总结果是动态的，当原始数据发生改变时，数据透视表会自动更新，从而实现实时的数据分析和业务监控。
三、实际业务案例分析为了更好地说明数据透视表和透视图的业务分析能力，下面将以一个销售业绩分析的案例进行分析。
数据透析表数据透视表和透视视图功能应用案例分析
数据透析表数据透视表和透视视图功能应用案例分析数据透析表（Data Cube），又称为数据立方体，是一种多维数据模型。
它是一种用于分析数据的方法，可以根据不同的维度进行数据的聚合、统计和分析，从而帮助我们更好地理解数据中的关系和趋势。
在数据透析表中，我们可以使用透视表和透视视图功能进行数据的透析和可视化呈现。
透视表是一种用于数据透析和分析的工具，它可以对数据进行多维度的分组和汇总。
透视表可以根据我们的需求，选择不同的维度进行数据的分类和汇总，从而帮助我们更好地理解数据中的关系和特点。
透视表可以对数据进行统计和分析，并可视化地展示出来，使得数据的分析更加直观和易于理解。
透视表功能的应用案例有很多，下面我将以一个销售数据的案例来说明透视表的应用。
假设我们是一家电子产品公司，有多个销售渠道和多个产品线，我们想要分析不同销售渠道和产品线的销售情况。
我们有一个包含了销售数据的数据表，其中包括了销售日期、销售渠道、产品线、销售数量和销售金额等字段。
首先，我们可以使用透视表功能按照销售渠道进行数据的汇总和分类。
在透视表中，我们将销售渠道字段添加到行标签中，将销售数量和销售金额字段添加到值字段中，可以快速地看到不同销售渠道之间的销售额和销售数量的差异。
我们可以通过透视表的数据透析功能，将数据按照多个维度进行切片和汇总，再通过透视表的数据透视功能可以将数据透视到多个层级，从而更全面地了解销售情况。
其次，我们可以使用透视表功能按照产品线进行数据的汇总和分类。
在透视表中，我们将产品线字段添加到行标签中，将销售数量和销售金额字段添加到值字段中，可以快速地看到不同产品线之间的销售额和销售数量的差异。
通过透视表的数据透析功能，我们可以根据不同的维度进行数据的筛选和聚合，进一步分析不同产品线的销售情况。
除了透视表功能，透视视图功能也是一种常用的数据透析工具。
透视视图是一种以数据透视表为基础的可视化工具，它可以将透视表中的数据以图表的形式展示出来，更加直观和易于理解。
数据透视表应用的案例
数据透视表应用的案例数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速理解和分析大量复杂的数据。
在企业和组织中，数据透视表被广泛应用于各种场景，从销售分析到人力资源管理。
本文将通过几个案例来展示数据透视表在实际应用中的作用和效果。
案例一：销售业绩分析假设某公司有多个销售团队，每个团队都有多个销售人员负责不同的产品线。
公司需要对每个团队和销售人员的销售业绩进行分析和比较，以便评估其绩效和制定相应的奖励政策。
使用数据透视表，我们可以将销售额作为值，销售团队和销售人员分别作为行和列，进一步细分产品线作为筛选条件。
通过数据透视表，可以清晰地看到每个团队和销售人员的销售额，同时可以根据筛选条件过滤出特定产品线的销售情况。
这样，管理层可以直观地了解到每个团队和销售人员的业绩情况，进而对绩效进行评估和奖励安排。
案例二：库存管理一个仓库中存放着大量的产品，需要进行库存管理以确保供应链的正常运转。
数据透视表可以帮助我们对产品的库存状况进行实时监控和分析。
通过将产品名称和库存数量作为数据透视表的行和值，我们可以清晰地看到每种产品的库存情况。
此外，我们还可以通过使用时间维度作为列，将库存按照时间进行动态展示，进一步了解库存的变化趋势和季节性波动。
基于数据透视表的库存管理，仓库管理员可以准确地了解到每种产品的库存状况，及时进行补货和调配，避免出现过量或缺货的情况，提高供应链的效率和顾客满意度。
案例三：市场调研分析一家快速消费品公司希望了解不同地区和不同产品线的市场需求，以便调整和优化其产品策略。
通过数据透视表，我们可以进行市场调研数据的分析和对比。
通过将地区和产品线作为数据透视表的行和列，我们可以将市场调研数据按照地区、产品线和筛选条件进行细分和汇总。
通过数据透视表，可以直观地看到不同地区和产品线的市场需求情况，进而为公司的市场营销决策提供数据支持。
通过数据透视表的市场调研分析，公司可以了解到市场需求的区域差异和产品线偏好，针对不同市场制定相应的产品推广和销售策略，提高市场竞争力和销售业绩。
Excel中高级数据透视表和数据分析的实用案例
Excel中高级数据透视表和数据分析的实用案例一、数据透视表的基本概念与用法数据透视表是Excel中一个非常有用的高级功能，它可以帮助我们快速地对大量的数据进行分析和总结。
在使用数据透视表之前，我们首先需要了解其基本概念和用法。
1. 数据透视表的定义数据透视表是一种以表格形式展示数据的工具，它的主要作用是对大量的数据进行分析和汇总，帮助用户快速地发现数据的规律和趋势。
2. 数据透视表的用途数据透视表可以用于各种数据分析场景，如销售数据分析、财务数据汇总、人力资源数据统计等。
通过使用数据透视表，我们可以快速地得到清晰、准确的分析结果。
3. 数据透视表的基本组成部分数据透视表由四个基本部分组成：行标签、列标签、值和过滤器。
行标签用于对数据进行分类，列标签用于对数据进行进一步细分，值表示对数据的汇总方式，过滤器用于对数据进行筛选。
二、利用数据透视表进行销售数据分析假设我们有一份销售数据表格，其中包含了各种产品的销售情况、销售日期等信息。
我们可以使用数据透视表对这些销售数据进行详细的分析和汇总。
1. 分析各个产品的销售情况通过将产品名称设置为行标签，将销售金额设置为值，我们可以快速地查看每个产品的销售额。
通过排序或者筛选功能，我们还可以找出销售额最高或最低的产品。
2. 按照不同日期进行销售数据分析通过将销售日期设置为行标签，将销售数量或销售金额设置为值，我们可以分析不同日期的销售情况。
例如，我们可以通过数据透视表得知某个月销售额的增长趋势，或者某一天的销售情况。
3. 根据地区进行销售数据分析通过将地区设置为行标签，将销售金额设置为值，我们可以对不同地区的销售情况进行分析。
通过数据透视表，我们可以轻松地找出销售额最高的地区，或者比较不同地区之间的销售情况。
三、利用数据透视表进行财务数据汇总与分析除了销售数据分析外，我们还可以利用数据透视表对财务数据进行汇总与分析。
在这个案例中，我们将以一个公司的财务数据为例进行说明。
excel 数据透视表 经典案例
随着信息化时代的到来，数据分析已成为各行各业必不可少的技能之一。
在数据分析领域中，Excel 数据透视表作为一种强大的工具，可以帮助用户快速分析大量数据，并从中获得有益的信息。
下面我们将通过几个经典案例来展示 Excel 数据透视表的强大功能。
1. 案例一：销售数据分析我们假设某公司的销售数据包括销售日期、销售地点、销售额等信息。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对销售数据进行分析。
在Excel 中插入数据透视表，然后将销售日期放入行标签区域，销售地点放入列标签区域，销售额放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同日期和地点的销售额，并以直观的图表形式呈现出来，帮助管理者更好地了解销售情况，为制定营销策略提供有力数据支持。
2. 案例二：物流配送效率分析某物流公司需要分析各个配送站点的配送效率，以便及时调整人力资源和车辆安排。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对配送数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将配送站点放入行标签区域，配送时间放入列标签区域，配送数量放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同配送站点在不同时间段的配送数量，进而评估配送效率，并做出相应的调整。
3. 案例三：财务数据分析某企业需要对财务数据进行分析，比如收入来源、支出项目、利润情况等。
通过使用Excel 数据透视表，可以快速地对财务数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将收入来源和支出项目放入行标签区域，利润放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到不同收入来源和支出项目对企业利润的影响程度，进而为企业财务决策提供重要参考。
通过以上几个经典案例，我们可以看到 Excel 数据透视表在数据分析领域的强大功能。
无论是销售数据、物流数据还是财务数据，都可以通过数据透视表快速、准确地得出有益的信息，为企业决策提供重要支持。
掌握 Excel 数据透视表的基本用法，对于数据分析工作者来说是非常重要的。
excel数据透视表优秀案例
数据透视表作为Excel中强大的分析工具，能够帮助用户快速对数据进行汇总、分析和可视化呈现。
在实际工作中，数据透视表有着广泛的应用，能够帮助用户更高效地处理数据，发现数据间的关系和规律。
下面，我们将共享一些数据透视表的优秀案例，希望对大家在使用数据透视表时有所启发。
1. 销售数据分析在公司的日常经营中，销售数据是至关重要的一环。
通过使用数据透视表，我们可以轻松地对销售数据进行分析，比如按照产品类别、地区、销售时间等维度进行数据汇总和分析。
我们可以通过数据透视表快速了解各个产品类别的销售情况，发现哪些产品类别的销量较高，哪些地区的销售额有所下降等信息。
这些分析可以帮助企业更好地制定销售策略，优化产品组合和市场定位。
2. 订单数据统计对于电商评台或者线下零售企业来说，订单数据的统计和分析至关重要。
通过数据透视表，我们可以对订单数据按照不同的维度进行汇总和分析，比如按照订单时间、支付方式、产品类别等维度。
通过对订单数据的分析，我们可以了解订单量的分布情况，发现订单量的高峰期和低谷期，优化订单配送和客户服务流程，提升订单处理的效率和客户满意度。
3. 人力资源数据分析在人力资源管理中，员工的数据是非常重要的资源。
通过数据透视表，我们可以对员工的数据进行多维度的分析，比如员工的部门、职位、学历、工作年限等。
通过对这些数据的分析，我们可以了解不同部门的人员结构情况，发现人才储备和流动情况，为企业的人力资源战略提供数据支持。
4. 财务数据分析财务数据是企业经营中的核心数据之一。
通过数据透视表，我们可以对财务数据按照不同的维度进行汇总和分析，比如按照收入、支出、利润、成本等不同指标进行分析。
通过对财务数据的分析，我们可以了解企业的盈利情况，发现成本的分布情况和利润的来源，为企业的财务决策提供数据支持。
5. 用户行为数据分析对于互联网企业来说，用户行为数据是非常重要的资源。
通过数据透视表，我们可以对用户行为数据进行多维度的分析，比如用户的注册时间、活跃时间、使用时长、行为偏好等。
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第2章 数据透视表在各行业中的典型应用本章将介绍数据透视表在几个主要行业中的常见应用，包括人力资源管理、销售管理和财务管理3大行业。
通过对这3个行业典型应用的讲解，可以让读者更好地了解在实际工作中是使用数据透视表来分析和处理数据的方法。
2.1在人力资源管理中的应用本节将介绍使用数据透视表如何解决人力资源管理中的一些问题，包括统计各部门员工人数、统计员工文化程度、统计员工年龄分布情况等内容。
2.1.1统计公司各部门男女员工的人数对于一个拥有人员数量众多的大中型公司，人力管理人员可能需要统计各部门员工的人数，以便为公司的长期人员储备及发展做好规划。
使用公式和函数固然可以完成这类统计工作，但是如果使用数据透视表，则可以起到事半功倍的效果。
如图2-1所示为要进行统计的公司员工的基本信息。
现在需要统计出公司各部门男员工和女员工各有多少人。
图2-1 公司员工的基本信息使用数据透视表完成这项统计工作的具体操作如下：（1）单击原始数据区域中的任意一个单元格。
（2）选择【插入】Ö【表格】Ö【数据透视表】命令，打开【创建数据透视表】对话框，默认选中了原始数据的整个区域，如图2-2所示。
可以选择将数据透视表放置在新工作表或现有工作表中，默认放置在新工作表中。
图2-2 设置【创建数据透视表】对话框（3）单击【确定】按钮，在新工作表中创建一个空白的数据透视表，如图2-3所示。
图2-3 创建空白的数据透视表（4）在【数据透视表字段】窗格中，对字段进行如下布局：将【性别】字段拖动到【列】列表框中。
将【所属部门】字段拖动到【行】列表框中。
将【工号】字段拖动到【值】列表框中。
（5）完成字段布局后，确保光标位于数据透视表内，然后单击功能区中的【设计】Ö【布局】Ö【报表布局】按钮并选择【以表格形式显示】命令，将数据透视表转换为表格形式的外观（后面的数据透视表也都将转换为表格形式）。
最终的数据透视表和【数据透视表字段】窗格如图2-4所示。
由于在本例的原始数据中，没有数值类型的数据，而都是文本类型的数据。
虽然对文本类型的数据无法进行数学计算，但是可以在数据透视表中使用对文本进行计数的方式统计诸如人员数量的汇总信息。
图2-4 使用数据透视表统计各部门男女员工人数提示：在【值】区域中放置【工号】字段而不选择放置【姓名】字段，其目的主要是为了防止因为员工重名而产生的统计计错误。
但是工号对于公司内的每名员工来说是唯一的，不会发生重复的情况。
当然，如果确定公司内没有重名的员工，那么在【值】列表框中放置【姓名】字段来统计员工人数也是可以的。
2.1.2按不同部门统计员工文化程度分布情况员工是公司发展的最主要部分，可以说是公司的血液。
为了更好地了解公司技术力量的整体布局，那么就需要统计员工的文化程度分布情况。
除了直接统计公司所有员工的文化程度分布外，还可以进行更加详细的统计分析。
例如，可以统计每个部门中员工的文化程度分布，这里有两种布局方式：在上例中数据透视表布局的基础上，将【所属部门】字段拖动到【行】列表框中，并将该字段放在【文化程度】字段上方，得到如图2-5所示的统计结果。
图2-5 第一种统计各部门员工文化程度分布的数据透视表布局方式 将【文化程度】字段拖动到【列】列表框中，然后将【所属部门】字段拖动到【行】列表框中，将【工号】字段拖动到【值】列表框中，得到如图2-6所示的统计结果。
图2-6 第二种统计各部门员工文化程度分布的数据透视表布局方式可见，使用数据透视表统计条件不断变化的数据汇总信息十分方便，只需几下单击即可完成。
然而，如果不使用数据透视表，而是通过设计公式来进行统计，那么当改变一个统计条件时，将需要重新设计公式模型，而且还极易出现错误，实在是费力不讨好。
2.1.3统计不同年龄段的员工分布情况利用数据透视表，可以非常方便地按指定的年龄段统计出公司员工年龄的分布情况。
这样可以更好地了解公司内部人员的年龄比例，为以后的人员招聘计划提供帮助。
由于原始数据中并没有员工年龄的数据，所以需要在包含原始数据的工作表中添加一列，并输入计算年龄的公式。
然后以新的数据区域来创建数据透视表。
具体操作如下：（1）在原始数据的单元格I1中输入“年龄”。
然后在单元格I2中输入下面的公式，用于计算第一个员工的年龄：=INT(YEARFRAC(TODAY(),G2,1))这个公式使用YEARFRAC函数计算以年为单位的两个日期的差。
参数1表示按当年的实际天数以及每个月的实际天数计算。
由于该函数将返回一个小数，因此使用INT函数对计算结果取整，最后获得员工的年龄。
提示：在Excel 2013中可以直接使用YEARFRAC函数，而在Excel 2003中需要加载“分析工具库”才可使用。
还可以使用DATEDIF函数来计算员工的年龄，该函数并未出现在【插入函数】对话框中，需要手工输入它。
公式如下：=DATEDIF(G2,TODAY(),"y")（2）得到第一个员工的年龄后，拖动单元格I2向下填充复制，即可得到其他员工的年龄，如图2-7所示。
图2-7 计算公司员工的年龄（3）单击原始数据区域中的任意一个单元格，然后单击功能区中的【插入】Ö【表格】Ö【数据透视表】按钮，在打开的【创建数据透视表】对话框中单击【确定】按钮，创建空白数据透视表。
（4）在空白数据透视表中，需要对字段进行如下布局，即可统计出各年龄的员工人数，如图2-8所示。
将【工号】字段拖动到【值】列表框中。
将【性别】字段拖动到【列】列表框中。
将【年龄】字段拖动到【行】列表框中。
图2-8 统计员工年龄上图的统计结果通常来说意义不大，因为一般只需按年龄段来统计员工人数，所以还需要对上面数据透视表中的年龄进行分组。
右键单击数据透视表中【年龄】字段所在列的任意一个单元格，在弹出菜单中选择“创建组”命令，打开【组合】对话框，如图2-9所示。
设置将年龄从20到60每隔10年进行分组。
单击【确定】按钮，即可得到如图2-10所示的数据透视表，显示了20-29、30-39、40-49以及50-60等不同年龄段的员工人数。
图2-9 对年龄分组图2-10 按不同年龄段统计员工人数2.2在销售管理中的应用本节将介绍数据透视表在销售管理中的应用，由于销售数据的数据量通常都很庞大，因此，使用数据透视表可以高效处理这些数据，使其快速转为有意义的统计结果。
2.2.1制作日销售和月销售报表面对大量的销售流水数据，通常都要进行按日和按月进行销售统计分析，以便随时详细了解产品的销售情况，做到心中有数。
对销售业绩不佳的产品，通过销售数据分析，可以及时调整销售计划，以便可以改善销售窘境，取得更好的销售成果。
如图2-11所示为某公司按日期排列的销售原始数据，下面需要汇总每天当中产品的销售量和销售额，以便可以进一步掌握产品的销售趋势。
图2-11 要统计日销售情况的原始数据要按日统计销售量和销售额，具体操作如下：（1）单击原始数据区域中的任意一个单元格。
然后单击功能区中的【插入】Ö【表格】Ö【数据透视表】命令，在打开的对话框中单击【确定】按钮，创建空白的数据透视表。
（2）下面对数据透视表的字段进行如下的布局：将【城市】、【商品】和【销售人员】字段拖动到【报表筛选】列表框中。
将【日期】字段拖动到【行】列表框中。
将【销售量】字段和【销售额】字段拖动到【值】列表框中。
布置好字段位置后的数据透视表如图2-12所示。
图2-12 统计每天的销售量和销售额可以通过报表筛选区域中的3个字段对汇总数据进行筛选查看。
例如，如果想要查看洗衣机在北京市场上的销售情况，则可以在【城市】字段下拉列表中选择【北京】，在【商品】字段下拉列表中选择【洗衣机】，即可得到如图2-13所示的数据透视表。
图2-13 通过报表筛选查看销售汇总数据虽然可以查看每天的销售情况，但是销售部门的经理需要得到一份月销售报告。
这时，就需要利用组合功能，将每天的销售数据按月组合。
具体操作如下：（1）右键单击数据透视表内【日期】字段列中的任意一个单元格，然后选择【创建组】命令，打开【组合】对话框。
在【步长】列表框中选择【月】选项，如图2-14所示。
（2）单击【确定】按钮，即可得到按月汇总的销售数据，如图2-15所示。
图2-14 设置按月分组图2-15 按月汇总销售数据2.2.2统计产品销售量和销售额排名可以使用数据透视表按城市、商品或销售人员来进行销售量的排名，以便从多个方面了解销售情况，为公司产品研制与发展方向以及对销售人员的奖惩等提供了有效的帮助。
如图2-16所示为已经创建好的基本数据透视表，由于销售量和销售额是要统计的数值，因此，已经将这两个字段放置到【值】列表框中。
要进行不同条件的排名，可以通过改变其他字段的布局来实现。
图2-16 要统计日销售情况的原始数据统计不同城市产品的销售量和销售额排名要统计不同城市产品的销售情况排名，需要将【城市】字段拖动到【报表筛选】列表框中，将【商品】字段拖动到【行】列表框中。
如图2-17所示为上海地区各商品的销售量排名。
通过在【城市】字段中选择【上海】，然后单击数据透视表内销售量字段列中的任意一个单元格，再单击功能区中的【数据】Ö【排序和筛选】Ö【降序】按钮得到的。
如果要按照销售额来排名，则只要对销售额所在列的数据执行排序操作即可。
图2-17 统计某一城市各产品销售量的排名情况统计销售人员的销售业绩排名还可以统计销售人员的销售业绩，也就是每个销售人员完成的销售量和销售额。
将【销售人员】字段拖动到【行】列表框中，然后对要排序的字段列执行排序命令即可，如图2-18所示。
图2-18 统计销售人员的销售业绩统计在某一产品上销售人员的销售情况如果需要了解销售人员擅长销售哪些种类的产品，那么可以进行这种统计。
如图2-19所示为统计的所有销售人员对彩电的销售情况。
通过将【商品】字段拖动到【报表筛选】列表框中，将【销售人员】字段拖动到【行】列表框中。
然后在【商品】字段中选择【彩电】，并对【销售量】字段列进行降序排列而得到的。
图2-19 统计所有销售人员针对某一种产品的销售情况2.2.3汇总各分公司的销售额一般大型公司都会在全国各地开办分公司，而每年对销售数据统计的依据则来自这些分公司各自提供的信息。
如图2-20所示为某大型公司下属北京分公司2008年各月的销售数据明细。
在这个工作簿中还有与这个工作表结构相同的其他6个分公司的数据表。
图2-20 某大型公司下属分公司的销售原始数据现在要对这6个分公司的销售数据进行汇总，以便统计出总公司的整体销售情况。
这将涉及合并多个工作表来作为数据源创建数据透视表的操作。
首先需要将【数据透视表和数据透视图向导】命令添加到快速访问工具栏中，然后才能启用这个命令合并多个工作表数据区域来汇总各分公司的销售数据，具体操作如下：（1）右键单击Excel 2013的快速访问工具栏，在弹出的菜单中选择【自定义快速访问工具栏】命令。